數字技術賦能高職新商科教學的現狀、困境及策略研究

摘要：本文指出了數字技術賦能新商科教學的意義，并分析了數字技術賦能新商科教學的現狀，如：學生數字素養不足，缺少自主學習與深度學習；教師缺少數字化分析能力和實施工具，對知識掌握情況不了解；缺少可視化的過程性評價和增值性評價，難以客觀評價；針對困境給出原因分析，并提出可行性策略：包括構建知識圖譜體系，通過學習通平臺梳理和展示知識點，提供互動性學習工具；設計“數字化學習”思路，通過知識圖譜和AI智能搜索工具培養學生的自主學習能力；利用智能測評工具和個性化教學平臺培養學生的深度學習能力；通過智慧教室和個性化支持系統，教師可以實時監測學生學習進度，提供針對性指導；并通過AI可視化反饋系統和激勵機制增強學生學習積極性等。

關鍵詞：數字技術；賦能；現狀；困境；策略

中圖分類號：F2"""""""文獻標識碼：A""""""doi：10.19311/j.cnki.16723198.2025.04.007

1"數字技術賦能新商科教學的意義

1.1"理論意義

關于教育，黨的二十大報告提出了“推進教育數字化、建設全民終身學習的學習型社會、學習型大國”。用數字化思維系統謀劃和推動職業教育改革發展，驅動培養目標、教育內容、教學模式、評價方式、教師能力、學習環境等全過程數字化變革，適應數字化時代快速發展的市場需求和人才多樣化成長需求[1]。新商科，是在新技術、新產業、新業態模式下提出的一個新概念，本質上是對傳統商科進行學科交叉重組，運用跨界思維和方法，不斷交叉迭代和融合創新，將新技術，新理念，新模式，新方法融入商科教育，對接新的經濟、商業形式[2]。本項目從“有效教學”理論出發，即：“教師在教學過程中能夠做到遵循教學規律，著力維持學生的學習熱情進而達到預期教學效果的教學過程”[3]。以數字技術賦能人才培養，基于知識圖譜和人工智能技術，構架新形態技能學習資源體系，再造教與學流程，實現學習的自主選擇與教育資源的智能推送，在新的人才培養模式下，學生開展自適應學習[4]，學會主動思辨并利用數字技術探索未知世界，服務產業的數字化轉型。

1.2"現實意義

1.2.1"培養新商科學生數字素養，滿足社會需求

培養新商科學生的數字素養對其未來的職業發展至關重要[5]。數字技術在當今的商業運作中扮演著越來越重要的角色，良好的數字素養能夠使學生更好地適應數字化商業環境[6]，提升就業競爭力：如數字素養使學生能夠有效地收集、分析和解釋商業數據，從而支持商業決策的制定和執行；數字素養使學生能夠利用數字技術開展商業創新、創業活動；數字素養使學生運用數字工具進行高效的溝通與合作，促進商業團隊協作；數字素養使學生能夠適應數字化企業的用人需求，增加就業機會。

1.2.2"促使學生自主學習、深度學習，提升學習能力

一是，通過數字技術，學生可以自主選擇學習資源、制訂學習計劃，控制學習進度，培養學生的自主學習習慣[7]，視頻教學、在線課程、互動學習平臺等，促進了多元化學習方式的發展；二是，數字技術使學生可以隨時隨地獲取學習資源，打破了時間和空間的限制，促進了跨時空學習；三是，數字技術使學生能夠及時得到學習評價與反饋，并針對學生的學習情況進行AI診斷，有針對性提供學習參考意見，促進學生深度學習，提升學習能力。

1.2.3"增進課堂趣味性、互動性，推進課堂提質增效

一方面，在課堂中利用視頻、動畫等豐富的數字資源增加課堂趣味性，吸引學生的注意力，利用數字技術開展互動教學，如在線投票，在線抽查，搶答等，增加課堂互動性，利用數字技術賦能課堂實踐，如模擬直播運營等增強學習體驗和理解；另一方面，利用數字技術生成知識圖譜及全過程跟蹤課程的學習情況，了解重難點知識的理解吸收情況，課程思政的融入情況，適時調整課堂設計與實施，提升課堂質量，提高學生學習效率與效果。

2"數字技術賦能新商科教學的現狀、困境及原因分析

2.1"數字技術賦能新商科教學的現狀

2.1.1"學生數字素養不足，缺少自主學習與深度學習

首先，學生面對要解決的問題，無法有針對性地利用數字工具和資源進行信息檢索，缺少自主學習能力。其次，學生缺乏對信息的批判性分析能力，難以從大量信息中篩選出有價值的內容，進而影響對知識的深入理解和應用。這種情況下，學生往往停留在知識的表層，無法進行深度學習，也難以培養解決復雜問題的能力，難以滿足商業領域的新需求，不符合新商科人才培養的要求。

2.1.2"教師缺少數字化分析能力和實施工具，對知識掌握情況不了解

在傳統教學模式下，教師憑學生的課堂表現及作業、測驗情況，判斷其對知識的掌握情況，缺少時時跟蹤教學動態的數字化工具、缺乏數字化教學思維、數據分析能力等，因此無法及時有效追蹤和分析學生的學習進度、成績和行為模式，無法為學生提供個性化的教學反饋和支持，無法及時調整教學策略或提供必要的輔導，進而導致學生學習效率低下，知識掌握不全面，影響教學質量和學生的學習成效。

2.1.3"缺少可視化的過程性評價和增值性評價，難以客觀評價

過程性評價關注學生學習過程中的表現和進步，增值性評價則著重于一段時間內的學習進步。傳統評價缺少可視化的過程性評價和增值性評價。教師難以深入了解學生的學習軌跡、努力程度及其學習策略的有效性，也難以準確衡量教學方法的效果。這種情況下，評價往往忽略了學習過程的復雜性和個體差異，導致評價結果缺乏客觀性和全面性，進而影響學生學習積極性。

2.2"困境及原因分析

2.2.1"缺少自主學習與深度學習，導致人才培養不符合行業需求

學生缺乏主動學習意識和批判性思維，以及有效學習和深度學習，直接影響學生的綜合能力培養，導致學生在解決復雜問題和創新思考方面的能力不足，學校習得的技能和知識無法在就業后及時更新，無法滿足商業環境的瞬息多元的需求變化。

2.2.2"缺少個性化學習反饋與支持，導致教學質量與學習成效低

由于缺乏有效的個性化教學策略和工具，教師在教學過程中缺乏對學生個性化學習需求的反饋與支持，難以準確把握學生的學習狀態，無法提供針對性地指導和幫助，導致學生導致教學質量與學習成效低，學生潛能未能得到充分發揮。

2.2.3"缺少及時客觀的過程性與增值性評價，導致學習積極性低

教學過程中缺乏及時客觀的過程性與增值性評價，學生難以獲得來自老師或課程系統的及時積極的反饋和激勵，影響了學生的主動學習意愿以及參與積極性，從而影響了持續學習的動力和成效。

3"數字技術賦能新商科教學的可行性策略

3.1"構建知識圖譜體系

依托數字化學習平臺，構建并應用知識圖譜模塊，將新商科內容以知識點形式梳理完備并納入知識圖譜，鼓勵學生開展數字化學習，提升教學質量與學習效果。

一是，通過數字化學習平臺，將新商科的各個學科內容進行細化和梳理，把每一個知識點以節點的形式呈現出來，并通過關聯鏈條展示知識點之間的邏輯和聯系，幫助學生構建系統性的知識框架。

二是，知識圖譜模塊提供了強大的互動功能。學生通過學習通平臺可以動態查看和探索知識點，點擊圖譜上的節點獲取相關的深度資料、視頻講解和案例分析。這種互動性不僅方便信息獲取，還極大地激發了自主學習興趣和積極性。

三是，為了進一步增強學習效果，教師可以針對各個知識點設置在線測試和反饋內容，幫助學生實時檢測學習進度。學習通平臺能夠記錄學生的學習路徑和行為數據，這些數據可實時反饋給教師，幫助其準確掌握學生的學習狀況，從而進行有針對性地指導和調整教學策略。

通過構建知識圖譜體系，不僅系統化梳理和展示了新商科的知識點，而且為學生提供了便捷、高效的學習工具。學生能夠更自主地探索學習內容，形成對學科知識的全面理解和掌握，最終提升教學質量和學習效果。

3.2"提出“數字化學習”設計思路

在運用知識圖譜基礎上，改變傳統教學模式，在培養學生的自主學習、深度學習、提供學習上的個性化支持以及給予學習激勵反饋等方面提供了強有力的支持。數字技術賦能新商科教學的閉環策略具體展開如下。

3.3"通過數字技術培養學生自主學習意識

自主學習是新商科教學的核心環節，通過知識圖譜和AI智能搜索工具的結合，使學生能夠自主規劃學習路徑。知識圖譜是一種將復雜的商科知識點及其關系直觀化的工具，它幫助學生全面了解學科知識的結構和內在聯系。在新商科教學中，知識圖譜可以清晰展示核心知識點及其相互關聯，使學生在面對龐雜的知識體系時能找到邏輯線索，形成全面認知，對學科有全面概括性了解。與此同時，AI智能搜索工具提供了快速檢索學習資源的平臺。根據學生的需求，工具能夠迅速提供相關的課本內容、視頻講解、案例分析和習題。這種即時、高效的搜索過程提高了學習資源獲取的便捷性，更加促進了學生形成自主學習意識。并且AI通過分析學生的搜索行為和偏好，提供個性化的學習建議，使其在自主探究中變得更加高效和有方向性。

3.4"通過數字技術培養學生深度學習能力

在自主學習基礎上，深度學習是學生深入理解和掌握商科知識的關鍵。智能測評工具在這一環節中發揮了重要作用，通過大數據和人工智能算法，在線測試和實時題目分析的方式，智能測評工具能夠精準反饋學生在不同知識點上的掌握情況。基于這些測評結果，智能測評工具生成個性化的學習路徑，并推送適宜的學習資源如強化練習題、深度閱讀材料和相關案例分析。這不僅幫助學生發現并彌補知識的薄弱環節，還進一步引導其在深度學習中進行探索和研究。例如，對某一任務單元知識點不夠熟練的學生，測評工具會推薦相關的專項練習和案例，加深其理解和應用，提高深度學習的能力。

3.5"通過數字技術給予學生個性化支持

個性化支持是確保每個學生都能充分掌握所學知識的重要保障。借助知識圖譜的可視化反饋，教師可以精準掌握每位學生的學習狀態和知識掌握情況。新商科教學中，依靠智慧教室和個性化教學平臺的引入，教師能夠實時監測和分析學生的學習進展。在實際教學過程中，教師可以根據這些數據，為每個學生提供更具針對性的個性化支持。這包括制訂不同的學習計劃、分配合適的學習任務和推薦個性化的學習資源。通過這些動態調整教學策略，教師能夠真正實現“因材施教”，提高教學效果和學生滿意度。

3.6"通過數字技術給予學習激勵和正反饋

通過前幾個環節的數據積累，激勵反饋成為提升學生學習積極性的重要一環。AI可視化的學習反饋系統實時顯示每個學生在不同知識模塊的進展情況，為教學提供了重要依據，同時也成為激勵學生的工具。在新商科教學中，激勵反饋系統可以通過積分、徽章、排行榜等方式，公開表揚在學習進程中表現優異的學生。這樣不僅提升了學生的學習積極性，還幫助其建立成就感和自信心。此外，課程可以設計激勵機制，如月度最佳進步獎、季度優秀學員獎等，通過多樣的獎勵方式，引導學生積極參與到各個學習環節中。持續的激勵反饋不僅幫助學生明確學習目標和進步路徑，還促進了良好的學習習慣形成，增強其學習動力，推動學生不斷改進和提升。

4"結論

總之，新商科教學在面臨學生數字素養不足、自主學習與深度學習能力欠缺、教師數字化分析能力不足、缺少有效的學習評價等諸多問題，導致人才培養不符合行業需求，教學質量和學生積極性不高情況下，唯有通過數字技術賦能的可行性策略打造閉環的數字化學習路徑，通過知識圖譜和AI技術，系統性、個性化地提升學生的學習效率和效果，才能真正促進新商科教學質量的全面提升。

參考文獻

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