體育賽事檔案智能化管理與開發利用策略研究

摘要：體育賽事檔案真實、系統、完整地記錄了賽事從籌備到事后的全過程，是國家寶貴的檔案文化遺產。開展體育賽事檔案管理與開發前沿實踐調研，旨在明晰如何實現體育賽事檔案智能化管理與開發利用。本文通過網絡調查法，從項目內容、項目主體、技術方法、項目成果等方面對國外6個典型案例進行分析。可發現，當前體育賽事檔案實踐動態呈現出：基于檔案數據安全實現智能存儲、構建以重大活動為引領的檔案數據庫、面向特定用戶群體提供精準化服務，以及跨主體協同合作建構管理模式四大特點。由此，提出我國體育賽事檔案智能化管理與開發利用的優化策略：明確檔案機構職能定位、構建多主體協同管理模式、建立結構化檔案數據庫、多途徑精準識別用戶需求。

關鍵詞：體育賽事檔案 數字轉型 智能化管理 開發利用

Abstract：Sports event archives truly， system？ atically， and completely record the entire process of an event from preparation to aftermath， repre？ senting a valuable archival cultural heritage of the nation. Conducting research on the cutting-edge practices of sports event archives management and development aims to clarify how to achieve intelligent management and development utiliza？ tion strategies for sports event archives. Through online survey methods， six typical cases abroad are analyzed in terms of project content， project subjects， technical methods， and project out？ comes. It can be found that the current practices of sports event archives management demon？ strate the following characteristics： achieve intelli？ gent storage based on the security of archival da？ ta， construct an archival database driven by needs of major events， provide precise services to specific user groups， and build a management model through cross-subjects collaborative coop？ eration. Therefore， the paper proposes optimized strategies for the intelligent management and de？ velopment utilization of sports event archives in China： clarifying the intelligent positioning of ar？ chival institutions， constructing a multi-subjects collaborative management model， establishing a structured archival database， and precisely identi？ fying user needs through multiple approaches.

Keywords：Sports event archives；Digital transformation；Intelligent management；Devel？ opment and utilization

一、引言

2024年夏天，巴黎奧運會和殘奧會的各項賽事持續占領各個平臺的熱搜、熱議榜單。從賽事到有關賽事的討論，都蘊含著重要的文化遺產價值。2002年，在國際奧委會奧林匹克博物館和研究中心舉辦的“奧林匹克運動遺產：1984—2000”（The Legacy of the Olympic Games：1984—2000）國際研討會上，“奧運會申辦、籌辦、舉辦的智慧結晶”——奧運遺產被歸納為6大類別，而檔案作為奧運遺產計劃、建設、積累、治理、傳承全過程的原始記錄列屬其中。[1-2]事實上，不僅是奧運會，對于各類大型體育賽事活動而言，在賽事前期準備、中期舉辦及后期建設的一系列過程中所形成的具有保存價值的各種文字、圖表、聲像等不同形式的歷史記錄，均屬于體育賽事檔案。[3] 2020年，《重大活動和突發事件檔案管理辦法》為新時代加強大型體育賽事檔案管理工作提供了基本遵循和制度保障。2023年，杭州亞運會的馬術比賽中，主辦方基于馬匹及馬術賽事場館檔案數據構建“亞運馬術智能化系統”，建立全方位的馬匹數字檔案，數字化處理了馬匹健康狀況、檢疫采樣等數據，實現了馬匹精準化、精細化管理，向世界展現了“智能、綠色、可持續”的中國特色辦賽理念。[4]因之，體育賽事檔案的智能化開發與利用也成為檔案領域的熱點議題。

理論層面，目前關于體育賽事檔案管理的研究成果較為有限。但現有研究表明：與傳統的體育賽事檔案保存策略相比，智能化管理與開發利用具有多方面的優勢，是當下數智轉型的必然趨勢。[5]現有研究主要集中在以下幾個方面：一是大型體育賽事檔案管理現狀分析。學者們從檔案管理的體制機制[6]、檔案資源收集的系統性和完整性、檔案整理的標準化和規范化水平、檔案信息化水平、檔案開發利用的廣度和深度[7]及體育賽事本身存在的活動舉辦時間不固定等自身局限方面，分析了目前大型體育賽事活動檔案管理存在的不足。二是探究數智技術在體育賽事檔案管理中的應用。人工智能、區塊鏈等在體育賽事檔案數字化轉換、智能化管理方面發揮了重要作用。[8]三是加強大型體育賽事檔案管理的對策分析。在檔案治理體系方面，要健全體制機制，明確責任部門職責并加強跨界融合，開展深度協作；[9]在檔案資源體系方面，要創新檔案資源收集方式、制定檔案整理標準規范、更注重特色檔案和數字檔案的收集；[10]在檔案利用體系方面，要加快檔案信息化建設步伐，建設數字檔案館[11]、擴展檔案開發利用渠道[12]。

體育賽事會產生哪些檔案，這些檔案的管理如何融入數智轉型趨勢等，更是有待探索。換言之，為了能更好地挖掘體育賽事留給后世的寶貴財富，世界各國紛紛將人工智能引入體育賽事檔案管理工作，通過輔助檔案數據采集、大規模挖掘歷史檔案信息等促進檔案資源的深度開發與利用，提高工作效率。本文旨在明晰前沿實踐動態，通過梳理現有實踐成果的管理對象、技術方法和項目成果，并結合我國實際情況，為我國體育賽事檔案智能化管理與開發利用提供可供參考的策略。

二、案例收集與分析方案

人工智能應用于檔案收集、整理、開放審核等環節已經取得顯著成果，但主要集中于歷史檔案、文書檔案、病歷檔案、會計檔案的管理活動中。[13]隨著體育賽事檔案的智能化開發利用趨勢不斷增強，將其應用于大型體育賽事檔案工作也將成為當前及今后檔案工作數字轉型的必然趨勢。

本文意在探究體育賽事檔案智能化管理與開發利用的實踐動態，結合我國現實情況提出未來可供參考的優化策略。因而，在網絡公開平臺以“體育賽事+人工智能”（“Sporting Events + Artificial Intelli？ gence”）、“體育賽事檔案+人工智能”（“Sports Event Archives + Artificial Intelligence”）等為關鍵詞進行檢索。接著，對收集到的案例進行初步整理歸納，按照項目主體、管理對象、技術方法、項目成果對其進行分析。最后，篩選保留了6個典型案例（見表1），期望對國外典型案例的分析能夠為同類場景下體育賽事檔案工作的智能化轉型提供經驗借鑒。

選擇以下6個典型案例主要出于如下考慮：（1）項目主體方面，6個典型案例的項目主體多元。既包含舉辦各類體育賽事活動的協會，如國際殘奧會、國際米蘭俱樂部，也包含各類技術公司，如Evol？ phin Zoom媒體資產管理平臺。（2）管理對象方面，一是數量巨大，如英格蘭足球超級聯賽（Premier League）預計到2025年所產生和保存的檔案資源將達到3PB。二是類型多樣，如國際殘奧會包含1992年殘奧會以來長達約8000小時的視頻，完整記錄了頒獎儀式、人群慶祝活動、體育場內報道等。管理對象類型多樣、數量巨大對其智能化管理與開發利用構成一定的壓力，其實踐動態具有一定的可參考性。（3）項目成果方面，6個典型案例項目成果豐碩。如借助第三方商業平臺實現檔案數據自動標記、分類、遷移、轉碼及智能存儲。此外，為了實現個性化開發利用，采用生成式人工智能實現實時數據分析、大規模檔案數據整合。

三、體育賽事檔案智能化管理與開發利用行動解析

（一）基于檔案數據安全實現智能存儲

隨著數字技術的快速發展，數字轉型已進入深化階段，將人工智能等數字技術應用于數據遷移、云存儲等環節有利于對數量龐大且格式復雜的體育賽事檔案提供安全、可靠且可擴展的存儲空間。與傳統的物理存儲方式相比，智能存儲具有更高的靈活性和可擴展性，可根據體育賽事檔案的增長情況動態調整存儲空間，為數量龐大的體育賽事檔案節省物理存儲空間。此外，還可以提供數據備份和恢復功能，確保體育賽事檔案的安全性。

例如，國際米蘭俱樂部為了確保長期產生的體育賽事檔案數據能夠在未來仍被訪問，將超過600 TB的數字檔案，通過功能強大的數字媒體資產管理系統Evolphin Zoom MAM，在不到一個月的時間內將2個NAS卷、1個S3存儲庫和3個舊式DAM中的約21000小時的視頻內容遷入數據庫，實現數字資產安全管理。[14]隨著技術的發展，英超聯賽視頻錄像的質量不斷提高，數據存儲空間需求不斷增加，預計到2025年其檔案將達到3PB。為了真實完整留存英超聯賽過程中形成的比賽及賽事采訪視頻等資源，英超聯賽和甲骨文公司（Oracle）達成技術合作，將全部視頻檔案遷移至Oracle的云基礎設施（Ora？ cle Cloud Infrastructure，OCI），數據存儲在Oracle的四個云區域：英國、美國、新加坡和巴西。這種云存儲和分布存儲模式一方面可以有效減輕構建和維護檔案存儲基礎設施的負擔，另一方面又能夠規避重大賽事活動檔案數據存儲安全隱患。[15]

（二）構建以重大活動為引領的檔案數據庫

大型體育賽事具有規模大、參與人數多、舉行時間長、場景復雜、工作流程多的特點，[16]在活動舉辦過程中會形成體量大、類型多的檔案數據，想做到這類資源的多樣化開發利用，就必須對資源進行有效組織。傳統的檔案管理方式往往難以有效應對這些挑戰，數字平臺能夠借助數字化、網絡化的方式實現各類檔案資源的整合、收集與存儲，從而將具有保存價值的檔案資源實現由分散到集中、由無序到有序，使大型體育賽事檔案資源結構合理、配置優化。

現有實踐案例體現出以重大活動特質為引領，構建檔案數據庫的特征。例如，國際殘奧會檔案內容豐富、載體多樣，涉及1992年巴塞羅那殘奧會以來長達約8000小時的視頻及2020年東京殘奧會長達1500小時的現場直播等資源，檔案資源的整合成為其迫切需要解決的問題。因此，通過與技術媒體公司Egoli Media構建數字平臺，利用AI逐幀分析、標記殘奧會檔案，數據化并自動記錄、標記殘奧會運動員、地點、動作和品牌等數據，構建了組織有序的殘奧會檔案數據庫。[17]菲律賓奧林匹克運動員協會全面收集并數字化了菲律賓奧運選手檔案，基于此，面向教練、運動員或運動愛好者等，建立奧運選手檔案網站，網站內容涉及獎牌獲得者、奧運選手及協會介紹等信息，用戶可以按運動項目類別進行瀏覽和搜索。[18]該網站不僅實現了奧運檔案資源數字化保存，也實現了首次向社會公眾展示所有組織有序的菲律賓奧運選手的經歷和信息。[19]德國足球甲級聯賽（DFL）為了確保重大活動體育賽事檔案的數字化保存，利用AI等工具建立了Sportcast數據庫[20]，該數據庫面向德甲俱樂部、全球媒體合作伙伴、贊助商和代理商等用戶，以便用戶能夠檢索近60年的足球視頻內容中有關球員、情感和其他所需的精細信息。

（三）面向特定用戶群體提供精準化服務

體育賽事檔案長期保存的最終目的是智能化開發利用，即面對不同需求的用戶實現精準化個性化服務。大數據時代，用戶處于互聯網大潮之下，面對海量異構的體育賽事數據，需要面向不同用戶需求提供精準的數據服務。

一是面向社會大眾，為其提供體育賽事規則與結果講解、個人喜愛的運動員故事展播等。例如，國際米蘭俱樂部在全球包括臉書、推特等社交媒體平臺擁有超過2600萬粉絲，為滿足球迷日益增長的個性化需求，國際米蘭俱樂部利用Evolphin AI工具集建立了全新的數字體驗平臺，支持球迷對球員、贊助商標識、口播內容等多種元素進行增強檢索；該平臺還支持與全球粉絲群保持全天候數字連接，為用戶提供定制化的內容和服務，利用數字平臺與全球粉絲群體進行更深入的互動。二是面向體育賽事活動專業人員，為運動員和教練團隊提供賽場表現數據分析、訓練計劃和策略優化。例如，F1與亞馬遜合作推出的生成式人工智能工具Statbot，能夠分析賽車性能、輪胎磨損情況并實時生成與賽道上發生的事件相關的統計數據（如位置變化、碰撞、超車等），提供進站時間、車手何時可能超越對手和潛在超車情景等賽中預測信息。[21]三是面向新聞媒體機構，為其積極廣泛報道、傳播體育賽事活動提供資源支持。例如，國際殘奧會與技術媒體公司Egoli Media合作，利用人工智能技術確保實時生成的體育賽事檔案能夠快速、準確地下載和上傳，以滿足國際殘奧會利益相關方（如權利人和商業合作伙伴）及希望訪問國際殘奧會錄像的人（如媒體、電影制作人、內容創作者和制片人）關于編輯和講述故事的要求。

（四）跨主體協同合作構建管理模式

體育賽事檔案形成后大多保留在賽事舉辦機構，但該類機構并不是長久保管檔案的機構。因此，為了提高管理效率、降低管理成本，體育賽事協會需要積極尋求技術公司的合作與幫助。通過梳理當前實踐動態，顯示出體育賽事活動舉辦方與技術公司合作構建體育賽事檔案智能化管理與開發利用的管理模式。

一方面是檔案資源持有方，如檔案機構、體育部門、參與體育賽事籌備和宣傳工作的新聞媒體等，共同構成了體育檔案資源的管理及開發主體，主要為工作的開展提供資源支持，并負責整個項目流程的制定、評估與指導工作。另一方面是技術提供方，主要是掌握前沿技術的公司，承擔技術支持，根據用戶需求進行數字體驗平臺的維護與構建。如國際殘奧會與技術媒體公司Egoli Media達成合作，由國際殘奧會提供資源支持和項目指導，由Egoli Media技術媒體公司提供方案設計和技術支持。Evolphin Zoom媒體資產管理平臺公司創建的Evolphin Zoom MAM是一款功能強大的，基于云計算和人工智能驅動的，集數字、制作、媒體資產管理于一體的系統。[22]它能夠實現數字資產的全生命周期管理，使遠程和本地團隊能夠訪問這些數字資產。因此，國際米蘭俱樂部與Evolphin Zoom媒體資產管理平臺合作，使得大量本地和云檔案實現標簽化、可搜索化，使數字資產可以被重新開發利用。

四、我國體育賽事檔案智能化管理與開發利用優化策略

2022年北京冬奧會AI評分系統大放異彩，賽事組織者采用計算機視覺技術算法與深度學習方法，實現了運動員實時運動捕捉及運動軌跡的實時監測與數據傳輸，準確獲取運動員的運動數據，提升評分的公正性和準確度。[23]可見，人工智能等數字技術賦能體育賽事檔案智能化管理與開發利用已成為未來檔案管理數字轉型的重要趨勢。但對于體育賽事這類重大活動而言，形成的檔案資源數量大、類型多，智能化管理與開發利用對檔案機構而言是一項重要挑戰，仍有一定的發展空間。因此，本文基于以上實踐動態，結合我國體育賽事智能化管理與開發利用的現狀，提出以下四個方面的優化策略。

（一）明確檔案機構職能定位

由于體育賽事檔案不同于傳統檔案資源，存在體量大、類型多等特征，導致體育賽事檔案智能化開發利用程度不高。此外，由于我國檔案機構在長期工作實踐中形成的“重保管、輕利用”的傳統導致其在體育賽事檔案管理與開發利用過程中處于邊緣化地位，尚未能有效發揮作用。作為體育賽事檔案管理的專業支撐與服務中樞，檔案機構應在體育賽事檔案中發揮關鍵職能。

檔案機構應當全面系統地收集、整理、保存我國大型體育賽事的各類載體檔案，包括但不限于籌辦記錄、運動員信息、裁判判決等相關內容。這樣一方面能夠保障體育賽事檔案的完整、真實、可用和安全，另一方面也能夠為后續賽事的籌備提供經驗與參考。目前，《大型運動會檔案管理辦法》《重大活動和突發事件檔案管理辦法》等針對“大型運動會”“國際、全國或地區性綜合性運動會及其他重大杯賽、聯賽、錦標賽、冠軍賽等賽事活動[24]”作出了相關檔案管理的專門規定。因此，檔案機構應在政策指導下做好自身本職工作，助力體育賽事檔案的全流程管理與開發利用。

（二）構建多元主體協同管理模式

體育賽事檔案類型多、數量大，單一機構的參與并不能確保體育賽事檔案的智能化開發利用。因此，應該在跨領域甚至全社會視野之下展開邊界聯動的開發利用行動。多元主體協同的管理模式有助于各機構以協同共贏為合作態勢，促進體育賽事檔案智能化管理與開發利用。

一是檔案機構，作為體育賽事檔案工作的主導機構，應在體育賽事檔案工作整體流程中明確自身職能定位，對體育賽事過程中產生的檔案進行信息組織，實現從無序到有序，從非結構化到結構化，從而形成完整性、系統性的體育賽事檔案資源。

二是技術公司，作為擁有先進技術的服務商，應該積極與檔案機構合作，明確用戶需求，借助人工智能等數字技術確保有價值的體育賽事檔案長期保存、智能化管理與開發，最終實現利益相關者多方受益與賽事生態全面升級。

（三）建立結構化檔案數據庫

《重大活動和突發事件檔案管理辦法》指出：“檔案館開展分管范圍內重大活動和突發事件檔案專題數據庫建設，責任部門應當配合。責任部門檔案以專題方式進行管理且具備建設條件的，應當開展本系統或本單位檔案專題數據庫建設。”因此，我國要加強自主研發，建立結構化數據庫，提高體育賽事檔案的存取效率，促進其智能化開發。

一是要形成豐富規范的檔案資源體系。檔案機構首先應該根據本館體育賽事檔案資源的特點，結合國家建立數據庫相關的法律法規，構建本館關于體育檔案數據庫的構建標準和規范體系。隨后，檔案機構應加強數據集、語料庫的構建工作。其中要特別注意體育賽事檔案具有較高的異構型，需要加強數據庫的異構數據統一管理和組織能力。

二是要利用數字技術擴大數據庫存儲容量。2023年，騰訊云發布了EDS分布式存儲501高性能版本，使得其存儲容量擴大至2～3倍，同時實現數據的高效壓縮和管理，極大降低了存儲成本，縮短時延且提升了性能。[25]對于持續天數多、參賽人員數量多的體育賽事所形成的體育賽事檔案而言，急需大容量的數據庫作為保障。因此，檔案機構可以積極尋找國內成熟的數據庫存儲技術公司合作。《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要》首次在國家戰略規劃文件中明確提出支持數字技術“開源”發展。[26]我國也可以積極借鑒國外開源技術的實踐成果，并結合國內實際情況加以利用。

三是要實現數據精準化查找和提取。首先要完成體育賽事檔案數據標注、標引等工作，建立多模態導入和檢索機制。隨后要根據用戶反饋和行為特征，不斷優化多模態數據檢索系統，提供個性化的搜索結果，從而提高用戶滿意度和用戶黏性。

（四）多途徑精準識別用戶需求

體育賽事檔案智能化管理與開發利用最終目的是在長期保存的基礎上滿足多元用戶的個性化需求。因此，多平臺精準識別用戶需求就顯得尤為重要。

首先要明確體育賽事檔案的服務人群范圍和類型。可以將其分為參賽人員和教練、體育愛好者、新聞媒體從業者、賽事組織者、體育科研人員、贊助商等。一方面，可以利用人工智能數字技術預估不同群體的需求。另一方面，檔案館及第三方合作機構可以進行預調研，充分利用如微博、抖音等社交媒體，密切關注用戶動向；或借助問卷調查、深度訪談，真正了解不同用戶的需求。在此基礎上，建立體育賽事檔案數字體驗平臺、實時觀賽體驗系統并進行規模性實踐；根據由數字體驗平臺和觀賽系統的內容特征確認服務定位，收集不同用戶群體的反饋信息，不斷優化，滿足不同用戶群體的多元化需求，從而推動體育賽事檔案服務向更高水平發展。

五、結語

體育賽事檔案真實、完整地記錄了體育賽事活動的全過程，借助人工智能賦能體育賽事檔案智能化管理與開發利用，一方面有助于體育賽事活動的可持續發展，擴大體育賽事活動的影響力；另一方面也有助于推動檔案工作提質增效，提升檔案工作的社會感知度。本文期冀能夠啟發檔案機構重新審視其在體育賽事領域的職能定位，借助人工智能優勢，在體育賽事活動數字化轉型中強化檔案機構的賦能價值。

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作者單位：1.中國人民大學信息資源管理學院2.黑龍江大學信息管理學院3.河北大學管理學院4.西北大學公共管理學院