功能性動作篩查在高校陽光組英式橄欖球運動員中的應用研究

摘要：目的：結合FMS測試，探究FMS測試量化得分與運動損傷之間的關系，同時探究FMS對運動損傷的區分效度和預測效度。方法：采用文獻資料法、測試法、跟蹤調查法、數理統計法和邏輯分析法，對高校陽光組英式橄欖球隊35名運動員進行FMS測試，通過FMS測試量化得分進行相關分析。結果：（1）高校陽光組英式橄欖球運動員損傷比例為62%，以下肢部位、腦震蕩和肩部損傷為主；（2）無損傷組與損傷組運動員在FMS測試量化得分方面存在顯著性差異（P=0.000）；（3）14.5分可以作為判斷高校陽光組英式橄欖球運動員發生損傷風險的閾值，FMS測試量化得分小于等于14.5分的運動員發生損傷風險，是大于14.5分運動員的24倍；（4）通過Logistic回歸模型檢驗，發現肩部靈活性（P=0.037）、主動直腿抬高（P=0.048）以及軀干穩定性臥撐（P=0.010）三項測試內容存在差異，對高校陽光組英式橄欖球運動員運動損傷產生顯著的負向影響關系。結論：FMS測試量化得分與運動損傷之間具有相關性，同時FMS測試具有良好的區分效度和預測效度。

關鍵詞：功能性動作篩查；高校陽光組；英式橄欖球；運動損傷

開放科學（資源服務）標識碼（OSID）：

何飛 西安郵電大學體育部陜西省 西安市 710199

胡延* 西安郵電大學體育部陜西省 西安市 710199

劉靜如 西安郵電大學體育部陜西省 西安市 710199

hefei xian shanxi Province 710199 China

huyan* xian shanxi Province 710199 China

liujingru Xi'an Post and Communications University" xian shanxi Province 710199 China

中圖分類號：G849.2

DOI：10.16655/j.cnki.2095-2813.2024.19.000

基金項目：陜西省“十四五”教育科學規劃 2023年度課題（SGH23Y2482）。

備注：1

作者簡介：何飛（1994—），男，碩士研究生，初級-助教; 研究方向為體育教育訓練學。

通信作者：胡延（1980—），男，碩士研究生，副高級-副教授; 研究方向為體育教育訓練學，18991181802@163.com。

普通作者：劉靜如（1996—），女，碩士研究生，初級-助教; 研究方向為體育人文社會學。

基金項目：陜西省“十四五”教育科學規劃2023年度課題 （編號：SGH23Y2482）

作者簡介：何飛（1994—），男，碩士，助教，研究方向：體育教育訓練學。

通訊作者：胡延（1980—），男，碩士，副教授，研究方向：體育教育訓練學。郵箱：18991181802@163.com

劉靜如（1996—），女，碩士，助教，研究方向：體育人文社會學。

Application Research of Functional Movement Screen in" Rugby Players of Non-professional Group in Colleges and Universities

HE Fei1" HU Yan1*" LIU Jingru1

1.Sports Department of Xi'an University of Posts and Telecommunications， Xi'an， China，710199;

Abstract： Objective： To explore the relationship between quantitative scores of FMS testing and sports injuries， combined with FMS testing， and to explore the discriminant and predictive validity of FMS on sports injuries. Method： Using literature review method， testing method， tracking survey method， mathematical statistics method， and logical analysis method， FMS test was conducted on 35 in the non-professional group of colleges and universities. The quantitative scores were analyzed through FMS test. Result： （1） The injury rate of rugby players in the non-professional group of colleges and universities was 62%， mainly in the lower limbs， concussion， and shoulder injuries; （2） There is a significant difference （P=0.000） in the quantitative scores of FMS tests between the non injury group and the injury group athletes; （3） A score of 14.5 can be used as a threshold to determine the risk of injury for rugby players in the non-professional group of colleges and universities. The FMS test quantifies the risk of injury for athletes with scores less than or equal to 14.5， which is 24 times higher than for athletes with scores greater than 14.5， and increases the probability of injury by 25.1%; （4） Through logistic regression model testing， it was found that there were differences in the three test contents of shoulder flexibility （P=0.037）， active straight leg lifting （P=0.048）， and trunk stability lying support （P=0.010）， which had a significant negative impact on the sports injuries of rugby players in the non-professional group of colleges and universities. Conclusion： There is a correlation between the quantitative scores of FMS tests and sports injuries， and FMS tests have good discriminant and predictive validity.

Keywords： Functional movement screen;non-professional group of colleges and universities;Rugby;Sports injury

前言

高校陽光組運動隊作為學校體育的重要組成部分，在校園內起到引領和示范作用[1-2]。英式橄欖球運動屬于同場對抗性集體球類項目，具有對抗形式復雜、強度較大等特點，對運動員的動作規范性提出了較高要求。而高校陽光組英式橄欖球運動員往往因功能性動作模式障礙，導致肢體不必要的內耗和特定關節、肌肉承受過度壓力，同時還增加運動損傷發生幾率。本文對高校陽光組英式橄欖球運動員進行FMS測試，充分了解和掌握運動員功能性動作模式，識別弱鏈，結合FMS測試量化得分對運動損傷進行相關研究，篩選出與運動損傷密切相關的危險因素，對于高校陽光組英式橄欖球運動員改善動作模式，降低運動損傷幾率具有一定的實踐價值。

1.研究目的

（1）探究運動員FMS測試量化得分與運動損傷二者之間存在的關系；

（2）通過運動損傷風險閾值、比值比、陽性似然比和驗后概率對運動損傷進行評估，檢驗FMS測試的區分效度；

（3）利用Logistics回歸分析，判別FMS哪些測試動作是造成運動損傷的預測危險因素，并驗證FMS測試預測效度。

2.研究方法

2.1文獻資料法

以“足球”、“運動損傷”、“運動損傷預防”以及“功能性動作篩查”、“Football”、“Sports Injuries”、“Sports Injury Prevention”、“Functional Movement Systems”、“FMS”等為檢索詞對中國知網、PubMed數據庫中的中英文相關文獻進行檢索、整理和歸類。同時查閱《Athletic Body in Balance》等方面的中英文書籍，梳理本研究領域的總體概括，掌握FMS測試在理論和實踐層面的總體情況，為本研究提供詳盡的理論依據。

2.2 測試法

在具有FMS測試資格認證的相關專家以及英式橄欖球主教練的指導和幫助下，按照相關測試要求對時間、地點、儀器、以及內容等相關情況進行反復討論并最終確定測試方案，降低無關因素對測試的影響，按計劃進行FMS測試[3]。并由具備FMS資格認證的專家對35名運動員進行量化評分，最終得到高校陽光組足球運動員FMS測試量化評分表共計105份。

公式（1）

在這里，W為Kendall和諧系數；

S為得分離差平方和；

公式（2）

Ri為第i個受試者得分等級和；

K為評分者人數；

N為被評定的人數。

表1 Kendall和諧系數檢驗結果

內容"""""" Kendall和諧系數（W值）" P

FMS測試量化得分""""" 0.890""""" 0.000

為保證FMS測試量化得分的可靠性，采用Kendall和諧系數對專家得出的FMS測試量化得分進行信度檢驗。如表1所示，相關系數W值分別為0.890，表明本研究測試評分者信度較高，符合本文研究的預期。

2.3 跟蹤調查法

對樣本進行FMS測試后，進行8周的運動損傷跟蹤調查，采用北京運動醫學研究所運動創傷登記卡片對運動員損傷情況進行調查統計。

2.4 數理統計法

運用SPSS 26.0、Excel 2019等軟件對FMS測試量化得分與運動損傷相關性進行統計學分析，主要包括接收器操作特征曲線、約登指數、相對危險度等方法，為文章相關研究提供定量依據。

2.5 邏輯分析法

結合足球專項特征以及FMS測試量化得分等相關情況，總結出其內在特點和規律。

3.結果與分析

3.1高校陽光組橄欖球球運動員FMS測試整體結果分析

由圖1可知，高校陽光組英式橄欖球隊35名運動員FMS測試量化得分沒有出現21分滿分情況。樣本FMS測試量化得分較平均，7項測試動作以2分為主，表明運動員完成動作質量良好，較好地完成了測試動作。也存在1分，甚至是0分的情況，說明該部分運動員不能正確或完整地完成測試動作。

該樣本FMS測試量化得分均值為13.89分與不同運動水平群體相對比，小于國家隊英式橄欖球運動員14.3分[4]和職業美式橄，欖球運動員16.9分[5]。而高校陽光組英式橄欖球運動員訓練時間相對不足，盡管有規則的客觀保護，但避免不了由于專項技術動作的規范性欠佳等主觀因素造成的運動損傷。由此推斷出，訓練年限和運動競技水平會影響FMS測試量化得分。

由圖1可知，高校陽光組英式橄欖球運動員發生運動損傷比率為62.8%，損傷不僅僅涉及下肢部位，還包含腦震蕩和肩關節等損傷。結合英式橄欖球專項技術特征，損傷主要發生在Tackle、Ruck等亂集團場景下，在完成專項技術動作時，高校陽光組運動員由于自身功能性動作的不正確，肌肉力量不足，導致在高強度對抗下發生運動損傷。從日常訓練角度出發，導致損傷原因主要是專項準備活動不足，參與專項動作的肢體部位激活不足，導致肌肉和關節運動負荷的加大，增加了運動損傷幾率。

3.2 高校陽光組橄欖球球運動員有無運動損傷篩查結果分析

英式橄欖球屬于同場對抗性集體球類項目，在訓練和比賽的過程中，難以避免運動損傷。本研究基于運動損傷相關研究基礎，將本測試中的運動員劃分為無損傷組和損傷組，其中損傷組運動員的納入標準包括以下條件[6]：（1）運動損傷的發生場景在于日常訓練和比賽中；（2）進行醫療干預；（3）短期內不能參與正常訓練和比賽。

由表2可知，損傷組FMS測試量化得分均值為13.00±1.90分，無損傷組均值為15.46±1.13分。用兩組正態分布樣本方差進行T檢驗，結果顯示，P=0.000lt;0.01，說明損傷組和無損傷組在FMS測試量化得分方面呈現出顯著性差，相比于損傷組運動員，無損傷組運動員在測試時的運動表現更好，FMS測試量化得分受損傷情況的影響。

3.3 高校陽光組橄欖球運動員FMS測試區分效度研究

3.3.1 ROC曲線下面積分析

通過SPSS26.0軟件繪制高校陽光組英式橄欖球運動員FMS測試量化得分ROC曲線。

由圖2和表3可知，高校陽光組英式橄欖球運動員ROC曲線下面積（AUC）為0.846，位于0.7-0.9之間，表明本研究84.6%的運動損傷可以被FMS測試量化得分正確區分，P=0.001lt;0.01，95%置信區間[0.717，0.976]，說明ROC曲線圖具備統計學意義，因此推斷出FMS測試量化得分具有較好的區分效度。

3.3.2高校陽光組橄欖球運動員損傷風險閾值

表4可知，當FMS測試量化得分為14.5分時，敏感度為0.769，說明ROC曲線判別真陽性率，即正確識別運動損傷概率為76.9%。1-特異性為0.182，說明ROC曲線判別假陽性率，即將無損傷者判別為損傷者概率為18.2%。約登指數達到峰值0.587，判別真陽性率和真陰性率效果相較其他分值為最高。因此，推斷出14.5分可以作為判斷高校陽光組英式橄欖球運動員發生損傷風險的臨界值，即“閾值”。

3.3.3 高校陽光組橄欖球運動員比值比、陽性似然比和驗后概率評估

本文確定了樣本運動損傷風險閾值為14.5分，為了判斷損傷風險，通過交叉表法輸出比值比（見表5）。

結果顯示，FMS測試量化得分小于等于14.5分的高校陽光組英式橄欖球運動員OR值為5.318，95%置信區間為[1.464，19.319]，FMS測試量化得分大于14.5分的運動員OR值為0.215，95%置信區間為[0.086，0.537]。前者發生運動損傷相對風險概率是后者的24倍[7]，95%置信區間為[3.869，158.310]。

3.4 高校陽光組運動員FMS測試預測效度研究

3.4.1 高校陽光組橄欖球運動員運動損傷風險預測價值分析

將深蹲、跨欄步、直線弓步、肩部靈活性、主動直腿上抬、軀干穩定性臥撐以及旋轉穩定動作量化得分（取值范圍為0、1、2、3）共7項作為自變量，以運動員樣本是否發生運動損傷（賦值0為損傷，1為無損傷）作為因變量，利用向前LR迭代法進行計算，經三次回代，得出Logistic回歸模型（表6）。經Hosmer-Lemeshow檢驗，Pgt;0.05，表明Logistic回歸模型擬合度較優。

由表6結果顯示，肩部靈活性的回歸系數為-5.478，P=0.037lt;0.05；主動直腿抬高的回歸系數為-3.043，P=0.048lt;0.05；軀干穩定性臥撐的回歸系數值為-3.122，P=0.010lt;0.05。表明肩部靈活性、主動直腿抬高和軀干穩定性臥撐具有顯著性差異，意味著這三項會對高校陽光組英式橄欖球運動員運動損傷產生顯著的負向影響關系。但深蹲、跨欄步、直線弓步和旋轉穩定四項測試動作量化得分未包含在回歸方程當中，并沒有呈現出顯著性差異（Pgt;0.05），意味著這四項測試動作并不會對高校陽光組英式橄欖球運動員運動損傷產生影響關系。

3.4.3 高校陽光組橄欖球運動員運動損傷預測效度分析

對樣本進行FMS測試后，進行8周的運動損傷跟蹤調查。在跟蹤監測期內，樣本新增5例運動損傷，損傷時間分別為第三周、第四周、第六周和第八周，損傷部位包括膝關節、踝關節、肩部和腦震蕩等。結果見表7。

本文得出高校陽光組英式橄欖球運動員運動損傷風險閾值為14.5分，FMS測試量化得分小于等于14.5分發生損傷概率是FMS測試量化得分大于14.5分的24倍。

由表8可知，FMS測試量化得分小于等于14.5分的運動員共有20名，均發生運動損傷，FMS測試量化得分大于14.5分的運動員共有15名，發生運動損傷的有7人，無運動損傷的有8人。

結果顯示，P=0.006lt;0.05，說明FMS量化得分小于等于閾值與和FMS量化得分大于閾值的運動員運動損傷情況具有顯著性差異，高校陽光組英式橄欖球運動員FMS測試量化得分對預測運動損傷具有較好的效果。因此本研究認為FMS測試具有較好地預測效度，可以作為預測樣本發生運動損傷的測試工具，FMS測試量化得分與運動損傷呈負相關，得分越高，損傷風險越低。

4.結論與建議

（1）在高校陽光組運動員FMS測試結果方面，英式橄欖球運動員FMS測試量化得分均值為13.89±2.03，運動損傷以下肢部位、腦震蕩和肩部損傷為主。無損傷組與損傷組運動員在FMS測試量化得分方面存在顯著性差異。

（2）通過ROC曲線法得出，高校陽光組足球運動員FMS測試量化得分運動損傷風險閾值為14.5分。FMS測試量化得分小于等于14.5分的運動員發生損傷風險，是大于14.5分運動員的24倍。FMS測試對高校陽光組英式英式橄欖球運動員運動損傷具有較好的區分效度。

（3）通過Logistic回歸方程分析，肩部靈活性、主動直腿抬高與軀干穩定性臥撐這三項測試動作量化得分對高校陽光組英式橄欖球運動員運動損傷具有預測價值。通過卡方檢驗，FMS測試對高校陽光組英式橄欖球運動損傷具有較好的預測效度，FMS測試可以作為預測高校陽光組英式橄欖球運動員運動損傷的測試工具。

參考文獻

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