人工智能時代ChatGPT應(yīng)用于混合式教學的可行性及應(yīng)用策略

摘" 要：新一輪科技革命正在興起，以ChatGPT為代表的人工智能正逐漸滲透各個領(lǐng)域，混合式教學也已成為未來教學新常態(tài)。本研究基于人工智能的發(fā)展趨勢和混合式教學存在的痛點問題展開論述，從基本教學原理和探究社區(qū)模型理論角度探究ChatGPT應(yīng)用于混合式教學的可行性，并提出了ChatGPT在混合式教學中的應(yīng)用途徑，總結(jié)出ChatGPT在教與學中的三個角色：虛擬助教、語言伙伴和學習助手，以滿足學生個性化學習需求，實現(xiàn)因材施教。文章旨在為人工智能應(yīng)用于教學改革提供參考，助推學校教育和人才培養(yǎng)模式的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

關(guān)鍵詞：人工智能；ChatGPT；混合式教學；可行性分析

中圖分類號：G420" " 文獻標識碼：A" " 文章編號：1673-7164（2025）02-0081-04

黨的二十大報告明確強調(diào)要“推進教育數(shù)字化”。2022年4月，教育部印發(fā)的《義務(wù)教育課程方案和課程標準（2022年版）》也指出，要發(fā)揮新技術(shù)的優(yōu)勢，探索線上線下深度融合，服務(wù)個性化學習。［1］在教育數(shù)字化的背景下，混合式教學呈現(xiàn)出井噴式發(fā)展態(tài)勢。混合式教學是利用線上資源及學習工具，線下教師指導(dǎo)及互動實踐，為學生創(chuàng)造一種高參與度、全程性、個性化的學習體驗。作為一種新的學習范式，混合式教學線上資源的開發(fā)與利用、線下課堂的設(shè)計與實施，也給教師帶來了新的困難和挑戰(zhàn)。例如線上教學流于形式、學習監(jiān)管不便導(dǎo)致實際學習效果不盡人意。［2］線上線下兩張皮，線上無互動、線下參與度低，教師混合式教學難設(shè)計、學生個性化學習難實現(xiàn)等。

2023年以來，ChatGPT等人工智能發(fā)展突飛猛進，為教育界帶來新的發(fā)展機遇，引起國內(nèi)外教育領(lǐng)域重大變革。為探究ChatGPT應(yīng)用于混合式教學是否符合學習規(guī)律，如何最大限度地發(fā)揮人工智能潛在益處，助推學校教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型，文章將探討人工智能時代ChatGPT應(yīng)用于混合式教學的可行性及助力混合式教學改革的有效途徑，期望為混合式教學研究者提供切實可行的方法策略。

一、ChatGPT及混合式教學研究現(xiàn)狀

（一）ChatGPT發(fā)展及在教育領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀

2018年美國OpenAI公司研發(fā)了自然語言人機交互應(yīng)用ChatGPT（Chat Generative Pre-trained Transformer，聊天生成型預(yù)訓練轉(zhuǎn)換模型）。隨著技術(shù)不斷更新迭代，目前ChatGPT“能夠自動學習各種知識、信息，不斷自我優(yōu)化；充分理解和流暢表達人類語言，邏輯推理強，實現(xiàn)了具備一般人類智慧的機器智能；擁有一定的自適應(yīng)和遷移學習能力，適用于多種應(yīng)用場景和任務(wù)”。［3］該模型具有強大的代碼生成和圖像識別能力，可以根據(jù)用戶輸入的指令，生成多樣化文本、圖片、聲音、視頻等資源。我國各大技術(shù)公司也自主研發(fā)了各類大模型，如百度自主研發(fā)文心大模型，阿里達摩院推出多模態(tài)M6大模型，科大訊飛推出星火大模型等。［3］

在教育領(lǐng)域，可汗學院率先發(fā)布了AI教育機器人Khanmigo，但由于人工智能有可能引發(fā)學術(shù)不端等問題，因此，國內(nèi)外批判之聲亦此起彼伏，甚至一些學校和教育者主張禁用ChatGPT。盡管如此，王竹立等人認為，ChatGPT仍可在教學中發(fā)揮很多作用，使用得當必然利大于弊。其強大的文本生成能力可以幫助教師準備教案、出題評卷等，減輕教學工作量，使教師能夠?qū)Ｗ⒂诮虒W改革與創(chuàng)新。［4］ChatGPT時代，教師要擅長挖掘“生—機”“師—機”“師—機—生”“生—機—生”多維對話的價值。［5］越來越多的學者呼吁，學校必須保持開放心態(tài)，擁抱技術(shù)變革。與此同時，鼓勵學生盡早創(chuàng)造性地、合乎規(guī)范地駕馭包括ChatGPT在內(nèi)的人工智能，學會和人工智能協(xié)作與合作。［6］

（二）混合式教學的研究現(xiàn)狀

Garrison等人在2001年提出探究社區(qū)模型（Community of Inquiry），以建構(gòu)主義為理論基礎(chǔ)，提出混合式教學的三個關(guān)鍵要素——社會臨場感、教學臨場感、認知臨場感，認為只有當這三種臨場感都達到較高的水平時，有效的學習才會發(fā)生。［7-9］截至目前，探究社區(qū)理論已成為混合式教學領(lǐng)域最重要的理論框架之一。

馮曉英認為混合式教學自20世紀90年代發(fā)展至今，國內(nèi)外混合式教學的概念演變經(jīng)歷了三個階段：技術(shù)應(yīng)用階段、技術(shù)整合階段以及“互聯(lián)網(wǎng)+”階段。［9］從技術(shù)視角到教師視角，再到學生視角，混合式教學對學生學習的支持作用日益凸顯。張其亮認為混合式教學模式的構(gòu)建必須建立在面對面教學與網(wǎng)絡(luò)教學二者相互作用的基礎(chǔ)之上，通過不斷進行綜合性評價，逐漸達到最優(yōu)教學效果。［10］

越來越多的研究發(fā)現(xiàn)，隨著混合式教學模式逐步成熟，當下的教學策略應(yīng)考慮如何從標準化轉(zhuǎn)向個性化，充分發(fā)揮教師的支架作用，促進有效學習，提升學習體驗，為多樣化的學生群體提供個性化學習。同時，可以看出ChatGPT在未來教育領(lǐng)域的大范圍應(yīng)用趨勢已然勢不可擋。但ChatGPT在混合式教學中能否應(yīng)用及如何應(yīng)用，此類研究目前尚有不足，文章將從理論和實踐的角度分析ChatGPT應(yīng)用于混合式教學的可行性及如何充分發(fā)揮其優(yōu)勢，滿足不同學習者的多元化學習需求。

二、ChatGPT應(yīng)用于混合式學習的可行性分析

（一）基于學習原理的可行性分析

ChatGPT擁有語言理解和生成能力，具有出色的回答問題、創(chuàng)作內(nèi)容等能力。學生利用ChatGPT快速答疑的過程突破了行為主義中桑代克的試誤學習理論的局限性，避免了不必要的時間精力浪費和情感因素影響。認知主義重視學生的學習興趣和主動探索，認為有意義的學習是在學習中主動發(fā)現(xiàn)并完善認知結(jié)構(gòu)。ChatGPT這樣的智能助手無疑能激發(fā)學生的人機互動興趣，使學生在學習中通過主動發(fā)問來探究答案，填補自己知識架構(gòu)中的漏洞，構(gòu)建自己的知識體系，將新知識和舊知識相互作用同化改組，提升學習效率。建構(gòu)主義認為學生的經(jīng)驗背景至關(guān)重要，因材施教才能達到最佳學習效果。不同人向ChatGPT提出問題的方式不同，得到的回答也不同，這是因為ChatGPT的訓練模型底層邏輯就是根據(jù)提問者指令，生成符合提問者水平和理解力的答案。因此，在教師支架式、拋錨式的正確教學引導(dǎo)下，學生在人機對話交流、協(xié)作學習中，可以完成符合自己知識架構(gòu)的新知識的意義建構(gòu)，有望達成個性化的學習目標。近年來，國內(nèi)外教育領(lǐng)域在不斷探索核心素養(yǎng)中，均提到一個至關(guān)重要的核心素養(yǎng)，即學習能力。學習能力除了掌握必要的學習方法策略，還包括有效利用現(xiàn)代技術(shù)工具輔助學習的能力。人本主義強調(diào)學習要以人的發(fā)展為本，對學生而言，只有共同提升直接學習和間接學習能力，才有助于達到自我發(fā)展和自我實現(xiàn)。

因此，ChatGPT應(yīng)用于教學符合目前社會公認的基本學習原理，只要學生掌握如何合理利用人工智能，有望大幅提升學生學習效率，促進當代學生全面發(fā)展。

（二）基于“探究社區(qū)模型”的智能化體驗

Garrison等人提出探究社區(qū)模型理論框架（見圖1）。［7］按照探究社區(qū)模型，為達成有效學習，教師在混合式教學中需要關(guān)注教學臨場感、社會臨場感和認知臨場感的創(chuàng)設(shè)。［8］文章根據(jù)混合式教學經(jīng)驗發(fā)現(xiàn)，ChatGPT的應(yīng)用對臨場感的創(chuàng)設(shè)有顯著提升效果。

ChatGPT應(yīng)用于混合式教學時，其獨特的智能化體驗感也是提升學習效果的重要因素。主要表現(xiàn)為互動性、游戲性和隱私性。傳統(tǒng)線下課堂的互動性受到課堂時間和班級人數(shù)的限制，無法做到充分的個性化實時互動；線上MOOC教學又因屏幕之隔毫無真實互動，即使是偶然跳出的答題框也是督導(dǎo)作用大于互動作用。ChatGPT能真正做到人機實時互動，且能根據(jù)提問者的上一個問題，自動提示相關(guān)問題，引發(fā)二次互動。做到提問一次，互動不止。這種圍繞探究教學內(nèi)容的實時連續(xù)互動能有效地在線上教學中開啟教學臨場感，在線下教學中提升教學臨場感。

游戲是人類的一種基本行為。開設(shè)了全世界第一個游戲化課程的沃頓商學院副教授凱文·韋巴赫和丹·亨特認為，教育和工作其實就是游戲。學習者在用ChatGPT輔助學習時產(chǎn)生了駕馭人工智能的主人翁感、獲取知識的成就感、順利完成各項任務(wù)的成就感，都出自ChatGPT帶來的交互體驗、挑戰(zhàn)體驗、勝任感體驗等游戲性體驗。加之線下課堂中，學生在人工智能的協(xié)助下提升自信，更易于開展分析、辯論、評價、創(chuàng)新等高階活動，幫助邊緣性參與的學生提高課堂參與度，讓學生在“學中玩，玩中學”，從而有效提升社會臨場感。

學會提問是促進個性化學習的重要一環(huán)，課堂中學生不愿發(fā)問的主要原因不外乎害怕引起關(guān)注及擔心自己的問題太簡單兩種，不懂又不問阻礙了學生認知能力的提升。這種情況下，學生可以毫無心理負擔地隨時向ChatGPT發(fā)問，提問內(nèi)容和過程不公開，幫助學生對舊知識查漏補缺，整合新舊知識點，最終應(yīng)用知識并解決問題，更利于實現(xiàn)認知臨場感要達到的知識建構(gòu)目標。

ChatGPT創(chuàng)造的互動性、游戲性和隱私性的智能化體驗在教學臨場感、社會臨場感和認知臨場感創(chuàng)設(shè)中起到了積極的促進意義，借助人工智能開展的混合式教學更有利于學生開展有效學習。

三、ChatGPT在混合式教學中的應(yīng)用途徑分析

如何在集體教學中滿足學生個性化、差異化的學習需求，是傳統(tǒng)學校教學一直面臨的難點。ChatGPT具備高效問答、角色對話、思維導(dǎo)圖、在線檢索和文檔分析等智能化功能，將ChatGPT應(yīng)用于混合式教學，充分利用其獨特的智能化體驗優(yōu)勢，與傳統(tǒng)混合式教學模式取長補短，有望成為解決該教學難點，推動混合式教學數(shù)字化改革的有效途徑。研究者在教學一線從事多年的混合式教學及“一流”課程建設(shè)，從教學經(jīng)驗及研究中總結(jié)出ChatGPT在教與學中可賦予的三個角色，用以增強教學和學習：虛擬助教、語言伙伴和學習助手。從教師層面推進便捷性、創(chuàng)新性數(shù)字化教學，從學生層面構(gòu)建陪伴性和啟發(fā)性數(shù)字化學習。

第一，任勞任怨的虛擬助教。對教師而言，ChatGPT的生成能力可節(jié)約傳統(tǒng)教學中常規(guī)教學設(shè)計、批改作業(yè)、課程資源開發(fā)、教學數(shù)據(jù)分析等勞動力，讓老師有精力專注于教學創(chuàng)新和學生需求；對交叉學科教學內(nèi)容可為教師提供專業(yè)知識；對教師發(fā)展和學科建設(shè)提供可參考的建議。任勞任怨并非無所不能，教師在教學準備中需嚴格審核和修改教學設(shè)計內(nèi)容，考慮其對具體教學對象的適配性，并根據(jù)教學實際設(shè)計創(chuàng)造性問題及實踐，幫助學生進步。在課堂互動中考慮到人工智能為學生提供的幫助，并相應(yīng)地增強輸出任務(wù)的高階性和提升其挑戰(zhàn)度。教師還要在教學設(shè)計中加強對學生核心素養(yǎng)的培養(yǎng)。

第二，隨時隨地的語言伙伴。ChatGPT適用多種語言，可根據(jù)學生的需要生成交流場景、扮演指定角色、展開多語言對話。作為學生隨時開展語言訓練的伙伴，交流的同時可以幫助學生糾正語法、語音和提供改進建議。對外語學習者而言，在虛擬語言環(huán)境和語言伙伴的加持下，無疑增加了“帶入感”，從而達到最佳的語言學習效果。在語言訓練基礎(chǔ)上，對各類話題相關(guān)知識的高效答疑，使這一伙伴又成了導(dǎo)師。自古以來，這種“對話式教學”始終是線下教學中最常見的教學策略，而如今在人工智能的幫助下可以形成更加高效的線上學習資源。

第三，與時俱進的學習助手。在人工智能迅猛發(fā)展的今天，ChatGPT可以大幅減輕學生查找知識的工作量，根據(jù)學生表現(xiàn)提供反饋，按照學生需求提供個性化、定制化的支持和指導(dǎo)，是學生移動學習、按需學習的得力助手。除此之外，ChatGPT還可以幫助學生拓寬思路，對同一個問題從不同角度開展分析，提供不同的解決方案，增強跨學科學習，并自動延伸二次發(fā)問，激發(fā)創(chuàng)新思維。隨著人工智能模型的不斷迭代發(fā)展，未來有望研發(fā)專門輔助學生學習而量身定制的伴學大模型，能夠以學生的興趣為導(dǎo)向，記錄學習數(shù)字檔案，注重學生個性發(fā)展，在混合式學習中充當學生與時俱進的學習助手，更好地滿足學生的個性化需求。

四、結(jié)論和建議

未來，人工智能可能徹底改變?nèi)藗兘逃蛯W習方式。教師不會變得多余，但需要適應(yīng)這項新技術(shù)。傳統(tǒng)教學是以知識和技能的習得為核心，今后應(yīng)向培養(yǎng)學生多方面能力和高階思維的方向轉(zhuǎn)變。知識觀的改變必然導(dǎo)致學習觀的改變。知識不再是學習的首要目標，解決復(fù)雜問題的綜合能力和高階思維才是學習的首要目標。知識的學習依然必要，但主要是為培養(yǎng)能力和思維服務(wù)，并在培養(yǎng)能力和思維過程中“順帶”學習知識。［4］

目前，人工智能還處于發(fā)展階段，還有很多弊端和不足。如存在虛假信息、學術(shù)倫理、數(shù)據(jù)安全、偏見與歧視等風險。為教師和學生盡快合乎規(guī)范地利用ChatGPT，充分發(fā)揮人工智能優(yōu)勢輔助教學，文章提出以下建議。

一是加強師生數(shù)字素養(yǎng)。通過專業(yè)培訓等方式可以幫助師生了解和正確使用ChatGPT，對不確定的信息要多方驗證。二是認真篩選供學生使用的大模型平臺。從學生角度出發(fā)，建議選擇國內(nèi)來源清晰、訓練數(shù)據(jù)安全可信、免費的平臺供學生使用。三是注重學生實踐和創(chuàng)新能力的指導(dǎo)。過度依賴ChatGPT可能會抑制學生創(chuàng)新和創(chuàng)造力，教師需精心設(shè)計教學活動，保持學生的創(chuàng)新精神和獨特視角。

ChatGPT正在驅(qū)動教育底層邏輯的革命性重塑和結(jié)構(gòu)性變革，未來“人—機”合作式學習將越來越普遍。與其辯論和擔憂人工智能對教育的影響，廣大教育工作者更應(yīng)該思考如何充分發(fā)揮人工智能大模型的技術(shù)優(yōu)勢，促進人機共學、人機共育更加智能化、個性化和綜合化，達成“人智”和“機智”你追我趕的共生格局。

參考文獻：

［1］ 郭婉瑢，馮曉英，孫洪濤，等. “互聯(lián)網(wǎng)+”時代的教師混合式教學勝任力框架構(gòu)建及指標體系研究：基于回溯定性建模法［J］. 現(xiàn)代遠距離教育，2022（05）：59-69.

［2］ 葉婧，渠蘇婉，劉佳純子. 課程思政視域下的英語混合式教學評價模式實證研究［J］. 數(shù)據(jù)，2023（01）：99-100.

［3］ 尚智叢，閆禹宏. ChatGPT教育應(yīng)用及其帶來的變革與倫理挑戰(zhàn)［J］. 東北師大學報（哲學社會科學版），2023（05）：44-54.

［4］ 王竹立，吳彥茹，王云. ChatGPT與教育變革：智能時代教育應(yīng)如何轉(zhuǎn)型［J］. 遠程教育雜志，2023，41（04）：27-36.

［5］ 邱燕楠，李政濤. 挑戰(zhàn)·融合·變革：“ChatGPT與未來教育”會議綜述［J］. 現(xiàn)代遠程教育研究， 2023，35（03）：3-12，21.

［6］ 焦建利. ChatGPT助推學校教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型：人工智能時代學什么與怎么教［J］. 中國遠程教育，2023，43（04）：16-23.

［7］ Garrison R D，Anderson T ，Archer W . Critical thinking， cognitive presence， and computer conferencing in distance education［J］. American Journal of Distance Education，2001，15（1）：7-23.

［8］ 馮曉英，孫雨薇，曹潔婷. “互聯(lián)網(wǎng)+”時代的混合式學習：學習理論與教法學基礎(chǔ)［J］. 中國遠程教育，2019（02）：7-16+92.

［9］ 馮曉英，王瑞雪，吳怡君. 國內(nèi)外混合式教學研究現(xiàn)狀述評：基于混合式教學的分析框架［J］. 遠程教育雜志，2018，36（03）：13-24.

［10］ 張其亮，王愛春. 基于“翻轉(zhuǎn)課堂”的新型混合式教學模式研究［J］. 現(xiàn)代教育技術(shù)，2014，24（04）：27-32.

（責任編輯：邵秋露）

基金項目：本文系新疆第二醫(yī)學院大學英語一流本科課程建設(shè)項目和新疆第二醫(yī)學院教學研究和改革項目“基于POA理論的醫(yī)學英語混合式教學模式創(chuàng)新研究（項目編號：YG202306）”階段性研究成果。

作者簡介：葉婧（1990—），女，碩士，新疆第二醫(yī)學院語言文化部負責人，副教授，研究方向為外語教育、英漢翻譯。