基于學(xué)生行為分析的民辦高校課程教學(xué)質(zhì)量評(píng)估方法研究

摘要：在當(dāng)今社會(huì)，教學(xué)質(zhì)量評(píng)估對(duì)于民辦高校的重要性日益凸顯。為提升民辦高校的教學(xué)質(zhì)量，文章提出基于學(xué)生行為分析的民辦高校課程教學(xué)質(zhì)量評(píng)估方法研究。首先，文章基于學(xué)生行為分析影響課程教學(xué)質(zhì)量的因素，構(gòu)建民辦高校課程教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)；然后，進(jìn)行指標(biāo)權(quán)重分配，完成民辦高校課程教學(xué)質(zhì)量評(píng)估過(guò)程設(shè)計(jì)；最后，應(yīng)用對(duì)比實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證所提方法的先進(jìn)性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：應(yīng)用基于學(xué)生行為分析的民辦高校課程教學(xué)質(zhì)量評(píng)估方法后，學(xué)生的平均成績(jī)水平顯著提升，遠(yuǎn)高于基于文本大數(shù)據(jù)的MOOC教學(xué)質(zhì)量評(píng)估方法下的學(xué)生平均成績(jī)。該方法對(duì)教學(xué)質(zhì)量產(chǎn)生了積極的影響，說(shuō)明了基于學(xué)生行為分析的民辦高校課程教學(xué)質(zhì)量評(píng)估方法能夠準(zhǔn)確有效地評(píng)估教學(xué)質(zhì)量。

關(guān)鍵詞：民辦高校；教學(xué)質(zhì)量；行為分析；課程評(píng)估

中圖分類號(hào)：D26.4文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

0引言

隨著高等教育的普及化，民辦高校得到了迅速發(fā)展，成為我國(guó)高等教育體系中的重要組成部分。然而，由于生源質(zhì)量、師資力量、學(xué)科設(shè)置等方面的差異，民辦高校的教學(xué)質(zhì)量參差不齊。因此，如何科學(xué)、客觀地評(píng)估民辦高校的教學(xué)質(zhì)量，成為當(dāng)前亟待解決的問(wèn)題。教學(xué)質(zhì)量是民辦高校生存和發(fā)展的關(guān)鍵因素之一，而科學(xué)有效的評(píng)估方法是保障和提升教學(xué)質(zhì)量的關(guān)鍵手段。傳統(tǒng)的民辦高校教學(xué)質(zhì)量評(píng)估方法主要依賴于學(xué)生的考試成績(jī)和教師評(píng)價(jià)，這種方法在一定程度上能夠反映教學(xué)質(zhì)量的高低，但存在著一定的局限性和片面性［1］。近年來(lái)，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展，基于學(xué)生行為分析的教學(xué)質(zhì)量評(píng)估方法逐漸引起了人們的關(guān)注。該方法通過(guò)分析學(xué)生的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)，從學(xué)生的角度出發(fā)，更加全面、客觀地評(píng)估教學(xué)質(zhì)量，為民辦高校教學(xué)質(zhì)量管理提供了新的思路和方法。

1民辦高校課程教學(xué)質(zhì)量評(píng)估方法設(shè)計(jì)

1.1構(gòu)建民辦高校課程教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)

目前建立的評(píng)估指標(biāo)體系，大部分是由教學(xué)態(tài)度、教學(xué)方法、教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)成效4個(gè)一級(jí)指標(biāo)和幾個(gè)二級(jí)指標(biāo)構(gòu)成，而每個(gè)學(xué)校的二級(jí)指標(biāo)又各不相同［2］。為提升課程教學(xué)質(zhì)量，本文對(duì)學(xué)生行為進(jìn)行分析，完成課程教學(xué)質(zhì)量影響因素的提取。本文構(gòu)建的課程教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)如表1所示。

1.2民辦高校課程教學(xué)質(zhì)量的評(píng)估

在完成民辦高校課程教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建后，本文對(duì)民辦高校課程教學(xué)質(zhì)量評(píng)估方案進(jìn)行設(shè)計(jì)。設(shè)有w名學(xué)生，α個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)，通過(guò)對(duì)每一項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行評(píng)估，獲得評(píng)估結(jié)果的矩陣yw×α，可以用一級(jí)特征向量yij來(lái)表達(dá)各個(gè)評(píng)估目標(biāo)下的評(píng)估值［3］。在專家評(píng)教方面，本文通常采用通用的評(píng)價(jià)尺度，獲得了數(shù)據(jù)dα，在對(duì)每個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行打分的同時(shí)，還將相應(yīng)的專家評(píng)分加在一起，但將二者相加時(shí)，需要賦予相應(yīng)的權(quán)重。由于專家打分僅有一條，因此矩陣dα可以被擴(kuò)展成矩陣dw×α，即每列數(shù)值都和第一列數(shù)值相同，各個(gè)評(píng)估目標(biāo)在各個(gè)評(píng)估指數(shù)下的評(píng)估值可用二級(jí)特征向量dij來(lái)表達(dá)，從而建立新的矩陣sw×α。在該矩陣中，任意特征向量sij的表達(dá)式為：

sij=kyij+ldij

k+l=1（1）

其中，k表示分配給學(xué)生評(píng)教數(shù)據(jù)的權(quán)重，l表示分配給專家評(píng)教數(shù)據(jù)的權(quán)重。

本文基于學(xué)生行為進(jìn)行分析評(píng)估，著重考慮學(xué)生的評(píng)教影響，以確保評(píng)估結(jié)果更為客觀可信，其表達(dá)式為：

k=0.5

l=0.5（2）

本文按照上述進(jìn)行權(quán)重分配，從而實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確評(píng)估的效果。

本文構(gòu)建的課程教學(xué)質(zhì)量評(píng)級(jí)指標(biāo)中一級(jí)指標(biāo)共有6個(gè)，二級(jí)指標(biāo)共有29個(gè)，依據(jù)熵權(quán)法確定各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重，從而得到完整的課程教學(xué)質(zhì)量客觀評(píng)估方法。其評(píng)估過(guò)程如下。

先對(duì)一級(jí)特征向量yij進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，其計(jì)算公式為：

yij′′=yij-min｛yij｝maxj｛yij｝-minj｛yij｝（3）

再對(duì)上述標(biāo)準(zhǔn)化的一級(jí)特征向量進(jìn)行歸一化處理［4］，其計(jì)算公式為：

yij′=yij′′∑nj=1yij′′（4）

設(shè)dij二級(jí)指標(biāo)重要程度的子集為η，且η=（η1，η2，...，ηn）［5］，則總評(píng)價(jià)向量為：

=y1d1

y2d2

yndn（5）

其中，代表二級(jí)評(píng)估綜合值結(jié)果。

2實(shí)驗(yàn)測(cè)試與分析

2.1實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)備

為了驗(yàn)證本文提出的基于學(xué)生行為分析的民辦高校課程教學(xué)質(zhì)量評(píng)估方法的有效性，本節(jié)使用學(xué)生行為分析算法對(duì)某位授課教師的課程教學(xué)質(zhì)量進(jìn)行評(píng)估，現(xiàn)進(jìn)行某民辦高校課程教學(xué)質(zhì)量評(píng)估的實(shí)驗(yàn)測(cè)試。考慮采用每學(xué)期多次分階段進(jìn)行課程教學(xué)評(píng)估的方法，本文利用歷史評(píng)教值來(lái)引導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行客觀、公正的評(píng)估，以克服學(xué)生評(píng)教的隨意性，降低其他不確定性因素的影響。這種方法采用2個(gè)階段的評(píng)估數(shù)據(jù)來(lái)驗(yàn)證其有效性，同時(shí)可以利用前一階段的評(píng)估結(jié)果來(lái)促進(jìn)教學(xué)質(zhì)量的持續(xù)改進(jìn)。此次實(shí)驗(yàn)在MATLAB軟件的學(xué)生評(píng)價(jià)平臺(tái)中進(jìn)行，學(xué)生作為評(píng)估的主體，可以通過(guò)該平臺(tái)中隨時(shí)查看教師的教學(xué)進(jìn)度。

2.2實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析

在此次實(shí)驗(yàn)過(guò)程中，本文比較一個(gè)班級(jí)的學(xué)生在2個(gè)學(xué)期內(nèi)分別使用董彥佼等［1］提出的基于文本大數(shù)據(jù)的MOOC教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)方法和基于學(xué)生行為分析的評(píng)估方法后的平均成績(jī)結(jié)果。如表2所示為此次實(shí)驗(yàn)的測(cè)試結(jié)果。

根據(jù)上述測(cè)試結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，本文使用基于學(xué)生行為分析的民辦高校課程教學(xué)質(zhì)量評(píng)估方法后，學(xué)生的平均成績(jī)水平顯著提升，遠(yuǎn)高于基于文本大數(shù)據(jù)的MOOC教學(xué)質(zhì)量評(píng)估方法下的學(xué)生平均成績(jī)。這一結(jié)果充分證明了本文所提方法對(duì)教學(xué)質(zhì)量產(chǎn)生的積極影響。因此，基于學(xué)生行為分析的民辦高校課程教學(xué)質(zhì)量評(píng)估方法能夠有效地評(píng)估教學(xué)質(zhì)量，并發(fā)現(xiàn)影響教學(xué)質(zhì)量的主要因素。這些發(fā)現(xiàn)為民辦高校的教學(xué)改進(jìn)提供了有價(jià)值的參考，有助于進(jìn)一步提升教學(xué)質(zhì)量和學(xué)生的學(xué)習(xí)效果。

3結(jié)語(yǔ)

在深入研究基于學(xué)生行為分析的民辦高校課程教學(xué)質(zhì)量評(píng)估方法時(shí)，本文深入探討了如何利用學(xué)生行為數(shù)據(jù)來(lái)評(píng)估教學(xué)質(zhì)量。通過(guò)研究和分析，本文發(fā)現(xiàn)學(xué)生行為數(shù)據(jù)能夠準(zhǔn)確反映出教學(xué)質(zhì)量的高低，為教學(xué)質(zhì)量的評(píng)估提供了新的視角和依據(jù)。該評(píng)估方法不僅重視學(xué)生的學(xué)習(xí)成果，還關(guān)注學(xué)生的學(xué)習(xí)過(guò)程和行為表現(xiàn)，能夠更全面地評(píng)估教學(xué)質(zhì)量。同時(shí)，通過(guò)對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，教師可以更好地了解學(xué)生的學(xué)習(xí)狀況和需求，為改進(jìn)教學(xué)方法和提升教學(xué)質(zhì)量提供參考。

然而，該評(píng)估方法的應(yīng)用仍存在一些挑戰(zhàn)。因此，在實(shí)際應(yīng)用中，研究者還需要根據(jù)具體情況對(duì)該評(píng)估方法進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化，以確保評(píng)估結(jié)果的準(zhǔn)確性和公正性。總之，基于學(xué)生行為分析的民辦高校課程教學(xué)質(zhì)量評(píng)估方法具有一定的實(shí)用價(jià)值和推廣前景。希望本文的研究工作能夠?yàn)槊褶k高校教學(xué)質(zhì)量評(píng)估方法的改進(jìn)和創(chuàng)新提供一定的參考和借鑒，為提升我國(guó)民辦高校的教學(xué)質(zhì)量和水平做出貢獻(xiàn)。

參考文獻(xiàn)

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（編輯沈強(qiáng)編輯）

Research on teaching quality evaluation method of courses in private universities"based on student behavior analysis

WU" Si， GUO" Yu

（Changchun University of Architecture， Changchun 130000， China）

Abstract：" In today’s society， the importance of teaching quality evaluation for private universities is increasingly prominent. To improve the teaching quality of private universities， a research on the evaluation method of course teaching quality in private universities based on student behavior analysis is proposed. Firstly， based on the analysis of student behavior， factors that affect the quality of course teaching are analyzed， and the evaluation indicators for the quality of course teaching in private universities are constructed. Then， the indicator weights are allocated to complete the design of the evaluation process for the quality of course teaching in private universities. Finally， the comparative experiments are used to verify the progressiveness of the proposed method. The experimental results show that： after the application of the course teaching quality evaluation method based on student behavior analysis in private colleges， the average score of students is significantly improved， which is much higher than the average score of students under the MOOC teaching quality evaluation method based on text big data， which proves that the method has a positive impact on the teaching quality， and it shows that the course teaching quality evaluation method based on student behavior analysis in private universities can accurately and effectively evaluate the teaching quality.

Key words： private universities; teaching quality; behavior analysis; course evaluation