黃河三角洲生態產品價值核算及時空變化特征分析

摘要：研究目的：構建統一有效的生態產品價值核算方法體系，識別黃河三角洲生態產品價值的空間分布及動態變化，為生態產品價值實現路徑和生態損害鑒定賠償制度提供參考。研究方法：基于衛星遙感數據，采用生態過程模型和能值分析法。研究結果：（1）2000—2020年黃河三角洲生態產品價值增長了125.39%，其中物質供給與調節服務占比下降，文化服務占比上升。（2）從各項指標來看，水質凈化和碳儲量服務的價值下降；水源涵養與碳儲量服務的實物量呈現下降趨勢；糧食生產產品和碳儲量服務的能值下降；其他指標的實物量、能值、價值均呈現增長趨勢。（3）黃河三角洲生態產品價值呈現出“中部高、東北低”的空間格局，并表現出“中部區域向四周逐漸遞減”的變化趨勢；其中，糧食生產產品、水產養殖和休閑游憩服務高價值區域分別集中分布于黃河兩岸、沿海地帶和黃河入海口；水源涵養和水質凈化服務呈現“中部高、沿海地區低”的空間特征；土壤保持和碳儲量服務均呈現出“中部升高”的動態特征。研究結論：基于衛星遙感數據、生態過程法與能值法相結合的生態產品價值核算方法體系可顯著提升生態產品價值評估的客觀性和實效性，有助于推動黃河三角洲生態產品價值實現及生態補償和生態環境損害賠償政策的有效實施。

關鍵詞：生態產品價值；遙感數據；能值理論；生態系統服務；黃河三角洲

中圖分類號：F062.2 文獻標志碼：A 文章編號：1001-8158（2024）10-0137-12

基金項目：國家自然青年科學基金項目（42106215）；山東省自然科學基金項目（ZR2021QD064）；自主創新科研計劃項目（理工科）—青年基金（22CX06033A）。

隨著生態文明建設的持續推進，我國在提升生態環境質量以滿足人民日益增長的美好生活環境需求的同時，面臨著資源約束加劇、環境污染和生態系統退化等挑戰[1]。“綠水青山就是金山銀山”理論是習近平生態文明思想的重要組成部分[2-3]，而生態產品就是綠水青山在市場中的產品形式[4]。推動生態產品價值核算是實現“綠水青山就是金山銀山”轉換的實踐抓手和關鍵路徑[5-6]，是將各類生態資源所蘊含的內在價值轉化為經濟效益、社會效益和生態效益的過程，對于建立健全生態產品價值實現機制、完善生態保護補償制度以及推動我國經濟社會全面綠色轉型具有重要意義[7]。目前對于生態產品價值的理論研究已取得豐碩成果[8]，但生態產品價值研究在核算方法和核算應用等方面還面臨著核算框架各異、主觀性強、核算結果精確度低、可比性差的現實困境[9-10]，難以在保護和改善生態環境等方面充分發揮應有作用[11]。因此，如何構建一個統一有效的生態產品價值核算方法體系，推動核算體系標準化以及核算結果的精準化，以應對生態產品價值核算的復雜性以及核算結果的可比性成為生態產品價值實現亟需解決的關鍵問題。

近年來，學者圍繞生態產品價值核算研究開展了較為深入的討論[12-13]，現有生態產品價值核算方法包括當量因子法[14-15]、功能價值法[16]、能值法[17-18]等，已有研究成果對完善生態產品價值核算的理論方法具有重要價值，但仍然存在不足之處：（1）當量因子表具有一定時滯性，主觀性較強，進而影響核算結果的精準性，核算結果難以反映實際情況[19]；（2）功能價值法需要輸入大量參數、核算過程較為復雜，且市場價格具有波動性，難以形成統一的核算標準[20]；（3）相比于其他兩種核算方法，能值分析法采用統一量綱太陽能值來核算，使得生態系統中的物質流、貨幣流具有可加性和可比性，可為生態產品價值核算提供一個客觀標準[21]，但目前尚缺乏將能值法引入到生態產品價值核算的研究案例。隨著衛星遙感技術的發展，衛星遙感數據可為生態產品價值核算提供空間數據支撐，克服傳統核算方法“以點帶面”的缺點[24]。此外，生態產品是為生態系統生物生產和人類社會生產共同作用提供給人類社會使用和消費的終端產品或服務[9，24]，而生態系統服務被認為是生態產品價值核算從實物量轉換為價值量的關鍵[23]。綜上，生態產品價值核算應基于遙感數據，從生態系統服務評估模型切入，以克服傳統方法的缺點，并引入能值分析法，提高生態產品核算的統一性和可比性，使評價結果在空間上得以展現，反映區域生態產品價值的空間分布及動態變化，更好地服務于生態產品價值核算管理政策的實踐。

鑒于此，本文選取黃河三角洲為案例研究區，基于遙感衛星數據以及生態過程模型核算生態產品的實物量，采用能值分析法將多樣化的實物量與經濟價值相互聯系，并根據區域能值貨幣比核算生態產品價值，構建生態產品價值核算方法體系，為區域生態產品價值實現、生態保護與高質量發展提供理論依據和技術支撐。

1 研究區概況與數據來源

1.1 研究區概況

黃河三角洲地處萊州灣與渤海灣之間，是中國面積最大、最年輕、生物多樣性最豐富的河口三角洲之一，以鹽地堿蓬、灌木檉柳、蘆葦和白茅等典型河口濕地植被為主，林木稀少；同時也是中國大型石油化工生產基地和農漁業產品綜合開發區。鑒于該地區在全球濕地生態系統中具有巨大的生態價值和重要的經濟價值，加之其具有典型的河口三角洲地理特征和植被特征，因此將黃河三角洲作為生態產品價值核算的研究區域。本文研究區范圍以墾利縣寧海為頂點，北起套爾河口，南至小清河口的扇形地帶（118°01′01″～119°13′05″E，37°20′57″～38°12′18″N），涵蓋沾化區、河口區、利津縣、東營區、墾利縣5個區縣，陸地面積約5 400 km2。黃河三角洲屬暖溫帶季風大陸性氣候，年平均溫度為12.1℃，年平均降水量為893.3 mm，年平均蒸發量為1 928.2 mm。

1.2 數據來源與處理

本文研究中所涉及的2000年和2020年數據包括衛星遙感數據、氣象數據、社會經濟統計數據（表1）。2000年、2020年土地利用數據是基于GEE平臺，由Landsat遙感影像經人工目視解譯，利用支持向量機算法解譯得到鹽堿地、黃河、林地、居民地、灘涂、水域、鹽田、耕地、工業用地、港口、草地、養殖池12類土地利用類型，總精度達88%，并進行實地調研驗證各類地物。

2 生態產品價值核算體系與研究方法

2.1 生態產品價值核算體系

自然界的一切能量都源于太陽能，它是推動自然生態系統運作和社會經濟活動的能量源頭，能值法基于生態—經濟系統中的能量流動，通過能值轉換率將不同形式的物質產品和服務統一到太陽能單位，以消除不同產品和服務之間的量綱差異，使得不同類型的生態產品能夠在同一標準下進行比較。因此，本文將生態產品各項指標統一到太陽能單位，以便于比較和評估不同生態產品的貢獻。此外，基于能值核算結果，結合能值貨幣比與GDP可以將生態經濟系統中的能值轉換為貨幣價值，實現產品的實物量、能值及其經濟價值之間的相互轉換[26]。其中，能值貨幣比是本地總能值與GDP的比值，這對于本地而言更具有針對性。

本文結合實際生態情況以及服務清單，確定核算方法與適用參數，構建生態產品價值核算體系。首先，基于衛星遙感數據與土地利用類型分析研究區生態系統的結構與功能，由此確定研究區域的生態系統類型；其次，基于生態系統類型構建包括糧食生產、水產養殖等物質供給服務，水源涵養、土壤保持、固碳等調節服務，以及休閑游憩等文化服務在內的生態產品價值核算指標體系；再次，利用生態過程模型法（InVEST模型等）進行生態產品實物量評價；最后，采用能值分析法將生態產品各項指標的實物量轉換為太陽能值，統一單位，并結合能值貨幣比將生態產品的能值換算為貨幣經濟價值，最終實現生態產品的價值核算（圖1）。

生態產品價值核算的關鍵是對生態產品進行分類，黃河三角洲生態產品價值核算指標選取充分結合研究區生態系統結構與功能特征以及供給產品的經營現狀，秉持因地制宜的原則進行篩選[27]。一方面，黃河三角洲是中國重要的糧食生產基地之一，擁有大量的耕地，且該地區地處河口海岸，擁有豐富的海洋資源，海水養殖為當地提供了大量的水產品，因此，選取糧食生產、水產養殖作為核算供給服務的二級指標。另一方面，黃河三角洲濕地生態系統作為重要的水源補給區，在維持地表水和地下水的動態平衡發揮著重要的水源涵養功能，同時，濕地植被的根系網絡和地上部分具有較強的固碳能力，并且可有效減緩降雨對土壤的沖刷作用，以及具有吸附、降解水體中的污染物能力，因此選取水源涵養服務、碳儲量服務、土壤保持服務、水質凈化服務作為調節服務的二級指標。此外，黃河三角洲擁有黃河口國家公園、自然保護區等景觀，為人類提供了休閑游憩的場所，因此，選取休閑游憩作為文化服務的二級指標（表2）。

2.2 生態產品價值核算方法

生態產品價值等于各單項指標價值的總和，計算方法見式（1）。其中，各單項指標的價值核算方法見表3，首先利用土地利用數據和生態過程模型對生態產品實物量進行評估；其次，利用能值轉換率將各項生態產品指標轉換為統一的太陽能值；最后，利用能值貨幣比和區域GDP核算各項產品指標價值。其中，能值貨幣比是基于本區域的總能值與GDP計算所得，見式（2），已有研究學者[26，28-29]經過大量研究實踐計算了自然界和人類社會主要能量類型的太陽能值轉換率，這些能值轉換率適用于各國家尺度、地區尺度以及用于某種特定類型的生態系統（表4）。

3 結果分析

3.1 生態產品各項指標實物量、能值和價值的時空演變特征

3.1.1 物質供給

從時間上來看，2000—2020年黃河三角洲物質供給價值由2000年的153.8億元上升至2020年的242.9億元，增幅為57.93%（表5）。其中，糧食生產價值在物質供給中占主導地位，而水產養殖價值增長幅度最大。在實物量方面，2000—2020年由于耕地面積和養殖池面積的急劇擴張，糧食生產和水產養殖實物量皆呈增長趨勢；在能值方面，2000—2020年糧食生產雖仍是主體，但生態產品總能值中的比例下降，而水產養殖的能值增長最快，增長了121.27%，反映了資源利用效率的變化，即從傳統的糧食生產轉向了能值產出更高的水產養殖。

從空間上來看，2000—2020年黃河三角洲地區的糧食生產價值呈現“中部高、四周低”的空間分布特征（圖2），這主要是因為黃河周圍有充足的水源條件且土地肥沃，利于農作物的生長，而水產養殖價值在2000—2020年期間呈現出“中間低、四周高”的空間分布特征，并呈現出由內陸向沿海灘涂擴展的趨勢，這主要的原因是海岸帶的自然環境更利于養殖業的發展。在實物量方面，糧食生產實物量較高的區域主要集中在墾利區和利津縣，這兩個區域的糧食產量在該地區中占據領先地位；水產養殖的實物量高值區域集中在河口區和墾利區，這兩個區域的養殖條件較為優越，適宜多種海產品的養殖。在能值方面，糧食生產的能值高值區域以中部為核心，并呈現向南部、北部及東部地區逐步擴散的趨勢。水產養殖的高能值區域正逐漸從黃河三角洲的內陸區域向海岸帶地區轉移，且除了黃河三角洲國家級自然保護區之外，大部分自然海岸線已經被養殖池占據。

3.1.2 調節服務

從時間上來看，2000—2020年黃河三角洲調節服務價值由253.3億元上升至380.3億元，增幅為50.14%（表5）。其中，土壤保持價值的貢獻最大，增幅達到442.72%；水質凈化價值貢獻最小，所占比例顯著下降。這主要得益于黃河三角洲濕地的基本特征，植被覆蓋率高，該地區具有較高的土壤保持能力；而2000—2020年耕地面積逐漸擴張，農藥與化肥的不斷增加，N、P等污染物通過地下徑流流向水體，導致該地區由點源污染轉換為面源污染。在實物量方面，水源涵養服務與碳儲量服務皆呈現下降趨勢，而水質凈化服務和土壤保持服務呈現上升趨勢，增幅分別為34.15%、1008.91%。在能值方面，水源涵養能值、土壤保持能值占生態產品總能值的比例上升；水質凈化能值、碳儲量能值占生態產品總能值的比例卻在下降。耕地面積逐漸擴張，導致區域內的森林、草地面積減少，使得原本具備高碳儲存能力受到削弱，而具有截留能力的林地減少，導致攔截污染物的效率減少，水質凈化能力降低。

從空間上來看，2000—2020年黃河三角洲地區的水源涵養服務價值呈現出“中部高、沿海低”的空間分布特征（圖3）。高價值區域由最初呈分叉型分布在黃河及其故道周圍，逐漸向黃河三角洲的中部區域集中；低價值區域則從三角洲內部零散分布向沿海灘涂區域迅速擴展，黃河及其故道周圍的研究區主要以截水、蓄水能力強的林地、耕地為主，海岸帶方向主要以沿海灘涂為主，導致其水源涵養量低于中部地區。在實物量方面，水源涵養服務的高值區域主要集中在黃河三角洲的中部和東部，這些地區擁有廣闊的植被覆蓋，對水源涵養服務起到積極作用；而低值區域主要位于沿海邊緣，由于該區域多為灘涂和鹽堿地，不利于植被生長，水源涵養功能較弱。在能值方面，水源涵養的高值區域逐漸由黃河三角洲的中南部和中北部向東部轉移，而低值區域則持續向海岸帶區域擴展。

黃河三角洲的碳儲存服務價值呈現出由“東部高”向“中部高”轉變的空間分布變化。2000年高價值區集中在東部區域，特別是在耕地、林地和草地等植被覆蓋率較高的地區，而至2020年碳儲量的高價值區域逐漸向中部擴展，覆蓋了整個內陸區域。在實物量方面，高實物量由2000年主要集中在研究區東部區域，發展至2020年向整個研究區擴散。此外，碳儲量的能值也呈現出從黃河三角洲邊緣向中部地區擴展的變化趨勢。

土壤保持服務價值呈現出“中部升高、四周降低”的空間變化特征。高價值區域從沿海灘涂的內圈逐漸向中部及東部遷移，低價值區域主要集中在東部的工業用地和沿海灘涂區域。土壤保持服務的實物量高值面積在這此期間有所擴大，并擴展至海岸帶以及黃河三角洲的尾閭地帶，這些區域分布著林地、草地及耕地，其發達的根系結構有助于有效固定土壤，從而減少土壤侵蝕以及由此產生的徑流。在能值方面，高能值區主要環繞沿海灘涂的內圈分布，并且在此期間高值面積逐漸增加，呈現出向北部偏移的趨勢；低能值區則從黃河三角洲東部向東北部擴展，這些地區主要為工業用地，工業活動可能導致土壤暴露和侵蝕的風險增加。

黃河三角洲地區的水質凈化服務價值在2000—2020年呈現出“中部高、沿海地區低”的空間格局特征。高價值區域由2000年集中在黃河及其故道附近，至2020年逐漸向黃河三角洲中部與黃河入海口地區轉移，低價值區域主要分布在沿海地帶，主要因為沿海地區的植被覆蓋率低，導致攔截污染物的效率減少，水質凈化能力低。在實物量方面，高值區域面積在此期間有所增加，最初以分叉型分布在黃河及其故道周圍，隨后向東南部擴展，這些區域的主要土地利用類型為耕地和林地。在能值方面，高能值區域的面積同樣呈現增長趨勢，2000年高能值區域主要分布在黃河及其故道兩岸，到了2020年高能值區域逐漸沿黃河及其故道向周邊地區擴散。

3.1.3 文化服務

從時間上來看，2000—2020年黃河三角洲文化服務價值占生態產品價值比例由13.12%上升至41.00%，而實物量和能值也均呈現上升趨勢，實物量增幅為2 678.18%，能值的增幅為2 668.47%，這反映了2000—2020年期間黃河三角洲地區積極推動了旅游業的發展，通過保護和修復自然景觀、建立國家公園、大力宣傳黃河入海口等措施，吸引了更多游客并提供了豐富的休閑游憩體驗。

從空間上來看，黃河三角洲地區的休閑游憩服務價值呈現出由“東北部向內陸轉移”，高價值區域向中北部、中南部以及東部遷移（圖4）。這與東部地區自然資源的豐富性密切相關，尤其是黃河口國家自然保護區及黃河河流兩岸公園具有較大吸引力的景觀，進一步增強了這些區域的休閑游憩服務價值。在實物量方面，2000年休閑游憩服務的高值區域主要分布在黃河三角洲的東部及沿海灘涂地帶，至2020年，高值區域已經向沿海灘涂的內圈和黃河三角洲尾閭地區轉移，而低值區域則主要集中在北部和南部的養殖池區域。在能值方面，休閑游憩服務的能值高值區域持續集中于東部的自然保護區以及南部和北部的林草地區域，低能值區位于海岸帶和中部區域，并呈現出向沿海區域擴張的趨勢，這主要是因為沿海灘涂地帶以及自然保護區通常擁有獨特的濕地景觀和豐富的生物多樣性，這些自然景觀對游客具有很高的吸引力，能提供獨特的游覽和體驗機會。然而，2020年養殖池占據了大部分海岸帶，養殖活動會造成水質變化、景觀破壞等影響，降低了北部及東南部的旅游吸引力。

3.2 生態產品總價值時空變化特征

從時間變化上來看，2000—2020年，黃河三角洲生態產品價值由468.6億元增長至1 056.2億元，增幅為125.39%（表6）。其中，物質供給、調節服務及文化服務價值均為增長趨勢，但物質供給、調節服務占生態產品價值比例卻在下降，降幅分別為29.88%和33.33%；文化服務價值占生態產品價值比例急劇增加，由13.2%上升至41.0%。從各項指標來看，糧食生產價值、水質凈化價值、碳儲量價值占生態產品價值比例分別下降了9.8%、4.68%和27.12%（圖5），而水源涵養價值和土壤保持服務價值所占比例分別增長了4.17%和9.59%，生態產品價值貢獻主體由碳儲量變為休閑游憩。這主要是因為2000—2020年黃河三角洲能值貨幣比大幅上升，由3.31×10¹⁰ sej/元上升至1.30×10¹¹ sej/元。其中，GDP增幅為48.46%，生態產品總能值增幅為482.86%，單位貨幣所代表的生態產品能值顯著增加，反映出黃河三角洲生態資源利用效率和環境保護意識的提高，有效抑制了對環境資源的過度開發，從而提高了生態產品總能值。在此期間，GDP的穩步增長與生態產品能值的快速提升并行不悖，顯示了經濟與生態的協同效應，尤其是濕地生態系統總能值的產出增長率超過經濟發展的速度，進一步凸顯出生態產品價值增長的態勢，實現經濟發展與生態保護的良性互動。

從空間上看，2000—2020年期間黃河三角洲地區的生態產品價值呈現出“中部高、東北低”的空間格局，并表現出“中部區域向四周逐漸遞減”的變化趨勢。具體來看，生態產品價值高值區域的面積有所增加，并且逐漸向黃河三角洲的中心地帶擴展；低價值區域則向東北部及沿海灘涂方向擴散（圖6）。黃河三角洲中部的耕地、中部周邊以及東部河口地區的林地和草地在提升生態產品價值中發揮了關鍵作用，這些區域的植被不僅在維持土壤穩定、防止水土流失等生態調節功能方面發揮了積極作用，也進一步促進了生態產品價值的增長；而東北部主要為人類活動較為密集的工業用地，尤其是石油開發，對自然生態系統造成破壞，導致該區域的生態產品價值相對較低。

4 結論與建議

4.1 結論

本文從生態產品核算方法的視角，通過構建基于衛星遙感數據、生態過程評估模型與能值相結合的生態產品價值核算方法體系，對黃河三角洲2000年和2020年的生態產品價值進行核算，并分析其時空變化特征。主要結論如下：

（1）2000—2020年黃河三角洲生態產品價值實現了顯著增長，物質供給、調節服務及文化服務價值均呈現增長趨勢，但物質供給與調節服務占生態產品價值比例卻在下降，文化服務價值占比逐漸上升，這表明隨著黃河三角洲生態保護政策的實施以及國家公園的建立，休閑游憩服務已逐漸成為黃河三角洲重要的生態產品。

（2）黃河三角洲地區的生態產品價值空間上呈現出“中部高、東北低”的空間格局，并表現出“中部區域向四周逐漸遞減”的變化趨勢。其中，水產養殖服務高價值區域由內陸逐漸向沿海灘涂方向擴展，而水質凈化服務低價值區域主要分布在沿海地帶，水產養殖池的擴展加劇了水體污染，增加了水質凈化服務的負擔，同時，土壤保持服務低價值區域主要集中在東部工業用地及灘涂區，這為生態保護和自然資源管理提供了重要的參考依據。

（3）本文構建的基于衛星遙感數據、生態過程法與能值法相結合的生態產品價值核算方法體系可顯著提升生態產品價值評估的客觀性，并能夠滿足自然資源管理部門在行政管理上的需求，可應用于領導干部的離任審計、生態補償政策制定等多個領域，為相關決策提供科學依據。同時，該方法為生態產品價值核算提供了新的視角和工具。

4.2 建議

開展黃河三角洲地區的生態產品核算，對于推進黃河流域生態保護與高質量發展具有重要的現實意義和長遠的戰略價值。本文根據研究結果提出以下政策建議。

（1）針對生態產品價值核算結果，建議對黃河三角洲地區的生態產品價值進行定期核算和監測，確保區域GDP與GEP協同增長，評估生態保護成效。尤其要關注休閑游憩對生態產品價值的貢獻，促進文化服務價值的利用和地區經濟的多元化發展。同時，針對調節服務價值下降的問題，應加強水土保持與面源污染治理措施，及時跟蹤水質變化，實現綜合研判、風險預測和污染追溯。

（2）針對生態產品價值的動態變化，政府和相關部門應制定優化區域發展策略，關注中部耕地以及黃河入海口高價值生態產品區域的保護，改善東北部油田開發低價值區域的生態環境修復；加強對糧食生產和水產養殖的規劃，兼顧環境保護，探索建立黃河三角洲橫向補償機制，實現經濟發展與生態環境保護的協調發展。

受限于研究時點選擇以及數據獲取，本文未能對黃河三角洲地區的生態產品價值進行全面的動態分析，未來應通過生態參數點位監測網格化，解決高分辨率生態產品核算數據問題；同時，在能值轉換過程中，現有研究往往直接采用前人的研究成果，在不同區域仍采用相同的能值轉換率，可能會降低計算的準確性，未來應在已有的大區域大系統能值轉化率基礎上，細化對小區域甚至是個體的能值轉化率，完善能值轉化率的核心計算系統，使計算結果更加科學準確。此外，應探尋系統能值演化效率的本質以及真實量化途徑，探索建立科學完備的生態產品價值核算體系，并將生態資源情況納入政府績效考核、干部考核等指標，使其成為政府決策的行為指引和硬約束，以實現國內生產總值和生態產品總值“雙核算、雙運行、雙提升”。

參考文獻（References）：

[1] 王曉圓，譚榮. 基于行動情景網絡分析的生態產品價值實現治理體系研究——以麗水市為例[J] . 生態學報，2024，44（14）：6130 - 6141.

[2] 張林波，虞慧怡，郝超志，等. 國內外生態產品價值實現的實踐模式與路徑[J] . 環境科學研究，2021，34（6）：1407 - 1416.

[3] 王金南，王志凱，劉桂環，等. 生態產品第四產業理論與發展框架研究[J] . 中國環境管理，2021，13（4）：5 - 13.

[4] 謝花林，劉志飛，徐步朝.“六鏈融合”協同推進生態產品價值實現[J] .中國土地，2021（11）：32 - 35.

[5] 于貴瑞，楊萌. 自然生態價值、生態資產管理及價值實現的生態經濟學基礎研究——科學概念、基礎理論及實現途徑[J] . 應用生態學報，2022，33（5）：1153 - 1165.

[6] 張林波，虞慧怡，郝超志，等. 生態產品概念再定義及其內涵辨析[J] . 環境科學研究，2021，34（3）：655 - 660.

[7] 金志豐，張曉蕾，陳誠. 自然資源管理創新助力生態產品價值實現：關鍵環節與實施路徑[J] . 中國土地科學，2024，38（4）：1 - 10.

[8] 吳紹華，侯憲瑞，彭敏學，等. 生態調節服務產品價值實現的適宜性評價及模式分區——以浙江省麗水市為例[J] . 中國土地科學，2021，35（4）：81 - 89.

[9] 張林波，梁田. 以生態產品價值實現 促進人與自然和諧共生[J] . 中國土地，2022（11）：4 - 8.

[10] 蘇廣見，徐中春. 近20年我國生態產品價值核算研究進展與趨勢CiteSpace的可視化分析[J/OL] . 中國國土資源經濟，2024. https： //doi.org/10.19676/j.cnki.1672 -6995.001067.

[11] 張林波，陳鑫，梁田，等. 我國生態產品價值核算的研究進展、問題與展望[J] . 環境科學研究，2023，36（4）：743- 756.

[12] 高攀，諸培新. 生態產品價值實現驅動機制研究——基于37個典型案例的fsQCA分析[J] . 中國土地科學，2024，38（5）：114 - 124.

[13] 金鉑皓，黃銳，馮建美，等. 生態產品供給的內生動力機制釋析——基于完整價值回報與代際價值回報的雙重視角[J] . 中國土地科學，2021，35（7）：81 - 88.

[14] 謝高地，甄霖，魯春霞，等. 一個基于專家知識的生態系統服務價值化方法[J] . 自然資源學報，2008，23（5）：911- 919.

[15] COSTANZA R， D’ARGE R， GROOT R， et al. The value of the world’s ecosystem services and natural capital[J] . Nature， 1997， 387： 253 - 260.

[16] 歐陽志云，朱春全，楊廣斌，等. 生態系統生產總值核算：概念、核算方法與案例研究[J] . 生態學報，2013，33（21）：6747 - 6761.

[17] 楊青，劉耕源. 森林生態系統服務價值非貨幣量核算：以京津冀城市群為例[J] . 應用生態學報，2018，29（11）：3747 - 3759.

[18] 呂曉，孫曉雯，彭文龍，等. 基于能值分析的沈陽市耕地利用可持續集約化時空分異特征研究[J] . 中國土地科學，2022，36（9）：79 - 89.

[19] ZHANG T J， ZHANG S Q， CAO Q， et al. The spatiotemporal dynamics of ecosystem services bundles and the socialeconomic-ecological drivers in the Yellow River Delta region[J] . Ecological Indicators， 2022， 135， 108573.

[20] 白瑪卓嘎，肖燚，歐陽志云，等. 基于生態系統生產總值核算的習水縣生態保護成效評估[J] . 生態學報，2020，40（2）：499 - 509.

[21] 惠欣欣，許憲春，朱莉. 生態產品價值核算研究綜述及問題與對策建議[J] . 統計研究，2024，41（7）：13 - 28.

[22] 吳霜，延曉冬，張麗娟. 中國森林生態系統能值與服務功能價值的關系[J] . 地理學報，2014，69（3）：334 - 342.

[23] 劉婧一，王宇飛，王夢飛，等. 基于衛星遙感數據的生態資產核算方法及其應用[J] . 生態經濟，2023，39（8）：136- 144.

[24] 陳威，張建軍，黃晨妍，等. 生態產品價值實現模式及其適宜性評價研究——以中國314個城市為例[J] . 中國土地科學，2024，38（7）：85 - 95.

[25] DROOGERS P， ALLEN R G. Estimating reference evapotranspiration under inaccurate data conditions[J] . Irrigation and Drainage Systems， 2002， 16： 33 - 45.

[26] WANG C D， LI X ， YU H J ， et al. Tracing the spatial variation and value change of ecosystem services in Yellow River Delta， China[J] . Ecological Indicators， 2019， 96： 270 - 277.

[27] 喬來秋，朱巖芳，何洪兵，等. 以自然資源科學管理賦能生態產品價值實現的東營經驗[J] . 中國土地，2024（1）：14 - 17.

[28] 藍盛芳，欽佩.生態系統的能值分析[J] .應用生態學報，2001，12（1）：129 - 131.

[29] ODUM H T. Environmental Accounting： Emergy and Environmental Decision Making[M] . New York： John Wiley Sons， 1996： 5 - 300.

[30] 黃黃，時宇，冉珊珊，等.基于能值理論的農田—畜禽生產系統可持續動態[J] . 自然資源學報，2020，35（4）：869 - 883.

[31] 楊婷，張代青，沈春穎，等. 基于能值分析的流域生態系統服務功能價值評估——以東江流域為例[J] . 水生態學雜志，2023，44（1）：9 - 15.

Value Assessment and Spatiotemporal Variation Characteristic Analysis of Ecological Products in the Yellow River Delta

GUAN Qingchun1， LI Hui1， FAN Yanguo1， ZHU Daolin2，3， HAO Jinmin2

（1. College of Oceanography and Space Informatics， China University of Petroleum （East China）， Qingdao 266580， China； 2. College of Land Science and Technology， China Agricultural University， Beijing 100193， China； 3. Center for Land Policy and Law， Beijing 100193， China）

Abstract： The purpose of this study is to establish a unified and effective methodology for valuing ecological products， and identifying their spatial distribution and temporal dynamics， to provide insights for pathways that realize ecological product values and ecological damage compensation systems. The research methods include ecological process model and emergy analysis based on remote sensing data. The research findings are as follows： 1） the ecological product value of the Yellow River Delta increased significantly from 2000 to 2020， with a growth rate of 125.39%. The proportion of material supply and regulatory services decreased， while that of cultural services increased. 2） In terms of individual indicators， the values of water purification and carbon storage decreased； the physical quantities of water conservation and carbon storage showed a downward trend； the emergy and value of crop production and carbon storage declined； the other physical quantity， emergy， and value indicators showed growth trends. 3） Spatially， the ecological product value exhibits a“high in the middle， low in the northeast” pattern， with a gradient decrease from the central region to the periphery. Highvalue areas for grain production， aquaculture and recreational services are concentrated along the Yellow River banks， coastal areas and the river’s mouth. Water conservation and water purification services show a “high in the middle， low in coastal areas” spatial characteristic. Both soil conservation and carbon storage services demonstrate a dynamic increase towards the central region. In conclusions， the combined methodology of satellite remote sensing data， ecological process models and emergy analysis significantly improves the objectivity and practicality of ecological product value assessment， which facilitates the realization of ecological product values in the Yellow River Delta and the effective implementation of ecological compensation and environmental damage compensation policies.

Key words： ecological product value； remote sensing data； emergy theory； ecosystem service； the Yellow River Delta

（本文責編：陳美景）