摘要:隨著全球城市化進程的加速,城市人口不斷增加,城市空間迅速擴展,這一現象在中國尤為明顯。城市化不僅改變了人們的生活方式和社會結構,還對環境產生了深遠影響。在這種背景下,高中生作為未來社會的建設者,其環境意識的培養顯得尤為重要。
關鍵詞:城市化進程 "高中生 "環境意識
環境意識指的是個體對環境問題及其解決方案的認知、態度和行為意愿。這一概念涵蓋了三個主要維度:環境知識、環境態度和環境行為。
1.環境知識是指個體對自然環境及其相關問題的信息掌握程度,包括對生態系統功能、污染源及其影響、可持續發展原則等方面的了解。
2.環境態度反映了個體對待自然資源保護與利用問題上的價值觀和情感傾向。這一維度包括對環保政策支持程度、生態友好產品消費偏好以及個人在面對環境問題時所表現出的責任感等方面。
3.環境行為則涉及到個體在日常生活中具體實施哪些環保措施,例如垃圾分類、節能減排、低碳出行等。這一維度不僅受到前述兩個維度影響,還會受到外部條件如政策法規、公用設施完善程度等因素制約。因此,提高高中生實際踐行環保行為意愿,需要綜合考慮多方面因素。
一、問卷設計:內容、題型及預測試情況
本研究的問卷設計旨在全面評估高中生的環境意識水平,涵蓋環境知識、態度和行為意愿三個維度。問卷分為五個部分:基本信息、環境知識測評、環境態度調查、環境行為意愿以及開放性問題。
(一)基本信息:包括受訪者的年級、性別、成長背景等。
(二)環境知識測評:采用選擇題形式,主要考查學生對常見環保知識(如垃圾分類、資源再利用)的掌握情況。
(三)環境態度調查:使用李克特五點量表,衡量學生對環保問題的關注程度及其對環保政策的支持態度。
(四)環境行為意愿:通過情景模擬題,了解學生在日常生活中是否愿意采取環保行動。
(五)開放性問題:鼓勵學生表達對當前城市化進程中環保教育的看法和建議。
在正式施行前,對問卷進行了小范圍預測試,以確保題目清晰易懂,并根據反饋調整了部分措辭和選項設置,提高了問卷的有效性和可靠性。
二、深度訪談設計:對象選擇及訪談提綱
為了更深入地探討城市化進程對高中生環境意識影響背后的機制,本研究還進行了深度訪談。
(一)訪談對象主要包括的類別
1.學校教師:特別是教授地理、生物等課程的老師,他們能夠提供關于學生課堂表現的信息。
2.家長代表:了解家庭教育對學生環保意識形成的影響。
3.社區工作人員:獲取社區層面關于青少年參與環保活動的數據。
(二)訪談提綱圍繞核心問題展開
1.您認為當前城市化進程對高中生環保意識有哪些具體影響?
2.在您的觀察中,高中生在學校或社區參與哪些類型的環保活動?
3.家庭和學校應如何配合,共同提升青少年的環保意識?
每次訪談持續約30~45分鐘,全程錄音并轉錄為文本,以便后續分析。
三、樣本選擇標準與具體采樣過程
樣本選擇遵循隨機抽樣原則,確保數據具有代表性。本研究選取某一特定地區內三所不同類型高中(重點高中、普通高中及職業高中),共計500名在校生作為調查對象。具體采樣過程如下。
(一)與各校教務處溝通,獲得許可并確定參與班級。
(二)隨機抽取各班級中的學生名單,確保年級分布均勻。
(三)分發問卷并進行現場填寫,同時安排專人解答可能出現的問題。
(四)對于無法現場填寫問卷的學生,通過線上平臺發送電子版問卷,并嚴格控制填寫時間以保證數據一致性。
四、實地數據收集過程
實地數據收集工作由研究團隊成員親自執行,包括問卷分發與回收,以及深度訪談記錄。在每所學校進行集中宣講后,將紙質問卷分發至各班級,由班主任協助監考并及時回收。此外,我們還組織了數次線下座談會,與教師和家長代表面對面交流,并記錄相關意見與建議。
所有深度訪談均提前預約,并在安靜且不受干擾的場所進行。每次訪談結束后立即整理筆記,并將錄音轉錄為文字材料,以確保信息準確無誤。
五、數據處理步驟
數據處理是整個研究過程中至關重要的一環,為保證結果科學嚴謹,我們采取了以下步驟。
(一)數據錄入:將紙質問卷結果輸入到SPSS軟件中,對于電子版問卷則直接導出Excel格式文件,再統一導入SPSS數據庫。
(二)數據清洗:檢查并剔除無效或不完整的數據,如未回答完畢或明顯錯誤答案。同時,對重復提交的數據進行篩查,僅保留第一次提交記錄。
(三)初步統計分析:使用描述性統計方法,對基礎變量如年齡、性別等進行頻率分析;同時計算各維度得分,以初步了解總體趨勢。
六、數據分析工具使用情況及結果初步總結
本研究主要采用兩種數據分析工具。
(一)SPSS(統計產品與服務解決方案):用于定量數據分析,包括描述性統計、多元回歸分析等。通過這些方法,我們能夠識別出不同背景因素(如家庭教育水平、教育程度)對學生環保意識產生的重要影響。初步結果顯示,高度城市化地區高中生在環境知識方面得分較高,但有些學生的實際行為意愿相對較低。這一發現提示我們需要進一步探究其他潛在因素。[1]
(二)NVivo(質性數據分析軟件):用于處理深度訪談文本,通過編碼技術挖掘隱藏的信息模式。例如,從教師和家長代表處了解到,高中生缺乏實踐性的環保活動機會,而現有課程設置也較少涉及實際操作技能培訓。這些質性資料幫助我們理解定量數據背后的原因,為提出可行建議提供依據。
綜上所述,本研究不僅填補了相關領域空白,還為勞動教育提供了寶貴參考依據,希望能引起更多關注,共同推進青少年環保教育事業的發展。
參考文獻:
[1]王連洋.新時代大學生生態環境保護意識培育研究[J].佳木斯大學社會科學學報,2022(04).