刷臉時代，便利與風險同在

刷臉解鎖、刷臉開門、刷臉進站……隨著刷臉技術在我們日常生活中的應用愈加廣泛，越來越多的人開始探討刷臉的安全性問題。

“人臉識別”是怎么做到的？

上面場景中的手機掃臉，應用的是人臉識別技術。簡單來說，人臉識別技術就是讓計算機擁有視覺能力，能夠智能辨認人臉。它是怎么一步步做到的呢？

Step1：

手機攝像頭如同敏銳的“電子眼”，可以迅速捕捉人的面部圖像。當你站在手機前準備解鎖時，手機的攝像頭會立即啟動，以極快的速度為你的臉部拍攝一張照片。

Step2：

手機將這張照片劃分成很多小格子。就像拼圖游戲一樣，每個小格子中都包含了你臉部特征的重要信息，如眼睛的形狀、鼻子的高度以及嘴巴的大小和嘴角的弧度等。通過特定的算法提取這些臉部特征信息后，手機軟件會仔細分析，精確鎖定它們的關鍵特征。

Step3：

手機軟件將這些特征點組合成一個獨一無二的“臉譜”。

Step4：

這個新生成的“臉譜”會與系統中預先存儲的眾多“臉譜”進行快速對比，一旦找到匹配項，就能立即確認你的身份，從而解鎖手機。

這個過程聽起來復雜，實際上計算機或手機上的軟件可以在很短的時間內完成所有步驟，展現出高效且精準的識別能力。

生活中有哪些人臉識別的應用？

現在，人臉識別技術有著廣泛的應用，給我們的生活帶來了便利。

人臉識別安全嗎？

但正如人們所擔心的，雖然人臉識別技術在很多方面展現出了便捷性和高效性，但對于相似度極高的個體，如雙胞胎、克隆人臉等，這項技術還面臨著巨大的安全挑戰。

我們的臉如同一把特殊的鑰匙，一旦被不法分子竊取，后果不堪設想。

有些不法分子會悄悄拍攝我們的照片，利用這些照片嘗試破解手機支付、家門鎖等需要人臉識別的系統。所以我們切不可隨意在網上暴露自己的照片，尤其是那些特別清晰、能完整呈現臉部所有細節的照片。

從數據角度來看，人臉識別存在諸多安全問題。

大量人臉數據被收集存儲于各個系統，若數據庫遭黑客攻擊，個人面部特征信息可能泄露，被不法分子用于身份盜竊、詐騙等違法行為。還有人會利用視頻、3D面具等欺騙系統，給公共安全和個人信息安全帶來嚴重威脅。

怎樣避免陷入人臉識別的陷阱？

人臉識別聽上去很酷，但若被用于不法行為，后果很嚴重。我們要增強自我保護意識，謹慎使用人臉識別設備。

《個人信息保護法》中明確規定，人臉生物信息屬于敏感個人信息，要受特殊的保護。上海交通大學數據法律研究中心執行主任何淵提示公眾：“目前《個人信息保護法》中主要的兩個合法性依據，一是告知同意，如已經取得公民的同意，二是基于公共安全，比如到高鐵站去乘高鐵，這類場景下是不需要單獨取得個人同意的，因為這是鐵路部門在履行保障公共安全的法定義務。”

各個場所的人臉識別系統應“以使用為例外、不使用為原則”。通常正規的人臉識別設備提供商或使用單位會有明確的隱私政策說明，我們可以關注其中關于數據安全措施的部分，如加密技術、訪問控制等，以確保個人數據得到充分保護。

知識鏈接

克隆人臉的秘密

克隆人臉就是利用人工智能做出和真實人臉很像的圖片。這背后的關鍵技術叫“生成對抗網絡”，就像兩個在比賽的智能小助手——一個小助手叫生成器，專門負責“畫”人臉，它會識別人的五官、臉的輪廓細節，畫出人臉圖像；另一個小助手叫判別器，像個厲害的“評委”，它先記住好多真實人臉的樣子，這樣就能判斷生成器畫的臉是真的還是假的。

在不斷迭代的過程中，生成器努力提高其作品的真實感，以欺騙越來越聰明的判別器；同時，判別器也在不斷增強自己辨別真偽的能力。隨著時間的推移，二者之間的競爭促使最終生成的人臉圖像達到了幾乎無法區分真假的程度。

作者單位 北京第一師范學校附屬小學