西安電子科技大學:打造AI賦能督導新模式 啟動教學質量提升新引擎

西安電子科技大學綜合利用大數據、人工智能等技術賦能高校督導工作，建成課堂教學智能督導中心，以提升管理效能，實現對教學過程全面、精準、實時的監督和評價，助力學校“人工智能 + 教育”標桿大學建設，推動教育領域的數字化轉型和智能化升級。

教學督導是保障教學質量的重要手段，然而面對當前教育發展新局面，傳統的督導模式在聽課方式、數據采集分析、評價反饋等方面存在諸多不足。為滿足督導與管理者的不同需求，督導中心通過“兩端一體化”建設實現了多角色分權限巡課，并從不同角度進行數據的跟蹤分析，實現對教學質量的有效監控。其中，“督導端”專注于為督導們提供便捷、智能的課堂巡查體驗，通過一鍵加入評課計劃，即可制訂個人專屬評課計劃表；“管理端”旨在輔助管理者實現對全校授課、督導情況的有效監督，通過3D建模學校主體教學樓，輔助管理人員快速查看指定教學樓內的授課情況，并提供包括全校考勤結果、作業提交情況、課程評價數據、全校課程質量等級劃分等全面的教學數據分析展示。

督導中心還實現了與學校錄直播系統的無縫對接，并與教務課表數據保持同步，不僅支持對線上授課過程的全面巡查評價，同時也能夠覆蓋線下課堂。督導可以通過手機、電腦等終端設備對全校線上線下直播授課的教務課程進行督查，還能根據自己的時間安排隨時點播課堂教學錄像。在回看過程中，可以靈活插入評語，實現對全校課程的精細化線上巡課督查。督導中心完成了多來源數據的深度整合，對接課程教學大綱、知識圖譜、教師教學檔案、獲獎檔案等數據，讓督導在查看視頻時可以同步瀏覽，快速熟悉教師有關背景，以提供更為精準、個性化的教學指導和幫助。

基于校內師生自研算法資源，督導中心利用人臉識別、人體識別及人體姿態模型實現不依賴于攝像頭硬件的行為分析，通過軟件算法對課堂行為進行智能識別，自動計算到課率、前排率、學生課堂行為等數據，識別學生的身體姿態和動作并判斷其是否在認真聽講、做筆記或存在其他行為，豐富了課堂過程評價數據，實現了課堂教學智能化管理。此外，督導中心還利用大數據技術對全校教學數據進行統一整合及多維度的統計分析，將海量數據轉化為直觀、易懂的圖表，從多個角度為教學質量監督提供了全面、實時、準確的數據支持，通過數據驅動決策，創新督導評價管理模式，達到以督促教、以督促學的目標。