數字化轉型背景下高職院校大學生就業競爭力解析與因應

隨著大數據時代的到來，社會發展已快速步入數字化轉型階段，各個領域和行業正在以提高效率、促進創新和實現可持續發展為目標逐步實現數字化、信息化。受數字化轉型影響，大學生的就業競爭變得更加多元和復合，數字技術的發展在帶來很多新機遇的同時，也對人才的競爭力提出更多新要求。一方面，網站、社交媒體和短視頻平臺讓信息傳播不再受地域、途徑限制，求職者可在線獲取和比較不同崗位信息，做出更好的選擇；另一方面，由于數字化的轉型和發展，崗位相關的數字工作不斷擴容，求職者只有努力提升自身的數字能力和互聯網思維水平，才能滿足和勝任崗位要求。

傳統概念下高職院校就業競爭力研究主要集中在能力結構、影響因素和提升策略等方面，認為高職畢業生的創新創造能力、組織協調能力、承受壓力能力、終身學習能力、專業技術能力、基本工具運用能力、時間管理能力等方面因素直接決定和影響高職畢業生的就業競爭力；認為從用人單位的用人要求出發，才能讓大學生對就業應具備的競爭力有新的理解，從而改變自己的行為，提高就業競爭力。隨著研究的深入，有學者將高職院校大學生的就業競爭力劃分為基礎工作能力、專業技術能力和持續發展能力，認為專業技術能力是高職院校學生與其他群體競爭的核心優勢。

以往研究對大學生就業競爭力內涵結構的解讀比較深入和全面，但隨著社會數字化轉型的發展，傳統高職院校大學生就業競爭力的內涵和要素勢必要不斷豐富和完善，在數字化轉型的大背景下，新時代高職學生就業競爭力的內涵要素要更多地涵蓋數字能力、跨界融合、平臺運用、互聯網思維等多種要素，以適應數字化轉型對高素質技術技能人才的實際需要。

一、數字化轉型對高職院校大學生提出的新要求

數字化轉型是社會生產力和生產關系的升級，內核是建立內外部廣泛的在線連接，產生大量實時數據，利用云端的算法和算力，讓決策變得更實時更智能，從而提升企業的運營和管理效率，甚至產生全新的商業模式和管理模式。當前時期，我國數字化轉型整體進程壓力放緩，數字化工具廣泛融入工作生活，職業技能提升訴求凸顯，人們希望學習更多與職業類型相關的數字技能，如數據分析、媒體創作和高效辦公等；在校學生尤為渴望學習掌握AIGC技術、媒體創作等數字技能。《提升全民數字素養與技能行動綱要2022～2035》提出，數字素養與技能是數字社會公民學習工作生活應具備的數字獲取、制作、使用、評價、交互、分享、創新、安全保障、倫理道德等一系列素質與能力的集合。這些技能的習得將有助于大學生在未來的求職就業和職場競爭中提升核心優勢，這是數字化轉型對大學生提出的新要求。

二、數字化轉型背景下高職院校大學生就業競爭力的解析與重構

本文將數字化轉型背景下高職學生就業競爭力結構劃分為專業能力、基礎能力和發展能力三個維度，每項能力包含一定數量的要素，具體如下。

（一）專業能力

在就業競爭中，高職院校學生的專業能力是他們與其他群體競爭的核心優勢。本文將專業能力的要素重新整合，劃分為核心技能、數字思維、數字生產、實踐技能、理論基礎、研究能力和專門技能。核心技能是指專業核心課程教授的技術技能；數字思維是指用數字技術（如大數據、人工智能等）解決問題，提升工作效率和生活體驗的能力；數字生產是指能輸出數字產品、數字內容或相關數字解決方案的能力；實踐技能是指與專業技術相對應的實際操作技術能力；理論基礎特指專業理論相關知識體系；研究能力是指針對某個新概念或項目具有深入挖掘研究的能力；專門技能是指涵蓋除核心技能外的其他專業技術基礎技能。

（二）基礎能力

基礎能力是指一名職業人在工作中所應具備的基本工作能力。本文將相關指標歸納為八項要素，分別為數字生存、數字安全、自主管理、心理調適、工具運用、團隊合作、人際溝通、組織協調等。數字生存是指會操作各類軟件、App進行購物、出行、社交、看病等，會根據需要瀏覽、檢索、查詢相關信息；數字安全是指保護自己的數字資產或物理資產，對網絡謠言、電信詐騙、信息竊取等不法行為的辨別能力和安全防護技能；自主管理是指包括時間管理、財務管理等在內的自我管理、控制和約束能力；心理調適是指包括情緒調節、抗壓能力、意志力、自我效能等自我調節能力；工具運用特指與個體工作相關的工作方法和常用工具的使用能力。

（三）發展能力

發展能力將決定一名大學生未來在職場發展的速度、高度和廣度。結合數字化轉型研究背景，本文將高職院校學生的就業發展能力概括數字創新、數字學習、終身學習、創新思維、創新實踐、社會適應、資源利用以及就業能力等。數字創新是指具備在數字領域內的基礎技術、開放平臺或應用領域提出或發現新觀點、新方向或新成果的能力；數字學習是指具備將學習內容數字化，并借助數字終端進行學習活動的能力；終身學習是指個體內在持續學習和成長的能力；創新思維和創新實踐是指個體根據實際需要創造新觀點、新事物的能力和行為，見表1。

三、模型建構

模型構建基于AHP層次分析法開展，該方法能夠較好地將質化研究相關指標進行量化分析，得出各層因素對目標層次的權重貢獻值，適用于評價體系建構相關研究。本文以專業能力為例展示模型構建計算過程。

（一）構建判斷矩陣

判斷矩陣能夠將各項能力要素的重要程度通過對比進行定量分析，轉化為具有統計意義的標度數值。以專業能力為例，共有7個要素，C1=（F11，F12，F13，F14，F15，F16，F17），每次取出兩個元素進行兩兩比較，參照薩迪標度法（見表2）。

前者重要性低于后者相應水平的標度值，即Fji=1Fij

分析比較后形成判斷矩陣。專業技術能力的判斷矩陣C′1見表3。

（二）層次單排序和一致性檢驗

根據公式（1）進行歸一化計算，計算判斷矩陣的特征向量W：

Wi=n∏nj=1C′1ij∑nj=1Wj（1）

W=（0.3840，0.0929，0.1870，0.1625，0.0323，0.0451，0.0962）。

向量W中的各個分量數值為要素F11-F17貢獻目標層相應權重，即在高職院校學生就業競爭力的專業能力結構中，核心技能、數字思維、數字生產、實踐技能、理論基礎、研究能力和專門技能所占權重分別為0.3840、0.0929、0.1870、0.1625、0.0323、0.0451、0.0962。

根據公式（2）計算判斷矩陣C′1的最大特征根λmax：

λmax=∑ni=1（C′1W）inWi（2）

λmax=7.4725。

根據公式（3）計算一致性系數CI：

CI=λmax－nn－1（3）

CI=0.0788。

根據公式（4）計算矩陣的平均一致性CR。RI是矩陣平均一致性指標（表4），比值lt;0.1，一致性檢測通過。

CR=CIRI（4）

CR=0.0579。專業能力矩陣一致性指標小于0.1，一致性良好。

（三）構建模型

依據以上計算過程，進行層次總排序后，得到數字化轉型下高職院校大學生就業競爭力評價模型各指標權重（表5）。

（四）模型應用

本文構建的數字化轉型下高職院校學生就業競爭力模型包括3項能力結構和23項具體要素。在實際運用中，學生要結合自身實際對各評價要素具備情況由0-10進行賦分，對應評價為完全不具備-完全具備，將得分與模型內各指標的絕對權重系數相乘，得出該項指標的加權分，再依次將各指標的加權得分相加，即可得出個體就業競爭力評價結果。本模型不僅可以對學生個體的就業競爭力進行評估，還可以對專業、院系和高校的就業競爭力進行評價，通過自評或互評的方式，在個體就業競爭力的基礎上計算均分得出競爭力評價結果。

四、因應策略

由于數字產業的發展擴大以及數字化升級的持續深入，實際工作中數字化應用場景將越來越多，這對從業者的數字技能提出了更高的要求。由于高等教育的人才培養對社會人才需求的回應在時間維度具有滯后性，當前時期高職院校學生就業競爭力仍然存在數字技能不足和數字知識儲備不夠的短板，這是基礎技能和專業技能中的重要環節。同時由于產業發展需要從業者既要具備基礎和專業的數字能力，更要具備數字創新、數字跨界融合、數字資源整合利用等多種發展能力。

（一）優化數字課程體系

高校的專業設置和課程體系有著完整的論證和創建過程，隨著數字化轉型的不斷深入，高職院校的公共課程體系需進一步完善和優化，應把社會所需的數字化基本技能如數字思維、數字生產、數字安全等納入到課程之中。高校可以選擇以下兩種課程模式：一種模式是在不同階段新建專門的數字素養課程，在低年級開設數字思維課程，重點培育學生數字思維能力和數字安全意識，在高年級開設數字創新和數字生產課程，將專業課程教育與之結合，全面提升在專業領域內的創新力和洞察力。面對海量信息，需要從業者能夠根據自身所需從中科學合理的抽取價值信息，尤其是在結合工作崗位和自身專業開展數據應用時，更應清楚地認識到，通過數據技術得出的成果將很可能成為發展決策的關鍵要素，因此大學生要在專業課程持續深入的基礎上，更好地提升數字創新和數字生產的能力，為未來職場更好的拓寬職業深度和廣度積累重要的能力基礎。另一種模式是在原有各類課程內容的基礎上，增加數字教育和能力提升相應模塊，將數字概念和能力融入各類課程培養內涵和教學目標之中，如在新生安全教育中加入數字安全模塊，在生涯規劃教育中加入數字思維訓練專項，在專業課程內容中加入行業數字化發展和人才能力需求分析等內容，既能幫助大學生提升數字能力，也為更好地適應社會發展打下堅實的基礎。

（二）豐富課外數字活動

課內和課外的各類教育教學活動都是高等教育的主戰場，數字能力作為職業人在職場發展的必備技能，高校除了在常規的課堂教學中融入數字教育外，在課外的活動中也應有計劃有步驟地為學生創建數字能力培育的空間。針對低年級大學生，可以開展數字思維和數字安全的各類活動，通過邀請數字專家開展講座、深入企業開展研學等，切實了解數字在實際生產和生活中的重要作用，全面提升數字意識和思維能力。針對當前社會十分關注的數字安全問題，要在新生教育的各類活動中作為重中之重為學生埋下數字安全意識的種子，強化數字生存能力。針對高年級學生培養數字創新、數字生產等能力，高校需鼓勵和引導大學生積極參加各類校內外專業相關競賽，在課堂教學的基礎上，將數字能力培育融入專業實訓和實踐之中。教育部、各省、市每年會舉辦各類數字化、大數據相關競賽和比賽，高職院校需搭建專門的訓練平臺組織專門的技術團隊，為學生提升數字化能力提供保障，促進對行業動態和前沿技術的研究，同時還能促進學生更好地掌握如何有效利用互聯網資源進行學習和交流的方法，提升數字化技能和信息化知識水平。

（三）提升跨界融合素養

跨界融合打破了原有行業的界限，使發展可以朝向多維度、多取向，跨界融合思維中蘊含了深厚的整體性思想、交叉學科思想、創新性思想，已成為新時代重要的發展趨勢。高職院校學生要提升跨領域綜合素質，就必須加強多元學科學習，積極拓寬自己的學科范圍，涉獵不同領域的知識。除了專業課程外，可以選擇跨學科的選修課或自主學習其他領域的知識，如藝術、經濟學、心理學等，更好地理解和運用不同領域的知識，暢通知識體系，提升將不同領域的知識和觀點進行整合的能力，培養分析問題、綜合信息、提煉關鍵問題的思維技巧，這能夠幫助大學生在數字化發展中發現更多有價值的信息和機遇，更好地解決復雜的跨領域問題。大學生在校期間可以參與跨學科的項目，如科研項目、創新競賽、社會實踐等。這些項目團隊成員大都需要有不同學科背景，借助團隊成員的知識和技能，通過與不同領域的同學合作，提升跨領域合作和溝通的能力。最后，持續關注行業動態、社會熱點和前沿科技等信息是提升綜合素質的重要環節，大學生要通過閱讀專業書籍、參加學術講座、關注科技媒體等方式，拓寬自己的視野，了解不同領域的發展和趨勢，通過文獻資料、行業報告、專家訪談等方式獲取行業信息。有條件的高校要為學生提供行業調研支持，幫助學生了解行業發展現狀、競爭格局、技術趨勢等，從而更好地了解行業需求和發展方向。

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[基金項目：本文系深圳市教育科學 “十四五”規劃2021年度課題“深圳高職院校畢業生就業競爭力影響因素的實證研究”（項目編號：YBZZ21014）階段性研究成果。]

責任編輯 何麗華