以護士為主導的門診多學科信息化會診平臺的優化及應用

摘要" 目的：優化以護士為主導的門診多學科信息化會診平臺，并評價該平臺的應用效果。方法：以護士為主導組建平臺優化團隊，聯系多部門對平臺進行優化升級。采用前后對照研究，以2022年9月—2023年12月在我院進行門診多學科合作（MDT）會診的病人為研究對象，分析平臺優化前后會診平臺的應用效果。結果：平臺主要優化功能包括智能匹配會診團隊、智能推送健康宣教、新增會診后隨訪功能。平臺優化后，明確診療計劃占比較會診前顯著提升（P=0.002），會診等待時間lt;48 h的比例增加（P=0.010），會診服務滿意度和健康管理知識水平無明顯改變。結論：以護士為主導的門診MDT智能化會診平臺能夠顯著提升會診效果，縮短會診等待時間。

關鍵詞" 門診；多學科會診；信息平臺；智能化；護理管理

doi：10.12102/j.issn.1009-6493.2025.01.023

基金項目 中國醫學科學院阜外醫院護理部專項科研基金項目，編號：HLB2022001

作者簡介 朱莉，副主任護師，本科

通訊作者 齊巍，E?mail：qiwei_fuwaih@163.com

引用信息 朱莉，齊巍，高川，等.以護士為主導的門診多學科信息化會診平臺的優化及應用[J].護理研究，2025，39（1）：135?140.

Optimization and application of multidisciplinary information consultation platform for outpatient service led by nurses

ZHU Li， QI Wei*， GAO Chuan， ZHANG Chen， YAN Lin， WU Yue， XIE Yunyi

Fuwai Hospital， Chinese Academy of Medical Sciences， Beijing 100037 China

*Corresponding Author" QI Wei， E?mail： qiwei_fuwaih@163.com

Abstract""" Objective：To optimize a nurse?led， outpatient， multidisciplinary， and information?based consultation platform and evaluate its application effects.Methods： A platform optimization team led by nurses was established to collaborate with multiple departments for platform enhancement and upgrading. A before?and?after comparison study was conducted among patients who underwent outpatient multidisciplinary team （MDT） consultations in our hospital from September 2022 to December 2023， to analyze the application effects of the platform before and after optimization. Results： The main optimized functions of the platform included intelligent matching of consultation teams， intelligent push notifications for health education， and the addition of post?consultation follow?up features. After optimization， the clarity rate of treatment plans significantly improved compared to before the consultation （P=0.002），and the proportion of consultations with a waiting time of lt;48 hours increased （P=0.010）.There were no significant changes in satisfaction with consultation services or levels of health management knowledge. Conclusion：The nurse?led，outpatient MDT intelligent consultation platform can significantly enhance the effectiveness of consultations and shorten waiting time for consultation.

Keywords"""" outpatient clinic；multidisciplinary consultation；information platform；intelligent；nursing management

多學科診療是一種2個以上不同專業的人員組成相對固定的工作小組，為病人提出有益于其診斷和治療方案的模式[1]，該模式為處理復雜病例提供綜合性的評估和個性化、跨學科的治療方案[2?5]，改變了傳統病人頻繁就醫、延誤治療的局面，為病人帶來巨大的便利。傳統的會診服務大多依靠電話進行溝通，存在人員聯系渠道不暢通、病人病情共享不順、協調難度大、會診效率和會診質量低下等問題，阻礙了門診會診的進一步推廣[6]。信息技術的不斷發展為解決這些問題提供了思路。2021年，國務院辦公廳印發《關于推動公立醫院高質量發展的意見》中指出，要將信息化全面融入公立醫院高質量發展，強化信息化支撐作用，是公立醫院高質量發展的重點任務和建設目標[7]。已有研究表明，借助信息化手段可改變傳統的會診方式，能夠提升診療效率[8]。然而這些信息化建設離“智慧醫院”還存在一定差距，尚無法為會診過程提供智能化服務。會診過程中，護士在病情初篩及分診、會診前準備、會診溝通、會診后健康宣教和隨訪中發揮著重要作用[9?10]。因此，本研究擬以護士為主導，對我院原有的信息化會診平臺進行優化升級，并評價優化后平臺的應用效果，為醫院的護理智能化建設提供參考。

1" 門診多學科合作（MDT）信息化會診平臺的優化

我院于2019年構建了門診MDT信息化會診平臺，該平臺能夠實現會診預約、線上會診等功能，擺脫了原來完全依靠人力進行會診預約和管理的現狀，一定程度上減輕了護士的工作量，提升了會診服務的效率和質量。但該平臺在使用過程中，存在以下問題：1）每次會診時間固定，協調會診專家時間不暢，延誤會診時間；2）各會診專家組的成員固定，無法針對病人病情資料提供個性化的會診專家，會診團隊方向和病人病情匹配程度存在一定差異，影響會診效果；3）缺少隨訪功能，無法對會診結束后的狀況進行隨訪護理。針對以上問題，團隊經過研究設計對平臺進行優化，實現由“信息化”到“智能化”的轉變。

1.1 前期準備

工作團隊中5名門診科護士主要負責項目實施和整體進度推進，3名會診醫生主要負責從醫生端提供平臺功能建議，信息技術部門2人負責提供技術支持，門診部、醫務處和護理部各1人負責行政支持和工作協調。由護士召開項目啟動會，介紹項目的主要內容。經過專家會議后，確定平臺優化3點目標：1）根據患病病情和醫生時間，智能匹配會診專家；2）增加健康宣教功能，實現智能宣教；3）增加隨訪功能，實現病人全流程管理。

1.2 平臺優化前后功能對比

1.2.1 匹配會診專家

優化前，平臺內部組建了固定會診專家團隊，且固定了每個團隊的會診時間。護士根據病人病情進行篩選，聯系合適的專家團隊并確定會診時間。優化后，平臺建立了疾病數據庫和專家信息庫，疾病數據庫包括疾病主題和主要病情描述，專家信息庫包括會診專業的專業特長和可出診時間。當病人提供病情描述或者既往診斷后，平臺可自動從疾病數據庫和專家信息庫進行篩選和匹配。匹配方式為平臺先篩選出專業特長相近的專家組，再根據可出診時間篩選可最快出診的人員組成會診團隊，為病人提供會診服務。

1.2.2 智能化健康宣教

優化前，平臺未上線健康宣教功能，而是由護士為病人提供健康宣教手冊。手冊內容為通用宣教材料，缺少專科內容。優化后，平臺建立了專家疾病健康宣教材料數據庫，數據庫包含13個專科疾病主題的宣教材料。結束會診后，平臺根據專家的會診意見，從數據庫中自動匹配合適的宣教材料向病人推送，推送頻率為2～3 d 1次，推送內容涵蓋疾病的預防、飲食、運動、藥物等自我管理內容。

1.2.3 新增會診后隨訪功能

會診結束后，根據診療意見提前設定隨訪時間節點，到期提前通知護士準備隨訪。隨訪通過平臺進行，隨訪內容包括收集病情信息、收集治療和依從性信息、在線看診、復診預約、提供疾病自我管理指導和咨詢答疑。

1.3 信息化技術方案

針對以上功能需求，提出搭建MDT服務信息化系統，系統采用Java語言和Spring Boot框架進行開發，建立一個輕量級、模塊化的系統。前端界面將采用最新的前沿信息技術進行構建，以提供直觀、交互式用戶體驗，后端服務在院方大數據庫為底層的私有云環境中，確保可擴展性和高可用性。

2" 門診MDT信息化會診平臺的應用及評價

本研究為前后對照設計，以平臺優化前為對照組，平臺優化后為試驗組，比較平臺的優化效果。

2.1 對象與方法

2.1.1 研究對象

采用便利抽樣的方法，選取我院2022年9月—2023年12月在我院進行門診MDT會診的病人為研究對象。樣本量計算采用兩樣本率的優效性檢驗，以診療計劃明確率進行計算，根據前期數據，對照組為70%，取α=0.05，檢驗效能為0.8，預計試驗組比對照組提升20%，計算得每組至少需要62例病人，考慮20%的失訪，兩組至少需要75例病人。本研究將2022年9月—2023年4月平臺優化前的病人納入對照組，將2023年5月—12月平臺優化后的病人納入試驗組。納入標準：1）年齡18歲及以上；2）在我院使用過門診MDT會診服務的病人；3）有基本的閱讀和理解能力，溝通交流無障礙；4）擁有智能手機，可熟練使用智能手機；5）病人自愿參加本研究。排除標準：不能完成隨訪，主動退出研究。本研究經所在醫院倫理委員會審批并同意（審批號：2022-1807），所有病人或家屬均簽署知情同意書。

2.1.2 干預方法

2.1.2.1 對照組

病人提出會診需求后，護士統一進行預約登記，并指導病人通過手機端將資料上傳至平臺。由醫生或護士判斷資料的完整性，若材料齊全，則進入會診等待階段。護士根據病人病情選擇合適的會診團隊并確定會診時間。會診結束后，病人診療資料保存至門診系統，護士為病人提供通用健康宣教材料手冊，會診流程結束。

2.1.2.2 試驗組

由病人自行預約或經護士指導后統一在手機端進行會診預約申請，并上傳相關資料。經護士判斷若資料齊全則進入會診等待階段。平臺根據病人病情，智能化自動匹配最近的專家組成會診團隊，進行會診。會診結束后，平臺將病人資料保存至門診系統，同時根據病人的診療意見，自動為病人推送個性化的健康宣教材料，并預約隨訪時間，到期后由護士在平臺完成對病人的隨訪問診，會診流程結束。

2.1.3 評價指標及資料收集

病人結束會診服務后，由研究組人員對病人進行為期4周的隨訪，分別在基線和隨訪4周時收集相關資料。1）人口社會學信息、病情相關信息：通過門診病歷系統收集。2）明確診療計劃：該指標是指經過會診后專家明確病人的診療計劃，該指標代表會診專家診療方向和病人病情的匹配程度，能夠反映會診服務的質量。本研究以診療計劃明確率進行表示，診療計劃明確率=明確診療計劃病人例數/總會診病人例數×100%。本研究以該指標為主要結局指標，評估平臺優化的效果，該指標由2名護士根據診療計劃進行判斷。3）會診等待時間：該指標是指病人會診“會診資料”齊全到“會診開始”時間，能夠反映會診預約服務的工作效率，會診等待時間越短，說明會診預約服務效率越高。根據前期預調查顯示，50%的病人會診等待時間超過48 h，因此本研究將會診等待時間超過48 h的定義為等待時間長，不超過48 h的定義為等待時間短，該指標通過平臺后臺自動調取。4）會診服務滿意度：該指標是指病人對會診服務的滿意程度。本研究通過自行設計的滿意度問卷進行調查，問卷共包括服務態度、專業知識、就診環境、平臺使用、等待時間、心理疏導和會診效果7個條目，問卷采用likert 5級評分法，1分為最低，5分為最高，總分7～35分。本研究將滿意度按照總分的90%為截斷值，≥31.5分為滿意，lt;31.5分為不滿意，評估兩組病人的滿意度。5）健康管理知識水平：采用中文版健康行為自評量表（Self?Rated Abilities for Health Practices Scale，SRAHP）進行測量[11]。該量表包含營養、心理安適、運動、健康責任4個維度，共28個條目。量表采用Likert 5級評分法，0分代表完全不可能，4分代表完全可能，總分為0～112分，分數越高表示自我效能越高。量表中文版信效度較好，能夠在本研究中使用[12]。

2.1.4 統計學方法

采用SPSS 25.0軟件進行數據分析，服從正態分布的定量資料采用均數±標準差（x±s）描述，兩組間比較采用兩獨立樣本t檢驗；不服從正態分布的定量資料采用中位數、四分位數[M（P25，P75）]描述，組間比較采用Mann?Whitney秩和檢驗。定性資料采用例數、百分比（%）描述，組間比較采用χ2檢驗或Fisher確切概率法。多因素分析采用Logistic回歸進行統計分析。以Plt;0.05為差異有統計學意義。

2.2 結果

2.2.1 平臺使用情況

平臺于2023年4月中旬完成優化升級，經過內部測試和人員培訓，于5月正式投入使用。5名護士負責平臺管理，到研究截止時累計服務病人87例。平臺幫助預約復診29例，為15例病人提供咨詢服務，咨詢主要問題包括等待入院前的疾病狀況、住院時間、住院押金等。目前有32個醫療專家參與MDT會診工作。

2.2.2 病人基本情況

本研究共納入185例病人，其中試驗組87例和對照組98例，兩組病人基本情況比較差異無統計學意義（Pgt;0.05）。見表1。

2.2.3 平臺應用效果評價

平臺優化后，診療計劃明確率上升（P=0.002），會診時間短的比例上升（P=0.010），會診服務滿意度雖有上升趨勢，但差異無統計學意義（P=0.180），詳見表2。

2.2.4 明確診療計劃的Logistic回歸分析

采用Logistic回歸分析，以是否明確診療計劃為因變量，以病人人口社會學資料為協變量，結果顯示，試驗組和對照組之間的診療計劃明確率差異有統計學意義（P=0.001）。見表3。

2.2.5 病人隨訪情況及SRAHP變化情況

經過4周的隨訪，對照組14例失訪（14.3%），試驗組10例失訪（11.5%）。經過隨訪后，兩組病人健康管理知識水平差異無統計學意義（P=0.79）。見表4。

3" 討論

3.1 智能化會診平臺能夠顯著提升診療質量

優化后平臺可根據病人病情和專家特長，靈活匹配會診專家團隊，可使會診專家特長和病情更加匹配，使病人更容易得到明確的診療計劃，減少不必要的重復、多次就醫。本研究結果也證實了這一點：單因素分析結果顯示試驗組比對照組的診療計劃明確率上升；此外，由于本研究不是隨機對照試驗，為排除病人的一般情況對結果的影響，本研究調整了病人的人口社會學變量進行分析；同時考慮到病人病情復雜程度可能會對結果有影響，本研究采用既往就醫次數和既往疾病種類衡量病人的病情復雜程度，并將其納入多因素模型中進行調整，分析結果同樣證實了本研究結論。目前國內尚未見類似報道，本研究證明了在國內醫療機構使用智能化會診匹配的有效性，可以為未來的門診會診信息化發展提供思路。

3.2 智能化會診平臺可縮短預約等待時間，提升會診效率

本研究顯示，試驗組中會診等待時間超過48 h的病人比例低于對照組，表明平臺上線后減少了病人的等待時間。國內雖未見智能化會診的相關研究報道，但部分研究結果也提示了信息化平臺對醫院運行效率的提升[13]。在以往的會診模式中，每個會診團隊的出診時間固定為每周的某一個時間段，屬于“病人等醫生的時間”。平臺優化升級后，平臺可優先匹配出診時間最近的會診專家組成會診團隊進行會診，優先考慮病人需求，是“醫生等病人時間”。此外，既往的會診模式大多依靠單線電話溝通協調，人員溝通聯絡不暢，延誤會診時間。智能化會診平臺同時實時信息共享，同時多線聯絡，實現了扁平化管理，進一步提高了會診前的溝通效率，縮短了會診等待時間。

3.3 平臺提升病人的滿意度和健康管理知識水平有待進一步探討

本研究結果顯示，智能化會診平臺未能提升病人滿意度，可能是因為會診前后病人滿意度均較高，未來需更大的樣本量進行進一步分析。本研究受限于研究規模，滿意度并不是主要的觀測指標，因此無法得出有效結論，這一點可以在未來的研究中加以佐證。此外，本研究顯示智能化會診平臺未能提升病人的健康管理知識水平，但有部分研究提示個性化的健康宣教對病人有臨床效果[14]，分析原因可能是病人對學習宣教材料的依從性較差，未按要求仔細學習材料。據后臺數據分析，平臺一共推送了13篇宣教材料，累計閱讀量150余次，可見部分病人并未全部學習相關推送材料。這也提示在通過移動設備進行健康宣教時，如何提升病人學習的主動性和依從性十分重要。既往的研究大多是在隨機對照試驗中進行，對病人的行為會有相應的規范和指導，未來可探討真實世界中通過移動設備進行健康宣教的有效性，同時關注老年人在其中的獲益情況[15]。

4" 小結

本研究以護士為主導對原有信息化會診平臺進行了優化升級，實現了門診智能化會診，提升了會診質量和會診效率，在一定程度上為病人提供了更好的就醫體驗，實現了“以病人為中心”的醫療服務模式，可以為其他醫院信息化和智能化建設提供參考。未來可進一步探討該會診平臺對病人健康管理水平的影響，以期為病人帶來更大的利益。

參考文獻：

[1]" POWELL H A，BALDWIN D R.Multidisciplinary team management in thoracic oncology：more than just a concept？[J].European Respiratory Journal，2014，43（6）：1776-1786.

[2]" SHIREY M R，WHITE-WILLIAMS C.Leading multisector partnerships to address social deter minants of health and advance health equity for an under resourced heart failure patient population[J].Nurs Adm Q，2022，46（3）：197-207.

[3]" CHUANG Y" H，CHIU Y C，WU L L，et al.A qualitative exploration of the experiences of doctors，nurses，and pharmacists regarding medication management in outpatient settings[J].Journal of Nursing Management，2021，29（2）：333-341.

[4]" JJESúS A á，RUBéN F，JAIME á，et al.Process reengineering and patient-centered approach strengthen efficiency in specialized care[J].The American Journal of Managed Care，2019，25（2）：50-57.

[5]" 吳茜，孫曉，宋瑞梅，等.美國多學科協作模式管理與啟示[J]. 中國護理管理，2018，18（8）：1017-1020.

[6]" 代佳靈，何謙，武永康，等.多學科診療門診難點分析及建議[J]. 中國衛生質量管理，2021，28（6）：31-34.

[7]" 國務院辦公廳.國務院辦公廳關于推動公立醫院高質量發展的意見[J].中華人民共和國國務院公報，2021，17（17）：174-178.

[8]" 王睆琳，代佳靈，梁藍芋，等.線上線下融合的多學科診療服務模式實踐[J].中國衛生質量管理，2024，31（2）：48-51.

[9]" 胡佩佩，景婧.腫瘤科護士參與多學科團隊的獲益、挑戰及應對策略[J]. 中國護理管理，2018，18（4）：538-542.

[10]" 喬海芹，張鶴立，李佩濤，等.護士主導的多學科協作管理模式在骨科手術患者院前管理中的實踐[J].中國護理管理，2023，23（11）：1622-1625.

[11]" BECKER K.Self-rated abilities for health practices：a health self-efficacy measure[J].J Health Behavior，Education amp; Promotion，1993，17（5）：42-50.

[12]" 胡蘊綺，周蘭姝.中文版健康行為能力自評量表的信效度研究[J].中華護理雜志，2012，47（3）：261-262.

[13]" 梁藍芋，王睆琳，馮塵塵，等.基于互聯網醫院的線上多學科診療模式構建及應用[J].中國衛生質量管理，2022，29（11）：45-48.

[14]" 佟佳益，王宇，鄭改改，等.慢性心力衰竭癥狀群管理個性化推薦平臺的構建及應用[J].護理研究，2024，38（12）：2202-2207.

[15]" DE SANTIS K K，MERGENTHAL L，CHRISTIANSON L，et al.Digital technologies for health promotion and disease prevention in older people：scoping review[J].J Med Internet Res，2023，25（10）：e43542.

（收稿日期：2024-05-25；修回日期：2024-12-13）

（本文編輯 崔曉芳）