面向不同對象高校圖書館數據素養教育模式的研究

摘 要：隨著大數據時代到來，數據素養教育變得尤為重要。圖書館作為高校的“第二課堂”和科研數據倉儲的重要基地，應該利用自身的數據資源優勢，針對不同的對象使用不同的數據素養教育模式，從而提高數據素養教育效果。同時，結合新環境、新理論，面對不同對象，高校圖書館數據素養教育還應尋求外部支持與合作，進而開展有效的數據素養教育工作，推動高校大學生數據素養教育，支持高校科研和教學，旨在為我國高校圖書館數據素養教育研究和實踐提供參考和借鑒。

關鍵詞：高校圖書館；數據素養；教育模式

一、高校圖書館數據素養教育對象的特點

大數據環境下，人人生活在數據之中，數據素養能力也將成為我們越來越需要具備的能力。武漢大學黃如花教授認為根據數據生命周期流程圖，數據素養最核心的就是數據發現、收集、分析、共享和保存，數據素養教育需要培養這 5 個方面的能力[1]。高校圖書館在這個風云變幻的時代，有著網絡作為載體，作為數據文獻中心承擔著數據素養教育的職責，教育的對象不僅僅是在校本科生、研究生、科研人員，還應該包括普通大眾。每個群體都有自己的學習特點，社會普通大眾因為具有受眾群體地域分布廣泛、職業多樣化、年齡跨度大、學習動力較弱等特點，學習能力和學習效率較一般；在校本科生和研究生具有年齡適中、精力旺盛、學習動力強等特點，學習能力和學習效率高；而科研人員具有愛鉆研的特點，學習主動性、目的性強，學習能力和學習效率高。高校圖書館數據素養教育在面對不同的教育對象時，教學模式也應該有所區別，本文就此展開論述。

二、面向不同對象高校圖書館數據素養教育模式的研究

（一）面對不同對象高校圖書館數據素養教育內容的層次化

1. 面向社會大眾的啟蒙式數據素養教育。從教學內容上來看，應該更加傾向于數據發現來教育。數據發現需要借助一些工具，例如搜索引擎、商業數據庫、國家公共開放資源等，如何利用合適的檢索工具找到自己所需要的數據資源，是社會大眾可以從高校圖書館的數據素養課程里學到的知識。

2. 面向本科生的通識數據素養教育。從教學內容上來看，應該更加傾向于數據發現和數據收集來教育。對在校本科生來說，他們具有基本的大學生素養，擁有一定的數據發現能力，高校圖書館應該致力于提升他們的數據發現能力，讓學生能夠對檢索工具做到從了解到精通，能夠挖掘出每一個檢索工具的深度與廣度，做到真正的融會貫通，精通數據發現這項技能。面向本科生，另一個需要普及的知識點就是數據收集，數據不僅僅是需要發現，還需要收集，需要從多種途徑獲取有用數據，然后進行有針對性的選擇，為我所用的可以留下，偏離課題的可以選擇摒棄，如此循環，最終把收集到的足夠多的數據進行整合，甚至可以把這些數據進行轉換，變成自己所需要的數據。這個過程周而復始，復雜而繁復，需要足夠的耐心與細心，這是本科生走向科研的第一步。從數據發現到數據收集需要強大的數據檢索能力、數據篩選能力、數據整合能力以及數據轉換能力。

3. 面向研究生的專業化數據素養教育。從教學內容上來看，研究生應該具備數據發現、數據收集、數據分析、數據共享和數據保存5個能力，同時還應該具備數據倫理道德知識。數據分析能力是研究生應該具備的能力，擁有數據分析能力就可以利用收集、整理的數據做出各種數據分析報告，為科研提供可靠的數據支撐。大數據時代數據分析能力是不可或缺的，研究生應該具備此技能，甚至是精通此技能。例如VOSviewer是一個免費的文獻計量分析工具，可以根據提供的數據生成各種關系圖譜，例如作者、期刊的共引關系圖，關鍵詞共現關系圖等，利用VOSviewer，研究生很容易就可以找到相關課題研究熱點，再切入相關研究熱點進行后續研究跟進。數據價值的實現需要共享，沒有共享數據也將失去意義。目前很多高校圖書館開展的“機構競爭力分析”是數據分析、數據共享的典型案例，高校圖書館借助數據分析工具，通過自身的數據素養能力做出分析報告，把握本校學科發展動態、確定學校發展水平，共享數據給學校相關部門，為學校決策提供支撐服務。研究生還需要具備數據保存能力，網絡時代，數據保存可以通過更多、更方便、更便捷的方式達到更好的保存效果，小到日常寫論文，大到各種數據共享平臺，都需要我們進行學習。例如，寫論文可以通過云端共享，甚至是云同步從而實現在家里、學習場所、辦公場所等無縫連接，而不需要用U盤這樣一個中轉工具。當然數據倫理與道德也是研究生需要掌握的知識，例如如何合理合法的獲取數據、利用數據與發布數據。

4. 面向科研人員的定制化數據素養教育。科研人員對數據的需求一般具有目的性強、專業性強的特點。例如科研人員在做課題時缺少一組統計數據，當自己的數據素養能力不足以檢索出自己想要的結果時，就會尋求專業人士也就是圖書館館員的幫助，時間上會具有不確定性的特點。面對科研人員做數據素養教育內容，應該更加傾向于定制化數據素養教育，不同的院系科研老師需求的數據資源是不一樣的，高校圖書館應該根據院系科研人員的專業不同定制合適的專業數據素養內容，解決科研人員的數據需求。數據素養的內容應該主要放在數據收集和數據分析2個能力上，同時還應該著重強調數據倫理和道德知識。科研人員不缺乏數據發現能力，缺乏的是如何去收集數據信息，如何去分析這些數據信息來為我所用。同時，科研人員也應該更加注重數據倫理和道德，注意數據的合法獲取途徑、合法的使用途徑。例如網絡很多數據其實都有知識產權保護，科研人員不能隨意把這些數據使用在自己的課題、作品上。

（二）面對不同對象高校圖書館數據素養教育方式的多樣化

1. 面向社會大眾的在線數據素養教育方式。從教學方式上來看，主要通過在線課程、微信公眾號等網絡方式向社會大眾授課，比較具有代表性的有慕課和微課。隨著互聯網的發展，網絡在線課程也發展迅速，目前國內比較知名的平臺有MOOC、智慧樹、學堂在線、網易公開課、愛課程等在線學習平臺。在線課程很好地實施“網絡化自主學習”“虛擬實訓平臺操作”“社交化溝通交流”三個環節“三位一體”的互動式教學[2]。在線課程的優勢非常明顯，首先，它不受時間和空間的限制，普通大眾可以在家里任何時間學習自己感興趣的課程。其次，它對學習工具的要求很低，學生只需要擁有一部手機就可以完成課程學習。最后，它打破了學校的壁壘，不需要你考上特定的大學就可以完成該學校知名教師的課程，它讓普通大眾也可以受到良好教育。（1）在慕課方面，目前很多高校都在建設自己的慕課課程，為提高全民數據素養做努力。但是國內數據素養教育內容還沒有完整的體系，大部分高校圖書館在網絡上開展的課程依然是以信息素養為主，這里推薦慕課課程武漢大學圖書館龔芙蓉老師的《信息素養與實踐——給你一雙學術慧眼》，以及中國科技大學圖書館高級顧問羅昭鋒老師的《文獻管理與信息分析》2門國家精品課程來進行學習。（2）微課是指在極短的視頻里通過授課教師精煉講解相關知識，它具有短小精悍、生動性、趣味性等特點，這與普通大眾生活的快節奏相符合，讓普通大眾可以在短時間內學習到一些數據檢索技能，效果顯著。湖北經濟學院圖書館的微信公眾號里就有專門的“精彩微課”欄目，不受IP限制，校內校外用戶都可以觀看學習，主要內容就是數據檢索教學，讀者可以通過這些精彩的微課來學習相關知識。

2. 面向本科生、研究生的多樣化數據素養教育方式。從教學方式上來看，在在線課程的基礎上，還可以通過講座培訓、定制講座培訓、公選課、必修課和參與實踐比賽等方式進行教學。當然，網絡在線課程和微課也可以同時使用，并不存在沖突，很多高校圖書館目前是把線上和線下結合起來使用，解決場地與時間的局限性，從而達到更廣的教學覆蓋面和更優的教學效果。（1）高校圖書館的講座培訓已經有很多年歷史，幾乎每所高校圖書館網頁上都可以查找到講座培訓這個欄目，例如武漢大學圖書館的“90分鐘講座”就是實行線上和線下相結合的方式進行教學，它的講座分為“畢業指導”“學習助手”“實用技巧”“云頂課堂”和“閱微課堂”5個部分。其中“實用技巧”欄目下就有題名為“微數據處理”的專題講座，主要內容是利用Excel，OpenRefine，Tableau三種數據處理工具，對結構化數據進行檢查、清洗分析與展示，整理出一個清晰的數據處理脈絡，最終形成一個圖表并茂的報告[3]。（2）定制講座培訓是針對特定需求的讀者群提供的特定主題的講座需求，北京大學圖書館把定制講座培訓分成學科專場、課程輔助和常用工具書及其利用三個部分，武漢大學圖書館也設定了“圖書館文科資源匯總”“總有一款適合你——‘敘述型、計量型、系統型’文獻綜述撰寫”“發表論文的那些事兒”“如何利用數據庫精準查找學術信息”四個主題，讀者可以根據自身需求組織人員預約主題講座。（3）在公選課和必修課上來看，武漢大學圖書館在公選課上也走在了時代的前列，開展了四門公選課程分別為《人文社科文獻檢索與數據化分析》《數據素養與數據利用》《信息素養與實踐》《學術道德與學術規范》，從這里可以看得出來武漢大學圖書館在數據素養教育領域的重視，不僅對數據素養教育的各個方面都進行了研究，而且用于實踐教學。（4）實踐比賽是檢測學習效果的實踐活動，實踐操作能力是數據素養的重要組成。在備賽及比賽過程中對參賽主題的研究、探討往往需建立在對數據的獲取、存儲、處理、分析和利用的基礎上。湖北經濟學院圖書館老師帶領學生參與的全國財經高校大學生信息素養大賽，初賽答題與制作檢索報告PPT階段，反映出參賽學生較扎實的數據素養功底，理論聯系實際，強烈的數據需求意識；復賽階段，參賽選手撰寫文獻綜述與PPT展示環節，不僅提升了學生數據搜集、整理、分析與表達的能力，而且使學生在數據意識與倫理方面都得到了很好的鍛煉。最后的決賽現場為線上錄制階段，更是讓學生對數據新技術、新思維、新方法進行了全方位的實踐鍛煉。實踐比賽、合理的教學方式將提升學生數據素養的培養。

3. 面向科研人員的定制化數據素養教育方式。面向科研人員，高校圖書館數據素養教育方式更多的是提供定制化教育方式，主要包括定制化講座和嵌入式教學2個部分。（1）面向科研人員的定制化講座培訓和面向本科生、研究生的定制講座培訓最大的區別就是講座主題內容的制定人不同以及講座地點的不同。面向本科生和研究生的定制講座培訓是圖書館規劃好講座主題范圍，讓學生來預約講座并最終到圖書館來聽講座的過程；而面向科研人員的定制講座培訓是圖書館征詢院系意見，根據院系科研人員的需求確定講座主題，最終由圖書館工作人員到院系去講座的過程，兩者之間的區別很大。湖北經濟學院圖書館每年都會舉辦院系定制培訓講座培訓服務，今年5月份在經貿學院舉辦的《中經數據庫如何支撐高校師生實證分析》講座，就是前期通過不斷與院系老師溝通，最終確定了這個選題，然后選擇周四老師都在校的時間去院系為老師進行專題講座培訓，院系老師表示很喜歡這種培訓方式。（2）嵌入式教學是與校內各個院系、職能部門以及附屬機構密切合作，在教學與科研項目中嵌入個性化的數據素養能力培訓內容。在學院的課程或者老師的專業課程中嵌入數據素養內容的講座培訓，有利于提升學生的數據素養能力，進而提升老師的教學質量和教學效果；在科研課題里嵌入數據素養能力的講座培訓，可以快速地提升科研人員在該課題領域的數據發現能力、數據收集能力和數據處理能力分析，為更好地做好科研提供助力。目前很多高校圖書館都有開展這項服務，例如武漢大學圖書館網站上，就公布了5門嵌入式教學案例，有嵌入專業課程的，如新聞學院的《新聞傳播研究方法》、法學院的《國際稅法》、經管院的《工商管理》和信息管理學院陳傳夫老師的《圖書館學研究方法》，有嵌入院系課程的，如生命科學學院的《專業文獻檢索》。

三、面對不同對象高校圖書館數據素養教育應該尋求外部支持與校內合作

（一）國家科研基金對數據素養教育研究的支持

在中國知網學術期刊專輯里選擇“主題”輸入“數據素養教育”進行精確檢索，基金項目結果如下：國家社會科學基金56篇，國家自然科學基金15篇，教育部人文社會科學研究項目16篇，總計87篇，余下所有基金合計64篇。從數據上可以看出國家對數據素養教育研究給予了大量的資金支持，高校圖書館應該順應時勢，加大對數據素養教育研究的投入，從理論到實踐，從國外發展到國內現狀等全方位進行研究，把數據素養教育作為一個重點、難點去研究和實踐，大力發揮自己的人才優勢與資源優勢，為學校的發展提供數據支持，為社會輸送大量具有數據素養能力的優秀畢業生。

（二）與校內其他部門合作

高校圖書館與校內其他部門進行合作，是大數據時代的必然選擇，合作可以更好地開展數據素養教育，更大范圍的擴大影響力，進而提升全校師生的數據素養能力。

1. 與院系合作。與院系溝通協商設置專業的數據素養課程，或者在專業課程里嵌入數據素養課程，還可以開展線上線下培訓講座等方式進行數據素養教育，有利于提升教師和學生的數據素養能力。

2. 與科研部門合作。可以根據科研人員所進行的課題項目，針對性地開展合適的數據素養教育，提高科研人員對在研課題的數據收集、數據分析能力，有利于提升科研人員做研究的效率與質量。

3. 與相關技術部門合作。可以邀請數據專家對圖書館員工進行培訓，有利于提升圖書館館員的數據素養的業務能力，培訓主題可以為技術主題，這是目前國內圖書館館員比較缺乏的技能，如數據可視化分析軟件VOSviewer，數據統計工具SAS，人工智能爬蟲import.io，思維導圖百度腦圖等。

4. 與教務部門合作。主要是通過構建教育平臺，讓學生可以通過學校學習平臺自主學習數據素養課程，有利于圖書館擴大數據素養教育的范圍。目前高校網絡課程建設已上了一個臺階，我校利用學習通基本可以實現教師網絡教學，學生通過學習通可以自主學習課程。

（三）與數據庫商合作[4]

主要是邀請數據庫商來校對圖書館館員、在校師生進行特定數據庫的講座培訓。目前國內大部分數據庫界面做得都非常簡潔，容易入手，例如中國知網、萬方數據等，通過檢索框輸入檢索詞即可獲得所需要的數據信息。但是也有部分數據庫使用起來比較有難度，特別是利用數據庫做深度數據分析報告時，還是需要專門的數據庫商技術人員進行培訓才可以做到。目前國內很多例高校都在做科研影響力分析報告，這些基于Web of Science、InCites、Scopus、CSSCI等數據庫做的文獻計量學分析報告，為學校決策發展提供了服務，這些報告對館員的要求比較高，一方面需要有扎實的業務能力，另一方面需要精通這些外文數據庫的各種使用技巧，沒有專業數據庫商的培訓，完成此項報告是很有難度的。

四、結語

高校圖書館在大數據環境下，應該利用自身的數據資源優勢，對不同的對象采用匹配的數據素養教育模式，以提高全民數據素養教育效果，從而達到提高全民數據素養能力。對于普通大眾來說，提升數據發現能力可以提升自己的生活質量，吃喝住行都離不開數據，有了發現數據的能力，可以更好地享受生活；對于本科生來說，提升數據發現和數據收集能力，就已經具備了一定的科研能力，無論是走向社會還是繼續讀研究生都擁有不錯的技能在身，可以走得更遠；對于研究生來說，具備數據發現、數據收集、數據分析、數據共享和數據保存5個能力，在任何領域都可以通過自身強大的數據素養能力而脫穎而出；對于科研人員來說，具備了自己所需要的數據素養能力，在學習和科研上將是一大助力。在大數據環境下，高校圖書館需要抓住時代賦予的機遇，面對不同教育對象創新出更多、更好的教育模式，為學校、社會輸送大批優秀的具有數據素養的人才，從而更好地發揮高校圖書館的作用。

參考文獻：

[1] 黃如花.面向高質量發展的數據素養教育[J].圖書館建設，2020（6）：26-29.

[2] 雷春蓉，陳夢.國內外高校圖書館數據素養教育比較研究[J].圖書館，2021（4）：47-51.

[3] 武漢大學圖書館.90分鐘講座[EB/OL].[2023-11-20]http：//www.lib.whu.edu.cn/webfile/category/byzd/905.html.

[4] 趙芳.國內數據素養教育研究脈絡與展望[J].圖書館理論與實踐，2023（4）：30-40+46.