人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的策略研究

一、前言

傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作主要側(cè)重于歷史數(shù)據(jù)的記錄和財(cái)務(wù)報(bào)表的編制，但隨著人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用，機(jī)器人已經(jīng)能夠代替人工完成相對簡單和重復(fù)的工作。財(cái)務(wù)管理人員如果仍然局限于傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)核算職能，不僅難以發(fā)揮自身的專業(yè)價(jià)值，也無法適應(yīng)智能化時(shí)代企業(yè)發(fā)展的需求。在此背景下，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型已成為必然趨勢，管理會(huì)計(jì)通過數(shù)據(jù)分析為企業(yè)的戰(zhàn)略決策等提供有力支撐，能夠?yàn)槠髽I(yè)創(chuàng)造更大的價(jià)值。

二、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的背景

隨著科技的不斷發(fā)展，越來越多的企業(yè)應(yīng)用信息技術(shù)開展財(cái)務(wù)工作，不斷提升財(cái)務(wù)工作效率，同時(shí)也節(jié)約人力資源成本，讓財(cái)務(wù)人員不再困于繁瑣的記賬工作，而是花費(fèi)更多的時(shí)間和精力將管理與會(huì)計(jì)相結(jié)合。管理會(huì)計(jì)以戰(zhàn)略為指導(dǎo)，對會(huì)計(jì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，因此，管理會(huì)計(jì)更適應(yīng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展形勢，且對于企業(yè)經(jīng)營管理發(fā)揮更大的作用。目前，多數(shù)企業(yè)都在尋求財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型路徑，但是在轉(zhuǎn)型過程中，依然存在諸多問題。因此，探究財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的有效策略，已成為社會(huì)各界關(guān)注的重要問題[1]。

三、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)的概念與作用

（一）財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的概念與作用

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)是通過一定的會(huì)計(jì)方法，遵照會(huì)計(jì)準(zhǔn)則的要求，如實(shí)、正確、全面、及時(shí)地將企業(yè)過去已經(jīng)發(fā)生的業(yè)務(wù)體現(xiàn)出來，以記賬和會(huì)計(jì)核算為主，最終以財(cái)務(wù)報(bào)表的形式定期提供給企業(yè)利益相關(guān)者。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)主要職能大體可以分為三方面。一是信息確認(rèn)階段。在此過程中，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)需要對收集到的會(huì)計(jì)信息進(jìn)行真實(shí)性和合理性確認(rèn)，確認(rèn)其是否符合會(huì)計(jì)準(zhǔn)則和企業(yè)相關(guān)制度。二是核算工作階段。基于信息確認(rèn)階段的資料，通過會(huì)計(jì)科目準(zhǔn)確地記錄在會(huì)計(jì)憑證中，并對不同的業(yè)務(wù)進(jìn)行歸類、編表，設(shè)置相應(yīng)的賬簿使經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)分類體現(xiàn)。三是報(bào)表出具階段。在前面兩個(gè)階段的基礎(chǔ)上出具財(cái)務(wù)報(bào)表，將碎片化的經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)匯總在報(bào)表上，方便利益相關(guān)者（如投資者、債權(quán)人、監(jiān)管機(jī)構(gòu)等）了解企業(yè)的運(yùn)營狀況。

（二）管理會(huì)計(jì)的概念與作用

1986年，美國全美會(huì)計(jì)師協(xié)會(huì)管理會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)委員會(huì)提出，管理會(huì)計(jì)是向管理當(dāng)局提供用于企業(yè)內(nèi)部計(jì)劃、評價(jià)、控制以及確保企業(yè)資源合理使用和經(jīng)管責(zé)任履行所需財(cái)務(wù)信息的確認(rèn)、計(jì)量、歸集、分析、編報(bào)、解釋和傳遞的過程。管理會(huì)計(jì)在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，通過參與企業(yè)的經(jīng)營管理并結(jié)合科學(xué)方法對數(shù)據(jù)和信息進(jìn)行處理，通過對多方面財(cái)務(wù)指標(biāo)的全面分析，得到多維度的報(bào)告，不僅可以幫助企業(yè)管理者理解財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，還可以運(yùn)用各項(xiàng)數(shù)據(jù)及指標(biāo)來進(jìn)行企業(yè)未來經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的規(guī)劃、控制和決策。管理會(huì)計(jì)的服務(wù)對象是企業(yè)管理層，而非企業(yè)外部利益相關(guān)者。

四、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)的聯(lián)系與區(qū)別

（一）財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)的聯(lián)系

無論是財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)還是管理會(huì)計(jì)，兩者都存在于企業(yè)的實(shí)際經(jīng)營過程中，均為企業(yè)的經(jīng)營管理提供服務(wù)，兩者的相互依存體現(xiàn)在管理會(huì)計(jì)需要財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)所提供的數(shù)據(jù)支持，在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析后提升管理水平，助力企業(yè)未來經(jīng)營活動(dòng)的規(guī)劃和決策。正是管理會(huì)計(jì)在企業(yè)決策制定中充分發(fā)揮其管理的作用，證明了財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)這項(xiàng)基礎(chǔ)工作的重要性。與此同時(shí)，兩者均為企業(yè)的發(fā)展而存在，目的是提高企業(yè)的社會(huì)效益與經(jīng)濟(jì)效益。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)通過向外披露企業(yè)的經(jīng)營數(shù)據(jù)以及基本財(cái)務(wù)狀況，釋放出企業(yè)運(yùn)營狀況利好的信息，可以為企業(yè)在不同階段吸引不同性質(zhì)的投資者。管理會(huì)計(jì)為企業(yè)內(nèi)部管理提供支持，有利于企業(yè)管理層推動(dòng)各項(xiàng)工作。內(nèi)外部資源的共同結(jié)合，才能更好地為企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的實(shí)現(xiàn)及提升提供助力。

（二）財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)的區(qū)別

1.服務(wù)對象不同

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)最終形成的財(cái)務(wù)報(bào)表主要面向外部，包括政府部門或者投資者等外部群體，而管理會(huì)計(jì)的服務(wù)對象是企業(yè)管理層，為企業(yè)經(jīng)營決策的制定提供支持。形成這一區(qū)別的原因主要是由于財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的三項(xiàng)職能均是基于會(huì)計(jì)準(zhǔn)則及相關(guān)法規(guī)的要求，需要嚴(yán)格遵守各項(xiàng)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則和標(biāo)準(zhǔn)對收入、成本、資產(chǎn)等進(jìn)行確認(rèn)。企業(yè)要有健全的財(cái)務(wù)核算體系，確保經(jīng)濟(jì)活動(dòng)被真實(shí)、準(zhǔn)確地記錄，才能保證最終形成的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)報(bào)表具有真實(shí)性，外部相關(guān)利益者才能有效利用財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)報(bào)表獲取其中的重要信息，并了解企業(yè)當(dāng)前的運(yùn)營狀況。管理會(huì)計(jì)是對財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)形成的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行提煉，通過深度分析或者專項(xiàng)分析，為企業(yè)管理層在制定某項(xiàng)戰(zhàn)略目標(biāo)或者業(yè)務(wù)決策時(shí)提供有效的建議。由此可見，管理會(huì)計(jì)主要服務(wù)對象為企業(yè)內(nèi)部管理人員，通過一定的技術(shù)方法，為管理層提升決策的科學(xué)性和有效性提供支撐[2]。

2.側(cè)重點(diǎn)不同

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)在側(cè)重點(diǎn)上也有明顯區(qū)別。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)側(cè)重會(huì)計(jì)核算且反映的是過去已經(jīng)發(fā)生的事項(xiàng)。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)通過對企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)中已經(jīng)發(fā)生的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)進(jìn)行連續(xù)、全面、真實(shí)地記錄，并根據(jù)相關(guān)準(zhǔn)則進(jìn)行核算，出具財(cái)務(wù)報(bào)表來反映企業(yè)在過去某個(gè)階段的經(jīng)營成果，且報(bào)表的模式也是固定統(tǒng)一的，幫助利益相關(guān)者了解企業(yè)的經(jīng)營業(yè)績。管理會(huì)計(jì)側(cè)重的是管理并面向未來，管理會(huì)計(jì)在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)提供的歷史數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，結(jié)合財(cái)務(wù)管理中不同的數(shù)據(jù)分析模型，將企業(yè)的問題以數(shù)據(jù)的形式展現(xiàn)出來，并分析問題產(chǎn)生的原因，幫助企業(yè)減少或者是避免類似問題在以后管理過程中繼續(xù)出現(xiàn)，以提升企業(yè)的管理水平。管理會(huì)計(jì)注重的是業(yè)財(cái)結(jié)合，只有深入了解企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營情況，才能知道數(shù)字背后反映的問題以及風(fēng)險(xiǎn)，幫助企業(yè)管理者做出準(zhǔn)確決策。管理會(huì)計(jì)會(huì)參與到業(yè)務(wù)活動(dòng)中，進(jìn)一步強(qiáng)化對產(chǎn)品和業(yè)務(wù)的了解，包括每一道工序及對應(yīng)的工藝、工時(shí)，可以幫助其對企業(yè)的產(chǎn)品成本進(jìn)行分析和控制，也有利于提供精準(zhǔn)的成本數(shù)據(jù)作為銷售報(bào)價(jià)的依據(jù)。同時(shí)，通過對產(chǎn)品工藝的橫縱向分析，幫助企業(yè)深入了解自己的產(chǎn)品，找到可以優(yōu)化的空間，促進(jìn)企業(yè)產(chǎn)品的研發(fā)升級，減少了不必要的投入。

3.主要工具及方法不同

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)在核算過程中有很嚴(yán)格的標(biāo)準(zhǔn)，即必須依據(jù)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則及會(huì)計(jì)制度進(jìn)行賬務(wù)核算，采用統(tǒng)一的會(huì)計(jì)核算方法，如需變更也需按照規(guī)定的流程進(jìn)行，以確保所出具財(cái)務(wù)報(bào)表的準(zhǔn)確性、可對比性及真實(shí)性。管理會(huì)計(jì)相對來說則較為靈活，其主要是為了滿足內(nèi)部管理的需要，在基于財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上結(jié)合企業(yè)實(shí)際經(jīng)營情況以及管理層所需，可以對核算方法及報(bào)告形式進(jìn)行靈活調(diào)整。管理會(huì)計(jì)側(cè)重于預(yù)測、控制、激勵(lì)、評價(jià)等內(nèi)容，因此在工具方法上與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)有較大差異[3]。

五、人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的現(xiàn)實(shí)意義

（一）適應(yīng)時(shí)代發(fā)展要求

隨著人工智能技術(shù)快速發(fā)展以及數(shù)字化進(jìn)程加快推進(jìn)，很多企業(yè)為跟上潮流，需要通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型或者人工智能技術(shù)來提升企業(yè)運(yùn)營效率，降低人工操作過程中產(chǎn)生的誤差，實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型，因此，財(cái)務(wù)管理模式轉(zhuǎn)型是企業(yè)的必然選擇。近年來，隨著財(cái)務(wù)機(jī)器人等一系列新技術(shù)的出現(xiàn)，對于傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理模式形成了較大沖擊。在人工智能時(shí)代，從業(yè)務(wù)發(fā)生初始到數(shù)據(jù)體現(xiàn)在財(cái)務(wù)報(bào)表上，均可通過智能系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)，極大降低對人力的需求，并提升了數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)性，甚至在財(cái)務(wù)機(jī)器人的幫助下，可以在短時(shí)間內(nèi)快速準(zhǔn)確地完成日常財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)記錄工作。在此情況下，財(cái)務(wù)人員如果還局限于傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作，將無法為企業(yè)帶來更多價(jià)值，最終導(dǎo)致可供自己選擇的工作機(jī)會(huì)愈發(fā)變少，甚至被淘汰。因而，財(cái)務(wù)人員需要從傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)記錄轉(zhuǎn)向更高層次的管理、分析方向，體現(xiàn)出財(cái)務(wù)工作的真正價(jià)值。

（二）適應(yīng)企業(yè)管理的需求

隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，企業(yè)面臨的市場競爭愈發(fā)激烈，需要不斷進(jìn)行自我完善，提升管理水平，降低成本，增強(qiáng)競爭力。財(cái)務(wù)管理作為企業(yè)內(nèi)部管理的重要組成部分，同樣需跟隨時(shí)代變化進(jìn)行轉(zhuǎn)型，即轉(zhuǎn)型至管理會(huì)計(jì)。一方面，管理會(huì)計(jì)強(qiáng)調(diào)業(yè)財(cái)一體化，提升企業(yè)決策水平。財(cái)務(wù)人員只有走向前端，了解企業(yè)的業(yè)務(wù)活動(dòng)，才能更好地進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，及時(shí)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后反映的問題，積極與相關(guān)部門溝通解決，實(shí)現(xiàn)決策優(yōu)化。在利用各類管理工具進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的同時(shí)，基于對企業(yè)前端業(yè)務(wù)活動(dòng)的了解，管理會(huì)計(jì)可以更好地為企業(yè)建立適用于自身發(fā)展的預(yù)測模型，為管理層提供多種決策方案，在選擇出最優(yōu)方案的同時(shí)保留備選方案，以便應(yīng)對實(shí)際發(fā)展過程中產(chǎn)生的突發(fā)情況，從而使企業(yè)管理變得更具靈活性，企業(yè)在運(yùn)營過程中的決策則更具科學(xué)性、前瞻性以及精準(zhǔn)性。在此過程中，管理會(huì)計(jì)扮演著企業(yè)戰(zhàn)略方向引導(dǎo)者的角色，將企業(yè)的管理工作推向更科學(xué)、規(guī)范、高效的方向，引領(lǐng)企業(yè)不斷成長[4]。另一方面，管理會(huì)計(jì)有助于提升企業(yè)內(nèi)部管理能力。管理會(huì)計(jì)不再局限于簡單的基礎(chǔ)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，而是將企業(yè)的銷售、采購、生產(chǎn)、財(cái)務(wù)等數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合性分析，同時(shí)結(jié)合市場變化以及國家相關(guān)政策綜合考慮，對照企業(yè)經(jīng)營目標(biāo)，為管理層提供全面的經(jīng)營活動(dòng)等相關(guān)數(shù)據(jù)信息，幫助管理層更好地了解運(yùn)作模式有待優(yōu)化的領(lǐng)域，從而提高企業(yè)內(nèi)部管理能力，促進(jìn)企業(yè)內(nèi)部資源有效配置。

六、人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的策略

（一）提升財(cái)務(wù)人員的財(cái)務(wù)管理意識(shí)及專業(yè)素養(yǎng)

首先，要提高財(cái)務(wù)人員的學(xué)習(xí)意識(shí)。企業(yè)要為財(cái)務(wù)人員提供管理會(huì)計(jì)專業(yè)技能以及大數(shù)據(jù)分析的培訓(xùn)，拓寬其專業(yè)知識(shí)層面，提升其業(yè)務(wù)處理能力，了解行業(yè)現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢，使財(cái)務(wù)人員了解人工智能時(shí)代向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的重要性以及必要性，促進(jìn)財(cái)務(wù)人員向綜合型人才轉(zhuǎn)變。其次，企業(yè)可以引進(jìn)相關(guān)管理會(huì)計(jì)人才，掌握完善的財(cái)務(wù)管理理論知識(shí)和先進(jìn)信息技術(shù)的應(yīng)用技能，通過熟悉企業(yè)業(yè)務(wù)流程，將財(cái)務(wù)管理知識(shí)和技能融入日常業(yè)務(wù)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)融合發(fā)展。最后，設(shè)置激勵(lì)機(jī)制，提高財(cái)務(wù)人員的工作積極性。例如，財(cái)務(wù)人員考取相關(guān)的管理會(huì)計(jì)證書或者注冊會(huì)計(jì)師證、高級會(huì)計(jì)師證等，企業(yè)應(yīng)給予相應(yīng)的獎(jiǎng)勵(lì)。財(cái)務(wù)人員考取相關(guān)證書的過程不僅是對知識(shí)的學(xué)習(xí)，也是一種提升專業(yè)素養(yǎng)的有效方式，且理論學(xué)習(xí)與實(shí)際業(yè)務(wù)相結(jié)合，更能發(fā)揮管理會(huì)計(jì)理論的實(shí)踐價(jià)值。

（二）加強(qiáng)與業(yè)務(wù)部門的聯(lián)系，強(qiáng)化業(yè)財(cái)融合

管理會(huì)計(jì)一項(xiàng)重要工作是收集業(yè)務(wù)部門的信息及數(shù)據(jù)，并結(jié)合財(cái)務(wù)模型進(jìn)行分析，為企業(yè)管理層決策提供支持。在此過程中，需要財(cái)務(wù)部門與業(yè)務(wù)部門積極溝通，在收集信息和數(shù)據(jù)的同時(shí)加強(qiáng)財(cái)務(wù)部門對業(yè)務(wù)流程的了解和熟悉，也能讓業(yè)務(wù)部門更好地了解管理會(huì)計(jì)的職能。只有熟悉企業(yè)運(yùn)營情況，對業(yè)務(wù)部門的信息進(jìn)行歸集并進(jìn)行分析，管理會(huì)計(jì)才可以幫助管理層全方位了解和掌控業(yè)務(wù)及財(cái)務(wù)情況，做出促進(jìn)業(yè)財(cái)融合的決策。在業(yè)財(cái)融合的同時(shí)，提升了管理會(huì)計(jì)工作的效率與質(zhì)量。

（三）建立管理會(huì)計(jì)制度，優(yōu)化財(cái)務(wù)體系

在智能時(shí)代以及大數(shù)據(jù)背景下，企業(yè)財(cái)務(wù)體系的優(yōu)化同樣迫在眉睫。為提升管理會(huì)計(jì)水平，企業(yè)可以通過設(shè)置管理會(huì)計(jì)部門或者分支機(jī)構(gòu)，從組織架構(gòu)即自上而下地提升財(cái)務(wù)部門甚至業(yè)務(wù)部門對管理會(huì)計(jì)的重視，驅(qū)使財(cái)務(wù)部門內(nèi)在轉(zhuǎn)型，并為后期與業(yè)務(wù)部門的配合做好鋪墊。與此同時(shí)，結(jié)合企業(yè)自身的情況，建立健全管理會(huì)計(jì)制度，使得財(cái)務(wù)人員在向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的過程有了標(biāo)準(zhǔn)及保障，實(shí)現(xiàn)順利過渡[5]。

（四）積極引進(jìn)和應(yīng)用先進(jìn)的信息技術(shù)和管理軟件

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，先進(jìn)的信息技術(shù)和管理軟件是推動(dòng)管理會(huì)計(jì)發(fā)展的重要工具。企業(yè)要積極引進(jìn)先進(jìn)的財(cái)務(wù)信息化系統(tǒng)，如ERP、財(cái)務(wù)共享服務(wù)平臺(tái)等，通過系統(tǒng)的集成應(yīng)用，打破業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)壁壘，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理和共享。利用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)手段，提高數(shù)據(jù)處理的效率和精度，為管理會(huì)計(jì)分析提供完整、準(zhǔn)確、實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)支撐。企業(yè)還要重視管理會(huì)計(jì)專業(yè)軟件的應(yīng)用，如預(yù)算管理、績效管理、成本管理等系統(tǒng)。專業(yè)軟件能夠提供各種分析模型和工具，支持多維度、多視角的數(shù)據(jù)分析，生成可視化的管理會(huì)計(jì)報(bào)告，幫助財(cái)務(wù)人員高效、專業(yè)地開展管理會(huì)計(jì)工作，為企業(yè)管理層決策提供有價(jià)值的參考。通過應(yīng)用先進(jìn)技術(shù)和軟件，可以顯著提升財(cái)務(wù)部門的數(shù)字化、智能化水平，減少低附加值的重復(fù)性工作，讓財(cái)務(wù)人員從繁瑣的核算和編表中解放出來，投入更多的精力用于管理會(huì)計(jì)工作，發(fā)揮更大的價(jià)值。同時(shí)，系統(tǒng)化管理能夠促進(jìn)財(cái)務(wù)部門與業(yè)務(wù)部門的協(xié)同水平，提高企業(yè)運(yùn)營效率，促進(jìn)業(yè)財(cái)融合。

（五）構(gòu)建全面預(yù)算管理體系，加強(qiáng)績效考核和風(fēng)險(xiǎn)管控

第一，預(yù)算管理是管理會(huì)計(jì)的重要工具，是企業(yè)財(cái)務(wù)管控的基石。建立全面預(yù)算管理體系，有助于企業(yè)有效配置資源，控制成本費(fèi)用，提高資金使用效率。財(cái)務(wù)部門要與業(yè)務(wù)部門緊密配合，根據(jù)企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略制定各項(xiàng)預(yù)算指標(biāo)，將預(yù)算目標(biāo)層層分解落實(shí)到各業(yè)務(wù)條線和部門，強(qiáng)化預(yù)算剛性約束。同時(shí)，企業(yè)要加強(qiáng)預(yù)算執(zhí)行的監(jiān)督和考核，定期開展預(yù)算分析，及時(shí)發(fā)現(xiàn)偏差，分析原因并提出改進(jìn)措施。利用大數(shù)據(jù)分析手段，開展預(yù)算情景模擬和敏感性分析，優(yōu)化預(yù)算管理流程，提高預(yù)算的科學(xué)性和準(zhǔn)確性，通過全面預(yù)算管理，引導(dǎo)和規(guī)范業(yè)務(wù)部門的行為，促進(jìn)企業(yè)經(jīng)營目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。第二，績效考核是預(yù)算管理的重要抓手，也是推動(dòng)管理會(huì)計(jì)應(yīng)用的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。財(cái)務(wù)部門要建立科學(xué)的績效評價(jià)指標(biāo)體系，綜合考慮財(cái)務(wù)和非財(cái)務(wù)因素，既要評價(jià)經(jīng)營成果，也要關(guān)注價(jià)值創(chuàng)造過程。對標(biāo)行業(yè)最佳實(shí)踐，靈活采用平衡計(jì)分卡、關(guān)鍵績效指標(biāo)（KPI）等工具，設(shè)置符合企業(yè)實(shí)際的考核指標(biāo)，將績效考核結(jié)果與薪酬激勵(lì)、崗位晉升等掛鉤，調(diào)動(dòng)員工的積極性。通過績效考核，引導(dǎo)員工增收節(jié)支、提質(zhì)增效，推動(dòng)企業(yè)持續(xù)健康發(fā)展[6]。第三，風(fēng)險(xiǎn)管控是管理會(huì)計(jì)的重要組成部分。管理會(huì)計(jì)要充分利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、評估、預(yù)警和控制，通過情景分析、壓力測試等方法，及時(shí)揭示潛在的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)和業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，提出應(yīng)對預(yù)案。加強(qiáng)內(nèi)部控制，優(yōu)化業(yè)務(wù)流程和授權(quán)體系，提高抗風(fēng)險(xiǎn)能力。同時(shí)，管理會(huì)計(jì)要關(guān)注外部市場風(fēng)險(xiǎn)，密切跟蹤宏觀經(jīng)濟(jì)形勢、行業(yè)發(fā)展動(dòng)態(tài)和重大政策變化，及時(shí)研判這些因素對企業(yè)經(jīng)營的影響，提出風(fēng)險(xiǎn)化解的建議，當(dāng)好企業(yè)的“智囊團(tuán)”和“護(hù)城河”。

七、結(jié)語

人工智能時(shí)代，新一代信息技術(shù)逐漸在企業(yè)廣泛應(yīng)用，更激發(fā)了財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的迫切性。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型是一項(xiàng)系統(tǒng)工程，既要在組織架構(gòu)、人才隊(duì)伍等方面進(jìn)行優(yōu)化，也要引進(jìn)先進(jìn)技術(shù)、完善管理工具，推動(dòng)管理會(huì)計(jì)與業(yè)務(wù)經(jīng)營的深度融合。唯有如此，管理會(huì)計(jì)才能真正成為企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造的中堅(jiān)力量，推動(dòng)企業(yè)在人工智能時(shí)代厚積薄發(fā)、行穩(wěn)致遠(yuǎn)。

引用

[1]李瓊.企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的探索[J].質(zhì)量與市場，

2023（12）：157-159.

[2]劉凌.大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型探究[J].商訊，

2023（12）：36-39.

[3]蘭麗娟，李美佳，謝玲秋.基于管理會(huì)計(jì)趨勢財(cái)務(wù)機(jī)器人對財(cái)務(wù)人員的影響分析[J].特區(qū)經(jīng)濟(jì)，2021（02）：142-144.

[4]王芬.關(guān)于人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的研究[J].質(zhì)量與市場，2023（11）：181-183.

[5]田新.數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型[J].環(huán)渤海經(jīng)濟(jì)瞭望，2023（04）：19-21.

[6]宋景娥.人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型問題芻議[J].財(cái)會(huì)學(xué)習(xí)，2020（14）：153-154.

作者單位：深圳市銳思華創(chuàng)技術(shù)有限公司

責(zé)任編輯：韓 柏