基于修正引力模型的貴州省地州市旅游經濟聯系度分析

摘要：城市間旅游經濟聯系度對區域旅游一體化意義深遠。本文通過收集整理2018年和2023年貴州省所轄6個地級市和3個自治州的旅游總人數和旅游總收入等相關數據，運用修正引力模型對這些地州市的旅游經濟聯系度進行測定，并運行Arcgis10.8軟件畫出貴州省所轄9個地州市2018年和2023年的旅游經濟聯系引力圖。結果表明：一是這些地州市間旅游經濟聯系度減弱，地域差異與不均衡性顯著。二是三大旅游圈層與鄰近城市聯系緊密，對其他地州市的輻射效應不足。三是六盤水市、畢節市、銅仁市及黔西南州的旅游經濟聯系度較低，輻射能力較弱。最后，本文提出了貴州省地州市旅游經濟聯系優化建議。

關鍵詞：引力模型；旅游經濟聯系度；貴州省；優化

引言

在全球經濟背景下，信息技術革新和交通設施升級縮短了空間距離，加速了區域旅游一體化，因而，旅游經濟聯系在區域經濟發展中扮演著關鍵角色[1]。而測量旅游經濟聯系度常采用引力模型方法，其中修正后的引力模型與社會網絡分析相結合在探究旅游經濟空間結構方面展現出強大潛力，因此成為研究旅游經濟聯系空間特征的重要研究范式[2]。

貴州省旅游資源豐富，加快區域旅游經濟一體化可整合資源、提升服務、增強競爭力。2024年，十八屆貴州旅游產業發展大會發布了“黃小西吃晚飯”和“爽游貴州”兩大系列旅游產品，涵蓋了貴州“9+2+2”特意性旅游資源及“支支串飛”產品，為廣大游客提供了更加豐富多元的旅游體驗。這些舉措促進了貴州區域旅游經濟聯系，加速了一體化進程。但疫情后，貴州旅游業仍面臨地州市間發展不均、聯系薄弱等挑戰。因此，為了推動區域旅游的協調發展，有必要對貴州省旅游經濟聯系度進行深入的分析與研究。

一、研究區概況

貴州省位于中國西南的東南部，東毗湖南省、南鄰廣西壯族自治區、西連云南省、北接四川省和重慶市，共有6個地級市、3個自治州：貴陽市、六盤水市、遵義市、安順市、銅仁市、畢節市、黔西南布依族苗族自治州、黔東南苗族侗族自治州、黔南布依族苗族自治州。貴州省自然和旅游資源富集，以其獨特的自然景觀，被譽為“避暑天堂”“山地公園之省”“橋梁博物館”。作為該省的支柱產業，旅游業對促進地方經濟增長起到了至關重要的作用。2018年，貴州省的旅游總收入達到了0.95萬億元，同時接待了9.69億人次的游客。然而，新冠疫情之后，貴州省的旅游業發展速度有所減緩。到了2023年，貴州省的旅游業開始逐步復蘇，旅游總收入約為1.46萬億元人民幣，游客接待量也增長到了約12.84億人次。盡管如此，由于旅游資源分布的不均衡以及經濟發展水平的差異，貴州省內部的旅游經濟發展呈現出明顯的區域性差異。

二、數據來源與研究方法

（一）數據來源

本研究選取了貴州省6個地級市與3個自治州作為研究樣本。重點搜集了這9個區域在2018年與2023年的旅游接待總人數及旅游經濟總收入數據。這些數據均來源于各州市發布的國民經濟與社會發展統計公報、貴州省統計年鑒、貴州改革公眾號及當地文旅公眾號，從而確保了數據的權威性和準確性。兩座城市間的距離，基于高德地圖，再參考中國交通信息網的官方信息，并結合《貴州省地圖冊》中的地理數據，經過仔細比對和計算兩者間的最短公路距離而得出。其中，三個自治州與其他城市的最短公路距離計算，以其自治州首府城市為基點。

（二）研究方法

引力模型是分析空間相互作用的數學模型，應用于地理、經濟、貿易等領域。在國際貿易中，可用來揭示貿易流量與經濟規模正相關，與地理距離負相關的關系。此模型之所以得名“引力模型”，是因為其在構建原理上與牛頓的萬有引力定律有相似之處[3]。在學術研究中，測量區域間旅游經濟聯系程度最常用的方法是采用引力模型，該模型主要涉及的計算參數包括游客數量指標、旅游收益指標以及城市間的地理距離指標[4]。學界評估經濟聯系緊密程度時，普遍采用修正后的引力模型[5]。此模型提出，城市旅游經濟聯系度與兩個城市旅游總人數和旅游總收入的積呈正相關，與兩個城市的距離負相關，其計算公式如下：

其中，Rij代表城市i與城市j之間的旅游經濟關聯強度，其中，Pi和Pj分別代表城市i和城市j所接待的游客總量（單位：萬人），Gi和Gj則分別代表城市i和城市j的旅游總收益（單位：億元）。此外，Dij指的是城市i與城市j之間最直接的交通距離（單位：公里）。在獲取城市間的旅游經濟聯系度數據后，可運行Arcgis軟件，根據城市之間的引力和方向創建引力線。并根據引力值的大小，使用不同的顏色、線寬或箭頭大小來符號化引力線，以便在地圖上清晰地顯示兩城市之間的旅游經濟聯系強度，從而制作出城市間的旅游經濟引力圖。

三、貴州省旅游經濟聯系度分析

（一）旅游經濟聯系度

通過上述公式計算2018年和2023年貴州省6個地級市與3個自治州的旅游經濟聯系強度，具體如表1所示。

通過表1數據可知，貴州省9個地州市間旅游經濟聯系度有減弱的趨勢。2018年，旅游經濟聯系度最強的是貴陽和安順，強度值為3006.00；其次是黔南州和黔東南州，強度值為1880.15；第三是貴陽和遵義，強度值為1446.00；旅游經濟聯系最弱的是六盤水和銅仁，強度值僅為8.00。2023年，旅游經濟聯系度最強的是貴陽和安順，強度值為1204.07；其次是黔南州和黔東南州，強度值為1044.25；第三是貴陽和黔南州，強度值為979.79；旅游經濟聯系最弱的是黔西南州和銅仁，強度值僅為5.80。整體而言，貴州省9個地州市間的旅游經濟聯系度呈現出減弱趨勢，且區域性差異依然存在。

（二）旅游經濟聯系引力圖

基于表1數據，運行Arcgis10.8軟件，畫出貴州省各地州市2018年、2023年的旅游經濟聯系引力圖。具體如圖1所示。

圖1顯示，2018年，貴州省地州市旅游經濟聯系比2023年更緊密。其中，貴陽市與安順市及黔南州的旅游經濟聯系度的數值均超過了1500。這說明了貴陽作為省級旅游中轉樞紐城市的重要地位及其在區域旅游經濟一體化中的核心作用。但是，黔西南州與銅仁市之間的旅游經濟聯系度較弱。根據圖1可知，兩者在空間結構網絡中處于相對邊緣的位置，而這可能不僅受到兩地間地理因素的制約，還可能與城市經濟發展水平、旅游資源稟賦等因素有關。

2023年，貴州省地州市旅游經濟聯系空間結構較為疏松。然而，貴陽市與省內其他地州市在旅游經濟上的聯結依然緊密，這一現狀進一步夯實了貴陽市作為全省旅游流動核心節點城市的中心地位。與此同時，遵義市在與其他地州市的旅游經濟聯系中表現出了逐漸增強的趨勢。盡管目前旅游經濟聯系度相對較低，但這種緊密化的聯系態勢預示著遵義市正逐步崛起為貴州省內的第二旅游中轉中心。此外，相對于2018年，黔南州、黔東南州及黔西南州之間的旅游經濟聯系度變弱。

四、貴州省地州市旅游經濟聯系優化建議

（一）構建旅游圈層，增加中心圈層輻射范圍

根據圖1所示，當前貴州省內已基本形成三大旅游圈層：貴陽—安順、貴陽—遵義、黔南—黔東南，但這些城市主要與鄰近城市保持較高的旅游經濟聯系，而與六盤水市、畢節市、銅仁市及黔西南州的旅游聯動性相對較弱，未能充分發揮其核心輻射效應。因此，建議以“貴陽—安順—遵義”構建核心旅游圈層，并以這三個城市為基點，延伸該核心圈層的輻射半徑，以擴大核心圈層的影響力。同時，加強“黔南—黔東南”旅游圈層的建設，共同打造貴州省少數民族特色經典旅游線路。對于處于較邊緣節點的銅仁市、畢節市和六盤水市，應積極提升與其他地州市的交通通達性，提升輻射帶動效應。

（二）優化旅游流動通道，提升旅游圈層間的交通聯動性

縮短游客到達旅游圈的時間，有利于提升區域間的旅游互動與交流，推動區域旅游經濟的發展。因此，有必要對連接“貴陽—安順—遵義”核心旅游圈、“黔南—黔東南”旅游圈以及銅仁市、畢節市、六盤水市的交通網絡進行優化，以提升其通達性。以貴陽作為交通樞紐核心，以高速鐵路、公路及客運網絡為主干，輔以航空運輸，構建外聯內通的綜合交通網絡。

五、結束語

本文基于修正引力模型，對貴州省9個地州市的旅游經濟聯系度進行了深入分析，但其研究過程仍存在一些弱點。首先，本研究主要基于9個地州市2018年和2023年的旅游總人數和旅游總收入數據進行分析，時間跨度相對較短，可能導致無法全面反映貴州省地州市間旅游經濟聯系度的長期變化趨勢。其次，本研究在構建修正引力模型時，沒有在模型中設定參數調節地州市間的城市發展度。此外，本研究對于交通條件、地理區位及政策環境等因素對城市間旅游經濟聯系度的影響缺乏深入探討。未來，應將上述問題在后續研究中進行完善和深化。

參考文獻：

[1]周慧玲．空間網絡視角下省域旅游經濟一體化區域的優選研究——以湖南省為例[J]．求索，2016（02）：123-127．

[2]劉曉萌，胡葉星寒，劉妮雅．京津冀城市群旅游經濟聯系分析——基于改進引力模型[J]．中國流通經濟，2020，34（02）：121-128．

[3]張洪，夏明．安徽省旅游空間結構研究——基于旅游中心度與旅游經濟聯系的視角[J]．經濟地理，2011，31（12）：2116-2121．

[4]藺國偉．基于引力模型的甘肅省地級市旅游經濟聯系度分析[J]．經濟研究導刊，2020（19）：148-152．

[5]何少琪．基于修正引力模型的云南省地市旅游目的地空間布局優化研究[J]．四川職業技術學院學報，2018，28（05）：43-51．

〔基金項目：2023年度貴州省理論創新課題（聯合課題）（NO：GZLCLH-2023-166）〕

（作者簡介：陳煒，貴陽人文科技學院文化旅游與區域發展學院講師；通訊作者：李旻君，貴陽人文科技學院文化旅游與區域發展學院副教授）