




摘"要:當前,全國開設有大數據管理與應用專業的醫學類院校仍不多,為實現“健康中國2030”的規劃目標,對具有醫學知識背景的大數據管理人才需求與日俱增,如何相應地構建一套行之有效的人才培養體系迫在眉睫。針對該情況,研究首先分析國家大數據戰略,并在梳理目前醫學類院校大數據管理與應用專業開設現狀的基礎上;結合右江民族醫學院的特點,在專業申報、專業特色和專業師資等方面開展探索,并嘗試構建該專業培養目標、培養過程和課程設置等人才培養體系內容。
關鍵詞:醫學院校;大數據管理與應用;人才培養體系;專業特色;課程設置
中圖分類號:C961"""文獻標志碼:A"""""文章編號:2096-000X(2025)03-0162-05
Abstract:Atpresent,therearestillfewmedicalcollegesanduniversitiesofferingbigdatamanagementandapplicationmajorinChina.Inordertoachievethegoalof\"HealthyChina2030\",thedemandforbigdatamanagementtalentswithmedicalknowledgebackgroundisincreasingdaybyday.Howtobuildaneffectivetalenttrainingsystemaccordinglyisurgent.Inviewofthissituation,thestudyanalyzesthenationalbigdatastrategyfirstly,andthensortingoutthecurrentsituationofbigdatamanagementandapplicationmajorsinmedicalcolleges.Finally,combinedwiththecharacteristicsofYoujiangMedicalCollegeforNationalities,thispaperexplorestheaspectsofspecialtyapplication,specialtycharacteristicsandprofessionalteachers,andtriestoconstructthecontentsofthetalenttrainingsystemsuchasthetrainingobjectives,trainingprocessandcurriculumsettingofthespecialty.
Keywords:medicalcollegesanduniversities;bigdatamanagementandapplication;personneltrainingsystem;professionalcharacteristics;curriculumsetting
近年來,隨著物聯網、云計算、區塊鏈和人工智能等新興技術的提出、應用與發展,特別是大規模、超大規模計算機集群與數據分析處理平臺的出現和供給,使得與大數據相關的研討內容,已經從最初的重要性方面轉變為現實世界中的具體應用方面。自國務院發布《促進大數據發展行動綱要》[1]以來,我國與大數據相關的產業及人才培養等工作均得到了快速的發展。2015年11月,國家在“十三五”規劃中明確提出了“實施國家大數據戰略,推進數據資源開放共享”,這表明在國家層面已經把大數據作為一種基礎性的戰略資源[2]。2021年11月15日,工業和信息化部印發了《“十四五”大數據產業發展規劃》,其中指出,“十三五”時期,我國大數據產業快速起步,產業規模年均復合增長率超過30%,2020年超過1萬億元,發展取得顯著成效,逐漸成為支撐我國經濟社會發展的優勢產業;“十四五”時期是我國工業經濟向數字經濟邁進的關鍵時期,對大數據產業發展提出了新的要求,產業將步入集成創新、快速發展、深度應用、結構優化的新階段[3]。
在醫療衛生方面,為貫徹落實《國務院關于印發促進大數據發展行動綱要的通知》要求,2016年6月21日《國務院辦公廳關于促進和規范健康醫療大數據應用發展的指導意見》[4],意見中指出,“健康醫療大數據是國家重要的基礎性戰略資源。健康醫療大數據應用發展將帶來健康醫療模式的深刻變化,有利于激發深化醫藥衛生體制改革的動力和活力,提升健康醫療服務效率和質量,擴大資源供給,不斷滿足人民群眾多層次、多樣化的健康需求,有利于培育新的業態和經濟增長點”。為促進“互聯網+醫療健康”的發展,并進一步加強健康醫療大數據服務的管理,充分發揮健康醫療大數據作為國家重要基礎性戰略資源的支撐作用,根據相關法律法規,2018年7月12日國家衛健委印發了《國家健康醫療大數據標準、安全和服務管理辦法(試行)》的通知[5]。
大數據管理與應用專業作為2017年進入我國新設本科目錄的新文科特設專業[6],是適應國家發展要求和社會需要的體現。該專業的設立,有利于解決我國經濟社會及產業發展當中存在的大數據管理方面人才嚴重缺乏的問題[7-8]。面對實際需求,作為人才培養的重要主體之一,高等院校應該如何才能培養出符合國家戰略目標要求的,能夠適應當今信息化、智能化和數據化背景的,具備大數據相關基礎理論知識與技術的合格的復合型管理人才,已成為教育教學研究中面臨的新挑戰[9]。特別是在健康中國的大背景下,對于醫學院校而言,培養具備一定的醫學理論與數據素養,能看懂讀懂和理解醫學大數據,對其進行有效的收集和分析,能夠為以精準醫學為目標的診斷、治療與康復等決策提供服務的,數據分析、管理與應用方面的人才,是其應盡的職責與使命[10]。
本研究主要以2022年度廣西高等教育本科教學改革工程A類項目“醫學院校大數據管理與應用人才培養與實踐”為依托,以右江民族醫學院人文與管理學院所開設的大數據管理與應用專業人才培養體系的探索與構建為例,深入剖析了該專業的基本情況,包括培養目標、培養過程和課程設置等方面。通過對這些方面的詳細闡述,旨在為已開設或即將申請開設大數據管理與應用專業的高等院校,尤其是醫學類院校,提供有益的參考和啟示,以促進大數據管理與應用人才的高質量培養。
一"醫學院校大數據相關專業開設現狀
在教育部本科專業目錄中與大數據相關的專業主要有兩個:一是數據科學與大數據技術,二是大數據管理與應用。根據國家教育部歷年公布的普通高等學校本科專業備案和審批結果的通知數據,可將2017年以來國內開設大數據相關專業的醫學類院校情況匯總成表1。由表1中數據可知,數據科學與大數據技術專業起步時間較早,至2023年已有14所醫學類院校開設該專業,學制為4年,學生畢業時授予理學或工學學士學位;而大數據管理與應用專業則稍晚,從2019年開始才陸續有醫學類院校開設,至2023年僅有6所醫學類院校開設該專業,學制為4年,畢業時授予管理學學士學位。截至2024年8月,全國共有20所醫學類院校開設有大數據相關專業。因此,就目前而言,由醫學類院校培養畢業的具備醫學知識背景的大數據人才數量仍然很少,已有的學生數量及人才培養的規模和速度均無法滿足國家、行業和社會對此類人才的需求。總體來說,我國醫學類院校大數據類專業開設時間較晚且數量較少;在人才培養體系方面,也暫未有較為成熟和可推廣的框架或方案;已畢業的人才所具備的理論與技能是否能夠滿足實際崗位需求仍有待社會的檢驗和反饋。
二"專業申報及獲批
在當今這個信息化和數據化的時代,大數據已經成為推動社會進步和經濟發展的重要力量。為了適應這一趨勢,并積極響應當前教育改革的基本要求,右江民族醫學院人文與管理學院勇攀新文科建設的高峰,緊密圍繞學校構建區域高水平醫科大學的宏偉藍圖。在這樣的背景下,學院于2021年審時度勢,適時提出了開設大數據管理與應用專業的設想并著手申請,并在2022年獲得了教育主管部門的正式批準。緊接著,學院在同年秋季學期迎來了這個新興專業的首批學子,標志著右江民族醫學院在大數據管理與應用領域人才培養方面邁出了堅實的步伐。
三"專業基本情況
(一)"專業特色與就業方向
本專業以數據科學、管理學和醫學為背景,在專業課程設計上著眼于學科專業未來發展,突出大數據、經管與醫療行業的深度交叉融合,體現當今社會對具備大數據相關的管理與分析能力的綜合性應用型人才培養的需求。認真貫徹和落實“早實踐、多實踐、反復實踐”的基本原則和目標,著力強化實踐教學,努力讓實踐教學環節貫穿人才培養的全過程,重視學生在實際工作環境中應用能力的培養。特別打造具有大數據管理專業特色的實習模塊,實現實踐教學與課堂教學的有效銜接,同時拓展實習基地,實現實習基地多元化,包括醫療衛生行業、健康產業、國家衛生行政管理以及互聯網企業等部門。突出綜合素質培養,使學生“精專業、懂人文、有理想、能創新”,并能“下得去、用得上、留得住”。該專業的畢業生,能夠到醫療、工商、金融和科研等相關的企事業單位或政府機關的數據分析、管理決策等部門,從事醫療數據分析、商務分析、信息管理和智能決策等工作。
(二)"基本師資情況
該專業目前的師資情況見表2。
(三)"畢業資格與學位
大數據管理與應用專業按照學分制進行管理,實行彈性學制,標準學制為4年,限4~5年畢業。畢業時需要同時滿足四個條件:①思想道德好,擁護中國共產黨領導,擁護社會主義制度,擁護中華人民共和國憲法,遵守法律、法規,畢業資格審查最終期限之前無留校察看及以上的行政處分記錄。②完成培養方案規定的全部課程學習,成績合格,且畢業時課程總學分達到要求(≥171.0學分,分布見表3,若表中任意一項的學分達不到要求的,一律視為畢業時課程總學分不達標)。③第二課堂實踐活動總學分達到最低總學分要求。④畢業論文(設計)合格。
此外,達到畢業條件,并滿足學位授予條件者,可授予管理學學士學位。
四"人才培養體系框架及構建
結合右江民族醫學院培養目標和學校辦學特色與定位,在對用人單位進行調查的基礎上,制定專業培養方案。該專業培養突出醫學院校的醫學知識背景和特色,致力于培養學生大數據處理與管理的綜合應用能力。在執行過程中,對課程的授課內容進行適時的優化和調整,使其更符合當前社會對大數據專業學生的要求。
(一)"培養目標
大數據管理與應用專業旨在培養德、智、體、美、勞全面發展,掌握數據科學、管理學、醫療衛生和經濟學的基本理論,具備一定的創新意識與實踐能力,熟悉常用的大數據管理技術和方法,擅長對醫療或商務等數據進行收集、管理、定量分析和智能決策的復合型管理人才。畢業時,學生在思想道德與職業素質領域、知識目標領域和技能目標領域等方面應滿足以下三個基本要求。
1"思想道德與職業素質領域
具有正確的世界觀、人生觀和價值觀,以及愛國主義、集體主義精神,忠于人民,愿為社會主義建設事業奮斗終身;全心全意為人民服務,熱愛大數據管理工作,愛崗敬業,遵紀守法,團結合作,形成良好的個性修養,必須謙虛、誠實、心胸開闊和具有吃苦耐勞精神;要培養和樹立公關意識,具有較強地與人相處及協調各方的能力;具有強烈的競爭意識和創新精神,有效的時間觀念和敏銳的信息觀念,執著的求知欲和堅忍不拔的意志,以及寬容大度的胸懷和穩定而樂觀的情緒;牢固樹立終身學習的觀念,具有不斷進行自我完善的習慣與能力,不斷追求卓越;尊重并了解身邊每一個人的人文背景及文化價值;具有創新精神、主動獲取信息,適應各種變化的能力,為新知識產生、新技能的發現作出貢獻;尊重同事,并能與之進行積極、有效的團隊合作;具備強健的體質和充沛的精力;敢于維護人民群眾的健康利益,并在職業活動中能堅持原則。有運用科學思維對事物的本質進行研究的態度,以及敢于分析與懷疑批判精神。
2"知識目標領域
掌握管理學和經濟學基本思想與原理;掌握高等數學、線性代數和概率論等數理統計知識;掌握程序設計、數據結構、數據庫和計算機網絡等計算機基礎知識;熟悉大數據分布式平臺和并行計算的基本原理和技術;掌握機器學習和人工智能的基本理論和方法,形成合理的整體性知識結構;掌握面向醫學及商務大數據環境的分析、建模與決策的專業技術、方法和工具;了解國內外大數據管理與應用發展的動態和前沿。
3"技能目標領域
具備大數據分析平臺的規劃、設計、開發和管理的能力;具備運用大數據技術為醫療、金融、電商等行業進行商務分析和管理決策的能力;具備運用現代信息技術手段獲取新技術、新知識,不斷探索,持續提高自己的能力;具備閱讀專業外文文獻及應用英語進行專業學術交流的基本能力;具有人文精神、科學素養和職業道德;具有創新意識和初步創新能力;具備較強的協調能力和團隊合作精神;具有一定的學術研究能力與學術論文(設計)能力。
(二)"課程體系
課程體系是教學內容和進程的總和,是同一專業的不同課程門類按照門類順序的排列。依據課程實施途徑、性質及層次性,右江民族醫學院大數據管理與應用專業的課程體系由公共通識教育課程、學科基礎課程、專業課程和素質拓展四大課程平臺組成。
1"公共通識教育課程平臺(A)
本課程平臺包括思想道德(A1)、國際語言文化(A2)、網絡與信息技術(A3)、體育(A4)、美育(A5)和勞動教育(A6)五部分,均為本專業的學生和全校學生共同學習的課程。課程修讀形式均為必修。通過這些課程學習,為未來職業奠定崇高的理想信念,獲得國際語言文化、體育、美育和勞動等方面的知識和技能。
2"學科基礎課程平臺(B)
本課程平臺的課程包括學科大類基礎(B1)和學科專業基礎(B2)兩部分。課程修讀形式有必修和選修兩種。為本專業學生在學習公共通識課程的基礎上,學習與專業培養相關的學科基礎知識和基本技能,以及專業課程打下堅實的基礎。
3"專業課程平臺(C)
本課程平臺包括專業核心課程(C1)和畢業實習(C2)兩部分。課程修讀形式有必修和選修兩種。通過這些課程學習,使學生獲得日后進入工作崗位所應具備的最基本的知識和技能。
4"素質拓展平臺(D)
素質拓展課程或項目包括七部分,即價值觀與社會、科學技術與創新、祖國傳統醫藥與健康、紅色文化與傳承、外語與交流、文化藝術與審美和第二課堂實踐活動。
課程的修讀形式包括必修和選修兩種。各平臺開設課程見表4。
(三)"教學內容
根據人才培養目標和課程設置,本專業的教學內容以全面提升學生的創新創業意識、綜合實踐能力與素質為目標,對學生的人文素質、自然科學基礎、創新意識和實踐能力等方面進行了培養。具體包括以下六個方面的內容。①人文素質。開設人文素質類的必修課及選修課來構建學生人文知識的基本框架;并通過第二課堂、素質拓展及社會實踐等各種教育形式來輔助強化學生的人文素質與綜合素養。②自然科學基礎。開設一定數量的自然科學類必修課,為后續專業學習打下基礎。③創新意識與辯證思維。開設基礎和實踐兩個階段的科學方法類課程,訓練和培養學生辯證思維的能力,進一步提升其應用能力與綜合素質。④實踐能力。根據專業特點和特色整合各類實踐教學資源,增加綜合實踐與創新性課程或實訓環節,鼓勵學生參與課題研究、創新創業競賽等活動。⑤專業素質。入學教育期間安排學生參觀醫院各主要科室及醫療數據中心等,使其盡早接觸和了解專業崗位與工作,培養專業意識;實習實訓期間,發揮學校醫學教育資源及優勢,安排學生到醫院或醫療相關機構進行大數據收集、管理、分析與運用方面的見習及訓練,凸顯和加強學生的醫學背景及特色。⑥外語與計算機。遵循因材施教的基本原則,把課堂教學與各類國家及行業考試相結合,提高學生外語水平與計算機應用能力。
(四)"教學計劃與考核方式
1"教學計劃
全學程分為兩個階段,第一階段3年,第二階段1年,共4年。第一階段以培養學生理論和技能為主,包括各類課程的學習與相應的技能訓練等,著力培養和提升學生的專業素質與職業勝任力。第二階段以培養學生的實踐及應用能力為主,主要通過大數據收集、管理與分析等實務訓練來進一步提升學生的實際應用水平與能力,包括專題調查、科室見習、專業實習和畢業論文(設計)等內容。教學計劃總體時間安排見表5。
2"考核方式
分為課程考核和實踐教學考核兩大類。
課程考核。由承擔教學工作的院系具體負責。構建面向專業理論及應用能力的學業成績評價體系與標準,采用形成性評價和總結性評價相結合的考核體系及方式,對學生的知識、技能及態度等方面進行全方位、全過程的綜合評價。
實踐教學考核。主要分為專業實習考核與畢業論文(設計)考核兩類。專業實習嚴格按照制定的實習大綱進行考核,由實踐教學基地或實習單位負責,在學生實習結束時考核并定級;畢業論文(設計)考核工作由專業所屬學院負責組織實施,成績根據畢業論文工作方案中的具體要求計算并給出。
五"總結與展望
通過對右江民族醫學院大數據管理與應用專業人才培養體系的深入研究和分析,本研究揭示了該專業在培養目標、培養過程和課程設置等方面的獨特之處,以及如何通過這些方面來實現人才培養的目標。這些成果不僅為右江民族醫學院在大數據管理與應用領域的人才培養提供了有力的支持,也為其他高等院校提供了寶貴的借鑒和啟示,以推動我國大數據管理與應用人才的培養工作,滿足社會對這類人才的需求。
由于筆者所在學校的大數據管理與應用專業學生目前暫未畢業,人才培養的最終效果、用人單位的滿意度等方面仍有待驗證,因此,后續的研究將結合人才培養過程中存在的問題與畢業生反饋的情況來開展,同時也希望能有機會與領域內的兄弟院校加強溝通交流,共同探討,形成合力,進一步促進該專業的良好發展。
參考文獻:
[1]中華人民共和國國務院.國務院印發《促進大數據發展行動綱要》[EB/OL].(2015-09-05)[2024-08-08].https://www.gov.cn/xinwen/2015-09/05/content_2925284.htm.
[2]宋月麗,宋國強,吳娟,等.醫學院校“大數據管理與應用”專業建設現狀與人才培養體系探索[J].四川大學學報(醫學版),2022,53(5):782-789.
[3]中華人民共和國工業和信息化部.工業和信息化部關于印發“十四五”大數據產業發展規劃的通知[EB/OL].(2021-11-15)[2024-08-08].https://www.gov.cn/zhengce/zhengceku/2021-11/30/content_5655089.htm.
[4]中華人民共和國國務院辦公廳.國務院辦公廳關于促進和規范健康醫療大數據應用發展的指導意見[EB/OL].(2016-06-21)[2024-08-08].https://www.gov.cn/gongbao/content/2016/content_5088769.htm.
[5]中華人民共和國國家衛生健康委員會.關于印發國家健康醫療大數據標準、安全和服務管理辦法(試行)的通知[EB/OL].(2018-07-12)[2024-08-08].https://www.cac.gov.cn/2018-09/15/c_1123432498.htm.
[6]中國教育在線新聞中心.新文科建設宣言[EB/OL].https://news.eol.cn/yaowen/202011/t20201103_2029763.shtml.
[7]楊麗,徐緒堪,李一銘.面向大數據管理與應用專業的數據素養教育研究[J].情報理論與實踐,2020,43(10):45-49,18.
[8]彭珍,董宇,王曉偉.大數據管理與應用專業及其課程體系研究[J].中國現代教育裝備,2020(7):49-51.
[9]楊芳,劉詩穎,杜茂康.新文科背景下大數據管理與應用專業產學協同育人模式研究[J].西部素質教育,2024,10(12):166-169.
[10]陳建榮,韋建琨.新文科背景下醫學院校大數據管理與應用專業人才培養探索——以右江民族醫學院為例[J].高教學刊,2023,9(13):154-157,162.
基金項目:2022年度廣西高等教育本科教學改革工程項目“新文科背景下醫學院校大數據管理與應用專業人才培養探索與實踐”(2022JGA292);廣西教育科學“十四五”規劃2022年度專項課題“醫學院校大數據管理與應用專業專創融合的課程體系構建研究”(2022ZJY2799);右江民族醫學院第七屆校級教學名師培養經費(無編號);2020年右江民族醫學院校級科研課題“基于神經動力學的時變問題高精度求解研究”(yy2020gcky037)
第一作者簡介:陳建榮(1982-),男,漢族,湖南長沙人,博士,副教授(校內聘教授),碩士研究生導師,大數據管理與應用教研室主任。研究方向為數據挖掘與分析、高等教育。
*通信作者:韋建琨(1989-),女,漢族,廣西欽州人,碩士,講師,辦公室主任。研究方向為高等教育、教師發展。