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淮安市漣水縣春季PM2.5污染特征及來源解析

2024-12-31 00:00:00周子堯戴亮丁啟剛
資源節(jié)約與環(huán)保 2024年7期
關(guān)鍵詞:顆粒物污染

摘要:為管控華南地區(qū)春季常出現(xiàn)的細(xì)顆粒物(PM2.5)污染情況,對江蘇省淮安市漣水縣的漣緣水務(wù)站點(diǎn)進(jìn)行了大氣PM2.5的采集,以及污染特征和來源解析。結(jié)果顯示,在采樣期間,硝酸鹽是PM2.5主要的化學(xué)組分;有機(jī)碳(OC)和元素碳(EC)來源較一致,以一次排放為主,受站點(diǎn)周邊近距離燃燒源的影響較大;沙塵天主導(dǎo)時(shí)段,地殼元素對PM2.5濃度有較大影響,遠(yuǎn)高于其他時(shí)段;PM2.5濃度相對高值天時(shí)段,SNA(硝酸鹽、銨鹽、硫酸鹽)等二次離子組分的占比明顯上升。

關(guān)鍵詞:淮安市漣水縣;PM2.5;污染特征;來源解析

引言

隨著我國經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展和城市化水平的不斷提高,城市大氣細(xì)顆粒物(PM2.5)污染問題愈發(fā)突出,并且頻繁發(fā)生以二次生成物質(zhì)為主因的重污染過程[1][2]。PM2.5已經(jīng)成為我國大部分城市的首要污染物,各城市均應(yīng)重視PM2.5污染防治工作,以應(yīng)對新形勢下的環(huán)保要求。PM2.5來源解析是科學(xué)、有效開展顆粒物污染防治工作的基礎(chǔ)和前提[3],也是制定環(huán)境空氣質(zhì)量達(dá)標(biāo)規(guī)劃和重污染天氣應(yīng)急預(yù)案的重要依據(jù)。

目前,在水溶性離子化學(xué)特征及來源解析方面已有不少研究成果,科研人員主要在京津冀、長三角、珠三角等地區(qū)開展了大氣顆粒物中水溶性離子特征的相關(guān)研究[4-7],分析了水溶性離子質(zhì)量濃度及其在PM2.5中的百分占比,結(jié)果表明NO3-、SO42-和NH4+是大氣顆粒物中最重要的組成部分。

通過固定點(diǎn)位采集PM2.5樣品,分析其物理化學(xué)特征,定性識別和判斷不同污染排放來源,定量解析各污染來源的貢獻(xiàn)大小,為科學(xué)開展PM2.5污染防治工作和制定、調(diào)整大氣污染防治戰(zhàn)略,以及制定環(huán)境空氣質(zhì)量達(dá)標(biāo)規(guī)劃提供基礎(chǔ)和依據(jù)。

本研究在江蘇省淮安市漣水縣漣緣水務(wù)站點(diǎn)進(jìn)行大氣PM2.5樣品的采集,并采用離子色譜儀、X-射線熒光光譜儀、有機(jī)碳(OC)/元素碳(EC)分析儀對PM2.5樣品進(jìn)行化學(xué)組分分析,獲得了OC、EC和元素的含量。通過對比分析各站點(diǎn)PM2.5組分濃度的變化趨勢和空間分布特征,了解PM2.5組分中重要的濃度貢獻(xiàn)因子,并以此為依據(jù),對PM2.5的主要來源進(jìn)行分析,為PM2.5污染的防治提供依據(jù)。

1 PM2.5樣品采集概述

1.1 采樣點(diǎn)位

本研究綜合考慮主導(dǎo)風(fēng)向、環(huán)境質(zhì)量現(xiàn)狀、城市功能區(qū)現(xiàn)狀及規(guī)劃、人口密度、環(huán)境敏感程度等要素,并參照《環(huán)境空氣質(zhì)量監(jiān)測規(guī)范(試行)》及相關(guān)要求、點(diǎn)位布設(shè)原則和質(zhì)控標(biāo)準(zhǔn)來確定采樣點(diǎn)位。確定的漣水縣環(huán)境采樣點(diǎn)位在漣緣水務(wù)站點(diǎn)附近(119.24809°E,33.75288°N)。

1.2 采樣方法

本研究選用河北先河環(huán)保科技股份有限公司XHCYQ2000型環(huán)境空氣顆粒物采樣器進(jìn)行手工采樣,共架設(shè)2臺采樣器,1臺使用石英濾膜采樣,1臺使用特氟龍濾膜采樣。根據(jù)監(jiān)測目的選用石英纖維濾膜(Pall)和聚四氟乙烯濾膜(Whatman有限公司)。濾膜的孔徑為0.2μm,直徑為90mm。濾膜對0.3μm標(biāo)準(zhǔn)粒子的截留效率不低于99.7%。濾膜尺寸、材質(zhì)、孔徑和厚度、空濾膜最大壓降等技術(shù)參數(shù),符合《環(huán)境空氣顆粒物(PM2.5)手工監(jiān)測方法(重量法)技術(shù)規(guī)范》(HJ 656-2013)的要求[8]。

1.3 采樣時(shí)間

《環(huán)境空氣PM10和PM2.5的測定 重量法》(HJ 618-2011)規(guī)定[9],要獲得日平均濃度值,顆粒物的累計(jì)采樣時(shí)間不少于20h。由于不同的分析方法,對應(yīng)的化學(xué)組分檢出限不一樣,因此采樣時(shí)間一般取決于采集的最低樣品量應(yīng)能滿足測量化學(xué)組分的檢出限要求。

本研究的采樣時(shí)間選擇23h,每日10∶00開始采樣,次日9∶00結(jié)束采樣,并開始下一次采樣的準(zhǔn)備工作,依次進(jìn)行。采樣時(shí)段選擇春季的4~5月份,原計(jì)劃為2023年4月28日10∶00至5月7日9∶00,共10d,受儀器斷電、采樣膜破損等特殊情況影響,實(shí)際采樣時(shí)間截止于2023年5月6日。采樣期間天氣以多云為主,若因出現(xiàn)大雨或暴雨等天氣造成采集樣品分析不具有代表性則濾膜作廢;主導(dǎo)風(fēng)向?yàn)槠珫|南風(fēng)和西南風(fēng),平均溫度為18.9℃,平均相對濕度為71.2%。

2 PM2.5中的化學(xué)成分分析評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)

本研究嚴(yán)格依據(jù)《環(huán)境空氣顆粒物來源解析監(jiān)測技術(shù)方法指南》和HJ 656-2013開展PM2.5樣品的分析工作,參照《環(huán)境空氣 顆粒物中水溶性陽離子(Li+、Na+、NH4+、K+、Ca2+、Mg2+)的測定 離子色譜法》(HJ 800-2016)[10]和《環(huán)境空氣 顆粒物中無機(jī)元素的測定 波長色散X射線熒光光譜法》(HJ 830-2017)[11]等標(biāo)準(zhǔn)獲取PM2.5樣品的化學(xué)成分?jǐn)?shù)據(jù)。

3 PM2.5手工采樣與自動監(jiān)測數(shù)據(jù)對比分析

本研究選取漣緣水務(wù)站點(diǎn)PM2.5手工采樣點(diǎn)位數(shù)據(jù)與漣緣水務(wù)站點(diǎn)空氣質(zhì)量自動監(jiān)測站點(diǎn)的在線監(jiān)測數(shù)據(jù),結(jié)合采樣起止時(shí)間進(jìn)行配對計(jì)算。通過對比分析手工采樣與自動監(jiān)測數(shù)據(jù)的平均值,來驗(yàn)證本次手工監(jiān)測PM2.5結(jié)果的準(zhǔn)確性。時(shí)間序列及散點(diǎn)圖見圖1。

漣緣水務(wù)站點(diǎn)在采樣時(shí)段內(nèi)獲取9組有效手工采樣樣本,經(jīng)與自動監(jiān)測站數(shù)據(jù)對比,相關(guān)系數(shù)(R2)為0.8936,相關(guān)性良好。這表明,本次PM2.5手工采樣數(shù)據(jù)可靠,手工測量結(jié)果較好,基本能夠代表漣水縣PM2.5手工采樣期間的空氣質(zhì)量狀況。

4 PM2.5的污染特征與來源解析

4.1 PM2.5化學(xué)組分總體特征

本研究采樣時(shí)段內(nèi)采樣點(diǎn)位PM2.5化學(xué)組分逐日變化如圖2所示。根據(jù)監(jiān)測結(jié)果可知,采樣期間漣水縣PM2.5濃度為27.85±7.09μg/m3。

PM2.5最高值出現(xiàn)在4月30日,達(dá)43.63μg/m3,隨后不斷下降;從PM2.5化學(xué)組分來看,4月30日地殼元素、硝酸鹽含量最高,隨后逐漸下降;其他元素含量的峰值出現(xiàn)在不同日期,表明每天受到不同的污染類型影響。

如圖3所示,本研究采樣時(shí)段內(nèi)采樣點(diǎn)位PM2.5中硝酸鹽為最主要的化學(xué)組分,占比為25.9%;其次為地殼元素,占比為18.9%,與采樣期間(4月29日~5月1日)沙塵天氣相關(guān);再次依序?yàn)殇@鹽、硫酸鹽和有機(jī)物,占比分別為17.9%、15.1%和14.6%。SNA(硝酸鹽、銨鹽、硫酸鹽)占到了PM2.5可檢出化學(xué)組分的58.9%,地殼元素占比18.9%,表明除二氧化硫(SO2)和氮氧化物(NOx)的二次轉(zhuǎn)化外,本地一次排放也是主要的PM2.5污染成因和來源。

4.2 有機(jī)碳(OC)和元素碳(EC)污染特征

大氣PM2.5中的EC主要來源于含碳燃料的不完全燃燒,具有良好的化學(xué)惰性和熱穩(wěn)定性,不易發(fā)生化學(xué)變化,常被作為一次燃燒源的排放示蹤物。而OC既可來源于燃燒源的直接排放,又可通過含碳前體物在大氣中的光化學(xué)反應(yīng)生成。若OC與EC相關(guān)性好,則表明OC與EC來自相同污染源,因此利用OC與EC的相關(guān)性可在一定程度上區(qū)分含碳?xì)馊苣z粒子的來源[12][13]。本研究采樣時(shí)段內(nèi)采樣點(diǎn)位的OC與EC相關(guān)性分析如圖4所示。

相關(guān)性系數(shù)(R2)為0.8232,表明OC與EC來源較一致,且有機(jī)氣溶膠的來源以一次排放為主,受點(diǎn)位周邊近距離燃燒源的影響較大。

4.3 無機(jī)元素污染特征

大氣PM2.5中含有各類元素,其來源包括天然源和人為源等,都屬于一次氣溶膠粒子,常被當(dāng)做各種不同源的特征指示物[14]。本研究采樣時(shí)段內(nèi)采樣點(diǎn)位的無機(jī)元素平均濃度及其對PM2.5貢獻(xiàn)的占比如圖5所示。

無機(jī)元素平均濃度為3.96±1.83μg/m3,約占PM2.5濃度的16%。其中,鉀(K)元素濃度最高,平均值達(dá)0.59μg/m3,占比為15.0%。K是生物質(zhì)燃燒源標(biāo)識元素,由于采樣點(diǎn)位周邊農(nóng)田分布較多,因此采樣期間點(diǎn)位周邊生物質(zhì)燃燒對PM2.5濃度有一定影響。K、左旋葡聚糖等示蹤物對于生物質(zhì)燃燒貢獻(xiàn)的研究結(jié)果顯示,我國長三角區(qū)域生物質(zhì)燃燒源排放的K對PM2.5的貢獻(xiàn)比例為12%~16%,均值約為13%,由此估算生物質(zhì)燃燒對于本研究點(diǎn)位PM2.5的貢獻(xiàn)比例約為19.4%,明顯高于長三角區(qū)域總體水平(5%左右)[15][16]。同時(shí),鈣(Ca)、鋁(Al)、鐵(Fe)元素濃度較高,3類合計(jì)占比為38.3%,由于這3類元素與土壤中含量較高的元素基本一致,因此判斷采樣期間受沙塵天氣影響,揚(yáng)塵直接排放是大氣PM2.5中無機(jī)元素的一個(gè)重要來源。另外,鈉(Na)、鎂(Mg)元素主要來自工業(yè)過程,鋅(Zn)元素主要來自于輪胎磨損、垃圾焚燒、煤炭燃燒等,因此判斷工藝過程、機(jī)動車等一次排放也對本研究點(diǎn)位PM2.5濃度有一定貢獻(xiàn)。

綜上所述,根據(jù)本研究中大氣PM2.5的無機(jī)元素濃度和組成可以判斷,生物質(zhì)燃燒、揚(yáng)塵、工藝過程、化石燃料燃燒、機(jī)動車尾氣源等對漣水縣春季大氣PM2.5的影響較大。

4.4 不同時(shí)段PM2.5化學(xué)組分特征

本研究采樣時(shí)段處于春季的4~5月,其中4月28日~5月1日出現(xiàn)沙塵天氣,而整個(gè)采樣時(shí)段內(nèi)未出現(xiàn)PM2.5污染過程。研究中選取4月28日~5月1日的采樣代表沙塵天;5月2日~5月5日的采樣代表PM2.5濃度相對高值天(PM2.5濃度均值24.76μg/m3);5月6日的采樣代表PM2.5濃度相對低值天(PM2.5濃度16.7μg/m3),以此來分析不同時(shí)段PM2.5組分差異。采樣期間不同時(shí)段(沙塵天、相對高值天、相對低值天)PM2.5組分占比及差異如圖6、圖7所示。

沙塵天時(shí)段地殼元素對PM2.5濃度影響突出,占比約26.9%,遠(yuǎn)高于相對高值天時(shí)段(8.7%)和相對低值天時(shí)段(14.1%)。據(jù)估算,地殼元素組分在沙塵天時(shí)段對PM2.5的濃度貢獻(xiàn)在每天6μg/m3以上,而在相對高值天時(shí)段和相對低值天時(shí)段對PM2.5的濃度貢獻(xiàn)波動較小,分別為每天2.34μg/m3和2.14μg/m3。

相對高值天時(shí)段SNA等二次離子組分占比明顯上升,達(dá)到71.5%,而相對低值天時(shí)段SNA占比為57.3%。結(jié)合OC、EC和元素分析結(jié)果可知,生物質(zhì)燃燒和化石燃料燃燒排放的SO2、NOx等氣態(tài)污染物可在相對小風(fēng)、靜穩(wěn)、高濕的氣象條件下轉(zhuǎn)化為硫酸銨和硝酸銨并停留在顆粒物中,因此如果結(jié)合二次轉(zhuǎn)化,燃燒源對于PM2.5的貢獻(xiàn)比例可能進(jìn)一步升高。

結(jié)論

本研究于2023年春季的4月27日~5月6日在淮安市漣水縣漣緣水務(wù)站點(diǎn)開展了為期10d的PM2.5濾膜采樣,并在剔除異常低值天采樣后,對其余樣本中的PM2.5化學(xué)組分進(jìn)行了分析。結(jié)果表明,硝酸鹽是PM2.5中最主要的化學(xué)組分,占比約25.9%;地殼元素次之,占比18.9%。

OC和EC來源較一致,有機(jī)碳的來源以一次排放為主,受采樣點(diǎn)位周邊近距離燃燒源的影響較大。據(jù)估算,生物質(zhì)燃燒對采樣點(diǎn)位PM2.5濃度的貢獻(xiàn)比例約為19.4%,明顯高于長三角區(qū)域總體水平(5%左右)。另外,根據(jù)PM2.5中無機(jī)元素的濃度和組成可以判斷,生物質(zhì)燃燒、揚(yáng)塵、工藝過程、化石燃料燃燒、機(jī)動車尾氣源等對采樣點(diǎn)位大氣PM2.5的影響較大。

通過對不同時(shí)段的PM2.5組分差異進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)沙塵天時(shí)段地殼元素對PM2.5濃度的影響(26.9%)遠(yuǎn)高于其他時(shí)段(8.7%和14.1%),對PM2.5組分濃度貢獻(xiàn)可能在6μg/m3以上;在PM2.5濃度相對高值天時(shí)段,SNA組分占比明顯上升,達(dá)到71.5%,而相對低值天SNA占比為57.3%。這表明,沙塵是影響春季PM2.5濃度的主要因素之一,在春季PM2.5濃度上升期間,硝酸鹽等二次離子組分仍是PM2.5最主要的化學(xué)組分。

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作者簡介

周子堯(1994—),男,漢族,江蘇徐州人,工程師,碩士,主要從事大氣污染防治技術(shù)研究工作。

加工編輯:王玥

收稿日期:2024-04-22

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