隨機變量之和期望公式的證明及其應用

摘" 要：用函數法嚴謹證明了2023年高考數學新課標Ⅰ卷第21題中的兩點分布之和的期望公式，并進行了推廣，最后給出了所得結論的一些應用.

關鍵詞：2023年高考；兩點分布；期望；公式證明

中圖分類號：G632""" 文獻標識碼：A""" 文章編號：1008-0333（2024）22-0054-03

收稿日期：2024-05-05

作者簡介：吳金連（1979.10—），女，福建省龍巖人，本科，中學一級教師，從事高中數學教學研究.

隨著現代社會的發展和進步，概率統計在科學研究和社會生活中扮演著越來越重要的角色.因此，近年來的高考數學試題中，加大了對概率統計這一內容的考查，且考查的形式新穎、情境多變，具有一定的創新性.

1" 試題呈現及解答

問題1" （2023年高考數學新課標Ⅰ卷第21題）甲、乙兩人投籃，每次由其中一人投籃，規則如下：若命中則此人繼續投籃，若未命中則換為對方投籃．無論之前投籃情況如何，甲每次投籃的命中率均為0.6，乙每次投籃的命中率均為0.8．由抽簽確定第1次投籃的人選，第1次投籃的人是甲、乙的概率各為0.5．

（1）求第i次投籃的人是甲的概率；

（2）已知：若隨機變量Xi服從兩點分布，且

P（Xi=1）=1-P（Xi=0）=qi（i=1，2，…，n），則

E（∑ni=1Xi）=∑ni=1qi.記前n次（即從第1次到第n次投籃）中甲投籃的次數為Y，求E（Y）.

解析" （1）設第i次投籃的人是甲的概率為pi，則p1=12.可建立遞推公式pi=35pi-1+15（1-pi-1），i≥2，故pi-13=25（pi-1-13）.

即pi-13是首項為16，公比為25的等比數列.

所以pi=13+16×（25）i-1.

（2）設隨機變量Xi=1，第i次的投籃人是甲，0，第i次的投籃人是乙，

i=1，2，…，n，則Xi服從兩點分布，P（Xi=1）=pi=13+16×（25）i-1，且Y=∑ni=1Xi.于是，根據性質1，得

E（Y）=∑ni=113+16×（25）i-1=n3+518×1-（25）n.

2" 隨機變量之和期望公式的證明

解決問題1之后，我們進一步追問：問題1中給出了兩點分布之和的期望公式能否用高中知識證明呢？筆者查閱資料，發現文獻［1］和人教A版《普通高中課程標準選修課程用書》“概率與統計”第26頁已經給出了證明，但證明方法較為抽象，不易理解，本文介紹一種更加通俗易懂的證明［1］.

性質1" 若隨機變量Xi服從兩點分布，且P（Xi=1）=1-P（Xi=0）=qi，i=1，2，…，n，則

E（∑ni=1Xi）=∑ni=1qi.

分析" 設Xi滿足性質1中的條件，令X=∑ni=1Xi.先考慮n=2的情形.此時，易知

P（X=0）=（1-q1）（1-q2）=1-q1-q2+q1q2，

P（X=1）=q1（1-q2）+（1-q1）q2=q1+q2-2q1q2，

P（X=2）=q1q2.

從而E（X）=0×（1-q1-q2+q1q2）+1×

（q1+q2-2q1q2）+2×q1q2=q1+q2.

即n=2時性質1成立.

當n=3時，

P（X=0）=（1-q1）（1-q2）（1-q3）

=1-q1-q2-q3+q1q2+q1q3+q2q3-q1q2q3，

P（X=1）=q1（1-q2）（1-q3）+（1-q1）q2（1-q3）+（1-q1）（1-q2）q3

=q1+q2+q3-2（q1q2+q1q3+q2q3）+3q1q2q3，

P（X=2）=q1q2（1-q3）+q1（1-q2）q3+（1-q1）q2q3=q1q2+q1q3+q2q3-3q1q2q3，

P（X=3）=q1q2q3.

從而

E（X）=0×（1-q1-q2-q3+q1q2+q1q3+q2q3-q1q2q3）+1×［q1+q2+q3-2（q1q2+q1q3+q2q3）+3q1q2q3］+2×（q1q2+q1q3+q2q3-3q1q2q3）+3×q1q2q3=q1+q2+q3.

因此，n=3時性質1成立.下面證明一般情形.

易知P（X=k）=∑qi1…qik（1-qj1）…（1-qjn-k），

其中，i1，…，ik，j1，…，jn-k為1，2，…，n的某一排列，k=0，1，2，…，n.故

E（X）=∑nk=0kP（X=k）

=∑nk=0k∑qi1…qik（1-qj1）…（1-qjn-k）.

對于一般情形，上式較難化簡.下面使用函數方法進行化簡.

令f（x）=（1-q1）+q1x（1-q2）+q2x…（1-qn）+qnx，易知f（x）是一元n次多項式，注意到P（X=k）為f（x）的展開式中xk的系數，即f（x）=∑nk=0P（X=k）xk.

從而f ′（x）=∑nk=1kP（X=k）xk-1.

因此E（X）=∑nk=1kP（X=k）=f ′（1）.

另一方面，對f（x）求導，得

f ′（x）=q1［（1-q2）+q2x］［（1-q3）+q3x］…［（1-qn）+qnx］+q2［（1-q1）+q1x］［（1-q3）+q3x］…［（1-qn）+qnx］+…+qk［（1-q1）+q1x］·［（1-q2）+q2x］…［（1-qk-1）+qk-1x］［（1-qk+1）+qk+1x］…［（1-qn）+qnx］+…+qn［（1-q1）+q1x］［（1-q2）+q2x］…［（1-qn-1）+qn-1x］

=∑nk=1qk［（1-q1）+q1x］［（1-q2）+q2x］…［（1-qn）+qnx］［（1-qk）+qkx］

=f（x）∑nk=1qk［（1-qk）+qkx］.

故f ′（1）=f（1）∑nk=1qk（1-qk）+qk×1=∑nk=1qk.

因此，性質1成立.

性質1簡潔優美，符合直覺，且有著廣泛的應用.例如，它可以用來求二項分布的數學期望，過程如下：

設n重伯努利實驗中，每次實驗事件A發生的概率為p.用X表示事件A發生的次數，則X服從二項分布.設Xi=1，第i次試驗中事件A發生，0，第i次試驗中事件A未發生，i=1，2，…，n，則Xi服從兩點分布，P（Xi=1）=p，且X=∑ni=1Xi.于是，根據性質1得E（X）=np.

可以看到，以上推導二項分布期望公式的方法比現行高中教材（如2019年人教A版選擇性必修三第76頁）的推導方法更簡潔.

本文的證明方法稱為生成函數（母函數）方法，是組合數學中的一種重要方法，常用于解決復雜的計數問題.

事實上，性質1對任意隨機變量都成立，也就是說，有以下結論.

性質2" 已知隨機變量Xi，i=1，2，…，n，則E（∑ni=1Xi）=∑ni=1E（Xi）.

以上結論的詳細證明可見大學概率論教材，或見人教A版《普通高中課程標準選修課程用書》“概率與統計”第26頁定理1.

當隨機變量Xi的取值為非負整數時，性質2也可以用函數法證明.根據數學歸納法，只需證明n=2的情形即可.設隨機變量X1可能的取值為0，1，2，…，s，隨機變量X2可能的取值為0，1，2，…，t，其中，s，t為非負整數.易知P（X1+X2=k）=∑ki=0P（X1=i）P（X2=k-i），0≤k≤s+t（當igt;s時，規定P（X1=i）=0，X2也按類似的規定），從而

E（X1+X2）=∑s+tk=0kP（X1+X2=k）

=∑s+tk=0k［∑ki=0P（X1=i）P（X2=k-i）］.

令g（x）=∑si=0P（X1=i）xi∑tj=0P（X2=j）xj，則P（X1+X2=k）為g（x）的展開式中xk的系數，即g（x）=∑s+tk=0P（X1+X2=k）xk.

從而g′（x）=∑s+tk=1kP（X1+X2=k）xk-1.

故E（X1+X2）=g′（1）.

對g（x）求導，得

g′（x）=∑si=1iP（X1=i）xi-1∑tj=0P（X2=j）xj+∑si=0P（X1=i）xi∑tj=1jP（X2=j）xj-1.

故

g′（1）=［∑si=1iP（X1=i）］［∑tj=0P（X2=j）］+［∑si=0P（X1=i）］［∑tj=1jP（X2=j）］

=E（X1）+E（X2）.

故當隨機變量Xi的取值為非負整數時，性質2成立.

當隨機變量Xi的取值為非負有理數時，根據E（aX）=aE（X）可證此時性質2也成立.

3" 性質應用

問題2" 甲、乙、丙三人相互做傳球訓練，第1次由甲將球傳出，每次傳球時，傳球者都等可能地將球傳給另外兩人中的任何一人.

（1）求i次傳球后球在甲手中的概率；

（2）記前n次（即從第1次到第n次傳球）傳球中，球在甲手中的次數為Y，求E（Y）.

解析" （1）設i次傳球后球在甲手中的概率pi，則p1=0.可建立遞推公式pi=0×pi-1+12（1-pi-1），i≥2，故pi-13=-12（pi-1-13）.

即pi-13是首項為-13，公比為-12的等比數列.

因此pi-13=-13×（-12）i-1.

即pi=13-13×（-12）i-1=13［1-（-12）i-1］.

（2）設隨機變量

Xi=1，第i次傳球后球在甲手中，0，第i次傳球后球不在甲手中，i=1，2，…，n，則Xi服從兩點分布，P（Xi=1）=pi=13［1-（-12）i-1］，且Y=∑ni=1Xi.

于是，根據性質1，得

E（Y）=∑ni=1131-（-12）i-1

=n3-29×1-（-12）n.

4" 結束語

本文給出了兩點分布之和的期望公式的嚴謹證明，這一公式不是課本中的內容，但對解決一些復雜的期望計算問題很有幫助.我們作為教師應掌握這一公式，而不是僅僅局限于課本的內容.另外，對于水平較高的學生，可以向他們介紹這一公式的證明和應用，對于拓寬學生的數學視野很有幫助.

參考文獻：

［1］

黃嵩濤，胡典順，程漢波，魏李銀.為什么和的期望等于期望的和［J］.數學通訊（上半月），2023（12）：26-27，60.

［責任編輯：李" 璟］