ChatGPT應用于高校思想政治 教育教學的挑戰及應對策略

摘" " 要：ChatGPT是基于人工反饋強化學習，借助深度學習算法形成的大語言模型。對于高校思想政治教育教學而言，ChatGPT不僅有著借助智能算法跨模態處理海量數據的技術屬性，還具備革新知識生產、傳播、交互方式的社會屬性，在高校思想政治教育教學過程中起到了顯著的中介作用。ChatGPT的先天瑕疵和不正當使用同樣帶來了教學內容異化、數據倫理安全受損、教學過程技術依賴等風險，因此廣大思想政治教育工作者需要從堅持正確價值導向、完善制度保障、培育技術應用規范等方面出發，加強對ChatGPT介入教學過程的規范，在守正創新中用好新技術，增強思想政治教育教學實效。

關鍵詞：ChatGPT；高校思想政治教育；技術屬性；社會屬性

中圖分類號：G641" " " " " 文獻標識碼：A" " " " " 文章編號：1002-4107（2025）02-0062-05

思想政治教育是新時代高校事業改革發展的基礎工作，事關高校能否堅持為黨育人、為國育才的時代使命。習近平總書記指出：“要運用新媒體新技術使工作活起來，推動思想政治工作傳統優勢同信息技術高度融合，增強時代感和吸引力。”近年來，在國家以及各級教育行政部門的大力支持下，越來越多的新興技術，如人工智能、虛擬現實等被廣泛應用到高校思想政治教育工作當中。在科技力量支撐和推動作用下，高校思政教育內容生產方式和主客體互動形式發生了深刻變化，教育行為發生和感知的空間與時間壁壘進一步被打破，技術已經成為影響高校思想政治教育實效性的關鍵變量。

黨的二十大報告提出，“教育、科技、人才是全面建設社會主義現代化國家的基礎性、戰略性支撐”，而人工智能技術又被認為是“推進教育數字化，建設全民終身學習的學習型社會、學習型大國”的重要戰略支撐。2022年11月，美國人工智能研究實驗室OpenAI發布的智能對話代理程序ChatGPT，是借助人工智能深度學習算法，基于人工反饋強化學習形成的大語言模型，也可以生成具有人類邏輯的對話，被認為是人工智能技術更新迭代的產品。ChatGPT強大的性能吸引了世界的目光，深入影響了世界信息化格局，百度、阿里巴巴、科大訊飛等國內科技公司也跟進開發了類似ChatGPT的產品。高校青年學生是接受新鮮事物的“先鋒軍”，

ChatGPT在國內已經有相當規模的高校學生用戶，并展現了廣闊的應用場景。2023年，習近平總書記在中共中央政治局第五次集體學習時強調：“教育數字化是我國開辟教育發展新賽道和塑造教育發展新優勢的重要突破口”，為人工智能等數智技術應用于高校教育轉型提供了根本遵循和未來發展方向。

“思想政治工作從根本上說是做人的工作”[1]，高校思想政治教育從根本上就是做青年學生的工作。以ChatGPT為代表的生成式人工智能技術通過嵌入的方式，與青年學生價值觀養成過程以及學習生活空間發生疊合，深刻影響著青年學生的思維和行為方式。通過技術與社會融合的形式，ChatGPT等生成式人工智能賦能賦權傳統思想政治教育機制中的內容生產方式、思想傳播方向及教育行為體驗，從而具備了重塑高校思想政治教育機理的力量，而且信息技術學科和思想政治教育學科在邏輯上的對話空間也得到顯著拓展。因此，有必要研究ChatGPT于高校思想政治教育教學的技術和社會屬性，在此基礎上分析ChatGPT應用于高校思想政治教育帶來的風險挑戰，并結合實際提出應對策略。

一、ChatGPT于高校思想政治教育教學的“雙重屬性”

（一）技術屬性

馬克思“機器論”以唯物史觀為方法，研究了機器產生和發展與物質生產方式的聯系，認為機器是“人的手創造出來的人腦器官，是對象化的知識力量”，機器的發展進程是人的勞動功能向勞動資料轉移和延伸的產物，實現了“離體化運動”[2]，顛覆了原有生產關系。在馬克思看來，“機器”的技術屬性是影響生產力的關鍵變量，技術在生產力中的發展也需要依靠“機器”來實現和表達。當前人工智能技術雖可以通過人機協同的方式，嵌入到生產的各個環節以提高生產效率，但是并沒有對原有生產關系進行重構，這意味著人工智能的發展仍然在“機器”的概念視域中。

ChatGPT是基于人工智能技術設計開發的，雖然不是實體存在的機器，但是其運行依賴計算機和互聯網，這意味著其仍然是作為一種機器存在和運行的，可以被視為虛擬內容的生產工具，其本身具有“機器”的內涵性質。機器的技術屬性往往會推動人類社會發展，不斷更迭的機器的技術屬性催生和代表了人類時代的進步。于高校思想政治教育教學而言，ChatGPT的出現代表著被譽為第四次工業革命的數字技術屬性有了新的延展，會引起高校思想政治教育內容生產方式、互動形式的技術性進步，可以支撐起高校思想政治教育教學發展創新的時代需要。人工智能所蘊含的技術屬性可以從數據化、算法化和算力整合的邏輯路線進行窺探[3]，ChatGPT的技術屬性亦可從這三個層面進行分析闡述。

一是海量數據。ChatGPT是生成式人工智能發展的里程碑產品，根據中國的《生成式人工智能服務管理暫行辦法》規定，生成式人工智能技術通過訓練數據來讓機器自動識別模式并進行創造性的工作。ChatGPT需要對大量的人類對話數據進行學習和訓練，以識別各種不同的句式、語法結構以及語義等元素。ChatGPT模型參數的數據量經歷了四次發展，第一個階段訓練文本約為 5GB，參數量大約為1.17億；第二個階段訓練文本約為40GB，參數量約達到15億；第三個階段訓練文本約為45TB，參數量為1 750億[4]；第四個階段的參數量更是達到了1萬億。縱觀ChatGPT發展歷程，互聯網中的海量數據被用來訓練模型的語言模式和語法規則，從而產出準確、類人化的知識數據，數據量越大，模型訓練效果越好，輸出的知識越準確，對話擬人化程度越高。我國思想政治教育工作歷史悠久，成果豐富，知識結構和話語體系不斷更新迭代，為高校思政課教學提供了源源不斷的知識資源。與此同時，廣大高校學生在學習的同時，產生并沉淀了大量使用數據，為ChatGPT應用于高校思想政治教育提供了海量數據支撐，從而顯著提升了高校工作的精準性。

二是智能算法。近年來，關于大數據技術融入高校思想政治教育教學的研究層出不窮，學術界普遍認為大數據技術的出現與成熟推動了“精準思政”概念在技術層面上的落地實施。ChatGPT來源于大數據技術，可以不斷挖掘和分析用戶的大數據，進而使感知和預測學生行為與思想動態在技術層面不斷趨近于準確。ChatGPT的新穎之處在于，其以自我注意機制為代表的混合算法，自我注意機制讓ChatGPT在深度學習算法的基礎上，更好地計算和理解不同元素之間的關系[5]，并將其作為一個權重系數，以此來調整每個單詞。通過這種方式，ChatGPT可以更加靈活地處理不同長度和結構的文本輸入，從而使對話內容更符合人類交流習慣，建立起現實世界和虛擬世界的聯系。行為和思想之間具有不可切斷的聯系[6]，人的行為易于觀察和總結規

律，思想較為隱秘，ChatGPT可以在行為和思想之間建立起相關關系，高校思政教育主體需要通過行為感知精準探知學生真實想法并加以引導，完成思想政治教育的閉環。

三是多模態數據處理與生產。ChatGPT自誕生以來，受到了資本市場和技術科研機構的熱烈追捧，包括國內互聯網巨頭在內的全球科技公司不斷推陳出新，生成式人工智能技術不斷完善，多模態數據的處理和生產能力也不斷提升。2023年9月，OpenAI發布了ChatGPT-4產品，可以支持文本、圖像、音頻甚至視頻的輸入與輸出，ChatGPT自此初步擁有了場景文本識別、視覺場景下的數學推理、圖表理解與推理等能力，人與機器之間的交互練習也不限于文字，拓展到了視覺、聽覺等多模態交互。對于高校思想政治教育的場景應用而言，ChatGPT多模態數據處理和生產能力可以增強教學主客體雙方的互動體驗，實現了教學內容輸入—輸出模式的多樣化，建立了更加真實的主客體交流場域，通過及時反饋的智能體驗提高教學主客體雙方的主觀能動性。

（二）社會屬性

技術的進步與運用不能脫離社會而存在，馬克思在《哲學的貧困》一書中對機器的社會屬性有所思考：機器正像拖犁的牛一樣，并不是一個經濟范疇。機器只是一種生產力，以應用機器為基礎的現代工廠才是社會生產關系，才是經濟范疇。機器的出現并不僅僅是技術進步賦能生產力提高的結果，更是通過影響生產關系進而影響社會關系發展的必然產物，我們需要從社會屬性的角度思考ChatGPT對高校思想政治教育的影響。ChatGPT提供了類人化的溝通場域，重塑教育內容生產、教育過程互動、教育效果呈現的過程，ChatGPT也憑借自身強中介性連接起人與人、人與社會，回應了思政教育如何基于社會數字化變革進行協調性創新的時代之問。

一是勞動行為替代。能力強大的ChatGPT給勞動力市場帶來了深遠的影響，“機器上的每一種改進都搶走了工人的飯碗，而且這種改進愈大，工人失業的就越多”[7]。每次工業革命都會引發技術是否會替代勞動力的激烈討論，ChatGPT依托智能生成內容（AIGC）的智能創作系統顛覆了內容生產模式，被視作新的技術革命[8]，而且與以往技術對勞動力的替代不同，ChatGPT不再著重于對體力勞動的替代，更多的是基于認知思維對腦力勞動的替代。可以預測，ChatGPT對于勞動力工作機會的擠壓要經歷三個階段，第一個階段是“勞動資料數字化”，即人類利用ChatGPT開展數字化勞動，生產信息化產品；第二個階段是“勞動過程數字化”，即勞動過程直接由人工智能技術代替完成，某一個或者全部勞動生產過程由機器代替；第三個階段是“勞動力數字化繁衍”，隨著人工智能技術能力的提升，勞動的規劃、生產和退出機會都將由具備意識的機器完成。對于高校思想政治教育工作來說，教育內容不可能脫離經濟社會存在，客觀世界的進步必然導致主觀世界理性判斷和價值體系的改變，ChatGPT對于社會生產關系特別是馬克思勞動價值論內涵的完善勢必影響教育方向，需要引導學生對于社會經濟現狀進行準確把握，指引學生思考未來人生規劃和職業規劃。

二是知識生產方式革新。互聯網時代，大量碎片化的知識內容難以準確傳遞給教育對象，學生在選擇合適的學習資源時容易陷入信息過載與迷失[9]。推行數字教育進程中非常重要的一步就是通過智能算法建立起學習者和學習資源的準確鏈接。ChatGPT改變了傳統的人工知識生產方式，通過自然語言處理和機器學習技術，可以大規模地搜集、整理和處理各種類型的文本數據，形成智能化的知識體系。教育者能夠在短時間內獲取到海量的知識和信息。學習者通過日常對話，借助幾個關鍵詞，就可以從互聯網海量信息中獲取自己需要的部分，也可以通過不斷的交流形成學生個人思想行為畫像，結合學科專業知識幫助學生獲取個性化學習資源[10]。ChatGPT在知識生產方面的優勢可以賦能教育公平化進程，人人都可以是學習者，都可以擁有一個無所不知又十分耐心的百科全書式在線教師，進行沒有時空局限、沒有專業壁壘的學習。

三是教育行為中介效應顯著。“思想政治教育是接受主體出于自身需要，在環境作用影響下通過某些中介對接受客體進行反映、選擇、整合、內化、外化等多環節構成的、聯結的、完整的活動過程。”[11]近些年來，元宇宙、大數據技術的應用讓教育主客體界限逐漸變得模糊，ChatGPT的出現讓這個界限進一步模糊，教育客體在個體思想價值基礎上輸入語言文本，并在反復交流中得到符合自己預期的答案，在這個教育行為中，教育主體沒有參與也無法進行監控管理，ChatGPT通過中介效應進入主題話語創造過程，將傳統、單向的課堂知識傳授形式轉變為“教師—機器—學生”多元課堂互動模式，學生主體地位會顯著上升，通過整合情感識別、語音識別等先進技術，師生交流會更加動態及時，教師更容易掌握學生思想動態和學習效果，以便于及時調整教學策略，教學活動將變得更為靈活多變。

二、ChatGPT應用于高校思想政治教育教學的風險挑戰

（一）內容異化動搖價值基礎

一方面，ChatGPT生成內容缺少價值立場。習近平總書記在中國人民大學考察時指出：“辦好思政課，就是要開展馬克思主義理論教育，用新時代中國特色社會主義思想鑄魂育人。”[12]高校思想政治教育工作具有鮮明政治性，內容必須緊緊圍繞馬克思主義理論和社會主義核心價值觀。ChatGPT雖能生成近人化的知識信息，但僅建立在對已有語料庫的預訓練基礎上，對人類語言進行模仿，并沒有理解聊天對話內容，本質上是對數據的缺省推理，缺少對內容的價值判斷。因此，面對具有價值導向的提問，ChatGPT無法做出“應不應該”的判斷，只能對已有內容進行提煉，缺乏人類特有的社會批判與質疑，無形之中以一種沒有感性判斷的方式傳播了思想價值，以一種碎片化、無感化的方式影響學習者的意識，學習者容易沉迷于ChatGPT表現出來的理性假象，消解思政教育的權威性，最終導致教學內容和目標的偏離甚至異化。與此同時，如果不加以控制，生成式人工智能容易生成和傳播錯誤知識信息，煽動非理性情緒，固化學生認知圈層，加深團體間偏見，使得思想政治課教學傳遞的主流價值觀念面臨撕裂的風險。

另一方面，ChatGPT加大了意識形態風險。意識形態安全“是總體國家安全觀的精神內核，事關國家長治久安，事關民族凝聚力和向心力”[13]，意識形態滲透于社會經濟發展和個人成長成才的各個方面，思想政治教育工作本身就是意識形態斗爭的具象反映，當前意識形態斗爭任務艱巨。關于科技與意識形態問題的關系，早在二十世紀五六十年代，以馬爾庫塞和哈貝馬斯為代表的科學家就有過相關研究和論述，他們認為科學技術具有意識形態的性質，可以為現代政治合法性提供辯護，是現代政治的重要基礎。ChatGPT本質上是西方資本主義企業的數字產品，其發布和運行的根本目的還是盈利，在資本運行邏輯中，ChatGPT主要還是通過掌握人工智能技術話語權進行利潤變現，而高校思政教育目標是公益的、具有親和力的，其價值內核應當是符合國家和社會發展目標，符合廣大人民群眾根本利益的，因此在利益選擇和表達上，兩者存在沖突。除此之外，ChatGPT在生成內容時參考了大量的人類在網絡世界已有成果，導致輸出的內容本身就具有人類世界的固有“成見”，其運行模式的獨特性導致其難以做到“技術中立”，其蘊含的開發者的價值觀念，更少不了模型開發者和公司運營者的價值觀偏見以及歷史文化曲解，西方國家在生成式人工智能技術開發應用的優勢地位影響著數字世界運行邏輯，為高校思政教育帶來了潛移默化的風險。

（二）數據泛用威脅倫理安全

一方面，使用者數據保護意識較差。前文提到，ChatGPT的正常運行需要對海量數據進行處理和預訓練，并且隨著其多模態數據處理能力的提升，ChatGPT對于學習者的數據隱私安全的威脅愈加讓人擔憂。首先，OpenAI在隱私政策中提到，ChatGPT會收集用戶賬戶信息、對話相關的所有內容、互動中網頁內的各種隱私信息（Cookies、日志、設備信息等），數據共享過程可能會有未經授權的攻擊者訪問模型相關的隱私數據，造成包括訓練和預測數據泄露。其次，ChatGPT盡管可以搜索大規模的數據信息，并結合提問等多個元素進行組合輸出，但是并不能自動檢測輸出信息的真偽。研究發現，ChatGPT 在高等教育領域的應用過程中存在11類錯誤，包括推理錯誤、事實錯誤、數學錯誤、編碼錯誤、偏見等[14]，ChatGPT介入思想政治教育可能會使主客體雙方受到錯誤信息誤導。最后，高校的思想政治教育對象多為年輕人，但因為其對隱私保護的掌握水平極為有限，對自身隱私的獲取和使用過程也缺乏必要的了解，以至于對ChatGPT等掌握了哪些個人信息、如何收集、怎樣使用等都不得而知。在思想政治教育對象隱私權意識偏差、保護能力不足的情況下，就很容易錯誤判斷其對自身隱私權的控制力，對隱私權維護就會陷入完全被動的狀態，從而導致隱私權保護行為的失敗。

另一方面，現有制度體系尚不完善。目前，大多數人工智能教育的平臺和應用程序由私營機構擁有，其開發和運營缺乏透明度和監管[15]。我國已出臺一系列關于生成性人工智能的法律法規，包括《中華人民共和國網絡安全法》《中華人民共和國數據安全法》《中華人民共和國個人信息保護法》等。2023年，國家互聯網信息辦公室等七部門聯合發布的《生成式人工智能服務管

理暫行辦法》，成為我國首個針對生成式人工智能產業的規范性監管文件。這些法律法規明確了生成性人工智能在運行過程中應該遵守的規范和要求。但相關規定條文在制度文件里較為分散，且存在信息監管技術相對薄弱等問題，無法對信息進行系統性的保護。如何通過政策引導作用平衡發展與數據安全的關系，平衡創新與監管的關系，相關部門仍在探索過程中。

（三）技術依賴惰化教育過程

一項新的技術要賦能思想政治教育過程，必須經過合理性論證。“合理性概念”由馬克思·韋伯提出，合理性可以拆分為工具理性和價值理性，工具理性突出以結果為導向，價值理性則偏重于動機和目標正確。將生成式人工智能技術引入高校思政教育，不能簡單突出以其技術屬性為基礎的工具理性，更應當融合其社會屬性，重視價值理性。

一方面，影響學習者獨立思考能力。ChatGPT隨叫隨到，隨問隨答，學習者漸漸對新技術工具產生了依賴，忽視了在線下實體課堂中的學習經歷。在學習過程中，學生只獲得單向的知識灌輸與投喂，只等待答案的生成，出現思維惰化現象，獨立思考能力減退[16]。這種“投喂式”的知識傳授方式會讓學習者產生“智能問答可以解決一切問題”的錯覺，進而喪失獲取知識的主觀能動性，也損傷高校思想政治工作者的主體權威。ChatGPT具備思想行為預測能力，可以通過篩選和過濾掉學生不喜歡或不感興趣的信息，從而選擇性地為學習者提供片面信息，學習者被困在“信息繭房”中，只接收到特定的觀點或觀點范圍內的信息，不能通過全面系統的黨的創新理論，創新成果武裝頭腦，進而影響思政教育效果。除此之外，對ChatGPT的依賴還會催生學術不端的現象頻發，如剽竊、抄襲與數據造假等，削弱了高校科研成果的真實性和可信度，損傷學術研究成果的社會公信力，影響高校整體學術創新氛圍。

另一方面，消解教學主體地位。高校思政教育不只追求知識傳授效率，更是對學習者精神世界的全面塑造。如果教育主體將教育過程全權交由ChatGPT代管，會造成嚴重的教育教學模式同質化，消解教師主體地位，降低教師教學能力，使得思政教育存在價值被進一步削減，原創的思政教育話語體系被技術取代，成為技術的奴隸和附庸。完整意義上的思想政治教育是教育者與受教育者的主體間性實踐過程，這種教育實踐并不限于內涵豐富的對話過程，還包括形式多樣的活動過程[17]。教師與學生面對面互動，進行思想價值的交流與碰撞并最終達成共識，是思政教育原有途徑。ChatGPT

雖然可以提供知識信息，但師生互動效果大打折扣，師生難以通過教學過程建立穩固的情感聯系，教師難以通過掌握和分析不同學生的不同性格稟賦，采取多樣化的教育和管理模式，讓“解決思想問題和實際問題”的工作主線缺失載體。

三、ChatGPT應用于高校思政教育教學的應對策略

（一）堅持思政教育價值導向

習近平總書記指出：“我們通過守正創新形成了中國特色社會主義理論體系，守正就不能偏離馬克思主義、社會主義，但不是刻舟求劍，還要往前發展、與時俱進，否則就是僵化的、陳舊的、過時的。”[18]面對技術革新的新形勢，高校思政教育不能將其拒之門外，但也不能不加甄別地任意使用，具體來說，應用ChatGPT的邏輯基礎是工具理性和價值理性的有機統一，原則是守正創新。

一方面，守的“正”就是堅持培養社會主義合格建設者和可靠接班人的思政教育目標。我國是中國共產黨領導的社會主義國家，這決定了我國高校思想政治教育必須旗幟鮮明地堅持社會主義性質，因此必須時刻將對人的主觀價值引領放到客觀技術稟賦之上，利用ChatGPT技術推動精準思政工作走深走實，思政教育主體堅持技術為我所用的工作原則，讓主流意識形態在教育話語體系中占據主導地位，引導學生在辨別錯誤價值觀的基礎上，把握好科學精神、價值取向，感知社會經濟在新技術推動下形成的新業態，理解中國式現代化的深刻內涵，識別和把控意識形態安全底線，自覺將個人理想與國家發展緊密結合。

另一方面，創的“新”是知識傳播方式。人工智能嵌入思想政治教育，將成為其衍生部分[19]，ChatGPT可以在如此短的時間內造就如此大規模的改變，證明其在技術層面有顯著優勢，教育主體應當在把握主流話語內核基礎上，結合時代發展要求和學習者的客觀需求，積極利用ChatGPT打造話語傳播新模式，開拓思想政治教育新空間和新載體，注重話語體系的時代化和現代化闡釋，增強思政教育親和力。教育主體也應當思考開發國內思想政治教育專用類ChatGPT技術的可能性，探索打造使用思政教育理論知識體系的預訓練模型，引導學習者加強對國家創新能力的認可，推動科技自信成為道路自信、理論自信、制度自信和文化自信的支撐，潤物細無聲地建立起學習者的主流意識形態認同。

（二）制度保障數據倫理安全

針對社會經濟發展適時地提出制度化方案，構建具有共識的秩序規則體系，是黨和國家實現治理體系和治理能力現代化的應有之義。當前，以ChatGPT為代表的生成式人工智能技術發展迅速，其帶來的數據隱私安全和社會倫理道德風險日益突出，需要我國政策制定者結合我國社會環境，制定有效的制度規范方案，既為人工智能技術發展提供良好的政策環境，也為隱私安全工作提供方法論指導。

一是建立事前監管制度。當前，類ChatGPT技術開發和產品運營基本由企業負責，國家市場監督管理部門有著監督管理的基本職能。2018年，國家市場監督管理總局出臺了《關于開展進一步完善企業簡易注銷登

記改革試點工作的通知》，大力推行更能體現柔性監管原則的信用承諾制度。類ChatGPT技術介入高校思想政治教育工作，除了符合市場運行秩序外，應當在信用承諾程序中加入更多的有關意識形態的技術規范，提高市場準入門檻，加大懲罰力度。

二是建立事中監管制度。推動類ChatGPT技術的制度監管工作，需要確定監管主體，明確各主體在監管行為的責任邊界，特別是要引入教育行政部門的監管力量，通過制度內容固化責任分配，建立各主體間的協同配合機制，形成有效監管合力。采用“雙隨機、一公開”的監管模式，形成信用評價結果，并根據不同風險等級采取差異化監管措施，及時向社會公示相關企業紅黑名單。

三是建立事后監管制度。人工智能平臺監管部門更應當熟練掌握人工智能技術，推動監管智能化，應用

“數據+算法”的模式，將監管的“感官”延伸至威脅隱私安全和倫理規范的行為全過程，建立政社協同、政企協同機制，評估預警風險行為，將人工智能技術關進合理合法的“牢籠”，為相關技術在高校思想政治教育的應用創造健康環境。

（三）主動提高技術應用水平

2022年4月11日，教育部等八部門發布了《新時代基礎教育強師計劃》的通知，提出探索人工智能助推教師管理優化、教師教育改革，進一步挖掘和發揮教師在人工智能與教育融合中的作用。ChatGPT技術的發展與教育行為并非“零和博弈”，高校思想政治教育主客體都需要“包容審慎”地使用新技術，讓其“技術優勢”轉化為“思政育人效能”。

一方面，思政教育主體要不斷提升自身的數字素養，通過閱讀、參加培訓、進修課程等方式不斷學習數字教育相關理論知識，在教學過程中熟練使用人工智能技術，提升類ChatGPT技術賦能自身教育教學過程的意識和能力。教師要主動承擔起教學責任，注重知識傳授和價值塑造的相互統一，注重學生的知行合一，引導學生不要只局限于課堂或者課后的單向知識對話，而是要更多地通過實踐活動形成對理論知識的情感認同。教師要引導學生甄別人工智能生成的話語真實性，主動與學生建立情感連接，突出高校思政教育的親和力和教育價值，從學生情感反饋判斷學生特點，借助技術但是不依賴于技術，為學生思維訓練和創造力提升提供空間。

另一方面，培養教學客體規范使用新技術。引導學生摒棄盲目的“智能崇拜”思維，人工智能的技術價值必須通過鮮活的人來體現，只有提升自我素質和本領能力，才能熟練運用技術進行反思和總結，形成獨立判斷。機器是冰冷的，思政課是鮮活的，思政課的溫度在于與國家社會發展現實緊密結合，教育客體應當從與機器對話的單一環境中走出來，投入現實的人際交往溝通當中，在實看實干中深刻理解“中國共產黨為什么能，中國特色社會主義為什么好，歸根到底是馬克思主義行”。教育客體要有安全保護意識，對數據采集行為保持警惕，必要時拿起法律武器維護自身合法權益。

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