人工智能背景下來華留學生教育質量提升研究

[摘 要]人工智能的迅速興起，為推動高等教育國際化帶來了新的視角，進一步提升了外國來華留學生的培養質量。本文旨在探究當前提升來華留學生教育質量的迫切需求，以及來華留學生教育中存在的問題，探討人工智能背景下，高校如何運用技術手段進行來華留學生教育教學管理的創新，以完善來華留學生培養的頂層設計，提升其國際競爭力，實現來華留學教育的高質量發展。

[關鍵詞]人工智能；高等教育國際化；來華留學生教育

一、背景

在全球化背景下，來華留學教育的重要性日益凸顯，人工智能技術的快速發展則為高校來華留學生教育發展帶來了新的機遇和挑戰。一方面，來華留學事業是我國教育事業的重要組成部分，幫助架構中外友好交流橋梁，也是傳播中國文化、樹立中國形象、推動世界認同的國際性教育工程。自1950年第一批來華留學生來華學習，開創了接受海外留學人員先例[1]，至2022年中國共招生11.4萬名國際學生，在校國際生數量達25.3萬余名，中國持續吸引著全球國際學生的留學目光。隨著國家市場經濟體制確立和人才強國戰略實施，來華留學工作的重要性日益凸顯。2010年9月，教育部出臺了《留學中國計劃》，開始了我國邁向教育強國的步伐，2018年10月，在《來華留學生高等教育質量規范（試行）》中明確提出要提高來華留學生高等教育質量，堅持質量第一，為來華留學生教育質量保障體系的建設奠定基石。另一方面，隨著人工智能技術逐漸完善并被廣泛應用于社會各行業，尤其是高校教育行業，為留學教育現代化帶來更多可能性。

習近平總書記強調，“中國高度重視人工智能對教育的深刻影響，積極推動人工智能與教育深度融合，促進教育變革創新”[2]，“人工智能+教育”不僅為賦能教育改革創新、促進教育高質量發展注入強勁動能，也對高校有關來華留學生的教育教學管理的質量和創新提出了新的挑戰。

二、來華留學生教育質量方面的現存問題

（一）生源結構與質量有待提升

當前來華留學生的生源結構問題主要表現在以下三個方面：一是來華留學生的生源國別結構存在失衡現象[3]。主要表現為亞洲國家學生占主導地位。根據教育部發布的《來華統計年鑒》歷年統計數據來看，來華留學生生源國排名前十的國家，除了美國、俄羅斯和法國，其余均為亞洲國家，雖然隨著“一帶一路”倡議的提出，非洲來華留學人數也在飛速增加，但亞洲來華留學總人數始終保持在第一位。這種國別結構的集中性可能會限制來華留學教育的國際視野與多元文化交流。二是來華留學生教育層次偏低。由于當前來華留學生到訪中國的主要目的大都是學習漢語，短期進修項目占據來華留學項目相當大的比重，這有可能會影響來華留學教育的整體質量。三是學科結構不合理。來華留學生學習的專業除漢語言外，工科、經濟和管理人數最多，而其他學科如自然科學、人文社科等占比較低，限制了來華留學生的專業選擇和學術發展，影響我國高等教育國際化水平。此外，當前我國部分高校還存在來華留學生招生過程中存在降低錄取門檻、招生信息發布不及時、宣傳力度不夠等問題，加上來華留學生預科制度尚未健全，既影響來華留學生生源質量，也降低了我國高等教育的國際競爭力。

（二）教學模式匹配度有待提高

來華留學生的教育模式是一個復雜且多維度的議題，涉及課程設置、高校師資力量、教學管理和來華留學生文化適應等多個方面。一方面在課程設置上，部分高校缺乏國際化視野和專業外文授課師資力量，導致非中文母語的來華留學生在課程銜接和學習上遇到障礙。另一方面，部分課程內容的更新速度也可能跟不上國際學術前沿的發展，教學方式雖然依靠新媒體教學，內容實質卻沒有多大改變，出現“新瓶裝舊酒”的情況，影響來華留學生學習質量。另一方面，由于來華留學生在選擇專業上往往受到較大限制，尤其是非學歷教育的來華留學生，往往局限于漢語言文學等專業，可選擇范圍較為狹窄，既不利于來華留學生個人發展，也限制了高校在來華留學生教育方面的國際吸引力。此外，由于來華留學生來自不同文化背景的國家，在學習習慣、思維方式等方面存在差異，且與中國學生迥異，導致部分教師由于在跨文化交流方面缺乏經驗和技巧，難以與來華留學生建立良好的師生關系，影響教學效果。

（三）教學質量監管體系有待完善

由于來華留學生群體的特殊性，照搬國內學生的質量監管評價體系并不適用[4]，主要問題表現在以下幾方面：一是監管主體不明確。目前來華留學生的教學質量監管可能分散在學校的不同部門，如教務處、專業學院或者國際教育學院等，部門之間存在信息交流不通暢、責任劃分不清晰的情況，導致缺少統一、專門的監管機構來全面負責來華留學生教學質量監管工作。二是監管標準不統一。教育部在《來華留學生高等教育質量規范（試行）》中提到，要逐步實現中外學生教學管理趨同，但現實中由于來華留學生質量參差不齊，“一刀切”的標準無法覆蓋大部分來華留學生群體，加上實際執行過程中可能存在執行不嚴格、不規范的情況，難以對來華留學生的教育質量做出有效評價。三是監管手段過于單一。雖然目前高校大都采用新媒體授課方式，但教學質量監管仍然過分依賴傳統手段，如教學檢查、聽課評課等方式，缺少現代化的監管手段和技術支持，無法通過科學的數據分析來發現教學過程中存在的教學質量問題。找不到問題所在，自然也無法“對癥下藥”。

三、人工智能在來華留學生教育中應用現狀

以5G信息技術為支撐的線上教學快速發展，形成了以大數據、人工智能（AI）等現代信息技術為核心的線上線下結合授課新模式，為來華留學生教育提供了更多教育平臺與教育手段。

（一）“人工智能+教育”輔助授課

智能助教不僅可以在課堂上輔助教師進行教學，通過語音識別技術實時翻譯教師授課內容和來華留學生的問題，并提供即時解答，還能夠根據來華留學生的學習進度和能力水平提供個性化學習輔導。例如，清華大學以“千億參數多模態大模型GLM”為平臺與技術基座，開發出能夠服務不同學科領域的AI助教系統，并實現范例生成、自動出題、解答疑惑、評價引導等功能，為來華留學生學習全過程提供全方位支持。同時，基于AI分析得出來華留學生的學習數據和表現，人工智能可以提供個性化的學習反饋和建議，既有助于來華留學生更好地了解自己的學習情況，也幫助教師了解學生的學習需求和問題，調整課程節奏，完善授課策略，制訂更加有效的教學計劃，實現教學互進。

（二）大數據實現教學全過程可視化

教學全過程可視化的基礎是全面、準確的信息收集，通過構建完善的數據收集系統，如學習通、中國大學MOOC等學習管理系統和在線考試平臺等，結合來華留學生的學習成績、選課情況、課程參與度和作業完成情況等多維度數據，將分析結果以圖形、圖表等直觀形式展現，使教師可以一目了然地了解來華留學生的學習效果，實現教學全過程的可視化。此外，基于以上數據分析結果，還可以為學生提供即時反饋，比如，通過在線考試平臺生成詳細的成績分析報告，針對知識點薄弱項及時調整授課內容；利用自然語言處理技術分析來華留學生的作業，不僅可以指出存在的問題并提出改進建議，還可以提供中文指導，提高來華留學生的中文水平。

（三）虛擬現實技術實現教學互動

虛擬現實技術通過生成模擬環境，提供沉浸式學習方式，能夠為來華留學生帶來更加豐富、沉浸和高效的學習體驗。比如，圣彼得堡國立大學與浙江大學聯合創建的虛擬現實與教育項目，借助虛擬現實技術為來自不同國家及不同語言文化的來華留學生提供無障礙學習環境，不僅能夠在虛擬環境中進行360度全景互動學習，還能借助內置的同聲傳譯工具實現實時交流，以提高來華留學生的跨文化交流能力。此外，虛擬實驗室也是虛擬現實技術的重要應用，通過模擬真實的實驗環境和過程，讓來華留學生在安全、無風險的環境中進行實驗操作，不僅可以自由探索各種化學反應和生物過程，AI助教系統還能夠提供實時指導和反饋，既提高了來華留學生的學習效率和興趣，也降低了實驗成本和風險。

四、人工智能時代提升來華留學生教育質量的對策

（一）堅持教師主體，技術輔助

在人工智能背景下，更應該認識到高校教師是教育的核心，其專業知識和教育經驗才是教育質量的重要保障[5]。教師也應該及時轉變角色定位，借助人工智能技術提高教學質量。因此，高校可以改進的地方有：一是為高校教師提供專業發展和培訓。高校應積極組織“人工智能+教育”相關講座、培訓，宣傳優秀的相關案例，分享成功經驗和研究成果，為教師提供持續的專業發展機會，探索人工智能技術與教育教學的深度融合模式，賦能教育現代化。二是堅持教師主體作用。人工智能雖然能夠提供高效的數據分析和個性化方案，但是無法替代教師對來華留學生的情感關懷和教育。來華留學生身處異國他鄉，很容易產生思鄉情緒和文化沖突，高校教師需要及時發現并解決來華留學生的心理問題，通過建立師生情感聯系幫助其更好地融入校園，增強對學校的歸屬感和認同感，促進文化交流和融合。三是發揮人工智能技術輔助功能。智能教育系統不僅可以輔助教師進行教學管理，減輕教師工作負擔，還可以通過來華留學生的大數據分析結果，更好地了解來華留學生的需求，為其提供有針對性的教學建議。

（二）完善來華留學生教育評估體系

人工智能、大數據和云計算等新一代信息技術快速發展為教育評估帶來了新技術和新工具，不僅能夠進一步豐富評價方法和手段，還可以全方位實時監測并給出反饋和建議，使來華留學生教育質量評價結果更全面、更客觀、更真實[6]。一方面，人工智能使得評價手段多樣化。智能系統既可以處理和分析海量的學習數據，包括考試成績、作業完成情況、課堂參與度、在線學習行為等，通過復雜的算法分析來華留學生的學習習慣、知識掌握情況、學習困難點等，為教育質量的評價提供多樣化的視角和依據。另一方面，人工智能使得教育質量評價標準多維化。傳統的教育質量評價往往側重于學生的考試成績或學術成果，而人工智能則能夠綜合多個維度對學生的學習進行評估，包括知識掌握、技能提升、思維能力、情感態度等多個方面。通過多維度評估，可以更全面地了解學生的學習狀況，發現其優點和不足，為后續的教學和學習提供更有針對性的指導。此外，高校還可以通過人工智能技術檢測學術不端行為，加強對來華留學生的學術道德教育，維護學術誠信，引導其樹立正確的學習觀念。

（三）深化國際教育合作

充分利用人工智能技術開展國際教育合作，提高來華留學生的學習質量，不僅有助于培養具有國際視野和跨文化交流能力的優秀人才，還有助于推動我國教育事業的國際化進程和國際影響力。首先，利用人工智能技術為依托的在線教育平臺能夠打破地域限制，讓來華留學生能夠享受到全球優質教育資源，而對于希望來華留學卻因各種限制無法入境的來華留學生，借助線上智能平臺提供預科教育，通過慕課等線上授課方式，讓有意愿來華的來華留學生擁有更多學習機會。這樣既擴大了中國教育的影響力，也提高了來華留學生的生源質量。其次，組織跨國在線合作項目，為來華留學生提供與全球學生互動和合作的機會，幫助學生深刻理解不同文化和背景，也使其更好地了解中華優秀文化，擴大來華留學生的國際視野，通過共同完成學習任務和項目，增強來華留學生的跨文化交流能力和團隊合作精神。最后，高校可以積極參與國際教育合作項目，如“一帶一路”教育合作項目等，為來華留學生提供更多來華留學的機會，打造“留學中國”品牌，深化同世界各國的教育合作與交流。

結束語

隨著全球化進程加速與國際交流日益頻繁，來華留學生教育質量提升不僅是高等教育國際化的重要體現，更是中國打造教育強國、向世界展示教育實力的關鍵所在。人工智能技術的應用不僅能夠有效解決傳統高校教育中存在的師資力量不足、教學方法單一和學習成效難以評估等問題，還能夠提升來華留學生的跨文化適應和學習能力。然而，人工智能在高校教育領域的應用尚處于初級階段，高校需要加強教師培訓和教育技術應用普及，提高教師的信息技術應用能力和教學創新能力，借助人工智能不斷提升來華留學生教育質量，積極開展國際教育交流與合作，以期為培養更多具有國際競爭力的高素質來華留學生人才貢獻力量。

參考文獻

[1]陳強，孫奕，王靜，等.新中國第一批“洋學生”：清華大學東歐交換生中國語文專修班始末[J].神州學人，2015（7）：9-13.

[2]單平宏，潘雙林.以信息技術撬動教育教學新變革[J].人民教育，2022（18）：63-65.

[3]劉寶存，王婷鈺.高等教育國際化背景下的來華留學生教育：進展、問題及建議[J].北京教育（高教），2020（5）：8-12.

[4]滕長利，鄧瑞平.智能技術賦能教育高質量發展：內涵、挑戰及應對[J].高教探索，2023（1）：8-13.

[5]張金萍，陳少平，韓艷麗，等.趨同化管理視域下高校來華留學生課堂學習體驗的實證研究[J].教育理論與實踐，2023，43（27）：51-56.

[6]鹿星南，高雪薇.人工智能賦能教育評價改革：發展態勢、風險檢視與消解對策[J].中國教育學刊，2023（2）：48-54.

作者簡介：張婷玉（1988— ），女，漢族，河南周口人，鄭州大學商學院，副教授，博士。

研究方向：國際經濟合作。

劉曉藝（2001— ），女，漢族，河南駐馬店人，鄭州大學商學院，在讀碩士。

研究方向：國際貿易理論與政策。

基金項目：鄭州大學教育教學改革研究與實踐重點項目（留學生教育專項）“后疫情時期“雙一流”高校提升來華留學生教育質量的對策研究”（項目編號：2021ZZUJGXM-LXS021）。

鄭州大學青年骨干教師培養計劃“新文科背景下‘世界經濟概論’課程體系優化與混合式教學應用研究”（項目編號：2023ZDGGJS011）。

鄭州大學課程思政教育教學改革示范課程“世界經濟概論”（項目編號：2024ZZUKCSZ001）。