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數智化轉型賦能大數據與會計專業課程思政育人模式研究

2024-12-31 00:00:00黃祺
財務管理研究 2024年12期
關鍵詞:課程思政

基金項目:湖南省教育廳科學研究項目“大數據與會計專業‘3+4+N’課程思政育人模式研究與實踐”(23C0668)、中國交通教育研究會教育科學研究課題“面向‘交通強國’戰略的大數據與會計專業課程思政改革與實施路徑研究”(JT2022YB191)階段性研究成果。

摘要:將數智化轉型應用于大數據與會計專業課程思政研究,是全面落實立德樹人根本任務、提高才培養質量的新方向。為解決大數據與會計專業課程思政元素挖掘難、融入難和評價的問題,基于數智化背景,融合信息技術和數據要素雙向賦能作用,提出大數據與會計專業課程思政育人模式,以期為課程思政研究提供新視角和新模式,助力人才培養高質量發展。

關鍵詞:數智化;三位一體;四心融入;多元評價;課程思政

0 引言

隨著工業4.0時代的到來,新的產業變革和科技革命的更新迭代加速,高校人才培養面臨新專業轉型和社會數字經濟智能化發展的需求。這給新時代背景下大數據與會計專業的人才培養帶來新的機遇和挑戰。數智化轉型賦能大數據與會計專業課程思政提質增效,是實現專業教育高質量發展的新引擎。當前課程思政已經成為常態化,在數智化背景下,研究從傳統的專業課與思政課協同發展的角度,逐步向專業內容重構、數智化賦能專業育人角度發展。通過智能技術與教育的雙向融合可以有效化解專業課程思政育人挖掘難、融入難、評價難的問題,賦能專業人才培養提質增效。這既是立德樹人的根本訴求,也是培養大數據與會計專業高素質技術技能人才的有效舉措,具有重要的理論意義和現實意義。

1 文獻研究

1.1 數智化與教育數智化轉型

“數智化”最近幾年在學術研究文獻中開始頻繁出現,學術界對其界定也各有千秋。該詞最早出自2015年北京大學的一份課題研究報告[1]。也有學者將其定義為“數智化是指利用數字技術實現智能化、高效化、自動化的生活方式和工作方式”[1]。徐新建[2]認為數智化是以數字技術是基礎,其特點是人工智能與互聯網技術結合,突出了與人類智慧為核心的對比。聶云霞和范志偉[3]認為“數字技術”+“AI技術”是數智化的主要特征,并探索基于數智化背景下的新教學模式研究。該觀點比較側重技術支持。王竹立等[1]提出數智化包含3個方面:一是“數字智慧化”;二是“智慧數字化”;三是把這兩個過程結合起來,是“人智”與“機智”的結合,形成人機一體的新生態。因此,基于數智化角度來闡述對教育的提質增效,比數字化更全面準確,有利于糾正唯技術論,從而更好地促進教育轉型和變革。

1.2 課程思政育人模式研究

開展數智化背景下的課程思政研究是新時代實現高等教育高質量人才培養的必然訴求,也是推進專業教育和課程建設的重要任務。隨著數字教育不斷推進,

基于“信息技術+人工智能”的雙向融合,促進課程思政從專業育人與思政育人結合走向數據要素與信息技術賦能的新階段。張紅偉和張杰[4]從微觀和宏觀兩個角度,探討了新時代數智化背景下的課程思政協同育人機制。薛璟[5]基于數智化背景探索校企協同、項目管理的育人模式,提升人才培養質量,解決專業人才供需矛盾。楊建[6]探索數智賦能高校發展型資助育人的實踐進路,構建“四位一體”的長效機制,助推學生資助工作數智化轉型。謝幼如等[7]從教育數字化戰略高度,充分考慮數據要素,研究課程思政在數智化背景下的實施與人機互動的評價模型,從方法論的角度為課程思政研究提供了新的實踐模式。綜合現有研究發現,針對課思政育人模式研究已經從專業角度、評價角度、信息化角度開展,但是面對數智化轉型賦能高等教育人才培養的相關研究尚未報道,因此,研究融合科技與教育雙向賦能課程思政育人成為必然。通過系統性模式和可操作性路徑賦能課程思政育人模式將有效推動高等教育高質量發展。

2 數智化轉型賦能大數據與會計專業課程思政育人邏輯機理

2.1 數智化轉型的教育功能

數智化轉型對高等教育提質增效發揮了重要的作用。在專業課程思政教育過程中,借助數智化一方面可以實現人工智能在大數據的數據增值效應,大大提高數據應用效率;另一方面通過運用數智技術實現人工智能的提升,人機互動才是在教育生態系統與運行的平衡。教育數智化在精準教學、個性學習、AI輔導、提質增效等功能作用逐步展現。通過數智化的支持,比如知識圖譜、數字畫像等技術,教師可以實時開展學習數據分析與學情分析,及時跟進學習者情況,優化或調整教學策略,實現精準教學。數智化教育借助信息技術和人工智能能夠為學習者提供更多快捷、豐富的學習資源和學習工具,引導學些這探究式學習和自主學習,從而培養學習者創新能力和學習思維。同時,借助智能技術和學習平臺,可以根據每個學生的學習風格、興趣和能力,提供差異化學習內容和學習路徑,從而更好地滿足學習者學習需求,實現個性化、差異化教學。日益豐富且開源的資源平臺、AI助教,方便學習者不受時間和空間約束,可以實現學習自由,并提供實時輔導和答疑服務,實現AI智能輔導。通過數字化平臺,實現教學資源的共享和共建,讓優質的教學資源得到更廣泛的應用,實現教學過程的數字化管理,提高教學管理的效率和質量。

2.2 大數據與會計專業德技并修人才培養高質量發展訴求

數字化和智能化的科技革命與產業革命的不斷發展,對技術創新、知識復合、德技雙馨的管理人才培養提出了迫切要求。數字經濟人才供給的速度和質量,事關中華民族偉大復興戰略全局[8]。大數據與會計專業蘊含大量的生命認知、價值判斷、人生選擇等思想,專業特色明顯,具有立德樹人的專業優勢。數智化背景下,傳統會計工作方式逐漸被自動化和數智化所取代,會計人才需要具備更高的數智化素養、專業技能和職業素養,以適應行業的發展需求。培養服務數字經濟背景下德技并修的數智化財經人才是為數字經濟保駕護航的重要舉措,也是實現專業人才培養高質量發展的訴求。

2.3 數智化轉型賦能大數據與會計專業課程思政育人提質增效

依托數據這一要素和人工智能技術建立數智化連接,實現專業教育各主體之間的無縫銜接,形成“數據+技術”驅動的教育新生態網絡,融合教育生態數據供給是大數據與會計專業育人的必然趨勢。通過建立人機互動的數智化銜接關系實現教育生態的數智化賦能與專業教育轉型升級,從而實現數智化賦能大數據與會計專業課程思政育人提質增效和專業教育高質量發展的戰略轉型。借助人工智能等信息技術采集學習數據賦能課程思政元素精準挖掘,通過“數據+元素”雙向流通賦能課程思政個性化教學模式,實現人機互動賦能課程思政精準評價,是促進大數據與會計專業課程思政育人提質增效的重要抓手。

3 數智化背景下大數據與會計專業課程思政“3+4+N”育人模式研究

3.1 構建“數據+技術”驅動的“三位一體”課程思政資源庫

針對大數據與會計專業課程思政元素挖掘難的問題,以協同育人理論為指導,以思政元素為單位,課程為載體,專業為主線,構建單門課程元素點、專業課程體系元素集、專業人才培養體系元素面“三位一體”課程思政資源庫[9],見圖1。從思政修養、專業修養、職業修養建立思政元素點。基于大數據學習分析技術和AI文獻研究方法,以數棧流轉為核心,以人工智能、大數據、區塊鏈等技術為支撐,對大數據與會計專業知識體系蘊含的思想價值、人文精神、職業道德等歸納進行課程思政元素分類與特征提取,建立課程元素點。通過訪談法、問卷法、案例分析法,借助學習平臺學習數據流轉信息,根據不同專業課程特點、知識內涵、文化特色、價值理念,精準設計專業課題體系元素集。從產業對接、數字轉型、行業特色等方面進行課程思政整體設計,完善思政元素面。利用人工智能、大數據等技術,構建課程思政資源庫平臺,實現元素點、元素集與元素面的有機融合,提供便捷的課程思政搜索、篩選、推薦等功能,提高資源的利用效率。通過網絡爬蟲、數據挖掘等技術,收集與課程思政相關的各類資源,對收集到的資源進行整理、分類和整合,確保資源的及時性、合理性和引領性,促進專業資源庫高質量發展。

3.2 創新課程政治教學模式,“雙向流轉、三崗六步、四心融入”

針對大數據與會計專業思政元素融入難,精準融入,創新“雙向流轉、三崗六步、四心融入”課程思政教學模式,見圖2。以課程與教學理論為依據,基于崗位工作標準與流程,結合大數據與會計專業課程特點,借助大數據、邊緣計算支持技術,以“三位一體”課程思政資源庫為保障,構建思政元素與數據線上線下“雙向流轉、三崗六步、四心融入”課程思政教學模式。通過數據和思政元素雙向融合,采用任務驅動,借助信息與數據平臺,通過“定崗—輪崗—全崗”的方式,采用“導—析—練—仿—評—享”6個步驟分階段開展課程思政教學與實施。在理論分析階段,守準則,增強誠信守法意識,不忘會計“初心”;在實操練習階段,輪崗體驗,慎獨審辨,勇于實踐,提高團隊合作意識,加強對數據處理與業務處理的邏輯思維與理解;在虛擬仿真階段,定崗操作,勤學苦練,愛崗敬業,鍛煉“專心”;在能力測評環節,全崗通關,強調“誠心”,杜絕弄虛作假;在反思優化階段,鼓勵學生精益求精,與時俱進,提升創新意識,鑄造“匠心”。助力培養“守初心、練專心、融誠心、鑄匠心”“會處理、會審辨、會分析、會設計”的“四心四會”新時代財務人員[9]

3.3 構建“人機協同、多元評價”體系

針對大數據與會計專業課程思政評價難問題,創新“人機協同、多元評價”體系。基于課程評價理論,通過“線上+線下”,以“四心”元素為核心,有效融合學習數據,從人工價值判斷、機器數據感知和人機協同3個方面進行多元評價[7],見圖3。人工價值判斷由教師、學生、組內、組間、企業、社會6個方面,即對應評價體系的“多元”,用“N”表示。對學習者進行結果性評價。機器學習數據感知部分,通過可量化的數據爬取、數據整理和數據清洗完成可視化,通過可視化圖表與數據指標驗證人工價值判斷結果,并通過對課前、課中、課后的學習數據完成學習行為、學

習成果與增值評價。利用數據畫像、知識圖譜、AI助教等可視化信息技術完成人機協同的過程性評價,推送個性化學習資源,提供個性化指導,實現精準干預,促進自主學習和差異化學習,為課程思政實施路徑提供質量保障。

4 結語

基于數智化轉型,明確數智化與課程課程思政育人機理,借助信息技術,精挖掘,深融合,專評價,創新具有專業特色、會計文化特色的專業課程思政育人模式,是培養新時代數智化財經人才的有效舉措,對提高專業人才培養質量具有重要意義。

參考文獻

[1]王竹立,吳彥茹,王云.數智時代的育人理念與人才培養模式[J].電化教育研究,2024(1):13-19.

[2]徐新建.數智時代的文學幻想:從文學人類學出發的觀察思考[J].文學人類學研究,2019(1):3-15.

[3]聶云霞,范志偉.數智時代人文社科學生 AI素養及其培育路徑:以南昌大學為例[J].檔案學刊,2023(1):82-94.

[4]張紅偉,張杰.新時代高校課程思政協同育人創新機制探賾[J].中國大學教學2022(6):71-81.

[5]薛璟.數智化背景下現代物流管理專業育人模式探索研究[J].

云南開放大學學報,2023(6):70-76.

[6]楊建.數智賦能高校發展型資助育人的實踐進路探析[J].天津職業大學學報,2024(4):87-90.

[7]謝幼如,邱藝,章銳,等.數字化轉型賦能高校課程思政的實施進路與評價創新[J].中國電化教育,2022(9):7-15.

[8]陳旭,雷東,劉蕾.數智化環境下領軍型管理人才培養模式的創建與實踐[J].中國大學教學,2023(12):32-37.

[9]黃祺.大數據與會計專業“三位一體,四心融入”課程思政建設研究與實踐[J].會計師,2023(2):94-96.

收稿日期:2024-06-13

作者簡介:

黃祺,女,1981年生,碩士研究生,教授,主要研究方向:大數據與會計專業教育教學信息化。

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