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數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)賦能西部地區(qū)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的作用機(jī)理與實(shí)踐路徑

2024-12-31 00:00:00譚伊茗高欣月
甘肅科技縱橫 2024年10期
關(guān)鍵詞:高質(zhì)量發(fā)展

摘要:數(shù)字時(shí)代背景下,數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)已然成為我國(guó)實(shí)施脫貧攻堅(jiān)和鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的重要舉措,文章選用2015—2021年西部地區(qū)11個(gè)省份的面板數(shù)據(jù),通過熵值法計(jì)算西部各省數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平得分,使用固定效應(yīng)模型來進(jìn)一步論證數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)賦能農(nóng)村經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長(zhǎng)的作用機(jī)理。研究表明:西部地區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)發(fā)展水平總體呈上升趨勢(shì),但各省份間存在顯著差異,同時(shí),數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)于西部地區(qū)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的賦能作用也存在相應(yīng)的區(qū)域異質(zhì)性,呈現(xiàn)西南地區(qū)較強(qiáng)、西北地區(qū)較弱的分布格局。基于此,應(yīng)注重區(qū)域差異、產(chǎn)業(yè)銜接和主體培養(yǎng),從模式、產(chǎn)業(yè)和主體等層面探索西部地區(qū)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的實(shí)踐路徑。

關(guān)鍵詞:數(shù)字鄉(xiāng)村;西部地區(qū);高質(zhì)量發(fā)展

中圖分類號(hào):F323.4文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A

0引言

2018年,“實(shí)施數(shù)字鄉(xiāng)村戰(zhàn)略”在中央一號(hào)文件中被明確提出,到2023年,中央一號(hào)文件對(duì)于數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)已進(jìn)行全面部署。中共中央辦公廳、國(guó)務(wù)院辦公廳印發(fā)《數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展戰(zhàn)略綱要》,第一次以文件的形式正式確立了數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的目標(biāo)。中央十個(gè)部門聯(lián)合制定《數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃(2022—2025年)》,為農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字化建設(shè)指明了方向,特別強(qiáng)調(diào)了要以數(shù)字技術(shù)為支撐、以數(shù)字經(jīng)濟(jì)為依托,全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興,促進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化建設(shè)。中央網(wǎng)信辦、農(nóng)業(yè)農(nóng)村部、國(guó)家發(fā)展改革委、工業(yè)和信息化部、國(guó)家鄉(xiāng)村振興局聯(lián)合印發(fā)《2023年數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展工作要點(diǎn)》,突出強(qiáng)調(diào)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略和建設(shè)數(shù)字中國(guó)進(jìn)程中的關(guān)鍵作用,要求認(rèn)真落實(shí)中共中央、國(guó)務(wù)院《關(guān)于做好2023年全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興重點(diǎn)工作的意見》《數(shù)字中國(guó)建設(shè)整體布局規(guī)劃》部署要求,以全方位數(shù)字化賦能鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展、鄉(xiāng)村建設(shè)和鄉(xiāng)村治理,加快實(shí)現(xiàn)共同富裕,加速農(nóng)業(yè)強(qiáng)國(guó)數(shù)字化建設(shè)。

自實(shí)施西部大開發(fā)戰(zhàn)略以來,西部地區(qū)各省在國(guó)家政策幫扶下,不斷加快改革步伐,經(jīng)濟(jì)水平和社會(huì)發(fā)展都取得了巨大的進(jìn)步。但從長(zhǎng)期來看,西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)增速與東部地區(qū)相比,仍有較大差距。這種差距源于資源稟賦、地理位置等因素,農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化程度相對(duì)較低,工業(yè)制造業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)較為薄弱。不少偏遠(yuǎn)落后的縣域,尚未形成縣域優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè),農(nóng)產(chǎn)品附加值較低,這導(dǎo)致其縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展嚴(yán)重滯后。同時(shí),西部地區(qū)各省之間發(fā)展呈現(xiàn)明顯的地域分異特征,這種差距在數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)過程中同樣存在。因?yàn)槲鞑康貐^(qū)鄉(xiāng)村大多分布在偏遠(yuǎn)或邊疆地區(qū),地形復(fù)雜,人口密度較低,遠(yuǎn)離城市,所以其數(shù)字化戰(zhàn)略推進(jìn)成本更高,難度更大,整體較為緩慢。推動(dòng)西部地區(qū)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展既符合國(guó)家發(fā)展的戰(zhàn)略目標(biāo)要求,也是西部地區(qū)實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展和經(jīng)濟(jì)趕超的主動(dòng)選擇。新時(shí)代新征程上,把握數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的機(jī)遇,緩解破除西部地區(qū)原有的發(fā)展瓶頸,化解城鄉(xiāng)發(fā)展鴻溝,走出一條適合西部地區(qū)實(shí)際的農(nóng)村經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展之路顯得尤為重要。

1文獻(xiàn)綜述

隨著數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)不斷深入發(fā)展,學(xué)術(shù)界關(guān)于數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的賦能作用的研究與探索也在同步跟進(jìn),現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)該領(lǐng)域的相關(guān)研究主要集中在以下幾方面。

1.1數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)相關(guān)研究

首先,在數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)水平測(cè)度研究方面,王勝等[1]全面系統(tǒng)地研究了數(shù)字鄉(xiāng)村的基本內(nèi)涵、作用機(jī)理、現(xiàn)實(shí)困境及實(shí)施對(duì)策。朱紅根和陳暉[2]構(gòu)建綜合全面的四維度數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平指標(biāo)體系,并從時(shí)間、區(qū)域及空間分布的變化及差異深入剖析四大區(qū)域的發(fā)展異質(zhì)性。劉慶[3]則在采用熵值法確定指標(biāo)動(dòng)態(tài)權(quán)重的基礎(chǔ)上,融合TOPSIS法測(cè)度某一省份的數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平得分,分析某一區(qū)域內(nèi)部的時(shí)空演變特征和區(qū)域差異。張鴻等[4]從數(shù)字鄉(xiāng)村宏觀環(huán)境、基礎(chǔ)設(shè)施支持,信息環(huán)境、政務(wù)環(huán)境以及應(yīng)用環(huán)境等五大維度對(duì)數(shù)字鄉(xiāng)村就緒度進(jìn)行了評(píng)價(jià)測(cè)度。段堯清等[5]運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法結(jié)合BBC模型對(duì)我國(guó)31個(gè)地區(qū)的數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)有效性進(jìn)行定量測(cè)度。同時(shí),現(xiàn)有研究也運(yùn)用時(shí)空極差熵值法、縱橫向拉開檔次法等方法對(duì)數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平進(jìn)行評(píng)價(jià)。

其次,加快數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)方面。趙成偉和許竹青[6]將數(shù)字鄉(xiāng)村拆分為數(shù)字化和鄉(xiāng)村建設(shè)兩個(gè)方面,從市場(chǎng)、組織、技術(shù)的三維視角闡述數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的作用機(jī)理,并從數(shù)字賦能、利、智、權(quán)等方面提出政策建議。梅燕等[7]在總結(jié)發(fā)達(dá)國(guó)家數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展模式的基礎(chǔ)上,提出要以農(nóng)戶為發(fā)展建設(shè)中心,政府、社會(huì)機(jī)構(gòu)、互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)多方輔助,形成多方合作的立體化數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)模式。董志勇等[8]剖析我國(guó)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)中存在的關(guān)鍵問題,并提出推進(jìn)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新供給、提高農(nóng)民信息化素養(yǎng)等優(yōu)化路徑。劉淵[9]通過深入調(diào)查西部欠發(fā)達(dá)地區(qū)三個(gè)縣數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)現(xiàn)狀等,得出數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的原則、實(shí)施過程中的問題和突破路徑。吳立凡[10]認(rèn)為西部地區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的核心路徑為深入分析問題、尋找差距,充分發(fā)揮比較優(yōu)勢(shì)和后發(fā)優(yōu)勢(shì)。為進(jìn)一步釋放數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的巨大潛能,學(xué)者們從多角度提出了對(duì)策戰(zhàn)略,如實(shí)施差別化和動(dòng)態(tài)化的數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)戰(zhàn)略、增強(qiáng)數(shù)字化技術(shù)對(duì)農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈的支撐力度、結(jié)合地區(qū)差異夯實(shí)鄉(xiāng)村數(shù)字基建等[11]。

1.2數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展作用機(jī)制研究

數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展戰(zhàn)略下,可通過提高農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平,促進(jìn)農(nóng)村地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí),以及提高農(nóng)村地區(qū)資源利用率等方式來實(shí)現(xiàn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。雷澤奎等[12]闡釋了數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)影響農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長(zhǎng)的內(nèi)在機(jī)理,并應(yīng)用動(dòng)態(tài)面板模型及中介效應(yīng)模型檢驗(yàn)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長(zhǎng)的影響效果及作用路徑。李本慶等[13]認(rèn)為數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)產(chǎn)業(yè)振興具有顯著驅(qū)動(dòng)作用,實(shí)證檢驗(yàn)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)產(chǎn)業(yè)興旺的作用傳導(dǎo)機(jī)制和區(qū)域異質(zhì)性。李小銀[14]則從資源要素錯(cuò)配視角出發(fā),使用收斂模型檢驗(yàn)得出數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用。蔡承智[15]運(yùn)用耦合協(xié)調(diào)度模型測(cè)度西部地區(qū)鄉(xiāng)村振興與新型城鎮(zhèn)化協(xié)調(diào)水平,實(shí)證結(jié)果表明可以通過數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)有效提高二者的協(xié)調(diào)性,而這種作用對(duì)欠發(fā)達(dá)的西部地區(qū)各省份影響更為顯著。還有學(xué)者認(rèn)為數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)于城鄉(xiāng)融合發(fā)展、農(nóng)村地區(qū)消費(fèi)升級(jí)、農(nóng)戶金融資產(chǎn)配置等方面作用顯著。

1.3西部地區(qū)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展相關(guān)研究

韓磊等[16]對(duì)全國(guó)各地區(qū)農(nóng)村發(fā)展進(jìn)程進(jìn)行測(cè)度和比較研究,研究發(fā)現(xiàn)西部地區(qū)正在縮小與中東部地區(qū)的農(nóng)村發(fā)展差距,但生態(tài)環(huán)境正逐漸成為西部地區(qū)農(nóng)村發(fā)展水平的主要制約因素。韓冰曦等[17]深入四川省達(dá)川區(qū)實(shí)地調(diào)研,以達(dá)川為代表,探索總結(jié)西部地區(qū)推進(jìn)鄉(xiāng)村振興的經(jīng)驗(yàn)啟示,以實(shí)現(xiàn)西部地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展。劉瑾等[18]解決西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展問題是解決中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展區(qū)域不平衡的重要內(nèi)容,針對(duì)西部地區(qū)發(fā)展中存在的投資效率低、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型難、創(chuàng)新能力弱以及開放程度低等瓶頸問題,應(yīng)施以針對(duì)性有效措施,補(bǔ)齊西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展短板。

1.4文獻(xiàn)述評(píng)

回顧現(xiàn)有相關(guān)文獻(xiàn),已有研究大多在國(guó)家宏觀政策的總體框架下進(jìn)行數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的相關(guān)定性研究,同時(shí),數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)研究近年有增長(zhǎng)趨勢(shì)。在高質(zhì)量發(fā)展的總體布局下,學(xué)界也開始積極探索數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的驅(qū)動(dòng)效應(yīng),并提出一些推進(jìn)西部農(nóng)村地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展的可行性建議,為本文探索數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)西部地區(qū)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供了有益的借鑒和啟示。但仍然缺乏對(duì)區(qū)域數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的特定研究分析,以西部欠發(fā)達(dá)地區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)為研究目標(biāo)的相關(guān)文獻(xiàn)更是少之又少。西部地區(qū)始終是我國(guó)新時(shí)代建設(shè)的一大難題,其在我國(guó)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的全局目標(biāo)中具有極為重要的地位,因此本文嘗試對(duì)此做出積極的響應(yīng),因地制宜,聚焦西部地區(qū),搭建科學(xué)合理的數(shù)字鄉(xiāng)村評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,在此基礎(chǔ)上構(gòu)建雙固定效應(yīng)模型實(shí)證檢驗(yàn)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)于西部地區(qū)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響作用。

2西部地區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平指標(biāo)體系構(gòu)建、測(cè)度與分析

2.1評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建

根據(jù)《數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展戰(zhàn)略綱要》7個(gè)方面工作任務(wù)要求及數(shù)據(jù)的可得性和代表性,該指標(biāo)體系設(shè)置可代表數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)水平的3個(gè)一級(jí)指標(biāo):鄉(xiāng)村基建數(shù)字化、鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)數(shù)字化、鄉(xiāng)村治理數(shù)字化。鄉(xiāng)村基建數(shù)字化通過農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)普及率、農(nóng)村智能手機(jī)普及率、農(nóng)村計(jì)算機(jī)普及率、農(nóng)村物流配套設(shè)施普及率以及農(nóng)業(yè)自動(dòng)化程度來具體表現(xiàn);鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)數(shù)字化的二級(jí)指標(biāo)主要有物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)應(yīng)用的投入、農(nóng)產(chǎn)品數(shù)字化交易和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投資;鄉(xiāng)村治理數(shù)字化的衡量指標(biāo)有物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)應(yīng)用的服務(wù)范圍、基層組織覆蓋度以及鄉(xiāng)村地區(qū)數(shù)字服務(wù)消費(fèi)水平。各二級(jí)指標(biāo)下的具體解釋變量見表1。

本研究選取2015—2021年中國(guó)西部地區(qū)11個(gè)省級(jí)行政區(qū)組成的均衡面板數(shù)據(jù)作為研究樣本,數(shù)據(jù)樣本中存在部分年份某些數(shù)據(jù)缺失的情況,根據(jù)其他年份的平均增長(zhǎng)率推算進(jìn)行補(bǔ)充。

2.2數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平測(cè)度方法

為更加全面、科學(xué)地測(cè)度西部地區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平,采用具有多指標(biāo)、多屬性的熵權(quán)法客觀賦權(quán)進(jìn)行綜合測(cè)度,熵權(quán)法主要利用信息熵計(jì)算出各指標(biāo)的熵權(quán),可以在一定程度上避免主觀因素的影響,減少測(cè)度結(jié)果可能產(chǎn)生的內(nèi)生性。其主要步驟如下:

步驟1:對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。

對(duì)正向指標(biāo)和負(fù)向指標(biāo)分別采用式(1)和式(2)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,以消除單位量綱不同帶來的影響。

評(píng)價(jià)體系所選指標(biāo)均屬于正向指標(biāo),其中,xij為第i個(gè)指標(biāo)的第j項(xiàng)原始值,aij為標(biāo)準(zhǔn)化處理后的結(jié)果。

步驟2:構(gòu)造規(guī)范化矩陣,其元素為:

其中,m為指標(biāo)對(duì)應(yīng)的樣本總數(shù)。

步驟3:計(jì)算第i項(xiàng)指標(biāo)的信息熵:

步驟4:計(jì)算第i項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重(n為指標(biāo)總數(shù)):

式中:1-ei是第i項(xiàng)的差異系數(shù),1-ei越大,此項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重就越大。

步驟5:得到第i個(gè)指標(biāo)在體系中的權(quán)重后,則i指標(biāo)在第j年的評(píng)分為Sij=wi X'ij。

步驟6:得到第j年各個(gè)指標(biāo)的評(píng)分后,通過求和計(jì)算出西部地區(qū)11個(gè)省份數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平的綜合指數(shù)為Sj=Sij,n為該體系中的指標(biāo)個(gè)數(shù),Sij越大,表明數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平得分越高;反之,Sij越小,表明數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平得分越低。

根據(jù)以上步驟可以計(jì)算得出2015—2021年西部地區(qū)11個(gè)省份(西藏除外)的數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平評(píng)分情況,具體見表2。

2.3測(cè)度結(jié)果分析

由上表可知,西部地區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平整體呈上升趨勢(shì),各省數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平得分平均增速達(dá)2.6%,表明近年來西部地區(qū)積極開展數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)是卓有成效的,但區(qū)域內(nèi)各省數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平具有顯著的地區(qū)差異。其中,四川省數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平綜合評(píng)分在連續(xù)7年內(nèi)均高于其他各省,平均得分0.602,分析可知:四川省互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)集聚性較高,電子信息產(chǎn)業(yè)在全國(guó)范圍內(nèi)名列前茅,為四川省創(chuàng)造出數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展的有利環(huán)境優(yōu)勢(shì)。陜西、云南、廣西、重慶這4個(gè)省市的平均得分都處于0.35,相比于發(fā)展水平得分較低的甘肅、青海、寧夏,擁有較好的優(yōu)勢(shì)資源,發(fā)展勢(shì)頭強(qiáng)勁,極有可能實(shí)現(xiàn)后發(fā)趕超。由于國(guó)家政策對(duì)自治地區(qū)城鄉(xiāng)建設(shè)的大力扶持,內(nèi)蒙古自,新疆字鄉(xiāng)村建設(shè)發(fā)展穩(wěn)定,近年來有趕超西南地區(qū)省份的趨勢(shì),而甘肅、青海和寧夏這3個(gè)省份,由于地區(qū)發(fā)展環(huán)境有限,數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)較為落后、政策帶動(dòng)作用減弱、數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)難度較大且專業(yè)人才大量流失等問題突出,發(fā)展水平長(zhǎng)年處于西部地區(qū)末端。

3數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)賦能西部地區(qū)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的作用機(jī)制

3.1變量選取及說明

影響農(nóng)村經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的因素多種多樣,為使模型更加全面地分析影響西部地區(qū)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的因素,除數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平這一解釋變量之外,將固定資產(chǎn)投資額,科研水平、貿(mào)易開放度以及外商投資情況作為控制變量,使模型更具有實(shí)際意義。農(nóng)林牧漁業(yè)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)來源于2015—2021年中國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息部公布的《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》,數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平主要根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、各地區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒以及《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》所披露的相關(guān)數(shù)據(jù)計(jì)算得出,固定資產(chǎn)投資額、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)Ramp;D經(jīng)費(fèi)、進(jìn)出口總額以及外商直接投資額均來自各地區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒,見表3。

本研究認(rèn)為,被解釋變量農(nóng)林牧漁業(yè)生產(chǎn)總值以貨幣形式表示地區(qū)農(nóng)、林、牧、漁業(yè)全部產(chǎn)品的總量,能夠更加準(zhǔn)確地反映地區(qū)農(nóng)村農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模和總成果;基于鄉(xiāng)村基建數(shù)字化,鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)數(shù)字化,鄉(xiāng)村治理數(shù)字化3個(gè)層面,測(cè)度的數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平作為核心解釋變量,是本文重點(diǎn)考慮的一項(xiàng)西部地區(qū)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展影響因素。數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)能夠以信息流帶動(dòng)人才流、技術(shù)流、資金流向農(nóng)村地區(qū)集聚,促進(jìn)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),實(shí)現(xiàn)農(nóng)村高質(zhì)量發(fā)展。因此控制變量固定資產(chǎn)投資對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展也作用重大,隨著投資增加,生產(chǎn)條件將得到改善,生產(chǎn)能力也會(huì)提高。科研水平直接影響數(shù)字技術(shù)的創(chuàng)新與應(yīng)用,該控制變量對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展也起到了極其重要的作用。外商直接投資與地區(qū)貿(mào)易開放度較為直觀地體現(xiàn)當(dāng)前大背景下農(nóng)村地區(qū)產(chǎn)業(yè)對(duì)外來投資的吸引力,對(duì)農(nóng)村地區(qū)產(chǎn)業(yè)升級(jí)意義重大。

3.2模型構(gòu)建

式中:Y為地區(qū)農(nóng)林牧漁業(yè)生產(chǎn)總值;β0為截距項(xiàng);PRE為數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平變量,是本文的核心變量;INV是地區(qū)固定資產(chǎn)投資額;RD為地區(qū)科研發(fā)展水平,用規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)研發(fā)經(jīng)費(fèi)衡量;OPEN為貿(mào)易開放水平,用地區(qū)進(jìn)出口總額衡量;FDI為外商直接投資水平,用地區(qū)實(shí)際收到外商投資額來體現(xiàn);μ為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

3.3描述性統(tǒng)計(jì)

在開展實(shí)證分析之前,先對(duì)所有變量數(shù)據(jù)在省份年份雙固定的設(shè)定下進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì),以反映西部地區(qū)各省份相關(guān)變量的數(shù)據(jù)特點(diǎn)。被解釋變量農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值的平均值為3 318.709,最大值與最小值差距較大,說明我國(guó)西部各省農(nóng)林牧漁業(yè)發(fā)展情況存在較大個(gè)體差異。解釋變量數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)水平評(píng)分最小值為0.129,最大值為0.765,可見不同地區(qū)在數(shù)字鄉(xiāng)村的建設(shè)過程中存在較大差異,且其標(biāo)準(zhǔn)差為0.1281,表明其波動(dòng)性較小,見表4。

3.4模型選擇

固定效應(yīng)模型、隨機(jī)效應(yīng)模型和混合回歸模型都可以對(duì)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析,本研究根據(jù)F檢驗(yàn)和Hausman檢驗(yàn)結(jié)果,最終結(jié)果表明,固定效應(yīng)模型下P=0.003lt;0.05,故拒絕原假設(shè),選擇具有無偏性的固定效應(yīng)模型。為進(jìn)一步增強(qiáng)數(shù)據(jù)模型的可信度,加入聚類穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤進(jìn)行回歸,結(jié)果表明,關(guān)鍵核心變量和大部分控制變量均在5%的水平上顯著,故可以進(jìn)一步放棄原假設(shè),選擇固定效應(yīng)模型對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行之后的回歸分析,見表5。

3.5回歸分析

本文采用固定效應(yīng)模型,在將時(shí)間和省份雙向固定的情況下,對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析,從回歸結(jié)果可以看出可決系數(shù)R=0.989 0,調(diào)整后的可決系數(shù)R2=0.984 8,檢驗(yàn)整個(gè)方程顯著性的F統(tǒng)計(jì)量為235.80,其對(duì)應(yīng)的P值(Probgt;F)=0.000 0,表明此回歸模型整體高度顯著。其中,核心解釋變量數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平(performance)的系數(shù)為1 564.369,且通過1%的顯著性檢驗(yàn),說明數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平對(duì)西部地區(qū)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有顯著的正向促進(jìn)效應(yīng);固定資產(chǎn)投資(INV)通過了1%的顯著性檢驗(yàn),研發(fā)水平(RD)和對(duì)外開放水平(OPEN)通過了5%的顯著性檢驗(yàn)。

3.6穩(wěn)健性檢驗(yàn)

3.6.1控制固定效應(yīng)

農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化程度高、數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)水平高的農(nóng)村地區(qū),其農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)值也會(huì)相對(duì)較高,導(dǎo)致本文的實(shí)證部分可能存在一定的內(nèi)生性。因此,將年份與省份進(jìn)行交互,對(duì)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的宏觀性影響因素加以控制,通過回歸模型的構(gòu)建和擬合結(jié)果的比較,發(fā)現(xiàn)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)于西部地區(qū)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用有效。

3.6.2重新測(cè)算數(shù)字鄉(xiāng)村得分

在以上的雙固定效應(yīng)模型中,數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)水平得分是由熵值法測(cè)算得出的,變換數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平的測(cè)度方法,采用TOPSIS法測(cè)度,再參與到面板數(shù)據(jù)回歸中,結(jié)果表明,數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平的回歸系數(shù)顯著。

3.6.3替換關(guān)鍵變量

國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)作為衡量地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度的重要指標(biāo),也可進(jìn)一步輻射反映該地區(qū)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度,使用國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)作為農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值(Y)的替代被解釋變量對(duì)模型再次進(jìn)行回歸。回歸結(jié)果表明,數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平在5%的顯著性水平下對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值同樣具有正向影響,進(jìn)一步說明雙固定效應(yīng)模型具有穩(wěn)健性。

4數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)賦能西部地區(qū)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的實(shí)踐路徑

西部地區(qū)在數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)過程中具有區(qū)域特殊性,城鄉(xiāng)差異明顯、基礎(chǔ)設(shè)施薄弱、資源利用效率較低是西部地區(qū)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的真實(shí)寫照。同時(shí),數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)于西部地區(qū)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的賦能作用存在顯著的區(qū)域異質(zhì)特性,呈現(xiàn)西南地區(qū)較強(qiáng)、西北地區(qū)較弱的分布格局,而其中非資源型的省份數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平對(duì)于農(nóng)村經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用更為顯著。數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí),推動(dòng)城鄉(xiāng)融合進(jìn)程,維護(hù)鄉(xiāng)村生態(tài)環(huán)境可持續(xù),滿足農(nóng)村經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的新理念與多維效益,通過對(duì)西部地區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)現(xiàn)狀、特色產(chǎn)業(yè)發(fā)展以及鄉(xiāng)村建設(shè)主體水平進(jìn)行充分調(diào)研考察,并對(duì)西部地區(qū)農(nóng)村發(fā)展案例研究發(fā)現(xiàn),打破現(xiàn)有瓶頸,需從西部地區(qū)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的戰(zhàn)略目標(biāo)、基本要求與關(guān)鍵路徑出發(fā),結(jié)合數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)內(nèi)生特性與西部地區(qū)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀,從模式、產(chǎn)業(yè)和主體等層面探索西部地區(qū)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的實(shí)踐路徑。

4.1注重區(qū)域差異,避免建設(shè)模式照搬

東部地區(qū)縣域鄉(xiāng)村作為中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的先行示范區(qū),為全國(guó)提供了數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的范本。西部地區(qū)建設(shè)鄉(xiāng)村數(shù)字化存在其固有的短板,在推進(jìn)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的過程中,要堅(jiān)持因地制宜,立足地方經(jīng)濟(jì),揚(yáng)長(zhǎng)避短,發(fā)揮地域特色優(yōu)勢(shì),整合不同區(qū)域的特點(diǎn)優(yōu)勢(shì),依托頂層設(shè)計(jì)制定具有差異化的行動(dòng)方案,延伸發(fā)展相關(guān)核心深層的特色產(chǎn)業(yè),提高地區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平,帶動(dòng)地區(qū)數(shù)字化真正轉(zhuǎn)型,避免建設(shè)模式照搬。同時(shí),注重提高西部地區(qū)內(nèi)部數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平較高省份的輻射帶動(dòng)能力,加強(qiáng)地區(qū)內(nèi)部建設(shè)經(jīng)驗(yàn)的互補(bǔ)與溝通,縮小各省份之間的發(fā)展差距。

4.2注重產(chǎn)業(yè)銜接,打造縣域經(jīng)濟(jì)特色

西部地區(qū)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展中存在的傳統(tǒng)問題已經(jīng)根深蒂固,在此區(qū)域內(nèi)推進(jìn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化,要注重西部地區(qū)農(nóng)村原有產(chǎn)業(yè)和數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的有效銜接。一方面,將數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展作為重要方向。加大對(duì)農(nóng)村地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的投資力度,充分釋放數(shù)字技術(shù)的生產(chǎn)力,完善升級(jí)農(nóng)產(chǎn)品電商的配套設(shè)施,積極打造農(nóng)副產(chǎn)品電商直播基地,加速農(nóng)產(chǎn)品的流通效率,促使農(nóng)村電商向標(biāo)準(zhǔn)化、專業(yè)化的方向發(fā)展。另一方面,將數(shù)字技術(shù)與農(nóng)村地區(qū)優(yōu)勢(shì)資源有效結(jié)合,探索農(nóng)村經(jīng)濟(jì)新業(yè)態(tài),以此輻射形成地區(qū)品牌標(biāo)志,打造地區(qū)特色,實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)融合,區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。

4.3注重主體培養(yǎng),提升居民數(shù)字素養(yǎng)

充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)企業(yè)對(duì)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的輻射帶動(dòng)作用,鼓勵(lì)地區(qū)龍頭企業(yè)積極進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型探索,形成以地區(qū)龍頭企業(yè)為核心的數(shù)字化產(chǎn)業(yè)鏈。同時(shí),鼓勵(lì)發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)企業(yè)走進(jìn)鄉(xiāng)村,挖掘農(nóng)村地區(qū)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的可能性,為農(nóng)村經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展注入新血液。其次,創(chuàng)新公共服務(wù)組織和機(jī)構(gòu)的服務(wù)模式,充分利用數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)帶來的信息技術(shù)優(yōu)勢(shì),協(xié)調(diào)好政府、市場(chǎng)和農(nóng)戶之間的關(guān)系,形成功能互補(bǔ)、深度融合的高質(zhì)量公共服務(wù)體系。最后,提高數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平,將數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的賦能作用最大化釋放,要始終堅(jiān)持以人為本。加強(qiáng)對(duì)農(nóng)村教師和學(xué)生的信息教育培訓(xùn)力度,增強(qiáng)他們對(duì)于數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用能力和意識(shí),保證鄉(xiāng)村勞動(dòng)力接受二次教育。同時(shí),開展鄉(xiāng)村數(shù)字化發(fā)展培訓(xùn)課程,讓農(nóng)戶切身體驗(yàn)數(shù)字化鄉(xiāng)村建設(shè)帶來的巨大效益和便利。

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The Mechanism and Practical Path of Digital Countryside Construction NablingHigh-Quality Development of Rural Economy in Western China

TAN Yiming,GAO Xinyue

(Lanzhou University of Finance and Economics,Lanzhou Gansu 730020,China)

Abstract:Digital age background,digital rural construction has become the strategy of poverty engines andre?juvenating rural important measures,the artidevsespand date from 11 proviaces in the westevn region from 2015-2021,through the entropy method to calculate the western provinces digital rural development level score,using a fixed effect model to further demonstrate digital rural construction can assign high quality of rural economic growth mechanism.Research found that the western region digital rural construction development level is on the rise,but there are significant differences between the provinces,at the sametime,the digital rural construction for the devel?opment of rural economy quality can assign corresponding regional heterogeneity,present the southwest strong,weak distribution pattern of the northwest region.Based on this,we should pay attention to regional differences,in?dustrial connection and subject cultivation,and explore the practical path of high-quality development of rural economy in western China from the aspects of mode,industry and main body.

Keywords:western region;digital countryside;high-quality development

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