可雇傭性視角下高職生就業適應性提升研究

［摘要］提升高職生就業適應性的現實需求是勞動者能力素質亟須提升、高職人才培養生態體系亟須重構、高職教育供給側改革亟須加大力度。考慮到高職生就業適應性較差，并結合高等職業教育促進學生高質量就業的導向，可采用可雇傭性USEM模型來分析高職生就業適應性問題。據此，提出提升高職生就業適應性的策略：適應行業發展需要，增強專業理解力；深化產學研合作，精進技能；構建多元評價體系，提升自我效能感；加強動態監測，提高元認知能力。

［關鍵詞］可雇傭性USEM模型；高職生；就業適應性；產學研合作；多元評價

［作者簡介］金恩芳（1994- ），女，浙江臨海人，浙江金融職業學院，講師，碩士。（浙江" 杭州" 310018）

［基金項目］本文系2023年浙江省中華職業教育科研項目課題“產業升級背景下高職生高質量充分就業研究”（項目編號：ZJCV2023C20）和浙江金融職業學院2023年科研項目“產業升級背景下高校畢業生就業供需平衡研究”（項目編號：2023ZX21）的階段性研究成果。

［中圖分類號］G717" " ［文獻標識碼］A" " ［文章編號］1004-3985（2025）03-0074-06

就業是重大的社會民生問題，是反映經濟狀況的“晴雨表”。隨著我國經濟從高速增長階段轉向高質量發展階段，經濟發展動力發生轉向，經濟結構深刻調整，反映在勞動力市場中體現為嚴重的供需關系失衡，制造業、各類服務業等行業用人需求較高，高級技師、技師需求缺口較大，求人倍率居高不下，對普工的需求缺口較大。2023年4月，在全國城鎮調查失業率微降的情況下，16歲至24歲勞動力城鎮調查失業率達20.4%［1］，青年失業問題仍然突出。青年就業難題、青年就業適應性不強的問題，引起了社會各方面的廣泛關注和討論。

伴隨著青年就業壓力大的現實背景，新成長勞動力規模持續高位運行，2023年應屆高校畢業生達到1158萬人，占城鎮就業新成長勞動力近70%，成為就業市場新成長勞動力的重要主體。勞動者是生產力中最活躍的因素。職業教育是我國教育體系的重要組成部分，是培養高素質技能型人才的基礎工程。增強高職生就業適應性是滿足高質量發展的時代要求的應有之義。

一、提升高職生就業適應性的現實需求

適應性是個體與環境的互動關系。就業適應性是勞動者與工作內容、場景、關系等要素的互動過程，是指在特定的情境中，根據就業環境和職業世界要求，完成相應的任務，達到高質量就業的心理和行為過程，具體表現為個體在就業中體現出的能力特征。職業教育作為類型教育，是面向就業的教育，有著鮮明的面向市場、針對產業、立足崗位、基于流程的教育特征。要增強職業教育適應性，培養更多高素質技術技能人才、能工巧匠、大國工匠。

（一）勞動者能力素質亟須提升

馬克思關于分工的相關理論指出，生產力的提升將促使新的生產工具和勞動關系的形成。先進生產要素和技術資源的創新應用，將促使新型生產工具的出現，催生能夠適應新質生產力的勞動關系的形成，體現為產業變革、崗位分工調整等變化，急需一大批適應新時代技術特點、能夠熟練使用數智化生產工具的高素質勞動者。伴隨著時代浪潮，先進的科學技術帶來生產力水平的大幅度提升。要實現高新技術的自主研發和高品質生產資料的生產，必須依靠高水平教育體系來培養出高素質勞動力。

（二）高職人才培養生態體系亟須重構

數字化、智能化技術驅動下，新產業、新業態、新模式涌現，新職業應運而生，同時會帶來新的就業形勢。新興就業模式趨向于分散化和靈活化，促使勞動者更傾向于采用非集中、非連續的學習和培訓方式。這種變化對高等職業教育和職業技能培訓提出了新要求。當前，勞動力市場存在供需不匹配的困境，勞動力需求的快速變化與勞動力供給的相對緩慢響應錯位，勞動力供給的規格、技術水平與勞動力市場需求不匹配，導致勞動力資源配置的不均衡，因此迫切需要構建統一的、高效的高職人才培養生態體系。這一體系應促進不同教育階段和類型之間的銜接，確保學習成果能夠得到廣泛認可和有效轉換，以適應勞動力市場的需求。

（三）高職教育供給側改革亟須加大力度

我國已經建成了世界上規模最大的職業教育體系。2022年全國教育事業統計數據顯示，普通本科畢業生4715658人，職業本專科畢業生4956907人［2］。2023年全國教育事業統計數據顯示，我國共有普通本科院校1242所，高職（專科）院校及本科層次職業學校1580所［3］。可以說，高等職業教育的院校規模、畢業生規模已超過普通本科院校，成為我國高等教育的重要組成部分。隨著改革的不斷深入，高等職業教育已經從單純追求規模擴張，轉變為注重規模與質量并重的發展模式，致力于構建更加貼合行業需求、更具市場競爭力的人才培養體系。

二、基于可雇傭性USEM模型提升高職生就業適應性的分析

可雇傭性USEM模型是研究就業能力問題的基本模型之一。可雇傭性USEM模型解決的是勞動者有意愿就業并達到雇傭要求的問題，既包含著能力上的適應，還包含著對崗位的認知與理解，有利于幫助就業者在崗位上獲得可持續發展。可以說，可雇傭性USEM模型包含著勞動力對崗位的長期適應性表現。考慮到高職生就業適應性較差，并結合高等職業教育促進學生高質量就業的導向，可采用可雇傭性USEM模型來分析高職生就業適應性問題。

（一）可雇傭性USEM模型與高職生就業適應性的適切性分析

可雇傭性USEM模型由英國學者Peter T.Knight和Mantz Yorke提出，主要是對個人就業能力開展評估和策略性提升，強調對學科（專業）理解力、技能、自我效能感和元認知的綜合評價，四個部分相互關聯、相互作用，共同構成了個體的可雇傭性［4］。

1.理解力（Understanding），是個體對所學學科的理解能力和掌握程度。對高職生而言，理解力更側重于對所學專業的認知。對專業和學科的深入理解是個體在職業生涯可持續成長、發展、進階的關鍵所在。學生接受職業教育，獲得對專業、職業的基礎認知，需要通過具體的實踐操作，增進對專業、行業、產業的了解，主動積極地適應外部環境的變化，不斷適應新的崗位要求。

2.技能（Skills），是個體所掌握的專業技能、研究技能和通用技能。對高職生而言，是在專業學習過程中對各項職業技能的掌握、運用、迭代、遷移程度。技能是個體開展工作和個人職業發展的重要支撐，對于提升工作效率至關重要。高等職業教育讓學生通過反復練習和實際操作，熟練掌握各項技能，提高動手操作能力，為將來的職業生涯打下堅實的基礎。

3.自我效能感（Efficacy），是個體對完成特定工作任務的信心和信念。自我效能感影響個體的行為選擇和努力程度，高自我效能感能夠促使個體更積極地面對挑戰和困難。職業教育與終身學習緊密相伴，需要培養學生保持積極的心態和持續的動力，更快地適應新的工作環境和技術要求，獲得更多的職業發展機會和資源。

4.元認知（Metacognition），是個體在開展學習或完成特定任務后的反思能力。高等職業教育培養的學生需要擁有自我反思、自我調適的能力，自行監控和調節實踐過程，確保實踐效果達到最優。元認知是個體自我提升和持續發展的核心能力，幫助個體不斷改進操作策略。元認知使學生具備批判性思維，更準確地識別問題、分析問題并找到解決方案。

（二）可雇傭性USEM模型應用于評估高職生就業適應性的分析

1.理解力“認知—思維—應用”三向度評價。理解力是個體通過思考、分析、推理等方式，對事物進行深入把握的能力，是個體認知發展的基礎。對于高職生來說，理解力不僅影響他們的學習效率，還直接關系到他們在職場中的適應性和創新能力。認知向度關注專業知識掌握程度，包括評價高職生對所學專業知識如基本概念、原理、方法的掌握程度等，考查高職生在專業領域內的深度和廣度，以及能否將專業知識應用于解決實際問題中。思維向度側重于評估高職生能否根據已知信息進行專業推理，分析問題的本質和原因，將不同領域的知識進行跨界融合，提出新穎的解決方案。應用向度側重于評估高職生在真實的生產經營場景中能否熟練掌握并運用所學專業知識。

2.技能“熟練—迭代—遷移”三向度評價。技能是高職生安身立命的根本所在。在高職院校中，學生通常需要通過系統的學習和實踐，掌握與未來就業崗位相關的專業技能。熟練向度側重于考查學生操作具體技能的熟悉度，直接影響到學生在就業市場上的競爭力，可通過技能考核、實訓成績、職業資格證書等方式來評價學生的技能熟練度。技能熟練的學生能夠更快地適應工作崗位，減少培訓成本，提高工作效率。迭代向度側重于評價學生在面對新技術、新工藝或新標準時能夠迅速學習并掌握新技能的能力，可通過考查學生的學習態度、學習能力、創新能力來開展評價。遷移向度側重于考查學生將已掌握的技能應用到新的領域或情境中，實現技能的跨領域應用，特別是在跨行業、跨崗位就業時尤為重要，可通過分析學生在不同實習崗位、實訓項目中的表現，以及參與跨領域活動、競賽等情況來評價學生的技能遷移能力。

3.自我效能感“信念—信心—期望”三向度評價。自我效能感評價是從高職生的內在心理層面出發，考查其對自身成功就業的信念、信心以及對未來就業的期望，從而評估其就業適應性。信念向度側重于考查高職生對自我通過技能成才的價值認同和肯定，它基于個體的學習經歷、實踐成果和自我認知，可通過高職生在學習和實踐中的態度、行為以及其對自身技能的描述和評價來觀測。信心向度側重于考查高職生對自身能夠成功完成工作任務和實現職業目標的預期，是高職生對自身技能在實際應用中有效性的確信，它基于個體的實踐經驗和對職業市場的了解，可通過模擬面試、技能測試、職業傾向調查等方式來評估。期望向度側重于考查高職生對自身未來職業發展的設想和期待，它基于個體的職業興趣、職業目標和對未來職業市場的判斷，可通過職業規劃訪談、職業目標設定問卷等方式來評測。

4.元認知“知識—體驗—監控”三向度評價。元認知從高職生的認知過程出發，考查他們對自身知識掌握、實踐體驗的深度以及自我監控能力，從而全面評估其就業適應性。知識向度考查的是學習者掌握認知自己思維活動的相關知識，從而促進學習者考查自身特征、分析認知任務，并采用合適的認知策略來改進個體認知。體驗向度考查的是伴隨認知活動學習者產生的認知情感體驗，是學習者在認知過程中對自己思維狀態、問題解決過程、學習結果等方面的體驗和感受，從而促進學習者主動調整認知策略、保持學習動力。監控向度考查的是學習者在認知過程中，以自己的認知活動為對象進行自覺監督、控制和調節的能力，是個體對認知過程的主動控制和管理，從而促進學習者能夠自覺根據對認知活動過程、結果的檢查及時修正、調整認知策略，提高元認知能力。

三、當前高職生就業適應性的差距分析

運用可雇傭性USEM模型來分析當前高職生就業適應性問題，通過理解力、技能、自我效能感和元認知的綜合評價，發現當前高職生就業適應性表現與技術進步背景下對勞動者的素質要求存在一定差距。

（一）專業理解單一化明顯，難以跨界協同

高職生對于專業理解普遍較為單一，缺乏跨界融合的專業理解力。發展專業理解力基于對專業知識、結構、體系的深入理解與全面掌握。通過持續學習和反復練習，個體形成專業化的思維模式與認知框架，進而在實踐活動中不斷應用，從而深化對專業領域的認知與理解。從現行的高等職業教育人才培養模式來看，高職生專業認知停留在書本知識層面，缺乏對市場動態、行業趨勢以及技術前沿的深入了解，在專業學習過程中往往習慣于接受現成的知識和結論，缺乏主動思考和探索的精神，同時缺少與實際工作場景的緊密聯系。面向未來技術的發展方向，高職生要破除單一專業、單一領域、單一行業的知識結構，提升跨領域、跨學科、跨專業的學習能力，在跨界融合中逐步形成多維知識結構。

（二）技能習得刻板化突出，難以推動技能水平提升

技能習得是練習、精進并創新應用的過程。高職生在校期間學到的技能和市場已運用的現有技能脫節，無法滿足新興產業、未來產業的發展需求，是高職生就業適應性缺乏的顯著體現。技能的掌握需要大量的訓練、糾正、驗證、校準，最終形成穩定的神經鏈接和肌肉記憶。職業教育培養的學生需要擁有迅速掌握新的生產工具的能力，具備不斷適應新技術水平而自適應、自迭代的技能。面向未來的教育教學場景教授的不再是具體的操作技能，而是適應技術變革的應用型“元技能”，能夠幫助就業者適應不斷改進的生產方法、不斷優化的生產流程、不斷變化的工作條件等。

（三）自我效能感不足，難以凸顯主體價值

當前，技術技能人才培養傾向于流水線、工廠型，側重于對學生適應具體工作崗位的技術實操能力的培養，強調不折不扣地執行。在很多高職院校的文化中，充滿了強烈的秩序感、紀律感和高度的服從性。普遍現象是，學生對于已知場景、已知流程的操作有較大的掌控感，但對于自身在不同場景的表現缺乏信心。科技發展下可以預見的未來工作場景是，從事技術工作的勞動者面對的不再是固定化、程序性的流程，不全是具體的、實在的物品，更多的數據、信息、人工智能會出現在工作場景中，這對職業教育的培養對象提出了更高要求，他們需要具備創造力、溝通能力和團隊合作能力，能夠適應新的生產關系，能夠正確處理工具理性與價值理性的關系。

（四）元認知能力薄弱，難以持續開拓創新

高職生普遍欠缺持續學習和深入反思的能力，不利于解決實際問題和開展技術創新。元認知是對自己的學習過程、認知策略以及學習結果的反思和調整。較多高職生元認知能力薄弱，難以有效監控學習進程和效果，也無法根據反饋進行及時的調整和優化。持續學習、深入反思是高職生提升自身專業技能的重要途徑，能夠使他們拓寬學術視野和認知邊界，提升解決復雜問題的能力，盡快適應工作崗位。

四、提升高職生就業適應性的策略

（一）適應行業發展需要，增強專業理解力

職業教育不能脫離“職業”辦教育。服務新時代的職業教育更要體現出人才培養的“高智”，人才培養的革新需要去重塑多主體協同育人的職業教育生態［5］。高職教育人才培養的邏輯起點是崗位的現實需要。崗位對人才的要求呈現動態變化、緊跟技術發展、適應市場的趨勢。高職教育人才培養不能僅僅依靠高校的力量，必須組建符合高等職業教育的教育生態圈，將院校、行業、企業、政府的力量緊密融合起來，找準利益結合點，高效銜接人才鏈、教育鏈、產業鏈、創新鏈，構建校政行企協同育人機制［6］。

從企業對人才能力與素質的具體要求出發，依托政府的政策扶持、高校的教育資源以及企業的實踐平臺，構建多維度人才培養模式，以培養一大批符合經濟社會發展需求的高素質技術技能人才，形成“職教人才支撐產業發展，產業發展帶動職教人才就業，職教人才革新產業發展”的良性生態。

高職院校要對行業趨勢和崗位需求進行深入調研，了解企業對人才的要求，包括專業技能、綜合素質、工作經驗等方面，構建與國家職業標準對接的課程體系，制訂更加貼合市場需求的人才培養方案。加強與企業的合作，將行業標準融入課程體系，確保教學內容與市場需求緊密對接，讓學生在“學做結合”的過程中加深對專業的認知。在專業教學中融入行業最新技術和案例，通過項目式學習、模擬實訓等方式，增強學生的專業理解能力和實踐操作能力，促進理論知識與實踐技能的深度融合。對高職生的就業能力進行全面評估，包括專業技能水平、實踐能力、溝通能力、團隊協作能力和創新思維等多個方面，以發現不足，及時改進人才培養方案。

（二）深化產學研合作，精進技能

“質量”是教育的生命線，追求技術進步是提升高職教育質量的關鍵。

高職院校要增強對于市場變化、企業技術革新以及行業發展趨勢等經濟信息的敏感度、反應度，專注于專業體系的構建與實踐教學的增強。通過明確院校特色和優化專業布局，高職院校能夠豐富其教育內涵，并有效適應新興業態的發展需求［7］。高職院校要面向8大新興產業、9大未來產業，培養更多高素質技術技能人才、能工巧匠、大國工匠。

第一，高職院校要建立校企合作平臺，實施“訂單式”培養，定制化培養符合企業需求的高素質技術技能人才；密切關注行業技術發展趨勢，了解新技術、新工藝、新材料。第二，高職院校要根據技術迭代的速度和方向，動態調整課程設置和教學內容，確保課程內容與技術前沿保持一致［8］。在課程中引入最新的技術標準和規范，使學生能夠掌握最前沿的技術知識和技能。第三，高職院校要與企業共建實訓基地，讓學生在真實的工作環境中進行技能訓練，提高實際操作能力。基于真實工作場景和工作任務，設計兼具實踐性和科研性的實驗實訓項目，幫助學生獲得對技術應用、技術開發的切身認知，了解職場環境，掌握職場技能。

（三）構建多元評價體系，提升自我效能感

提升學生的自我效能感以不斷增強學習動力、改進學習方法是提升其就業適應性的重要方面。高職院校要轉變傳統教育評價理念，破除以分數作為單一標準評價和選拔學生的弊端，構建多元評價體系，提升學生的自我效能感，為學生步入社會奠定堅實基礎。

高職院校要前置研究高職生就業情況，科學開發課程體系、選擇課程內容，學習目標要緊扣職業能力的達成。高職院校要基于學生興趣、能力傾向和價值取向，開設職業發展與就業指導課程，并作為公共課納入教學計劃，貫穿學生從入學到畢業的整個培養過程。開展職業指導，幫助學生明確職業發展目標，制定科學合理的職業發展路徑。實施目標導向的激勵機制，通過設立獎學金、提供實習機會、給予創業扶持等措施，鼓勵學生設定目標并勇于自我超越，提升學習的主動性和積極性。通過成功案例分析、榜樣示范、心理輔導等方式，增強學生的自信心和自我效能感，為面對未來職場挑戰奠定堅實的心理基礎。

高職院校要依據學生特點形成個性化的評價體系，將道德品質、學業表現、技術技能水平、實踐能力、創新能力等納入評價體系，促進學生全面發展。堅持評價主體多元、評價內容多樣、評價方式多種，通過項目評價、過程評價、同伴評價等多種評價方式，全面客觀地評價學生的職業能力。引導學生進行自我評價，培養學生的自我監控和自我反思能力，幫助他們認清自己的優勢與不足，并根據反饋調整學習策略和個人發展計劃，實現自我成長。

（四）加強動態監測，提高元認知能力

高職院校培養的學生除了會準確地處理工作任務外，還要擁有前瞻性、動態性視角，能夠反思和優化自己的學習計劃，構建合理的知識結構，提高素質能力，確保自己在職業生涯中始終保持競爭力，以靈活適應技術革新帶來的工作場景的變化。

高職院校要開設元認知訓練課程，幫助學生學會設定清晰的學習目標、監控學習過程、定期檢查學習進度、評估學習成果、調整學習策略，以及有效應對外部環境變化，提高學生的元認知能力。及時了解學生在學習過程中遇到的問題和困難，提供必要的幫助和支持。開展項目式教學，設置具體的操作任務和開放性的實踐場景，讓學生在完成具體項目的過程中，綜合運用所學知識和方法解決實際問題。

高職院校要引導學生樹立終身學習的理念，通過在線課程、工作坊、行業論壇等多種途徑，持續更新知識和技能，適應快速變化的社會需求。增強課程設置的靈活性，將“第一課堂”和“第二課堂”有機聯結，完善全覆蓋、全周期的實踐育人鏈條。鼓勵學生積極參與科研項目、科技競賽、創新實踐等，提升創新能力。

［參考文獻］

［1］國家統計局.城鎮調查失業率［EB/OL］.（2024-06-05）［2024-10-17］.https：//data.stats.gov.cn/easyquery.htm？cn=A01.

［2］教育部.各級各類教育在校生情況［EB/OL］.（2024-06-09）［2024-10-17］.http：//www.moe.gov.cn/jyb_sjzl/moe_560/2022/quanguo/202401/t20240110_1099535.html.

［3］教育部發展規劃司.2023年全國教育事業發展基本情況［EB/OL］.（2024-03-01）［2024-10-17］.http：//www.moe.gov.cn/fbh/live/2024/55831/sfcl/202403/t20240301_1117517.html

［4］宋國學，謝晉宇.可雇傭性教育模式：理論述評與實踐應用［J］.比較教育研究，2006（2）：62-66+81.

［5］宋佳，王卉卉.全球數字經濟轉型與青年就業：趨勢、挑戰及應對［J］.中國青年研究，2024（10）：102-110+20.

［6］劉曉莉.人工智能時代高職生就業質量的困境與破解——基于技能偏好型技術進步理論［J］.教育與職業，2021（10）：71-77.

［7］徐明，陳斯潔，聶云蕊.我國青年就業研究的核心議題、演變與展望［J］.人口與經濟，2024（5）：92-107.

［8］郭達，尹晨曦.人工智能的“技能—任務—職業”三重替代效應下職業教育人才培養的根本轉型［J］.教育與職業，2024（6）：54-61.