阿爾茨海默病患者識別親人輔助器

陳逸軒，梧州市工廠路小學學生，曾獲得第38屆廣西青少年科技創新大賽青少年科技創新成果競賽（小學組）三等獎。

李欣然，梧州市工廠路小學老師，所指導的學生曾獲得第38屆廣西青少年科技創新大賽青少年科技創新成果競賽（小學組）三等獎。

阿爾茨海默病是一種常見的疾病，其主要特征是記憶力減退和認知能力下降等。阿爾茨海默病患者常常會出現認不出親人的情況，這不僅給患者帶來了心理上的痛苦和困擾，也給他們的家人帶來了煩惱。于是，我設計制作了一款基于人工智能技術的阿爾茨海默病患者識別親人輔助器，希望能幫助阿爾茨海默病患者識別親人，更好地與親人交流和互動，提高他們的社交能力。

一、設計制作

阿爾茨海默病患者識別親人輔助器主要采用AI視覺傳感器學習技術、大數據分析技術和人工智能技術等，實現人臉識別和多語言切換兩個功能。

（一）硬件設計

作品主要由Arduino UNO主控板、IO擴展板、AI視覺傳感器、語音合成模塊、OLED顯示屏、按鈕、電池模塊、PVC板等組成。其工作原理是先使用AI視覺傳感器提前掃描學習阿爾茨海默病患者親人的臉部特征，然后錄入該親人的姓名、與患者的關系等身份信息，并將這些信息保存在大數據里。當該用作品再次掃描親人臉部時，大數據會進行分析，然后通過語音合成模塊播報該親人的身份信息，同時在OLED顯示屏上顯示文字，幫助患者快速、準確地辨認出親人。若按下輔助器上的切換鍵還可以切換語種，以供不同語種的患者使用。

（二）軟件設計

阿爾茨海默病患者識別親人輔助器的軟件系統主要包括操作系統、數據庫管理系統、應用程序等。在軟件設計過程中，我首先收集了一些臉部數據，對數據進行預處理和特征提取，然后將提取到的特征輸入模型中進行預測，對預測結果進行統計和分析，最后根據分析結果對作品進行了優化。

（三）外觀設計

最后，我將作品組裝完成，并對作品外觀進行了設計和美化。

二、作品測試

經測試，該輔助器識別親人的正確率達到100%。測試成功。