AI師訓：廣州教育高質量發展新引擎

2021年9月，廣州市作為廣東省唯一地市代表，入選教育部第二批人工智能助推教師隊伍建設試點地區名單。教育部人工智能助推教師隊伍建設試點項目（下稱“AI助推”項目）啟動以來，在廣州市教育局的指導下，廣州開放大學著眼于未來教師隊伍建設改革趨勢，以教師管理與評價改革、教師教育改革和鄉村學校與薄弱學校教師發展為試點方向，以提升教師智能教育素養、建設與應用教師大數據和智能引領鄉村學校與薄弱學校教師發展為應用重點，全力打造“AI師訓”廣州路徑與模式。

數智引領，賦能教師發展

——對話廣州市教育局市管一級調研員趙瓊飛

《廣東教育》：黨的二十大報告提出“推進教育數字化”“服務教師專業成長”。2021年廣州市啟動“AI助推”項目，無疑在這方面走在了前列。廣州市是如何部署試點工作的？

趙瓊飛：2021年，廣州市系統推進試點工作，印發試點工作方案和系列配套制度，明確提出“2+6”建設目標，即形成新技術條件下教師隊伍建設的新機制，形成優化區域教師資源配置的新模式；建設一批實驗校，培養一批信息化管理能力較強的優秀校長與信息技術應用能力較強的骨干教師，建成智能研修共同體并升級教師網絡研修平臺，建立職前職后貫通的教師培養大數據庫，構建教師發展測評系統，形成一系列可復制、可推廣的優秀成果。

在組織機制上，將試點工作納入廣州市建設國家新一代人工智能創新發展試驗區主要任務，由廣州市教育局統籌推進，市科技局等六局協同配合。在推進落實上，構建四位一體的項目實施“立體網”：一是建立專家指導機制，由行業權威專家組成專家委員會，提供決策咨詢和專業指導；二是建立校企合作機制，引進信息化和人工智能等領域企業，參與技術創新和產品研發；三是建立上下聯動機制，依托廣州市“1+6+11+N”教師發展支持體系，市、區、校三級高效聯動；四是建立巡回指導機制，對實驗區校開展巡回指導。制定考核評估標準，定期考核，選樹典型，強化激勵。

《廣東教育》：在推進項目過程中，廣州市采取了哪些主要舉措？

趙瓊飛：我們認為最主要的是聚焦問題導向，推進實踐攻堅。為此，堅持問題導向、應用驅動，針對廣州市教師隊伍建設的痛難點，以四大工程為抓手，推進實踐攻堅。

一是實施智能教育環境培育工程，夯實硬件基礎。針對區域軟硬件資源配置不均衡問題，實施智能教育環境培育工程，構建“一屏一網一云一室一助手”一體化智能環境體系。建成“一屏”，即廣州市中小學教師隊伍建設大數據平臺，支持隊伍治理、輔助決策；升級“一網”，對已建成20年的“廣州繼教網”進行升級迭代，支持18萬名教師智能研修；打造“一云”，建成智能教育云空間，開設工作坊14398個，生成性資源525.24萬件，支持教師教學創新；建成“一室”，智慧師訓創新實踐中心，參訪培訓近3000人次，支持示范和共享；推廣“一助手”，匯聚近百個智能助手應用案例，支持師生教學創新應用。

二是推進智慧教師評價改革工程，助推教師管理優化。針對教師管理與評價改革難題，以數為據，推進智慧教師評價改革工程。聚焦隊伍治理，依托大數據平臺整合全市教師專業發展數據，助推教師隊伍治理優化；聚焦教師專業發展，建成基于數據、面向過程、精準高效的“教師專業發展能力評價模型”；聚焦課堂改進，研發課堂教學大數據分析系統，對近千堂課進行深度分析，為教學過程評價提供數據支持，有效助推課堂變革。

三是推進智慧教師培訓，構建教師智能研修新生態。針對教師素養有待進一步提升的問題，推動智慧教師培訓迭代工程。全員培訓個性化升級，結合廣州市中小學教師“三類四階段”進階式培訓體系，對教師、課程分類定階，課程精準、個性推送，發布教師個人年度學習報告；骨干隊伍專業化升級，培育試點骨干3686人；以賽代培應用能力升級，舉辦提升工程專項賽事，獲獎作品全市推廣；教師研修智能化升級，聯動“政產學研用”，合力探索基于元宇宙場景的智能研修。

四是推進智慧課堂應用研究，智能幫扶助推教育公平。針對區域教師隊伍不均衡的問題，實施智慧課堂應用引領工程。創新“雙區聯動”區域結對幫扶，通過4個實驗區76所實驗校，強弱結對幫扶，打造一批城鄉智慧課堂典型場景；教學微創新課堂示范引領，組織開展基于大概念+生成式人工智能教學微創新系列研討活動，示范引領；創新AI師訓幫扶品牌，推進粵黔閩六市教師“手拉手·共成長”行動，促進廣州市與受援地教師隊伍共同發展。

《廣東教育》：基于“AI師訓”理念的數智引領，在賦能教師發展方面取得了哪些成效？

趙瓊飛：首先，提升了全市中小學教師數字素養。提升工程1.0階段，14.6萬名教師100%完成培訓，10.3萬教師生成測評報告，信息技術能力指數等較訓前普遍提高，符合正態分布。省部級優課數全省前列。提升工程2.0階段，15.9萬名教師微能力認證達標，形成生成性資源517萬件，有效轉化為課程資源。打造“樣板校”87所，形成4000所學校信息化發展規劃方案、17萬名教師個人和學科組研修計劃方案。以賽促用，組織全市微能力大賽，匯聚6.8萬多份作品，覆蓋3900多所學校。能力測評結果表明，廣大教師的信息技術素養得到提升，助力教育高質量發展。

其次，保障了全市中小學教師均衡發展。依托新技術賦能，在“AI師訓”的理念體系下，年培訓達305萬人次。以“廣州繼教網”為聯結的紐帶，將培訓逐漸從線下延伸至線上的同時，對管理體系進行了一體化設計，將遠程和面授項目管理、學時管理、經費管理等內容也從線下延伸至線上，確保教學組織和教務管理不脫節，融合了培訓和管理兩大環節，有效融通了線上線下培訓內容和組織，為打造智能化、信息化、開放、共享的教師繼續教育新系統奠定了基礎。同時探索跨區域全口徑、全方位、融入式智能結對幫扶的新模式，促進區域教師資源優質均衡發展。

第三，構建了教師專業發展評價體系。全國率先發布了《廣州市中小學教師專業發展評價指南》和《廣州市中小學新教師發展指標體系框架》，面向一線教師和管理者開展深入調研，確保了評價指南落地實施的可行性。搭建了廣州市中小學教師專業發展評價平臺，探索形成了“1（市級）+N（區校）”教師專業發展監測機制，將綜合評價與特色評價、線上評價與線下評價、自我評價與多元評價、結果評價與增值評價相結合，推進了市區校師四級在教師發展數據上的共建、共享、共用。“新教師規范化培訓數字化支撐服務項目”，選取1032名新手教師開展了為期一年的伴隨式進階發展監測，經過一年的實施，新教師對AI支持的精準推送、自主選學和智能社區學習反饋積極，業務能力素養逐步提。

此外，相關項目還先后獲得教育部智慧教育優秀案例，工信部“綻放杯”“興智杯”等專題賽獎項。還將積累的優秀經驗和模式推廣到了其他地區的“國培計劃”等項目中，培訓各地中小學教師約5萬余人。

理念前瞻，構建“AI師訓”新生態

廣州開放大學作為“AI助推”項目主要實施機構，曾海教授引領團隊在深入分析區域教師培訓體系中的各個要素及其相互關系的基礎上，逐步探索搭起新的培訓“智慧師訓”生態模式，即在大數據、云計算、人工智能和互聯網+等為代表的新一代信息技術與教育教學深度融合的背景下，以新一代學習理論和教育理論為指導，為廣大教師構建一個具有自組織、自適應、自探索和自激勵特征的培訓環境生態體系。通過智能學習環境為參訓教師提供智能學習資源和相關學習支持服務，支撐多層面教師發展共同體的形成，培養教師具備核心素養，引導和促進教師向高素質、專業化和創新型的方向發展。

在人工智能助推教師隊伍建設項目推進實施的基礎上，團隊凝煉出了“AI師訓”理念。

首先，AI是創新的動力，有AI助力培訓，可以無感的洞察、診斷教師的數據，精準畫像助力因材施教，讓有溫度的AI助力教師成長；其次，AI（愛）是教育的屬性，以AI助力幫扶，可以廣泛地匯聚、輸送培訓的資源，云端共享助力教育公平。

基于數智技術，構建以大數據為基礎的智能教學、以技術集成為基礎的智能場景、以學習者為中心的智能學習、以知識創新為中心的智能知識，催生教育的新模式和新樣態，并在學校“治”、教師“教”、學生“學”三個維度實現減負、增效、創新、提質。

跨越鴻溝，助推鄉村教師發展

廣州市作為粵港澳大灣區中心城市，目前有中小學鄉村專任教師12941人，占全市中小學專任教師8.39%，分布在白云、黃埔、番禺等七個區429所學校，這批鄉村教師是推進鄉村振興、服務廣州教育高質量發展的重要支撐力量。但在推進教育高質量發展進程中，廣州市鄉村教師隊伍建設還存在學校智能環境支撐力有限影響教師發展生態，教師評價體系不完善導致教師發展內生動力不足，培訓針對性不強影響專業成長速度較慢，鄉村學校師資也存在不均衡等問題。

有鑒于此，“AI助推”項目啟動以來，基于數智技術，聚焦教師和課堂，不斷催生教育的新模式和新樣態，有效推動人工智能賦能教師尤其是鄉村教師的專業成長。

廣州市設計建成基于數據、面向過程、精準高效的“中小學教師綜合能力評價模型”，建成基于數據、面向過程、精準高效的“中小學教師綜合能力評價模型”。應用此模型培訓對52所學校的510名鄉村青年教師進行培訓，開拓鄉村青年教師精準培訓與學程管理的新路徑的案例入選教育部“2023年智慧教育優秀案例”。這就是“AI師訓”助力鄉村教師專業成長的典型案例之一。

與“AI師訓”整體效能一致，針對鄉村教師成長環境中智能環境支撐力不足問題，充分發揮新技術“智慧教育數字底座”的支撐作用，實施智能教育環境培育工程，構建“一屏一網一云一室一助手”一體化智能環境體系；針對鄉村教師評價改革難題，發揮新技術“教師數據伴隨式收集器”“教師成長可視化分析器”作用，以數為據，推進智慧教師評價改革工程；針對鄉村教師培訓不夠精準、素養待提升的問題，發揮新技術“教師能力發展加速器”作用，推動智慧教師培訓迭代工程；針對鄉村教師資源分布不均衡的問題，發揮新技術“教育服務規模的杠桿倍增器”“優質教育資源的共享連通器”作用，實施智慧課堂應用引領工程。

截至2024年7月，共培訓鄉村教師10.58萬次，鄉村骨干教師4298人，助力5200多名鄉村教師參與學歷提升計劃，1878名教師實現學歷晉升。通過4個實驗區76所實驗校，建立教育先進區、優質校與薄弱區、薄弱校結對幫扶機制，推動區域協同發展，打造一批城鄉教育智慧課堂典型場景。

數智技術賦能數字畫像，助力教師個性化成長

教師評價是教育質量評價的重要組成部分，是教育評價改革的重要內容。“目前，在中小學教師評價工作中存在缺少數據支持的教師評價指標體系、缺乏市區校統籌的教師專業發展監測協同機制、對教師研訓賦能不足等問題。教師評價難以發揮對教師專業發展的引導和激勵作用，已成為中小學教師隊伍建設的一個堵點和痛點，試點項目正好解決了這些問題。”負責推進“AI師訓”項目的廣州開放大學相關人員說。

廣州市采用“試點先行、全面推進”的工作步驟，以人工智能助推試點工作遴選出的實驗區和實驗校為試點，采用多種計量方法和智能技術手段，建立了數智融合驅動的數據采集、數據處理、數據分析、數據展示、數據應用的發展路徑。依托“新教師規范化培訓數字化支撐服務項目”，選取1032名新手教師開展了為期一年的伴隨式進階發展監測，智能構建了“四級三類”教師專業發展數字畫像，為市、區、校、師四級主體實時、動態開展教師專業發展多元評價、精準診斷和個性施訓提供了有力支持，從多個層面優化新教師培養管理與決策。經過一年的實施，新教師對AI支持的精準推送、自主選學和智能社區學習反饋積極，業務能力素養逐步提升。

同時，廣州市面向3477名受測教師，有效整合了生成式人工智能與大數據技術，以教師專業發展評價指標體系為指引，開發了三類AI輔助工具，探索建立了“五自”教師培訓智能生態體系。

通過生成式AI的專屬場景訓練，為教師創建主題化、個性化的AI學習助手。以教育教學具體實踐問題策動，以對話式、追問式、交互式問答學習引導，激發教師的自感知和自探索。開發AI精準學習系統，借助指標標簽、語義標簽和關聯原則，構建智能匹配算法模型，以評價建立基礎診斷，滿足教師培訓學習與專業發展的自適應性。搭建教師AI學習社區，伴隨實際學習需求變化，引導教師自主地加入不同的教師專業發展共同體，以評價帶動改進激勵，實現教師的自組織與自激勵。

人工智能時代的師訓典范

三年來，廣州市充分利用人工智能助推教師隊伍建設試點城市的獨特優勢，積極投身于教育創新實踐。依托其“1+6+11+N”教師發展支持體系，成功孕育并推廣了“AI師訓”這一前沿的生態理念。這一理念以數智技術為核心，構建了一個包含“一屏一網一云一室一助手”的全方位、一體化智能環境體系。這一體系能夠精準描繪每個教師的專業發展畫像，為他們的個性化成長提供強有力的支持。

值得一提的是，廣州市在推動教育均衡發展的過程中，特別注重利用人工智能技術來助力鄉村教師的成長。這一舉措不僅顯著提升了鄉村教師的專業素養，還為他們帶來了更多與城市教師交流學習的機會。

此外，廣州市還將這一成功經驗進一步推廣到了其他地區的“國培計劃”項目中。

廣州市的這一系列舉措不僅彰顯了其作為國家中心城市的責任擔當，更為全國范圍內的教育創新提供了寶貴的經驗和啟示，堪稱人工智能時代的師訓典范。

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責任編輯" " 韋英哲