基于大數據背景探討企業財務管理高質量發展策略

摘要：在大數據背景下，信息技術不斷進步，企業應注重數據信息應用率的提升，進一步挖掘大數據技術的潛能，優化財務管理現狀，提高企業財務管理工作的水平，以實現企業財務管理創新。企業在現代化經營發展中以此為契機創新財務管理，可充分凸顯先進技術的優勢作用，提高企業財務管理水平。在此背景下，文章分析了大數據背景下企業財務管理的意義、企業財務管理中存在的困難和挑戰，以及大數據背景下企業財務管理高質量發展的策略。

關鍵詞：大數據；財務管理；高質量發展

DOI：10.12433/zgkjtz.20241023

在企業管理中，財務管理非常關鍵。財務管理涉及企業日常經營活動的財務信息，涵蓋運營資金、投資、籌資等管理環節，是當今會計人員的一項主導工作事項。以往的財務管理重點是匯總業務部門的財務信息，由財務部門開展一致處理工作。在大數據發展背景下，以往的財務管理方式發生了變化，特別是應用新技術和新模式之后，企業財務管理能力顯著增強。然而，財務管理的升級和轉型發展還面臨一些問題或挑戰，怎樣發揮大數據技術的優勢，進一步改進與完善財務管理，完善固有管理模式的不足之處，是當前財務管理高質量發展必須解決的問題。

一、大數據背景下企業財務管理的意義

（一）提升財務信息傳輸效率

以往的財務信息數據管理大都是人工記錄和傳輸財務信息數據，工作效率較低。特別是在一部分中小型企業，由于財務人員不足，造成財務信息傳輸效率較低。而在大數據發展背景下，可以實現實時傳輸和共享財務信息。企業在生產經營管理中形成的信息能夠以電子載體形式加以記錄和儲存，并且在需要相關信息數據的情況下能夠實現迅速傳輸、便捷應用。

（二）推動業務和財務的融合

企業生產環節要求強化財務部門跟其他部門的互動交流，特別是需要強化信息傳輸和共享合作。然而，以往的財務管理模式具備獨立性，要求整合有關財務信息之后才可以公布，而業務部門的生產經營工作依托財務部門公布的信息，從而顯得比較滯后。大數據背景下的企業財務管理能夠強化企業財務和業務部門的融合，從而增強關聯性。這樣一來，企業各個部門間并非獨立，而是變成彼此交流的統一體，可以實時對部門的信息數據進行共享，從而對生產經營工作進行實時優化和完善。

（三）提升企業財務管理質量

以往的企業財務管理方式難以實時搜集和分析財務信息數據，不利于提高財務管理質量。而在大數據背景下，能夠迅速對信息數據進行搜集和分析，并從龐大的信息數據中選擇有用的信息，在分析信息數據的基礎上挖掘有價值的信息，以指引企業生產經營工作。同時，通過信息技術能夠建設企業數據信息庫，確保信息的儲存和分類。總之，應用大數據技術提升了數據搜集、處理、應用的效率和精準性，分析數據的價值也大幅提升，有利于財務管理質量持續提升。

二、大數據背景下企業財務管理存在的困難和挑戰

（一）財務信息處理較為復雜

以往財務管理中牽涉的財務信息源于企業內部，且常常僅僅是財務部門的信息，信息數據的源頭渠道較為單一，形成的信息數據比較少，處理數據的環節也比較簡單。而在大數據背景下，信息數據的源頭非常廣泛，信息數據較為復雜，不但有行業或區域信息，還有企業內部財務信息、業務信息、管理信息等。為了挖掘龐大財務信息的價值，需要收集、整理、篩選、分析財務信息，而在龐大的信息特別是在企業外部信息中存有一些虛假信息，在甄別與選擇信息上還有較為復雜的信息處理環節。

（二）財務信息儲存和保護難度增大

在大數據背景下，企業財務管理牽涉非常多的信息數據，其中存在一些不可公布的信息，因此，儲存信息屬于一個關鍵的事項。以往紙質文檔是存儲信息的重要載體，保存有關紙質文件也較為輕松。然而，數字化信息的儲存卻存在非常大的難度，例如，存儲設備存在故障問題會丟失一些信息數據，存在網絡病毒和黑客攻擊等也會泄露信息，極易使企業遭受較大的損失。因此，如何更加有效地儲存和保護財務信息成為了財務管理面臨的一項挑戰。

（三）財務管理成本提升

在大數據背景下，財務信息越來越多，這就要求通過有關存儲設備保存一系列關鍵信息數據。在儲存財務信息時，應根據儲存時間的長短選用適宜的載體形式。因為儲存信息需要較強的技術性以及較高的規范性和安全性，所以應通過專業設備實現數據儲存的需求。但是相關專業設備的價格通常高于一般設備，這無疑增加了采購設備的成本。同時，無論是研發財務管理系統，還是升級和維護財務管理系統，都要求成本投入。此外，升級財務系統還要求培訓有關財務人員，以使財務人員能夠有效應用財務系統進行平時的財務管理，技術培訓也要求專家的支持，這些都要求成本投入。總之，在大數據背景下，儲存信息、更新設備、維護系統、培訓人員等都要求企業增加成本投入，使得企業財務管理的成本大大增加。

三、大數據背景下企業財務管理高質量發展的策略

（一）清晰定位企業財務管理的目標和原則

企業財務工作中應用大數據技術能夠實現財務管理機制創新，這非常有利于財務升級和轉型發展。因此，企業管理人員需要明確大數據技術的價值和作用，更新財務管理思想，實現財務工作職能拓展，應用現代財務管理模式（管理會計和業財融合等），主動在財務工作中使用大數據技術。在財務工作目標上需要以財務工作的具體要求為基礎，構建和完善企業大數據管理平臺，從而統一管理企業財務信息。應制定高效、自動、智能的財務管理規劃，在應用大數據技術的基礎上促進企業財務升級，實現業財融合的進一步深化。此外，還應提升整合信息資源和財務資源的能力，有效凸顯財務組織的統一核算、服務監督、決策支持等功能。具體來說，在創新財務管理上需要做到以下三點：

第一，遵循成本效益的原則。應用大數據技術實現財務管理方式的創新，有效凸顯大數據技術的優勢作用，實現財務會計核算的集約化，精簡設置財務機構，縮減財務管理層級，降低財務工作成本，推動財務工作效率提升，確保企業經濟效益提高。

第二，遵循協同性原則。基于大數據技術支持，優化財務管理方式，注重業財融合的凸顯，協同開展財務管理和業務管理，確保企業整體運行效率提升。

第三，遵循制衡性原則。在創新財務管理的基礎上需要加強內控管控，特別是在設計財務業務流程、分配財務管理權責、設計財務組織架構上需要建設彼此制約以及監督的管理體系，規避財務風險問題。

（二）應用大數據改進與完善財務組織管理層次

企業需要應用大數據技術創新工作模式，發揮大數據技術的應用優勢，促進財務組織管理層次科學化。在設置財務架構上，需要遵循業務融合以及扁平化的具體要求，重塑企業財務管理組織架構，注重以大數據的應用促進業財融合。在優化設置企業財務組織架構上需要關注財務共享模式的應用，構建財務共享平臺，在財務共享平臺設計會計核算、財務報表、資金結算等中心。其中，結合資金結算中心可以對企業外部和內部的一系列資金收支、投融資、預算管理、資金結算等活動進行統籌。會計核算中心主要是開展有關的會計基礎（管理固定資產和應收賬款以及會計記賬等）工作。而報表中心主要是編制一系列財務報表、落實對外報表工作。總之，結合財務共享平臺能夠簡化企業內部分子公司的一系列財務機構，且指引企業財務運行情況，從而在精簡企業財務組織架構的基礎上實現財務管理系統的高效高質運行。

與此同時，在優化企業財務管理組織架構上需要發揮大數據技術的優勢作用，在財務管理框架體系上設計專業的工作崗、機構，統籌管理企業大數據中心平臺、非財務和財務信息。當然，財務管理部門需要設計相應數目的財務信息分析人員，凸顯數據分析人員的商業智能、數據分析、統計分析等優勢作用，提升提取以及分析龐大信息數據的水平，從而在財務管理工作中強化大數據技術的基礎保障作用。

（三）建設和完善財務管理系統

企業通常擁有非常龐大的信息數據，但信息價值密度較低，因此，需要不斷創新和完善基于大數據的財務管理機制，務必跟業務活動相融合建設管理系統，確保財務管理系統一體化、信息化、智能化水平的提升。在設計財務管理系統架構上需要做到以下三點：

第一，設計財務分析模塊。有效利用大數據技術系統整合企業以往和當前的財務信息，應用數據分類和挖掘等技術綜合處理、分析數據信息，從而精準探究企業的經營水平、償債水平、盈利水平，以及評價企業經營現狀，進一步評估企業業績和后續發展方向等，最終為企業做出科學的經營管理決策提供服務。

第二，設計財務預算功能模塊。在設計財務預測功能模塊上需要凸顯銷售預測、收益預測、資本預測、利潤預測、成本預測等相關事項，特別是將財務預算管理功能模塊嵌入財務預測模塊中，注重執行和動態跟蹤財務預算情況，結合企業經營發展存在的外部和內部環境改變以及市場經濟發展需求不斷創新、完善、優化財務預算方案。

第三，設計財務決策支持功能模塊。在財務決策上根據財務政策和規劃，注重動態提取以及在線分析有關重要信息，在分析龐大數據信息的基礎上確定企業的投融資決策和分配股利決策等，確保企業決策合理性和科學性得以有效提升。

（四）提升大數據應用和管理水平

大數據背景下，財務管理的根本在于信息數據管理。要想保障高效高質地開展財務管理工作，務必注重系統、綜合的信息管理，具體來講，需要做到以下四點：

第一，在收集信息上，需要完善企業管理信息系統建設，特別是根據業財融合思想進一步融合企業業務和財務管理信息系統，注重收集以及應用市場行情信息、財務管理信息、業務活動信息等，根據應用信息的實際需求有效落實相關信息規劃工作，構建信息采集架構，確保信息采集綜合性和效率的提升。

第二，在儲存信息上，能否高質高效地分析和應用大數據背景下的龐大數據信息取決于儲存信息的水平，這就需要建設和完善大數據庫，且根據大數據背景下財務管理的具體需求綜合規劃數據庫結構，提升儲存信息的水平。

第三，在分析信息上，應根據財務工作現狀和具體需求全面滲透一系列信息分析模型，注重提煉和挖掘信息，實時提取有價值的信息，高效應用數據信息。

第四，在應用信息上，需要全面分析業務和財務信息，結合信息分析結論輔助制定企業經營管理決策，推動企業全面提升業績水平。

（五）注重財務風險預警管控

基于大數據背景下的財務管理模式也存在一系列風險，而在防控風險上需要以信息的應用和管理為核心，具體來講，需要做到以下兩點：

第一，通過大數據挖掘技術構建和完善財務風險預警指標體系，且對風險信息進行分類，建設風險信息庫，根據風險概率、成因、預警指標提升風險發現以及處理效率。

第二，在風險管控上，需要注重大數據信息系統的風險管控應用，特別是在應用大數據中心系統整合一系列信息時，不當管理較易形成一系列風險，因此，在管控信息風險上需要注重信息權限的設計和管控，實時備份管控信息，以保障信息安全。當然，在防控風險上，還需要完善財務管控體系，特別是重視內部審計監督作用的發揮，注重監管大數據背景下財務管理的一系列工作環節，實時發現管理的薄弱之處，強化財務內控，確保財務管理規范化，規避財務風險，有序規范地開展財務管理工作。

（六）建設財務工作人員團隊

隨著現代企業財務管理思想的持續深入，企業對財務工作人員素質和技能的要求不斷提高，但是很多企業缺乏對財務人員的教育和培訓，一部分財務管理人員不了解現代化財務管理（管理會計、財務共享、業財融合等）理念和模式，應用信息技術和分析數據的技能水平較低，從而滿足不了企業財務管理的現代化需求。而大數據技術應用于財務管理工作中時，要求財務會計人員具備較高的素養，其中在建設財務工作人員團隊時，一般會結合財務工作的現狀和具體需求，將財務工作人員劃分為基礎型與管理型兩類，并分別進行財務會計人員團隊的梯隊建設。財務會計基礎型人員主要負責處理有關會計賬面和核算等工作，在培訓相關人員上需要凸顯實務操作（核算會計、財務制度等）能力。而財務管理型人員需要選擇綜合素質高的復合型人員，注重培養其財務決策能力、信息分析能力。當然，還要結合大數據云平臺等手段系統地教育和培訓財務會計人員，提升其分析信息、處理信息、挖掘信息的能力，保障大數據背景下財務工作高質高效進行。

四、結語

綜上所述，大數據背景下的企業財務管理提升了財務信息傳輸效率和財務管理質量，也推動了業務和財務的融合，然而，大數據背景下的企業財務管理也存在一些困難和挑戰，諸如財務信息處理較為復雜、財務信息儲存和保護難度較大等。本文認為，大數據背景下，企業要想財務管理的高質量發展，需要清晰定位企業財務管理的目標和原則、應用大數據改進與完善財務組織管理層次、建設和完善財務管理系統、提升大數據應用和管理水平、注重財務風險預警管控，以及建設財務工作人員團隊。只有如此，企業的財務管理才能時刻保持先進性，企業才能在市場競爭中保持優勢。

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作者簡介：王華征（1982），女，山東省濟寧市兗州區人，本科，會計師，主要研究方向為財務管理與納稅籌劃。