AIGC賦能主流媒體智能化轉型

作為人工智能領域的前沿技術之一，AIGC以其高效、智能、創新的特點，對新聞傳播業的生產變革產生了深刻影響。AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）即生成式人工智能，指利用人工智能技術，特別是深度學習和自然語言處理技術，自動生成文字、圖像、音頻、視頻等各類形式內容。國內主流媒體已開始探索和實踐AIGC作為內容生產工具的可能性。本文主要選取3家代表"，"Introduction":""，"Columns":"社會熱點"，"Volume":""，"Content":"

作為人工智能領域的前沿技術之一，AIGC以其高效、智能、創新的特點，對新聞傳播業的生產變革產生了深刻影響。AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）即生成式人工智能，指利用人工智能技術，特別是深度學習和自然語言處理技術，自動生成文字、圖像、音頻、視頻等各類形式內容。國內主流媒體已開始探索和實踐AIGC作為內容生產工具的可能性。本文主要選取3家代表性媒體的AIGC應用案例，結合其他媒體實踐，探析我國主流媒體如何適應技術變革，利用AIGC推動從內容生產到傳播交互的全方位智能轉型升級。

主流媒體AIGC應用案例分析

本文選取人民日報“AIGC編輯部”、央視網“人工智能編輯部”、浙江“傳播大腦”分別作為中央報社、中央廣播電視總臺融合傳播平臺、省級融媒傳播平臺的代表性案例進行觀察分析，總結其AIGC技術應用場景如左表。

AIGC賦能主流媒體智能化轉型

可以看出，這些媒體機構借助AIGC技術，實現了內容生產、整合、分發、服務等一系列智能化轉型變革。

一是內容生產實現全程智能。媒體從傳統的“純粹人工創作”逐漸演變為“人+機器”之間的協同合作模式。策劃上，AIGC基于大數據模型訓練，實現了語言理解能力的突破，能夠自主調節和評估信息準確性，從而捕捉新聞線索、洞察受眾需求，為新聞工作者提供選題思路和內容創意，提升了新聞及時性。編輯上，AIGC能進行文生文、文生圖、文生視頻等，超過200名編輯記者使用人民日報“AIGC編輯部”進行直播剪輯和作品創作，時間和人工成本被大幅壓縮。審核上，AIGC能夠利用內容識別、審核技術和視頻 DNA 等技術，自動化保障新聞內容的真實性、安全性及版權保護，讓從業人員可以更專注于新聞報道內容和質量，帶來更高采編效率和更佳讀者體驗。

二是內容呈現更加多樣交互。隨著算法技術的不斷優化，AIGC技術能夠更加全面地應對包括文本、圖像、視頻和音頻在內的各類信息交互場景，幫助媒體實現更加動態和交互式的內容呈現方式。例如，互動式新聞報道、自動問答、虛擬現實（VR）或增強現實（AR）應用、數字人等，不僅豐富了新聞產品的表現形式，增強了新聞內容的吸引力，也加強了媒體與用戶之間的交流和互動。例如，中央廣播電視總臺綜合頻道推出《千秋詩頌》系列依托“央視聽媒體大模型”，將國家統編語文教材中的詩詞制作為國風動畫；央視“阿央”、北京衛視“時間小妮”、東方衛視“申?雅”等虛擬主播，不僅幫助實現視頻制作的輕量化、簡單化、高效化，更為受眾提供了沉浸式體驗，提升了與受眾的情感連接。

三是內容分發注重個性推薦。在新媒體時代，公眾不再是被動的信息接收者，而是主動的信息選擇者、生產者和傳播者。AI技術能夠實現新聞內容的深度解析并建立智能推薦算法模型，提升內容分發的個性化和精準度，幫助媒體強化數據驅動的內容推廣策略，例如，央視網人工智能編輯部通過算法建立用戶畫像，分析運營數據，實現內容推薦、效果評估等媒體內容的智能運營和分發，確保內容的個性化和相關性，從而不僅能夠提高內容分發的效率，還能增加用戶粘性和互動率，提高了新聞傳播效果。

四是運營平臺走向開放融合。除簡單的技術接入外，媒體機構還注重挖掘其在人工智能領域布局的長效機制，成立了專門的研究團隊并搭建了AIGC應用平臺，用于開發新的算法和技術以拓展更多的“AI+應用場景”，推動實現媒體深度融合與協調聯動，探索與其他產業的跨界融合，形成發展新動能。例如，浙江傳播大腦整合全省宣傳資源，構建媒體資源庫和集成傳播機制，實現資源整合和智能分發；上海廣播電視臺生成式人工智能媒體融合創新工作室與騰訊、商湯等公司簽署AI合作協議，聯合構建媒體行業AIGC能力平臺；央視網人工智能編輯部應用AIGC技術面向政務、媒體、教育等多個行業提供智慧化解決方案。

結語

綜上所述，目前國內各機構在 AIGC 領域的布局趨勢從整體上呈現出了一個從技術引入到技術研發再到技術創新的漸進過程。隨著人工智能技術的不斷發展和應用，主流媒體積極探索如何將 AI技術與傳統業務相結合，以提升內容生產的智能化水平和傳播效率，隨后通過建立專門的研究團隊、搭建AIGC 應用平臺以及推出創新性的項目，探索將人工智能技術應用于媒體行業的各個環節，進一步拓展業務邊界。這些技術的融入，不僅僅是對工作量的減輕，還極大地推動了媒體行業在受眾互動、內容分發平臺、策略制定以及商業模式等方面向智能化的深刻轉變。