







摘要:
農業智能化技術是一種能夠實現高效集約和可持續發展的現代農業生產方式。為考察農戶智能化技術行為采納規律及行為效應,以植保無人機技術為例,運用內生轉換回歸模型對新疆五個棉花主產區401份農戶調查數據進行分析,考察農戶采納植保無人機技術的影響因素,并在反事實框架下估計農戶采納行為的產出效應和成本效應。研究結果表明:調查區域農戶植保無人機技術采用率為71.1%,植保無人機技術采納比例較高;農戶采納植保無人機技術主要受農戶的受教育程度、外出務工人數、植棉面積、是否參加棉花保險、對植保無人機技術的認知以及是否認識農技服務人員等因素的影響;植保無人機技術的采納可以促進節本增效,在反事實假設下表現為:實際采納技術若未采納,其棉花每公頃產量下降1.970%、棉花每公頃植保成本上漲1.452%;實際未采納技術若采納,其棉花產量上漲2.514%、棉花植保成本下降1.393%;進一步分析表明:農戶采納植保無人機技術行為效應具有群組差異,決策者受教育程度越低,其技術采納行為的產出效應和成本效應越好。因此需要進一步加強政策引導和資金投入;強化技術推廣宣傳,建立完善技術培訓體系;發揮技術示范帶動作用,顯化技術效益。
關鍵詞:植保無人機技術;智能化技術;技術采納;行為效應;內生轉換回歸
中圖分類號:S252+.3; F302.4
文獻標識碼:A
文章編號:2095-5553 (2025) 01-0314-09
Research on the influence of intelligent technology adoption on cost-saving and efficiency-increasing
in agricultural production: Taking the application of UAV in Xinjiang cotton field as an example
Sun Xu, Chen Yulan, Zhao Dajun, Xiao Tong
(College of Economics and Management, Xinjiang Agricultural University, Urumqi, 830052, China)
Abstract:
Agricultural intelligent technology is a modern agricultural production mode to achieve more efficient, intensive and sustainable development. In order to investigate the adoption rules and behavioral effects of farmers,"intelligent technology behavior, this paper takes the plant protection UAV technology as an example, and uses the endogenous transformation regression model to analyze the survey data of 401 farmers in five main cotton producing areas in Xinjiang. The influencing factors of farmers,"adoption of plant protection UAV technology are investigated, and the output effect and cost effect of farmers,"adoption behavior are estimated under the counterfactual framework. The results show that the adoption rate of plant protection UAV technology by farmers in the survey area is 71.1%, and the adoption rate of plant protection UAV technology is higher. Farmers,"adoption of plant protection UAV technology is mainly affected by farmers,"education level, number of migrant workers, cotton planting area, whether to participate in cotton insurance, cognition of plant protection UAV technology and whether to know agricultural technology service personnel. The adoption of plant protection UAV technology can promote cost saving and efficiency increase. Under the counterfactual hypothesis, if the actual adoption technology is not adopted, the cotton yield per hectare will decrease by 1.970% and the cotton plant protection cost per hectare will increase by 1.452%. If the actual unadopted technology was adopted, the cotton yield increased by 2.514% and the cotton plant protection cost decreased by 1.393%. Further analysis shows that there are group differences in the effect of farmers,"adoption of plant protection UAV technology. The lower the education level of decision makers, the better the output effect and cost effect of their technology adoption behavior, and the output effect of farmers adopting technology in the group with low labor force is better. Therefore, it is necessary to further strengthen policy guidance and capital investment, strengthen technology promotion and publicity, establish and improve the technical training system, play a leading role in technology demonstration, manifesting technical benefits.
Keywords:
plant protection UAV technology; intelligent technology; technology adoption; behavior effect; endogenous transformation regression
0"引言
我國作為農業大國,發展綠色、高效、安全的中國式現代化農業是重中之重,隨著我國人口的不斷增長,農業人口向城鎮流動,城鎮化加速推進,耕地面積不斷減小,我國農業現代化面臨著嚴峻的挑戰。2023年中央一號文件中提出要發展智慧農業,建立農業農村大數據體系。“智慧農業”是農業發展的高級階段[1],其發展要求農業產業與科技相融合,綜合運用物聯網、云計算和傳感器網絡等各種智能化技術來實現信息的收集、運算和決策,將生產過程的各個環節進行鏈接,智能的控制農業生產的各個環節,提高生產效率,向農業數字化方向轉型[2, 3]。智能化技術是智慧農業的實際應用,其提高了物質資料投入利用率,減少人工成本和物化成本,提高了生產效率和產品收益[4]。而現階段農戶由于缺乏相關技術認知、對智能化技術的效益感知水平較低、缺乏采納條件、對智能化技術的風險預期高,采納智能化技術比例較低。因此,從農戶視角出發,分析農戶采納智能化技術的影響因素,探究智能化技術是否促進農業生產的節本增效,可以更合理的指導農戶選擇智能化技術,為政府出臺補貼政策和信息扶持提供了現實依據,對智能化技術的推廣和使用具有重要意義。
現階段學者對農戶行為研究主要集中于農戶行為決策的影響因素,研究發現農戶的決策行為主要受到農戶自身內部特征因素和外部環境因素的影響,內部特征因素主要包括農戶個體特征[5]、家庭特征[6]、經營規模[7]以及認知態度[8],外部環境因素包括政府政策[9]、技術指導[10]、市場經濟環境[11]等。現有研究較少地關注到農戶采納技術決策行為所帶來的行為效應,少部分學者研究了農戶采納測土配方技術[12]、綠色防控技術[13]、節水灌溉技術[14]等綠色可持續生產技術對農戶增產增收和生態優化的影響效益,認為農戶采納綠色生產技術具有明顯的經濟收益和生態收益,而缺乏農戶采納農業智能化技術的行為研究和采納智能化技術的行為效應研究。新疆作為我國棉花主產區,棉花種植面積和產量穩居全國首位,而隨著國際形勢的變化、物質資料和人工成本的上漲,現階段新疆棉花生產成本高昂,為降低生產成本提高生產效率,新疆逐步開始推進智能化技術的應用,雖然智能化技術利用程度廣泛提高,但農戶對智能化技術的采納所帶來的行為效應尚未有清楚的認知。
鑒于此,本文通過對農戶智能化技術采納的行為效應進行研究,以智能化技術中的植保無人機技術作為出發點,研究新疆棉花種植農戶采納植保無人機技術行為的影響因素,通過構建內生轉換回歸模型,利用反事實框架,用每公頃棉花產量和棉花植保成本的變動情況來評估智能化技術對農戶棉花產出效益和成本減量的影響,以此來分析采納行為的行為效應,分析植保無人機技術是否促進棉花生產過程中的節本增效,并考察不同受教育群組農戶的影響效應差異。顯化智能化技術的行為效應,更好地了解智能化技術的應用情況和效果,可以為農業智能化技術的廣泛應用提供參考,并提出相關政策建議,以期推動智能化技術的在農業生產過程中的廣泛運用,提高農業生產效率和質量,進而推進農業高質量發展。
1"理論分析與研究假說
根據農戶行為選擇理論、技術接受模型理論和創新擴散理論,農戶作為理性經濟人,其目標是利益的最大化,如果新技術的應用可以為農戶帶來更高的收益或者產出,那么農戶就會選擇該項技術來獲取更高的利潤。同時農戶對于新技術的使用會受到技術的擴散程度和自我內在感知的影響,農戶往往會依據自身的行為態度、主觀規范、感知程度[15-17]進行決策,當智能化技術采納人數達到一定規模時,其技術的擴散程度會突然加快[18],農戶會受到技術采納者的帶動進而選擇使用技術,因此農戶是否采納智能化技術行為是依據農戶自身的具體情況、收益預期和主觀認知以及規模帶動所做出的自選擇。基于以往研究發現,農戶在進行農業生產決策一方面會受到農戶個人特征、家庭特征、資源稟賦等多方面的影響。研究表明,年齡越大的農戶其思想受傳統生產方式影響,對于新技術接受能力弱,技術采納程度較低[19];受教育程度越高的農戶,對于新技術的認知程度越高,進而影響農戶采納技術行為[20];勞動力數量越多,獲取農業技術信息的渠道更廣,更容易采納新技術[21];同樣家庭外出務工人數越多,參與農業生產的人數減少,農戶就不得不通過使用新技術來降低人工成本[22];農戶的行為決策還會受到耕地資源稟賦的影響,耕地面積越大的農戶往往會在生產過程中實現智能化機械化,來減少人力的使用,在降低人工成本的同時實現了農業生產的增收增產。另一方面,農戶的行為受其風險能力的影響,農戶風險認知能力和抵御風險的能力越強,對于新事物就會愿意接觸嘗試[13]。棉花保險可以保障棉農的基本收益,提高棉農的抗風險能力,因此,農戶參加棉花保險就會更愿意采納智能化技術。同時,農戶對技術的了解越深也會影響到農戶對技術的采納。基于以上因素,本文提出研究假說1。H1:農戶的年齡對農戶采納植保無人機技術具有負向影響;受教育程度、家庭人口數、外出務農人數、植棉面積、參與棉花保險、技術認知對于農戶采納植保無人機技術行具有正向影響。
智能化技術是基于大數據體系結合機械設備來指導農業生產、預測,實現資源的節約和效率的提高。植保無人機作為智能化技術的重要機械設備,通過在高空中噴施脫葉劑、營養液、農藥等試劑實現棉花生產中的脫葉、打頂、去蟲等工作,提高了工作效率,相比傳統的人工打藥,無人機植保具有較強的“時效性”,在最佳時節完成相應作業,大大節省人工成本和時間成本[23]。傳統的農藥噴灑方式存在嚴重的浪費問題,農藥利用率較低,而無人機的噴灑比人工噴施具有更好的精準性和均勻性,減少了農藥總成本和葉面殘留,減少了環境污染并避免了人為誤差。傳統的拖拉機噴灑和人工噴灑在打藥過程中會碾壓棉花,從而造成棉株的損失,而植保無人機通過空中作業不軋棉株不傷棉桃,進而實現棉花產量的提高[24]。因此,植保無人機技術一方面在棉花生產過程中通過降低勞動力成本,提高施藥效率,減少農藥總用量實現棉花生產成本的節約,另一方面植保無人機通過減少施藥過程中的棉花損耗提高了棉花的產量。基于此本文提出研究假說2和假說3。H2:植保無人機技術的采納可以節約棉花生產的植保成本;H3:植保無人機技術的采納可以實現棉花產量的提高。
2"研究方法
2.1"數據來源
數據來源于課題組在2022年7—9月對新疆5個地區(喀什、巴州、阿克蘇、塔城、昌吉)的實地調研,所選調研區域是新疆棉花的主產區,其棉花種植面積占新疆地方棉花種植面積的90.5%,棉花產量占新疆地方棉花產量的90.4%,棉花種植生產形成規模化、集約化,農戶種植生產棉花相對穩定,因此作為調研區域具有一定的代表性。調研方法采取簡單隨機抽樣和分層隨機抽樣相結合的方式選取樣本點和樣本農戶,通過調查問卷和入戶訪談的形式對農戶進行調研。在每個主產區中隨機選擇3個棉花主產縣,在每個縣中隨機選擇3個村莊,在每個村莊隨機邀請10~15位農戶進行問卷調查,共發放問卷480份,剔除部分數據缺失和信息前后矛盾的問卷后,得到有效問卷為401份,問卷有效率為83.5%。
2.2"模型構建
農戶采納植保無人機技術的行為決策,主要受到農戶采納技術和未采納技術的潛在凈收益影響。當農戶認為采納技術所獲得的凈收益更高,農戶就會選擇使用新技術,由于農戶決定是否采納植保無人機技術是農戶在分析預期收益后的自行選擇問題,會受到農戶自身的行為偏好、管理技能等不可觀測因素共同影響,即存在樣本的自選擇問題[25]。為解決以上問題,使用Maddala[26]提出的內生轉換回歸模型(ESR)來分析農戶采納植保無人機技術的行為效應,解決農戶決策的自選擇問題和內生性問題,同時考慮可觀測因素和不可觀測因素的影響,進行反事實分析[27]。
ESR模型包含兩個階段的估計:第一階段,估計農戶采納植保無人機技術的行為選擇方程;第二階段,建立農戶行為效應方程。
是否采納植保無人機技術的行為方程
Ai=ηZi+Wi+μi
(1)
采納農戶的行為效應的結果方程Ⅰ
Yiy=βyXiy+εiy
(2)
未采納農戶的行為效應的結果方程Ⅱ
Yin=βnXin+εin
(3)
式中:
i——第i個農戶;
n——農戶未采納植保無人機;
y——農戶采納植保無人機;
Ai——
農戶是否采納植保無人機技術的二元選擇變量,1表示選擇采納,0表示不采納;
Zi——
影響農戶是否選擇采納植保無人機技術的各種因素;
Wi——
工具變量,用來保證ESR模型的可識別性;
Yiy、Yin——
采納農戶和未采納農戶兩個樣本組的行為效應水平;
Xiy、Xin——
影響農戶行為效應的一系列因素;
εiy、εin——方程的隨機誤差項。
模型估計各種因素對采納農戶和未采納農戶行為效應的差別化影響,并進一步運用反事實分析框架,對真實情景與反事實假設情景下采納農戶與未采納農戶的行為效應期望值進行比較,估計農戶采納智能化技術的行為對農戶效應影響的平均處理效應。
實際采納植保無人機技術的農戶行為效應的平均處理效應,即處理組的平均處理效應(ATT)為
ATTi=E[Yiy|Ai=1]-E[Yin|Ai=1]
(4)
式中:
E[Yiy|Ai=1]——
采納農戶的行為效應期望值;
E[Yin|Ai=1]——
反事實假設下采納農戶若未采納的行為效應期望值。
未采納植保無人機技術的農戶行為效應的平均處理效應,即控制組的平均處理效應(ATU)為
ATUi=E[Yiy|Ai=0]-E[Yin|Ai=0]
(5)
式中:
E[Yiy|Ai=0]——
反事實情境下未采納農戶若采納的行為效應期望值;
E[Yin|Ai=0]——
未采納農戶的行為效應期望值。
用ATT和ATU的平均值來考察農戶采納植保無人機技術的行為效應的平均處理效應。為進一步驗證植保無人機技術采納對不同群組行為效應的差異,將農戶按照受教育程度來進行分組,首先計算農戶受教育程度的均值,然后將樣本分為大于均值的樣本組和低于均值的樣本組,對不同受教育群組進行對比分析,考察技術對不同群組的行為效應差異情況。
2.3"變量設定
2.3.1"被解釋變量
本文的回歸分析中包含農戶采納植保無人機技術決策,與農戶采納技術的產出效應和成本效應3個被解釋變量。對于農戶的行為決策,已有研究多使用虛擬變量量化決策行為進行分析[28],因此借鑒前人的研究將農戶在棉花種植中采納植保無人機技術賦值為1,否則賦值為0。主要考察農戶采納植保無人機技術行為是否會促進棉農的節本增效,即農戶的行為決策是否會帶來產出效應和成本效應,借鑒前人的研究[12, 29],選擇使用棉花每公頃產量和每公頃植保成本2個指標來衡量,同時為減小異常值和異方差,本文將棉花產量和生產成本兩個變量進行自然對數處理。表1是變量定義與賦值及描述性統計分析。
2.3.2"解釋變量
農戶采納植保無人機技術行為會受到農戶內在因素和環境外在因素的影響。選擇受訪農戶的個人特征、家庭特征、資源稟賦和風險能力4類變量作為解釋變量,其中個人特征變量包括農戶決策者的年齡、受教育程度;家庭特征變量包含植棉勞動力數量和外出務工人數;資源稟賦是農戶的耕地資源特征用農戶種植棉花面積衡量;風險能力則使用農戶是否參加棉花保險和技術認知來衡量。
2.3.3"識別變量
為保證模型的可識別性,選取人際關系即“農戶是否認識農機服務人員”作為模型的識別變量。根據不完全信息理論,由于認識能力的限制,農戶不可能得到完備的信息,其決策行為是在信息不完全的情況下做出的理性決策,因此,當農戶認識農技服務人員,會更清楚容易的了解技術效果,擴大農戶獲得技術的信息渠道,更方便快捷地獲取服務技術支持,會直接影響農戶是否采納植保無人機技術的行為決策,但卻不會對棉花的植保成本和產量產生影響。為證明本文選擇的識別變量的有效性分別進行不可識別檢驗、弱工具變量檢驗和內生性檢驗。不可識別檢驗結果表明,Kleibergen-Paap rk LM統計量在1%的顯著水平下顯著,說明工具變量通過不可識別檢驗;在弱工具變量檢驗中,一階段回歸結果F值為29.58gt;10,說明拒絕存在弱工具變量的原假設;內生性檢驗的統計量在1%的顯著水平下顯著,拒絕解釋變量外生的原假設。
3"結果與分析
3.1"農戶采納植保無人機技術行為差異
表2是不同采納行為農戶的主要變量差異分析。在全部調查樣本中,選擇采納植保無人機技術的農戶有285戶,未采納技術的有116戶,農戶選擇采納技術占總樣本的71.1%,說明所選調研區域植保無人機采納程度較高,可以更好地估計出農戶采納植保無人機技術的行為效應。從棉花產量來看,采納和未采納植保無人機技術的農戶的棉花產量均值分別為5.667 t/hm2和5.255 t/hm2,在植保成本方面采納和未采納技術農戶的植保成本分別是1 145元/hm2和1 437元/hm2,且均在1%的顯著水平上通過t檢驗,初步說明農戶采納植保無人機技術在棉花生產中提高了生產效率且降低了植保成本。此外,農戶是否選擇采納植保無人機技術還會受到其他因素的影響,采納農戶受教育程度、植棉面積明顯高于未采納農戶,參與棉花保險、技術認知、人際關系等變量也存在著顯著差異,說明農戶選擇采納植保無人機技術行為并不是隨機產生的,而是存在自選擇問題,因此需要使用內生轉換模型進行進一步的實證分析。
3.2"農戶采納植保無人機技術行為的影響因素
將農戶采納決策方程分別與產出效應方程和成本效應方程進行聯立得到模型估計結果。表3是農戶是否選擇采納植保無人機技術的影響因素估計結果。其中模型1和模型2分別是決策方程與產出效應方程和成本效應方程聯立。由表3可知,農戶是否選擇采納植保無人機技術會受到農戶的受教育程度、外出務工人數、植棉面積、是否參加棉花保險、對植保無人機技術的認知以及人際關系的影響。在農戶個人特征層面,農戶的受教育程度對農戶采納植保無人機技術具有顯著的正向影響,這說明受教育程度越高的農戶對于智能化技術的了解程度越高,越能夠高效的運用植保無人機技術,而受教育程度相對低的農戶內心比較排斥智能化技術的應用,更依賴與傳統的種植方式,對智能化技術的應用程度較低。家庭特征方面,外出務工人數會顯著提高植保無人機技術的使用,原因在于外出務工人員因為在外工作對信息的獲取能力相對較強,可以及時了解智能化技術的相關信息,同時務工人員的增加造成參與農業生產的人員減少,迫使農戶采用植保無人機技術來進行生產作業。植棉面積的增加會顯著促進農戶采納植保無人機技術,不難理解,當農戶的種植規模越大,農戶會更希望采納植保無人機技術來降低農藥投入和人工成本,以此實現棉花生產的機械化規模化,增加棉花產出。風險能力中,參加棉花保險和對技術了解越深的農戶會更傾向于選擇采納植保無人機技術,棉花保險增加了農戶的抗風險能力,使農戶有膽量有能力去嘗試使用新技術來進行棉花生產,同時農戶對植保無人機技術的認知程度越清晰,對現有的生產方式滿意度就會越低,對于新技術所產生的好奇心就會越強,農戶就會選擇對自己生產有益的生產技術。在識別變量中農戶是否認識農技服務人員對農戶采納決策行為產生正向的顯著影響,農戶認識農技服務人員可以更容易聯系并得到及時的幫助和指導,同時更容易與農技服務人員建立信任關系從而更容易采納智能化技術。通過分析,研究假說1得到部分驗證。
3.3"農戶采納植保無人機技術不同行為效應分析
表4是農戶在不同采納情境下其產出效應模型和成本效應模型的估計結果。相關系數ρuy和ρun在模型中至少有一個通過顯著性檢驗,說明農戶選擇采納植保無人機技術并不是隨機選擇的,而是農戶根據采納前后效益的變化做出的自我選擇,即樣本中存在自選擇問題,使用內生轉換回歸模型有效。
在產出效應模型中,農戶外出務工人數在采納組和未采納組中都對棉花產量具有顯著的負向影響,且未采納組的降低水平顯著高于采納組,原因可能在于農戶外出務工人數增加,導致家中植棉勞動力短缺,對棉花的種植管理經營能力降低,從而導致棉花產量的下降,但智能化技術的采納可以有效抑制棉花產量的下降程度。采納農戶中植棉面積對棉花產量具有顯著的負向作用,隨著種植面積的擴大,農戶自身精力有限,無法對大規模的棉田做到精細管理,從而導致棉花產量的下降。而未采納組的棉花產量不受面積變化的影響,主要是因為未采納組的種植面積偏小,平均僅是采納組的一半,因此,面積的變化對產出和成本的影響作用變化可能不大。從成本效應上看,植棉面積的增加顯著降低了采納組農戶的植保成本,隨著種植規模的擴大,規模效應逐漸顯現,采用植保無人機可以提高棉花種植生產的效率,替代人工成本,進而實現植保成本的降低。此外,農戶對技術的認知越深入,更有可能在技術采用的過程中實現不減少單產水平的同時實現節本節約效果。
3.4"農戶采納植保無人機技術的產出效應和成本效應分析
表5是農戶采納植保無人機技術所帶來的產出效應和成本效應影響的處理效應,總體來看,農戶對植保無人機技術的采納對農戶種植棉花每公頃產量具有顯著的正向處理效應,對棉花植保成本具有顯著的負向處理效應,說明農戶采納植保無人機技術行為具有良好的產出效應和成本效應,即植保無人機技術的采用可以促進棉農棉花生產的節本增效。具體來看,在產出效應層面,ATT的結果表明,對于已經實際采納植保無人機技術的農戶而言,倘若他們不采納技術,其棉花每公頃產量會下降1.970%;ATU的估計結果顯示,倘若未采納植保無人機技術的農戶采納該項技術,其棉花每公頃產量會上漲2.514%。在成本效應層面,ATT的估計結果說明,若采納植保無人機技術的農戶不采納技術其棉花植保成本會上漲1.452%;ATU的估計結果顯示,對于未采納植保無人機技術的農戶若其采納的話,棉花植保成本會下降1.393%。傳統人工農藥噴灑或機械噴灑,都需要進入棉田,很容易造成對棉株的踩踏,進而造成棉花產量的損失,而植保無人機通過低空微量噴灑,遠離種植作物,不會對作物造成損壞,且與傳統方式相比,通過無人機噴灑藥物會更加均勻,達到更好的施藥效果。植保無人機至少可以實現2.67 hm2/h的作業,大大降低人力成本,同時農藥與人分離不會對人造成傷害。采用植保無人機技術能有效避免棉株的損耗,在保障噴施效果的同時進一步提高棉花產量。在植保成本上,調查發現所選調查區域的人工和機器施藥成本在110~120元/hm2,而植保無人機的使用成本則在60~70元/hm2,顯著低于人工施藥成本。綜上所述,農戶采納植保無人機技術能夠對農戶帶來生產效應和成本效應,提高棉花產量并降低植保成本,實現棉花種植的節本增效,研究假說2和假說3得到驗證。雖然植保無人機的采用被證實可以帶來顯著的產出效應和成本效應,但是農戶的采納仍然存在障礙因素,實地調研中發現,農戶對植保無人機技術的施藥效果持有懷疑態度,更傾向于自身的種植經驗,對植保無人機技術的了解還僅僅停留在簡單的認知層面,認為植保無人機的植保效果差,不如傳統的人工噴施更加精準。此外采納植保無人機技術的農戶往往集中于規模面積更大的農戶中,其在采納植保無人機技術的同時會更傾向于選擇其他智能化技術來進行農業生產,因此農戶采納植保無人機技術的行為效應可能偏高。
3.5"不同群組采納植保無人機技術行為效應差異性分析
不同受教育群組的植保無人機技術行為效應結果如表6所示。
估計結果顯示,低教育組和高教育組其采納植保無人機技術都可以實現產量的提升和成本的下降,即農戶使用植保無人機技術可以實現節本增效。同時低教育組的農戶在采納植保無人機技術獲得的產出效應和成本效應高于受教育程度高的農戶。高教育組的農戶每公頃棉花產量高于低教育組農戶,且高教育組農戶的每公頃植保成本都低于低教育組的農戶,這說明受教育程度高的農戶對于技術的認知和使用、政策的解讀以及信息的獲取都更加的準確,在棉花種植過程中會選擇使用科學的種植方法,合理控制種植成本投入,進而提高棉花產量且降低植保成本投入。但根據邊際效用遞減規律,高教育組農戶早已具備高效完備的生產技術方式,新技術的采納會帶來行為效應,但行為效應的增幅并不明顯。而低教育組的農戶因其種植方式和技術的陳舊,新技術的采用可以很好地提升農戶的產出效應和成本效應。
4"結論與啟示
4.1"結論
基于內生轉換回歸模型構建農戶采納植保無人機技術的行為決策和行為效應理論模型,分析農戶采納植保無人機行為決策的影響因素,并在反事實框架下分析農戶采納植保無人機技術的行為效應。
1) 調研區域農戶植保無人機技術的采納率為71.1%,農戶是否采納植保無人機技術行為主要受到農戶的受教育程度、外出務工人數、植棉面積、是否參加棉花保險、對植保無人機技術的認知以及是否認識農技服務人員的影響。受教育程度越高、外出務工人數越多、植棉面積越大、農戶參與棉花保險、越了解植保無人機技術以及認識農技服務人員就更可能采納植保無人機技術,因此,加大農戶技術培訓,強化農民技術認知,對于提高農戶人力資本,科學技術推廣具有重要意義,同時,繼續加大土地流轉,轉移農村剩余勞動力,形成規模化、機械化種植,發展農村專業合作社,提高農戶組織化程度帶動農戶種植生產,不僅有利于智能化技術的普及,更提高了種植效率。
2) 植保無人機技術的采納有助于棉農生產實現節本增效。實際采納技術的農戶若未采納,棉花每公頃產量下降1.970%、每公頃植保成本上漲1.452%,實際未采納技術的農戶若采納,其棉花產量上漲2.514%、棉花植保成本下降1.393%,結論說明植保無人機技術切實提高了農戶的生產效率,降低了種植成本,應進一步通過各種政策措施推廣技術的應用,對于農業高質量發展具有十分重要的作用。
3) 采納植保無人機技術的產出效應和成本效應存在稟賦差異,受教育程度較低的農戶采納植保無人機技術帶來的行為效應更高,信息閉塞的偏遠地區對于技術的認知程度偏低,在種植生產中仍然使用傳統的生產方式,相比于受教育程度高的農戶其采納技術的邊際效用更大,因此,加大對偏遠地區、信息閉塞地區的農戶的技術培訓,推廣使用智能化技術,在縮小農戶差距的同時,可以實現技術的效用最大化,獲得更高的收益。
4.2"啟示
1) 加強政策引導力度和資金投入。政府可以通過制定和完善相關政策,支持和激勵智能化技術的采納,加大技術研發和推廣的資金投入,給予一定的財政優惠、補貼等,降低技術應用的成本負擔;同時,政府還應建立多元化的資金投入機制,鼓勵社會資本參與到智能化技術的研發與推廣,形成政府引導、市場主導、社會參與的良性發展格局。
2) 強化技術推廣宣傳,建立完善技術培訓體系。政府應充分利用多元化渠道,積極推廣宣傳智能化技術,培養智能化技術推廣員、無人機飛手等技術服務型人才,向農戶宣傳智能化技術,提高農戶對智能化技術的認知水平;通過開展課堂培訓、現場實訓以及線上學習等多種方式,搭建系統化的技術培訓體系,確保農戶能夠全面掌握智能化技術的應用方法和操作技巧。
3) 發揮技術示范帶動作用,顯化技術效益。應加強技術示范基地建設,集中展示智能化技術在實際應用中的效果,并定期組織農戶、農業企業等相關人員到示范基地參觀學習,直觀了解技術優勢和效益;培育示范主體,選拔和培育一批具有智能化技術應用能力的農業經營主體,作為技術應用示范戶開展技術示范,輻射帶動周邊農戶采納智能化技術。
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