人力資本價值存量對創新發展的影響研究

摘 要：一直以來，我國十分重視創新發展進程。通過構建人力資本價值存量和創新發展的測評指標體系，基于深圳國家自主創新示范區（簡稱“自創區”）2009-2022年的數據，運用指數分析、回歸分析和VAR模型研究人力資本價值存量對創新發展的影響。結果顯示：①深圳自創區科技人力資本價值存量指數增長緩慢，尖端研發人員和技術人才仍有缺口；科技經費和Ramp;D人才投入力度有待加強；②深圳自創區人力資本價值存量顯著促進創新發展，人力資本價值存量每提高1個單位，創新發展提高1.009個單位；③人力資本價值存量3個維度對創新發展及其3個維度的影響效應呈增長趨勢，滯后10期時，教育人力資本存量對創新發展的影響最強，為71.653%。基于以上結論提出對策建議，以期促進深圳自創區創新發展水平的進一步提高。

關鍵詞：人力資本價值存量；創新發展；深圳國家自主創新示范區；VAR模型

中圖分類號中圖分類號：F124.3

文獻標識碼：A

DOIdoi：10.3969/j.issn.1672-2272.202405200

英文標題Research on the Impact of Human Capital Value Stock on Innovation Development：Empirical Evidence from Shenzhen National Independent Innovation Demonstration Zone

Wang Jiarong，He Julian

（Business School，Hunan Normal University，Changsha 410081，China）

英文摘要Abstract： China has always attached great importance to the process of innovative development.By constructing two evaluation index systems of human capital value stock and innovation development，and based on the data of Shenzhen National Independent Innovation Demonstration Zone （NIIDZ） from 2009 to 2022，index analysis，regression analysis，and VAR model are used to study the impact of human capital value stock on innovation development.The results show that：①the index of human capital value stock of science and technology in Shenzhen NIIDZ grows slowly，and there is still a shortage of cutting-edge Ramp;D personnel and technical talents；the investment in science and technology funding and Ramp;D talents needs to be strengthened.②The human capital value stock of Shenzhen NIIDZ significantly promotes innovation development，and for every 1 unit increase in human capital value stock，innovation development increases by 1.009 units.③The impact of the three dimensions of human capital value stock on innovation development and its three dimensions shows an increasing trend，and the strongest impact of education human capital stock on innovation development is 71.653% when lagged by 10 periods. Based on the above conclusions，policy recommendations are proposed to improve the level of innovation development in Shenzhen NIIDZ.

英文關鍵詞Key Words：Human Capital Value Stock；Innovation Development；Shenzhen National Independent Innovation Demonstration Zone；VAR Model

0 引言

黨的二十大報告多次提到高質量發展，指出未來五年是全面建設社會主義現代化國家開局起步的關鍵時期，“經濟高質量發展取得新突破，科技自立自強能力顯著提升，構建新發展格局和建設現代化經濟體系取得重大進展”是這個關鍵時期的主要目標任務之一，并強調“高質量發展是全面建設社會主義現代化國家的首要任務”。而人力資本價值存量提升則是促進經濟高質量創新發展的重要支點，更是推動我國經濟由要素驅動、投資驅動的粗放型發展模式向創新驅動、效率驅動的可持續型發展模式轉變的重要手段。2023年，我國授權的發明專利數為92.1萬件，同比增長15.4%；PCT國際專利申請量連續4年領跑全球。2023年，我國國家創新指數綜合排名位居世界第10位，較2022年提升3位，且中國是唯一進入前15的發展中國家。雖然我國已躋身專利大國行列，但在核心技術、關鍵領域、重要基礎性原創等方面仍然受制于人[1]。根據《2023全球數字科技發展研究報告》，我國數字科技人才總數為12.8萬人，位居第一，占全球總量的17%，但高層次人才（高引用指數不小于20）只有0.7萬人，僅占全球總量的9%。創新型人才短缺和技術突破緩慢已經成為制約我國創新發展的重要瓶頸。與發達國家相比，我國人力資本價值存量水平較為落后，且提升速度逐漸放緩[2]。而人力資本價值存量對創新發展的促進作用已被大量學者證實，因此，研究人力資本價值存量對創新發展的影響具有重要的價值和意義。

國家自主創新示范區（簡稱“自創區”）是由國務院批準，在推進自主創新方面具有先行先試特點的區域。深圳自創區是我國設立的第四個自創區，也是首個以城市為基本單位的自創區；并且，深圳是我國改革開放的首個試點城市，擁有優越的地理位置、優惠政策和產業基礎等優勢，因此選取深圳自創區作為研究樣本具有代表性，對實現我國經濟高質量創新發展具有借鑒意義。

1 文獻綜述

1.1 人力資本價值存量的相關研究

早在1960年，Schultz[3]首次提出人力資本價值存量理論。他認為人力資本價值存量通過投資形成，涵蓋教育、技能和健康等方面。在此基礎上，Becker[4]提出人力資本投資的方式有多種，主要包括學校教育、醫療健康、崗位培訓和遷徙移民。通過人力資本投資，可以增加人力資本存量[5]；而人力資本本身就是一種價值，提高人力資本存量其實就是提高人力資本內部價值[6]。另外，人力資本可以通過創造新價值，進而提高人力資本外部價值[6]。

在人力資本價值存量評估方面，現有文獻大多從經濟學視角進行研究。考慮到數據的可獲取性，將評估重點放在貨幣因素上，對于非貨幣因素借助理論模型或模糊數學等方法進行量化處理。主要有以下4種評估方法：市場法[7-8]、成本法[9-10]、收益法、綜合分析法。陳文晶等[11]通過梳理127篇相關文獻，從6個維度構建了一個系統的指標體系。還有學者運用因子分析法構建指標體系以測算人力資本內在價值[12]。

人力資本價值存量不僅受人力資本投資的影響，還受個體自身素質、資源稟賦以及環境等多種因素的影響。加大教育培訓投資可提高員工勞動生產率，促進人力資本積累，進而提高企業人力資本價值存量。同時，加大健康投入有利于個體維持良好身體狀態，越健康的人往往越容易獲得就業機會，工資也越高[13]，有助于健康人力資本的積累。另外，個體自身素質不僅包括價值觀念，還包括學習掌握的知識與技能。自身素質越高的個體，所能創造的人力資本價值存量也越大。此外，組織特征也會影響企業人力資本價值存量[11]。

1.2 創新發展的相關研究

在創新發展測評上，部分學者通過問卷評價創新[14]，也有學者采用指標來測量創新，剖析角度不同，指標體系也有所差異。Still等[15]提出了區域創新生態指標；毛詩棋等[16]從投入與產出以及組織創新管理3個維度對廣州市企業的創新能力做出測評；閻東彬[17]從投入與產出兩方面構建指標，評估京津冀地區創新政策的實施效果。

對于創新發展的影響因素的研究主要集中于企業創新的內外部因素上。宏觀上，影響創新發展的主要因素包括信息通信技術[18]、地域環境[19]、政府作用[20]和外來直接投資[21]等。在企業創新發展方面，外部因素主要體現在市場環境上，李春濤等[22]提出金融科技發展環境越好的地區，其企業創新能力越強；內部因素包括股權結構、股權激勵[23]等。

1.3 人力資本價值存量與創新發展的關系研究

人力資本價值存量的大小往往取決于人力資本投資因素。Crespo等[24]認為可以通過人力資本投資來提高國家的創新績效。Azam等[25]提出對人力資本進行恰當投資可以幫助發展中國家提高創新能力。Khedhaouria等[26]則提出對人力資本進行充分開發是提高高水平國家創新能力的必要條件之一。Hasan amp; Abdullah[27]提出人力資本顯著正向影響企業創新能力。已有文獻表明人力資本的積累、提升、配置及外來人力資本會對技術創新、創新績效、創新能力和創新型經濟增長產生一定影響。胡志平[28]提出可通過提高人力資本積累和配置效率促進創新型經濟增長，從而促進經濟高質量發展。向書堅和徐應超[29]利用省級面板數據實證分析發現人力資本積累正向促進企業技術創新，且具有空間異質性。紀雯雯和賴德勝[30]選取我國行業面板數據建立生產函數來測量人力資本配置對創新績效的影響。張萃[31]提出外來人力資本會顯著促進城市創新，其中對于發明專利的促進作用尤為明顯。王永華[32]提出人力資本對區域創新的影響表現為電信基礎設施的門檻效應。

相比現有文獻，本文的邊際貢獻在于：第一，研究視角有新意。從人力資本價值存量的視角研究其對創新發展的影響。第二，研究樣本有新意。已有文獻多從國家和企業層面切入，鮮有從自創區層面開展的研究。本文選取深圳自創區作為樣本，有一定新穎性。第三，指標構建有新意。本文通過構建“人力資本價值存量”和“創新發展”測評指標體系，從多維度評價人力資本價值存量和創新發展狀況；并分析人力資本價值存量各維度對創新發展的影響效應，為有針對性地提出對策建議提供一定理論依據，豐富了相關實證研究。

2 機理分析

人力資本價值存量對創新發展的具體作用機理可表現為是否加快創新發展的進程，提升創新發展的質量以及充分展現創新發展的效用。

2.1 人力資本價值存量加速創新發展進程

由于人力資本性質特殊，其具有的價值不易消失，隨著一次次的被投入和使用，人力資本價值存量可以持續發揮效應，并作為推進創新的關鍵因素。個體層面的人力資本價值存量能增強創新網絡中內外動機對知識轉移的影響，從而促進創新發展；群體層面的人力資本價值存量可以提升團隊創造力；企業層面的人力資本價值存量能夠從各方面優化工作成效，促進創新科技產品的開發，積極推動創新發展進程。國家層面的人力資本價值存量，往往是通過學習先進技術、提高自主創新能力等方面來加速創新發展進程。因此，人力資本價值存量對創新發展的正向影響不容小覷。

2.2 人力資本價值存量提升創新發展質量

創新發展質量的提升主要表現在以下幾個方面：創新資源質量的提高，即高質量人力資本在創新領域發揮的價值效能為創新發展提供高質量高價值的資本；高水平的創新，即突破式創新的產品數量增多；而突破性創新產品數量增多帶來的協同效應將會催化新的產業形成。創新發展的核心問題是人力資本價值存量的提升。人力資本價值存量作為重要的核心戰略資源，通常被視為創新發展的直接驅動因素。因為人力資本價值存量是影響科技發展和進步的關鍵因素，能夠為創新發展提供源源不斷的動力，從而提升創新發展的質量。

2.3 人力資本價值存量能強化創新發展效用

由于“人”本身具有主觀能動性，其他被動性資本都要經過人力資本價值存量的支配、使用才可以發揮效用。人力資本價值存量能強化創新發展的效用主要表現為人力資本價值存量可以促進技術創新，提升創新效率；通過對現有資源進行合理利用與配置，使其發揮本身的效用，進一步增強創造能力，推動整體創新，從而強化創新發展效用。

3 實證分析

3.1 測評指標體系構建

3.1.1 人力資本價值存量指標體系構建及說明

人力資本內在價值是一個存量概念，進行人力資本投資，人力資本內在價值即為存在[12]，提高人力資本內在價值即提高人力資本價值存量。投資方式包括培訓、教育、衛生保健等，參考學者們的研究，本文將人力資本價值存量定義為：通過教育、科技和健康等方面的投資而凝聚在個體身上的，能為社會、國家或企業提供有效服務的所有價值的總和。本文通過借鑒相關文獻[33-34]，結合人力資本價值存量的內涵，構建了包括3個維度（教育、科技和健康）21個二級指標的人力資本價值存量測評指標體系（表1）。

3.1.2 創新發展指標體系構建及說明

創新發展是一個過程性概念，本文綜合已有文獻將其定義為：創新主體為發展需要，通過加大創新投入不斷完善優化創新環境，充分利用創新資源，進而促進創新知識成果增加，或再將其投入生產運營以促進經濟產出的過程。借鑒相關學者的測評方法[35-36]，依據創新發展的內涵，構建出包括3個維度（創新投入、創新環境和創新產出）20個二級指標的創新發展測評指標體系（表2）。

3.2 數據來源

本文數據來源于2009-2022年的《深圳統計年鑒》《廣東統計年鑒》、深圳市國民經濟和社會發展統計公報、原科技部火炬高技術產業開發中心和深圳市統計局、教育局、社保局、深圳市人民政府辦公廳等官方網站。部分數據經過計算后得出，缺失的數據通過線性插值法得出。由于深圳自創區是我國首個以城市為基本單元的自創區，參考學者的處理辦法[35]，本文采用深圳市的數據來表征深圳自創區的情況。

3.2.1 指數測算

指數測評模型由人力資本價值存量總指數和3個分指數以及創新發展的總指數及其3個分指數構成。以2009年為基期，指數為100，2009-2022年各年為報告期，分別用各年的原始數據除以基期原始數據得出各報告期指數，再根據熵權法得出的指標權重（見表1、表2）計算各級指標指數和總指數。

3.2.2 人力資本價值存量指數測評

為滿足分指數的對比要求，將各維度下的指標權重擴充為1，如wA12'=0.027/（0.027+0.065+0.114+0.039+0.037）=0.096。計算各報告期深圳自創區的人力資本價值存量的總指數和3個分指數，結果見圖1。由圖1可知，總體而言，報告期內深圳自創區人力資本價值存量測評的3個維度的指數走向和總指數大致相同，除個別年份，基本保持穩定增長。X1指數增長最快，報告期各年表現明顯優于2009年，在2017年后增速明顯加快；X3指數與總指數X走勢最接近；X2指數走勢緩慢，增速明顯低于另外兩個維度，且在2011年、2014年和2015年指數低于基期。究其原因，主要是每萬人擁有的Ramp;D人員數與財政科技經費支出占比這兩個指標波動太大，未能保持持續增長；每萬人擁有的技術人員數增長緩慢，且中級技術職稱以上人員占專業技術人員比重一直低于基期，并且仍在持續下降。這說明雖然深圳自創區的Ramp;D人員總量在不斷增長，但是Ramp;D人員占比卻未能與之同步；同時，技術人員中擁有中高級職稱人員較少，這反映出深圳自創區的尖端研發人員和技術人才存在缺口，提高科技人力資本存量是促進深圳自創區人力資本價值存量提升的重要突破點。

3.2.3 創新發展指數測評

同理，計算報告期內深圳自創區的創新發展總指數和3個分指數，結果見圖2。由圖2可知，深圳自創區創新發展測評的各維度都有所提升，但各維度之間的增長速度有所差異。總計上看，3個維度的分指數走勢基本一致；Y3指數與總指數Y走勢最接近，2021年創新產出和創新發展都有較大提升；Y2指數增長較快，在2015年后增速明顯加快。而Y1指數增長速度最慢，明顯低于其他兩個二級指數，與創新發展總指數Y的提升相比，明顯未能同步。究其原因，可能是財政科技經費支出指數波動較大，未呈現持續增長趨勢；Ramp;D經費支出占比指數、 Ramp;D人員全時當量指數和Ramp;D人員占比指數雖呈現增長趨勢，但增速較為緩慢，且常年低于創新投入Y1指數。這在一定程度上說明深圳自創區科技經費和Ramp;D人才投入力度不夠，而創新驅動本質上要靠人才驅動，這也凸顯了提高人力資本價值存量以促進深圳自創區創新發展的重要性。

3.3 熵權TOPSIS模型構建

為更加客觀地分析人力資本價值存量對創新發展的影響，本文運用熵權TOPSIS模型計算兩個變量各維度的綜合得分，具體結果見表3。由表3可知，X（人力資本價值存量）和Y（創新發展）的走勢大體一致，然而二者的影響效應具體如何，仍需進行更深入的實證分析。

3.4 回歸分析

3.4.1 回歸結果

本文運用Stata17.0軟件對人力資本價值存量和創新發展進行回歸分析，結果見表4。

由表4可得出回歸方程為：Y=0.055+1.009X，表中R2值為0.954 1，調整后R2為0.950 3，F統計量為249.55，說明方程擬合度較好，模型整體顯著。回歸結果表明深圳自創區人力資本價值存量能顯著促進創新發展，人力資本價值存量每提高1個單位，創新發展提高1.009個單位。

3.4.2 穩健性檢驗

為了保證回歸結果的穩健性，本文采用兩種方式進行穩健性檢驗。第一種是更換解釋變量的測量指標，借鑒張云和江曼琦[37]的方法，用每萬人在校大學生數來衡量人力資本價值存量，并將其標準化進行回歸，結果如表5中列（1）所示，人力資本價值存量系數為正，且和常數項均在1%的水平上顯著，表明人力資本價值存量仍對創新發展起顯著正向促進作用。第二種是更換被解釋變量的測量指標，參考祝濱濱和張慧一[20]的方法，用專利申請授權數來衡量創新發展，將其標準化進行回歸，根據表5中列（2），也顯示人力資本價值存量系數為正，并且仍然和常數項在1%的水平上顯著。綜合兩種穩健性檢驗，發現結果與上述回歸分析一致，表明回歸結果穩健。

3.5 進一步分析檢驗

回歸分析結果表明，深圳自創區人力資本價值存量顯著正向影響創新發展，但其影響的強度有待深入研究。因此本文建立VAR模型，通過數據平穩性檢驗、方差分解進一步開展實證檢驗。

3.5.1 向量自回歸模型設計

VAR模型用于分析無約束條件的聯合內生變量間的動態效應。本文以自變量的一級指標（教育人力資本、科技人力資本、健康人力資本）和因變量（創新發展）及其一級指標（創新投入、創新環境、創新產出）的關系作為研究對象，建立VAR模型如下：

Yt=Φ1Yt-1+Φ2Yt-2+…+ΦpYt-p+εt

其中，Yt為二維內生變量的向量表示；SymbolFA@i（i=1，2，…，p）為各產生滯后作用內生變量的系數矩陣；SymboleA@t為二維擾動向量，p為滯后階數。

3.5.2 數據平穩性檢驗

先將表3中的綜合得分取對數，再運用軟件Eviews10.0，采用ADF檢驗法進行數據平穩性檢驗。最優滯后階數的選擇以AIC、SC、HQ、LR、FPE等最小信息準則為依據。如表6所示，lnX1、lnX2、lnX3、lnY3、lnY均一階差分后平穩，lnY1、lnY2零階平穩，因此，將lnX1、lnX2、lnX3、lnY3、lnY一階差分后的數據替代原數據進行后續分析。由于數據均已通過ADF檢驗，可以開展VAR模型分析。

對lnX1和lnY1至lnY3、lnX2和lnY1至lnY3、lnX3和lnY1至lnY3、lnX1和lnY、lnX2和lnY、lnX3和lnY共12個VAR模型確定滯后階數。以lnX2和lnY的模型為例，如表7所示，選取最優滯后階數p=1，建立VAR（1）。根據圖3可知，VAR（1）模型特征根倒數均小于1，通過穩健性檢驗。同理，其余11個模型都通過穩健性檢驗，可開展進一步分析。

3.5.3 方差分解

為便于觀察自變量3個維度對因變量及其3個維度的沖擊貢獻度，采用方差分解進行分析，結果見表8和表9。表8、表9的數據表明：①人力資本價值存量各維度對創新投入的影響。滯后1期時，人力資本價值存量各維度對創新投入的影響效應較大，分別為3.264%、74.894%和39.968%；滯后2期時，教育人力資本的影響效應增長顯著，達到35.617%，之后呈現波動式增長；科技人力資本的影響效應從第2期開始有所下降，波動3期后，從第5期開始緩慢上升；健康人力資本的影響效應從第1期開始持續下降。滯后10期時，教育人力資本、科技人力資本和健康人力資本的效應分別為47.487%、76.473%和30.108%。總體來看，人力資本價值存量的科技人力資本維度對創新投入的影響效應最大；教育人力資本和健康人力資本的效應有長短期差異，從短期看，健康人力資本對創新投入的效應優于教育人力資本；但從長期看，教育人力資本更有利于促進創新投入，這與教育發揮作用到創新活動的滯后性有關。②人力資本價值存量各維度對創新環境的影響。滯后1期時，教育和科技人力資本的影響效應較大，而健康人力資本的影響效應較小，分別為11.202%、9.457%和0.132%；滯后2期時，教育和科技人力資本的效應迅速增長到26.967%和20.077%，且這兩個維度呈現持續增長趨勢；但健康人力資本的效應處于長期波動狀態，在滯后3期時達到峰值2.582%。滯后10期時，教育人力資本、科技人力資本和健康人力資本的效應分別為34.692%、24.316%和2.246%。由此看出，人力資本價值存量的教育人力資本維度對創新環境的影響效應最強，其次是科技人力資本，且兩者的效度呈長期增長趨勢；但健康人力資本的影響效應較小且有待提升。③人力資本價值存量各維度對創新產出的影響。滯后1期時，教育和健康人力資本的影響效應較大，而科技人力資本的影響效應較小，分別為10.463%、52.545%和0.648%；滯后2期時，教育和科技人力資本的影響效應顯著增大到16.887%和4.252%，此后這兩個維度保持增長趨勢；健康人力資本的效應在滯后3期時有較大增長，達到峰值為56.762%，之后緩慢下降。滯后10期時，人力資本價值存量各維度的效應分別為28.401%、4.586%和53.214%。由此可知，人力資本價值存量的教育和健康人力資本維度對創新產出的影響效應較大，但科技人力資本維度的效應較小，說明深圳自創區的科技人力資本價值存量不足，有待進一步加強。④人力資本價值存量各維度對創新發展的影響。滯后1期時，人力資本價值存量各維度對創新產出的影響效應較大，分別為75.409%、37.316%和37.020%；之后教育和科技人力資本處于波動狀態；健康人力資本保持緩慢增長，滯后6期時有所下降，滯后9期時開始回升，但增幅很小。滯后10期時，人力資本價值存量各維度的效應分別為71.653%、37.401%和39.064%。綜合來看，人力資本價值存量的教育人力資本維度對創新發展的影響最為顯著；從短期看，科技人力資本對創新發展的效應大于健康人力資本，但長期看，健康人力資本對創新發展的影響效應更大，這再次表明深圳自創區的科技人力資本價值存量不足。

4 結論與建議

4.1 研究結論

指數測評結果表明：深圳自創區科技人力資本價值存量指數增長緩慢，尖端研發人員和技術人才仍有缺口；創新投入指數低于創新發展總指數，深圳自創區科技經費和Ramp;D人才投入力度有待加強。

回歸分析結果顯示：深圳自創區人力資本價值存量顯著促進創新發展，人力資本價值存量每提高1個單位，創新發展提高1.009個單位。

方差分解結果表明：人力資本價值存量3個維度對創新發展及其3個維度的影響效應基本呈增長趨勢，其中人力資本價值存量的教育人力資本維度對創新發展的影響最強，其次是健康人力資本，科技人力資本效應最小。從短期看，科技人力資本對創新發展的效應大于健康人力資本，但從長期看，健康人力資本的影響效應更大，這反映出深圳自創區科技人力資本價值存量不足。

4.2 對策建議

4.2.1 強化政企學研四方合作機制

創新是一項高風險高收益且創新成本高的活動，所以創新發展需要政府的指引與支持。而統計年鑒的數據顯示，報告期內深圳自創區每年Ramp;D經費中政府資金占比在9%以下，而企業占比卻高達90%～95%；且深圳除深圳大學以外實力較強的高校較少。所以，政府應強化政策支持以促進企業和科研機構加強創新；同時加大對研發經費的投入，盡可能地分散研發風險。在政策指導下，企業、高校和科研機構多方合作研發新技術、新工藝，再結合市場情況，加速新技術、新工藝向現實生產力轉化的進程，從而推動深圳自創區的創新發展。

4.2.2 縮短教育人力資本價值存量促進效應的滯后期

實證結果表明，深圳自創區教育人力資本價值存量對創新發展的影響效應最強，但促進效應存在滯后期。因此，縮短教育人力資本價值存量促進效應的滯后期十分重要。首先，應加大教育經費支出。目前深圳自創區財政教育費用在公共財政支出中的占比波動大，未呈現持續性增長趨勢，因此要增加教育投資規模，為科技創新奠定強有力的基礎。其次，應優化教育結構。深圳自創區高等教育中成人高等教育占比不斷下降，中職教育占比也在緩慢下降，因此，要加強對成人高等教育和中職教育的重視程度，提高實用性強的課程的比重，避免學用脫節、資源浪費等問題的出現，以加快專業教育人力資本產出積累。再次，要完善創新型人才培養機制。整合內外資源，為學生搭建創新平臺，進一步培養學生的創新意識；通過完善相關制度來保障創新培養體系的順利實施。

4.2.3 提高科技人力資本價值存量

實證結果表明，深圳自創區高尖端研發人員和中高級職稱技術人才存在缺口，科技人力資本價值存量對創新發展的影響最小。對此，首先要實施科技人力資本產出水平供給側結構性改革，以促進科技創新為戰略導向，實現靶向科技人力資本水平的提升，從而為科技創新提供動力源泉。其次，應優化高科技人才的引育、配置和激勵機制。高科技人才是促進企業創新的核心人力資本，研發新技術、創造新產業都離不開高科技人才，因而要大力培養創新型人才，合理配置高技術人才，化解人才培養與科技創新需求不匹配的困境；強化創新型人才激勵機制，激勵科技人力資本主動創新創造，促進其作用得到充分發揮。通過以上措施不斷提高科技人力資本價值存量，促進科技人力資本產出積累，進而提高對創新發展的引領力、支撐性和貢獻度。

4.2.4 加大創新投入，提高創新產出

本文的指數分析結果表明，報告期各年度創新投入指數明顯低于創新發展總指數，且增長緩慢，主要原因是科技經費和Ramp;D人才投入不足。而創新發展需要大量資源的投入，因此深圳自創區必須加大科技經費投入，為創新提供資金支持。同時，還應大量吸納研發人員，為創新提供人才支撐，進一步促進創新活動的順利開展。在保障創新投入基礎上，應注重提高創新產出。要集中創新要素以突破重點、痛點問題，搶占新賽道，增強產業引領力；同時，要加快完善科技成果轉化機制，讓新技術真正落地形成新質生產力，促進深圳自創區的創新發展與經濟增長。

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責任編輯（責任編輯：李苗苗）