生存分析視角下我國(guó)高水平科技人才成長(zhǎng)路徑探究

摘" 要：[研究目的]兩院院士作為我國(guó)高水平科技人才的重要組成部分，為引領(lǐng)中國(guó)科技強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略的實(shí)施提供重要智力支持。探究影響我國(guó)高水平科技人才成長(zhǎng)的關(guān)鍵因素，特別是兩院院士的職業(yè)發(fā)展路徑，對(duì)深入推進(jìn)新時(shí)代人才強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略、加快建設(shè)世界重要人才中心具有重要的理論與現(xiàn)實(shí)意義。[研究方法]以1980—2023年8月間獲評(píng)的1720名中國(guó)科學(xué)院和中國(guó)工程院院士為研究對(duì)象，并對(duì)其履歷信息進(jìn)行編碼，采用生存分析法研究高水平科技人才成長(zhǎng)過程中各因子的影響效果。[研究結(jié)論]Kaplan-Meier分析表明，博士學(xué)位和國(guó)外學(xué)習(xí)/工作經(jīng)歷對(duì)于高水平科技人才在長(zhǎng)江學(xué)者階段的職業(yè)成長(zhǎng)具有顯著正向影響；首次工作所屬單位性質(zhì)為高校或科研院所對(duì)于高水平科技人才在“杰青”階段的職業(yè)成長(zhǎng)具有顯著正向影響。Cox分析結(jié)果表明，教育連續(xù)性對(duì)杰青階段的職業(yè)成長(zhǎng)具有顯著影響，在長(zhǎng)江學(xué)者階段，年齡和擁有專利數(shù)量對(duì)職業(yè)成長(zhǎng)具有顯著影響。研究結(jié)論為理解我國(guó)高水平科技人才成長(zhǎng)過程中的關(guān)鍵因素提供了實(shí)證支持，并對(duì)相關(guān)政策制定和人才培養(yǎng)策略提供了啟發(fā)與參考。

關(guān)鍵詞：高水平科技人才；履歷分析；成長(zhǎng)路徑；生存分析；Cox比例風(fēng)險(xiǎn)回歸

中圖分類號(hào)：C960 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A DOI：10.19881/j.cnki.1006-3676.2024.11.05

在當(dāng)前全球創(chuàng)新版圖和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)經(jīng)歷深刻變革的背景下，科技的高水平創(chuàng)新發(fā)展已成為國(guó)家戰(zhàn)略的緊迫任務(wù)。高水平科技人才的作用至關(guān)重要，他們不僅是科技創(chuàng)新的主體，也是實(shí)現(xiàn)科技自立自強(qiáng)的關(guān)鍵力量。因此，本研究以中國(guó)高水平科技人才的杰出代表—兩院院士作為研究對(duì)象，旨在深入探討其職業(yè)成長(zhǎng)路徑及影響因素。

本研究采用生存分析法，動(dòng)態(tài)考察高水平科技人才群體的職業(yè)發(fā)展路徑。首先，本研究提出一系列研究假設(shè)，旨在識(shí)別對(duì)高水平科技人才成長(zhǎng)具有顯著正向影響的因素，隨后，通過Kaplan-Meier法進(jìn)行生存分析，逐一驗(yàn)證這些假設(shè)的成立性。此外，結(jié)合Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型，本研究進(jìn)一步探討了不同因素對(duì)我國(guó)高水平科技人才在各個(gè)成長(zhǎng)階段生存風(fēng)險(xiǎn)的影響。

通過上述分析，本研究旨在為本土化高水平科技人才的培育提供具有針對(duì)性的政策建議，以期為實(shí)現(xiàn)中國(guó)科技強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略的宏偉藍(lán)圖貢獻(xiàn)力量。

一、相關(guān)概念界定及文獻(xiàn)綜述

科技創(chuàng)新是國(guó)家發(fā)展的核心動(dòng)力，當(dāng)前世界各國(guó)正積極搶占科技和人才競(jìng)爭(zhēng)制高點(diǎn)，高水平科技人才特征研究逐漸受到國(guó)內(nèi)外學(xué)者的關(guān)注和研究。

（一）高水平科技人才

高水平科技人才是指在科技領(lǐng)域具有突出能力和成就的個(gè)體，此類人才的成長(zhǎng)特征呈現(xiàn)出多維度、復(fù)雜化的特點(diǎn)，吸引了國(guó)內(nèi)外眾多學(xué)者的關(guān)注與研究。

在國(guó)內(nèi)，學(xué)者對(duì)高水平科技人才的研究主要集中于成長(zhǎng)規(guī)律、影響因素和人才流動(dòng)等方面。穆榮平等通過分析諾貝爾科學(xué)獎(jiǎng)得主及中國(guó)科學(xué)院院士的成長(zhǎng)軌跡，揭示了其成長(zhǎng)的普遍規(guī)律[1]。唐琳等則基于“杰青”履歷數(shù)據(jù)，總結(jié)了中國(guó)高層次青年科技人才學(xué)術(shù)成長(zhǎng)規(guī)律[2]。高瑞等基于“科學(xué)探索獎(jiǎng)”的獲獎(jiǎng)?wù)呗臍v信息進(jìn)一步探討了杰出青年科技人才的成長(zhǎng)特征[3]。

在國(guó)際上，隨著人力資本研究的深入，杰出人才的成長(zhǎng)特征也逐漸成為研究熱點(diǎn)。簡(jiǎn)·尤蒂（Jan Youtie）等發(fā)現(xiàn)科學(xué)認(rèn)可與科研人員的學(xué)術(shù)教育背景、博士學(xué)位完成速度及獨(dú)立博士后經(jīng)歷密切相關(guān)[4]。烏爾夫·桑德斯特姆（Ulf Sandstr?m）指出，職業(yè)流動(dòng)性較高的科學(xué)家往往擁有更高的研究引用率[5]。

在選拔標(biāo)準(zhǔn)及培養(yǎng)模式方面，國(guó)內(nèi)外呈現(xiàn)出不同的特點(diǎn)與趨勢(shì)。國(guó)際上對(duì)高水平科技人才的關(guān)注較早，相關(guān)研究主要集中在基礎(chǔ)教育階段的天才兒童識(shí)別與培養(yǎng)，其識(shí)別標(biāo)準(zhǔn)和培養(yǎng)范式經(jīng)歷了從單一的天賦智商到多元的成功智能的轉(zhuǎn)變。相較之下，我國(guó)對(duì)高水平科技人才培養(yǎng)的研究更多集中在高等教育階段，這也體現(xiàn)了我國(guó)國(guó)家需求和政策導(dǎo)向的緊密結(jié)合。我國(guó)通過“少年班”“珠峰計(jì)劃”“強(qiáng)基計(jì)劃”和“書院式培養(yǎng)”等舉措，展現(xiàn)了培養(yǎng)未來科學(xué)領(lǐng)軍人才的決心。

（二）人才成長(zhǎng)路徑

科技人才的成長(zhǎng)路徑是在特定社會(huì)歷史條件下，個(gè)體與內(nèi)外部環(huán)境相互作用的結(jié)果。近年來，學(xué)者們開始重視探討職業(yè)成長(zhǎng)相關(guān)因素，包括前因變量、中介變量、調(diào)節(jié)變量和結(jié)果變量。研究表明，職業(yè)成長(zhǎng)是一個(gè)受到個(gè)體特質(zhì)和組織環(huán)境等多重因素綜合作用的連續(xù)過程。此外，綜合現(xiàn)有文獻(xiàn)，關(guān)于高水平科技人才成長(zhǎng)路徑及其規(guī)律的研究已相對(duì)成熟。大量研究基于成長(zhǎng)階段理論和學(xué)術(shù)譜系等視角，采用履歷分析法、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法和學(xué)術(shù)史研究法等，對(duì)科技人才的成長(zhǎng)規(guī)律進(jìn)行了深入分析[6-9]。這些研究不僅反映了高水平科技人才成長(zhǎng)的共性，也為本研究提供了研究基礎(chǔ)和思路。

二、我國(guó)高水平科技人才成長(zhǎng)路徑模型構(gòu)建

本研究基于長(zhǎng)周期、大樣本的兩院院士履歷數(shù)據(jù)，采用生存分析法，深入動(dòng)態(tài)地分析中國(guó)高水平科技人才的成長(zhǎng)路徑，考察不同影響因素對(duì)各成長(zhǎng)階段生存風(fēng)險(xiǎn)的作用，旨在為中國(guó)高水平科技人才的培養(yǎng)提供實(shí)證支持，并為科技人才政策的制定提供理論依據(jù)。

（一）樣本基本情況分析

本研究以1980—2023年8月獲評(píng)的中國(guó)兩院院士為研究對(duì)象，以CV（Curriculum Viate）的基本構(gòu)成要素為基準(zhǔn)，其中，CV數(shù)據(jù)主要源于中國(guó)工程院院士館數(shù)據(jù)開放平臺(tái)、高等院校和科研機(jī)構(gòu)中的院士個(gè)人履歷信息，個(gè)人履歷信息一般分為以下幾類：個(gè)人信息，包括姓名、性別、年齡、籍貫等；教育信息，包括高等教育經(jīng)歷、海外留學(xué)經(jīng)歷、獲得的學(xué)位類型等；工作信息，包括工作單位類型、職稱等；學(xué)術(shù)信息，包括發(fā)表的論文數(shù)量、承擔(dān)過的科研項(xiàng)目等。本研究最終采集到1720名工程院院士的完整數(shù)據(jù)，并將其作為高水平科技人才研究樣本，樣本的基本情況見表１。

（二）生存分析問題要素定義

本研究旨在通過生存分析方法，探究具有長(zhǎng)江學(xué)者和杰出青年科學(xué)基金獲得者身份的高水平科技人才的成長(zhǎng)路徑。為此，我們篩選了相關(guān)原始數(shù)據(jù)，并定義了生存分析的關(guān)鍵要素：

開始事件：定義為國(guó)家杰出青年科學(xué)基金計(jì)劃（杰青）首次評(píng)選的年份（1994年）和長(zhǎng)江學(xué)者獎(jiǎng)勵(lì)計(jì)劃首次評(píng)選的年份（1998年）。

終點(diǎn)事件：界定為獲得杰青資助的時(shí)間點(diǎn)和獲得長(zhǎng)江學(xué)者稱號(hào)的時(shí)間點(diǎn)。

刪失數(shù)據(jù)：包括研究截止日期前未發(fā)生終點(diǎn)事件的案例，以及因信息缺失而無法進(jìn)行分析的數(shù)據(jù)。

生存事件：以個(gè)體是否晉升至職業(yè)生涯的下一階段作為衡量標(biāo)準(zhǔn)，晉升記為“1”，未晉升記為“0”。

生存時(shí)間：計(jì)算為從杰青或長(zhǎng)江計(jì)劃首次實(shí)施至個(gè)體進(jìn)入某一職業(yè)階段的時(shí)間跨度。

本研究采用SPSS 26.0軟件，利用生存分析方法對(duì)院士履歷數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以識(shí)別影響高水平科技人才成長(zhǎng)過程的因素。

（三）高水平科技人才成長(zhǎng)路徑的生存模型

兩院院士在某一成長(zhǎng)階段的生存時(shí)間是一個(gè)隨機(jī)變量，其分布形式無法事先獲得，并且在某一人才成長(zhǎng)階段的生存時(shí)間會(huì)受到多個(gè)因素的影響，因此在估計(jì)方法上選擇非參數(shù)估計(jì)法與半?yún)?shù)估計(jì)法。針對(duì)兩院院士在各成長(zhǎng)階段的生存分析，本研究首先采用非參數(shù)分析法中的Kaplan-Meier（K-M）生存函數(shù)估計(jì)各因素對(duì)院士各成長(zhǎng)階段生存時(shí)間的影響，再采用半?yún)?shù)分析法中的Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型對(duì)院士各成長(zhǎng)階段的生存時(shí)間進(jìn)行建模分析，得到帶有影響因素的生存函數(shù)。

1.Kaplan-Meier（K-M）生存模型。Kaplan-Meier（K-M）是建立在t時(shí)上的生存函數(shù)，是t時(shí)之前所有時(shí)期的生存概率的乘積，基本形式為：

式（1）中，nt =i表示在時(shí)期i內(nèi)開始時(shí)處于某一成長(zhǎng)階段的人數(shù)，dt =i表示在時(shí)期i內(nèi)成長(zhǎng)為杰青或長(zhǎng)江學(xué)者的人數(shù)。

2.Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型。Cox比例風(fēng)險(xiǎn)回歸模型以生存時(shí)間、生存狀態(tài)為因變量，分析不同影響因素對(duì)生存時(shí)間的影響，最終根據(jù)各影響因素預(yù)測(cè)生存率。模型如下：

h（t|X）=h0（t）?eβX" " " " " " " " " " " " （2）

式（2）中，X=（X1，X2，……，Xn），即影響院士各成長(zhǎng)階段生存時(shí)間的協(xié)變量；β=（β1，β2，……，βn），即偏回歸系數(shù)，反映協(xié)變量對(duì)風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)的影響大小；h0（t）為基準(zhǔn)風(fēng)險(xiǎn)率函數(shù)，表示X1=X2=……=Xn=0時(shí)院士處于某一成長(zhǎng)階段生存時(shí)間為t的風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)。Cox比例風(fēng)險(xiǎn)回歸模型通過部分似然度最大化來實(shí)現(xiàn)對(duì)偏回歸系數(shù)β的估計(jì)。

（四）研究假設(shè)

基于現(xiàn)有文獻(xiàn)和理論基礎(chǔ)，本研究提出以下假設(shè)，以指導(dǎo)后續(xù)的實(shí)證分析：

1．高等教育經(jīng)歷的影響

高等教育經(jīng)歷是人才成長(zhǎng)研究領(lǐng)域?qū)W者所關(guān)注的重要因素。宗農(nóng)認(rèn)為，高等教育經(jīng)歷與個(gè)人成才的關(guān)系密不可分[10]。田瑞強(qiáng)認(rèn)為，在職業(yè)生涯的初級(jí)階段獲得博士學(xué)位的國(guó)別對(duì)科技人才的職業(yè)成長(zhǎng)具有顯著影響[11]。李峰和吳蝶認(rèn)為，多樣化的高等教育背景是科技人才成長(zhǎng)過程中的影響要素之一[12]。因此，從高等教育視角，可以得出本文的第一個(gè)研究假設(shè)：

h1：取得博士學(xué)位對(duì)高水平科技人才成長(zhǎng)具有顯著正向影響。

2.工作經(jīng)歷的影響

工作經(jīng)歷是人才成長(zhǎng)中的重要影響因素。羅青蘭認(rèn)為，成才率與其所在的工作單位的性質(zhì)有很大的關(guān)系[13]。周建中認(rèn)為第一次擔(dān)任行政或?qū)W術(shù)職務(wù)等關(guān)鍵事件會(huì)對(duì)科研人員職業(yè)生涯產(chǎn)生重要影響[14]。因此，從工作經(jīng)歷角度，可以得出本研究的第二個(gè)與第三個(gè)研究假設(shè)：

h2：首次工作所屬單位性質(zhì)為高校及科研院所對(duì)高水平科技人才成長(zhǎng)具有顯著正向影響。

h3：具有國(guó)外學(xué)習(xí)/工作經(jīng)歷對(duì)高水平科技人才成長(zhǎng)具有顯著正向影響。

本文將采用Kaplan-Meier（K-M）方法，對(duì)研究假設(shè)逐一進(jìn)行驗(yàn)證。本文所涉及的原始數(shù)據(jù)中有452位高水平科技人才在職業(yè)生涯中獲得國(guó)家杰出青年科學(xué)基金資助；215位高水平科技人才在職業(yè)生涯中獲得長(zhǎng)江學(xué)者稱號(hào)。

三、實(shí)證分析

本研究通過描述性分析、生存分析方法綜合檢驗(yàn)不同因素在高水平科技人才成長(zhǎng)過程中的影響。

（一）樣本基本情況描述性統(tǒng)計(jì)分析

如表2所示，截至2023年8月，中國(guó)現(xiàn)有共1720位兩院院士，含國(guó)家杰出青年科學(xué)基金獲得者450人，長(zhǎng)江學(xué)者稱號(hào)獲得者213人。院士群體中多為男性，男性占比為93.8%，女性占比為6.2%。院士群體平均年齡為74.533歲，年齡普遍偏高可能是由于科研成果產(chǎn)出需要積累足夠的科學(xué)知識(shí)以及經(jīng)歷一定時(shí)間。在教育方面，24.5%的院士具有高等教育連續(xù)性，48.8%的院士具有博士學(xué)位，33.2%的院士在中國(guó)取得博士學(xué)位，39.7%的院士本科就讀于“985工程”高校、“211工程”高校和“雙一流”建設(shè)高校，36.3%的院士最高學(xué)歷在“985工程”高校、“211工程”高校和“雙一流”建設(shè)高校就讀，21.5%的院士曾有國(guó)外院校交流學(xué)習(xí)經(jīng)歷。在就業(yè)方面，高校與科研院所成為院士們就業(yè)的集中地，78.4%的院士當(dāng)前在高校與科研院所工作。在科研成果方面，院士群體人均約發(fā)表了117篇中文論文。

其成長(zhǎng)速度情況見表3。杰青至院士成長(zhǎng)速度計(jì)算方法為：獲評(píng)院士年份－獲評(píng)杰青年份。長(zhǎng)江學(xué)者至院士成長(zhǎng)速度計(jì)算方法為：獲評(píng)院士年份－獲評(píng)長(zhǎng)江學(xué)者年份。

表3中成長(zhǎng)速度為“0及以下”表示可能出現(xiàn)的四種情況：

第一，同年獲得國(guó)家杰出青年科學(xué)基金資助及院士稱號(hào)。

第二，同年獲評(píng)長(zhǎng)江學(xué)者及院士稱號(hào)。

第三，獲評(píng)院士稱號(hào)年份早于獲得國(guó)家杰出青年科學(xué)基金資助年份。

第四，獲評(píng)院士稱號(hào)年份早于獲評(píng)長(zhǎng)江學(xué)者稱號(hào)年份。

（二）高水平科技人才職業(yè)成長(zhǎng)生存分析

1．是否取得博士學(xué)位對(duì)高水平科技人才職業(yè)成長(zhǎng)的影響

采用Kaplan-Meier（K-M）法比較是否取得博士學(xué)位對(duì)院士各成長(zhǎng)階段的差異，分析結(jié)果如圖1、圖2所示。由圖2可知，處于圖中上方的未取得博士學(xué)位生存曲線，表明該類人群生存效率較高，即未取得博士學(xué)位的高水平科技人才在長(zhǎng)江學(xué)者階段晉升較慢；而圖中下方的已取得博士學(xué)位生存曲線，表明該類人群生存效率較低，即已取得博士學(xué)位的高水平科技人才在長(zhǎng)江學(xué)者階段晉升較快。在長(zhǎng)江學(xué)者階段，Log Rank檢驗(yàn)P值為0.053（p＜0.1），即兩組生存曲線存在顯著性差異，表明在長(zhǎng)江學(xué)者階段，取得博士學(xué)位因素對(duì)院士的成長(zhǎng)影響較大。圖1顯示杰青階段取得博士學(xué)位因素對(duì)高水平科技人才的職業(yè)成長(zhǎng)影響不顯著。

2．首次工作所屬單位性質(zhì)對(duì)高水平科技人才成長(zhǎng)的影響

采用Kaplan-Meier（K-M）法比較首次工作所屬單位不同性質(zhì)對(duì)院士各成長(zhǎng)階段的差異，分析結(jié)果如圖3、圖4所示。由圖3可知，處于圖中上方的首次工作所屬單位性質(zhì)為“其他”的生存曲線，表明該類人群生存效率較高，即首次工作所屬單位性質(zhì)為“其他”的高水平科技人才在杰青階段晉升較慢；而圖中下方的首次工作所屬單位性質(zhì)為高校與科研院所的生存曲線，表明該類人群生存效率較低，即首次工作所屬單位性質(zhì)為高校與科研院所的高水平科技人才在杰青階段晉升較快。在杰青階段，Log Rank檢驗(yàn)p值為0.071（p＜0.1），即兩組生存曲線存在顯著性差異，表明在杰青階段，首次工作所屬單位性質(zhì)對(duì)院士的成長(zhǎng)影響較大。圖4顯示長(zhǎng)江學(xué)者階段首次工作所屬單位性質(zhì)因素對(duì)高水平科技人才的職業(yè)成長(zhǎng)影響不顯著。

3．是否有國(guó)外學(xué)習(xí)/工作經(jīng)歷對(duì)高水平科技人才成長(zhǎng)的影響

采用Kaplan-Meier（K-M）法比較是否有國(guó)外學(xué)習(xí)/工作經(jīng)歷對(duì)院士各成長(zhǎng)階段的差異，分析結(jié)果如圖5、圖6所示。由圖6可知，處于圖中上方的無國(guó)外學(xué)習(xí)/工作經(jīng)歷的生存曲線，表明該類人群生存效率較高，即無國(guó)外學(xué)習(xí)/工作經(jīng)歷的高水平科技人才在長(zhǎng)江學(xué)者階段晉升較慢；而圖中下方的具有國(guó)外學(xué)習(xí)/工作經(jīng)歷的生存曲線，表明該類人群生存效率較低，即具有國(guó)外學(xué)習(xí)/工作經(jīng)歷的高水平科技人才在長(zhǎng)江學(xué)者階段晉升較快。在長(zhǎng)江學(xué)者階段，Log Rank檢驗(yàn)p值為0.001（p＜0.1），即兩組生存曲線存在顯著性差異，表明在長(zhǎng)江學(xué)者階段，具有國(guó)外學(xué)習(xí)/工作經(jīng)歷因素對(duì)院士的成長(zhǎng)影響較大。圖5顯示杰青階段國(guó)外學(xué)習(xí)/工作經(jīng)歷因素對(duì)高水平科技人才的職業(yè)成長(zhǎng)影響不顯著。

可以看出，假設(shè)h1、h2、h3均成立，但在不同成長(zhǎng)階段內(nèi)各因素對(duì)院士的生存風(fēng)險(xiǎn)影響不同。博士學(xué)位和國(guó)外學(xué)習(xí)/工作經(jīng)歷對(duì)于高水平科技人才在長(zhǎng)江學(xué)者階段的職業(yè)成長(zhǎng)具有顯著正向影響；首次工作所屬單位性質(zhì)為高校或科研院所對(duì)于高水平科技人才在杰青階段的職業(yè)成長(zhǎng)具有顯著正向影響。

4．高水平科技人才成長(zhǎng)過程中的其他影響因素分析

本研究采用Cox比例風(fēng)險(xiǎn)回歸模型對(duì)院士的成長(zhǎng)狀況進(jìn)行分析，揭示出院士成長(zhǎng)過程中的重要影響因素及影響程度，包括年齡、教育連續(xù)性、是否在中國(guó)取得博士學(xué)位、發(fā)表sci論文數(shù)量、出版專著數(shù)量、擁有專利數(shù)量等影響因素。分別建立杰青階段、長(zhǎng)江學(xué)者階段的生存風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)，兩階段的生存風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)如下：

h（t|X）=ho（t）?eβ1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+β6X6+β7X7" （3）

式（3）中，Exp（β）是風(fēng)險(xiǎn)比，表示在其他因素不變的情況下，該因素取值每增加一個(gè)單位風(fēng)險(xiǎn)率比原來增加的倍數(shù)。

根據(jù)表4的結(jié)果，教育連續(xù)性和發(fā)表SCI論文數(shù)量對(duì)高水平科技人才杰青階段的職業(yè)成長(zhǎng)具有顯著影響（p＜0.1）。教育連續(xù)性因素顯著增加了杰青階段的生存風(fēng)險(xiǎn)，加速了其職業(yè)成長(zhǎng)，風(fēng)險(xiǎn)比為1.296。這表明在其他影響因素不變的情況下，具有教育連續(xù)性的人群成長(zhǎng)為杰青的概率比沒有教育連續(xù)性的人群高出129.6%。值得注意的是，發(fā)表SCI論文數(shù)量的風(fēng)險(xiǎn)比為0.999，表明在其他影響因素不變的情況下，每增加一個(gè)單位的SCI論文數(shù)量，成長(zhǎng)到杰青階段的幾率減少0.1%。

在長(zhǎng)江學(xué)者階段，年齡和擁有專利數(shù)量對(duì)高水平科技人才職業(yè)成長(zhǎng)具有顯著影響（p＜0.1）。年齡因素顯著增加了長(zhǎng)江學(xué)者階段的生存風(fēng)險(xiǎn)，加速了其職業(yè)成長(zhǎng)，風(fēng)險(xiǎn)比為1.121。這表明在其他影響因素不變的情況下，年齡每增加1歲，晉升為杰青的幾率增加1.121倍。擁有專利數(shù)量的風(fēng)險(xiǎn)比為1.013，表示每增加一個(gè)單位的專利數(shù)量，晉升為長(zhǎng)江學(xué)者稱號(hào)的幾率增加1.013倍。

四、研究結(jié)論與啟示

本研究通過Kaplan-Meier模型和Cox比例風(fēng)險(xiǎn)回歸模型對(duì)高水平科技人才的成長(zhǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行了深入分析。研究結(jié)果揭示了教育背景和職業(yè)經(jīng)歷在高水平科技人才成長(zhǎng)過程中的重要作用。具體而言，博士學(xué)位、連續(xù)的高等教育經(jīng)歷、首次就業(yè)單位類型、海外學(xué)習(xí)與交流經(jīng)歷、專利擁有量以及年齡等因素均對(duì)人才的成長(zhǎng)成才產(chǎn)生了顯著影響。

基于我國(guó)兩院院士成長(zhǎng)路徑研究結(jié)論，結(jié)合實(shí)施科教興國(guó)戰(zhàn)略、人才強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略和創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略以來的政策實(shí)踐，聚焦創(chuàng)新型國(guó)家和科技強(qiáng)國(guó)建設(shè)目標(biāo)，本研究得出以下政策啟示：

第一，突出戰(zhàn)略謀劃，加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)。明確我國(guó)高水平科技人才的發(fā)展重點(diǎn)和戰(zhàn)略目標(biāo)，制定長(zhǎng)遠(yuǎn)的高水平科技人才培養(yǎng)規(guī)劃，確保人才發(fā)展戰(zhàn)略與國(guó)家整體科技發(fā)展規(guī)劃相協(xié)調(diào)。

第二，堅(jiān)持黨管人才，用好舉國(guó)體制。堅(jiān)持黨對(duì)人才工作的領(lǐng)導(dǎo)，利用舉國(guó)體制的優(yōu)勢(shì)，發(fā)揮院士等高水平科技人才的領(lǐng)軍作用，推動(dòng)科技創(chuàng)新和突破。

第三，聚天下英才，壯大院士創(chuàng)新隊(duì)伍。通過國(guó)際合作項(xiàng)目、學(xué)術(shù)交流等方式吸引全球頂尖人才，不斷注入新鮮血液。同時(shí)建立一套有效的院士選拔和培養(yǎng)機(jī)制，提高創(chuàng)新力，帶領(lǐng)年輕科研人員快速成長(zhǎng)。

第四，優(yōu)化政策措施，加大研發(fā)投入與支持力度，為院士創(chuàng)新提供各項(xiàng)保障與支持。持續(xù)增強(qiáng)我國(guó)科研研發(fā)投入，為院士提供穩(wěn)定的研究經(jīng)費(fèi)、優(yōu)越的研究環(huán)境和靈活的科研管理機(jī)制。確保院士能夠?qū)Ｗ⒂诳蒲袆?chuàng)新，以持續(xù)擴(kuò)大我國(guó)在全球科技競(jìng)爭(zhēng)中的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。

第五，整合培養(yǎng)培訓(xùn)資源，構(gòu)建綜合培養(yǎng)體系。整合國(guó)內(nèi)外優(yōu)質(zhì)教育資源，構(gòu)建多元化、系統(tǒng)化的人才培養(yǎng)體系，包括專業(yè)培訓(xùn)、國(guó)際交流和實(shí)踐機(jī)會(huì)等，全面提升院士及后備人才的專業(yè)能力。

第六，提升教育質(zhì)量，構(gòu)建綜合型人才培養(yǎng)體系。大力提升高等教育的人才培養(yǎng)質(zhì)量，特別是碩士和博士階段的教育，以培養(yǎng)具有創(chuàng)新能力和國(guó)際視野的高水平科技人才。

第七，建設(shè)院士創(chuàng)新高地，形成區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新聯(lián)動(dòng)機(jī)制。建設(shè)城市或區(qū)域院士創(chuàng)新中心，形成區(qū)域間的協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)，促進(jìn)資源共享和創(chuàng)新聯(lián)動(dòng)。

第八，發(fā)揮高水平科技人才的標(biāo)桿作用，發(fā)揮院士的創(chuàng)新作用。利用標(biāo)桿人才的經(jīng)驗(yàn)與知識(shí)指導(dǎo)、激勵(lì)青年科研人員，促進(jìn)知識(shí)共享、技術(shù)交流與創(chuàng)新合作，建立有效、快速的成果轉(zhuǎn)化機(jī)制，形成敢于探索、不畏挑戰(zhàn)的高水平科技人才成長(zhǎng)生態(tài)。

第九，建立和完善成果轉(zhuǎn)化機(jī)制。建立和完善科研成果向?qū)嶋H生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化的機(jī)制，包括知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)、技術(shù)轉(zhuǎn)移和產(chǎn)業(yè)化支持等，確保院士的創(chuàng)新成果能夠快速有效地服務(wù)于社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

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Study on the Growth Pathways of High-level Scientific and Technological Talents in China from the Perspective of Survival Analysis

Abstract： [Research purpose] As an important part of China's high-level scientific and technological talents， academicians of the two academies provide important intellectual support for leading the implementation of China's strategy of Scientific and Technological Powerhouse. Exploring the key factors affecting the growth of China's high-level scientific and technological talents， especially the career development pathways of academicians of the two academies， is of great theoretical and practical significance for further promoting the above strategy in the new era and accelerating the construction of the world's important talent center. [Research method] Taking the 1720 academicians of the Chinese Academy of Sciences and the Chinese Academy of Engineering who were awarded between 1980 and August 2023 as research objects， and coded their biographical information， survival analysis was used to explore the effect of each factor in the growth process of high-level scientific and technological talents. [Research conclusion] Kaplan-Meier analysis shows that doctoral degree and foreign study/work experiences have a significant positive effect on the career growth of high-level scientific and technological talents at the stage of Changjiang Scholars， and the nature of the first working unit is university and research institute has a significant positive effect on the career growth of high-level scientific and technological talents at the stage of Distinguished Young Scholars. While the results of Cox analysis show that the continuity of education has a significant effect on the career growth of Distinguished Young Scholars， and age and the number of patents owned have a significant effect on the Distinguished Young Scholars’ career growth. The findings of the study provide empirical support for understanding the key factors in the growth process of China's high-level scientific and technological talents， as well as inspiration and reference for related policy making and talent cultivation strategies.

Key words： high-level scientific and technological talents; biographical analysis; growth pathways; survival analysis; Cox proportional risk regression