基于HACCP原理的人工智能專業(yè)研究生培養(yǎng)探索

摘 要 文章提出了一條基于HACCP原理的人工智能專業(yè)研究生培養(yǎng)路徑。首先，通過科學(xué)合理的課程設(shè)置，為學(xué)生提供堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)和廣泛的學(xué)科知識(shí)。其次，強(qiáng)調(diào)導(dǎo)師指導(dǎo)的重要性，建立起學(xué)生與導(dǎo)師之間密切的合作關(guān)系，促進(jìn)學(xué)生的學(xué)術(shù)成長(zhǎng)和研究能力提升。隨后，開展多樣化的實(shí)踐項(xiàng)目，將理論知識(shí)與實(shí)際應(yīng)用相結(jié)合，培養(yǎng)學(xué)生的實(shí)踐能力和創(chuàng)新思維。最后，倡導(dǎo)跨學(xué)科合作，為學(xué)生提供更廣闊的學(xué)術(shù)交流平臺(tái)和合作機(jī)會(huì)，促進(jìn)學(xué)科交叉融合，推動(dòng)人工智能領(lǐng)域的跨越式發(fā)展。該路徑為人工智能專業(yè)研究生的高質(zhì)量培養(yǎng)提供了保障。

關(guān)鍵詞 人工智能；危害分析；關(guān)鍵控制點(diǎn)；協(xié)同育人；研究生培養(yǎng)

中圖分類號(hào)：G643 " " " " " " " " " " " " " " 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A " " DOI：10.16400/j.cnki.kjdk.2024.31.013

Training of Graduate Students in Artificial Intelligence Based on HACCP Principle

LING Liuyi， WANG Chengjun， XING Likun

（Anhui University of Technology， Huainan， Anhui 232001）

Abstract A set of artificial intelligence graduate training paths based on the HACCP principle has been proposed. Firstly， through scientifically reasonable curriculum design， students are provided with a solid theoretical foundation and extensive subject knowledge. Secondly， emphasize the importance of mentor guidance， establish a close cooperative relationship between students and mentors， and promote students' academic growth and research ability improvement. Then， carry out diversified practical projects， combine theoretical knowledge with practical applications， and cultivate students' practical abilities and innovative thinking. Finally， advocating interdisciplinary cooperation， providing students with broader academic exchange platforms and cooperation opportunities， promoting interdisciplinary integration， and promoting leapfrog development in the field of artificial intelligence. This path provides a guarantee for high-quality training of graduate students majoring in artificial intelligence.

Keywords artificial intelligence; hazard analysis; key control points; collaborative education; graduate education

目前，人工智能（AI）領(lǐng)域正處于飛速發(fā)展的階段[1]，其在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用和影響日益顯著。在全球范圍內(nèi)，許多國(guó)家都意識(shí)到了人工智能的巨大潛力，并將其視為未來科技發(fā)展的核心戰(zhàn)略之一。各國(guó)紛紛設(shè)立了人工智能戰(zhàn)略規(guī)劃、基金支持項(xiàng)目，以及提供相關(guān)研究機(jī)構(gòu)和企業(yè)的稅收優(yōu)惠等措施，以促進(jìn)人工智能技術(shù)的創(chuàng)新和應(yīng)用。與此同時(shí)，人才培養(yǎng)也成為各國(guó)發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)的重要環(huán)節(jié)。為了滿足人工智能領(lǐng)域的需求，我國(guó)開始加大對(duì)人才培養(yǎng)的投入，建立了一系列的人才培養(yǎng)計(jì)劃和機(jī)制[2-3]，如2017年國(guó)務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》、2018年教育部印發(fā)了《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》等。通過這些舉措，希望培養(yǎng)出更多的人工智能領(lǐng)域的專業(yè)人才[4]，為國(guó)家的科技創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供有力支撐。

人工智能技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用帶來對(duì)高水平研究人才的需求日益增長(zhǎng)。然而，傳統(tǒng)的學(xué)術(shù)培養(yǎng)模式往往無法滿足行業(yè)和科研的需求，為了培養(yǎng)具備深厚理論功底和實(shí)踐能力的人工智能研究生，危害因素分析與關(guān)鍵控制點(diǎn)（ Hazard Analysis" Critical" Control" Point，HACCP）方案應(yīng)運(yùn)而生[5]。HACCP方案的核心目標(biāo)之一是在人工智能領(lǐng)域培養(yǎng)具有卓越學(xué)術(shù)素養(yǎng)和實(shí)踐能力的研究生[6]，其填補(bǔ)了人工智能領(lǐng)域人才培養(yǎng)的空白。

1" HACCP" 原理應(yīng)用于人工智能專業(yè)研究生培養(yǎng)質(zhì)量保證體系的可行性

HACCP是一種系統(tǒng)性的食品安全管理方法，旨在預(yù)防、識(shí)別和控制可能對(duì)食品安全構(gòu)成危害的因素。其核心原理在于預(yù)防性和科學(xué)性，與傳統(tǒng)的質(zhì)量控制方法不同，HACCP方法更加強(qiáng)調(diào)在生產(chǎn)過程中預(yù)先識(shí)別和預(yù)防危害的發(fā)生，而不是事后檢測(cè)和糾正。通過對(duì)生產(chǎn)過程進(jìn)行全面的危害分析，確定可能對(duì)食品安全構(gòu)成危害的因素，然后在關(guān)鍵控制點(diǎn)上建立監(jiān)控和控制措施，以確保危害不會(huì)發(fā)生或得到最大限度的控制。將HACCP原理應(yīng)用于人工智能專業(yè)研究生培養(yǎng)質(zhì)量保證體系，是一種富有前瞻性和創(chuàng)新性的探索。人工智能作為一項(xiàng)涉及多領(lǐng)域知識(shí)和技能的復(fù)雜學(xué)科，其專業(yè)研究生的培養(yǎng)需要保障培養(yǎng)質(zhì)量和學(xué)生的綜合素質(zhì)。首先，HACCP方法的預(yù)防性和系統(tǒng)性特點(diǎn)與人工智能專業(yè)研究生培養(yǎng)的特點(diǎn)高度契合。在人工智能領(lǐng)域，不斷變化的技術(shù)和應(yīng)用需求要求學(xué)生具備良好的自主學(xué)習(xí)和問題解決能力，以及對(duì)新技術(shù)的快速適應(yīng)能力。通過引入HACCP方法，可以在培養(yǎng)過程中提前識(shí)別和預(yù)防可能影響學(xué)生學(xué)習(xí)和成長(zhǎng)的因素，建立起一套科學(xué)有效的質(zhì)量管理體系。其次，HACCP方法的核心要素包括危害分析、關(guān)鍵控制點(diǎn)的確定、監(jiān)控措施的建立和糾正措施的制訂，這些要素可以被有效地運(yùn)用到人工智能專業(yè)研究生培養(yǎng)中。例如，可以通過對(duì)課程設(shè)置和實(shí)踐項(xiàng)目的危害分析，確定關(guān)鍵控制點(diǎn)并建立相應(yīng)的監(jiān)控和糾正措施，以確保學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中獲得全面而系統(tǒng)的知識(shí)和技能。此外，HACCP方法強(qiáng)調(diào)科學(xué)性和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，要求所有的決策和控制措施都必須基于科學(xué)證據(jù)和數(shù)據(jù)支持。在人工智能專業(yè)研究生培養(yǎng)中，可以通過對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)和成長(zhǎng)過程的數(shù)據(jù)分析，及時(shí)發(fā)現(xiàn)學(xué)生存在的問題和困難，并采取相應(yīng)的措施加以解決，從而提高培養(yǎng)質(zhì)量和學(xué)生的綜合素質(zhì)。

2" 人工智能方向研究生培養(yǎng)的關(guān)鍵控制點(diǎn)分析

人工智能方向研究生培養(yǎng)的關(guān)鍵控制點(diǎn)涉及多個(gè)方面，包括課程設(shè)置、師資隊(duì)伍、實(shí)踐項(xiàng)目、跨學(xué)科合作等。

2.1" 注重課程設(shè)置

在人工智能方向研究生培養(yǎng)的課程設(shè)置中，基礎(chǔ)課程、實(shí)踐課程和選修課程各具重要意義。基礎(chǔ)課程為學(xué)生奠定了堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)；實(shí)踐課程培養(yǎng)學(xué)生的應(yīng)用能力和解決問題的能力；選修課程則為學(xué)生提供了拓寬視野、深入研究特定領(lǐng)域的機(jī)會(huì)，幫助他們拓展專業(yè)知識(shí)面和發(fā)展個(gè)性化的專業(yè)方向。課程設(shè)置若不合理可能導(dǎo)致學(xué)生無法掌握必要的核心知識(shí)和技能。因此，在這個(gè)環(huán)節(jié)中課程的設(shè)置為關(guān)鍵控制點(diǎn)。

2.2" 研究生導(dǎo)師指導(dǎo)

導(dǎo)師不僅是學(xué)生學(xué)術(shù)上的領(lǐng)路人，還是學(xué)生成長(zhǎng)道路上的引導(dǎo)者和支持者，導(dǎo)師不僅影響著學(xué)生的學(xué)術(shù)成就，還塑造著他們的職業(yè)發(fā)展道路和人生軌跡。導(dǎo)師通過與學(xué)生建立緊密的合作關(guān)系，傳授專業(yè)知識(shí)、研究技能和科學(xué)方法，幫助學(xué)生克服困難、解決問題，并在學(xué)術(shù)和職業(yè)上取得成功。導(dǎo)師對(duì)學(xué)生的成長(zhǎng)和發(fā)展起著至關(guān)重要的作用，若導(dǎo)師教學(xué)不到位可能導(dǎo)致學(xué)生在學(xué)術(shù)研究方面缺乏理論基礎(chǔ)，影響其研究興趣的培養(yǎng)和研究能力的提升。因此導(dǎo)師指導(dǎo)為關(guān)鍵控制點(diǎn)。

2.3" 實(shí)踐項(xiàng)目

實(shí)踐項(xiàng)目可以使研究生能夠?qū)⑺鶎W(xué)的理論知識(shí)應(yīng)用于實(shí)際問題中。通過實(shí)踐項(xiàng)目，學(xué)生能夠直接接觸和解決人工智能領(lǐng)域的真實(shí)挑戰(zhàn)，從而提升其問題解決能力和技能水平。人工智能方向的實(shí)踐項(xiàng)目對(duì)于學(xué)生綜合素質(zhì)的提升和職業(yè)發(fā)展至關(guān)重要。如果缺乏實(shí)踐項(xiàng)目可能導(dǎo)致學(xué)生的理論知識(shí)與實(shí)際操作脫節(jié)，影響其職業(yè)發(fā)展和學(xué)術(shù)研究能力。因此，實(shí)踐項(xiàng)目可以作為一個(gè)關(guān)鍵控制點(diǎn)。

2.4" 跨學(xué)科合作

跨學(xué)科合作在人工智能領(lǐng)域的重要性不言而喻。人工智能涉及眾多學(xué)科，如計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、認(rèn)知科學(xué)等，因此，研究生培養(yǎng)需要跳出單一學(xué)科的框架，鼓勵(lì)學(xué)生進(jìn)行跨學(xué)科合作，促進(jìn)學(xué)科交叉融合，推動(dòng)人工智能領(lǐng)域的進(jìn)步。跨學(xué)科合作不僅可以提高學(xué)生的綜合素質(zhì)，還能培養(yǎng)他們的團(tuán)隊(duì)合作和溝通能力，為其未來的學(xué)術(shù)和職業(yè)發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

3" 人工智能方向研究生培養(yǎng)的關(guān)鍵點(diǎn)控制方案

3.1" 課程教學(xué)環(huán)節(jié)

人工智能方向研究生培養(yǎng)中的課程設(shè)置是整個(gè)培養(yǎng)計(jì)劃的基礎(chǔ)，對(duì)于學(xué)生的學(xué)術(shù)素養(yǎng)和專業(yè)技能的培養(yǎng)至關(guān)重要。首先，應(yīng)提供廣泛的基礎(chǔ)課程，包括數(shù)學(xué)基礎(chǔ)如線性代數(shù)、概率統(tǒng)計(jì)，為學(xué)生理解和應(yīng)用人工智能算法提供堅(jiān)實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。同時(shí)，計(jì)算機(jī)科學(xué)基礎(chǔ)課程如數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法也是必不可少的，它們?yōu)閷W(xué)生提供了解決實(shí)際問題的編程和算法設(shè)計(jì)能力。除了基礎(chǔ)課程外，還應(yīng)設(shè)置前沿課程，涵蓋人工智能領(lǐng)域的最新進(jìn)展和研究趨勢(shì)。這些課程可能涉及機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺等領(lǐng)域，幫助學(xué)生了解和掌握人工智能領(lǐng)域的核心理論和技術(shù)。最后，還應(yīng)根據(jù)學(xué)生的興趣和發(fā)展方向提供選修課程，例如醫(yī)療影像處理、智能駕駛、語音識(shí)別等，以滿足學(xué)生個(gè)性化的學(xué)習(xí)需求，培養(yǎng)出具備專業(yè)知識(shí)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的人工智能人才。

3.2" 多元化指導(dǎo)

導(dǎo)師的多元化指導(dǎo)是確保學(xué)生學(xué)術(shù)成長(zhǎng)和研究能力提升的重要保障。導(dǎo)師應(yīng)該與學(xué)生共同商討確定研究方向和目標(biāo)，并制訂詳細(xì)的研究計(jì)劃，以保證研究工作具有針對(duì)性和系統(tǒng)性。在此基礎(chǔ)上，導(dǎo)師還應(yīng)為學(xué)生提供必要的研究資源和指導(dǎo)，包括文獻(xiàn)資料、實(shí)驗(yàn)設(shè)備、經(jīng)費(fèi)支持等，確保學(xué)生能夠順利開展研究工作。在研究過程中，應(yīng)定期組織研究小組會(huì)議或?qū)W術(shù)討論，提供必要的指導(dǎo)和反饋，幫助學(xué)生解決研究中的問題和困難，促進(jìn)研究工作的順利進(jìn)行。同時(shí)關(guān)注學(xué)生的職業(yè)發(fā)展規(guī)劃和個(gè)人成長(zhǎng)需求，給予適當(dāng)?shù)穆殬I(yè)指導(dǎo)和支持，確保學(xué)生在研究生階段得到全面的指導(dǎo)和培養(yǎng)，為其未來的學(xué)術(shù)和職業(yè)發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。在這個(gè)過程中，導(dǎo)師的關(guān)注和支持是學(xué)生在學(xué)術(shù)道路上獲得成功的關(guān)鍵因素，他們的耐心指導(dǎo)和專業(yè)支持將激勵(lì)學(xué)生不斷前行，探索人工智能領(lǐng)域的無限可能。

3.3" 提高實(shí)踐能力

實(shí)踐環(huán)節(jié)是為學(xué)生提供實(shí)踐機(jī)會(huì)，將理論知識(shí)轉(zhuǎn)化為實(shí)際應(yīng)用能力的重要環(huán)節(jié)。首先，項(xiàng)目實(shí)踐是培養(yǎng)學(xué)生實(shí)際能力的重要途徑之一。例如，學(xué)生可以參與機(jī)器學(xué)習(xí)算法的實(shí)現(xiàn)與優(yōu)化、深度學(xué)習(xí)模型的構(gòu)建與訓(xùn)練等具體工作，通過項(xiàng)目實(shí)踐提升自己的技術(shù)能力和解決問題的能力。其次，實(shí)驗(yàn)研究是培養(yǎng)學(xué)生科研能力的重要方式之一。學(xué)生可以通過開展實(shí)驗(yàn)研究，驗(yàn)證和改進(jìn)人工智能理論模型和算法。此外，可以建立雙導(dǎo)師模式，校內(nèi)導(dǎo)師負(fù)責(zé)傳播知識(shí)理論，企業(yè)導(dǎo)師負(fù)責(zé)開展實(shí)踐提高學(xué)生的理解深度。學(xué)生可以通過企業(yè)實(shí)習(xí)培養(yǎng)，提升知識(shí)與實(shí)踐相結(jié)合的能力。

3.4" 學(xué)科合作環(huán)節(jié)

在人工智能方向研究生培養(yǎng)中，為促進(jìn)學(xué)科合作，學(xué)校可以采取多種具體的實(shí)踐措施。首先，建立跨學(xué)科研究中心或?qū)嶒?yàn)室，匯集來自不同學(xué)科背景的教授和研究人員，為學(xué)生提供跨學(xué)科交流與合作的機(jī)會(huì)。另外，設(shè)立跨學(xué)科的研究項(xiàng)目也是一種有效的方式，教師將人工智能技術(shù)與其他學(xué)科的實(shí)際問題相結(jié)合開展合作研究，可以促進(jìn)不同學(xué)科之間的交流與合作，推動(dòng)人工智能技術(shù)在其他領(lǐng)域的應(yīng)用與創(chuàng)新。定期組織跨學(xué)科的研討會(huì)和講座也是促進(jìn)學(xué)科合作的重要途徑，這樣的活動(dòng)可以邀請(qǐng)不同學(xué)科的專家和學(xué)者進(jìn)行學(xué)術(shù)交流，分享各自的研究成果和經(jīng)驗(yàn)，拓寬學(xué)生的學(xué)術(shù)視野和思維方式。

4" 結(jié)語

課程組通過對(duì)人工智能方向研究生培養(yǎng)關(guān)鍵控制點(diǎn)的分析，深刻認(rèn)識(shí)到課程設(shè)置、導(dǎo)師指導(dǎo)、實(shí)踐項(xiàng)目和學(xué)科合作在培養(yǎng)高質(zhì)量人才方面的重要性。這些方面相輔相成，共同構(gòu)建了一個(gè)完整的培養(yǎng)體系，為人工智能專業(yè)研究生提供了全面發(fā)展的機(jī)會(huì)和平臺(tái)。必須充分重視這些關(guān)鍵控制點(diǎn)，在實(shí)踐中精心制訂相應(yīng)的控制方案，以確保人工智能專業(yè)研究生培養(yǎng)的質(zhì)量和水平，為培養(yǎng)更多高水平的人工智能專業(yè)人才作出積極的努力和貢獻(xiàn)。

基金項(xiàng)目：安徽省研究生教育教學(xué)改革研究項(xiàng)目重點(diǎn)項(xiàng)目“新工科背景下人工智能專業(yè)研究生培養(yǎng)模式探索”（2022JYJXGGYJ268）。

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