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新零售模式下社區團購研究的知識圖譜分析

2024-12-31 00:00:00伍琦琦陳麗婷曹悅
商場現代化 2024年24期
關鍵詞:可視化

摘 要:在新零售模式快速發展的背景下,本文探討了社區團購的興起、演變及現狀。利用Cite Space工具,本文對近六年國內的“社區團購”文獻進行了系統性分析。新零售模式為社區團購提供了廣闊發展的空間,其發展經歷了起步、成長、繁榮至回穩階段。新冠疫情加速了社區團購的發展,使其成為消費者生活的重要組成部分,其研究熱門主題有創新運營模式、營銷推廣策略、市場監督與管理及消費者心理與行為等。本文希望借助對已有文獻的梳理與分析為新零售背景下社區團購的發展提供參考。

關鍵詞:社區團購;發展情況;可視化;知識圖譜

隨著信息技術的快速發展和消費者需求的日益多樣化,新零售模式正逐步成為商業領域的重要趨勢。在這一背景下,社區團購作為一種新興的零售模式,憑借其獨特的優勢迅速崛起,成為新零售領域一股不可被忽視的力量。新零售模式的核心是以消費者為中心,通過現代信息技術如大數據、云計算、物聯網等,使線上線下深度融合,為消費者提供更加個性化、高效、便捷的消費體驗。社區團購作為新零售模式的重要實踐形式,以社區為單位組織團購活動,直接連接供應商與消費者,省去了中間環節,降低了成本,提高了效率,滿足了消費者對性價比和購物便捷性的雙重需求。因此,研究新零售模式下社區團購的運作機制,對于推動零售業轉型升級、促進消費升級具有重要意義。本文旨在通過知識圖譜分析的方法,深入探討新零售模式下社區團購的運作機制、優勢、挑戰及未來發展趨勢,以期為相關領域的理論研究和實踐應用提供參考。

一、研究方法和數據來源

1.研究方法

本文依托科學計量學、文獻計量學與圖書情報學的深厚基礎,融合先進的信息可視化技術,運用Cite" Space 4.2這一由Java精心打造的信息可視化工具,攜手中國知網的文獻計量可視化平臺,共同探索“社區團購”領域的學術脈絡。Cite Space憑借其強大的共引分析理論與尋徑網絡算法,精準地剖析了該領域的學術文獻,通過逐年切片、精細設定閾值的方式,繪制出一系列知識圖譜,生動地展現了社區團購研究的發展歷程、熱點聚焦、前沿探索及未來趨勢。這一分析不僅囊括了2019—2024年間社區團購領域的文獻發文量、核心作者群、權威研究機構、高質量期刊分布,還深入挖掘了高頻關鍵詞的聚類現象以及關鍵詞的突現情況,描繪了一幅全面而詳盡的研究地圖。它不僅科學地揭示了社區團購的運作機制、參與主體的多元化、關鍵要素的相互作用,更為人們理解其內在機制提供了直觀且全面的視角。

2.主要數據來源

本文以中國知網(CNKI)期刊數據庫作為主要的數據來源,通過檢索關鍵詞“社區團購”,檢索范圍選擇“學術期刊”,時間段選擇為2019—2024年(截至2024年7月),后期手動刪除會議記錄、訪談、新聞報道等關聯性不強的文獻,最終得到412條可用檢索結果。

二、社區團購的發展

1.研究階段

隨著社區團購的迅猛發展,社會上對社區團購的關注越來越多,研究視角也逐漸豐富多樣。圖1是社區團購相關研究發文數量年度趨勢圖,是運用中國知網文獻計量的可視化功能,將前面檢索篩選出來的412篇文獻進行可視化統計后的結果呈現。

根據社區團購相關研究發文數量年度趨勢信息,可將該領域的發展劃分為以下四個階段。

第一是起步階段(2019年前)。在2019年之前,社區團購作為新興商業模式剛剛嶄露頭角,市場仍處于萌芽階段。在此期間,關于社區團購的學術研究幾乎為零,但正是這段時期的初步探索,為后續研究的蓬勃發展奠定了基礎。

第二是成長階段(2019—2022年)。從2019年開始,隨著資本的涌入和技術的推動,社區團購市場迅速擴張,吸引了大量企業和學者的關注。發文數量從幾乎為零快速增長至2022年的高峰超過150篇。這一階段,研究內容廣泛,包括市場現狀分析、問題挑戰、供應鏈優化、團長穩定性提升、商品質量控制等多個方面,為行業的健康發展提供了寶貴的理論支持。

第三是繁榮階段(2022—2023年)。2022—2023年,社區團購行業經過前期的市場洗禮與調整,逐漸步入成熟階段。研究發文數量雖從高峰的150篇略有下降至約100篇,但研究深度與廣度卻不斷提升。學者們開始關注行業轉型的動因、路徑及效果,探討技術創新、差異化競爭策略等前沿議題,為行業的持續發展注入了新的活力。

第四是回穩階段(2024年至今)。自2024年起,社區團購研究的發文數量再次超過150篇,顯示新的研究熱點不斷涌現。在這一階段,市場格局更加穩固,企業競爭逐漸轉向品質與服務的較量。學術研究也緊跟行業步伐,不僅深入剖析商業模式創新、供應鏈管理優化等傳統領域,還積極拓展到技術創新、社會責任、可持續發展等前沿領域。跨學科的合作與交流進一步加深,為社區團購研究的深化與拓展提供了有力保障。

2.主要作者

本文運用中國知網文獻統計分析工具中的知識圖譜功能,分析了對此領域有主要貢獻的學者,詳情如圖2所示。

由圖2可知,王瑋(4篇)是該研究領域的高產作者。2021年,他通過構建新零售背景下生鮮電商的社區團購模式分析了社區團購的運營模式,探討了其保障措施,并從嚴控生鮮品質和安全性、加強團長的管理與激勵、凸顯服務差異化、多渠道整合高效供應鏈和物流體系四個方面提出對策和建議。

從作者合作網絡來看,存在多人合作研究,代表團隊有李莉團隊、張倩倩團隊等。其中,新疆農業大學交通與物流工程學院的劉冰、何文龍和李莉組成的團隊,研究重點以烏魯木齊市社區團購為例,從社區團購的配送優化及倉儲模式這兩個方面找出問題所在,并提出適當的解決方案,力求為使用社區團購的用戶帶來更佳的購物體驗。南京審計大學金審學院的張倩倩和中國鐵路上海局集團有限公司的陳曉萌組成的團隊,主要研究在這種新型零售模式下社區團購未來如何發展,得出社區團購將會與社區便利店融合發展的結論。

3.關鍵機構

通過中國知網的相關統計工具可發現該領域研究中較具影響力的關鍵機構,圖3為關鍵科研機構發文情況。

根據圖3所示,高校是研究社區團購的主力機構,其中經貿類學院居多,研究主題多與商業模式、營銷策略、供應鏈管理相關。社區團購領域發文最多的機構是北京交通大學(10篇),發文總量第二位的是華南理工大學(9篇),發文總量第三位的是吉林大學(7篇),第四位的是貴州大學(6篇),河南工業大學、江蘇經貿職業技術學院、長安大學、哈爾濱商業大學和武漢輕工大學并列第五位(5篇),可見上述科研機構對社區團購的發展和研究貢獻了一定的力量。就地理分布而言,科研機構分布范圍較廣,大多數分布在華北、華中和華東地區,這些地區在研究方面的水平相對較高,文獻產出較多,為社區團購實現全國各地廣覆蓋和可持續發展提供了豐富的案例參考。

4.載文期刊

本文借助中國知網的統計分析工具對獲取的文獻數據進一步展開分析,得出2019—2024 年間載文量排在前 20名的期刊載文占比圖(見圖4)。從期刊載文量的分析中,可選出在此研究領域中比較活躍的期刊名錄,對分析該領域核心期刊有一定的幫助。

由圖4可以看出,關于社區團購的研究,《現代商業》的載文數量有20篇居于首位。《商業經濟研究》《物流科技》《商場現代化》和《全國流通經濟》載文數量相等,都是11篇,位列第二位。《現代商業》所刊文章主要關注后疫情時代社區團購供應鏈管理模式的現狀與對策分析;《商業經濟研究》的關注點則聚焦在社區團購模式的創新、消費者購買意愿以及零售業發展新趨勢等方面。《商業經濟研究》是北京大學《中文核心期刊要目總覽》的來源期刊,具有一定的影響力,該期刊所刊載的關于社區團購研究的相關文獻,具有一定的創新點與關注點,能為后續相關主題的研究提供一定的指引。

圖5顯示,社區團購在新零售模式研究中備受關注,北大核心期刊以30篇文章高居榜首,彰顯其較高的學術價值與廣泛影響。緊隨其后的是AMI,收錄29篇,跨學科特性顯著,涵蓋經濟、管理、營銷、信息技術及消費者行為等。CSSCI亦收錄19篇,雖數量稍遜,但質量上乘,說明社區團購在社科領域獲高度認可。總之,社區團購研究在不同層次學術期刊中均有突出表現,凸顯其重要學術地位與實踐價值。

三、社區團購關鍵詞分析

關鍵詞是作者對其研究內容高度凝練的結果,是特定時期內研究關注的熱點,也能在一定程度上反映該主題研究的未來走向。本文使用 Cite" Space 文獻題錄信息統計分析工具對我國現有的特定時期的社區團購領域文獻的關鍵詞進行分析后,生成知識圖譜。

圖6為高頻關鍵詞關聯圖譜,其中節點越大代表關鍵詞出現的頻次越高,節點之間的連線越多說明其關聯性越強。“社區團購”為核心高頻詞,其次為“新零售”“生鮮電商”“商業模式”等,反映了一定時期的研究熱點。高頻詞還涵蓋“消費者行為”“營銷策略”“供應鏈優化”等。中介中心性高的詞如“社區團購”“新零售”等,作為關鍵樞紐連接不同領域,體現了研究的跨學科性和深度。

如圖7所示,坐標縱軸為時間,橫軸為聚類。節點代表關鍵詞首次出現的時間,節點大小反映其關注度和發文量。研究發現,“鄉村振興”“營銷策略”與“競爭選址”可能在早期已有討論,但明確聚類和重要文獻涌現在2019年。隨后,“電子商務”與“平臺經濟”在2020年成為焦點,尤其與路徑優化和消費者行為的結合備受矚目。而“新零售”作為明確聚類并廣泛引起關注則始于2021年。截至2023年,“生鮮電商”伴隨線上生鮮購物的興起,逐漸獲得更多關注。特別地,“團長角色”“新零售”和“生鮮電商”因興起時間較晚,正處于快速發展期,發文量和關注度均持續上升,其趨冷年份尚待觀察。

為精確展現關鍵詞熱度,本文采用關鍵詞突現分析,設置伽馬值為0.01,最小持續時間為1,其余為默認設置。最終共檢測到9個突現詞,這些關鍵詞的頻次排名緊密關聯于上述研究熱點,具體關鍵詞頻次詳見圖8。

圖8顯示,“運營模式”以2.79的突現值居首,“新零售”次之,突現值為2.24,而“美團優選”則以0.98位列第三。研究自2019年起,以“新零售”“運營模式”等為核心,至2020年新增“新冠疫情”“供應鏈”與“消費者”,2021年聚焦“發展趨勢”,2022年則引入“美團優選”與“滿意度”。其中,“美團優選”與“滿意度”預計持續至2024年,其余研究多持續1年。

此趨勢表明,“運營模式”與“新零售”將持續深化,探索多元化商業模式。同時,“美團優選”的崛起反映了新型零售模式的快速發展,而“消費者”與“滿意度”的長期關注則強調了對消費者需求及滿意度的重視。因此,未來的研究方向將更側重于消費者行為、滿意度提升及個性化服務創新,以更好地應對市場變化,滿足消費者高質量需求。

四、結語

新零售模式下社區團購的興起,不僅為消費者帶來了更加便捷、高效的購物體驗,也為零售業轉型升級提供了新的思路和路徑。知識圖譜的構建使相關研究者能夠清晰地看到社區團購從興起到如今的發展歷程以及它如何逐步改變著消費者的購物習慣,使其更加深入地理解社區團購的內在機制和發展規律,為相關領域的理論研究和實踐應用提供有力支持。本文的研究成果將為新零售模式下社區團購的未來發展提供有益的參考和借鑒。

參考文獻:

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[4]張倩倩,陳曉萌.新零售模式社區團購與便利店融合發展研究[J].營銷界,2021(39):8-9.

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[9]周子祺.社區團購發展與零售業發展趨勢探析[J].商業經濟研究,2022(3):52-55.

作者簡介:伍琦琦(2003.10— ),女,漢族,廣東湛江人,本科在讀,研究方向:金融工程;陳麗婷(1983.01— ),女,漢族,廣東肇慶人,碩士,講師,研究方向:旅游管理;通訊作者:曹悅(1988.06— ),女,漢族,河南周口人,碩士,講師,研究方向:工商管理。

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