生成式人工智能在初中道德與法治個性作業中的應用

摘要：隨著人工智能技術的飛速發展，生成式人工智能在教育領域的應用越來越廣泛。本文旨在探討生成式人工智能在初中道德與法治課程的個性作業設計中的應用，以期提高教學效率和學生學習體驗。具體通過針對性知識生成、作業設計與評價的革新、多樣化的作業類型和評價提出了具體的做法。

關鍵詞：生成式人工智能" 道德與法治" 個性作業

隨著教育領域中個性化學習需求的日益增長，生成式人工智能技術的應用成為了一個重要的趨勢，它以其獨特的能力正在重塑個性化作業設計的方式，為學生提供定制化的學習體驗。在“雙減”政策下，作業設計從知識傳授轉向核心素養的培養。生成式人工智能技術可以幫助教師設計有梯度的作業，關注學生能力需求，由淺入深，層層遞進，從知識到能力到實踐到品德內化外顯，提高思維高度，促進學生德智體美勞均衡全面發展。

一、針對性知識生成

在道德與法治教學中，生成式人工智能的應用正在改變傳統的教學模式，為學生提供更加個性化和針對性的知識生成。

（一）個性化學習體驗。生成式人工智能能夠根據每個學生的特點和需求，提供個性化的學習體驗。通過分析學生的學習習慣、知識掌握程度和興趣點，可以生成符合學生個性化需求的教學內容和活動。

（二）數據驅動的教學設計。利用生成式人工智能進行課堂前測、課堂中測和課堂后測，可以借助數據讓學生真正成為課堂學習的中心。這種數據驅動的教學設計有助于建構數據化、功能化和高效化的道德與法治課堂新樣態。

（三）課堂互動與探究。生成式人工智能可以輔助教師提出關鍵性問題，并通過詞云等技術工具讓學生把想到的關鍵詞語填入答題框中。這種互動方式不僅充分體現了以學生為中心的教學理念，也突破了教學難點，讓學生更深刻地領悟課程內容。

（四）情境化學習。生成式人工智能通過模擬實踐和對比體驗等方式，推動道德與法治課堂教學生活化、實踐化。例如，通過長征故事屋學習資料包，學生可以學習關于長征的文字資料和影視資料等，這種情境化學習方式為學生形成良好的道德規范產生正向的引導作用。[1]

（五）個性化學習伙伴。生成式人工智能技術，如人工智能機器人可以成為學生進行個性化學習的重要伙伴。在教學《讓家更美好》這節課時，通過引入人工智能機器人悟空，引導學生參與到和悟空進行互動的游戲中，讓學生在實踐中學習道德與法治的知識。

（六）創新教學方法和工具。生成式人工智能為道德與法治課堂帶來了新的教學方法和工具。例如，通過網絡平臺發送學習視頻，引導學生自主學習和利用網絡準確地找出學習的組合，在增強互動收集信息和分析信息的過程中，進一步推動信息交互性的提升。

二、作業設計與評價的革新

在人工智能時代，作業設計與評價正在經歷革新。教師可以利用生成式人工智能工具設計學生作業范例、多類別測試題和作業評價量規以及不同場景的多元評價量規。

（一）作業設計的個性化與差異化。在“雙減”政策背景下，教師需要注重個性化作業設計與評價，以激發學生的學習興趣。個性化作業設計應基于學生的差異進行分層設計，注重內容創新和形式多樣性。這種設計不僅能夠滿足不同學生的需求，還能促進學生個性化發展，提供更加豐富的學習體驗。

（二）作業設計的新模型。人工智能時代的作業設計模型包括智能生成作業、學生自我調節學習作業、人機互動活動和人機協同作業四個關鍵維度。這些模型闡明了學生、人工智能和作業之間的關系，為教師提供了新的教學工具，使他們能夠更好地了解學生的困難和需求并及時調整教學方法和策略。

（三）作業評價的多樣化。作業評價不應僅限于傳統的筆試或口試，而應充分利用活動驅動型、群體研討型等表現性作業評價方式。這種多樣化的評價方式能夠更全面地評估學生的學習成果，包括他們的創造力、合作能力和問題解決能力。

（四）智能化作業批改與評價。生成式人工智能技術的應用場景之一是智能化作業批改，包括多樣化試題生成、智能化作業批改和擬真化口語測評等。這些技術不僅提高了評價的效率，還能提供更加客觀和準確地反饋，幫助學生及時了解自己的學習進展。

三、多樣化的作業類型和評價

人工智能時代的作業設計模型包括智能生成作業、學生自我調節學習作業、人機互動活動和人機協作作業。此外還提出了活動驅動的作業評價、基于小組的作業評價和作業算法的真實性評價，以有效利用人工智能通過作業設計促進學習。

（一）個性化作業的評價。在個性化作業設計的基礎上提出了個性化作業的評價方法，包括對自我評價、同伴評價、家長評價和社區評價相結合。通過合理的評價方法和正確的評價內容，可以促進個性化作業的有效實施，提升學生學習效果、培養學生良好的思維品質和實踐能力。

（二）多樣化作業類型。作業類型可以根據完成方式進行分類，包括實踐作業、書面作業和表演作業。例如，實踐作業可以是有教師指導的各種體驗、探究及各種動手能力的作業；書面作業可以是回答簡答題、搶答題、寫隨筆和論文等。

（三）多樣化作業評價。作業評價方式也應多樣化，包括活動驅動型作業評價和群體研討型作業評價?；顒域寗有妥鳂I評價通過學生的演講、表演和討論等，檢驗與評價學生作業的真實性和創新程度。群體研討型作業評價通過師生和生生群體研討檢驗學生作業的真實性和目標的達成。

生成式人工智能在初中道德與法治個性作業中的應用，為教育實踐提供了新的視角和工具，可以提高教學效率和增強學生的學習體驗，并拓展道德教育的空間。未來我們可以期待此技術在道德與法治教學中發揮更大的作用，為學生提供更加豐富和個性化的學習體驗。

參考文獻：

[1]李海峰，王煒.生成式人工智能時代的學生作業設計與評價[J].開放教育研究，2023，29（3）.