大數據時代公司治理課程教學改革研究：基于PBL教學方法

摘要：隨著數字經濟的深入發(fā)展，大數據、人工智能與物聯網等信息技術的發(fā)展推動了公司治理效率的提升，這對公司治理課程提出了新的要求和新的挑戰(zhàn)。大數據時代公司治理課程需要加強創(chuàng)新和改革，培養(yǎng)具備公司治理專業(yè)素養(yǎng)和分析數據實踐能力的人才。本文立足大數據時代背景，采用PBL方法，從教材更新、教學內容、師資力量及教學資源等角度分析大數據時代公司治理課程教學現狀及存在的突出問題，融合大數據時代背景對教學創(chuàng)新與教學改革的方法進行探究，旨在提高大數據時代公司治理課程的教學成效和學生專業(yè)技能。

關鍵詞：大數據時代；PBL方法；公司治理；教學改革

中圖分類號：F27文獻標識碼：Adoi：10.19311/j.cnki.16723198.2025.02.031

大數據對公司治理產生了深遠的影響。為滿足社會上大數據時代采用數字技術對公司治理進行分析的人才的需求，公司治理課程的教學改革具有重要意義。大數據時代的公司治理課程是一門綜合性強、實踐性高的學科，課程內容不僅涵蓋了傳統(tǒng)的公司治理理論和實踐，還進一步結合了大數據技術的運用，內容更加豐富和實用。事實上，大數據時代的公司治理課程強調了公司治理的核心原則和機制，如權力制衡、信息披露、利益相關者關系等。同時，大數據改變了公司治理環(huán)境，大數據時代公司治理更注重數據驅動的決策和管理。由此，大數據時代公司治理課程將重點關注大數據時代的公司治理挑戰(zhàn)和應對策略，培養(yǎng)學生掌握大數據時代公司治理的基礎理論知識與分析大數據對公司治理的影響的能力，促進學生全面發(fā)展。

1大數據時代公司治理課程教學存在的現實問題

1.1數據技術與數字化等課程內容未更新

大數據技術的快速發(fā)展使相關領域的知識體系不斷更新。然而，公司治理課程在內容設置上未能及時跟上這一趨勢，導致課程內容相對滯后，無法全面反映大數據時代的最新理論和實踐。有關大數據時代公司治理的教材迭代不足，由于教材需求量小、修訂需要一定的周期、作者和出版社缺乏動力等原因，多數教材存在一定的滯后性，沒有做到及時的更新，難以滿足教學的要求，這樣就會導致學生學到的理論知識和實際脫節(jié)，對大數據時代公司治理實踐的知識獲取不足。同時，由于課程內容滯后，導致課程的實踐案例缺乏或過時。案例分析是公司治理教學中常用的方法。在大數據時代，一些案例可能已經過時或缺乏代表性。缺乏具有大數據時代特色的實踐案例，會使學生難以理解和應用所學知識運用于實踐[1]。

1.2數據技能與治理知識融合不足

大數據時代下的公司治理課程需要整合數據分析和治理知識。然而，目前一些課程在教授過程中，往往將數據技能和公司治理知識分開講解，缺乏兩者的有效融合[2]。這導致學生難以將大數據技能與治理理論相結合，無法有效地應用于實際治理問題中。傳統(tǒng)教學模式下，師生間的溝通與互動明顯缺乏。課程教學中，教師的課堂講授占據了主導地位，教學過程相對單一化。在有限的課時量下，主要目標往往變成了完成教學大綱的教學任務，導致教學效果不佳。盡管公司治理課程強調理論與實踐的結合，在實際教學中，往往過于側重理論知識的傳授，忽視了實踐應用的重要性。學生難以將所學理論知識與實際案例相結合，導致對知識的理解和應用存在困難。教師在教學過程中往往采用單一的教學方法，如講授法、案例分析法等，缺乏創(chuàng)新和多樣性。這不僅會使學生感到枯燥無味，還難以激發(fā)他們的學習興趣和積極性。

1.3師資力量的跨學科交叉有待加強

大數據時代下的公司治理課程需要既具備治理知識又熟悉大數據技術的教師來教授。然而，目前一些高校可能缺乏這樣的師資力量，導致教學質量參差不齊。大數據時代下的公司治理課程對師資力量的要求確實發(fā)生了顯著變化。在這個背景下，合格的師資力量不僅需要具備深厚的公司治理理論基礎和實踐經驗，還需要掌握大數據技術，能夠運用數據分析和處理技術來解決公司治理中的實際問題[3]。大數據時代下的公司治理教師需要對公司治理的核心理念、機制、法律法規(guī)有深入的理解和掌握，能夠清晰地闡述公司治理的理論框架，引導學生理解公司治理的重要性，并能夠將公司治理理論與實踐相結合，為學生提供有效的指導。這些教師需要具備大數據相關的知識和技能。他們應該了解大數據的基本原理、處理技術和分析方法，并能夠將這些技術應用于公司治理領域。例如，教師可以利用大數據來分析和評估公司的治理結構、股東行為、高管激勵等問題，為學生提供基于數據的決策支持和建議。

1.4數字技術設施和數據資源支持不足

大數據處理和分析通常需要依賴先進的技術設施和資源支持。然而，一些學校或機構由于資金、技術等原因，無法為學生提供足夠的技術支持和實踐機會，影響了課程的學習效果。大數據時代公司治理課程技術設施和資源不足的問題，主要源于大數據技術的快速發(fā)展以及公司治理課程對技術的高度依賴。大數據時代對公司治理課程的技術設施提出了更高的要求。為了有效進行大數據的分析和應用，需要配備高性能的計算機、存儲設備、數據處理和分析軟件等。然而，一些學校或教育機構由于資金、技術等原因，可能無法提供足夠的技術設施，導致課程教學效果不佳。同時，大數據資源的獲取和整合也是一大挑戰(zhàn)。公司治理課程需要用到大量的實際數據來進行案例分析、模擬演練等，而這些數據分散在不同的機構和平臺中，獲取難度較大[4]。并且數據的整合、清洗和標準化也是一個復雜且耗時的過程，需要專業(yè)的技術人員進行操作。如果學校或機構缺乏這些資源，就會影響到課程的實踐性和教學效果。此外，大數據技術的更新迭代速度非常快，新的技術和工具不斷涌現。這就要求公司治理課程的教師和技術人員不斷學習和更新自己的知識和技能，以適應技術的發(fā)展。然而，由于時間、精力不足等原因，一些教師和技術人員可能無法及時跟上技術的步伐，導致技術應用相對滯后。

2基于PBL方法的大數據時代公司治理課程教學改革措施

2.1基于大數據時代背景重新定位公司治理課程目標

在大數據時代背景下，公司治理課程目標的重新定位顯得尤為重要。這一重新定位需要緊密結合大數據技術的發(fā)展趨勢與公司治理的實際需求，培養(yǎng)具備數據驅動思維和創(chuàng)新能力的高素質人才[5]。大數據時代公司治理課程的目標主要包括：①強調數據驅動的治理決策能力，大數據時代數據已經成為公司治理的重要資源，通過數據分析可以更加準確地把握公司治理的現狀和問題；②著重培養(yǎng)學生掌握大數據分析方法和技術，能夠運用數據進行公司治理決策，提升治理的效率和效果，注重培養(yǎng)學生的創(chuàng)新能力和實踐能力。大數據時代的公司治理面臨諸多新的挑戰(zhàn)和機遇，需要不斷創(chuàng)新和探索；③鼓勵學生提出新的治理理念和解決方案，通過實踐項目、案例分析等方式，培養(yǎng)學生的創(chuàng)新能力和實踐能力，使其能夠適應大數據時代的發(fā)展需求；④關注培養(yǎng)學生的跨學科素養(yǎng)和綜合素質，公司治理涉及多個學科領域的知識，包括經濟學、管理學等。在大數據時代，公司治理需要與信息技術、數據分析等領域進行融合。

2.2將大數據等知識內容融入公司治理教學

選擇與公司治理實踐緊密相關的問題作為教學案例，確保問題的真實性和挑戰(zhàn)性。整合大數據時代的最新理論和實踐，使學生了解并掌握大數據在公司治理中的應用。在大數據時代背景下，公司治理課程的教學內容需要進行相應的優(yōu)化，以適應時代的發(fā)展和實際需求。以下是關于教學內容優(yōu)化的幾個關鍵方面：①引入大數據技術和分析方法。傳統(tǒng)的公司治理課程可能更側重于理論知識和案例分析，但在大數據時代，我們需要將大數據技術和分析方法融入教學中。這包括教授學生如何收集、整理、分析和解讀與公司治理相關的大數據，以及如何利用這些數據來輔助決策和解決問題。②加強數據驅動的決策能力培養(yǎng)。公司治理的決策過程需要給予充分的信息和數據支持。課程應重點培養(yǎng)學生運用大數據進行公司治理決策的能力，包括如何識別關鍵數據、分析數據趨勢、預測未來走向等。通過案例分析和實踐操作，讓學生親身體驗數據驅動決策的過程和效果。③注重跨學科知識的融合。公司治理是一個涉及多個學科領域的綜合性議題，包括經濟學、管理學、法學、信息技術等。在大數據時代，這種跨學科的特點更加明顯[4]。因此，課程應整合不同學科的知識和方法，形成綜合性的教學內容體系，幫助學生拓寬知識視野，提高綜合素質。

2.3采用PBL方法的大數據時代公司治理課程創(chuàng)新

采用PBL教學法，讓學生在教師的引導下，通過小組討論、案例分析、實地考察等方式，開展自主學習和合作學習。結合線上和線下教學，利用網絡平臺提供豐富的學習資源和交互機會。在PBL方法中，問題的設計至關重要。教師需要結合大數據時代的特點，設計具有實際意義和挑戰(zhàn)性的問題，引導學生深入探討公司治理的現實問題。問題可以涉及數據驅動的決策、風險管理、利益相關者關系等方面，讓學生在實際操作中感受大數據對公司治理的影響。強化數據分析技能的培養(yǎng)[6]。此外，在PBL教學方法中，教師應注重培養(yǎng)學生的數據收集、整理、分析和解讀能力，可以引導學生利用數據分析工具進行實際操作，讓他們在解決問題的過程中提升數據分析技能。公司治理是一個涉及多個學科領域的議題，而大數據技術的應用也需要跨學科的知識背景。在PBL教學中，教師可以鼓勵學生組建跨學科團隊，共同解決問題。通過不同學科背景的學生之間的交流與合作，可以促進知識的整合和創(chuàng)新思維的產生。同時，利用大數據技術優(yōu)化教學過程。在大數據時代，教師可以利用數據分析工具對學生的學習過程進行實時監(jiān)控和評估，了解學生的學習需求和困難，從而調整教學策略和提供個性化指導。教師還可以利用在線學習平臺和社交媒體等工具，與學生進行實時互動和交流，提高教學效果。

2.4提升大數據時代公司治理課程的師資力量

加強教師培訓，提高教師對PBL教學法的理解和應用能力。引入具有實踐經驗和學術背景的外部專家，參與課程設計和教學實施。具體包括：①加強大數據技術和公司治理理論的培訓。教師應具備扎實的大數據技術和公司治理理論知識，以便更好地將兩者融合于教學中。通過組織定期的培訓課程、研討會或工作坊等方式，提升教師對大數據技術和公司治理理論的理解和掌握程度。②鼓勵教師參與實踐項目和研究。實踐經驗和研究成果是提升教學質量的重要支撐。教師應積極參與公司治理實踐項目，深入了解企業(yè)實際情況和治理問題，同時開展相關研究，探索新的治理理念和方法。通過實踐和研究，教師可以不斷更新教學內容，提高教學效果。③加強跨學科師資力量的引進和培養(yǎng)。公司治理是一個涉及多個學科領域的議題，需要具備跨學科的知識背景。應積極引進具有跨學科背景的優(yōu)秀人才，鼓勵現有教師進行跨學科學習和研究，形成具備多學科知識的師資團隊。建立師資合作與交流機制。不同高校、研究機構和企業(yè)之間的師資合作與交流可以促進知識的共享和創(chuàng)新思維的產生。可以通過建立合作研究項目、開展師資互訪、舉辦學術會議等方式，加強與其他機構之間的合作與交流，共同提升師資力量。④注重教師的職業(yè)發(fā)展和激勵機制。教師的職業(yè)發(fā)展和激勵機制是提升師資力量的重要保障。應建立完善的教師職業(yè)發(fā)展體系，為教師提供晉升機會和職業(yè)發(fā)展路徑[7]。同時，通過設立教學獎勵、科研成果獎勵等方式，激勵教師積極投入教學和科研工作，提升教學質量和學術水平。

2.5豐富數字技術和數據要素等教學資源

建立公司治理案例庫，為學生提供豐富的學習材料。加強與企業(yè)和行業(yè)的合作，為學生提供實踐機會和實習崗位。引入大數據案例庫：收集和整理與公司治理相關的大數據案例，包括成功和失敗的案例，用于課堂教學和案例分析。這些案例可以幫助學生理解大數據在公司治理中的實際應用，提升他們的實踐能力和問題解決能力。開發(fā)大數據實驗平臺：建立專門的大數據實驗平臺，供學生進行公司治理相關的數據分析和實驗。通過實驗，學生可以親自操作大數據工具，探索數據背后的規(guī)律，加深對公司治理理論的理解。建設在線課程和學習資源：利用大數據技術，開發(fā)在線課程和學習資源，如視頻教程、電子書籍、在線測試等。這些資源可以為學生提供更多的學習選擇，幫助他們隨時隨地學習公司治理知識。加強校企合作：與企業(yè)合作，共同開發(fā)公司治理教學資源。企業(yè)可以提供實際的數據和案例，幫助學校更好地了解公司治理的實際情況。同時，學校也可以為企業(yè)提供理論支持和人才培養(yǎng)，實現互利共贏。建立師資共享機制：與其他高校或研究機構建立師資共享機制，邀請具有豐富經驗和專業(yè)知識的教師或專家進行授課或開設講座。這樣可以為學生提供更廣闊的學習視野和更深入的學術指導。利用社交媒體和在線論壇：社交媒體和在線論壇是學生獲取信息和交流思想的重要平臺。教師可以利用這些平臺發(fā)布教學資源、組織討論和解答學生疑問，與學生進行實時互動。

3結論

大數據時代公司治理教學創(chuàng)新與改革是教育管理現代化的重要內容，是實施教育管理現代化的關鍵。將大數據時代背景理念融入公司治理課程，有助于推動公司治理課程建設，促進大學生掌握大數據時代公司治理基礎知識和實踐能力。本研究在梳理和分析大數據時代公司治理課程存在的現實問題的基礎上，提出了基于PBL方法的大數據時代公司治理課程教學改革措施，即基于大數據時代背景重新定位公司治理課程目標，將大數據等知識內容融入公司治理教學，采用PBL方法對大數據時代公司治理課程進行創(chuàng)新，提升大數據時代公司治理課程的師資力量，豐富數字技術和數據要素等教學資源。由此，本研究通過探究大數據時代公司治理課程改革，引導學生將大數據技術與公司治理結合起來，進而提升學生的綜合素質，從而真正實現數字發(fā)展戰(zhàn)略。目前在探索大數據時代公司治理教育的過程中，對大數據時代公司治理教育的內涵和應用研究起步較晚，研究內容還有待豐富，尤其是從理論研究到管理實踐還存在較遠距離，本研究為大數據時代公司治理教學改革提供了建設性建議與參考。

參考文獻

[1]許為賓.情景劇教學法在公司治理課程教學中的運用研究[J].高教學刊，2018（04）：4547.

[2]周婧，王曉楠.人工智能時代信息技術教學模式探究[J].計算機教育，2017（12）：109112.

[3]張麗娟，廖珍杰.雙創(chuàng)融通視域下《創(chuàng)造性思維》課程設計研究——基于PBL方法[J].農場經濟管理，2023（04）：6164.

[4]譚昕.基于PBL教學法的“字體設計”課程設計研究[J].教育教學論壇，2022（30）：161164.

[5]陳淑華.PBL教學方法培養(yǎng)學生創(chuàng)新實踐能力的研究[J].教育現代化，2018，5（02）：3940.

[6]于生生，李建良.“互聯網+”背景下公司治理課程混合式教學模式探討[J].中國管理信息化，2022，25（12）：227229.

[7]羅吉.基于PBL的《公司治理》課程教學模式改革研究[J].現代商貿工業(yè)，2022，43（02）：107109.