數字畫像賦能高職院校思政實踐課程實施的有效路徑

摘要：高職院校思政實踐課程旨在培養學生的道德價值觀和社會責任感，但傳統的教學方法仍面臨諸多挑戰，如教學方法的剛性、學生參與度低和教學效果不易評估等問題。隨著科技的不斷進步，數字畫像技術，即通過數據分析和可視化技術為構建學生行為和心理畫像，提供了一種新的解決方案。本文探討了數字畫像技術如何賦能高職院校的思政實踐課程，通過構建全面的學生數據分析系統，優化課程內容與教學方法的匹配，增強師生互動，強化學生行為預測與心理健康干預以及實施數字化成果與社會實踐相結合的策略，為高職院校思政教育提供了有效的實施路徑。

關鍵詞：數字畫像；高職院校；思政實踐課程

引言

在當前高職院校教育體系中，思政實踐課程已成為培養學生核心價值觀、增強國家認同感及責任感的關鍵環節。隨著信息技術的飛速發展，尤其是大數據和人工智能領域的突破，數字化手段已廣泛應用于教育領域，對教學內容、方法及其效果的改革提出了新的可能性。數字畫像技術，作為一種新興的信息處理技術，通過深度分析和處理學生的學習行為數據、心理活動和社會互動信息，構建動態的學生全景畫像，為教育者提供精準的教育決策支持。此技術在高職院校的思政實踐課程中的應用，不僅可以優化教育資源配置，實現教學方法的個性化和精細化，更能有效提升學生的學習積極性和課程的教育效果。

一、數字畫像技術概述

數字畫像技術是一種先進的信息技術，近年來，在高等教育領域尤其是高職院校的思政實踐課程中顯示出巨大的潛力和應用價值。該技術基于大數據分析、機器學習及人工智能等現代信息技術，通過對學生的學習行為、心理狀態、社會互動等多維度數據的深入挖掘與分析，構建起全面的學生數字畫像。此技術能夠實時、動態地捕捉學生在學習過程中的各種表現，為教師提供了科學的教學決策支持，從而大幅提升教育教學的個性化和精準化水平。

在思政實踐課程中，數字畫像技術主要應用于3個方面：（1）學生學習行為的記錄與分析，通過對學生在網絡學習平臺上的登錄頻次、學習時長、內容互動等行為數據的收集與分析，教師能夠了解學生的學習習慣和動態進展，據此調整教學策略和內容；（2）學生思想動態的實時監測，該技術可以通過分析學生的討論話題、情感傾向等數據，及時捕捉學生的思想狀態和變化趨勢，為思政教育中的價值觀引導和思想矛盾的及時調解提供依據；（3）教育效果的評估與反饋，通過對學生學習成果的量化分析和長期追蹤，評估教學活動的有效性，為教育改革和課程優化提供數據支撐[1]。

二、高職院校思政實踐課程的現狀分析

（一）教學方法不合理

在當前高職院校的思政實踐課程中，教學方法的不合理性主要體現在缺乏針對性和互動性以及對現代信息技術應用的不足。首先，課程教學過于依賴傳統的講授法，忽視了學生個體差異和實際需求。這種一刀切的教學模式難以激發學生的學習興趣和主動性，導致學生在思想政治教育過程中的參與度不高，難以達到良好的教學效果；其次，教學互動性不足，學生在課程中的主體地位未得到充分體現。傳統教學方法中教師與學生的互動多停留在表面，缺乏深入的思想交流和情感共鳴，這不利于學生價值觀的形成和思想認同的建立。

（二）學生參與度不足

當前的教學環境中，學生往往表現出對思政課程的漠視或消極態度，這一現象的出現有多重原因。首先，課程內容與學生的現實生活和未來職業規劃關聯度不高，導致學生難以從課程中看到直接的實用價值和個人發展的關聯，因此缺乏學習的內在動力；其次，教學方法的單一和缺乏創新也是導致學生參與度低下的重要因素，傳統的灌輸式教學和理論重復講解使得思政課程缺少吸引力，未能激發學生的學習興趣和主動探索精神。

在多元化的學生群體中，不同學生的思想觀念、生活經歷和文化背景各異，但思政實踐課程往往未能有效包容這些多樣性，導致部分學生感到難以在課程中找到認同感和歸屬感。同時，教師在課程實施中往往忽視對學生思想的引導和心理的疏導，未能有效對學生進行思想政治教育的個性化引導，使學生參與課程的積極性進一步降低。

（三）教學效果不明顯

在高職院校思政實踐課程的實施過程中，一個顯著問題是教學效果的不明顯性。這一問題主要體現在學生對思政課程核心價值觀的吸收和內化程度不足以及思政教育目標與學生實際表現之間存在顯著差距。首先，課程內容與當代學生的實際生活及思維方式脫節，導致教學內容難以引起學生的共鳴，學生對思政教育的核心內容缺乏深刻理解和情感認同，這直接影響了教學效果的有效性和深度；其次，教學評估體系存在局限性，通常依賴于傳統的考試和評估方法，這些方法往往不能全面反映學生的學習進度和理解深度，也難以準確評估思政教育的實際效果[2]。

三、高職院校思政實踐課程中數字畫像賦能的有效路徑

（一）構建全面的學生數據分析系統

在高職院校思政實踐課程中，構建全面的學生數據分析系統是實現數字畫像賦能的關鍵一步，旨在通過集成和分析學生的學習行為、心理狀態、互動反饋等多維數據，為思政教育提供科學、精確的教學決策支持。首先，必須建立一個全面收集學生數據的平臺，包括但不限于學生的在線學習活動記錄、課堂參與情況、作業與測試成績、社交媒體互動等。這些數據將通過先進的數據采集技術實時更新，確保數據的實時性和準確性。數據分析系統需要采用機器學習和人工智能算法來處理和分析這些大量的數據，通過算法模型，系統可以識別學生學習的模式和趨勢，評估思政教育的影響力，甚至預測學生的行為和心理變化。

此外，數據分析系統還應該包括一個強大的可視化工具，該工具能夠將復雜的數據轉化為直觀的圖表和報告，幫助教師和教育管理者更好地理解數據背后的信息。例如，通過生成學生參與度和學習成效的熱圖，教師可以清楚地看到課程中哪些部分吸引了學生的興趣，哪些部分需要改進，見表1。

（二）優化課程內容與教學方法

1.課程內容的優化

優化課程內容是提升教學質量和效果的關鍵步驟，利用數字畫像技術賦能課程內容的優化，主要體現在將大數據分析應用于課程設計，以確保內容的實時更新和與學生需求的高度契合。通過分析學生的學習數據、參與反饋和行為模式，教師可以準確把握學生的興趣點和認知難度。例如，若數據顯示學生對某一政策理解較差，教師可以針對該政策增加更多具體案例和深入解析，幫助學生構建更加穩固的知識框架。

此外，通過整合政治學、心理學、社會學等多學科的知識，構建一個多維度的思政教育課程體系，不僅豐富課程的內容，也促進學生全面的知識理解和批判性思維的培養。數字畫像技術在此過程中起到關鍵作用，它可以提供關于哪些跨學科內容對學生影響最大的實證數據，指導教師進行有效的課程整合。

2.教學方法的優化

優化高職院校思政實踐課程的教學方法是提升教學質量的關鍵環節，尤其在數字畫像技術的支持下，可以更精確地調整教學策略以適應學生的多樣化需求。首先，利用數字畫像技術，教師能夠根據學生的學習行為數據和心理狀態分析，實施差異化教學。這意味著教學方法可以根據每位學生的學習習慣和認知速度進行個性化調整，從而采用更為合適的教學速度和難度，確保每位學生都能在適宜的環境中學習。此外，通過數字平臺，教師可以設計更多互動環節，如在線討論、實時問答和虛擬情景模擬，這些活動可以增強學生的參與感和實踐能力，使思政課程不再是單向灌輸，而是變成互動豐富的學習體驗，激發學生的興趣和積極性，有助于深化對思政內容的理解和應用。

教學方法的優化還需利用數字技術進行實時反饋的收集和分析，借助建立反饋機制，教師可以及時了解學生對課程內容的掌握情況和教學方法的有效性，及時調整教學策略，增強了教學的針對性和有效性，也促進了教學內容與教學方法的不斷優化和創新。

（三）利用數字畫像增強師生互動

在高職院校思政實踐課程中，利用數字畫像技術增強師生互動是實現教學互動性的有效策略，借助集成學生的行為數據、學習成績和反饋信息，構建一個綜合的數字化反饋系統，教師能夠實時監控學生的學習狀態和參與度，從而在教學過程中進行即時調整和互動。利用數據分析結果，教師可以個性化地與學生進行互動，如針對學生的具體需求提供個性化的學習建議和資源。這種基于數據的個性化互動不僅能夠提高學生的學習效率，還能增強學生對課程內容的理解和興趣，見表2。在引入數字畫像技術后，學生的課程參與度顯著提升，這證明了數字畫像技術在增強師生互動方面的有效性。

（四）強化學生行為預測與心理健康干預

在高職院校思政實踐課程的實施中，利用數字畫像技術強化學生行為預測與心理健康干預是提升學生整體教育體驗的重要策略。通過集成和分析學生的學習行為數據、心理反饋和社交動態，教師和心理輔導員可以更準確地預測學生可能的行為模式和心理狀態，及時提供必要的干預措施，以預防不良行為的發生和改善學生的心理健康狀況。首先，建立一個全面的數據收集系統是基礎。這一系統需要涵蓋學生的學業成績、在線學習行為、社交媒體活動和自我報告的心理狀態等多種數據源。

（五）實施數字化成果與社會實踐相結合

實施數字化成果與社會實踐相結合是高職院校思政實踐課程中數字畫像賦能的關鍵，主要通過將數字化技術與學生的社會實踐活動相融合，以提升教學的實際應用性和社會影響力。首先，通過數字化技術，如大數據分析和人工智能，教師可以精確地評估學生在社會實踐中的表現和影響，這包括學生的參與度、社會互動和實踐成效等方面。這些數據不僅可以用來評估個別學生的表現，也可以用來分析整體教育活動的效果，為未來的課程設計和實踐活動提供數據支持。基于這些分析結果，學?？梢栽O計更具針對性的社會實踐項目，確保這些項目不僅與學生的學習內容緊密相關，還能有效地解決社會問題或需求。

結語

總之，將數字畫像技術引入高職院校思政實踐課程的實施，不僅能夠有效地提升教育教學質量和管理效率，還能深化教育改革，推動高職教育向更高水平發展。這一路徑的探索與實施，將對高職院校思政教育改革與發展產生深遠影響，為培養新時代高素質技術技能人才提供堅實的思政教育保障，同時也為全球教育科技的發展趨勢提供中國智慧和中國方案。

本文系1.2023年度甘肅省職業教育教學改革研究項目《基于數字畫像的高職院校課程思政教學體系的構建與實踐》（項目編號：2023gszyjy-044）；2.中國（北方）現代林業職業教育集團2024年度職業教育教學改革研究課題《基于大數據技術的高職院校課程思政評價體系研究》（項目編號：LZJB2024JY030）；3.2023年天水市科技局項目《天水市提升職業教育數字化管理水平對策研究》 （項目編號：2023-ZCFGK-9130）；4.2022年甘肅林業職業技術學院教育教學改革研究項目《高職院校課程思政線上教學體系的構建與實踐》（項目編號：2022JG-13）；5.2022年甘肅林業職業技術學院教育教學改革研究項目《線上教學模式下高職院校“課程思政”評價體系的構建與實踐》（項目編號：2022JG-27）的研究成果。

參考文獻：

[1]謝幼如，邱藝，章銳，等.數字化轉型賦能高校課程思政的實施進路與評價創新[J].中國電化教育， 2022， （09）：7-15.

[2]魏龍吉.教育數字化轉型背景下高職院校課程思政實施路徑及評價研究[J].中國軍轉民， 2023，（23）：163-165.

（作者單位：甘肅林業職業技術學院）

（責任編輯：宋宇靜）