基于行業需求的地方民辦高校數據人才培養定位

摘"要：地方民辦高等院校的學科基礎較為薄弱，尤其是對于新型理工科專業——數據工程類專業，存在培養定位不明確等問題，這制約著專業的培養質量。因此，該研究在基于專業培養實際需求的基礎上，綜合考量數據行業的能力需求，利用數據分析和數據挖掘方法，結合學生的就業意向和能力獲得，對學生的專業能力和就業方向的匹配情況進行分析。同時，對于學生期望的就業方向的能力欠缺進行分析。該研究的行業需求分析數據為前程無憂2022年3月份的數據，學生數據為濰坊理工學院數據科學與大數據技術專業數據，通過對行業數據工程人才培養現狀的宏觀分析和基于就業導向的數據工程人才能力匹配方法，動態分析專業能力和就業方向匹配情況。同時，結合學生意向，進行能力欠缺的分析。這能夠輔助相關院校制定數據工程人才的因材施教的定制化培養路徑、培養方案、培養定位和培養路徑，為其他院校數據類專業的培養定位和培養路徑提供借鑒。

關鍵詞：數據工程；人才培養；培養定位；民辦高等院校；應用型本科院校

中圖分類號：C961"""文獻標志碼：A"""""文章編號：2096-000X（2025）02-0014-04

Abstract：Localprivatehighereducationinstitutionshavearelativelyweakdisciplinaryfoundation，especiallyforemergingscienceandengineeringmajorssuchasdataengineering.Thishasledtouncleartrainingobjectivesandotherissues，whichhaveconstrainedthequalityofprofessionaltraining.Therefore，thisstudy，basedontheactualneedsofprofessionaltraining，comprehensivelyconsidersthetalentrequirementsofthedataindustry，usesdataanalysisanddataminingmethods，andcombinesstudents'employmentintentionsandabilityacquisitiontoanalyzethematchingbetweenstudents'professionalabilitiesandemploymentdirections.Atthesametime，thestudyanalyzesthelackofskillsfortheemploymentdirectionsstudentsexpect.Theindustrydemandanalysisdatausedinthisstudyisfromthe2022Marchdataofthe51jobrecruitmentplatform，andthestudentdataisfromthedatascienceandbigdatatechnologymajorofWeifangUniversityofTechnology.Throughmacroanalysisofthecurrentsituationofdataengineeringtalenttrainingintheindustryandajob-orientedtalentabilitymatchingmethodbasedonemploymentorientation，thisstudydynamicallyanalyzesthematchingbetweenprofessionalabilitiesandemploymentdirections.Atthesametime，itconductsacapabilityanalysisofdeficienciesbasedonstudentintentions.Thiscanassistrelevantinstitutionsinformulatingcustom-tailoredtrainingpathsandtrainingplansfordataengineeringtalents，andprovidereferenceforthetrainingpositioningandtrainingpathsofotherdata-relatedmajors.

Keywords：dataengineering;talenttraining;cultivationorientation;privatecollegesanduniversities;application-orientedprivatecolleges

當前，加強數據工程人才培養，具有重要的現實意義和戰略意義。數字經濟已成為全球經濟發展的重要動力之一。在中國，數字經濟也成為經濟轉型升級的重要推動力量。據2023年數據顯示，我國數字經濟規模已經達到53.9萬億元，占全國GDP的42.8%[1]。然而，數據工程人才缺口問題十分突出。據權威統計，當前數字化綜合人才的總體缺口大約在25000萬～3000萬人之間，且這一缺口仍在持續擴大，形勢嚴峻[2]。

近年來，我國對數據工程類專業的開設給予了高度的重視和廣泛的推廣。自數據科學與大數據專業首次在2015年3所高校獲得批準以來，我國的一些重點高等教育機構開始陸續設立數據工程類的本科專業，且每年都在逐步增加。根據教育部的相關備案和審批數據顯示，2016年有32所、2017年有250所、2018年有203所、2019年有137所、2020年有62所、2021年有40所、2022年有30所和2023年有33所院校開設數據科學與大數據技術本科專業。而至今，數據科學與大數據技術專業已經成功申報了九批，全國范圍內的高校數量已達到790所。這一系列的舉措和數字表明了國家對數據工程類專業的肯定和扶持。

在各個重點高校中，數據工程人才通常有兩個主要的培養方向，即數據工程師和數據科學家。數據工程師主要注重技術和工程能力的培養，強調對數據處理和管理等方面的專業知識和技能的掌握，以及相關的編程、算法和工具使用能力的培養。而數據科學家則更加注重對數據的深入挖掘和分析能力的培養，強調對數據統計學、機器學習等方面的專業知識和技能的掌握，以及相關的數學建模、算法分析和數據可視化能力的培養[3]。這兩個方向的培養目標不同，但在實際應用中常常需要有一定的交叉和綜合能力。

而實際上，在濰坊理工學院數據人才培養過程中，發現了一些制約培養質量的相應問題，具體問題以及改進總結為以下四點：①加強基礎知識和技能的培養。地方應用型民辦高等院校的數據工程類專業學生基礎較弱[4]。②強化實踐能力培養。通過與行業合作[5]，為提供學生實踐機會[6]，讓學生能夠接觸到真實的數據處理和分析問題[7]。③建立職業發展指導和輔導機制。學生對于大數據的概念和技術學習路徑不清晰。因此，需要建立職業發展指導和輔導機制，明確學生就業方向和職業路徑[8]。④加強師資力量建設。引進具有實踐經驗和行業背景的教師，建立行業導師制度[9]，提高教師的教學質量和教學效果，同時增強自有教師工程能力和水平[10]。

實際在指導培養路徑和方法的前期調研上，為了加強數據人才的培養質量，對數據人才就業形勢和能力需求進行了全方面、多維度的數據收集和綜合分析。

一"行業人才需求分析

為了對數據行業就業需求進行全面掌握，本研究對國內領先的就業招聘網站——前程無憂2022年3月份數據工程類崗位招聘信息進行了全面的收集與整理。

（一）"數據工程行業需求現狀

從崗位需求上，數據采集與數據分析崗位需求占比最大，達到71.14%，數據開發崗位其次，達到13.79%，數據運營崗位第三，占6.23%，數據庫和數據倉庫崗位第四，占6.02%，算法崗位第五，占1.6%，實習崗位最后，占1.22%，如圖1所示。

從學歷要求上，數據工程人才目前招聘中最低學歷要求為本科和專科的人才招聘數量最大，共占88.94%，如圖2所示。

對于經驗的需求而言，37.25%的崗位不需要經驗，62.75%的崗位有明確的經驗年限需求，如圖3所示。從經驗需求上來看，需要3年以上工作經驗的占30.59%，1～2年工作經驗的占32.16%。在沒有標注經驗需求的崗位上，一般需要具有數據分析能力和溝通與協作能力。

總體來說，通過對于前程無憂2022年3月的數據工程人才的招聘需求分析，數據采集與數據分析崗位需求占比最大。

（二）"崗位能力需求分析

在進行行業人才需求分析的基礎上，根據能力需求的不同，通過專家分析方法，本研究具體將行業數據工程類崗位分為四個類別，分別是數據分析師、數據科學家、數據工程師和算法工程師。相關崗位能力劃分為11個方面的能力，具體見表1，并對各個類別的能力需求進行了量化表示。

二"學生能力獲得和培養方向定位與分析

為了更有針對性和符合學生現狀的培養地方應用型民辦高等院校的數據工程人才，本研究根據學生目前的能力和興趣，進行了當前專業能力分析和輔助課程推薦。

首先，本研究進行了當前課程設置對能力貢獻的量化。本研究量化了各個專業課程對于11個專業能力的貢獻，見表2。

按學校學生績點計算方法對學生在每門課程中獲得的成績進行量化。并且不同科目的學分作為科目權重，綜合計算出每個同學獲得11個能力的情況。第j個能力的獲得公式計算如下。

式中：i為課程序號；n為已經獲得成績課程數。

然后將每個同學的當前能力獲得進行歸一化。

式中：k為能力序號；m為總共劃分的能力個數。

每名同學的能力獲得和四個分類的崗位能力分布采用歐幾里得距離進行相似度的計算。

式中：m為總共劃分的能力個數。

匹配各個同學的能力和四個崗位方向的匹配度，并計算出匹配度最高的崗位序號。以學生1為例，其當前的能力見表3，選擇意向崗位為數據分析師，其和崗位能力需求的區別見表4。

從學生1的上述分析結果中可以得出當前學生1最需要增強的能力為數據可視化和領域知識與能力。

通過此種方法，對每名同學的當前就業意愿和能力狀況進行綜合分析，進而輔助應用型民辦高等院校數據工程類專業培養方向、培養路徑的動態調整與改進。

三"結束語

地方應用型高等院校數據工程人才培養起步較晚，畢業生少，存在培養經驗不足的問題。為了保證良好的人才培養質量，本研究通過收集與分析前程無憂的相關招聘信息對行業人才需求現狀進行分析，并在行業人才需求現狀分析和培養現狀分析的基礎上，應用一種人才能力獲得與崗位匹配的方法，根據學生就業意向和能力分布的情況，綜合分析整體學生的情況，進而輔助進行地方應用型民辦高等院校數據工程人才培養的培養定位、培養路徑動態改進，增強學生的專業認知程度和專業滿意度，提高學生的就業能力。對于地方應用型高等院校的數據工程人才培養具有一定的借鑒意義和價值。

參考文獻：

[1]中國信息通信研究院.中國數字經濟發展研究報告（2024年）[EB/OL].http：//www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/bps/202408/t20240827_491581.htm.

[2]人瑞人才、勤中國.產業數字人才研究與發展報告２０２３[EB/OL].https：//www2.deloitte.com/cn/zh/pages/human-capital/articles/research-on-the-development-strategy-of-industrial-digital-talents.html.

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[4]陸國棟，李拓宇.新工科建設與發展的路徑思考[J].高等工程教育研究，２０１７（３）：２０-26.

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基金項目：教育部科技發展中心高校產學研創新基金——“青苔數智融合”協同創新項目課題“基于大數據和人工智能技術的大學生‘智慧’教育平臺設計與研究”（2020QT18）；山東省高等教育學會“高等教育研究”專項課題“‘新工科’視域下數據科學與大數據技術專業人才培養模式研究”（無編號）；濰坊理工學院大學生思想政治教育專項課題“高校公共事件網絡輿情傳播路徑與影響因素研究”（SK-Z202301）；濰坊理工學院校級教改項目“‘新工科’視域下《C語言程序設計》課程思政一體化研究”（JG-X202301）；濰坊理工學院課程建設項目“C語言程序設計”（KC-X202105）；濰坊理工學院課程建設項目“數據結構”（KC-X202207）；2023年中國高校產學研創新基金“基于人工智能技術的學生綜合素質多維度多元化評價研究與應用”（2024ZC035）

第一作者簡介：劉佳（1989-），女，漢族，山東青州人，博士，副教授。研究方向為數據科學、信息安全、人工智能、深度學習。