數字技術賦能農業社會化服務研究

摘要：數字技術賦能農業社會化服務具有優化資源配置，提升生產效率；促進產業升級，增強市場競爭力；解決土地碎片化，發揮規模化優勢；提升服務質量，滿足生產者需求的顯著優勢，但也面臨著農業社會化服務供需結構不平衡、農業信息資源高度碎片化、數字技術與農業產業鏈的銜接薄弱、農業復合型人才短缺方面的挑戰，對此應加強農業社會化服務平臺和標準體系建設、整合優化農業社會化服務主體、拓展服務領域和創新服務模式、培育和吸引農業復合型人才，提升農業社會化服務的質量，推動農業高質量發展。

關鍵詞：數字技術；農業社會化服務；農業生產；高質量發展

一、前言

在信息化、智能化的新時代，數字技術已成為推動經濟社會發展的核心引擎。中央網信辦等四部門印發的《2024年數字鄉村發展工作要點》中提出要“以數字技術深化農業社會化服務”，大力推進智慧農業發展。物聯網、大數據、云計算、人工智能等先進數字技術的融合應用，為農業社會化服務帶來了前所未有的革新與升級，不僅優化了農業資源配置，還促進了農業產業的優化升級，為解決土地碎片化、提升農業服務質量提供了有力支撐。數字技術賦能農業社會化服務，能夠高效整合社會資源，聚力扶植農業生產關鍵薄弱環節和小農戶，培育發展新質生產力，加速推動農業轉向分工細密、協作廣泛的開放型生產方式，實現農業高質量發展。

二、數字技術賦能農業社會化服務的顯著優勢

（一）優化資源配置，提升生產效率

在農業社會化服務領域，數字技術的深入應用顯著優化了資源配置，進而大幅提升了農業生產效率。農業集成技術的開發和應用，促進了智慧農業的發展和產業形態的升級。通過集成大數據、物聯網及人工智能等前沿技術，農業生產者能夠實時獲取并分析土壤狀況、氣候條件、作物、牲畜生長數據及病蟲害預警等關鍵信息。這些信息為精準農業管理提供了科學依據，使得農業生產者能夠在種植中按需施肥、智能灌溉、精準施藥，在養殖中按需投喂、智能調溫、精準疾控，高效利用了各種農資農具，有效減少了資源浪費，顯著提高了各種農產品的產量和質量。智能農機裝備集成了先進的傳感技術、自動化控制技術與智能導航技術，能夠自主完成播種、耕作、收割等一系列復雜作業流程，不僅極大地減輕了農業生產者的勞動強度，還顯著提高了作業的精度與效率，使得農業生產更加高效、便捷。

（二）促進產業升級，增強市場競爭力

數字技術賦能農業社會化服務推動了農業產業結構的優化升級。首先，電商平臺與社交媒體的興起為農產品搭建了直接面向消費者的橋梁。消費者能夠直接了解到農產品的產地、品質、價格等信息，而農業生產者也能更準確地把握市場需求，及時調整生產策略。這種去中間化的交易模式不僅實現了農產品供需雙方的精準匹配，還降低了流通成本。其次，數字技術的應用促進了農產品品牌的塑造。數字平臺通過收集海量的農產品信息，展現了各種農產品的真實質量，促使其中的優質農產品脫穎而出，產生品牌效應，提升了農產品的附加值，增強了消費者對農產品的信任與忠誠度。最后，數字技術推動了農業與第二、第三產業的深度融合。通過數字技術的賦能，農業不再局限于傳統的種植與養殖領域，而是向農產品加工、農業旅游、農業金融等多個方向延伸。這些新業態、新模式的出現不僅豐富了農業的產業形態，還促進了農業與其他產業的協同發展，增強了農業的整體競爭力。

（三）解決土地碎片化，發揮規模化優勢

土地碎片化是制約農業現代化發展的重要因素之一。數字技術賦能農業社會化服務通過構建先進的數字平臺，將原本分散、細碎的土地資源予以有效整合，為實現土地資源的規模化利用開辟了新路徑。首先，家庭農場、合作社等新型農業經營主體成為連接農業生產者與市場的橋梁，他們充分利用數字平臺的便捷性，與農業生產者建立起緊密的合作關系，通過統一的耕種規劃、精細的管理措施以及高效的收割服務，建立了一種新型的集約化、標準化的生產模式，有效解決了土地碎片化導致的管理復雜、效率低下等問題。其次，數字平臺利用其強大的數據分析能力，通過對服務過程中產生的海量數據進行深入挖掘與分析，為農業生產者提供個性化的種植建議與市場信息。這些建議基于科學的種植模型與市場趨勢預測，能夠引導農戶合理調整種植結構、優化資源配置，從而進一步提升土地的產出效率與農業生產者的收益水平。

（四）提升服務質量，滿足生產者需求

數字技術賦能農業社會化服務帶來了服務質量的顯著提升。首先，數字平臺具備強大的實時反饋機制，能夠迅速收集并整合來自農業生產者的多樣化需求與反饋意見。這些寶貴的數據經過大數據技術的深度分析，為服務主體繪制出了一幅清晰的生產者需求圖譜。基于此，服務主體能夠精準地識別服務中的短板與不足，從而制定出更具針對性的改進方案和優化策略。其次，數字化轉型還促進了服務模式的深刻變革與創新。傳統的農業服務模式往往受限于地域與時間的限制，難以實現高效、便捷的服務體驗，而數字技術的應用，則打破了這些界限，為農業生產者帶來了前所未有的便利服務。遠程種植指導、在線病蟲害防治等新型服務模式應運而生，這些服務不僅打破了空間距離的限制，還實現了服務資源的優化配置與高效利用。

（五）推動綠色轉型，實現可持續發展

數字技術賦能農業社會化服務促進了農業綠色發展。首先，智能監測與控制技術的應用使得農業生產中的化肥、農藥使用變得更為精準與高效。傳統農業生產中，化肥、農藥的過量使用是導致農業面源污染的主要原因之一。在數字技術的支持下，農業生產者可以通過數字平臺，依據作物生長需求與土壤環境條件，使用智能設備按需施肥、精準施藥，有效減少了化肥、農藥的浪費與濫用，降低了對環境的污染風險。其次，數字化轉型還推動了農業廢棄物的資源化利用。數字平臺通過收集與分析農業生產過程中的廢棄物數據，為廢棄物的分類、處理與再利用提供了科學依據。農業生產者可以根據平臺提供的指導，將廢棄物轉化為有機肥料或生物質能源，實現廢棄物的資源化利用，減少了對環境的負面影響。此外，數字技術的應用還促進了農業生態系統的修復與保護。通過監測農業生態環境中的各項指標，如土壤質量、水質狀況、生物多樣性等，數字平臺能夠及時發現并解決生態問題，為農業生產者提供生態修復與保護的技術支持與指導，推動農業生態系統的健康穩定發展。

三、數字技術賦能農業社會化服務的現實挑戰

（一）農業社會化服務供需結構不平衡

近年來，雖然數字技術提升了農業社會化服務的水平，但是農業社會化服務供需結構不平衡的問題依舊突出。就供給側而言，到2023年10月末全國已經有超過107萬個組織開展農業社會化服務[1]，農業社會化服務主體的發展勢頭迅猛，但是這些主體的服務能力卻有很大的差異。一方面，大多數主體僅能依據自身的經營范圍提供有限的社會化服務，而且主體之間的同質化嚴重，服務范圍重復；受限于規模和經濟技術實力，服務項目多集中于較為初級的階段，導致低端服務過剩而高端服務短缺。另一方面，少數的大型綜合性服務主體雖然能夠提供更為齊全且高端的服務，但是因為數量稀少且地域分布不均，難以有效覆蓋廣大農村地區，且因服務成本過高而導致效率低下。就需求側而言，雖然土地流轉工作有序開展，但我國大國小農的基本國情農情并沒有改變。2019年經營耕地規模在10畝以下的農戶比例仍占到91%[2]，小農戶依舊是農業社會化服務的主要對象。小農戶因為地塊小、資金少、技術薄弱，不僅在廣度上需要金融、土地等更為廣泛的服務領域，也在深度上對農業社會化服務的質量提出更高的要求。

（二）農業信息資源高度碎片化

隨著信息資源的爆炸式增長，農業領域的信息資源呈現出高度碎片化的特征。一方面，農業數據的來源廣泛且復雜，涉及土壤監測、氣候觀測、作物生長記錄等多個領域，每一領域均生成了海量且多樣化的數據。另一方面，這些數據資源的分布格局高度分散，被不同的政府部門、研究機構、農業企業及個體農戶所持有，彼此之間缺乏有效的整合和共享機制，導致信息孤島現象普遍存在。信息資源的高度碎片化不僅增加了數據獲取的難度，也降低了數據利用的效率，對數字技術賦能農業社會化服務的效果構成了挑戰。首先，降低了決策精度，數字技術在農業社會化服務中的核心優勢在于能夠提供精準的種植建議和市場預測，然而信息資源的碎片化導致數據不完整、不一致，從而影響了決策模型的準確性和可靠性。其次，增加了服務成本，為了獲取全面的農業信息，服務主體不得不投入大量的人力、物力進行數據收集、整理和分析，不僅增加了服務成本，也限制了服務范圍的擴大和效率的提升。最后，影響了服務普惠性，小規模農戶由于技術能力和資金限制，往往難以從碎片化的信息資源中受益，進一步加劇了農業社會化服務在供需結構上的不平衡。

（三）數字技術與農業產業鏈的銜接薄弱

近年來，我國農業生產數字化發展迅速，但是數字技術與農業產業鏈的銜接仍顯薄弱，農業數字經濟滲透率在2023年僅為10.78%[3]，數字技術的賦能效果仍有待提升。一方面，數字農業技術的研發與實際應用之間存在脫節現象。盡管數字農業技術的研發和推廣工作得到了廣泛關注與投入，但其在實際農業生產場景中的適用性仍有待加強。部分技術因未能充分考量農業生產的具體需求與復雜性，導致在實際應用中難以達到預期效果，限制了其廣泛推廣與深度應用。另一方面，技術推廣后的支持服務體系尚不健全。有效的技術支持與服務指導是確保技術成果轉化為實際生產力的關鍵環節。然而，當前農業技術推廣過程中，往往缺乏后續的跟蹤服務、優化調整及個性化指導，使得農業生產者在技術應用過程中遇到的難題難以得到及時解決，影響了技術應用的整體效果與效益。數字技術與農業產業鏈的銜接薄弱限制了數字技術在推動農業生產效率飛躍方面的潛能釋放，農業生產者難以準確把握市場需求變化，農業社會化服務主體在提升精準化、個性化的服務質量上也后繼乏力。

（四）農業復合型人才短缺

數字技術賦能農業社會化服務離不開專業人才的支持，而我國從事農業生產的勞動者受教育程度普遍偏低，據2022年的調查數據，接受過高中及以上教育的勞動者比重僅有6.9%[4]，且農業領域的人才結構仍以傳統型為主，既懂農業又懂數字技術的復合型人才嚴重匱乏。農業復合型人才短缺的根源，不僅在于農村地區基礎設施和人才儲備的薄弱，更在于農業數字化發展的整體環境和機制不健全。一方面，農業數字化技術的研發和推廣雖受到重視，但缺乏與之相匹配的激勵機制，難以激發科研人員和技術人才投身于農業數字化領域的熱情與動力，導致技術人才難以扎根農村。人才培養體系的缺失則使得農業數字化領域的人才供給無法滿足快速發展的需求，進一步加劇了人才短缺的狀況。另一方面，農業數字化項目的實施往往缺乏系統性規劃，存在重復建設和資源浪費現象，不僅降低了項目的整體效益，也削弱了農業數字化領域的投資吸引力，從而影響了更多人才和資源的流入。農業復合型人才的短缺，導致了數字技術難以在廣大農村地區有效推廣和應用，制約了農業社會化服務的數字化進程，也使得農業產業鏈上下游之間的數字化整合困難，影響了農業生產、加工、銷售等環節的協同效率。

四、數字技術賦能農業社會化服務的發展路徑

（一）加強農業社會化服務平臺和標準體系建設

加強農業社會化服務平臺和標準體系建設，能夠有效應對農業社會化服務供需結構不平衡和農業信息資源高度碎片化方面的挑戰，加強數字技術與農業產業鏈的銜接。首先，推進農村基礎設施數字化改造，加大對農村地區網絡基礎設施建設的投入力度，將農田、水利、電力等重要基礎設施進行數字化轉型升級，同時積極推廣包括智能農機、無人機植保、智能灌溉系統等在內的智能裝備，為農業社會化服務平臺的建立發展奠定物質基礎。其次，加快農業數據資源體系建設步伐，一方面鼓勵農業社會化服務主體充分利用遙感、航拍、定位系統等智能化設備和數據平臺，對農業生產過程進行精準監測和管理，實現農業數據的全面采集、深度分析和廣泛應用；另一方面將各級農業生產經營的最新動態以及各類農業社會化服務主體的全面信息錄入農業社會化服務平臺，減少服務供需雙方的信息壁壘，增強信息透明度，提升服務的效率與精確度，實現農業社會化服務供需兩端的無縫對接與高效協同。最后，加強農業信息資源標準體系建設，化解信息資源碎片化難題，打破信息壁壘，實現跨地區、跨領域的信息資源整合，提高信息資源的準確性和可靠性，推動技術創新，提升服務水平。

（二）整合優化農業社會化服務主體

整合優化農業社會化服務主體能夠有效縮小服務能力差異對農業生產的影響，提升服務質量。首先，整合同質化的小型農業社會化服務主體，將受限于資金、技術、人才等因素，服務能力較弱、服務項目相近或重疊的服務主體進行整合，集中各種資源形成規模效應，將數量優勢轉化為質量優勢，提升整體的服務質量與服務能力。其次，對專業性較強的農業社會化服務主體進行優化升級，通過強強聯合，加強知識密集型、技術密集型的農業社會化服務主體之間的交流與合作，加速農業科學技術的研發，并將之與農業產業鏈緊密銜接，為農業生產者提供有效的技術支持與服務指導，確保技術成果轉化為實際生產力，提升服務的專業性與實效性。最后，整體規劃農業社會化服務主體的布局和服務范圍，依據農業社會化服務主體的服務承載能力和農業生產者的服務需求總量，在地域上合理布局提供實體服務的農業社會化服務主體，提高資源的利用率，同時充分利用農業社會化服務平臺，破除農業社會化服務在時間與空間上的限制。

（三）拓展服務領域和創新服務模式

拓展農業社會化服務的領域，創新農業社會化服務的模式，是數字技術在農業生產過程中廣泛運用的必然結果，也是農業社會化服務發展的必然趨勢。農業生產者對農業社會化服務的需求大致可以分為生產環節單項服務和綜合性服務兩大類[5]。拓展農業社會化服務領域，一方面應當完善生產環節單項服務，實現從產前規劃、產中管理至產后處理的全鏈條一體化運營與精細化管理，不僅聚焦于生產前端的資源籌備與技術指導，還貫穿至生產過程中的精細作業與實時監控，直至生產結束后的農產品處理與轉化，形成了一套閉環式的服務體系。另一方面應當豐富綜合性服務，拓展直接關聯農業生產之外的服務領域，利用區塊鏈、人工智能等先進技術，提供更加安全、高效的農業金融服務，更加便捷、專業的技術服務以及更加全面、惠民的生活服務。創新農業社會化服務模式，一方面要加速推動農業社會化服務的線上線下融合，形成“互聯網+農業”的新型服務模式，打破傳統農業服務的地域限制和時間限制。另一方面要促進農業社會化服務的個性化發展，利用大數據和人工智能技術，分析農業生產者的具體需求，提供個性化的服務方案。

（四）培育和吸引農業復合型人才

培育和吸引農業復合型人才，能夠為農業社會化數字服務的有效運營奠定堅實的人才基礎。首先，加強教育與培訓體系建設。一方面借鑒國內外先進經驗，構建以需求為導向、產教融合的教育模式，加強農業院校與農業企業的合作，共同培養適應數字農業發展的復合型人才。另一方面利用互聯網和大數據技術，開發在線教育資源，為農業從業者提供靈活多樣的學習機會，提升他們的數字技能和職業素養。其次，提升職業吸引力。一方面通過政策引導和資金支持，提高農業社會化服務領域從業人員的薪酬待遇。另一方面改善農業企業的工作環境和條件，為人才提供舒適、安全的工作場所和便利的生活設施。此外還要建立健全職業晉升機制，為人才提供廣闊的發展空間和職業前景。最后，強化行業認知與宣傳。一方面通過各類媒體平臺廣泛宣傳數字農業的發展成果和典型案例，提高社會對農業行業的認知度和認同感。另一方面組織農業企業與高校、科研機構等開展交流合作活動，增進相互了解和支持，共同推動數字農業的發展。

五、結語

數字技術賦能農業社會化服務是農業現代化的重要方向，面對大國小農的基本國情，應積極引入物聯網、大數據、云計算、人工智能等先進數字技術，推動農業社會化服務的革新與升級，應對發展進程中面臨的農業社會化服務供需結構不平衡等問題與挑戰，充分發揮數字技術賦能農業社會化服務的優勢，不斷提升農業社會化服務的能力和水平，推動農業高質量發展。

參考文獻

[1]國家統計局.農業發展闊步前行 現代農業譜寫新篇——新中國75年經濟社會發展成就系列報告之二[EB/OL].（2014-09-10）.https：//www.stats.gov.cn/sj/sjjd/202409/t20240910_1956334.html.

[2]謝花林，黃螢乾.非農就業與土地流轉對農戶耕地撂荒行為的影響——以閩贛湘山區為例[J].自然資源學報，2022，37（02）：408-423.

[3]中國信息通信研究院.中國數字經濟發展研究報告（2024）[EB/OL].（2014-08）.http：//www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/bps/202408/P020240830315324580655.pdf.

[4]國家統計局人口和就業統計司.中國人口和就業統計年鑒2023[M].北京：中國統計出版社，2023：178.

[5]邱溆，楊麗.農業社會化服務數字化轉型的機制與路徑探究——以廣東省汕尾市為例[J].農業科技通訊，2024（08）：48-50+102.

作者單位：南開大學馬克思主義學院

責任編輯：張津平、尚丹