通用人工智能產(chǎn)業(yè)化何以影響生產(chǎn)關(guān)系？

[摘 要] 通用人工智能的產(chǎn)業(yè)化臨界表征著人類生產(chǎn)力的新時(shí)代，對(duì)于加快生產(chǎn)關(guān)系變革擁有現(xiàn)實(shí)上的可行性和機(jī)制上的邏輯性。具體而言，通用人工智能產(chǎn)業(yè)化發(fā)展趨勢(shì)對(duì)生產(chǎn)力的突破主要集中于對(duì)生產(chǎn)要素的質(zhì)性重塑，促使經(jīng)濟(jì)發(fā)展獲得“量”的積累和“質(zhì)”的突破。通用人工智能的產(chǎn)業(yè)化趨勢(shì)通過(guò)企業(yè)經(jīng)營(yíng)要素的智能化重塑、產(chǎn)業(yè)組織結(jié)構(gòu)的智能化進(jìn)階和政治經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的智能化調(diào)控，從微觀、中觀、宏觀三個(gè)層面為加快變革生產(chǎn)關(guān)系提供了不竭動(dòng)力。但是，位于臨界點(diǎn)的人工智能產(chǎn)業(yè)化趨勢(shì)在所有權(quán)結(jié)構(gòu)、社會(huì)資源分配與再分配、空間秩序與倫理等層面存在消極影響，需要就通用人工智能本身提出進(jìn)一步的解決策略。

[關(guān)鍵詞] 通用人工智能；生產(chǎn)關(guān)系；政治經(jīng)濟(jì)學(xué)；產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)；產(chǎn)業(yè)化

[DOI編號(hào)] 10.14180/j.cnki.1004-0544.2024.12.010

[中圖分類號(hào)] F014.1; TP18" " " " " " " [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A" " " "[文章編號(hào)] 1004-0544（2024）12-0072-10

當(dāng)前世界范圍內(nèi)人工智能發(fā)展正處于從弱人工智能向強(qiáng)人工智能（即通用人工智能）的演進(jìn)階段。弱人工智能已經(jīng)初步實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)化。弱人工智能產(chǎn)業(yè)化的實(shí)踐促使智能機(jī)器和智能設(shè)施在擴(kuò)大社會(huì)財(cái)富中的作用越來(lái)越大，對(duì)既存的資本主義生產(chǎn)方式產(chǎn)生重要影響，促進(jìn)社會(huì)生產(chǎn)力水平經(jīng)歷工業(yè)革命以來(lái)的最偉大變革。而通用人工智能作為專用人工智能的進(jìn)階版，其產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用規(guī)模和社會(huì)樣態(tài)將會(huì)促使生產(chǎn)方式進(jìn)一步變革。具體而言，通用人工智能（Artificial General Intelligence，AGI）是指具有高效的學(xué)習(xí)和泛化能力，能夠根據(jù)所處的復(fù)雜動(dòng)態(tài)環(huán)境自主產(chǎn)生并完成任務(wù)的通用人工智能體，具備自主的感知、認(rèn)知、決策、學(xué)習(xí)、執(zhí)行和社會(huì)協(xié)作等能力，且符合人類情感、倫理與道德觀念。區(qū)別于當(dāng)前只能通過(guò)特定算法解決特定問(wèn)題的專用人工智能，通用人工智能是一種具備類意識(shí)的強(qiáng)感知能力的人工智能，以大模型訓(xùn)練的方式提升了人工智能的分析處理能力，從而能產(chǎn)出接近人類理解的結(jié)果，具備一定程度的生成新事物的“創(chuàng)造力”。因而，通用人工智能以產(chǎn)業(yè)化樣態(tài)加速走進(jìn)現(xiàn)實(shí)，將成為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力量。就此而言，通用人工智能產(chǎn)業(yè)化臨界表征著人類生產(chǎn)力的新時(shí)代，必將對(duì)人類社會(huì)的生產(chǎn)關(guān)系以及建立在經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)之上的治理技術(shù)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。這已經(jīng)是當(dāng)前呈現(xiàn)在人類面前毋庸置疑的事實(shí)，也是哲學(xué)社會(huì)科學(xué)迫切需要進(jìn)行研究的重大課題。

一、通用人工智能產(chǎn)業(yè)化特征及對(duì)生產(chǎn)力的突破

（一）有“意志”的工具：通用人工智能的勞動(dòng)介質(zhì)屬性與勞動(dòng)主體的角色演進(jìn)

人工智能源自計(jì)算機(jī)對(duì)人腦智能運(yùn)行的模擬而非原生自我意識(shí)，作為一種獨(dú)立的自主化智能系統(tǒng)，通用人工智能讓適度打破工具對(duì)人或自然的因果依賴變得可能。一方面，通用人工智能展示出類似于人的理性能力甚至超越于人之個(gè)體的知識(shí)儲(chǔ)備，進(jìn)而呈現(xiàn)出與人的意識(shí)具有相似性的“數(shù)字意志”（下文用“‘意志’”指代），這就是說(shuō)，通用人工智能可能產(chǎn)生出不以其“賦形者”也即智能產(chǎn)品生產(chǎn)者（人）的意識(shí)為轉(zhuǎn)移的行為后果。另一方面，通用人工智能在改造自然世界的過(guò)程中逐漸形成虛化存在特征，其物質(zhì)質(zhì)料與自然之中的物質(zhì)實(shí)體、能源動(dòng)力、規(guī)律法則等的因果關(guān)聯(lián)逐漸弱化，而呈現(xiàn)“形式”或“意志”與質(zhì)料的分離狀態(tài)。由此，通用人工智能的“純?nèi)晃飳傩浴闭宫F(xiàn)為某種擬人的非物狀態(tài)，進(jìn)而有可能作為勞動(dòng)的準(zhǔn)主體參與到社會(huì)生產(chǎn)之中。

但是，這并不意味著通用人工智能的生產(chǎn)準(zhǔn)主體地位必然推導(dǎo)出人工智能造物作為政治參與、倫理實(shí)踐或社會(huì)治理主體的結(jié)論。通用人工智能屬于一種生產(chǎn)介質(zhì)，其類腦系統(tǒng)是人的智能勞動(dòng)的結(jié)晶而非原生。這就意味著：第一，人的意識(shí)或自然規(guī)律對(duì)這類新型工具具有影響而非決定作用，通用人工智能展現(xiàn)為獨(dú)立于自然規(guī)律和人的道德之間的第三方，并通過(guò)促成人與自然的信息反饋實(shí)現(xiàn)其有用性；第二，通用人工智能的“意志”為人與自然的直接遭遇和在場(chǎng)的改造運(yùn)動(dòng)提供了屏障。例如在弱人工智能階段，勞動(dòng)者已經(jīng)可以以非在場(chǎng)的方式進(jìn)行勞動(dòng)，而發(fā)展至通用人工智能階段，人工智能造物作為信息中介允諾了人和自然信息即“形式”與“質(zhì)料”的自我繁殖和交互作用，進(jìn)而避免了兩類信息或“意志”的糾纏、干預(yù)和決策冗余；第三，作為準(zhǔn)主體的通用人工智能尚不能徹底取消人與自然在生產(chǎn)力發(fā)展中的決定性地位，即無(wú)法消除主客二元論的既有生產(chǎn)力結(jié)構(gòu)，因此“問(wèn)題在于改造世界”的馬克思主義哲學(xué)觀點(diǎn)仍然有效，而人工智能通過(guò)算法預(yù)制、模型預(yù)測(cè)也可以避免人類在改造自然過(guò)程中的恣意與盲目性，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)力的可持續(xù)發(fā)展。將通用人工智能及其造物解讀為生產(chǎn)介質(zhì)意義上的準(zhǔn)生產(chǎn)主體，意在避免將人類的決策失誤歸結(jié)或推諉到技術(shù)上的投機(jī)主義思路，在生產(chǎn)力論域之中回避人工智能技術(shù)與造物的政治和倫理影響。概言之，通用人工智能以其“意志”擺脫對(duì)人或自然的片面依賴，成為中立在主體與客體之間的溝通介質(zhì)，提高改造自然的效率并優(yōu)化生產(chǎn)活動(dòng)及其決策。

（二）“虛在”的資源與可增殖的資料：通用人工智能無(wú)損性與勞動(dòng)資料的深度結(jié)合

通過(guò)解讀物的工具屬性可以發(fā)現(xiàn)，工具之為工具在于其預(yù)設(shè)了可損耗性并確定了工具必然在損耗或勞作之中消耗殆盡的目的，但與那些自然物或其他人造物相比，通用人工智能作為介質(zhì)的關(guān)鍵恰恰在于其無(wú)損性。無(wú)損性的根源在于，通用人工智能建立在“虛在”的基礎(chǔ)上并依照信息技術(shù)規(guī)律而非物理規(guī)律增殖，在“虛在”的層面上，通用人工智能展示出新型的生產(chǎn)資料特質(zhì)。無(wú)損性意味著：第一，作為介質(zhì)的通用人工智能是有其“意志”的存在者，人類在利用這類智能造物的過(guò)程中不僅要秉承工具主義，還要遵守對(duì)其他準(zhǔn)理性主體如動(dòng)植物一般的同情主義，即盡量避免傷害。第二，通用人工智能的介質(zhì)屬性決定了損耗可能不以“消滅”為目的，而以更新、升級(jí)、再制為媒介自我繁衍的方向。這就是說(shuō)，介質(zhì)作為溝通人和自然的必要存在者，不僅不應(yīng)被損耗殆盡，反而如同人與自然一般，在損耗的過(guò)程中能夠獲得“損而不滅”的連續(xù)統(tǒng)一性。第三，結(jié)合無(wú)損性的前兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)，通用人工智能由于直接派生于人的“造物”活動(dòng)和理智賦形能力，也就具有了工具之外的“藝術(shù)品”屬性，即其持存本身代表人類本己對(duì)真理的解蔽，因而無(wú)損性對(duì)于勞動(dòng)之中的主體（人）來(lái)說(shuō)，也就意味著人對(duì)介質(zhì)“不應(yīng)損”“不能損”和“不愿損”的三種情感動(dòng)力。

“虛在”與無(wú)損性結(jié)合導(dǎo)致如下基本事實(shí)：第一，通用人工智能雖然作為有“意志”的工具獨(dú)立為介質(zhì)存在，但從其“受造”的角度來(lái)看，對(duì)這類工具的生產(chǎn)活動(dòng)自身就代表了人類理智與自然資源的最高程度的結(jié)合。通用人工智能既是人類復(fù)雜勞動(dòng)的成果，代表人類精神的延續(xù)本身，同時(shí)也是人類生產(chǎn)的工具和資料，因而“虛在”本質(zhì)上是“精神之在”。凝聚了人類智慧的通用人工智能具有與人的更高相似性和同理性，兼具生產(chǎn)資料和生產(chǎn)者兩個(gè)面向并最終中和為生產(chǎn)介質(zhì)。第二，通用人工智能“虛在”的本質(zhì)意味著，即使存在對(duì)這類造物的損耗，也不能以物質(zhì)意義上的消失殆盡為判準(zhǔn)。例如，在智能技術(shù)開(kāi)發(fā)者將通用人工智能視為生產(chǎn)資料進(jìn)行信息生產(chǎn)的過(guò)程中，單一的人工智能介質(zhì)基于大模型、大語(yǔ)言的運(yùn)算規(guī)律，使單一的生產(chǎn)資料獲得無(wú)限的增殖可能。開(kāi)發(fā)者可在人工智能大模型的基礎(chǔ)之上，開(kāi)發(fā)適應(yīng)于不同領(lǐng)域的不同應(yīng)用，廣大用戶可同時(shí)享受通用人工智能的智力服務(wù)，進(jìn)而使一個(gè)基礎(chǔ)模型可以支撐諸多智能應(yīng)用的實(shí)現(xiàn)。這一過(guò)程看似是原始智能資源的損耗，但卻是在“虛在”層面上實(shí)現(xiàn)了智能造物的自我增殖，對(duì)通用人工智能的使用越多，非但不會(huì)增加其損耗，反而會(huì)在虛擬空間中增殖其數(shù)量。第三，“虛在”指向了人工智能技術(shù)作為創(chuàng)造活動(dòng)以及人工智能造物作為造物的存在論樣態(tài)，通用人工智能基本不會(huì)存在物理意義上的損耗折舊，反而可以不斷重復(fù)使用，并且這種使用事實(shí)上還是對(duì)其的訓(xùn)練與迭代升級(jí)。這也就體現(xiàn)了人類揭示真理的連續(xù)統(tǒng)一實(shí)踐及其歷史，成為改造世界的象征符號(hào)。

（三）空間的開(kāi)辟和普遍化：通用人工智能的虛懷敞開(kāi)與勞動(dòng)對(duì)象的空間轉(zhuǎn)化

有“意志”的工具與無(wú)損的生產(chǎn)資料特征分別指出了通用人工智能作為“純?nèi)晃铩钡拇嬖谡摌討B(tài)以及對(duì)生產(chǎn)主體而言無(wú)限化的資源形式，而對(duì)應(yīng)“世界”或“自然”來(lái)說(shuō)，“介質(zhì)—虛在”導(dǎo)向了虛擬世界作為人類生存和勞動(dòng)空間的產(chǎn)品與場(chǎng)域同時(shí)向人敞開(kāi)的境況。

韓炳哲在對(duì)作為“非物”的人工智能的反思中認(rèn)為：“重要意義上的思維創(chuàng)造出一個(gè)新的世界。它在通達(dá)全然不同的東西、走向全然不同的地點(diǎn)和路途上……信息和數(shù)據(jù)不具有深度。人的思維不單單是計(jì)算和解答問(wèn)題。它照亮世界并讓它變得清晰。它創(chuàng)造的是一個(gè)完全不同的世界。”1通用人工智能在敞開(kāi)虛擬世界的進(jìn)程之中之所以格外重要，根源于強(qiáng)人工智能技術(shù)與造物實(shí)現(xiàn)了全然的線上生產(chǎn)的可能性，賦予了“賽博造物”以獨(dú)立于現(xiàn)實(shí)世界的能力和身份，并最終回答了智能化生產(chǎn)活動(dòng)自身要改造的世界“為何”與“何在”的問(wèn)題。也就是說(shuō)，在未來(lái)通用人工智能預(yù)設(shè)的腦機(jī)接口、數(shù)字意志上傳等進(jìn)一步生存論可能性面前，人類首次將“周圍世界”的范疇擴(kuò)展到自我創(chuàng)制的虛擬世界中。而對(duì)應(yīng)來(lái)看，虛擬世界的普遍化即對(duì)一切人的此在的敞開(kāi)意味著通用人工智能許諾了一個(gè)對(duì)生產(chǎn)者而言尚未全然開(kāi)墾但機(jī)會(huì)均等的空間領(lǐng)域，線上生產(chǎn)以及分配成為現(xiàn)實(shí)并有可能輻射到線下世界之中。

通用人工智能敞開(kāi)的新型勞動(dòng)空間就是線上空間，技術(shù)自身帶來(lái)的革新效應(yīng)促使這一空間與現(xiàn)實(shí)世界交融并最終統(tǒng)一為抽象的勞動(dòng)領(lǐng)域。對(duì)新型勞動(dòng)空間應(yīng)當(dāng)作如下理解：首先，空間與介質(zhì)具有類似性。賽博空間本質(zhì)上作為人類理解和領(lǐng)悟自然的介質(zhì)存在，在發(fā)生學(xué)意義上后于自然界和人類世界，這決定了通用人工智能的無(wú)損性和“意志”能力被客觀限定在這類空間之內(nèi)而不能直接干預(yù)現(xiàn)實(shí)世界。其次，空間與資源等價(jià)。人類通過(guò)通用人工智能展示的無(wú)限的生產(chǎn)資源存在于非現(xiàn)實(shí)的空間之內(nèi)，非現(xiàn)實(shí)空間的無(wú)限性決定了生產(chǎn)資源的無(wú)限性和無(wú)損性，生產(chǎn)資源的無(wú)損性與可增殖屬性決定了非現(xiàn)實(shí)空間的增殖邏輯。從保守的層面上看，通用人工智能敞開(kāi)的勞動(dòng)空間與現(xiàn)實(shí)的勞動(dòng)對(duì)象領(lǐng)域具有平行關(guān)系，以“線上/線下”區(qū)分的兩個(gè)世界仍然適用于對(duì)通用人工智能敞開(kāi)的新型勞動(dòng)空間的解釋。

不過(guò)，作為介質(zhì)的通用人工智能憑借其相對(duì)于現(xiàn)實(shí)物質(zhì)資源的無(wú)損性優(yōu)勢(shì)，勢(shì)必帶動(dòng)新型勞動(dòng)空間與現(xiàn)實(shí)勞動(dòng)空間的思維類比和現(xiàn)實(shí)等置。一方面，在賽博空間之中，通用人工智能底層邏輯是基于數(shù)據(jù)訓(xùn)練產(chǎn)生的“意志”表達(dá)，其自主領(lǐng)域是虛擬化的數(shù)字空間，但如果通用人工智能獲得具身形態(tài)，虛擬空間就可以實(shí)現(xiàn)向現(xiàn)實(shí)空間的被動(dòng)映射。另一方面，通用人工智能的這種空間能力可以極大地?cái)U(kuò)大勞動(dòng)對(duì)象的范圍，并且將勞動(dòng)對(duì)象置于其具有統(tǒng)治力與掌控力的虛擬空間之中。也就是說(shuō)，線上虛擬空間和線下物質(zhì)空間之間又構(gòu)成對(duì)勞動(dòng)主體即人的競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系，專業(yè)化的數(shù)字從業(yè)者、智造產(chǎn)業(yè)工作者、虛擬空間管理者等社會(huì)角色將在現(xiàn)實(shí)中被催化出現(xiàn)，進(jìn)而展現(xiàn)虛擬世界對(duì)現(xiàn)實(shí)世界的整體敞開(kāi)。綜合來(lái)看，無(wú)論是出于被動(dòng)的類比還是主動(dòng)的增殖，即便在存在論上通用人工智能開(kāi)辟的新型勞動(dòng)空間具有相對(duì)于實(shí)在界的獨(dú)立性，這兩個(gè)勞動(dòng)空間因?yàn)槿说拇嬖诤唾Y源，也極有可能使介質(zhì)演化為向?qū)嵲诮缤渡涞姆?hào)，使得無(wú)損性延展到現(xiàn)實(shí)世界中成為增殖性。而這就意味著，通用人工智能在生產(chǎn)力方面的革命性突破必然帶來(lái)現(xiàn)實(shí)世界在資本、市場(chǎng)、制度、政治、法律與倫理等方面的生產(chǎn)關(guān)系重塑。

二、通用人工智能產(chǎn)業(yè)化樣態(tài)改變生產(chǎn)關(guān)系的作用機(jī)理

人工智能時(shí)代與以往的大機(jī)器時(shí)代具有質(zhì)的不同。雖然人工智能作為機(jī)器的智能化形態(tài)，本質(zhì)還是人所創(chuàng)造的物理化智能器官，但人工智能技術(shù)體系與一般的機(jī)器體系不同，它已經(jīng)成為衡量當(dāng)今時(shí)代生產(chǎn)力發(fā)生根本性變革的指示器。正如馬克思所說(shuō)，“手推磨產(chǎn)生的是封建主的社會(huì)，蒸汽磨產(chǎn)生的是工業(yè)資本家的社會(huì)”1。通用人工智能的發(fā)展緣何能夠?qū)ιa(chǎn)關(guān)系產(chǎn)生影響，根本在于通用人工智能的產(chǎn)業(yè)化實(shí)踐。產(chǎn)業(yè)化意味著通用人工智能的發(fā)展已經(jīng)達(dá)致社會(huì)普遍承認(rèn)的規(guī)模程度，完成了從量的積累到質(zhì)的改變的過(guò)程，得以作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中的重要組成部分存在。作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力，通用人工智能驅(qū)動(dòng)的生產(chǎn)方式革新主要展現(xiàn)在企業(yè)微觀、產(chǎn)業(yè)中觀和國(guó)家宏觀三個(gè)層面，也即展現(xiàn)在生產(chǎn)要素配置、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)擴(kuò)展和政府市場(chǎng)調(diào)控三方面所構(gòu)成的高智能的社會(huì)化生產(chǎn)結(jié)構(gòu)上。就此而言，通用人工智能蘊(yùn)含著改變生產(chǎn)關(guān)系的巨大潛力。

（一）微觀機(jī)制：企業(yè)經(jīng)營(yíng)要素配置的智能化形塑

人工智能不僅指涉科技生產(chǎn)力作為具體的生產(chǎn)要素可以提升生產(chǎn)效率，而且將科技作為一種滲透性要素深入融于生產(chǎn)過(guò)程的每一個(gè)具體環(huán)節(jié)。人工智能以其獨(dú)特的智能化滲透效應(yīng)將生產(chǎn)過(guò)程中的一切要素組織起來(lái)，形塑和升級(jí)微觀企業(yè)生產(chǎn)要素配置。

1.人工智能引發(fā)勞動(dòng)替代效應(yīng)，助推勞動(dòng)力需求轉(zhuǎn)型

在19世紀(jì)的大工業(yè)生產(chǎn)機(jī)器時(shí)代，機(jī)械體系作為勞動(dòng)者“代替肌肉力的機(jī)器”2，實(shí)現(xiàn)的動(dòng)能革命逐漸代替了人的體力。現(xiàn)今的人工智能作為模擬人腦的神經(jīng)元系統(tǒng)，則進(jìn)一步提高或替代了一部分勞動(dòng)者的智力和腦力。勞動(dòng)、資本和生產(chǎn)技術(shù)是影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的三大主要因素，勞動(dòng)是必不可少的獲取剩余價(jià)值、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的投入。人工智能對(duì)勞動(dòng)內(nèi)容、勞動(dòng)對(duì)象、勞動(dòng)環(huán)境和勞動(dòng)條件的智能性滲透以及智能機(jī)器對(duì)勞動(dòng)力的替代已是既成事實(shí)。盡管人工智能尚處于發(fā)展進(jìn)程的初期階段，但相對(duì)于傳統(tǒng)勞動(dòng)力，智能化技術(shù)的應(yīng)用仍然在某些方面表現(xiàn)出了比較優(yōu)勢(shì)：如邏輯縝密性較高，無(wú)情感波動(dòng)不會(huì)產(chǎn)生情感方面的負(fù)面效應(yīng)，工作時(shí)長(zhǎng)不受限制，超高的計(jì)算能力和準(zhǔn)確性，能夠自我完善、不斷學(xué)習(xí)和深化，生產(chǎn)組織方式更加靈活和高效，等等。傳統(tǒng)的層級(jí)式管理結(jié)構(gòu)逐漸被扁平化、網(wǎng)絡(luò)化的組織結(jié)構(gòu)取代。企業(yè)能夠根據(jù)市場(chǎng)需求快速調(diào)整生產(chǎn)計(jì)劃和資源配置，實(shí)現(xiàn)靈活生產(chǎn)。同時(shí)，智能決策支持系統(tǒng)的應(yīng)用也提高了管理決策的準(zhǔn)確性和及時(shí)性。

人工智能向勞動(dòng)領(lǐng)域智能滲透的同時(shí)，也帶來(lái)勞動(dòng)就業(yè)需求的變化和分配關(guān)系的調(diào)整。隨著智能化水平的提升，機(jī)器在生產(chǎn)中的貢獻(xiàn)度不斷增加，這可能導(dǎo)致分配關(guān)系發(fā)生調(diào)整，資本和技術(shù)在利潤(rùn)分配中的比重上升。然而，這并不意味著勞動(dòng)者將失去地位或利益受損。相反，隨著勞動(dòng)者技能水平的提升和人機(jī)協(xié)同能力的增強(qiáng)，他們將在新的生產(chǎn)關(guān)系中發(fā)揮更加重要的作用，即人工智能作為顛覆性創(chuàng)新技術(shù)體系所具有的就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)。例如AI催生了大量如AI工程師、數(shù)據(jù)分析師、機(jī)器學(xué)習(xí)專家等新就業(yè)崗位。麥肯錫研究報(bào)告指出，“隨著生成式AI的推廣，自動(dòng)化時(shí)代將提前10年到來(lái)；中國(guó)預(yù)計(jì)2030年前50%左右的工作內(nèi)容將實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，這意味著約2億勞動(dòng)者（相當(dāng)于中國(guó)整體勞動(dòng)者隊(duì)伍的30%）必須實(shí)現(xiàn)技能轉(zhuǎn)型或升級(jí)”1。AI的加持雖然提升了生產(chǎn)力和效率，但也導(dǎo)致某些傳統(tǒng)崗位的減少。在汽車制造業(yè)中，AI和自動(dòng)化技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)顯著改變了生產(chǎn)線的工作模式。許多重復(fù)性高、技能要求低的工作，如焊接、組裝線上的螺絲擰緊等，已經(jīng)逐漸被機(jī)器人取代。這在提高生產(chǎn)速度和質(zhì)量、降低人力成本的同時(shí)，也導(dǎo)致這些傳統(tǒng)崗位的減少。銀行業(yè)是另一個(gè)受AI影響較大的行業(yè)。傳統(tǒng)的銀行客服、柜員等職位已被AI聊天機(jī)器人和自助服務(wù)終端所取代。客戶可以通過(guò)智能客服系統(tǒng)解決大部分問(wèn)題，減少了對(duì)人工客服的需求。此外，AI還在風(fēng)險(xiǎn)管理、貸款審批等領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用，進(jìn)一步降低了對(duì)人工的依賴。

2.人工智能提升生產(chǎn)效率，持續(xù)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級(jí)

古典經(jīng)濟(jì)學(xué)增長(zhǎng)理論認(rèn)為，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要因素是物質(zhì)資本積累，強(qiáng)調(diào)物質(zhì)資本投資對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的正向影響。就我國(guó)過(guò)去經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)情況而言，物質(zhì)資本投資的確發(fā)揮了很大作用，但物質(zhì)要素的資本積累并非經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的決定性因素，生產(chǎn)技術(shù)才是加速經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的動(dòng)力源泉。正如馬克思所說(shuō)：“這種動(dòng)原自身及其動(dòng)力效果……決定于一般的科學(xué)水平和技術(shù)進(jìn)步程度或科學(xué)在生產(chǎn)上的應(yīng)用。”2人工智能作為生產(chǎn)技術(shù)體系本身，是社會(huì)生產(chǎn)力高速發(fā)展的表現(xiàn)形式，在創(chuàng)造出巨大經(jīng)濟(jì)效益的同時(shí)，也提高了整個(gè)社會(huì)的生產(chǎn)力水平和生產(chǎn)效率。我們可以通過(guò)智能化升級(jí)提升產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力，開(kāi)拓新的市場(chǎng)領(lǐng)域。同時(shí)，智能化技術(shù)的應(yīng)用也降低了創(chuàng)新門(mén)檻和風(fēng)險(xiǎn)，使更多企業(yè)能夠參與到創(chuàng)新活動(dòng)中來(lái)。這種創(chuàng)新動(dòng)力的增強(qiáng)將推動(dòng)整個(gè)產(chǎn)業(yè)生態(tài)的持續(xù)優(yōu)化和升級(jí)，增強(qiáng)生產(chǎn)關(guān)系變革的創(chuàng)新動(dòng)力。

3.人工智能變革知識(shí)擴(kuò)散方式，促進(jìn)協(xié)同創(chuàng)新效應(yīng)

馬克思預(yù)見(jiàn)到資本主義生產(chǎn)方式因其不斷完善自身的需求，必然導(dǎo)致由社會(huì)“一般智力”驅(qū)動(dòng)社會(huì)生產(chǎn)力躍遷的發(fā)展態(tài)勢(shì)。“表現(xiàn)為生產(chǎn)和財(cái)富的宏大基石的，既不是人本身完成的直接勞動(dòng)，也不是人從事勞動(dòng)的時(shí)間，而是對(duì)人本身的一般生產(chǎn)力的占有，是人對(duì)自然界的了解和通過(guò)人作為社會(huì)體的存在來(lái)對(duì)自然界的統(tǒng)治，總之，是社會(huì)個(gè)人的發(fā)展。現(xiàn)今財(cái)富的基礎(chǔ)是盜竊他人的勞動(dòng)時(shí)間，這同新發(fā)展起來(lái)的由大工業(yè)本身創(chuàng)造的基礎(chǔ)相比，顯得太可憐了。”3人工智能的突破在于建立了人類歷史上前所未有的知識(shí)和智慧起主導(dǎo)作用的時(shí)代。因此，通用人工智能的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)效應(yīng)能夠從企業(yè)外部的廣闊社會(huì)空間搜尋創(chuàng)新來(lái)源，并將其應(yīng)用于產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)之中，于是創(chuàng)新主體不再僅限于開(kāi)發(fā)者自身，還包括用戶、供應(yīng)商、合作伙伴、政府機(jī)構(gòu)等想法貢獻(xiàn)者。就此而言，通用人工智能憑借數(shù)字技術(shù)降低了知識(shí)制造和傳播的成本，構(gòu)成了新知識(shí)跨界流動(dòng)的傳播媒介。這種開(kāi)放式創(chuàng)新環(huán)境樂(lè)于將創(chuàng)新成果披露給公眾，促進(jìn)了協(xié)同創(chuàng)新的進(jìn)一步發(fā)展。

（二）中觀機(jī)制：產(chǎn)業(yè)組織結(jié)構(gòu)的智能化進(jìn)階

人工智能深入經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域必然會(huì)引起產(chǎn)業(yè)組織結(jié)構(gòu)和社會(huì)生產(chǎn)方式的改變和革新。由此，人工智能改變了物與物、人與物和人與人之間的關(guān)聯(lián)及交往方式，加快了社會(huì)生活方式的節(jié)奏，促使人的體力勞動(dòng)、腦力勞動(dòng)和智力勞動(dòng)逐漸被智能化替代，這必然會(huì)引起產(chǎn)業(yè)配置結(jié)構(gòu)變革。

1.生產(chǎn)關(guān)系中的權(quán)力結(jié)構(gòu)變化

在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)組織結(jié)構(gòu)中，生產(chǎn)資料所有者往往占據(jù)主導(dǎo)地位，勞動(dòng)者則處于相對(duì)被動(dòng)的位置。然而，隨著產(chǎn)業(yè)組織結(jié)構(gòu)的智能化進(jìn)階，這種權(quán)力結(jié)構(gòu)開(kāi)始發(fā)生變化。智能化技術(shù)的應(yīng)用使機(jī)器和設(shè)備在生產(chǎn)過(guò)程中扮演了越來(lái)越重要的角色，它們能夠自主完成許多復(fù)雜任務(wù)，甚至在某些領(lǐng)域超越了人類的能力。這種變化導(dǎo)致生產(chǎn)資料所有者對(duì)生產(chǎn)過(guò)程的直接控制力減弱，而智能化技術(shù)本身成為新的生產(chǎn)資料。人工智能作為新的生產(chǎn)要素能夠進(jìn)行不同經(jīng)濟(jì)場(chǎng)景的重復(fù)利用，提高勞動(dòng)和資本等其他生產(chǎn)要素的投入產(chǎn)出率。且人工智能擁有放大和倍乘效應(yīng)，以“一對(duì)多”的形式應(yīng)用于多種行業(yè)，衍生多樣的實(shí)踐形式。此時(shí)，勞動(dòng)者不再僅是生產(chǎn)過(guò)程中的執(zhí)行者，他們更多地參與到智能化技術(shù)的研發(fā)、應(yīng)用和維護(hù)中。這一角色轉(zhuǎn)變使勞動(dòng)者在生產(chǎn)關(guān)系中的地位得到提升，他們擁有了更多的話語(yǔ)權(quán)和決策權(quán)。同時(shí)，隨著知識(shí)經(jīng)濟(jì)的興起，擁有高技能、高知識(shí)的勞動(dòng)者在生產(chǎn)過(guò)程中發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用，他們的價(jià)值也得到了更充分的體現(xiàn)。

人工智能的智能滲透不僅引起針對(duì)勞動(dòng)力的替代效應(yīng)，而且深入資本領(lǐng)域，引起針對(duì)傳統(tǒng)資本的替代效應(yīng)，不斷催生社會(huì)或行業(yè)的新生產(chǎn)任務(wù)，淘汰低端行業(yè)和落后的生產(chǎn)方式，將經(jīng)濟(jì)投入重心置于加快經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的數(shù)字化新興產(chǎn)業(yè)。“當(dāng)今人工智能則開(kāi)始由機(jī)器本身自動(dòng)化生產(chǎn)或者說(shuō)由機(jī)器內(nèi)生而不再是外加，由這種人工智能驅(qū)動(dòng)的物聯(lián)網(wǎng)，標(biāo)志著大機(jī)器體系之智力系統(tǒng)也開(kāi)始自動(dòng)化運(yùn)轉(zhuǎn)，其智力器官也開(kāi)始發(fā)育。如果說(shuō)機(jī)械性勞動(dòng)資料是大機(jī)器體系之骨骼系統(tǒng)和肌肉系統(tǒng)的話，那么，人工智能這種智能性勞動(dòng)資料就是其‘腦髓系統(tǒng)’。”1因而，作為新一輪技術(shù)進(jìn)步的創(chuàng)新性體系，人工智能所創(chuàng)造的產(chǎn)業(yè)收益遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于以往的機(jī)械技術(shù)體系。

2.人工智能與傳統(tǒng)行業(yè)深度融合實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型

產(chǎn)業(yè)組織結(jié)構(gòu)的智能化進(jìn)階使生產(chǎn)關(guān)系變得更加靈活和具有適應(yīng)性。傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)組織結(jié)構(gòu)往往具有固定的層級(jí)和流程，難以快速適應(yīng)市場(chǎng)變化和技術(shù)更新。而智能化技術(shù)的應(yīng)用使得企業(yè)能夠更加靈活地調(diào)整生產(chǎn)計(jì)劃和資源配置，快速響應(yīng)市場(chǎng)需求。這種靈活性和適應(yīng)性不僅提高了企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力，還使生產(chǎn)關(guān)系更加適應(yīng)現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)的發(fā)展需求。從勞動(dòng)者層面來(lái)看，人工智能賦能機(jī)器內(nèi)生驅(qū)動(dòng)，提高了生產(chǎn)效率和精確性，將勞動(dòng)者從沉悶、簡(jiǎn)單和繁復(fù)的低級(jí)勞動(dòng)中解放出來(lái)，實(shí)行體力勞動(dòng)“外包”模式。從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層面來(lái)看，人工智能推動(dòng)生產(chǎn)方式從人的要素向物的要素轉(zhuǎn)變，在促使生產(chǎn)力逐漸科學(xué)化、社會(huì)化和全球化的同時(shí)擴(kuò)展了產(chǎn)業(yè)鏈。智能化技術(shù)的應(yīng)用促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)鏈上下游之間的緊密合作與協(xié)同。通過(guò)共享數(shù)據(jù)、技術(shù)和資源，企業(yè)能夠形成更加緊密的產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)，共同應(yīng)對(duì)市場(chǎng)機(jī)遇和挑戰(zhàn)。這種協(xié)同合作不僅提高了整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的效率和效益，還讓生產(chǎn)關(guān)系中的各個(gè)環(huán)節(jié)更加緊密地聯(lián)系在一起，形成了一個(gè)有機(jī)整體。人工智能憑借自身的智能滲透優(yōu)勢(shì)已經(jīng)深入生產(chǎn)方式和社會(huì)生活的方方面面，如工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程的智能操縱、農(nóng)業(yè)種植的智能灌溉設(shè)施、生活中的智能人臉識(shí)別系統(tǒng)等。智能算法在服務(wù)行業(yè)和現(xiàn)代醫(yī)療體系中已經(jīng)被廣泛應(yīng)用，以傳感器、嵌入式終端系統(tǒng)和智能控制系統(tǒng)同生產(chǎn)設(shè)備、生產(chǎn)材料、工藝設(shè)備、工作環(huán)境和勞動(dòng)者實(shí)現(xiàn)了物物相連。在縮短傳統(tǒng)行業(yè)勞動(dòng)時(shí)間的同時(shí)，與各行業(yè)、各環(huán)節(jié)相互滲透且一定程度上革新經(jīng)濟(jì)運(yùn)行方式。由此，自動(dòng)生產(chǎn)智能化體系逐步實(shí)現(xiàn)與傳統(tǒng)行業(yè)的深度融合。

3.生產(chǎn)關(guān)系的分配機(jī)制變革

產(chǎn)業(yè)組織結(jié)構(gòu)的智能化進(jìn)階導(dǎo)致生產(chǎn)關(guān)系中分配機(jī)制的變革。在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)中，分配往往基于勞動(dòng)時(shí)間和勞動(dòng)強(qiáng)度等因素進(jìn)行，因?yàn)槿说膭趧?dòng)是物質(zhì)生產(chǎn)的核心。人類勞動(dòng)具有雙重意義，一方面，勞動(dòng)是個(gè)體獲取必要生活資料的手段；另一方面，正是人的勞動(dòng)活動(dòng)奠定了整個(gè)人類社會(huì)存續(xù)和發(fā)展的物質(zhì)基礎(chǔ)。然而，在智能化時(shí)代，分配更多地依賴于知識(shí)、技能和創(chuàng)新能力等非物質(zhì)性因素。絕大多數(shù)的服務(wù)型勞動(dòng)形式將由高度智慧的人工智能和高度擬人態(tài)的機(jī)器人負(fù)責(zé)，無(wú)論是體力勞動(dòng)還是腦力勞動(dòng)，人類都將不再構(gòu)成物質(zhì)產(chǎn)出的必然主體，從而根本改變了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)形態(tài)的生產(chǎn)分配運(yùn)作模式。同時(shí)，擁有高技能、高知識(shí)和創(chuàng)新性能力的勞動(dòng)者在生產(chǎn)過(guò)程中發(fā)揮著更加重要的作用，他們通常能獲得更高的回報(bào)。智能化技術(shù)的應(yīng)用使機(jī)器和設(shè)備在生產(chǎn)過(guò)程中扮演了更加重要的角色。這些機(jī)器和設(shè)備雖然不具備生命和意識(shí)，但它們?cè)谏a(chǎn)過(guò)程中創(chuàng)造了巨大的價(jià)值。以人工智能的智能產(chǎn)業(yè)鏈為原點(diǎn)，也即以更大范圍的分工協(xié)作和信息共享為基礎(chǔ)，人工智能憑借自身排他性較弱的特質(zhì)，不僅與傳統(tǒng)行業(yè)實(shí)現(xiàn)了深度滲透和融合，促使傳統(tǒng)行業(yè)實(shí)現(xiàn)層次提升，而且不斷催生新產(chǎn)品、新技術(shù)、新服務(wù)和新行業(yè)，拓展產(chǎn)業(yè)邊界。因此，在分配過(guò)程中應(yīng)該充分考慮這些機(jī)器和設(shè)備的貢獻(xiàn)。這種分配機(jī)制的變革不僅體現(xiàn)了對(duì)勞動(dòng)者和機(jī)器設(shè)備的尊重，還促進(jìn)了生產(chǎn)關(guān)系的公平和合理化。在降低企業(yè)學(xué)習(xí)成本的同時(shí)，打破信息壁壘，塑造和賦能新型產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新鏈。

（三）宏觀機(jī)制：政治經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的智能化調(diào)控

在政治經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，智能化調(diào)控的興起正以前所未有的方式影響并重塑著生產(chǎn)關(guān)系。這種影響不僅體現(xiàn)在對(duì)生產(chǎn)過(guò)程的直接干預(yù)和優(yōu)化上，更深刻地體現(xiàn)在對(duì)生產(chǎn)關(guān)系本質(zhì)的調(diào)整和變革中。“數(shù)智治理以發(fā)揮技術(shù)價(jià)值和人文價(jià)值為導(dǎo)向，以數(shù)據(jù)資源、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、治理規(guī)則、公眾參與、人才為核心要素，利用新一代通信技術(shù)促進(jìn)公共利益。”1人工智能的滲透效應(yīng)已逐漸深入社會(huì)組織管理形式，需要將人工智能不斷學(xué)習(xí)、自我提升和自我深化的能力應(yīng)用于舉國(guó)體制的創(chuàng)新上，探索政府引導(dǎo)和市場(chǎng)調(diào)節(jié)的智能化協(xié)同攻關(guān)體制。

1.生產(chǎn)關(guān)系中的資源配置優(yōu)化

智能化調(diào)控在政治經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用，首先體現(xiàn)在對(duì)資源的優(yōu)化配置上。通過(guò)大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等先進(jìn)技術(shù)手段，政府和企業(yè)能夠?qū)崟r(shí)掌握市場(chǎng)供需狀況、資源分布及利用效率等關(guān)鍵信息，從而實(shí)現(xiàn)資源的精準(zhǔn)配置和高效利用。我國(guó)已經(jīng)于2017年印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，提出要在2035年將中國(guó)建成世界主要人工智能創(chuàng)新中心。制定這一規(guī)劃是基于中國(guó)國(guó)情的現(xiàn)實(shí)性考慮，最近一代人工智能已經(jīng)來(lái)到創(chuàng)新應(yīng)用的時(shí)刻。而且我國(guó)擁有大量的軟件工程師、競(jìng)爭(zhēng)激烈的數(shù)字資本部門(mén)以及海量數(shù)據(jù)，占據(jù)發(fā)展人工智能的優(yōu)勢(shì)地位，應(yīng)“把新一代人工智能作為推動(dòng)科技跨越發(fā)展、產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級(jí)、生產(chǎn)力整體躍升的驅(qū)動(dòng)力量，努力實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展”2。為此，中國(guó)治理需要發(fā)揮智能算法的精確性和預(yù)測(cè)性優(yōu)勢(shì)，借助擴(kuò)展數(shù)據(jù)可得性、實(shí)施動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)、預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)等實(shí)踐舉措，憑借有效市場(chǎng)和有為政府相協(xié)調(diào)的前瞻性布局方法，助推新型生產(chǎn)關(guān)系快速形成。具體來(lái)說(shuō)，通用人工智能的產(chǎn)業(yè)化發(fā)展憑借智能算法的普遍性優(yōu)勢(shì)將治理對(duì)象和治理資源數(shù)據(jù)化，改變政府治理和決策的傳統(tǒng)方式，從而助力政府治理和決策從經(jīng)驗(yàn)到科學(xué)、從模糊到精準(zhǔn)、從碎片到協(xié)同的智能化轉(zhuǎn)型。政府決策可以依靠大數(shù)據(jù)手段，收集和篩選相關(guān)市場(chǎng)信息，打通政府和經(jīng)濟(jì)社會(huì)之間的信息區(qū)隔；憑借通用人工智能的精準(zhǔn)管理、微觀控制和自動(dòng)糾錯(cuò)功能，合理預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)，根據(jù)數(shù)據(jù)和算法篩選方案，建立智能化經(jīng)濟(jì)管理方案；將多元治理主體聯(lián)結(jié)起來(lái)，整合政府各部門(mén)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共建和信息共享，從而合理配置治理資源，實(shí)現(xiàn)決策過(guò)程的協(xié)同化。

2.生產(chǎn)關(guān)系的動(dòng)態(tài)調(diào)整與適應(yīng)

智能化調(diào)控促進(jìn)了生產(chǎn)關(guān)系的動(dòng)態(tài)調(diào)整與適應(yīng)。在傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)模式下，生產(chǎn)關(guān)系往往呈現(xiàn)出相對(duì)穩(wěn)定的特征，難以快速適應(yīng)市場(chǎng)變化和技術(shù)進(jìn)步的需求。然而在智能化調(diào)控下，政府和企業(yè)能夠通過(guò)數(shù)據(jù)分析、預(yù)測(cè)和模擬等手段，及時(shí)洞察市場(chǎng)趨勢(shì)和技術(shù)發(fā)展動(dòng)態(tài)，從而調(diào)整生產(chǎn)計(jì)劃和經(jīng)營(yíng)策略，以適應(yīng)市場(chǎng)需求和技術(shù)進(jìn)步的要求。技術(shù)革新與使用情境緊密相關(guān)，追求效率的技術(shù)與追逐利潤(rùn)的資本之間具有內(nèi)在的天然聯(lián)系，因而，兩者之間的共謀顯然是歷史發(fā)展的必然。分析現(xiàn)實(shí)國(guó)情可知，我國(guó)投資驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)仍具有發(fā)展空間，資本投資始終是中國(guó)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)鍵性途徑；資本結(jié)構(gòu)是影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要因素，相對(duì)資本存量的增加能夠顯著促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。智能算法在依靠大數(shù)據(jù)平臺(tái)采集社會(huì)信息，監(jiān)測(cè)消費(fèi)人群的興趣和喜好的同時(shí)，發(fā)掘外部經(jīng)濟(jì)的價(jià)值以并入資本化渠道。這種動(dòng)態(tài)調(diào)整與適應(yīng)不僅提高了生產(chǎn)關(guān)系的靈活性和韌性，還促進(jìn)了生產(chǎn)關(guān)系的創(chuàng)新和升級(jí)。例如，在智能化制造領(lǐng)域，企業(yè)通過(guò)引入智能制造系統(tǒng)和數(shù)字化生產(chǎn)線等先進(jìn)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)過(guò)程的自動(dòng)化、智能化和柔性化，從而提高了生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，降低了生產(chǎn)成本和能耗。這種生產(chǎn)方式的變革不僅推動(dòng)了企業(yè)自身的發(fā)展，還促進(jìn)了整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的轉(zhuǎn)型和升級(jí)。隨著人工智能在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的滲透范圍逐漸擴(kuò)大，其在社會(huì)文化領(lǐng)域的智能化滲透可以精確識(shí)別并捕捉外部經(jīng)濟(jì)的存在。基于此，人工智能不僅可以直接提高社會(huì)生產(chǎn)效率，還能提高資本利用率和資本收益率，賦能新興產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)生。

3.生產(chǎn)關(guān)系中的利益分配與平衡

智能化調(diào)控深刻影響著生產(chǎn)關(guān)系中的利益分配與平衡。傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)模式下，生產(chǎn)關(guān)系中的利益分配受到多種因素的影響，如資本、技術(shù)、勞動(dòng)力等生產(chǎn)要素的投入比例和市場(chǎng)供求關(guān)系等。在智能化調(diào)控下，政府和企業(yè)可以通過(guò)建立更加科學(xué)、公正、合理的利益分配機(jī)制，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)關(guān)系中的利益平衡和共享。人工智能將所獲取信號(hào)轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)信息，使萬(wàn)物都呈現(xiàn)于互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，再以獲取的海量信息和數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，通過(guò)代表其核心動(dòng)力的算力、算法和大數(shù)據(jù)處理技術(shù)模仿人的腦力活動(dòng)程序，總結(jié)出大量社會(huì)現(xiàn)象背后的邏輯規(guī)律，并作出自動(dòng)反應(yīng)和行為決策，在接受結(jié)果的反饋之后調(diào)整策略實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化升級(jí)。例如，在人工智能協(xié)助下，政府可以通過(guò)制定相關(guān)政策和法規(guī)，鼓勵(lì)企業(yè)加大研發(fā)投入和技術(shù)創(chuàng)新力度，提高自主創(chuàng)新能力和核心競(jìng)爭(zhēng)力；還可以通過(guò)稅收、補(bǔ)貼等手段，支持中小企業(yè)和弱勢(shì)群體的發(fā)展，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的公平和可持續(xù)發(fā)展。企業(yè)也可以通過(guò)設(shè)立員工持股計(jì)劃、股權(quán)激勵(lì)等制度，吸引和留住優(yōu)秀人才，提高員工的積極性和創(chuàng)造力，實(shí)現(xiàn)企業(yè)與員工之間的利益共享。人工智能開(kāi)創(chuàng)的新型經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式不僅能促成就業(yè)信息、生產(chǎn)資料、社會(huì)資源和智能科技成果在整個(gè)社會(huì)范圍內(nèi)的共享，調(diào)整市場(chǎng)投資結(jié)構(gòu)，而且能夠基于對(duì)對(duì)外貿(mào)易與我國(guó)總需求和總供給之間的關(guān)聯(lián)機(jī)制的理性分析和邏輯預(yù)測(cè)，減少經(jīng)濟(jì)不確定性，確保產(chǎn)出和通脹在智能化經(jīng)濟(jì)模式中平穩(wěn)運(yùn)行。

三、通用人工智能產(chǎn)業(yè)化的消極影響及未來(lái)展望

（一）通用人工智能產(chǎn)業(yè)化的消極影響

生產(chǎn)力的發(fā)展會(huì)促進(jìn)生產(chǎn)關(guān)系的變革，但生產(chǎn)關(guān)系之中既存的物質(zhì)和精神要素也會(huì)對(duì)生產(chǎn)力的發(fā)展給出自身的反作用。申言之，作為產(chǎn)業(yè)的通用人工智能行業(yè)仍然處于馬克思主義政治經(jīng)濟(jì)學(xué)資本運(yùn)作規(guī)律的有效范疇內(nèi)，人工智能技術(shù)的發(fā)展在生產(chǎn)關(guān)系方面也有可能遭遇資本、政治、法律和倫理的反作用：首先，準(zhǔn)主體意義上有“意志”的強(qiáng)人工智能工具在正面將起到簡(jiǎn)化勞動(dòng)流程、承擔(dān)簡(jiǎn)單勞動(dòng)并解放勞動(dòng)者生產(chǎn)必要時(shí)間的功能，但也有可能導(dǎo)致如失業(yè)、壟斷等經(jīng)濟(jì)學(xué)意義上的“主體彌散”難題；其次，無(wú)損耗的生產(chǎn)資源雖然客觀上有助于社會(huì)生產(chǎn)力的整體繁榮，但虛擬的生產(chǎn)資源如何向現(xiàn)實(shí)世界轉(zhuǎn)化并且實(shí)在地從產(chǎn)業(yè)之內(nèi)拓展為社會(huì)紅利仍然需要思考；最后，賽博空間的敞開(kāi)和增殖帶來(lái)網(wǎng)絡(luò)治理、網(wǎng)絡(luò)社區(qū)建設(shè)以及數(shù)字權(quán)利等實(shí)踐需求，人類能否、應(yīng)否以及愿否以現(xiàn)實(shí)世界的規(guī)范約束目前呈現(xiàn)“野蠻生長(zhǎng)”態(tài)勢(shì)的人工智能產(chǎn)業(yè)也存在討論空間。

因此，下文將著重就當(dāng)下位于臨界點(diǎn)的人工智能產(chǎn)業(yè)對(duì)所有權(quán)結(jié)構(gòu)、社會(huì)資源分配與再分配、空間秩序與倫理等問(wèn)題的影響進(jìn)行討論。

（二）未來(lái)展望

1.特殊占有與符號(hào)統(tǒng)治：通用人工智能作為生產(chǎn)資料的所有制構(gòu)造

基于生產(chǎn)關(guān)系與生產(chǎn)力的辯證連接，由專用人工智能向通用人工智能技術(shù)的發(fā)展可能導(dǎo)致兩種所有權(quán)結(jié)構(gòu)：一種是在“特殊占有”存在的情況下，人工智能造物被資本壟斷，這種所有權(quán)的直接表現(xiàn)就是人的物化。當(dāng)“特殊占有”存在并在晦暗之處限制生產(chǎn)關(guān)系解放時(shí)，主體也即人極有可能在與人工智能競(jìng)爭(zhēng)“生產(chǎn)工具”地位的過(guò)程中遭遇更進(jìn)一步的異化，并由于智能造物的競(jìng)爭(zhēng)而喪失職業(yè)，陷入異化勞動(dòng)困境之中。另一種是通過(guò)通用人工智能產(chǎn)業(yè)去中心化、分散化的“游牧”狀態(tài)，嘗試對(duì)資本宰制的所有權(quán)格局有所突破。表現(xiàn)為現(xiàn)有的通用人工智能產(chǎn)業(yè)脫離原有行業(yè)壟斷性資本的直接控制，在人工智能產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域形成自身的話語(yǔ)權(quán)，并逐漸生成以智造業(yè)產(chǎn)業(yè)工人和技術(shù)研發(fā)者為核心的新型生產(chǎn)秩序，并在這一秩序下消除“特殊占有”，實(shí)現(xiàn)人工智能資源向普惠性、大眾化的物質(zhì)與精神產(chǎn)品轉(zhuǎn)化的可能。就前一類所有制結(jié)構(gòu)來(lái)看，“技術(shù)訂造”和資本宰制將共同決定生產(chǎn)資料和生產(chǎn)工具的歸屬，在這種情況下人工智能技術(shù)在所有權(quán)意義上屬于社會(huì)中的少數(shù)群體，并成為其拓展“符號(hào)權(quán)力”、增殖“符號(hào)資本”的工具。更為現(xiàn)實(shí)地看，這類生產(chǎn)資料所有制也就是資本在賽博空間與現(xiàn)實(shí)世界、在人類與自然之間壟斷無(wú)限的智能中介進(jìn)而拓展資本的異化能力的資本主義所有制的翻版。而在后一種所有制背景下，新型通用人工智能產(chǎn)業(yè)相對(duì)于行業(yè)性的資本而言處于后發(fā)劣勢(shì)地位，如果能夠拓展其打破“特殊占有”并吸納社會(huì)就業(yè)、增進(jìn)數(shù)字公平和福祉的潛能，那么就能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能準(zhǔn)主體減少人類異化勞動(dòng)、促進(jìn)人類必要?jiǎng)趧?dòng)的輔助作用。

2.資源無(wú)限性與勞動(dòng)機(jī)會(huì)：通用人工智能與勞動(dòng)者的社會(huì)關(guān)系調(diào)適

所有權(quán)方面的“兩可”情況自然會(huì)產(chǎn)生人工智能資源的分配機(jī)制問(wèn)題。也就是說(shuō)，無(wú)損性的通用人工智能增加了生產(chǎn)關(guān)系的分配對(duì)象，但這同樣意味著，在對(duì)無(wú)限性的資源進(jìn)行分配的過(guò)程中，對(duì)公平的定義會(huì)出現(xiàn)新的衍動(dòng)態(tài)勢(shì)。

“在追求不可持續(xù)的利潤(rùn)過(guò)程中，盡管無(wú)限制的和日益高科技化的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)創(chuàng)造了全球的財(cái)富，但卻犧牲了人類的勞動(dòng)和全球的自然資源。”1對(duì)于新興的通用人工智能產(chǎn)業(yè)來(lái)說(shuō)，日益增殖的生產(chǎn)資料和生產(chǎn)工具自然允諾了無(wú)限的發(fā)展空間。這是由于在產(chǎn)業(yè)發(fā)展的早期和前期，“自由主義”式的市場(chǎng)本位調(diào)控思路能夠在一定程度上轉(zhuǎn)化為良性競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制，并且以市場(chǎng)對(duì)人生產(chǎn)能動(dòng)性的促進(jìn)帶動(dòng)人機(jī)關(guān)系向深度合作、分工互補(bǔ)結(jié)合。但霍布斯鮑姆的觀點(diǎn)指出，恰恰是無(wú)限數(shù)量和無(wú)限增殖的科學(xué)與技術(shù)導(dǎo)致了人的勞動(dòng)的犧牲，人用以實(shí)現(xiàn)自身價(jià)值、完善個(gè)人存在的勞動(dòng)也存在被智能技術(shù)取代的可能性。通用人工智能可能導(dǎo)致對(duì)人必要?jiǎng)趧?dòng)的損害，即以替代式的決策、實(shí)踐、評(píng)估活動(dòng)徹底取代人類理智對(duì)勞動(dòng)活動(dòng)的決定作用，消除人參與勞動(dòng)的客觀公平性。

當(dāng)然，對(duì)于未來(lái)的通用人工智能時(shí)代不宜作絕對(duì)悲觀的預(yù)測(cè)。如果將“特殊占有”視為影響異化勞動(dòng)的生產(chǎn)關(guān)系因素，那么“勞動(dòng)機(jī)會(huì)”則關(guān)涉必要?jiǎng)趧?dòng)范疇。從通用人工智能的無(wú)損性和“虛在”樣態(tài)來(lái)看，勞動(dòng)機(jī)會(huì)的減少及其對(duì)必要?jiǎng)趧?dòng)的干預(yù)主要體現(xiàn)在以下方面：首先，通用人工智能的無(wú)損性決定了對(duì)這類勞動(dòng)資源和工具的生產(chǎn)可能遭遇某種閾限，當(dāng)人工智能造物和技術(shù)的發(fā)展遠(yuǎn)大于社會(huì)需求的情況下，市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)中的供需定律也將作用于人工智能產(chǎn)業(yè)之中。與此同時(shí)，無(wú)損性也意味著對(duì)人工智能造物的硬件建設(shè)、源頭開(kāi)發(fā)等“創(chuàng)作性”的必要?jiǎng)趧?dòng)空間因媒介自身的能動(dòng)演進(jìn)和自主維護(hù)而窄化。特別是在強(qiáng)人工智能語(yǔ)境下，人工智能造物作為勞動(dòng)媒介能自主修復(fù)、自我更新、自我迭代，人類對(duì)智能造物的工作將體現(xiàn)為以設(shè)備維護(hù)為主要方式的重復(fù)性勞動(dòng)，其將減少人類對(duì)勞動(dòng)的歸屬感和使命感。其次，除了作為無(wú)損性的勞動(dòng)機(jī)制，通用人工智能自身將逐漸縮減人類必要的對(duì)技術(shù)的改造與勞作機(jī)會(huì)，“虛在”的媒介樣態(tài)也或多或少會(huì)影響人對(duì)勞動(dòng)意義的定義。尤其是在通用人工智能行業(yè)發(fā)展的初期，“人工智能技術(shù)”“人工智能話術(shù)”“人工智能藝術(shù)”交錯(cuò)存在并以常人難以識(shí)別的樣態(tài)指向未來(lái)前景，使得對(duì)“人工智能產(chǎn)業(yè)”的界定有所錯(cuò)亂，進(jìn)而影響人將在虛在界的必要?jiǎng)趧?dòng)投射到實(shí)在界的意義系統(tǒng)，導(dǎo)致人對(duì)數(shù)字化、智能化勞動(dòng)促進(jìn)現(xiàn)實(shí)價(jià)值實(shí)現(xiàn)能效的質(zhì)疑，或是對(duì)現(xiàn)實(shí)勞動(dòng)的漠視和輕視，甚至對(duì)現(xiàn)實(shí)世界的必要改造趨于停滯等。

因此，對(duì)于當(dāng)下的人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展來(lái)說(shuō)，促進(jìn)虛在和實(shí)在、無(wú)限資源和公正分配之間的合理溝通尤為必要。就此而言，要發(fā)揮人工智能和人力勞動(dòng)各自的比較優(yōu)勢(shì)，促進(jìn)人機(jī)智能各盡其能、互補(bǔ)互利。既要充分發(fā)揮人工智能在計(jì)算性、存儲(chǔ)性、預(yù)測(cè)性和精準(zhǔn)性等方面的優(yōu)勢(shì)，也要充分發(fā)揮人力勞動(dòng)者在思想、情感、審美、意識(shí)和人文等方面的優(yōu)勢(shì)，促進(jìn)勞動(dòng)的技術(shù)構(gòu)成加快轉(zhuǎn)變。

3.空間再制和秩序漏洞：通用人工智能生產(chǎn)空間的治理面向

從客觀上看，“介質(zhì)—虛在—線上空間”的邏輯關(guān)聯(lián)決定了人工智能技術(shù)在短期內(nèi)仍然需要在虛擬空間范疇內(nèi)運(yùn)作，并在這一空間中完成通用人工智能現(xiàn)實(shí)化的資源積累和初步分配。也應(yīng)當(dāng)注意到，有“意志”、無(wú)損耗且確鑿敞開(kāi)了“虛在空間”的通用人工智能技術(shù)建立在現(xiàn)實(shí)與虛擬空間的分化基礎(chǔ)上，且在虛擬空間中出現(xiàn)的“特殊占有”、勞動(dòng)機(jī)會(huì)喪失根本上與該空間本身關(guān)聯(lián)。誠(chéng)然，直接取締虛擬空間的合法性或?qū)⒅楝F(xiàn)實(shí)世界的附屬或仿象的確能夠消除空間再制帶來(lái)的秩序漏洞，但也有可能導(dǎo)致人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的停滯，喪失解放社會(huì)生產(chǎn)力的機(jī)遇。

有論者注意到，線上空間的再制實(shí)際上與現(xiàn)實(shí)世界存在投射關(guān)系。“算法技術(shù)對(duì)社會(huì)的作用力，源自現(xiàn)實(shí)與數(shù)字社會(huì)相互建構(gòu)。”1線上空間存在與現(xiàn)實(shí)空間類似的“筑”與“居”關(guān)系，人工智能技術(shù)所營(yíng)造的線上空間不僅是一個(gè)技術(shù)與生產(chǎn)主導(dǎo)的、以產(chǎn)出為目的的純粹的產(chǎn)出領(lǐng)域，還同樣是一個(gè)行為主義的、將要乃至必然吸納具有數(shù)字身份和智能分工的作為“數(shù)字居民”的人有所入住的場(chǎng)域。這種兼具“出”和“入”的場(chǎng)域性質(zhì)意味著對(duì)于智能化的線上空間的法律規(guī)范和秩序再造不能延續(xù)消極的“管理”思維，通過(guò)將線上空間的生成和運(yùn)轉(zhuǎn)邏輯簡(jiǎn)化為現(xiàn)實(shí)世界的翻版而側(cè)重對(duì)“必為”和“應(yīng)為”的規(guī)訓(xùn)，而必須通過(guò)現(xiàn)實(shí)和虛擬之間的治理性——積極的、允許公共參與的集體治理性質(zhì)的聯(lián)系，促成“數(shù)字居民”向“數(shù)字公民”的身份轉(zhuǎn)化，并在自治、法治、德治的融合基礎(chǔ)上誕生數(shù)字領(lǐng)域和智能空間的“社會(huì)契約”。

結(jié)合前文所述，由于通用人工智能在一定程度上呈現(xiàn)出準(zhǔn)主體的“意志”特征，并在無(wú)損性方面發(fā)揮出相對(duì)于人類其他治理機(jī)制的優(yōu)越性，且線上生產(chǎn)空間多多少少直接受到通用人工智能的影響，那么無(wú)論現(xiàn)實(shí)的法律和秩序如何規(guī)定，線上空間中的人工智能技術(shù)、造物都具有轉(zhuǎn)化為治理技術(shù)或治理準(zhǔn)主體的可能性。也就是說(shuō)，線上“虛在空間”的存在決定了既有治理秩序中人機(jī)關(guān)系與人際關(guān)系處于并存狀態(tài)。在對(duì)線上空間的營(yíng)建過(guò)程中，治理者需要思考人工智能技術(shù)如何與線上治理結(jié)合、算法如何與法律結(jié)合、人工智能輔助勞動(dòng)者如何與勞動(dòng)者結(jié)合等前沿問(wèn)題。與此同時(shí)，通用人工智能自身的“藝術(shù)品”屬性以及“受造”地位代表了人類自身對(duì)真理和世界的解蔽能力，由此出現(xiàn)的人機(jī)共情、人機(jī)合作等復(fù)雜化、情緒化、感性化的交往關(guān)系如何與現(xiàn)存的主客二元論主導(dǎo)的倫理、法治和道德融合，“機(jī)器公民”是否具有并如何享有線上世界的居住和建筑權(quán)利，以及在何種程度上通用人工智能造物具有權(quán)利與義務(wù)、權(quán)力和責(zé)任都值得深入討論。

四、結(jié)語(yǔ)

依照馬克思主義政治經(jīng)濟(jì)學(xué)的主張，生產(chǎn)力的發(fā)展必然帶來(lái)生產(chǎn)關(guān)系的轉(zhuǎn)變，但生產(chǎn)關(guān)系中的諸多因素可能對(duì)生產(chǎn)力的發(fā)展產(chǎn)生反作用。例如，對(duì)勞動(dòng)資料與工具的拓展不必然擺脫“特殊占有”，而受到社會(huì)之中的資本影響轉(zhuǎn)化為旨在增殖異化勞動(dòng)的符號(hào)權(quán)力。通用人工智能還可能遭遇勞動(dòng)者層面上的人機(jī)競(jìng)爭(zhēng)因素，在道德和心態(tài)上消除人必要?jiǎng)趧?dòng)的機(jī)遇和意愿。同時(shí)，通用人工智能締造的虛擬世界需要在政治和法治角度予以規(guī)范，而正是由于資本、道德、政治等屬于人的因素，通用人工智能的發(fā)展最終仍然要導(dǎo)向人類的現(xiàn)實(shí)生活。由此，在通用人工智能產(chǎn)業(yè)化的初始階段，人類就應(yīng)當(dāng)運(yùn)用智能技術(shù)或治理智慧，對(duì)通用人工智能與人類的共同未來(lái)有所思考，促進(jìn)技術(shù)發(fā)展、生產(chǎn)力發(fā)達(dá)對(duì)生產(chǎn)關(guān)系的改良并優(yōu)化生產(chǎn)關(guān)系的既有配置。

責(zé)任編輯" "倪子雯

作者簡(jiǎn)介：管恩琦（1972—），男，渤海大學(xué)馬克思主義學(xué)院副教授。

1韓炳哲：《非物：生活世界的變革》，謝曉川譯，上海：東方出版中心，2023年，第74頁(yè)。

1《馬克思恩格斯文集》第1卷，北京：人民出版社，2009年，第602頁(yè)。

2《馬克思恩格斯全集》第23卷，北京：人民出版社，1972年，第506頁(yè)。

1沈愷、童瀟瀟、于典等：《生成式AI在中國(guó)：2萬(wàn)億美元的經(jīng)濟(jì)價(jià)值》，https：//www.mckinsey.com.cn/生成式ai在中國(guó)：2萬(wàn)億美元的經(jīng)濟(jì)價(jià)值/，2024年10月22日。

2《馬克思恩格斯列寧斯大林論科學(xué)技術(shù)》，北京：人民出版社，1979年，第22頁(yè)。

3《馬克思恩格斯文集》第8卷，北京：人民出版社，2009年，第196頁(yè)。

1劉方喜：《物聯(lián)網(wǎng)分享還是人工智能壟斷：馬克思主義視野中的數(shù)字資本主義》，《上海大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版）》2018年第2期。

1徐明月、安小米：《數(shù)智治理概念體系構(gòu)建：要素、特征及關(guān)系》，《中國(guó)科技術(shù)語(yǔ)》2024年第3期。

2《習(xí)近平致第三屆世界智能大會(huì)的賀信》，2019年5月16日，https：//www.gov.cn/xinwen/2019-05/16/content_5392199.htm，2024年10月22日。

1 喬瑞金、李瑞艷等：《英國(guó)新馬克思主義佳作導(dǎo)讀》，北京：人民出版社，2023年，第39頁(yè)。

1張鉞：《人工智能算法重塑社會(huì)結(jié)構(gòu)：挑戰(zhàn)與啟示》，《哲學(xué)分析》2024年第4期。