人工智能賦能職業(yè)教育的價值意蘊(yùn)、內(nèi)涵特征及實(shí)踐路徑

［摘要］人工智能賦能職業(yè)教育有利于支持個性化學(xué)習(xí)，輔助智能教學(xué)；提高專業(yè)與產(chǎn)業(yè)的匹配度，推動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級；增強(qiáng)學(xué)生創(chuàng)新能力，提升學(xué)生就業(yè)競爭力。人才培養(yǎng)目標(biāo)定位的精準(zhǔn)性、學(xué)習(xí)內(nèi)容需求的動態(tài)性、智能教學(xué)過程的交互性、育人機(jī)制的協(xié)同性、智能評價的多元性是人工智能賦能職業(yè)教育的內(nèi)涵特征。五個要素緊密關(guān)聯(lián)、相互影響，共同構(gòu)成一個有機(jī)整體，推動職業(yè)教育人才培養(yǎng)質(zhì)量提升。據(jù)此，提出人工智能賦能職業(yè)教育的實(shí)踐路徑：建設(shè)智能教學(xué)環(huán)境、優(yōu)化課程體系與教學(xué)內(nèi)容、加強(qiáng)師資隊(duì)伍建設(shè)、創(chuàng)新評價與管理體系。

［關(guān)鍵詞］人工智能；職業(yè)教育；智能教學(xué)環(huán)境；智能評價；智能教學(xué)過程

［作者簡介］蔡明（1976- ），男，江蘇泰州人，泰州市教學(xué)研究室，高級講師，碩士。（江蘇" 泰州" 225306）孫志權(quán)（1976- ），男，江蘇泰州人，泰州市博日電腦技術(shù)學(xué)校校長，高級講師。（江蘇" 泰州" 225313）

［基金項(xiàng)目］本文系2022年度教育部科技發(fā)展中心專項(xiàng)課題“虛擬仿真實(shí)訓(xùn)教學(xué)管理及資源共建共享平臺建設(shè)研究”（項(xiàng)目編號：ZJXF2022286）、2022年江蘇省職業(yè)教育教學(xué)研究重點(diǎn)自籌課題“中國特色學(xué)徒制視域下雙師型教師隊(duì)伍建設(shè)研究”（項(xiàng)目編號：ZCZ54）和2023—2024年度江蘇省職業(yè)技術(shù)教育學(xué)會職業(yè)教育研究重點(diǎn)資助課題“中國特色學(xué)徒制‘三標(biāo)’融合機(jī)制研究——以計算機(jī)應(yīng)用專業(yè)中高職銜接班為例”（項(xiàng)目編號：XHZDB2023038）的階段性研究成果。

［中圖分類號］G710" " ［文獻(xiàn)標(biāo)識碼］A" " ［文章編號］1004-3985（2025）03-0098-08

人工智能與教育教學(xué)的深度融合，促進(jìn)了教育形態(tài)的革故鼎新與轉(zhuǎn)型升級［1］。人工智能促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級轉(zhuǎn)型，要求人才培養(yǎng)的數(shù)智化和高端化，職業(yè)教育面臨著新挑戰(zhàn)。

一、人工智能賦能職業(yè)教育的價值意蘊(yùn)

（一）支持個性化學(xué)習(xí)，輔助智能教學(xué)

一是受教學(xué)資源、師資力量和教學(xué)方式所限，職業(yè)教育教學(xué)難以滿足學(xué)生個性化需求。職業(yè)教育統(tǒng)一教學(xué)模式忽視學(xué)生在學(xué)習(xí)能力、知識基礎(chǔ)、興趣愛好和學(xué)習(xí)風(fēng)格等方面的差異，致使部分學(xué)生學(xué)習(xí)吃力，潛力難以挖掘。人工智能借助學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)、智能設(shè)備等采集學(xué)習(xí)行為、知識掌握程度和學(xué)習(xí)速度等數(shù)據(jù)，運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法與數(shù)據(jù)分析模型深度分析挖掘，精準(zhǔn)把握學(xué)生學(xué)習(xí)特點(diǎn)與進(jìn)度。此外，學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)能夠提供及時反饋和指導(dǎo)，對學(xué)生完成的作業(yè)等進(jìn)行快速評估，給出詳細(xì)反饋信息及改進(jìn)建議，幫助學(xué)生及時發(fā)現(xiàn)問題、調(diào)整策略，提高學(xué)習(xí)效率。這種個性化學(xué)習(xí)支持方式使學(xué)生在符合自身特點(diǎn)的軌道上快速進(jìn)步，短時間內(nèi)掌握更多知識和技能，實(shí)現(xiàn)教育質(zhì)量和效率的雙重提升。

二是傳統(tǒng)實(shí)踐教學(xué)面臨諸多限制，實(shí)驗(yàn)設(shè)備有限導(dǎo)致學(xué)生實(shí)踐機(jī)會少，實(shí)際操作有安全風(fēng)險，復(fù)雜實(shí)驗(yàn)場景難以頻繁搭建和重現(xiàn)。虛擬實(shí)驗(yàn)室利用 VR、AR 和模擬仿真技術(shù)解決這些問題，對實(shí)踐操作技能有待提高的學(xué)生，提供案例演示視頻，展示操作流程和技巧；提供模擬操作機(jī)會，讓學(xué)生在虛擬環(huán)境中反復(fù)練習(xí)、安全操作，親身體驗(yàn)實(shí)驗(yàn)細(xì)節(jié)和變化，如在化學(xué)虛擬實(shí)驗(yàn)室能觀察化學(xué)反應(yīng)全過程；模擬復(fù)雜場景和突發(fā)情況，培養(yǎng)學(xué)生應(yīng)急處理能力和實(shí)踐技巧；支持多人協(xié)同實(shí)驗(yàn)，學(xué)生可合作完成項(xiàng)目，培養(yǎng)團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神、溝通能力和問題解決能力。

（二）提高專業(yè)與產(chǎn)業(yè)的匹配度，推動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級

一是新興產(chǎn)業(yè)涌現(xiàn)，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型加速，這直接引發(fā)人才需求的持續(xù)變化。例如，信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)對大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)人才需求劇增，制造業(yè)對掌握先進(jìn)制造技術(shù)和數(shù)字化操作能力的人才需求旺盛。不同行業(yè)和企業(yè)在不同發(fā)展階段對人才技能、知識結(jié)構(gòu)和綜合素質(zhì)側(cè)重各異。新興行業(yè)注重創(chuàng)新與新技術(shù)掌握，傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型需兼顧原有專業(yè)知識與新技術(shù)適應(yīng)能力。

人工智能通過大數(shù)據(jù)分析行業(yè)發(fā)展報告、市場調(diào)研數(shù)據(jù)、企業(yè)招聘信息和技術(shù)研發(fā)動態(tài)等海量產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)洞察產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢與崗位技能要求。學(xué)校與企業(yè)據(jù)此及時調(diào)整教學(xué)內(nèi)容與培養(yǎng)方案。學(xué)校優(yōu)化課程設(shè)置，增設(shè)數(shù)據(jù)課程與人工智能實(shí)踐項(xiàng)目；企業(yè)參與課程設(shè)計與教學(xué)過程，提供真實(shí)項(xiàng)目案例與實(shí)踐機(jī)會，使學(xué)生知識技能緊密貼合產(chǎn)業(yè)實(shí)際需求，保障學(xué)生畢業(yè)后迅速適應(yīng)崗位并創(chuàng)造價值，促進(jìn)教育與產(chǎn)業(yè)無縫對接。

二是當(dāng)前人工智能深度融入各行業(yè)生產(chǎn)、管理和營銷環(huán)節(jié)，引發(fā)產(chǎn)業(yè)模式創(chuàng)新變革。依托云計算、大數(shù)據(jù)分析工具，未來的智能制造體系將直接根據(jù)消費(fèi)者的個性化需求進(jìn)行定制化生產(chǎn)［2］。這對人才提出更高要求，需兼具扎實(shí)專業(yè)技能與人工智能技術(shù)，以解決生產(chǎn)管理中的實(shí)際問題，支撐企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，助力企業(yè)在競爭中占據(jù)優(yōu)勢。

具備人工智能技術(shù)的高素質(zhì)學(xué)生在產(chǎn)業(yè)升級中起到重要作用。他們在學(xué)習(xí)過程中融合專業(yè)知識與人工智能技術(shù)，可參與企業(yè)智能化改造項(xiàng)目，發(fā)揮專業(yè)與創(chuàng)新優(yōu)勢。在制造業(yè)，通過數(shù)據(jù)分析與建模優(yōu)化生產(chǎn)流程，降低廢品率，減少設(shè)備停機(jī)時間；在服務(wù)業(yè)，運(yùn)用人工智能算法分析客戶需求與市場趨勢，為產(chǎn)品研發(fā)和營銷策略提供依據(jù)。

（三）增強(qiáng)學(xué)生創(chuàng)新能力，提升學(xué)生就業(yè)競爭力

一是新職業(yè)教育范式的核心在于使學(xué)生能更好地面對不斷變化的職業(yè)世界，促使他們成為能夠適應(yīng)未來挑戰(zhàn)、具備終身學(xué)習(xí)能力和創(chuàng)新精神的人才［3］。人工智能為學(xué)生構(gòu)建多元創(chuàng)新實(shí)踐平臺，使其有機(jī)會接觸前沿科技與創(chuàng)新工具，從而更好地迎接挑戰(zhàn)。隨著人工智能技術(shù)發(fā)展，豐富的機(jī)器學(xué)習(xí)算法、開發(fā)平臺和技術(shù)資源逐漸普及，開源平臺提供的算法庫和工具包方便學(xué)生開展模型訓(xùn)練與實(shí)驗(yàn)。學(xué)生借助開源平臺參與智能產(chǎn)品或服務(wù)開發(fā)，如智能家居系統(tǒng)和智能醫(yī)療設(shè)備。智能家居系統(tǒng)開發(fā)需綜合多技術(shù)實(shí)現(xiàn)設(shè)備智能化控制與自動化管理，智能醫(yī)療設(shè)備開發(fā)可利用人工智能算法提升診斷準(zhǔn)確性與效率。

在創(chuàng)新項(xiàng)目實(shí)踐中，學(xué)生需深入思考、積極探索與反復(fù)嘗試，分析問題本質(zhì)并提出解決方案。同時，創(chuàng)新項(xiàng)目需團(tuán)隊(duì)協(xié)作，學(xué)生之間有效溝通、協(xié)作分工，分享見解并傾聽建議，共同制訂計劃與方案，培養(yǎng)團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神與溝通能力。通過創(chuàng)新實(shí)踐活動，學(xué)生專業(yè)技能與綜合素質(zhì)得以提升，創(chuàng)新意識與創(chuàng)業(yè)精神得以培育，為職業(yè)發(fā)展與個人成長筑牢根基。

二是數(shù)字化時代，人工智能在多領(lǐng)域的廣泛滲透深刻改變了就業(yè)市場格局，企業(yè)對具備人工智能相關(guān)技能人才的需求呈爆發(fā)式增長。金融行業(yè)需要數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)算法和金融科技知識人才用于風(fēng)險評估等；醫(yī)療領(lǐng)域需要醫(yī)學(xué)與人工智能復(fù)合型人才助力輔助診斷等；制造業(yè)需要能夠操作維護(hù)智能設(shè)備和優(yōu)化生產(chǎn)過程的技術(shù)人才。

掌握人工智能技術(shù)的學(xué)生在就業(yè)市場極具競爭優(yōu)勢，可勝任多類崗位，如人工智能工程師、數(shù)據(jù)分析師、智能設(shè)備維護(hù)員和智能制造工程師等，這些崗位薪資待遇優(yōu)、職業(yè)前景廣。此外，企業(yè)傾向招聘實(shí)操能力強(qiáng)與創(chuàng)新思維佳的人才，因其能快速適應(yīng)工作環(huán)境并創(chuàng)造價值。

二、人工智能賦能職業(yè)教育的內(nèi)涵特征

人才培養(yǎng)目標(biāo)定位的精準(zhǔn)性、學(xué)習(xí)內(nèi)容需求的動態(tài)性、智能教學(xué)過程的交互性、育人機(jī)制的協(xié)同性、智能評價的多元性是人工智能賦能職業(yè)教育的內(nèi)涵特征。五個要素緊密關(guān)聯(lián)、相互影響，共同構(gòu)成一個有機(jī)整體，推動職業(yè)教育人才培養(yǎng)質(zhì)量提升。

（一）借助人工智能提高人才培養(yǎng)目標(biāo)的精準(zhǔn)性

精準(zhǔn)定位人才培養(yǎng)目標(biāo)是人工智能賦能職業(yè)教育的出發(fā)點(diǎn)。主要體現(xiàn)在以下三個方面：一是職業(yè)崗位需求預(yù)測的精準(zhǔn)性。利用人工智能收集分析產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)，如行業(yè)報告、勞動力市場數(shù)據(jù)等；運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，預(yù)測不同行業(yè)產(chǎn)業(yè)未來職業(yè)崗位類型、技能組合與人才需求數(shù)量變化趨勢。例如，在人工智能與金融科技融合領(lǐng)域，預(yù)測到智能投顧分析師等復(fù)合型人才需求，據(jù)此提前布局專業(yè)設(shè)置、優(yōu)化課程體系、安排招生計劃，提高人才培養(yǎng)的前瞻性與適應(yīng)性。二是學(xué)生選擇職業(yè)領(lǐng)域的適配性。借助人工智能采集學(xué)生多維度學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，經(jīng)數(shù)據(jù)清洗、特征提取與模型構(gòu)建，繪制個體能力畫像；同時，剖析職業(yè)崗位任務(wù)要求、技能需求與發(fā)展路徑，構(gòu)建職業(yè)崗位能力模型庫。運(yùn)用智能匹配算法比對，進(jìn)行職業(yè)適配性分析，確定學(xué)生最適配職業(yè)領(lǐng)域、崗位類型與發(fā)展方向，定制個性化人才培養(yǎng)方案。例如，在藝術(shù)設(shè)計領(lǐng)域中有創(chuàng)意與數(shù)字技術(shù)天賦的學(xué)生，定位為數(shù)字創(chuàng)意設(shè)計人才，規(guī)劃針對性課程模塊學(xué)習(xí)路徑，實(shí)現(xiàn)人才培養(yǎng)與職業(yè)發(fā)展精準(zhǔn)對接。三是跨學(xué)科人才培養(yǎng)的復(fù)合性。依據(jù)產(chǎn)業(yè)智能化需求，打破學(xué)科界限，整合人工智能技術(shù)與相關(guān)專業(yè)知識構(gòu)建跨學(xué)科課程體系。以智能醫(yī)療領(lǐng)域人才培養(yǎng)為例，設(shè)置融合多學(xué)科知識的課程模塊，采用項(xiàng)目驅(qū)動教學(xué)法，組織學(xué)生參與智能醫(yī)療診斷系統(tǒng)開發(fā)等跨學(xué)科實(shí)踐項(xiàng)目，培養(yǎng)學(xué)生跨學(xué)科思維。

（二）借助人工智能提高學(xué)習(xí)內(nèi)容需求的動態(tài)性

人工智能對職業(yè)教育教學(xué)的影響還體現(xiàn)在對學(xué)習(xí)內(nèi)容的動態(tài)調(diào)整上。一是產(chǎn)業(yè)需求感知推動學(xué)習(xí)內(nèi)容動態(tài)調(diào)整。借助人工智能搭建產(chǎn)業(yè)需求感知平臺，通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲抓取行業(yè)權(quán)威網(wǎng)站、企業(yè)平臺及社交媒體信息，運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)處理信息，提取關(guān)鍵需求信號。根據(jù)產(chǎn)業(yè)需求動態(tài)變化，及時調(diào)整教學(xué)內(nèi)容。例如，工業(yè)機(jī)器人編程人才需求激增時，智能制造專業(yè)課程迅速增加相關(guān)模塊，更新案例與項(xiàng)目，引入企業(yè)實(shí)際場景素材，確保教學(xué)內(nèi)容的時效性與實(shí)用性。二是企業(yè)項(xiàng)目引入推動學(xué)習(xí)內(nèi)容實(shí)踐化改造。與企業(yè)深度合作，篩選適配項(xiàng)目融入課程體系，對教學(xué)內(nèi)容進(jìn)行實(shí)踐化改造。以軟件開發(fā)專業(yè)為例，引入移動應(yīng)用開發(fā)項(xiàng)目。教學(xué)中，傳授知識、技能的同時引導(dǎo)學(xué)生解決項(xiàng)目實(shí)際問題，要求按企業(yè)規(guī)范編寫代碼并調(diào)試。在此過程中，學(xué)生熟悉企業(yè)項(xiàng)目流程，掌握實(shí)用技術(shù)工具，提高實(shí)踐動手能力與實(shí)際問題解決能力。三是新技術(shù)融入推動學(xué)習(xí)內(nèi)容前瞻性更新。關(guān)注人工智能新技術(shù)發(fā)展動態(tài)，及時將其融入教學(xué)內(nèi)容。例如，電子信息專業(yè)在人工智能邊緣計算技術(shù)興起時，增加邊緣計算架構(gòu)、算法優(yōu)化及物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備集成等教學(xué)內(nèi)容，使學(xué)生畢業(yè)時具備當(dāng)下技能并能適應(yīng)未來產(chǎn)業(yè)技術(shù)變革，提升職業(yè)競爭力。

（三）借助人工智能提高智能教學(xué)過程的交互性

智能教學(xué)系統(tǒng)通過高度的交互性，為學(xué)生提供了一個動態(tài)、個性化的學(xué)習(xí)環(huán)境和過程體驗(yàn)。一是多源數(shù)據(jù)驅(qū)動的個性化學(xué)習(xí)路徑規(guī)劃。借助先進(jìn)教育數(shù)據(jù)采集工具，全面收集學(xué)生學(xué)習(xí)歷程數(shù)據(jù)，包括學(xué)習(xí)行為、知識掌握及學(xué)習(xí)偏好數(shù)據(jù)。運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)模型剖析數(shù)據(jù)，洞察學(xué)生學(xué)習(xí)風(fēng)格、能力水平與需求動態(tài)變化。據(jù)此，為學(xué)習(xí)能力強(qiáng)者提供前沿拓展資源與加速課程序列，為基礎(chǔ)薄弱者提供基礎(chǔ)鞏固資源與輔導(dǎo)，實(shí)現(xiàn)個性化學(xué)習(xí)路徑定制。二是智能交互技術(shù)營造的沉浸式學(xué)習(xí)體驗(yàn)創(chuàng)設(shè)。整合VR、AR與智能語音識別技術(shù)，打造沉浸式學(xué)習(xí)環(huán)境。理論教學(xué)時，以VR和AR技術(shù)將抽象知識轉(zhuǎn)化為三維可視化場景或虛擬模型，增強(qiáng)理解與記憶。實(shí)踐培訓(xùn)時，智能語音識別讓學(xué)生通過語音交互獲取操作指導(dǎo)與反饋，AR技術(shù)提供虛擬提示，降低操作難度，提升學(xué)習(xí)質(zhì)量與技能水平。三是自適應(yīng)學(xué)習(xí)機(jī)制引導(dǎo)的教學(xué)策略動態(tài)優(yōu)化。人工智能算法實(shí)時監(jiān)測學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)評估學(xué)習(xí)狀態(tài)與進(jìn)展。當(dāng)學(xué)生學(xué)習(xí)困難時，自動剖析原因并動態(tài)調(diào)整教學(xué)策略，如提供詳細(xì)講解動畫、同類題型解析與個性化練習(xí)計劃。當(dāng)學(xué)生表現(xiàn)優(yōu)異時，適時引入前沿成果與復(fù)雜案例，激發(fā)創(chuàng)新思維與深度學(xué)習(xí)能力。此機(jī)制確保教學(xué)貼合學(xué)生需求與能力發(fā)展，提升教學(xué)針對性與有效性。

（四）借助人工智能提高育人機(jī)制的協(xié)同性

人工智能可以極大地拓展產(chǎn)教融合的深度和廣度，有效支撐職業(yè)教育教學(xué)的開展，提升校企合作的協(xié)同性。一是校企雙主體協(xié)同育人角色重塑與功能優(yōu)化。學(xué)校加強(qiáng)人工智能教育應(yīng)用研究與師資建設(shè)，為教師提供理論學(xué)習(xí)與基礎(chǔ)技能培訓(xùn)平臺，培養(yǎng)具備人工智能素養(yǎng)的教師團(tuán)隊(duì)；同時，與企業(yè)合作開展技術(shù)研發(fā)創(chuàng)新項(xiàng)目，將企業(yè)需求與前沿技術(shù)融入教學(xué)，提升人才培養(yǎng)的實(shí)用性與創(chuàng)新性。企業(yè)深度參與學(xué)校專業(yè)設(shè)置、課程開發(fā)與教學(xué)評價，提供行業(yè)動態(tài)、崗位標(biāo)準(zhǔn)與案例庫，確保人才培養(yǎng)方案對接企業(yè)需求。二是產(chǎn)學(xué)研用一體化協(xié)同創(chuàng)新平臺構(gòu)建與運(yùn)行。整合學(xué)校、企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)與行業(yè)協(xié)會資源，構(gòu)建產(chǎn)學(xué)研用一體化協(xié)同創(chuàng)新平臺，形成創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)。學(xué)校發(fā)揮基礎(chǔ)研究與人才培養(yǎng)優(yōu)勢，為企業(yè)提供創(chuàng)新人才與理論支持；企業(yè)提供資金、設(shè)備、市場信息與應(yīng)用場景，推動科研成果轉(zhuǎn)化；科研機(jī)構(gòu)專注前沿技術(shù)研究與關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)，引領(lǐng)創(chuàng)新；行業(yè)協(xié)會促進(jìn)溝通協(xié)作與資源整合。以人工智能芯片研發(fā)為例，學(xué)生在平臺參與項(xiàng)目實(shí)踐，了解產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新流程與市場需求，提升技能與創(chuàng)新能力。三是人工智能技術(shù)支撐下的信息共享與溝通協(xié)作機(jī)制的完善。基于人工智能的信息共享平臺整合學(xué)校教學(xué)管理、企業(yè)人力資源與學(xué)生成長檔案等多源數(shù)據(jù)，運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)挖掘有價值的信息。學(xué)校根據(jù)企業(yè)反饋崗位需求變化調(diào)整教學(xué)內(nèi)容與進(jìn)度，企業(yè)根據(jù)平臺數(shù)據(jù)鎖定優(yōu)秀學(xué)生，定制培養(yǎng)計劃。同時，利用智能視頻會議系統(tǒng)與在線協(xié)作平臺，打破時空限制，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程教學(xué)指導(dǎo)、項(xiàng)目研討與合作交流高效開展。企業(yè)師傅遠(yuǎn)程指導(dǎo)學(xué)生實(shí)踐操作，學(xué)校教師與企業(yè)人員協(xié)同開發(fā)課程與教材，提高協(xié)同育人效率與質(zhì)量。

（五）借助人工智能提高智能評價的多元性

當(dāng)前，教學(xué)測評正在不斷走向智能化。隨著教學(xué)測評的改變，職業(yè)教育的治理模式也將向著扁平化、網(wǎng)格化、專業(yè)化、數(shù)字化方向發(fā)展，更多地呈現(xiàn)出智慧化、系統(tǒng)化、個性化的特征［4］。智能評價強(qiáng)調(diào)評價的多元性，可以為教育實(shí)踐的改進(jìn)提供有效的建議和支持。一是構(gòu)建全過程學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)采集與多維度評價指標(biāo)體系。借助多種技術(shù)平臺，采集線上學(xué)習(xí)行為、線下實(shí)踐操作、課堂互動數(shù)據(jù)。線上學(xué)習(xí)行為如學(xué)習(xí)時長、課程點(diǎn)擊等反映學(xué)習(xí)態(tài)度與興趣；線下實(shí)踐操作數(shù)據(jù)涵蓋設(shè)備使用及操作規(guī)范；課堂互動數(shù)據(jù)統(tǒng)計提問、回答及小組討論表現(xiàn)。基于此，構(gòu)建評價指標(biāo)體系，突破僅依據(jù)考試成績評價知識掌握程度的局限，全面客觀呈現(xiàn)學(xué)生學(xué)習(xí)成果與綜合素質(zhì)。二是開發(fā)多元化的學(xué)習(xí)行為分析與效果預(yù)測模型。構(gòu)建預(yù)測模型，依據(jù)當(dāng)前學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)，如學(xué)習(xí)時長變化、課堂互動活躍度、作業(yè)質(zhì)量波動等，運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹算法預(yù)測未來學(xué)習(xí)成果。教師借此提前介入，為學(xué)生定制個性化學(xué)習(xí)資源與輔導(dǎo)方案，如針對性輔導(dǎo)視頻、練習(xí)題集及一對一答疑等，助力學(xué)生改進(jìn)學(xué)習(xí)方法，提升學(xué)習(xí)成效。同時，預(yù)測模型可評估教學(xué)方法與課程設(shè)置的有效性，為教學(xué)優(yōu)化提供依據(jù)。三是多元化的評價結(jié)果反饋推動人才培養(yǎng)質(zhì)量提高。構(gòu)建智能化反饋通道，將評價結(jié)果精準(zhǔn)及時反饋給學(xué)生、教師與企業(yè)。學(xué)生可獲個性化評價報告，呈現(xiàn)學(xué)習(xí)閃光點(diǎn)與不足，如知識學(xué)習(xí)優(yōu)勢學(xué)科與薄弱環(huán)節(jié)、技能擅長領(lǐng)域與待提升點(diǎn)、職業(yè)素養(yǎng)優(yōu)點(diǎn)與需改進(jìn)處，同時得到定制改進(jìn)建議與智能推送學(xué)習(xí)資源。教師根據(jù)評價結(jié)果反思教學(xué)各環(huán)節(jié)，調(diào)整教學(xué)方法，優(yōu)化教學(xué)內(nèi)容，完善教學(xué)計劃與課程設(shè)計，提高教學(xué)質(zhì)量。企業(yè)根據(jù)評價結(jié)果了解學(xué)生實(shí)踐表現(xiàn)，制定個性化職業(yè)發(fā)展規(guī)劃，明確晉升路徑與技能提升方向，同時為學(xué)校提供人才培養(yǎng)改進(jìn)意見，促進(jìn)校企深度協(xié)同。

三、人工智能賦能職業(yè)教育的實(shí)踐路徑

（一）建設(shè)智能教學(xué)環(huán)境

1.搭建多模塊智能化教學(xué)平臺。該平臺應(yīng)致力于整合多元化的功能模塊，以全面滿足學(xué)生和教師在教學(xué)過程中的各種需求。具體而言，包括教學(xué)資源管理模塊、教學(xué)過程管理模塊、學(xué)習(xí)行為分析模塊和智能評價模塊。

在教學(xué)資源管理模塊方面，平臺需具備強(qiáng)大的兼容性和擴(kuò)展性，支持多種格式的教學(xué)資源上傳與存儲，涵蓋視頻、音頻、文檔、圖片等各類常見形式。同時，應(yīng)實(shí)現(xiàn)資源的科學(xué)分類管理，以便于快速檢索和高效利用。教師能夠通過簡潔易用的操作界面，便捷地發(fā)布教學(xué)資源，而學(xué)生則可依據(jù)自身的學(xué)習(xí)進(jìn)度和需求，自主靈活地選擇所需學(xué)習(xí)內(nèi)容。這不僅極大地豐富了教學(xué)資源的供給渠道，還充分體現(xiàn)了以學(xué)生為中心的個性化學(xué)習(xí)理念。

教學(xué)過程管理模塊是實(shí)現(xiàn)教學(xué)數(shù)字化和智能化的核心環(huán)節(jié)。它應(yīng)全面支持在線課程學(xué)習(xí)，為學(xué)生提供隨時隨地學(xué)習(xí)的便利條件。作業(yè)提交功能應(yīng)具備智能化的提醒和批改輔助功能，如自動識別作業(yè)中的常見錯誤類型并給出提示，幫助學(xué)生及時發(fā)現(xiàn)和糾正問題。考試測評功能可采用多樣化的考試形式，如在線限時考試、開放式問題作答等，并結(jié)合人工智能技術(shù)進(jìn)行自動閱卷和成績分析，為教師提供詳細(xì)的考試情況報告，以便其深入了解學(xué)生的知識掌握程度和學(xué)習(xí)薄弱環(huán)節(jié)。

學(xué)習(xí)行為分析模塊是智能化教學(xué)平臺的一大亮點(diǎn)。通過對學(xué)生在平臺上的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)進(jìn)行全方位、多角度的收集和深入分析，包括學(xué)習(xí)時間的分布、學(xué)習(xí)路徑的選擇、答題的準(zhǔn)確率和速度等關(guān)鍵指標(biāo)，生成精準(zhǔn)的學(xué)情分析報告。教師借助學(xué)情分析報告，能夠清晰地了解每個學(xué)生的學(xué)習(xí)特點(diǎn)和習(xí)慣，從而及時、有針對性地調(diào)整教學(xué)策略，實(shí)現(xiàn)因材施教，提高教學(xué)效果。

智能評價模塊則充分利用人工智能技術(shù)的優(yōu)勢，對學(xué)生的學(xué)習(xí)成果進(jìn)行多元化評價。除了傳統(tǒng)的過程性評價和終結(jié)性評價外，還應(yīng)注重作品評價等更能體現(xiàn)學(xué)生實(shí)踐能力和創(chuàng)新思維的評價方式。例如，對于一名設(shè)計專業(yè)的學(xué)生，其在課程學(xué)習(xí)中完成的設(shè)計作品可以通過智能評價模塊進(jìn)行多維度評估，包括設(shè)計創(chuàng)意、技術(shù)運(yùn)用、實(shí)際效果等方面。綜合這些評價結(jié)果，能夠更加全面、客觀地反映學(xué)生的學(xué)習(xí)效果，為其提供更具針對性的發(fā)展建議。

2.建設(shè)與實(shí)際工作場景高度相似的虛擬仿真實(shí)訓(xùn)基地。借助虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）和模擬仿真技術(shù)，精心打造與實(shí)際工作場景高度相似的虛擬實(shí)訓(xùn)環(huán)境，為學(xué)生提供近乎真實(shí)的實(shí)踐操作體驗(yàn)。

在虛擬仿真實(shí)訓(xùn)基地，學(xué)生可以進(jìn)行全方位的實(shí)踐操作訓(xùn)練，涵蓋設(shè)備操作、工藝流程模擬、故障排除等多個關(guān)鍵領(lǐng)域。例如，在機(jī)械制造專業(yè)的虛擬實(shí)訓(xùn)中，學(xué)生可以通過虛擬操作設(shè)備，熟悉設(shè)備的運(yùn)行原理和操作流程，進(jìn)行各種加工工藝的模擬實(shí)踐，還可以模擬設(shè)備故障場景，學(xué)習(xí)如何進(jìn)行故障診斷和維修。

同時，虛擬實(shí)訓(xùn)基地與智能化教學(xué)平臺的有機(jī)結(jié)合，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)了實(shí)訓(xùn)教學(xué)的信息化管理和智能化評價。教師可以通過平臺對學(xué)生的實(shí)訓(xùn)過程進(jìn)行實(shí)時遠(yuǎn)程監(jiān)控和精準(zhǔn)指導(dǎo)，及時糾正學(xué)生在操作過程中的錯誤，解答學(xué)生的疑問。學(xué)生則可以在平臺上隨時查看自己的實(shí)訓(xùn)成績和反饋意見，了解自己的優(yōu)勢和不足，從而有針對性地進(jìn)行改進(jìn)，不斷提高實(shí)踐能力。

（二）優(yōu)化課程體系與教學(xué)內(nèi)容

1.多層面開發(fā)人工智能相關(guān)課程。從基礎(chǔ)能力、核心能力、社會道德和法律規(guī)范等多個層面考慮設(shè)置人工智能課程，形成一個系統(tǒng)的知識體系。

人工智能基礎(chǔ)課程作為入門課程，主要負(fù)責(zé)向?qū)W生全面介紹人工智能的基本概念、發(fā)展歷程以及完整的技術(shù)體系等基礎(chǔ)知識。通過這門課程，學(xué)生能夠?qū)θ斯ぶ悄茴I(lǐng)域有一個宏觀的認(rèn)識和初步的了解，為后續(xù)深入學(xué)習(xí)相關(guān)技術(shù)奠定堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)。

人工智能應(yīng)用技術(shù)課程則聚焦于培養(yǎng)學(xué)生在實(shí)際工作場景中應(yīng)用人工智能技術(shù)的核心能力。包括機(jī)器學(xué)習(xí)算法的實(shí)際應(yīng)用，讓學(xué)生學(xué)會運(yùn)用算法進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與處理，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的價值挖掘；智能控制系統(tǒng)的開發(fā)與應(yīng)用，讓學(xué)生學(xué)會構(gòu)建智能化的控制系統(tǒng)，提升生產(chǎn)過程或服務(wù)流程的自動化和智能化水平等。

人工智能倫理與法律課程關(guān)注人工智能技術(shù)廣泛應(yīng)用所帶來的一系列倫理和法律問題。隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)隱私保護(hù)、算法偏見、人工智能決策的責(zé)任歸屬等問題日益凸顯。這門課程旨在培養(yǎng)學(xué)生的社會責(zé)任意識和法律意識，使他們在未來的工作中能夠在充分發(fā)揮人工智能技術(shù)優(yōu)勢的同時，合理規(guī)避潛在的倫理風(fēng)險和法律糾紛，確保人工智能技術(shù)的應(yīng)用符合社會道德和法律規(guī)范。

2.基于模擬的實(shí)際場景融入人工智能案例與企業(yè)項(xiàng)目。教師應(yīng)廣泛收集和精心整理來自企業(yè)的人工智能案例，并巧妙地將其引入課堂教學(xué)中。這些案例涵蓋各個行業(yè)領(lǐng)域，如醫(yī)療、金融、交通、制造業(yè)等，具有多樣性和代表性。通過對這些案例的深入分析和討論，學(xué)生能夠直觀地了解人工智能技術(shù)在不同行業(yè)中的具體應(yīng)用場景和實(shí)際效果，掌握解決實(shí)際問題的思路和方法。例如，通過醫(yī)療領(lǐng)域的案例，學(xué)生可以了解到人工智能在疾病診斷、醫(yī)療影像分析、藥物研發(fā)等方面發(fā)揮重要作用；通過金融領(lǐng)域的案例，學(xué)生可以學(xué)習(xí)人工智能在風(fēng)險評估、投資決策、客戶服務(wù)等方面的應(yīng)用。

（三）加強(qiáng)師資隊(duì)伍建設(shè)

1.多元化開展人工智能培訓(xùn)。教師人工智能培訓(xùn)內(nèi)容應(yīng)涵蓋人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)知識、教育應(yīng)用以及教學(xué)設(shè)計與實(shí)施方法等多個方面。在人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)知識方面，教師需了解人工智能技術(shù)的基本概念、原理和主要技術(shù)流派，包括機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理等核心技術(shù)的基本原理和應(yīng)用場景。這將幫助教師建立對人工智能技術(shù)的整體認(rèn)知，為后續(xù)的教學(xué)應(yīng)用奠定基礎(chǔ)。人工智能技術(shù)的教育應(yīng)用是培訓(xùn)的重點(diǎn)內(nèi)容之一。教師應(yīng)學(xué)習(xí)如何將人工智能技術(shù)融入日常教學(xué)中，掌握各種人工智能教育工具和平臺的使用方法。例如，學(xué)習(xí)利用智能教學(xué)輔助系統(tǒng)進(jìn)行個性化教學(xué)資源推薦、學(xué)習(xí)路徑規(guī)劃和智能輔導(dǎo)；學(xué)習(xí)運(yùn)用人工智能技術(shù)進(jìn)行學(xué)習(xí)行為分析和教學(xué)效果評估，以更好地了解學(xué)生的學(xué)習(xí)情況，及時調(diào)整教學(xué)策略。同時，教師還需掌握基于人工智能技術(shù)的教學(xué)設(shè)計與實(shí)施方法，學(xué)會設(shè)計適合學(xué)生特點(diǎn)和需求的智能化教學(xué)方案，充分發(fā)揮人工智能技術(shù)在教學(xué)中的優(yōu)勢，提高教學(xué)質(zhì)量和效果。

培訓(xùn)方式應(yīng)采用線上線下相結(jié)合的多元化模式，以滿足不同教師的學(xué)習(xí)需求和實(shí)際情況。線上培訓(xùn)包括專題培訓(xùn)講座、在線課程學(xué)習(xí)等形式。專題培訓(xùn)講座可以邀請行業(yè)專家和學(xué)者介紹人工智能技術(shù)的最新發(fā)展動態(tài)和教育應(yīng)用案例，拓寬教師的視野。在線課程學(xué)習(xí)則為教師提供了靈活自主的學(xué)習(xí)方式。教師可以根據(jù)自己的時間安排，隨時隨地學(xué)習(xí)相關(guān)課程內(nèi)容，并通過在線討論和交流平臺與其他教師進(jìn)行互動和分享經(jīng)驗(yàn)。線下培訓(xùn)可以通過小組討論、案例分析和實(shí)踐操作等方式，教師深入探討如何將人工智能技術(shù)與教學(xué)實(shí)踐有機(jī)結(jié)合，解決實(shí)際教學(xué)中遇到的問題。

此外，學(xué)校還應(yīng)鼓勵教師積極參與人工智能相關(guān)的科研項(xiàng)目和實(shí)踐活動。通過參與科研項(xiàng)目，教師能夠深入了解人工智能技術(shù)的前沿研究成果，提高自己的科研能力和創(chuàng)新思維；同時，將科研成果轉(zhuǎn)化為教學(xué)資源，豐富教學(xué)內(nèi)容。參與實(shí)踐活動則可以讓教師更好地了解產(chǎn)業(yè)需求和實(shí)際工作場景，將實(shí)際經(jīng)驗(yàn)融入教學(xué)中，培養(yǎng)出符合市場需求的高素質(zhì)學(xué)生。

2.校企聯(lián)合建設(shè)“雙師型”教師隊(duì)伍。學(xué)校可以通過與企業(yè)建立緊密的合作關(guān)系，廣泛吸納企業(yè)界實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)豐富的人士或者科研機(jī)構(gòu)的專業(yè)人士參與高職院校人才培養(yǎng)過程，構(gòu)建多層次的人才培養(yǎng)隊(duì)伍［5］。這些企業(yè)技術(shù)人才在人工智能領(lǐng)域具有豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，熟悉行業(yè)最新技術(shù)和發(fā)展趨勢，能夠?qū)⑵髽I(yè)的實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)和最新技術(shù)成果帶入課堂。他們可以通過案例分析、項(xiàng)目實(shí)踐指導(dǎo)等方式，為學(xué)生傳授實(shí)際工作中的技能和經(jīng)驗(yàn)，讓學(xué)生了解企業(yè)對人工智能技術(shù)的應(yīng)用需求和實(shí)際操作流程，提高學(xué)生的實(shí)踐能力和就業(yè)競爭力。

學(xué)校還應(yīng)鼓勵校內(nèi)教師到企業(yè)掛職鍛煉。在掛職鍛煉期間，教師可以深入企業(yè)，參與企業(yè)的生產(chǎn)、研發(fā)實(shí)踐，成為具有高水平教育教學(xué)能力、嫻熟的專業(yè)技能和較高科研創(chuàng)新能力的高素質(zhì)綜合型人才［6］。校內(nèi)教師通過在企業(yè)中的實(shí)際工作，能夠深入了解企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營管理模式、技術(shù)創(chuàng)新需求以及行業(yè)發(fā)展動態(tài)，提高實(shí)踐能力和對產(chǎn)業(yè)需求的敏感度。同時，教師還可以與企業(yè)技術(shù)人員建立良好的合作關(guān)系，為學(xué)校與企業(yè)之間的產(chǎn)學(xué)研合作搭建橋梁。

（四）創(chuàng)新評價與管理體系

1.建立智能化評價系統(tǒng)。智能化評價系統(tǒng)可以根據(jù)預(yù)先設(shè)定的評價指標(biāo)和權(quán)重，自動生成綜合評價報告和成績。

學(xué)習(xí)行為分析是智能化評價系統(tǒng)的重要組成部分。通過對學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中的行為數(shù)據(jù)進(jìn)行全面、細(xì)致的監(jiān)測和分析，如學(xué)習(xí)時間的長短、學(xué)習(xí)頻率的高低、參與在線課程的互動情況、作業(yè)完成的質(zhì)量和速度等，能夠深入了解學(xué)生的學(xué)習(xí)態(tài)度和學(xué)習(xí)習(xí)慣。例如，系統(tǒng)可以發(fā)現(xiàn)某個學(xué)生在特定時間段內(nèi)對某一知識點(diǎn)的學(xué)習(xí)時間較長，但答題準(zhǔn)確率較低，這可能暗示該學(xué)生在這個知識點(diǎn)上存在理解困難，需要教師給予更多的關(guān)注和指導(dǎo)。基于分析結(jié)果，系統(tǒng)可以為教師提供詳細(xì)的學(xué)情分析報告，幫助教師及時發(fā)現(xiàn)學(xué)生的學(xué)習(xí)問題，并針對性地調(diào)整教學(xué)策略，實(shí)現(xiàn)個性化教學(xué)。

過程性評價在智能化評價系統(tǒng)中占據(jù)關(guān)鍵地位。它關(guān)注學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中的階段性成果和表現(xiàn)，包括課堂表現(xiàn)、小組項(xiàng)目合作中的參與度和貢獻(xiàn)度、實(shí)驗(yàn)報告的完成情況等。通過實(shí)時記錄和分析這些過程性數(shù)據(jù)，系統(tǒng)能夠及時反饋學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)展和存在的問題。例如，在小組項(xiàng)目中，系統(tǒng)可以對學(xué)生在團(tuán)隊(duì)中的角色分工、溝通協(xié)作能力、任務(wù)完成質(zhì)量等方面進(jìn)行評價，不僅關(guān)注個人的表現(xiàn)，還注重團(tuán)隊(duì)整體的協(xié)作效果。過程性評價能夠激勵學(xué)生積極學(xué)習(xí)，培養(yǎng)學(xué)生的團(tuán)隊(duì)合作精神和實(shí)踐能力。

終結(jié)性評價主要通過考試、考核等方式對學(xué)生的知識和技能掌握程度進(jìn)行總體評估。在終結(jié)性評價中可以運(yùn)用人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)自動閱卷和成績分析，提高評價效率和準(zhǔn)確性。同時，系統(tǒng)還可以對考試結(jié)果進(jìn)行深入挖掘，分析學(xué)生在不同知識點(diǎn)和技能點(diǎn)上的掌握情況，為后續(xù)的教學(xué)改進(jìn)提供依據(jù)。例如，通過對考試試卷的知識點(diǎn)分析，發(fā)現(xiàn)某個班級在某一章節(jié)的得分普遍較低，這提示教師在后續(xù)教學(xué)中需加強(qiáng)對該章節(jié)內(nèi)容的復(fù)習(xí)和強(qiáng)化訓(xùn)練。

2.實(shí)施精細(xì)化管理。通過信息化管理平臺，對學(xué)生的招生、培養(yǎng)、就業(yè)等全過程進(jìn)行全面、深入的管理和監(jiān)控，實(shí)現(xiàn)職業(yè)教育管理的精細(xì)化。

在招生管理方面，借助大數(shù)據(jù)技術(shù)對招生數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析和挖掘。通過收集和分析歷年招生數(shù)據(jù)、考生報考信息、市場需求趨勢等多源數(shù)據(jù)，了解招生市場的動態(tài)變化和需求趨勢，為制訂合理的招生計劃提供科學(xué)依據(jù)。例如，通過分析發(fā)現(xiàn)某地區(qū)對某一專業(yè)的人才需求呈上升趨勢，學(xué)校可以相應(yīng)地調(diào)整在該地區(qū)的招生計劃和專業(yè)設(shè)置，以更好地滿足市場需求。同時，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)還可以實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)招生宣傳，根據(jù)不同考生的興趣愛好、學(xué)習(xí)成績等特征，推送個性化的招生信息，提高招生宣傳的效果。

在培養(yǎng)管理方面，對學(xué)生的學(xué)習(xí)過程、實(shí)踐活動、考核評價等進(jìn)行實(shí)時跟蹤和精細(xì)化管理。通過信息化管理平臺，教師可以隨時記錄和上傳學(xué)生的學(xué)習(xí)情況、實(shí)踐表現(xiàn)等數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對學(xué)生培養(yǎng)過程的全程監(jiān)控。例如，平臺可以實(shí)時記錄學(xué)生在實(shí)訓(xùn)基地的實(shí)踐操作時間、操作項(xiàng)目、完成情況等信息，為教師評估學(xué)生的實(shí)踐能力提供數(shù)據(jù)支持。同時，當(dāng)發(fā)現(xiàn)學(xué)生在學(xué)習(xí)或?qū)嵺`過程中出現(xiàn)問題時，平臺可以及時發(fā)出預(yù)警，提醒教師和管理人員采取相應(yīng)的措施進(jìn)行干預(yù)和指導(dǎo)，確保學(xué)生能夠順利完成學(xué)業(yè)。

在就業(yè)管理方面，通過與企業(yè)的緊密合作和數(shù)據(jù)分析，了解就業(yè)市場的需求動態(tài)和學(xué)生的就業(yè)情況。利用人工智能算法對企業(yè)招聘信息和學(xué)生就業(yè)意向進(jìn)行匹配分析，為學(xué)生提供精準(zhǔn)的就業(yè)指導(dǎo)和服務(wù)。例如，根據(jù)學(xué)生的專業(yè)技能、實(shí)習(xí)經(jīng)歷、職業(yè)興趣等因素，為其推薦合適的就業(yè)崗位。同時，通過對往屆學(xué)生的就業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，總結(jié)就業(yè)規(guī)律和趨勢，為學(xué)校的專業(yè)設(shè)置和教學(xué)改革提供參考，不斷提高學(xué)生的就業(yè)質(zhì)量。

此外，精細(xì)化管理還體現(xiàn)在對教學(xué)資源的優(yōu)化配置方面。通過智能排課系統(tǒng)，綜合考慮教師資源、教學(xué)場地、課程特點(diǎn)等因素，合理安排教學(xué)課程，提高教學(xué)資源的利用率。例如，避免出現(xiàn)教師授課時間沖突、教學(xué)場地閑置等情況。同時，利用教學(xué)設(shè)備管理系統(tǒng)對實(shí)驗(yàn)設(shè)備、實(shí)訓(xùn)基地等進(jìn)行信息化管理和維護(hù)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備的實(shí)時監(jiān)控、故障預(yù)警和維修記錄管理，確保教學(xué)設(shè)備的正常運(yùn)行，為學(xué)生學(xué)習(xí)提供良好保障。

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