基于云計算技術的網絡安全防御技術研究

摘要：隨著互聯網技術的深入發展，云計算技術不斷創新優化，使得網絡安全防御技術得到改進完善。由分析可知，云計算是一種分布式計算模式，具有高度集成、靈敏性高、方便、高效等特點。同時云計算技術也是互聯網服務技術，計算能力高超，能夠在服務器與客戶端之間進行交互，從而為用戶提供高效、便捷的信息服務。通常云計算技術在應用期間需要使用各類數據資源，因此在一定程度上增加了網絡風險，導致服務器等容易受到惡意攻擊。通過探索云計算技術的網絡安全問題，提出具有針對性的網絡安全防御技術，加強網絡安全的防控建設。

關鍵詞：云計算技術；網絡安全；防御技術

一、前言

隨著云計算技術在新時代的迅猛發展，其主要面臨網絡安全問題。當前網絡安全防御技術依然存在相應的難題，需要結合云計算技術對此進行優化，提出相應的加強防御技術策略。同時，大數據云計算環境下網絡信息安全面臨較大的挑戰，需要從云計算技術的概念、特征等方面進行探索，完善云計算技術的網絡安全防御技術。通過網絡安全防御技術的提升能夠防止病毒入侵，減少數據信息丟失和盜竊問題。

二、云計算技術的相關概念與分類

（一）云計算技術的概念

云計算平臺能夠結合用戶的不同需求對資源進行定期共享，包含軟件資源、硬件資源等。云計算能夠實現第三方數據的存儲、分發與控制，借助資源共享技術，在云控制中心對模型進行構建，實現網絡配置和資源優化。

（二）云計算技術的分類

1.基礎設施即服務

在此設施之上，通過虛擬機對用戶信息進行監測架構，云平臺則能夠提供印象管理、軟件管理等流程，對資源進行共享，也實現服務信息的利用與管理，完成資源匹配。

2.平臺即服務

平臺AS-Service云服務主要是為應用程序開發出一組具有專業性的工具鏈，保障開發標準的合理化。云播放主要包含操作系統、數據庫等，開發人員能夠在云平臺上進行開發和操作，從而減少時間的浪費[1]。此外，平臺還可以自動擴展底層計算和存儲資源，從而滿足程序的不同需求，進一步減少資源分配的時間。

3.軟件即服務

在軟件模型中云客戶端的訪問控制能夠適應軟件不同環境，有效地打破了云用戶在個人終端上安裝軟件的傳統需求，從而顯著降低了系統維護的復雜性，使用戶能夠更專注于業務本身，加強自身服務。同時，云應用程序軟件和其他應用具有較大的差別，可以按照擴展和實際需求對應用軟件進行處理，從而減緩當前軟件運行壓力，避免出現業務堵塞的情況。

三、基于云計算技術的網絡安全防御技術存在的問題

（一）工作量大，風險性高

隨著互聯網技術的飛速發展，云計算網絡安全防御技術建設逐漸深入。然而，當前基于云計算的網絡安全防御技術依然采用傳統的局域網連接方式，由于各個機房的數據信息共享程度較低，從而導致云計算技術的網絡安全防御技術在連接中不夠穩定，容易出現連接失敗等現象。因此，云計算技術的網絡安全防御技術使用效率較為低下，工作量龐大，在操作期間容易出現較多的問題。同時，在網絡信息技術的迅猛發展背景下，網絡公共安全具有較高的風險，因此傳統的網絡安全防御技術已經無法滿足當前網絡環境的實際需求，需要結合云計算技術對此不斷優化改進，在一定程度上提高了云計算技術的網絡安全防御技術建設成本。云計算技術的網絡安全防御技術在實際建設期間由于受到成本的阻礙與壓力無法實現高質量發展，從而導致網絡安全的風險性提升，難以保障網絡環境的安全健康。

（二）系統容易被破壞，建設成本高

當前，云計算技術的網絡防御技術建設處于初級階段，無法對網絡信息進行及時控制，進一步降低了工作安全性。在實際研發過程中，計算機系統的獨立局域網和相關技術開發不完全，導致網絡安全防御技術需要分開處理，從而提高了整體技術的繁瑣性。同時，當網絡安全防御技術實施高強度作業時，過多操作會導致處理環節出現錯誤，進而影響網絡安全防御技術系統的建設與應用。網絡安全防御技術系統出現錯誤后，系統內部資源、數據信息等會遭到破壞，進而影響后續的網絡安全。此外，當前計算機網絡安全發展的核心技術是直接購買，這部分通常耗費較高的成本，并且效率低下，從而造成云計算技術的網絡安全防御技術在實施期間難以發揮作用。

（三）數據傳輸、審計能力較差

通常IDC（互聯網數據中心）承載著大量的隱私數據信息。這些數據對于企業而言至關重要，往往代表著其核心競爭力和商業機密[2]。隨著云計算技術的廣泛應用，企業可以將這些重要的數據信息通過網絡傳輸到云計算服務商進行處理，云計算模式不僅提高了數據處理效率，還使得企業能夠更靈活地利用資源，同時確保了數據處理的安全性和可靠性。然而在實際操作期間，數據信息在網絡傳輸期間容易受到黑客、病毒的攻擊，難以保障數據傳輸的安全性。同時，當云計算服務商對數據信息進行存儲時，用戶的權限難以得到嚴格認證，從而無法有效保障數據訪問的合法性。

四、基于云計算技術的網絡安全防御技術的優化策略

（一）加強認證管理、優化安全掃描

云計算技術的網絡安全防御技術需要落實云計算認證工作，建設科學有效的數據安全管理模式，其模式如圖1所示，可以進一步保障用戶系統登錄的可實行性與安全性。同時在數據信息認證期間還需要加強數據的深層管理，當驗證成功時，用戶能夠順利訪問目標頁面，從而確保只有經過授權的用戶才能訪問敏感或特定的內容。這種權限驗證機制提高了系統的安全性和用戶訪問的合規性。要求用戶在輸入密碼后進行第二個驗證步驟，例如，通過手機短信、應用程序生成的驗證碼或生物識別信息進行驗證，即使密碼泄露，黑客仍然難以訪問用戶賬戶。強制要求用戶使用復雜的密碼，包括足夠長的字符、混合大小寫字母、數字和特殊字符。這種策略減少了密碼被猜測或破解的可能性。在一定時間內，限制用戶嘗試登錄次數，如果嘗試次數過多，系統會自動鎖定賬戶或需要進一步驗證身份，確保存儲在數據庫中的密碼以加密形式存儲，防止數據庫泄露后密碼被輕易獲取。在編寫和部署代碼時，采用安全的編碼實踐，避免在代碼中硬編碼敏感信息，如密碼和 API 密鑰。定期審查登錄日志和安全事件，及時檢測異常活動和潛在的安全威脅。

（二）數據加密處理、安全接入與備份信息

基于云計算技術的網絡安全防御技術需要對數據進行加密處理，保障數據信息的安全性[3]。借助VPN （虛擬專用網絡）和IPSec（Internet Protocol Security）等先進技術對系統進行加密管理，以防止任何形式的未授權訪問和數據泄露，從而有效避免數據丟失的現象。在數據傳輸之前，將需要傳輸的數據進行加密處理。常見的加密算法包括AES（高級加密標準）和RSA（非對稱加密算法），它們可以有效保護數據免受未經授權的訪問，確保數據在傳輸過程中通過安全的通道傳送。常用的安全傳輸協議包括TLS（傳輸層安全協議），TLS可以在數據傳輸過程中對加密數據進行保護，防止數據被竊取或篡改。云技術可以提供數據轉換和存儲的靈活性和可擴展性。在傳輸數據到云服務提供商時，通常會利用安全通道將加密數據傳輸到云存儲桶或數據庫等云存儲服務中。一旦數據傳輸到目標云環境，需要使用相應的解密密鑰對數據進行還原和解密。解密過程必須確保只有經過授權的用戶或系統能夠訪問解密密鑰和解密算法，以確保數據的機密性和完整性，如圖2所示。

（三）部署云計算容器、身份安全驗證

云計算技術的網絡安全防御技術的優化離不開容器，在一定情況下可以替代傳統的VM體系結構。軟件開發人員能夠利用容器對應用程序和相關代碼進行打包處理，使得用戶更加便捷、快速地運行并管理數據。與傳統的虛擬化技術相比，云計算技術的網絡安全防御技術容器能夠提高內存、CPU和服務業務，見表1。通過實施精細的資源配置和限制機制，可以防止單個容器或用戶獨占過多的系統資源，從而影響其他容器或服務的正常運行，不僅提高了整體系統的穩定性和可靠性，還降低了由于資源濫用而導致的安全風險。對關鍵資源的使用情況進行監控和報警，可以及時發現異常行為，并采取相應的措施進行處理，保障網絡安全的穩定性[4]。此外，云計算技術的網絡安全防御技術離不開多重身份驗證機制，解決網絡用戶的身份問題。通常可以利用可視化圖像識別技術和生物識別技術對此進行驗證分析，保障用戶身份的動態驗證，進而防范非法竊取等行為。在加強云容器漏洞安全防御方面，通過限制容器內可以運行的進程數量，可以防止惡意用戶通過創建大量進程來耗盡系統資源或執行其他惡意行為。同時服務供應商利用計算機網絡技術可以對運行環境進行安全設置，降低網絡安全風險。通過提供商和用戶的協調配合，非法入侵行為在云計算技術的影響下不斷降低，進一步優化了網絡安全環境。

（四）增強數據挖掘技術、提高信息存儲

對云計算技術的網絡安全防御技術進行優化可以增強數據挖掘技術，了解當前網絡安全審計工作的重點。通過對審計工作內容、模式等實際情況進行分析探索，了解其出現異常情況發生的現象，從而明確審計工作的實際情況。通過分析數據供給狀況能夠保障網絡安全進度，而利用數據挖掘技術則能夠提高安全審計的效果，對計算機進行實時監控，從而了解信息系統中的異常數據變化，進一步規避相應的操作行為。對于違規的數據傳送，系統則直接對數據傳輸進行阻截，防止出現更多的失誤，避免造成較大的網絡安全問題。通過合理使用數據挖掘技術能夠對審計工作進行優化，提高數據的控制精度。數據挖掘技術在運用期間，需要分析數據系統中的神經網絡、K均值變化等，從而加強審計環節，進而提高網絡安全防御技術，避免出現非法數據情況。同時利用Z-分數、T-分數的異常檢測對數據進行挖掘處理，Z-分數的數學模式公式為Z=（X-μ）/σ，T-分數的數學模式公式為T=（X-μ）/（σ√n）。此外，云計算技術的網絡安全防御技術還要保障數據的還原性，利用加密技術對此進行安全處理。云計算服務也是網絡安全防御技術的重要方式之一，能夠利用數據備份的方式對數據信息進行存儲，進一步了解網絡系統運營的實際情況[5]。當數據存儲期間出現惡意攻擊時，可以直接將備份數據導出，避免出現數據丟失的安全管理問題。

五、結語

云計算技術的網絡安全防御技術當前仍然面臨工作量大、系統容易被破壞等問題，需要結合實際情況與信息技術不斷對此進行優化整改。通過加強數據加密處理、身份安全驗證等方式能夠有效提高網絡安全防御技術，改善技術的實際應用情況，進一步健全網絡安全防護模式，滿足當前信息技術的實際需要。通過對網絡安全防御技術存在的問題進行詳細探索，還可以將多種安全技術融入網絡安全領域，使其構成立體、多元的安全體系，進一步促進網絡安全領域的先進發展。此外，云計算技術本身具有多樣性和復雜性，對于網絡安全發展還具有一定的挑戰，研究人員需要結合實際情況對此進行處理，正確運用云計算技術的網絡安全防御技術。

參考文獻

[1]樊華.基于云計算技術的網絡安全防御技術分析[J].廣播電視網絡，2023，30（12）：57-59.

[2]王亮，張新建，楊春，等.計算機數據庫系統在信息管理中的運用探究[J].中國新通信，2023，25（07）：104-106.

[3]李金領.基于云計算技術的網絡安全防御技術分析[J].集成電路應用，2023，40（03）：186-187.

[4]郭劍.基于云計算技術的網絡安全防御技術分析[J].數碼世界，2020（04）：75-76.

[5]張軻.大數據環境下網絡信息安全技術體系探討[J].信息與電腦（理論版），2019，31（18）：227-229.

作者單位：廣州華夏職業學院

責任編輯：王穎振、楊惠娟