湖南省婁底市城市居民綠色電力支付意愿影響因素研究

摘要：使用清潔能源是減少環境污染的有效途徑。綠色電力是指利用特定的發電設備，將風能、太陽能等可再生能源轉化成電能。本文以湖南省婁底市城市居民為實踐調研對象，研究該地區城市居民綠色電力支付意愿的影響因素。運用計量模型法，研究結論表明一系列社會經濟因素會影響居民的綠色電力接受意愿和支付意愿。受教育程度越高、收入越高、認為空氣質量會影響身體健康，以及認為綠色電力具有環境友好優點的居民，越愿意接受綠色電力，并越愿意為綠色電力支付更高的額外費用。基于此，本研究提出一系列建議對策以供參考。

關鍵詞：環境保護;綠色電力;支付意愿

中圖分類號：F2"文獻標識碼：Adoi：10.19311/j.cnki.16723198.2025.01.008

1"國內外研究現狀

1.1"國外研究現狀

現有研究關注了人們對清潔能源支付愿意的大小和影響因素。一些研究著眼于發達國家的情況，如美國（Aldy等，2012）；一些研究則關注了發展中國家的情況，如中國（Xie等，2019）。

關于清潔能源支付意愿的影響因素，收入和教育被發現是重要的因素（Xie等，2019）。清潔能源知識以及對環境的關注度也被認為是影響因素。Xie等（2019）檢驗了居民對清潔能源的支付意愿，發現綠色電力知識是一個尤為重要的因素。

還有一些研究集中關注人們對清潔空氣支付意愿的大小和影響因素。Sun等（2016）研究了中國居民為減少空氣污染的支付意愿，他們認為信任政府的居民愿意支付更多。Guo等（2020）調查了中國北方居民為提高空氣質量支付意愿的影響因素，他們發現持續暴露的空氣污染顯著影響了個人的支付愿意。

1.2"國內研究現狀

劉海鳳等（2011）認為影響北京市居民低碳電力支付意愿的因素有家庭收入、用電量、是否參加慈善活動、支付方式等。柳典（2020）研究了6個人口統計特征和5個行為態度對個人“碳中和”支付意愿的影響。廖麗（2023）基于CGSS數據庫分析發現公眾對綠色電力的支付意愿主要受到年齡、家庭經濟狀況、能源政策了解程度、能源污染認知以及環境支付態度5個方面的影響。張佩佩等（2023）認為受教育程度、家庭總收入、是否患有呼吸系統疾病、本地居住時長、是否關注空氣質量以及空氣質量對健康危害程度對太原居民提高空氣質量的支付意愿具有顯著的正向影響。

總而言之，居民綠色電力支付意愿的影響因素大致可以被分為個人經濟社會特征、個人認知特征和外部環境因素三大類。此外，現有文獻在研究清潔電力支付意愿的影響因素的基礎上，還深入分析了支付意愿的大小，主要是通過在調查問卷中設計虛擬情境來引導消費者陳述支付意愿。

1.3"文獻評述

現有文獻從個人社會經濟特征、環保知識、所處環境等方面研究了個人綠色電力支付意愿的影響因素。本文選取湖南省婁底市城市居民作為研究對象，研究居民對綠色電力支付的意愿，對推動該地區綠色電力推廣并改善環境具有重要意義。

2"問卷調查設計和數據分析

2.1"問卷調查設計及調查結果

本文研究城市居民對綠色電力的支付意愿，并聚焦于湖南省婁底市婁星區的城市居民。作者和調研團隊于2024年2月至4月展開了實踐調研。本次調研采用網絡調查問卷的方式，向婁底市婁星區的城市居民發放問卷，并將受訪者年齡限定在25歲至60歲。調查對象的選擇采用網絡隨機方式。

本文調查問卷涉及的內容包括受訪者常住地、性別、年齡、受教育程度、月均收入、對當地空氣質量的關注程度、對空氣質量與健康關系的認知、對傳統火力發電缺點的認知、對綠色電力的了解程度、是否愿意選擇綠色電力、愿意接受的綠色電力的額外費用、對綠色電力推廣的態度等。本次調查共回收122份有效問卷。

2.2"變量定義

本文關注的因變量為個人對綠色電力的支付意愿，我們使用兩個因變量來衡量。一是個人是否愿意接受綠色電力，二是個人愿意為每一度綠色電力額外支付多少費用。對后一個問題的回答包括“不愿意支付任何費用，愿意支付0.05元，愿意支付0.1元，愿意支付0.2元，愿意支付0.3元”，我們設定因變量綠色電力支付意愿，并相應地賦值1、2、3、4、5。

本文關注的自變量包括性別：女性取值為1，男性取值為0；年齡：對不同年齡段分別取值1至5，取值越大，年齡越大；受教育程度：對不同受教育程度分別取值1至6，取值越大，受教育程度越高；個人月收入：對不同收入區間分別取值1至6，取值越大，收入越高；對空氣質量的關注：取值分別為1至3，代表個人對空氣質量不關注、偶爾關注、很關注；空氣質量對身體的影響：取值分別為1至4，代表個人認為空氣質量對身體沒有影響、有一點影響、有一些影響、影響很大；對綠色電力了解程度：取值分別為1至3，表示不了解、不太了解但愿意深入了解、了解；了解幾種類型的綠色發電：取值分別為0至5，即最多了解5種類型的綠色發電；綠色電力具有可持續性優點：該變量為虛擬變量，反映受訪者個人的看法；綠色電力具有環境友好優點：該變量為虛擬變量，反映受訪者個人的看法。

2.3"數據統計性描述分析

將研究樣本根據個人對綠色電力的支付意愿分為兩個子樣本：一個子樣本由高支付意愿受訪者組成，即受訪者愿意為每一度綠色電力額外支付的費用為0.2元或0.3元；另一個子樣本由低支付意愿受訪者組成，即受訪者愿意為每一度綠色電力額外支付的費用為0元、0.05元或0.1元。

研究樣本顯示，在122名受訪者中，96人對綠色電力具有低支付意愿（占比78.6%），26人具有高支付意愿（占比21.4%）。

表1的變量分析結果顯示，一些社會經濟特征與人們的綠色電力支付意愿相關。平均而言，女性比男性更愿意為綠色電力支付高費用；年齡大的群體更愿意支付高費用；受教育程度對綠色電力支付意愿的影響不明顯；月收入越高的人越愿意支付高費用；對綠色電力越了解越愿意支付高費用；知道越多的綠色電力發電方式，就越愿意支付高費用；認為綠色電力具有環境友好優點的人，越愿意支付高費用。

3"計量模型和實證分析

3.1"計量模型設定

為了估計城市居民綠色電力支付意愿的影響因素，本部分設定以下線性計量模型。

WTPi=α0+α′Xi+ui（1）

其中i表示個人，因變量WTP表示個人對綠色電力的支付意愿，X是自變量，α0是截距項，ui是隨機誤差項。因變量和自變量在前文已經定義過。本文使用最小二乘法（OLS）來估計方程式。

3.2"實證估計結果：居民綠色電力支付意愿的影響因素

此部分使用問卷調查獲得的樣本來估計方程式（1），估計結果如表2所示。其中，表2第1欄的因變量為個人是否愿意接受綠色電力（即虛擬變量），第2欄的因變量為個人愿意為每一度綠色電力額外支付多少費用（取值為1至4，分別表示愿意額外支付0、0.05、0.1、0.2和0.3元）。

從表2的第1欄可以看出，受教育程度越高的居民，越愿意接受綠色電力；認為空氣質量會影響身體健康的居民，越愿意接受綠色電力；了解越多種類綠色電力的居民，越愿意接受綠色電力；認為綠色電力具有環境友好優點的居民，越愿意接受綠色電力。

從表2的第2欄可以看出，年齡越大的居民，越愿意為綠色電力支付更高的額外費用；受教育程度越高的居民，越愿意為綠色電力支付更高的額外費用；月收入越高的居民，越愿意為綠色電力支付更高的額外費用；認為空氣質量會影響身體健康的居民，越愿意為綠色電力支付更高的額外費用；認為綠色電力具有環境友好優點的居民，越愿意為綠色電力支付更高的額外費用。

4"研究結論和政策建議

4.1"研究結論

本文以湖南省婁底市城市居民為調研對象，通過網絡問卷調研收集數據，研究該地區城市居民綠色電

力支付意愿的影響因素。運用計量模型分析法，本文發現一系列社會經濟因素會影響該地區居民對綠色電力的接受意愿和支付意愿。受教育程度越高的居民，認為空氣質量會影響身體健康的居民，了解越多種類綠色電力的居民，以及認為綠色電力具有環境友好優點的居民，越愿意接受綠色電力。此外，本文的研究結論還顯示，年齡越大的居民，受教育程度越高的居民，月收入越高的居民，認為空氣質量會影響身體健康的居民，認為綠色電力具有環境友好優點的居民，越愿意為每一度綠色電力支付更高的額外費用。

4.2"政策建議

使用清潔能源是減少環境污染的有效途徑，而環境的改善可以增加人們的福祉。為了在湖南省婁底市城市地區推廣綠色電力，以實現保護環境與改善居民生活環境的目標，政府部門可以從該地區居民的社會經濟特征入手，提高該地區居民對綠色電力的接受意愿，以及對綠色電力支付額外費用的愿意。

一方面，可以從受教育程度高、收入高、認為空氣質量會影響身體健康，以及認為綠色電力具有環境友好優點的居民入手，從他們開始推廣綠色電力；另一方面，可以加強空氣質量對健康的影響的宣傳，加強綠色電力種類的普及和優點的宣傳，最終提升居民對綠色電力的接受意愿和對綠色電力的支付意愿。

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