應用經濟學視角下勞動力市場分析

摘要：勞動力市場屬于經濟體系中的一個關鍵組成部分，旨在通過供需雙方互動，實現勞動力資源的最優化配置目標。從應用經濟學視角來看，勞動力市場被視為一個復雜的動態系統，其運行機制、影響因素等直接關系著社會經濟的發展質量。本文以勞動力市場定義和特征為切入點，深入分析應用經濟學視角下勞動力市場的影響因素，包括個人因素、企業因素、經濟環境因素、技術升級等，并從多維度提出應用經濟學視角下勞動力市場的優化建議，以期為相關部門開展工作提供有益參考。

關鍵詞：勞動力市場分析；應用經濟學；經濟環境

前言

勞動力市場是企業獲取生產要素的重要場所，也是勞動者實現自身價值、獲取收入的主要途徑。然而，社會經濟快速發展背景下，受多因素的影響，一些問題日益凸顯出來，包括就業結構失衡、收入分配不公、勞動力市場靈活性不足、歧視現象嚴重等，嚴重阻礙著勞動力市場的健康發展。基于此，如何從應用經濟學視角對現有的勞動力市場進行優化，現已成為許多人關注的重點話題。

一、勞動力市場概述

勞動力市場，也被稱為就業市場或生產要素市場，主要是指個體在職業技術、收入、利益、權利等方面進行信息交換、招聘與錄用的場所，在此過程中，招聘主體與勞動者通過經濟交易行為實現勞動力的流動與配置，從而促進勞動力資源優化配置，助推社會經濟的不斷發展。勞動力市場具有特殊性、多樣性、不確定性、難以衡量性、復雜性等特征，詳見表1。

根據不同的劃分標準，勞動力市場具體分為多種類型。以技能水平為指標，可劃分為一般勞動力市場和技術勞動力市場，前者主要涉及簡單勞動或體力勞動，而后者則針對具有專業知識和技術職稱的中高級勞動力。從存在形態角度來看，勞動力市場包括有形市場和無形市場，其中有形市場指有固定場所、市場組織和規則的市場，無形市場則指無固定場所但進行勞動力流動的各種活動。按照交換對象流轉的空間進行劃分，勞動力市場包括全國性市場、區域性市場和國際性市場，主要反映了勞動力流動的地域范圍[1]。

二、應用經濟學視角下勞動力市場的影響因素

（一）個人因素

勞動者是勞動力市場的關鍵組成因素，其教育背景、技能專長、工作經驗等均對勞動力市場產生著極大的影響。學歷層次是勞動者進入不同層級市場的敲門磚，高學歷者通常可解鎖高附加值、知識密集型崗位，擁有更加廣闊的職業晉升通道與優厚的薪資待遇。人工智能、生物醫藥等熱門專業，就業對口率高，而一些非主流專業人才則面臨就業機會狹窄的困境。專業技能直接決定著勞動者在細分領域的競爭力，如高級電工、數控車工等憑借精湛手藝可在制造業獲得長遠的發展，而良好的溝通能力、團隊協作能力與領導力技能則一定程度上保證了勞動者在職場中游刃有余[2]。此外，工作經驗是勞動者的寶貴財富。資深從業者對業務流程了如指掌，深刻理解行業痛點，并能提出具有針對性的解決方案，在勞動力市場中通常備受青睞。

（二）企業因素

招聘企業在勞動力市場中不可或缺，其薪酬福利體系、培訓與發展機會、企業文化與工作環境等直接影響著勞動者同企業合同關系的延續性。其中，薪酬福利體系是吸引勞動者關注的“磁石”，高薪、五險一金、補充商業保險、帶薪年假、彈性工作制度等在提升勞動者幸福感與歸屬感的同時，也有助于穩定人才結構，減少高質量人才流失。企業內部培訓體系是提升員工技能的有效途徑。新員工入職培訓、崗位技能培訓等措施有助于員工的成長與發展。同時，技術與管理路徑并行的雙通道晉升模式，使得企業團隊管理更為科學，這些都是員工關注的重要指標。此外，積極向上、包容創新的企業文化能夠凝聚人心，而舒適宜人、配備現代化設施的工作環境則能提高員工的工作效率、降低離職率，這些因素也是影響勞動力市場的重要因素[3]。

（三）經濟環境因素

在經濟上行期，企業擴張、新項目推進落實，對于勞動力的需求量也將不斷增長，即企業可能通過多渠道招攬人才，且失業率降低，而投資增長則進一步拉動經濟，形成良性循環，對勞動力市場產生積極影響。反之，經濟衰退導致勞動力成本上升，企業可能采取裁員節約人力成本的方案，此時，投資乏力，雇傭規模縮小，而新崗位創造受限，勞動力市場將陷入低迷。例如，2003—2007年我國經濟處于高速增長階段，房地產、外貿行業蓬勃發展，吸納了大量的勞動力，而2008年全球金融危機后，出口加工型企業訂單銳減，勞動力市場供過于求，導致大量工人下崗。

（四）技術因素

技術進步是推動勞動力市場變革的重要力量。近年來，自動化、人工智能等技術的應用不但大幅度提高了生產效率，還在一定程度上改變了勞動力的需求和結構。從產業結構來看，第三產業比重逐漸提高，服務業從業人數持續攀升，對勞動者自身素養和技能提出了更高要求，以適應新的市場需求。此外，技術的更新迭代對就業既有破壞效應也有創造效應，短期內技術進步可替代部分傳統勞動力，導致某些崗位消失，從長遠看，技術發展將創造更多新的就業機會，促進勞動者待遇提升。

三、應用經濟學視角下勞動力市場優化建議

（一）個人層面

從應用經濟學的角度來看，勞動者個體構成了勞動力市場的基本單元，其素質、決策和行為直接作用于個人職業發展路徑，并在微觀層面對勞動力市場的供需結構和技能水平分布產生累積效應。個人層面上，勞動者應主動進行自我提升規劃，依據市場趨勢、個人興趣等關鍵指標，結合行業動態和新興技術的發展，制定長期的職業發展規劃，并將學習融入日常，積極參與各類交流會、論壇和講座，為職業發展打下堅實基礎[4]。此外，勞動者還應致力于構建多元化的技能組合。在精通本職專業技能的同時，拓展相關領域的軟技能。例如，一位市場營銷專員，在提升市場調研、推廣策劃等專業技能的同時，自學商務數據分析，并積極培養溝通協作能力，憑借其精準的市場需求洞察力和卓越的項目領導能力，獲得了更廣闊的職業發展空間，成為團隊領導者，有效拓展了職業晉升的路徑。

（二）企業層面

企業是勞動力市場的關鍵需求方，其運營戰略、人才管理策略決定了雇傭規模、人才素質要求，在勞動力資源配置過程中扮演著“核心引導者”的角色。企業管理層從多維度出發，搭建完善且規范的人才管理與培訓體系，將有效固化企業同勞動者之間的交易關系，穩定雙方的合作模式，企業需基于自身的戰略目標和業務需求，明確所需人才的類型、數量以及未來發展方向，確保人才需求的前瞻性和準確性，并落實個性化的培訓方案，不斷提高員工的專業能力和綜合素養。一方面，搭建完善的人才管理系統，即制定詳細的招聘計劃，明確招聘需求、崗位描述和任職要求，采用面試、筆試、心理測試等綜合且科學的選拔方法，從勞動力市場中選拔出與企業崗位要求相匹配的高質量人才，而薪酬與激勵體系優化不可或缺，即根據員工的崗位價值、績效表現和勞動力市場行情，制定包含薪酬、獎金、晉升機會、員工股權計劃等在內的多元化的激勵措施，旨在滿足不同員工的需求，激發員工的工作熱情和積極性，提高員工的滿意度和忠誠度[5]。另一方面，實施分層次、分崗位的培訓計劃。依據企業崗位體系，確立各崗位的勝任素質模型，并科學地開發相應的培訓課程。這些課程旨在從專業技能、管理知識、團隊協作等多個維度促進員工的成長與發展。同時，明確培訓的運作流程，涵蓋培訓需求分析、培訓規劃設計、培訓組織實施、培訓效果評估等環節，確保培訓工作的規范化和制度化。這亦可成為吸引優秀人才的一個亮點。

（三）政府層面

政府部門是宏觀調控主體，肩負著營造公平競爭、健康有序勞動力市場環境的重任，通過政策制定、資源配置、監管執法等手段，有助于加快協調勞動力供需總量與結構矛盾，保障勞動者權益，促進社會經濟的高效持續發展。財政政策是政府調控勞動力市場的重要手段之一，主要包括政府補貼、稅收優惠等，旨在促進就業、扶持特定勞動力群體，實現勞動力市場的均衡穩定發展。針對企業的就業補貼政策能有效激勵企業擴大招聘規模，在一定程度上緩解大學生就業難的問題，為企業發展注入新的活力。而職業培訓補貼則立足于勞動者角度，以提升勞動者的技能水平和就業競爭力為主要目標。通過補貼職業培訓機構或直接補貼參與培訓的勞動者，可以激發勞動者接受與市場需求緊密匹配的職業技能培訓的積極性，同時為產業升級和經濟結構調整提供有力的人才支持。此外，稅收優惠政策在勞動力市場中扮演著至關重要的角色。對于企業來說，稅收減免或優惠稅率意味著經營成本的降低和利潤空間的擴大。這將促使企業在勞動力市場上的行為發生轉變，將節省的資金用于擴大生產規模，從而增加對勞動力的需求。同時，企業也可能利用這些資金提高員工的工資待遇和福利水平，吸引更多的優秀人才，進而推動勞動力市場的多元化發展。

（四）教育機構層面

教育機構作為勞動力市場的“人才搖籃”，其教育質量與專業設置的精準度直接關系到勞動者的素質。為了提升勞動者的素質，教育機構必須建立專業動態調整機制，與行業協會、相關企業等合作，定期進行人才需求調研。基于調研結果和市場反饋，教育機構應及時淘汰過時的專業，增設符合行業發展趨勢的前沿專業，以更好地滿足不同產業對勞動者的需求。例如，隨著信息技術的快速更新，許多高校增設了人工智能、工業互聯網等專業，以適應產業升級，并加強了跨學科專業建設，有效培養了更多高質量、復合型的人才，極大地滿足了企業對人才的需求。產教融合是提升勞動力市場人才水平的有效途徑，即教育機構積極構建校企合作平臺，與相關企業建立基于專業要求的長期合作關系，推動企業參與人才培養的全過程，加快實施“訂單式”人才培養模式，實現教育鏈、人才鏈與產業鏈的有效銜接。

四、結語

勞動力市場具有特殊性、多樣性、不確定性、延續性、難以衡量性、復雜性等特點，其優化與勞動者、企業、政府部門、教育機構等多主體緊密相聯，立足具體主體，從多維度出發制定完善的發展方案，將助力資源配置效率提升，促進就業和經濟的持續發展。在未來，信息技術迅猛發展背景下，人工智能、大數據、物聯網等領域不斷突破，勞動力市場將繼續面臨深刻變革，自動化和智能化技術替代部分傳統勞動崗位的同時，將催生出人工智能工程師、數據分析師、機器學習專家等大量新興職業和新的就業機會，為勞動者提供新的發展挑戰和機遇。

參考文獻：

[1]喻理，呂卓陽，王語柔，等.互聯網如何推動勞動力大規模遷移？——基于骨干網提速的證據[J].經濟學（季刊），2024，24（06）：1957-1975.

[2]黃新飛，李嘉杰.新質生產力發展與勞動力市場性別平等——基于出口中自動化技術替代視角[J].廈門大學學報（哲學社會科學版），2024，74（06）：30-43.

[3]楊潔，賈婷月.貿易不平衡影響勞動力工資性收入份額的效應與機制研究[J].上海對外經貿大學學報，2024，31（06）：18-34.

[4]王飛躍，任波，李洪偉.勞動力跨區遷移影響服務業結構優化的機理——基于消費需求與人力資本積累視角[J].商業經濟研究，2024（21）：157-160.

[5]孫早，韓穎.工業智能化、勞動力議價能力與就業形式演變——兼論社保降費的調節作用[J].財貿經濟，2024，45（11）：91-105.

（作者簡介：韓爽，鄭州財稅金融職業學院助教）