機電類特種設備檢驗數據規范化管理策略研究

摘要：本文通過分析機電類特種設備檢驗數據特點與機電類特種設備檢驗數據管理現狀，得出機電類特種設備檢驗工作目前存在的問題，針對這些問題，提出四條策略以優化機電類特種設備檢驗數據規范化管理，即健全完善管理組織機構、規范數據管理體系、推廣先進檢驗技術以及加強檢驗團隊建設。

關鍵詞：機電類特種設備；特種設備檢驗；數據規范化管理

中圖分類號：TH-39文獻標志碼：ADOI編碼：10.3969/j.issn.1674-4977.2025.01.031

0引言

機電類特種設備，如電梯、起重機械等，是現代社會生產生活中不可或缺的重要設備，被廣泛應用于各個行業，涵蓋建筑、制造、交通等，為人民日常生產生活提供了大量便利。然而，由于其自身的特性和使用環境，機電類特種設備也存在著較高的安全風險。與普通機電設備相比，機電類特種設備體積往往較大、結構復雜、使用中耗能大，發生事故后對人民及其生命財產安全造成的損失嚴重。同時，機電類特種設備的技術含量也相對更高，使用環境也比普通機電設備復雜，可能會在高溫高壓環境下作業，對設備安全性能要求較高。基于以上特性，機電類特種設備不能像普通機電設備那樣隨意使用和維護。為了確保這些設備的安全運行，我國頒布了《中華人民共和國特種設備安全法》，該法對機電類特種設備進行了嚴格的規定和管理。

1機電類特種設備檢驗數據管理現狀

1.1機電類特種設備檢驗數據的特點

機電類特種設備的檢驗數據有以下幾個特點，這些特點增加了檢驗工作的復雜性和挑戰性。第一，數據量龐大。由于機電類特種設備具有多種特性和安全要求，檢驗過程中需要收集和評估的數據指標眾多，且每一項指標都有嚴格的標準和閾值限制。以起重機械檢驗為例，檢驗規范文件要參考《起重機械安全技術規程》《起重機設計規范》等多項規定，檢驗內容包括安全保護裝置、主梁水平彎曲、端梁兩組彎板距離偏差等。具體合格標準為：檢驗橋式、門式起重機車輪同位差，同一端梁上的車輪同位差≤1 mm，且在同一端梁（橋式）或下橫梁（門式）上的車輪同位差≤2 mm，三個或三個以上車輪同位差≤3 mm時才算合格。第二，這些數據的類型復雜，涉及多個專業知識領域，不同類型的特種設備在功能上存在顯著差異，這要求檢驗團隊具備廣泛的專業知識和技能，以便準確理解和應用各種檢驗標準。第三，許多機電類特種設備使用時長時間運轉，數據更新頻繁，增加了檢驗工作難度。

1.2機電類特種設備檢驗數據管理存在的問題

機電類特種設備檢驗數據管理中目前還存在一些問題。如機電類特種設備數據管理流程不夠規范，對實際檢驗數據的準確性和可靠性產生了不良影響。數據安全能否得到有效保障在一些檢驗中仍然存疑，數據存在被篡改風險。對于檢驗數據的管理，部分企業還缺乏足夠的重視和規劃。同時，由于機電類特種設備技術的快速發展，現有的檢驗數據規范標準可能存在滯后性。

1.3機電類特種設備檢驗數據應用

對機電類特種設備的檢驗主要目的是確保設備的正常運行，但從檢驗中獲取的檢驗數據可以得到多方面的優化應用。1）機電類特種設備的檢驗數據的基本用途是用于評估所檢驗設備的安全性能，通過對檢驗數據進行分析可以更加深入地了解設備的運行狀態、磨損程度等，從而對設備做出整體評估。2）檢驗數據可以為設備故障提供預測信息，通過對歷史檢驗數據的分析可以得出設備運行的規律，了解設備運轉時的故障出現趨勢，從而預測設備故障發生制定預防性維護計劃，減少設備故障造成的安全事故。3）檢驗數據也被用于制定設備的維護計劃，檢驗數據能明確地指示設備的整體狀態、老化程度，設備使用機構可以根據檢驗數據為設備制定合理的維護計劃，例如根據電梯轎廂運行次數、門系統運行次數等指標為電梯制定維護計劃，科學的維護計劃可以延長設備的使用壽命，保持設備工作壽命內的良好運行。4）檢驗數據能為機電類特種設備生產廠商提供設計改進依據，通過對數據的科學分析能夠發現設備中存在的漏洞與不足，依據這些情況，生產廠商可以做出針對性優化設計，提高設備的安全性與使用可靠性，減少設備在運行中可能出現的問題。

2機電類特種設備檢驗規范化管理策略探究

2.1完善相關組織結構

機電類特種設備覆蓋了眾多行業及領域。這些設備的檢驗工作通常由專業的特種設備檢驗機構負責。為了解決目前檢驗工作中存在的問題，關鍵在于對相關特檢組織機構的完善。1）機電類特種設備的檢驗已經有了專門的檢驗部門，應當進一步建立起專門的數據管理團隊，負責機電類特種設備檢驗數據的收集、整理、分析等工作，團隊人員要具備相關知識技能。2）明確特檢部門內部的人員職責，為充分調動全員參與的積極性，應充分授權檢驗檢測人員和其他組織成員，使他們滿足崗位要求的所需的權力和資源，履行計劃、執行、檢查和調整的質量管理體系的職責[1]。特別是在數據管理團隊中，要將數據收集、數據審核等環節的職能與責任貫徹落實到個人，并且確保團隊成員之間的高效溝通協作。通過職責的明確可以減少工作團隊中出現責任不清，互相推諉等消極工作現象。3）要加強與其他相關部門的協調配合工作，機電類特種設備的檢驗涉及行業內多個部門，如生產、安全、質量部門等。因此，要加強與其他部門的協作，為機電類特種設備的檢驗提供工作助力，也可與其他部門建立數據共享與交換機制，確保數據的實時更新和有效利用。最后，要做好對數據管理的定期評估工作，成立專門工作評估小組，對數據管理工作和機電類特種設備的檢驗工作進行評估，評估結果可以為上層決策與調整完善數據管理策略提供科學依據。

2.2規范數據管理體系

2.2.1數據管理標準化

為確保機電類特種設備檢驗的準確性和有效性，須基于國家相關國標文件規定制定一套詳細且適用于各種設備的檢驗規范標準。數據標準化的管理要求遵循統一的數據格式、編碼體系和命名規則，目的是保證數據的一致性和可操作性。因此，所有檢驗數據應當按照既定的格式和規則進行收集、存儲和處理，以確保數據在不同系統和服務之間的調用與分析。此外，對數據管理要制定明確的數據管理標準，涵蓋數據的采集、存儲、處理、分析等各個環節，內容包括各環節的規范與要求，以確保數據的準確性和可靠性。最后，根據歷史采集數據建立數據管理平臺。

2.2.2數據采集技術升級

數據采集技術的升級也是數據管理體系的重點內容，特檢機構可以在機電類特種設備上安裝傳感器，以收集設備的運行數據。利用物聯網技術將這些數據集成并傳輸至控制中心，以便進行后續的數據分析和計算工作。在實現對設備的實時監控基礎上，將物聯網系統接入數據管理平臺，將數據處理方式從傳統的人工處理轉變為智能處理，從而避免了人工操作的不穩定性和高失誤率，同時節省了成本并提高了工作效率。

2.2.3建立數據管理系統

基于Hadoop分布式平臺可以建立起一個符合海量數據管理的系統。分布式文件系統采用HDFS來實現對數據的分塊存儲，文件系統元數據則通過編輯日志記錄在映象文件內，在數據的處理階段，采用Map Reduce進行核心編程，并結合Spark處理引擎、Flink框架、Kafka平臺等實現數據的高效處理，最后在管理系統內加入數據分析功能，可以通過Spark SQL、Presto、Impala等引擎實現。數據的可視化功能則有Tableau等工具來完成。這一管理系統可以實現對數據的收集、整合、存儲、分析與可視化，平臺內容搭建還需要根據機電類特種設備的特點來設置分類與篩選標準。在數據平臺中還應加入數據清洗與數據安全保護功能，數據清洗可對采集數據進行清洗校驗，剔除無用數據與錯誤數據，缺失數據與不一致數據要進行重新采集，保證數據的精確性和完整性。數據安全保護功能則為檢驗數據提供了高度安全性與保密性。

2.3強化專業人員培養

鑒于特種設備檢驗工作的復雜性和我國特檢領域專業人才的相對匱乏，增強行業生產力顯得尤為重要。在這種情況下，強化專業人員培養成為特檢部門的必要舉措。從招聘層面來看，特檢部門應當適當擴大團隊規模，提供更多優惠條件吸引更多具備相關專業知識和技能的專業人士加入特檢機構。同時，對于現有團隊，應加強培訓工作。培訓應從管理層開始，強化數據規范化的意識，進而逐步向下擴展到所有人員。從專業技術層面出發，特檢部門應定期舉辦行業知識考核評估，確保每位成員的專業能力符合要求。對于考核不達標的人員，應暫停其工作，并對其進行必要的培訓，直至其能夠通過考核。定期的培訓內容應以行業前沿技術為主，對可能被投入生產使用或已經小范圍內投入使用的機電類特種設備做出科普，了解在這類新設備檢驗時的檢驗數據要點，檢驗數據規范指標等。此外，在團隊建設方面，應當建立起合理的激勵機制，以鼓勵檢驗人員積極學習新知識新技術，提高工作的積極性與創新能力，并且注重工作氛圍的培養，提高團隊的凝聚力與工作能力。總體而言，特檢部門應制定一套完善的培訓體系，包括詳細的培訓計劃、明確的培訓目標、內容和方法，并設立專門的培訓機構。確保機電類特種設備檢驗團隊的專業性與先進性。

3結束語

規范化管理機電類特種設備的檢驗數據，不僅關乎設備的健康安全運行和生產力的最大化，而且對于保障人民生命財產安全至關重要。精確且規范的檢驗數據是工程師對設備進行改進和技術升級的基礎，對于推動機電類特種設備技術的進步至關重要。為實現這一目標，機電類特種設備的檢驗數據規范化管理應當從以下三個方面出發，分別是團隊的管理與完善、數據管理體系的構建以及專業團隊的建設。

參考文獻

[1]鄒皓，林濤，韓蒙，等.特種設備檢驗檢測機構全面質量管理體系的構建[J].中國特種設備安全，2019，35（1）：45-49.

[2]白辰.基于大數據技術的電子信息工程故障診斷與維護[J].電子元器件與信息技術，2023，7（12）：115-118.

作者簡介

顏家祥，男，1992年出生，助理工程師，學士，研究方向為質量計量、特種設備檢驗檢測。

（編輯：劉一童，收稿日期：2024-06-12）