
近年來,隨著信息技術的不斷進步,物聯網(IoT)技術逐漸成熟并廣泛應用于各行各業。工業物聯網作為物聯網技術在工業領域的具體體現,通過實現物質、能源和信息的有機結合,為工業發展帶來前所未有的機遇。在制造業轉型升級背景下,工業物聯網以其獨特的優勢,成為推動工業智能化、自動化發展的重要力量。
信息產業的“第三次浪潮”
物聯網的興起被認為是繼計算機、互聯網之后,世界信息產業的第三次浪潮,其核心特征是把物聯到網絡上,形成一個龐大、智能的網絡,所有的物品都能夠遠程感知以及遠程控制。
結合物聯網技術特征,工業物聯網的核心技術主要包括傳感器技術、物聯網通信技術、云計算與大數據技術、人工智能技術等。這些技術相互融合,共同構建了工業物聯網的完整體系。
傳感器是工業物聯網的基礎感知元件,能夠實時感知和采集工業設備、生產環境等各方面的數據。隨著傳感器技術的不斷發展,其精度、穩定性和可靠性不斷提高,為工業物聯網的數據采集提供了有力保障。
物聯網通信技術實現了設備與設備、設備與云平臺之間的互聯互通。工業物聯網通信技術眾多,包括無線網絡通信技術(Wi-Fi)、紫蜂(Zigbee)、遠距離無線電(LoRa)、窄帶物聯網(NB-IoT)等,這些技術能夠滿足不同場景下的通信需求,共同構成了工業物聯網的通信網絡,保障了數據的實時傳輸和共享。
云計算和大數據技術為工業物聯網提供了強大的數據處理和分析能力。通過云計算平臺,企業可以實現對海量數據的存儲、處理和分析,挖掘數據背后的價值,為企業的決策提供有力支持。大數據技術則通過對數據的深入挖掘和分析,發現數據之間的關聯和規律,為企業的生產管理提供科學依據。
人工智能技術的應用進一步提升了工業物聯網的智能化水平。通過機器學習、深度學習等算法,工業物聯網可以實現對數據的智能分析和預測,提前發現設備故障和異常,提高生產效率和產品質量。
新應用、新場景綻放“光華”
通過運用這些核心技術,工業物聯網的應用場景極為廣泛,涵蓋了從生產監控與優化、預測性維護到智能倉庫管理、智能制造等多個方面。
在生產監控與優化方面,通過實時監控生產線的各種設備和傳感器,收集數據并進行分析,企業可以優化生產流程,提高生產效率。例如,利用傳感器實時監測生產設備的運行狀態和性能參數,通過數據分析及時發現設備故障和異常,避免生產線停機和生產延誤。
結合大數據分析和機器學習算法,工業物聯網還可以實現對設備故障的預測性維護。通過收集設備的運行數據,分析設備的運行規律和故障模式,企業可以提前發現設備潛在的故障風險,采取預防性維護措施,降低設備故障率,減少停機時間和維修成本。
實現智能化倉庫管理,則是利用射頻識別(RFID)、傳感器等技術,對物流運輸和倉庫管理實時監控。通過實時監控貨物的位置和狀態,企業可以優化庫存管理,降低庫存積壓和短缺的風險,提高倉庫物流效率和管理水平。
工業物聯網中的智能化物聯網技術一般應用于制造業,實現生產環境和設備的數據實時監測、分析,協調生產過程中所有資源和相關管理業務,實現工廠自動化、精益生產等。智能制造通過數據的實時傳輸和分析,使生產過程更加透明和可控,提高了生產效率和產品質量。
在實現能源監控與管理方面,通過傳感器、儀表、監控設備,工業物聯網可以獲取生產設備和設施的實時用能數據,建立能源使用數據中心,完成基于大數據和機器學習的能源優化和成本控制策略。這有助于企業提高能效和節能降碳,降低生產成本。
工業物聯網技術還可以應用于智能電網的建設,實現電網的智能化管理。通過實時監測電網的運行狀態和負荷情況,智能電網可以自動調節電力供應和分配,提高電力系統的穩定性和效率。
并且,通過工業物聯網平臺,企業可以遠程監控和控制工廠設備,減少現場工作人員的需求,提高運營效率。這種遠程運維模式不僅降低了運維成本,還提高了企業的響應速度和靈活性。
除此之外,結合虛擬現實技術(VR)和增強現實技術(AR),工業物聯網可以實現遠程設備操作和維護。這種技術提供了更直觀的操作指導,使維護人員能夠更準確地了解設備狀況,提高維護效率和質量。
工業物聯網技術的發展不僅推動了工業生產的智能化和自動化進程,還提高了企業的生產效率,降低了生產成本,提升了產品質量和優化了資源配置,增強了市場競爭力。與此同時,涉足工業物聯網領域的企業,例如華為、研華科技、徐工漢云等,對于推動工業數字化轉型和提升工業生產效率發揮著重要的推動作用。
作為全球領先的信息與通信技術解決方案供應商,華為的5G工業網關產品在市場上占據重要地位,支持多種通信協議,具備出色的穩定性和安全性,廣泛應用于智能制造、智慧城市等多個領域。
深耕工業物聯網40余年的研華科技,近年來致力于推動物聯網與人工智能的深度融合,加速從物聯網向人工智能物聯網的轉型,全面推動人工智能產業化、產業人工智能化的落地。
徐工漢云由徐工集團孵化,以技術創新為驅動,致力于用工業物聯網和智能制造技術賦能每個企業,構建智能工業世界。其產品和服務廣泛應用于裝備制造、礦山開采等領域,并構建了國際化的生態圈。
它們在工業物聯網領域的發展和貢獻,不僅體現在技術創新和服務提供上,還在于它們通過合作和創新,共同推動工業的轉型和變革。
隨著技術的不斷進步和應用場景的不斷擴大,工業物聯網將發揮更加重要的作用,為工業生產轉型升級和高質量發展提供有力支撐。