基于生成式人工智能的思想政治理論課改革與創新

摘要：在新時代背景下，人工智能與教育的深度融合已成為必然趨勢。首先，本文回顧了生成式人工智能在教育領域的發展歷程，闡述了其在思想政治理論課中的應用現狀和潛力。其次，分析了生成式人工智能在思想政治理論課改革探索中的重要意義，指出了在應用過程中面臨的挑戰，最后，提出了相應的策略以有效應對這些挑戰，確保生成式人工智能技術在思想政治理論課中的有效應用以期促進改革和創新。

關鍵詞：生成式人工智能；思想政治理論課；改革與創新

中圖分類號：TB"文獻標識碼：Adoi：10.19311/j.cnki.16723198.2025.01.083

2019年5月，習近平總書記在向國際人工智能與教育大會致賀信時強調：“中國高度重視人工智能對教育的深刻影響，積極推動人工智能和教育深度融合，促進教育變革創新。”2022年8月，科技部等六部門聯合印發《關于加快場景創新以人工智能高水平應用促進經濟高質量發展的指導意見》中也指出，要在教育等領域“持續挖掘人工智能應用場景機會，開展智能社會場景應用示范”。在新時代背景下，人工智能和教育的融合是必然趨勢，也必將為高校思想政治理論課注入新動力。如何有效地將生成式人工智能技術應用到思想政治理論課程中，使其成為促進教學和學習的有效工具，已成為廣大思政課教師關注的焦點問題。

1"生成式人工智能在教育領域的發展歷程

技術的發展不斷改變著人類的生產和生活方式，并影響到教育的發展。人類從學會取火到工業化，再發展到信息化，每一次生產力的飛躍都推動了教育的變革。古代孔子教學時，既沒有教材，也沒有書本，直到造紙術和印刷術的發明，教育才得以普及。

1950年代，艾倫·圖靈提出了“圖靈測試”，為人工智能的發展奠定了基礎。20世紀50年代至70年代，人工智能在教育領域的應用主要集中在智能輔導系統和早期的計算機輔助教學（CAI）。盡管這些應用仍處于初步階段，但這說明了人們已經開始嘗試通過技術手段輔助教學和學習。

20世紀80年代至90年代，專家系統和基于規則的人工智能系統在教育領域開始應用，如早期的智能輔導系統（ITS），這些系統能夠模擬專家的決策過程，為學生提供有針對性的學習建議和指導。

隨著機器學習和統計方法的發展，2000年代，人工智能在教育中的應用變得更加廣泛和復雜。例如，自適應學習系統可以根據學生的學習行為調整教學內容和方法。Khan"Academy等在線教育平臺也開始采用數據驅動的學習分析技術。

2010年代，自然語言處理（NLP）和語音識別技術的進步使人工智能在教育中的應用更加多樣化。人工智能助理，如Siri等，開始用于教育領域，提供學習輔助和信息查詢服務。這一時期的人工智能應用已不僅限于學術學習，還擴展到了生活中的各種學習場景。

進入2020年代，深度學習和生成式人工智能技術的快速發展推動了人工智能在教育中的應用進入一個新的階段。這一階段，人工智能不僅在技術能力上有了飛躍，同時也在實際教育應用中展現出前所未有的廣闊前景。例如，OpenAI的GPT系列模型展示了生成式人工智能在自然語言處理方面的強大能力。GPT-3及其后續版本可以用于自動生成教學材料、提供實時的學習幫助、編寫代碼示例，甚至進行教育研究和論文撰寫等。

當前，人工智能不僅改變了人類的生產方式、思維方式，還改變了人的價值觀。人工智能的應用正在推動教育的變革，改變著教育的思維、教育的目標、教育的方式，最根本的是改變著教育的生態。這就需要教師不斷更新認識、轉變教育觀念、以學生為中心，從過去的教育者轉變成一個學習者，與學生一起學習。年輕一代的思想觀念已經與我們有所不同，將生成式人工智能應用于思想政治理論課是適應技術進步對教育方法和實踐深刻影響的必然選擇。

2"基于生成式人工智能的思想政治理論課改革探索的意義

在信息技術快速發展的時代，生成式人工智能作為新興技術的代表，正在推動思想政治理論課的教學方式和內容與時俱進。基于生成式人工智能的思想政治理論課改革探索，不僅是教育技術發展的必然趨勢，也是高等教育適應時代發展、提高教學質量的重要途徑。其意義主要體現在以下幾個方面：

2.1"提升教學質量與效果

傳統的思想政治理論課教學模式往往較為單一，難以吸引學生的注意力。而生成式人工智能可以生成生動的教學材料、提供豐富的案例分析、模擬歷史場景和實踐，甚至進行虛擬角色扮演。這種沉浸式的學習體驗不僅使課堂變得更加生動有趣，有助于將抽象的理論知識具體化、實踐化，使學生能夠在模擬環境中學以致用，還幫助學生加深對理論知識的理解和把握，強化理論與實踐的結合。

張琴（2023）指出，通過“5G+VR”技術，可以將學生置身于虛擬環境中，為學生開展實踐探究提供技術支持。例如，虛擬實驗室和虛擬仿真教育平臺使學生能夠在沉浸式的虛擬環境中進行學習，從而加深對理論知識的理解和把握。胡華（2022）在研究中提到，虛擬現實技術可以模擬歷史場景，讓學生身臨其境地體驗歷史事件，從而更好地理解和掌握思想政治理論知識。周亞萍（2024）指出，人工智能技術通過重構課程體系和優化教學內容，可以實現理論與實踐的無縫銜接。通過生成式人工智能的數據分析，教師可以更準確、更全面地掌握學生的學習情況，為每個學生提供更有針對性的指導和反饋，同時也能夠幫助教師評估和優化教學策略，實現教學的持續改進。

2.2"增強學生學習興趣

傳統的思想政治理論課教學模式往往以教師為中心，教學內容固定，缺乏靈活性和互動性。生成式人工智能通過智能化手段推動了思想政治理論課教學模式的創新，實現了教學模式的多樣化和靈活性。例如，翻轉課堂、混合式教學、在線學習等新型教學模式的出現，為思想政治教育注入新的活力，為思想政治理論課提供了個性化、互動性強的學習環境和資源，助力教學方法從傳統的灌輸式向互動式、體驗式轉變。周曄（2021）指出，人工智能技術的引入，使這些新模式更加高效和易于實施，從而推動了思想政治理論課教學的全面改革和創新。

同時，生成式人工智能能夠根據學生的學習行為和反饋，動態調整教學內容和方法。例如，通過分析學生的學習數據，人工智能可以生成個性化的學習路徑和練習題，幫助學生更有效地掌握知識點。劉嘉豪（2024）指出，人工智能可以根據學生的學習情況，自動調整課程內容和難度。這種個性化的教學方式不僅提高了學生的學習效果，還能增強他們的學習興趣和積極性。

2.3"促進教育公平

生成式人工智能在促進教育公平方面具有重要意義。通過智能化平臺和工具，生成式人工智能可以實現教育資源的共享和普及，特別是對邊遠地區和教育資源匱乏的學校。人工智能可以通過在線平臺提供優質的教育資源，使每個學生都能享受到高質量的教育。此外，周亞萍（2024）指出，生成式人工智能還可以提供實時的學習支持和輔導，幫助學生克服學習中的困難，確保每個學生都有機會取得良好的學習成果。人工智能技術能夠通過大數據分析工具快速分析學生的個性化特征與需求，并提出具有針對性的措施建議。

在數字化時代背景下，利用新技術來滿足當代學生的學習需求和習慣，不僅提高了教學的吸引力和有效性，還有助于培養復合型人才。通過融合生成式人工智能技術的思想政治理論課不僅可以培養學生的政治理論素養，還可以增強他們的數字素養和創新能力，更好地適應未來社會的需求。

綜上所述，基于生成式人工智能的思想政治理論課改革探索具有重要意義。它不僅提升了教學質量和效果，增強了學生的學習興趣和積極性，還促進了教育公平，提高了教師的教學效率，推動了教學模式的創新。生成式人工智能在思想政治教育中的應用，將為實現新時代教育目標提供強有力的技術支持和保障。

3"生成式人工智能應用于思想政治理論課的挑戰

在探討生成式人工智能對思想政治理論課改革的意義時，我們也必須正視其面臨的挑戰，主要表現在技術應用的局限性、師資隊伍的適應性以及數據隱私與倫理問題3個方面，全面地理解這些挑戰，才能在未來的發展中尋求解決方案，以推動思想政治理論課與人工智能技術的進一步融合和應用。

3.1"技術應用的局限性

生成式人工智能技術雖然發展迅速，但在技術成熟度與實際應用效果之間仍存在差距。劉嘉豪（2024）指出，當前人工智能在教育領域的應用效果還不夠理想，技術的實際應用效果尚未達到預期，需要進一步地優化和改進。周亞萍（2024）也提到，人工智能技術在職業教育中的應用還存在諸多不確定性，技術的穩定性和可靠性仍需提升。

3.2"師資隊伍的適應性

教師對新技術的接受與應用能力是生成式人工智能在教育中廣泛應用的關鍵因素之一。許多教師對人工智能技術的了解和掌握程度有限，這直接影響了技術在教學中的應用效果。張琴（2023）強調，教育工作者需要不斷更新知識，提升自身的技術應用能力，以適應快速發展的技術環境。劉明龍（2023）也指出，師資隊伍對人工智能技術的接受度和應用能力是實現智慧思政教育的關鍵。

3.3"數據隱私與倫理問題

學生數據的保護與使用規范是生成式人工智能在教育領域應用時必須面對的重要問題。趙博（2024）提到，生成式人工智能技術在處理大量學生數據時，必須高度重視數據隱私和安全問題，確保數據的使用符合倫理規范。人工智能時代的網絡思政教育需要建立完善的數據保護機制，防止學生隱私泄露和數據濫用。人工智能技術在教育中的應用應遵循倫理規范，確保技術的使用不侵犯學生的隱私和權益。汪慧英（2022）也提出，在人工智能賦能教育的過程中，數據隱私和倫理問題必須得到高度重視，以保障學生的數據安全和隱私。

4"基于生成式人工智能的思想政治理論課改革創新策略

生成式人工智能在思想政治理論課中的應用仍處于起步和發展階段，盡管其在教學輔助和學習資源提供等方面已有所成效，但在深層次的教學模式創新和教學互動改進方面的應用仍然有限。同時，我們必須重視生成式人工智能可能帶來的意識形態風險和信息安全問題。如何確保技術應用符合思想政治理論課的目標和要求，防止技術被濫用？如何將生成式人工智能技術的應用與思想政治理論課程教學的實際需求結合起來，確保技術應用有效支持教育目標的實現？我們在推動生成式人工智能與思想政治理論課的結合實踐中不斷探索和優化。以下從加強技術培訓與支持、建立完善的教育平臺、制定數據使用規范三方面提出策略。

4.1"加強技術培訓與支持

教師對新技術的接受和應用能力是生成式人工智能成功應用的關鍵。張琴（2023）指出，教育工作者需要不斷更新知識，提升自身的技術應用能力，以適應快速發展的技術環境。劉明龍（2023）強調，師資隊伍對人工智能技術的接受度和應用能力是實現智慧思政教育的關鍵。通過系統培訓提升教師的信息技術素養，能夠顯著提高技術應用效果。因此，加強對教師的技術培訓與支持，提高他們的信息技術素養和應用能力，是實現技術有效應用的基礎。

4.2"建立完善的教育平臺

開發智能化教學平臺和工具，能夠為學生提供個性化的學習路徑和模擬實踐場景。劉嘉豪（2024）指出，人工智能可以通過智能化教學平臺提供個性化學習資源，增強學生的學習體驗。趙博（2024）提到，生成式人工智能能夠與學生進行實時對話，并提供豐富的學習資源和個性化指導。建立完善的教育平臺，不僅可以提升教學效率，還能實現教學內容的個性化和互動性，從而更好地支持思想政治理論課目標的實現。

4.3"制定數據使用規范

在生成式人工智能技術的應用過程中，數據隱私和安全問題必須得到高度重視。趙博（2024）強調，生成式人工智能技術在處理大量學生數據時，必須確保數據的使用符合倫理規范。人工智能時代的網絡思政教育需要建立完善的數據保護機制，防止學生隱私泄露和數據濫用。劉明龍（2023）提出，高校必須制定嚴格的數據使用規范，以保護學生的隱私和數據安全。通過制定和嚴格執行數據使用規范，可以確保技術應用符合倫理要求，防止數據濫用，保護學生的隱私和權益。

綜上所述，通過加強技術培訓與支持，提高教師的信息技術素養，建立完善的教育平臺，開發智能化教學工具，并制定嚴格的數據使用規范以保護學生隱私，生成式人工智能在思想政治理論課中的應用將更加安全、有效。這些策略不僅能夠應對當前面臨的技術應用挑戰，還能為教育改革和發展提供堅實的保障。

5月11日，習近平總書記在對思政課建設作出重要指示時強調，新時代新征程上，思政課建設面臨新形勢新任務，必須有新氣象新作為。生成式人工智能與思想政治理論課的融合應用充分體現了技術進步對教育方法和實踐的深刻影響。每一次生產力的發展都對教育產生了巨大的推動作用，未來隨著生成式人工智能技術的進一步發展，其在教育中的應用前景將更加廣闊和多樣化，教育領域也將迎來更多變革和創新的機遇。

參考文獻

[1]丁漢文，聶欒懿.人工智能賦能大學生思想政治教育探析[J].學校黨建與思想教育，2024，（08）：7274.

[2]周曄，張旭.人工智能時代高校網絡思想政治教育的路徑選擇[J].北京教育（高教），2021，（11）：4749.

[3]申曉騰.人工智能算法融合思想政治教育的技術邏輯審視[J].中國教育信息化，2024，30（03）：99108.

[4]萬光俠，焦立濤.人工智能賦能思想政治教育雙重向度[J].思想教育研究，2023，（05）：3843.

[5]胡華.人工智能驅推高校思想政治教育變革：技術邏輯、價值遵循與目標旨歸[J].河海大學學報（哲學社會科學版），2022，24（05）：3037+128.

[6]葛園，韓璞庚.人工智能與思想政治教育有機融合探析[J].學校黨建與思想教育，2022，（13）：8588.

[7]操菊華.人工智能賦能思政課教學精準化的理論邏輯與實踐圖景[J].思想理論教育導刊，2022，（04）：141147.

[8]武東生，郝博煒.思想政治教育有效利用人工智能的分析[J].馬克思主義理論學科研究，2019，5（03）：103112.