融合創新的新紀元：全球人工智能發展透視

背景

在2024年新年賀詞中，習近平總書記特別提到了人工智能產業的發展。

從2022年底ChatGPT重新定義了人工智能的能力開始，全球人工智能技術呈現爆發式增長，不僅重塑了科技創新的范式，更大幅降低了創新門檻，為各領域發展注入新動能。讓我們從全球視野出發，審視AI發展的現狀與趨勢。

全球AI技術發展格局

在全球AI領域，以OpenAI、Anthropic、Google為代表的企業引領著大模型技術革新。GPT模型及其后續多模態版本展現出接近人類的推理能力，Claude展現出優異的自動代碼開發能力，而Gemini則在多模態理解與生成方面取得突破。這些進展標志著AI正在從感知智能向認知智能躍升。

與此同時，中國在AI領域也實現了從追趕到并跑的轉變。以豆包、DeepSeek為代表的國產大模型在理解中文語境、適應本土應用場景方面具有獨特優勢，在計算機視覺、智能語音等垂直領域，中國的科技企業更是達到全球領先水平。

創新門檻的革命性降低

AI技術最顯著的影響之一是大幅降低了創新門檻。以往需要深厚專業功底才能完成的任務，現在通過AI賦能可以更便捷地實現。以STEM教育中的機器人開發為例，過去需要掌握復雜的編程知識和機器學習算法，而現在基于大模型的機器人就像裝了大腦一樣，可以處理自然語言指令，讓機器人實現復雜的人機交互和推理任務。

這種創新門檻的降低體現在多個領域：

在軟件開發領域，AI代碼助手能夠理解需求并生成完整的程序代碼。

在內容創作領域，AI輔助工具讓很多圖像生成、視頻制作變成一句話就可以完成的工作。

在產品設計領域，AI可以快速生成設計方案并進行優化。

在科學研究領域，AI數千倍加速了實驗設計和數據分析的過程，2024年諾貝爾化學獎和物理學獎得主都授予了人工智能方面的專家。

產業生態的深刻變革

中國AI產業正在形成獨特的發展優勢。在算力基礎設施方面，全國已建成300多個AI計算中心，為大規模AI應用提供支撐。在芯片領域，雖然與高端芯片仍有差距，但國產AI芯片在特定場景已實現突破。同時，開放的軟件生態也在促進技術創新和應用落地。

特別值得關注的是基于智能體的應用創新。這類應用能夠理解自然語言指令，自主規劃任務步驟，并通過API調用各種工具完成復雜工作。例如，智能體可以協調多個機器人協同工作，有更多如極飛無人機、宇樹機器狗這樣的更聰明的具身智能產品出現；在企業應用中，通常費時費力來回折騰幾個月的產品設計工作，也可以在多個精通不同領域的專家人工智能助手協助下，幾天內就可以完成。

應用場景的持續拓展

與全球人工智能發展態勢相比，中國在應用領域具有場景豐富的獨特優勢。在智慧城市建設中，杭州“城市大腦”通過AI技術優化城市管理；在醫療領域，AI輔助診斷系統在多個方面實現突破。特別是在新一代信息技術融合應用方面，基于大模型和智能體的智能化解決方案正在重構傳統行業。例如，在工業互聯網領域，AI系統可以實現設備預測性維護、生產工藝優化；在金融領域，AI能夠提供更精準的風險評估和投資建議。在我們觸手可及的生產生活中，人工智能正在持續拓展各行各業的能力。

面臨的挑戰與發展方向

當前AI發展仍面臨一些挑戰。在技術層面，如何提升模型的可解釋性和可控性是全球共同面對的課題。在應用層面，數據安全與隱私保護需要技術與制度創新。在倫理層面，如何確保AI發展方向符合人類共同利益也需要國際社會共同探討。

但機遇遠大于挑戰。隨著多模態大模型、智能體技術的成熟，AI與現實世界的交互將更加自然和高效。特別是在降低創新門檻方面，AI技術將持續釋放創新潛能，讓更多人能夠參與到科技創新中來。

AI技術不僅為你們提供了強大的學習工具，更開啟了廣闊的創新空間。在學好學科基礎知識的同時，積極探索AI技術應用，培養跨學科思維，鍛煉自己提出問題的能力，將助力你們成為推動科技創新的重要力量。

作者單位 廣東智用人工智能應用研究院