5G背景下大數據分析在移動通信網絡優化中的運用研究

摘要：5G網絡技術為移動通信網絡優化充分賦能，通過大數據處理實現對數字技術的高效應用，從而展現大數據分析技術的優勢。文章結合5G背景，對大數據分析進行應用，通過移動通信網絡性能的優化，提高網絡用戶的業務體驗。大數據分析人員加強無線資源管理，制定網絡優化方案，提升5G網絡頻譜效率，促進移動通信網絡的穩定發展。

關鍵詞：移動通信；大數據；網絡優化

一、引言

近年來，我國移動通信網絡快速發展，5G基站全面建成，提升了移動網絡運行的穩定性。使用大數據分析技術，對移動通信網絡的優化方向進行確認，以需求為導向，采取切實科學的辦法，可以提高通信網絡運行穩定性，使其發揮移動通信的作用，滿足用戶使用需求，推動移動通信網絡的發展與進步。

二、移動通信網絡優化中大數據分析的必要性

大數據分析是一種規模較大和集數據獲取、儲存、管理、分析為一體的數字技術，在網絡信息時代有著廣泛的應用空間，滿足移動通信網絡優化的需求。

首先，大數據分析有利于為移動通信網絡賦能，提高網絡運行穩定性，滿足系統設計要求。大數據分析將數據進行整合，加強智能計算與神經元網絡分析，提高移動通信網絡的處理水平。通過大數據的信息采集與交換，能夠突破傳統的數據服務上限，提高網絡頻譜的利用率，增強大數據系統服務能力，滿足新業務與移動通信結構的設計要求。

其次，有利于移動網絡商更加快速、高效地獲取數據資源。如圖1所示，通過數據的采集、聚合、集成、挖掘、產品與模型設計實現大數據分析。大數據分析將大量繁雜的基礎數據進行整合、篩選，對信息資源進行重復處理，提高大數據工作質量與工作效率。通過用戶動態記錄，對數據信息進行收集，提高數據分析與整合能力。

最后，有利于促進移動通信網絡行業的可持續發展。隨著資金的注入，數字技術的創新與應用，移動通信網絡服務質量大幅度提升。各業務部門對海量數據進行處理，持續優化業務服務能力，提高網絡運行的穩定性，增加企業經濟利潤，推動行業可持續發展。

三、移動通信網絡優化產生的問題

首先，網絡數據量較為龐大，使用困難，網絡業務服務質量有待提高。以語音、視頻業務為例，需要穩定的網絡環境支撐。我國5G基站已全面建成，日常移動通信網絡產生的數據量較大，處理能力還不足，需要先進技術補充，解決數據處理難題。

其次，移動通信網絡儲存空間不足。智能用戶端日常需要處理大量數據，處理后的數據需要儲存，避免數據丟失，影響日后的使用[1]。由于移動網絡空間有限，容易出現通信卡頓的現象，嚴重影響移動用戶的使用。例如，移動通信網絡空間不足，導致用戶使用流暢度下降，無法完成及時、有效的數據采集，為移動通信網絡優化造成嚴重阻礙。

再次，移動通信網絡優化需要投入大量的資金，由于該技術較為先進，需要充足的人力、財力與物力供應。國家為促進移動通信網絡發展，投入大量資金，建設5G網絡基站。同時，加強對5G基站的運營，提高網絡通信服務，促進網絡服務質量的提高。

最后，移動通信網絡的安全性不足，數據安全較為常見。由于大數據分析需要對網絡數據進行采集與交換，因此，容易出現網絡安全漏洞，云儲存功能質量不足，從而影響網絡安全質量，需要技術人員及時調整。

四、5G背景下大數據分析在移動通信網絡優化中的實際運用

（一）VoNR智能AM模式開發

5G背景下，語音業務是移動通信網絡優化的主要對象，加強VoNR智能AM模式開發，需要大數據分析技術的運用。

首先，明確核心業務的網絡，采用IMS網絡進行設計，配合5G與NR-RAN實現語音業務的優化，滿足用戶的需求。在此過程中，需要對VoNR智能AM模式的作用進行分析。在該模式開發后，VoNR總丟包率下降，從最初的0.42%下降至0.16%。而RPT抖動則由15.26ms下降到12.36ms；RPT端到端的時延則由18.55ms上升到18.84ms。通過前后指標的對比，語音業務移動通信網絡的優化達到預期標準，適用性得到增強，用戶量持續提升。

其次，運用大數據分析技術，獲取詳細數據，調整RLCAM的重組次數，使其呈現預期效果[2]。例如，技術人員從語音業務的時延、丟包率、抖動方面出發，及時獲取數據信息。同時，UM Mode為標準，將VoNR智能AM模式進行開發，使其呈現類似UM的效果，滿足語音業務的優化需求。如表1所示，VoNR智能AM模式中，手機端到5G基站之間利用移動通信網絡進行連接。技術人員加強網絡優化設計，提高移動通信網絡的穩定性。在此過程中，data數據進行交換，大數據處理水平不斷提高，滿足移動通信網絡的使用需求。

（二）網絡儲存性能設計

移動通信網絡的儲存功能極為重要，隨著5G技術的研發，網絡儲存的需求不斷提高，設計人員運用大數據分析，實現信息數據采集，優化移動通信網絡儲存性能的設計。

首先，數據信息采集。大數據分析下，系統對用戶的基本信息進行采集，并將其儲存，便于移動通信網絡的使用。大數據能夠對客戶信息進行針對性地提取，可有效提高數據采集的質量與速度，保證數據使用的有效性。技術人員對數據開發高度重視，通過虛擬化數據處理，實現對數據信息的擴展，整合多元化數據信息，在平臺整合下提高網絡儲存性能。

其次，根據網絡儲存數據與文件類型的差異，加強托管結構的設計，確保數據信息具有較強的可移動性與可恢復性。大數據分析人員科學調整數據參數，優化網絡安全性能，設計科學、合理的指標。根據儲存數據與文件的不同，建立托管形式的網絡架構，確保數據信息可恢復性與可移動性的展現。基于傳統移動通信網絡，設計人員加強數據測繪與收集整理工作。運用數據庫與云計算，將移動通信數據進行多元化處理，根據網絡業務需求，全面開展數據優化設計，提高網絡儲存性能，滿足移動通信網絡的儲存功能優化需求。

最后，及時更新儲存裝置，加強硬件與軟件設施的建設，提高數據網絡的儲存能力[3]。例如，大容量的數據儲存裝置，能夠有效儲存大量的數據信息，保證移動通信網絡的優化質量。另外，移動通信企業加大技術資金投入，對大數據分析技術創新，提高網絡儲存性能，促進網絡服務質量的提高。尤其是網絡業務中，加強系統的創新與應用，提高網絡發展水平，促進數據儲存能力的提高，滿足用戶使用需求。

（三）規范移動通信網絡流程

科學的移動通信網絡優化流程是保證網絡質量的關鍵。如圖2所示，技術人員嚴格按照大數據分析要求，加強對移動通信網絡的優化管理。

首先，通過編程設計，制定科學的網絡優化方案，嚴格按照方案內容落實管理要求，保證移動通信網絡優化質量。編程開始后，準備網絡優化工作，并通過現場測試與現網測試，實現現網分析。邏輯正式進入判定環節，對優化方案的可行性進行分析，方案滿足設計要求即可結束。而方案不合理則根據實際網絡情況進行調整，并循環進入現場調試環節，直至滿足移動通信網絡優化需求。

其次，運用大數據分析技術，出臺制定移動通信網絡管理制度，并落實制度要求，強化移動通信網絡的接入管理。按照管理制度要求，技術人員強化移動通信網絡監督，利用大數據技術，加強日常動態監測，規范企業與個人使用，提高監管機制的運行效率。例如，社會監督機構發揮積極作用，健全用戶投訴處理機制。不斷提升移動通信網絡建設的管理水平，加強制度化、精細化管理，促進移動通信網絡性能的提升。另外，相關部門加大資金投入，為移動通信網絡優化提供充足的人力、物力與財力支持。

最后，完善大數據管理制度，保證數據安全，促進網絡數據的監督與管理質量。例如，企業、事業單位與個人在使用移動通信網絡時更加注重規范，嚴格按照管理制度，對木馬病毒進行安全防范[4]。政府為企業提供支持，共同開展網絡監督計劃，避免出現利用移動通信網絡收集私人信息的情況。另外，維護移動通信網絡的安全環境，根據實際發展情況，加強補充與完善，進一步提高企業經濟效益，增強移動通信網絡運營商的市場競爭力。在安全環境下，移動通信網絡功能得到完善，用戶使用體驗更加良好，提高企業市場競爭力。

（四）網絡優化調整

移動通信網絡優化中，難免出現異常情況，樹立動態發展思維，加強對網絡的優化調整，滿足大數據分析的要求。

首先，明確網絡優化的內容與目標，采取先進的技術手段，加強對資料與工具的運用效率，實現對采集數據的功能性測試。例如，測試人員將大數據采集的數據進行測試，持續優化系統數據安全，提高信號覆蓋與切換的效率，實現網絡功能的優化設計。在此過程中，根據移動通信網絡的實際情況，加強對通信質量的設計。通過有效阻止通信故障，提高通信行業的穩定性，實現天線射頻。網絡安全問題遲遲無法解決，究其原因是參數設計錯誤導致的。因此，按照流程調整參數與天線射頻，提高移動通信網絡的服務質量[5]。

其次，后臺參數信息調整需要大數據分析做支撐。分析人員對后臺參數信息進行分析，優化網絡服務體驗，明確目標與參數，實現信號的有效覆蓋。并將后臺參數信息實時儲存到數據庫中，提高參數使用的效率。技術人員以移動通信網絡服務質量為研究對象，通過調整后臺參數信息，明確參數的作用，發揮大數據分析的價值。例如，技術人員采用DT/CQT進行測試，及時獲取參數信息。并將已儲存的數據進行研究，有效解決信號覆蓋面積小的問題。隨著5G技術的運用，大數據分析作用增強，信號問題得到有效解決，后臺參數的調整水平顯著提高，滿足移動通信網絡優化的需求。

最后，天線射頻的調整。技術人員獲取充足的數據信息，以社會需求為出發點，對天線射頻信息進行調整。按照移動通信網絡優化調整的流程，持續提高網絡安全服務質量。優化調整后，設計部門對移動通信網絡運行情況進行跟蹤調查，保證天線射頻調整的質量。例如，大數據分析人員根據實際跟蹤，對天線射頻調整的作用作出分析，有效保證移動通信網絡服務質量，滿足網絡用戶需求，網絡安全性與穩定性得到保障[6]。

五、結束語

綜上所述，文章通過對移動通信網絡優化中大數據分析的必要性進行分析，論述了大數據分析的應用價值，并結合移動通信網絡優化中的問題，通過VoNR智能AM模式開發、網絡儲存性能設計、安全測試等方法解決移動通信網絡安全問題。移動通信業務不斷增強，安全漏洞得到修復，網絡儲存功能得到完善，滿足5G時代移動通信網絡的優化需求，促進網絡技術的可持續發展。

作者單位：聶磊 中國移動通信集團廣東有限公司

廣州分公司

參考文獻

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[3]唐燁，董億寧，包浩卿，等.基于移動通信系統的用戶身份獲取和定位及其應用研究[J].電信工程技術與標準化，2023，36（09）：14-19.

[4]趙巍，江禮云，李慧，等.基于非正交多址技術的5G移動通信網絡吞吐量優化方法研究[J].長江信息通信，2023，36（02）：208-210.

[5]魏鵬程.5G背景下大數據分析在移動通信網絡優化中的應用[J].數字通信世界，2021，（09）：168-169.

[6]韓春楊.大數據技術在5G通信網絡中的網絡優化應用[J].電子測試，2022，36（12）：132-134+131.