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東莞某廢棄電鍍工業(yè)園土壤重金屬污染調(diào)查與生態(tài)風險評價

2024-12-31 00:00:00高園園孔露露溫志良
資源節(jié)約與環(huán)保 2024年7期

摘要:對廣東省東莞市某廢棄電鍍工業(yè)園土壤進行采樣,檢測并評價場地土壤環(huán)境狀況,檢測了As、Cd、Cu、Pb、Hg、Ni、Co、V共8項

指標,結(jié)果表明土壤環(huán)境質(zhì)量尚可,但也存在一定的安全隱患,研究成果可為電鍍企業(yè)搬遷后的環(huán)境監(jiān)測評價提供一定的數(shù)據(jù)支撐。

關鍵詞:電鍍工業(yè)園;土壤重金屬污染;生態(tài)風險

基金項目:河北省自然科學基金面上項目(D2021106004);河北省地質(zhì)資源環(huán)境監(jiān)測與保護重點實驗室開放課題(JCYKT202102);東莞市社會發(fā)展科技(重點)項目(20231800940562)

引言

土地置換開發(fā)已成為城市土地可持續(xù)利用的重要手段[1]。隨著城市更新和產(chǎn)業(yè)升級調(diào)整,一些工業(yè)企業(yè)搬遷或者關停,遺留下的污染場地往往存在嚴重的環(huán)境問題。特別是電鍍企業(yè),其生產(chǎn)過程中排放大量的重金屬廢水,如果這些重金屬廢水排放不當,又深入土壤并在其中積累到一定程度時,不僅會引起土壤質(zhì)量惡化,還會影響污染土壤治理與修復項目的進展。

本文以廣東省東莞市某廢棄電鍍工業(yè)園為研究對象,對其土壤樣品檢測結(jié)果進行分析,并就土壤重金屬污染修復治理方法進行探討。研究結(jié)果不但可為污染土壤修復工作的開展,以及為修復后的場地合理規(guī)劃利用提供科學的理論依據(jù),而且對改善和提高當?shù)爻擎?zhèn)環(huán)境質(zhì)量、保障人體健康、維護社會穩(wěn)定具有重要意義。

1研究區(qū)域概況

某廢棄電鍍工業(yè)園面積為40024.96m2,調(diào)查歷史沿革情況可知,其在1994年前內(nèi)含農(nóng)用地及居民樓(新興樓),并興建廠房等,主要用途為工業(yè)用地,園內(nèi)工業(yè)企業(yè)于1994~2021年陸續(xù)搬遷,其在2021年3月至今主要為空置廠房、居民樓。

2研究區(qū)域土壤樣品采集與理化性質(zhì)分析方法

土壤作為環(huán)境的“匯”,承接了環(huán)境中的大部分污染物,對人體健康造成潛在威脅。本研究通過現(xiàn)場調(diào)查,對某廢棄電鍍工業(yè)園進行土壤重金屬污染分析與生態(tài)風險評價。

2.1 土壤樣品采集

2.1.1 重點行業(yè)企業(yè)區(qū)域

區(qū)域面積約18931.00m2,按每1600m2(40m×

40m網(wǎng)格)不少于 1個采樣點位的總原則,共布設22個土壤采樣點。

2.1.2 非重點行業(yè)企業(yè)區(qū)域

區(qū)域面積約17845.60m2,按每1600m2(40m×

40m網(wǎng)格)不少于1個采樣點位的總原則,共布設13個土壤采樣點。

2.1.3 居住和道路區(qū)域

區(qū)域面積約3248.36m2,按每6400m2(80m×

80m網(wǎng)格)不少于1個采樣點位的總原則,共布設1個土壤采樣點。

2.2 土壤理化性質(zhì)分析方法

采集土壤樣品并密封于聚乙烯自封袋運回試驗。首先在樣品處理室中經(jīng)自然風干,并仔細挑除碎石和植物、動物殘體等;然后經(jīng)研磨過10目(2mm)尼龍網(wǎng)篩,部分樣品繼續(xù)研磨過60目(0.25mm)尼龍網(wǎng)篩;最后保存用于土壤基本理化性質(zhì)分析。土壤中重金屬As、Cd、Cu、Pb、Hg、Ni、Co、V(其中As為類金屬,為方便表達,本文統(tǒng)稱“重金屬”)的測定采用HF-HNO3-HNO3消解、電感耦合等離子體質(zhì)譜(PerkinElmer SCIEX)檢測,為電鍍工業(yè)園搬遷后評估其遺留場地土壤環(huán)境提供科學依據(jù)。

3 研究區(qū)域土壤重金屬污染與健康風險評價

3.1 土壤污染評價

重金屬Cu在所有土壤樣品中均有檢出,濃度為0~4039.07mg/kg。平均濃度超過《土壤環(huán)境質(zhì)量建設用地土壤污染風險管控標準(試行)》(GB 36600-2018)[2]中第一類用地篩選值(2000mg/kg),最大超標倍數(shù)為2.01。

3.1.1 單因子污染指數(shù)

單因子污染指數(shù)是指對土壤中一種污染物進行單獨評價,如式(1)所示。

Pi = Ci /Si

式中 Pi —土壤中重金屬i的污染指數(shù);Ci—土壤中重金屬i的實測濃度,mg/kg;Si—土壤中重金屬i的評價標準,mg/kg。

土壤中重金屬評價標準如表1所示。

3.1.2 內(nèi)梅羅綜合污染指數(shù)

內(nèi)梅羅綜合污染指數(shù)能更全面地反映土壤中各污染物的平均污染水平,如式(2)所示。

式中 Pn—綜合污染指數(shù);Pmax—重金屬單因子污染指數(shù)中的最大值;Pavg—重金屬單因子污染指數(shù)的算術(shù)平均值。

內(nèi)梅羅綜合污染指數(shù)分級標準如表2所示。

3.1.3 土壤重金屬污染評價指標

土壤重金屬污染指數(shù)統(tǒng)計情況如表3所示。

3.1.4 小結(jié)

根據(jù)表1數(shù)據(jù),采用單因子污染指數(shù)分析,結(jié)果顯示各重金屬污染程度都屬于清潔(安全)。單因子污染指數(shù)法只適用于1種污染物在特定區(qū)域的污染程度評價[3],不能全面反映土壤環(huán)境中多種重金屬污染的綜合水平,因此對于點位較多,又需分層取樣的場地,不適用單因子污染指數(shù)法。

根據(jù)表2數(shù)據(jù),采用內(nèi)梅羅綜合污染指數(shù)分析,結(jié)果顯示As、Cd、Pb、Hg和V屬于清潔(安全),Co屬于尚清潔(警戒),Cu屬于輕度污染,Ni屬于中度污染。

3.2 對人類健康的風險評價

3.2.1 場地風險評價的定量計算

暴露評估指對人群通過各類環(huán)境介質(zhì)接觸污染物的強度、持續(xù)時長等進行預測、估算的過程,是健康風險評價的定量依據(jù)[4]。通過暴露評估可確定潛在敏感人群與暴露途徑,以及調(diào)查和估算暴露人群的活動方式、暴露頻率、暴露時間、平均體重等暴露參數(shù),計算日均暴露量[5]。

重金屬污染物主要通過經(jīng)口攝入、皮膚接觸、呼吸吸入3種途徑進入人體。本研究同時考慮重金屬污染物給兒童與成人的健康風險及影響;選用《建設用地土壤污染風險評估技術(shù)導則》(HJ 25.3-2019)中推薦的模型和相關參數(shù)進行健康風險評價[6],3種途徑暴露量通過平均每日劑量(Average Daily Doses,ADD)進行估算,計算方法如式(3)、式(4)、式(5)所示。

式中 ADDing—經(jīng)口攝入的每日劑量,mg/d;ADDderm—皮膚接觸的每日劑量,mg/d;ADDinh—呼吸吸入土壤顆粒物的每日劑量,mg/d;InhR—每日吸收量,m3/d;IngR—土壤攝入量,mg/d;C—土壤中污染物的含量;CF—轉(zhuǎn)換系數(shù),kg/mg或m3/cm3;EF—年暴露頻率,d/a;ED—暴露時長,a;BW—體重,kg;AT—平均作用時間,d;SA—皮膚暴露面積,cm2;PEF—土壤顆粒物生產(chǎn)因子,m3/kg;ABF—皮膚吸附系數(shù);SL—皮膚黏附因子。

風險評價相關參數(shù)取值[7]及其單位如表4所示。

3.2.2 毒性評價

毒性評估包括分析關注污染物的致癌、非致癌效應,以及關注污染物經(jīng)不同暴露途徑對人體健康的毒性危害機理和劑量-效應關系[8]。其中,As不但具有慢性非致癌風險,同時還具有致癌風險;Pb和Cd具有非致癌性風險[9-14]。

本文采用US EPA綜合風險信息系統(tǒng)(IRIS)中的非致癌物RfD值與致癌物SF值作為健康風險評估依據(jù)[14-17]。相關參數(shù)如表5所示。

3.2.3 風險表征

致癌效應與非致癌效應2個方面按式(6)計算。

CR=∑ADD×SF

式中 CR—致癌風險指數(shù);SF—致癌斜率因子。

CRgt;10-4被認為存在顯著致癌風險;CR在10-6~10-4之間被認為是可接受的范圍。

3.2.4 土壤重金屬污染物健康風險評價結(jié)果

本研究選取As為代表,根據(jù)上述土壤重金屬污染與健康風險評價方法,計算得出,該廢棄電鍍工業(yè)園土壤重金屬CRinggt;10-6,說明該廢棄工業(yè)園土壤重金屬污染有顯著的致癌風險。具體如表6所示。

結(jié)語

綜上所述,某廢棄電鍍工業(yè)園的土壤重金屬檢測結(jié)果顯示,內(nèi)梅羅綜合污染指數(shù)為0~2.658;As、Cd、Pb、Hg、V屬于清潔(安全),Co屬于尚清潔(警戒),Cu屬于輕度污染,Ni屬于中度污染;土壤環(huán)境質(zhì)量尚可,但As具有致癌風險。

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作者簡介

高園園(1981—),女,漢族,河南開封人,講師,博士,研究方向為生態(tài)地區(qū)化學和環(huán)境修復。

加工編輯:王玥

收稿日期:2024-04-22

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