對人工智能時代下建筑企業財務分析的思考

摘 要：財務分析有利于建筑企業了解企業經營結果、財務狀況，在輔助管理者決策、促進企業可持續發展的過程中發揮了積極作用。文章基于人工智能時代視角，闡述了人工智能時代下建筑企業財務分析的意義，剖析了人工智能時代建筑企業財務分析存在的問題，針對存在問題提出了切實可行的優化策略，以期為建筑企業財務分析整體水平的提升奠定堅實的基礎。

關鍵詞：人工智能時代；建筑企業；財務分析

引言

建筑企業生產經營的特點主要由建筑項目所決定，和一般的生產性企業相比較，建筑項目投入周期長、項目施工復雜多樣、資金投入總額高，屬于資金密集型企業，資金管理難度大。由于建筑企業經營特點存在一定的特殊性，因此，在實際財務分析過程中不僅需要全面、細致地考量業務需求及企業戰略布局，還應該以市場為導向，將財務分析結果更好地應用到建筑企業日常的經營發展中，從而提升企業資源配置能力，為穩定發展提供助益。而人工智能時代下，建筑企業財務分析能夠實現從眾多信息中提煉有效的財務數據和業務數據，通過智能算法和科學的財務分析模型，精準地分析建筑企業的償債能力、盈利能力、運營能力和發展能力，為管理者投資、融資、運營管理決策提供支撐，也為建筑企業高質量發展提供新引擎。

一、人工智能時代建筑企業財務分析的意義

當前建筑企業入門門檻較低，市場競爭激烈，一個千萬級以上的項目就有十幾家甚至幾十家競標者，為了進一步提升核心競爭力，搶占更多的市場份額，建筑企業需要精準地掌握自身資金流、盈利能力、發展能力及償債能力等信息，從而制定科學的長期發展戰略，實現經濟效益和社會效益最大化的目標。而人工智能時代下建筑企業財務分析的終極目標與建筑企業的整體發展相契合。人工智能時代建筑企業財務分析能夠進一步幫助企業深度挖掘數據背后的邏輯關系，及時反饋當前建筑企業在經營管理中存在的“漏洞”，識別經營管理中存在的隱性風險和顯性風險，從而進行管理流程的優化，構建多維度的風險識別和防范框架，這對于建筑企業提質增效意義重大[1]。

二、人工智能時代下建筑企業財務分析存在的問題

在人工智能時代，建筑企業財務分析面臨著諸多挑戰和問題。這些問題不僅影響了財務分析的準確性和效率，還可能對企業的決策產生深遠的影響。現階段建筑企業財務分析的具體問題主要有以下幾方面。

（一）人工智能認識存在誤區，財務分析基礎性工作有待完善

思想是行動的先導，理論是實踐的指南。由于建筑企業的特殊性，再加上歷史發展過程中經營管理過于粗放，因此，當前部分建筑企業管理者將目光重點鎖定在企業利潤指標實現、項目質量安全、應收賬款回款等層面。甚至部分管理者認為只要企業財務分析數據是準確的，那么財務分析就是科學的、合理的、規范的。正是在這種思維模式的影響下，建筑企業管理者對財務分析的作用認識不足，也沒有利用人工智能時代工具的優勢，構建完善的財務分析體系，導致當前部分建筑企業財務分析基礎性工作有待完善。

1.財務分析體系有待完善

建筑企業相較于其他企業而言，有著一定的特殊性，在項目中常會有供應商和分包商等外部因素參與，并且受宏觀經濟影響較大，需要構建完善的財務分析體系才能更加全面地反饋建筑企業財務和業務的真實情況。但是，現階段部分建筑企業在財務分析的過程中主要是以資產負債表、利潤表、現金流量表及輔助財務指標為主，忽視了非財務指標，如工程量、產值、項目安全等指標的配合，財務分析輕事前分析，重事后分析，財務分析體系存在局限性，財務分析的準確性有待商榷[2]。

2.財務分析組織結構有待完善

完善的組織結構有助于建筑企業在財務分析中進行職責和義務劃分，確保財務數據的收集、整理和分析工作能夠高效進行。科學的、完善的組織結構是建筑企業財務分析的基礎和前提。然而目前很多建筑企業并沒有結合財務分析需求構建完善的組織結構，財務分析目標及實施原則定位不明，這為建筑企業財務分析埋下了隱患。

（二）財務分析系統有待完善，影響了財務分析效率

現階段隨著人工智能、大數據及區塊鏈技術的發展，部分建筑企業雖然已經結合時代發展需求構建了業財融合框架，但是，其財務分析系統功能不足，影響了財務分析效率。

首先，建筑企業各個部門缺乏完善的溝通和交流機制，各個部門的信息系統協同程度不高，財務分析過程中數據端口不一，數據共享能力低，信息孤島現象依然存在，這在一定程度上制約了建筑企業財務分析的成效。

其次，部分建筑企業財務分析系統工作重點主要集中在會計核算、成本控制及資產分析層面，缺乏科學的、完善的財務分析模型，財務分析輕資源分析，重盈利分析，且不能基于現有的數據指標分析建筑企業遠期存在的風險，財務分析存在短視行為，導致建筑企業財務分析結果差強人意。

最后，系統中沒有針對建筑企業不同項目需求，應用科學的財務分析方法。現階段建筑企業財務分析方法主要包括比較分析法、比率分析法、結構分析法及因素分析法。不同的分析方法有不同的優勢，財務分析過程中側重的內容也不同。現階段很多建筑企業財務分析系統中主要是以比較分析和比率分析為主，從而利用財務分析揭示財務狀況和經營成果的變化及其原因、性質，幫助預測未來。但是，在建筑企業實際項目分析中，這兩種分析方法的弊端逐漸暴露出來，不能及時反饋影響項目變化的各項因素，從而無法針對存在的問題精準施策。

（三）財務分析人員專業能力不足

人工智能時代財務分析人員的綜合素養與財務分析質量息息相關。理想的狀態下，財務分析人員需要具備過硬的專業知識，掌握建筑企業未來發展方向及戰略布局，具有數據綜合分析能力和敏銳的風險識別能力。能夠在財務分析過程中發現問題、識別風險，并給出解決策略。但是，從當前建筑企業財務分析人員現狀來看，部分財務分析人員專業技術過硬，然而對數據背后隱藏的問題敏感度不足，不能根據數據變化趨勢對建筑企業償債能力、盈利能力及發展能力進行全面分析，這在一定程度上影響了財務分析質量。而導致這些現象出現的原因主要有以下兩個方面：一方面是部分建筑企業缺乏完善的培訓機制，財務分析人員自主學習能力弱，綜合素養提升難度大。另一方面，缺乏完善的財務分析人員績效考核機制，財務分析人員綜合素養提升過程中動力不足，導致財務分析過程中人才基礎薄弱[3]。

三、人工智能時代下優化建筑企業財務分析的策略

（一）明確財務分析的積極作用，完善財務分析基礎性工作

人工智能時代，建筑企業管理者要進一步明確財務分析在融資、投資、經營管理過程中發揮的積極作用，轉變思維，日常工作中對財務分析工作進行全面傾斜，借助人工智能優勢，為財務分析工作提供助力。

1.建立健全財務分析體系

隨著人工智能技術的發展，在構建科學的財務分析體系過程中，建筑企業可以利用人工智能技術處理和分析建筑企業財務數據、業務數據和外部數據信息，通過人工智能技術的介入，不斷拓展建筑企業財務分析數據獲取的范圍，延展財務分析職能，在財務指標分析的基礎上，積極納入非財務指標分析，通過兩者的配合，發現數據之間的關聯和趨勢，為建筑企業高質量發展服務。例如非財務指標財務分析中可以考量客戶滿意度、員工離職率、服務質量、創新能力等眾多內容，通過對財務指標與非財務指標的全面分析，對建筑企業業績進行準確的評價。

2.完善的財務報表分析組織結構

構建完善的財務分析組織結構是確保建筑企業財務分析工作順利開展的重要基礎。由于建筑企業經營管理的特殊性，在人工智能時代，建筑企業應充分利用人工智能時代優勢，財務部門從結構、支持、分析三個不同的維度全方位地介入財務分析工作中，強化財務分析能力，為建筑企業可持續發展提供支撐。基于此，建筑企業在完善財務分析組織結構的過程中，應充分考量人工智能的便捷性、及時性及可靠性優點，成立專門的財務分析部門，主要負責統籌和管理企業的財務分析工作，并根據財務分析流程，明確財務分析權責和義務，以確保建筑企業財務分析工作的順利開展。例如，從組織結構層面企業管理者要明確財務分析對于發展的重要意義，成立財務分析管理委員會，按需設崗，瞄準組織結構保障，以“變”促“局”，以“實”促“效”，為建筑企業集團財務分析職能發揮作用提供條件[4]。

（二）搭建完善的人工智能財務分析平臺，提升財務分析效率

人工智能平臺以傳統財務信息化系統為基礎，融入人工智能化時代特點，通過為建筑企業賦能，從全局的角度對建筑企業財務分析工作進行價值創造，是當前建筑企業強化成本費用控制、提升財務管控能力、保證建筑企業經營決策準確性的新型財務平臺。因此，為了充分發揮財務分析的作用，為建筑企業經營決策提供依據，在構建人工智能平臺的過程中建筑企業可以從以下兩方面入手：

1.加大對人工智能財務分析平臺的硬件和軟件的經費投入

建筑企業管理者要明確人工智能平臺對于財務分析的重要作用，在日常的建設過程中提高人工智能平臺投資比例額度，強化對人工智能平臺的維護和升級，為建筑企業財務分析提供良好的環境。

2.優化人工智能財務分析平臺功能模塊

在人工智能平臺優化的過程中，建筑企業應進一步拓展財務分析數據采集范圍，打通財務、業務及其他各部門信息溝通渠道，將財務分析覆蓋建筑企業的方方面面，打破信息壁壘對財務分析的不利影響，確保在建筑企業財務分析的過程中通過指標分析、多層次合并、動態和風險分析等功能的配合，逐步構建以數據技術為支撐，財務、業務交叉管理多元化的財務分析模型，優化建筑企業資源配置，強化風險控制能力，為建筑企業財務分析模型化、多視角、大數據、靈活性職能發揮提供“能量”。與此同時，人工智能財務分析平臺將建筑企業各項財務分析目標與戰略進行融合，在建筑企業內部實現閉環式的財務分析模式，精準定位財務分析短板，不斷優化財務分析方法和程序[5]。

除此之外，人工智能財務分析平臺還應該積極引入不同的財務分析方法，明確財務分析需求，選擇與需求相匹配的財務分析方法，基于建筑企業可持續發展視角，逐步構建“信息技術+分析模型”全新組合分析模型，通過可視化管理，數據價值變現，精確財務分析結論，輔助建筑企業管理者在經營決策中做到有據可依，有據可循。人工智能財務分析平臺框架如圖1所示：

圖1" "人工智能財務分析平臺

（三）組建復合型財務分析團隊，夯實財務分析基礎

人工智能時代下，建筑企業在構建復合型人才隊伍過程中，應通過育才和激勵兩個層面雙軌并行，提升財務分析人員綜合素養。從育才方面，建筑企業應該結合財務分析需求，制定財務分析人員“養成計劃”，積極組建復合型人才數據信息庫，同時，定期或者不定期地對財務人員進行財務分析專業技能和智能系統應用培訓。培訓重點包括人工智能系統下的財務分析內容、財務分析流程、財務分析方法、財務分析方案執行、財務分析結果應用等諸多層面。借助培訓路徑，在最短的時間內提升財務分析人員綜合能力。在激勵層面，建筑企業可以采取獎懲相結合的激勵制度，將員工的個人利益與財務分析工作進行捆綁，激勵財務分析人員以最飽滿的熱情投入財務分析工作中，不斷地為建筑企業財務分析提供“高、精、尖”人才。

結束語

為了順應時代發展需求，人工智能時代下，建筑企業強化財務分析工作是一種必然趨勢。現階段建筑企業在財務分析工作中還存在一定的問題，但是，在未來的發展中，建筑企業只要能夠立足現在，放眼未來，與時代接軌，充分利用現階段人工智能時代發展的優勢，明確財務分析的積極作用，完善財務分析基礎性工作，搭建完善的人工智能財務分析平臺，提升財務分析效率，組建復合型財務分析團隊，夯實財務分析基礎，就能不斷地提升財務分析質量，為建筑企業的發展提供不竭動力。

參考文獻：

[1]周尊康.建筑施工企業財務分析助力企業高質量經營決策[J].現代商貿工業，2024，45（07）：179-181.

[2]聶媛.基于業財融合視角的建筑企業財務報表分析[J].財經界，2024（07）：116-118.

[3]黨曉婷.建筑企業財務報表分析及其對經營績效的啟示研究[J].財訊，2024（02）：82-84.

[4]謝天羽.建筑企業財務共享模式下稅務管理對策的分析[J].財經界，2023（35）：129-131.

[5]魯倩.基于財務共享中心A建筑企業財務績效分析[D].宜昌：三峽大學，2023.