數字經濟時代下電子商務企業管理模式優化研究

［摘 要］文章對數字經濟背景下電子商務企業管理模式優化展開研究，通過分析當前電商企業在數據安全、跨部門協作、人才培養和供應鏈管理等方面存在的問題，提出構建多層次數據治理體系、優化跨部門協作機制、建立動態人才培養機制以及實施智能化供應鏈管理策略等優化對策，以期為電子商務企業適應數字經濟發展、提升管理效能、增強核心競爭力提供理論指導和實踐參考。

［關鍵詞］數字經濟；電子商務；管理模式

doi：10.3969/j.issn.1673-0194.2025.03.029

［中圖分類號］F713.36；F272 ［文獻標識碼］A ［文章編號］1673-0194（2025）03-0094-03

0 引 言

隨著數字經濟的快速發展，電子商務已成為現代商業的重要組成部分。面對日益復雜的市場環境和激烈的行業競爭，電子商務企業亟須優化管理模式，以適應數字時代的新要求。數字化轉型不僅為電子商務企業帶來了新的機遇，也對其管理能力提出了更高的挑戰[1]。本文針對數字經濟背景下電子商務企業管理模式存在的問題展開分析，并提出相應的優化對策，以期為電子商務企業的可持續發展提供參考和啟示。

1 數字經濟對電子商務企業管理的新要求

數字經濟時代的到來，為電子商務企業的發展帶來了前所未有的機遇與挑戰。云計算、大數據、人工智能等新興技術的廣泛應用，促使電子商務企業必須重新審視其管理模式，以適應數字化轉型的需求。第一，企業需要構建一個敏捷、高效的組織架構，打破傳統的部門壁壘，實現跨部門的無縫協作[2]。例如，通過引入DevOps理念，實現開發與運維的緊密集成，加快產品迭代速度。第二，電子商務企業必須重視數據安全與隱私保護，建立完善的數據治理體系，確保客戶信息的機密性、完整性和可用性，這需要采用先進的加密算法、訪問控制機制以及數據脫敏技術，如同態加密和差分隱私等。第三，企業還需要借助機器學習算法優化供應鏈管理，提高庫存周轉效率，降低運營成本。例如，通過對歷史銷售數據進行深度挖掘，預測未來需求趨勢，實現精準的庫存控制。第四，數字經濟時代對電子商務從業人員的技能提出了更高要求，企業需要建立動態的人才培養機制，促進員工持續學習與技能提升，掌握前沿技術與業務知識，以應對不斷變化的市場環境。

2 數字經濟時代下電子商務企業管理模式現狀分析

2.1 數據安全與隱私保護機制不完善

在數字經濟時代，電子商務企業面臨著日益嚴峻的數據安全與隱私保護挑戰。盡管一些企業意識到數據安全的重要性，但在實際管理中仍存在諸多不足。一方面，電子商務平臺在用戶數據加密傳輸和存儲方面存在漏洞。常見的SSL/TLS協議雖然能夠提供一定程度的安全保障，但面對量子計算等新興技術的威脅，其抗風險能力還有待提升。另一方面，用戶隱私數據的收集、使用和共享缺乏嚴格的管控[3]。部分電商企業在征得用戶明確授權前，就擅自將用戶數據用于精準營銷、畫像分析等商業用途，侵犯了用戶的隱私權益。此外，跨境電商的蓬勃發展也為數據安全和隱私保護帶來新的挑戰。由于各國法律法規的差異，跨境數據傳輸和存儲面臨著合規風險。這就要求電商企業必須審慎評估所在國的數據本地化要求，并采取相應的技術和管理措施，以確保數據的合規性。

2.2 跨部門協同管理效率低下

數字經濟時代，電子商務企業的業務日益復雜化和多元化，這對企業內部的跨部門協同管理提出了更高的要求。然而，當前許多電商企業在這方面還存在顯著不足。比如，在產品開發過程中，營銷部門與研發部門之間缺乏有效的溝通與協調機制，導致新產品上線后無法滿足市場需求；銷售部門與客服部門信息共享不暢，影響了客戶問題的及時解決和售后服務質量的提升。類似地，電商平臺在促銷活動策劃中，各部門職責邊界模糊，缺乏統一的任務分工和進度管控，導致活動方案多次修改，上線時間一再推遲，錯失了銷售旺季的良機[4]。究其根源，主要在于企業組織架構僵化，部門間缺乏共同的目標和利益訴求，溝通渠道不通暢，信息孤島現象嚴重。同時，企業內部缺乏統一的協同管理平臺和工作流程規范，員工協作意識淡薄，團隊執行力不足。

2.3 人才培養與技能更新滯后

數字經濟的快速發展對電子商務企業員工的能力提出了更高要求，但目前許多企業在人才培養和技能更新方面還存在不小的滯后性。一些電商企業仍沿用傳統的培訓模式，課程設置與實際崗位需求相脫節，缺乏針對性和實效性。譬如，在客戶服務領域，企業培訓側重于服務禮儀和話術技巧，卻忽視了數字化工具的應用和跨渠道服務策略的優化。類似地，在數字營銷方面，市場人員雖熟悉傳統的推廣方式，但對搜索引擎優化、社交媒體運營等新技術的認知和運用能力還比較欠缺。與此同時，電商企業對員工技能更新的重視程度不夠，缺乏持續學習的激勵機制和培養通道。技術迭代日新月異，但員工自我提升的意識和企業學習型組織文化的塑造還相對滯后。舉例來說，對于新興的直播帶貨模式，許多企業營銷人員沒有及時掌握短視頻制作、直播互動等關鍵技能，難以適應行業的變革趨勢[5]。

2.4 供應鏈管理與庫存優化不足

供應鏈管理與庫存控制是電子商務企業運營的關鍵環節，直接影響著企業的成本控制和客戶滿意度，但是在數字經濟時代下不少電商企業在這方面還存在諸多短板。一是供應鏈的可視化和協同化水平偏低。企業雖然引入了ERP、WMS等信息化系統，但各環節數據共享不足，信息孤島現象普遍。比如，采購部門與倉儲部門缺乏實時的庫存同步機制，導致采購計劃失衡，頻繁出現商品積壓或缺貨的情況。二是庫存管理策略有待優化。部分電商企業對銷售預測的精準度不高，未能充分考慮市場波動、促銷活動等因素的影響，容易出現備貨不足或過剩的問題。此外，電商行業庫存數量龐大，長尾商品比例高，傳統的ABC分類難以滿足精細化管理的需求。三是逆向物流處理效率低下。電商企業在換貨、退貨等售后環節響應速度慢，流程煩瑣，缺乏對退貨商品的及時處理和再利用機制，不僅影響了客戶體驗，也造成了不必要的成本浪費。

3 數字經濟時代下電子商務企業管理模式優化對策

3.1 構建多層次數據治理體系

面對數字經濟時代數據安全與隱私保護的新挑戰，電子商務企業亟須構建一套多層次、立體化的數據治理體系。這一體系應覆蓋數據全生命周期管理，對從數據采集、傳輸、存儲、加工到應用的各個環節，制定嚴密的安全防護措施和隱私保護機制。在數據采集階段，電商平臺應遵循合法、正當、必要的原則，明確告知用戶數據收集的目的、方式和范圍，并獲得用戶的明示同意。對于敏感數據和個人隱私信息，應采取脫敏、加密等技術手段，確保數據安全。在數據傳輸和存儲環節，企業可利用區塊鏈技術構建去中心化的數據存儲架構，提高數據的完整性和不可篡改性。同時，應建立嚴格的數據訪問控制機制，根據不同崗位和職責設置數據權限，并實施實時監控和審計，及時發現和處置異常行為。在數據應用層面，電商企業應堅持最小夠用原則，避免過度收集和濫用用戶數據。針對用戶畫像、精準營銷等場景，應采用聯邦學習、多方安全計算等隱私保護技術，在保護用戶隱私的前提下實現數據價值的釋放。此外，電商企業還應積極開展數據安全和隱私保護培訓，提高全員的合規意識和風險防范能力。通過構建縱深防御、多方協同的數據治理體系，電子商務企業方能在數字經濟時代更好地平衡數據利用與隱私保護，贏得用戶信任，實現可持續發展。

3.2 優化跨部門協作管理機制

跨部門協同是數字經濟時代電子商務企業管理的關鍵命題，打破部門壁壘，實現組織內部的高效協作，需要電商企業從體制機制、流程優化、技術賦能等多維度入手。在組織架構方面，電商企業可探索成立跨部門的項目制團隊或者任務編組，打破傳統的職能式條線管理。以新產品開發為例，可組建由產品、技術、營銷、客服等部門人員構成的敏捷項目小組，實行統一的績效考核與激勵機制，調動各方積極性。在業務流程優化層面，電商企業應重點盤查和梳理跨部門協同的關鍵節點，如大促活動策劃、訂單履約等，形成規范化、標準化的作業指引，提高銜接效率。借助流程自動化、RPA等技術手段，企業可進一步簡化工作環節，實現跨部門數據、信息的無縫流轉共享。當然，高效協同還離不開強有力的信息化支撐。電商企業應加大在協同辦公平臺、知識管理系統建設等方面的投入，通過與業務深度融合，為跨部門溝通提供便捷渠道。以智能化客服系統為例，營銷、客服、倉儲等部門可基于統一的工單處理機制實現信息共享和流轉，縮短服務響應時間，提升客戶滿意度。同時，協同管理的優化還需要企業重視軟實力建設，積極營造鼓勵團結協作、充滿信任的企業文化氛圍，消除部門本位主義和信息孤島，形成凝聚力，激發員工主人翁意識，為實現組織目標而努力。

3.3 建立動態人才培養與技能提升機制

人才是電子商務企業核心競爭力的關鍵源泉，面對數字經濟的飛速發展，電商企業迫切需要建立一套動態迭代的人才培養機制，破解人才能力不足、知識老化的困境。傳統的“填鴨式”“一刀切”的培訓模式已然難以為繼，企業應積極探索個性化、精準化的人才賦能新路徑。依托數字化學習平臺，企業可為員工定制專屬的培養方案，針對不同崗位、不同層級，匹配相應的課程體系和學習資源。以數字化營銷為例，企業可為市場人員規劃涵蓋內容運營、用戶增長、數據分析等模塊的學習地圖，并輔以實戰項目、情景模擬等體驗式培訓，切實提升員工技能。需要關注的是，數字經濟時代知識迭代周期大幅縮短，企業單純依靠“自產自用”的培養模式已難以為繼。電商企業應加強與高校、科研機構、行業伙伴的深度合作，積極嫁接外部智力資源。以人工智能應用為例，企業可與高校聯合開設“AI+電商”特色專業，定向培養復合型人才；或與行業龍頭開展“師徒制”等柔性引智項目，為員工成長提供助力。與此同時，技能培養絕非一蹴而就，而需要與企業文化、組織氛圍深度融合。電商企業應著力營造學習型組織，在全員中倡導終身學習、持續進化的理念，激發自我驅動。管理者應率先垂范，用學習的態度感染員工。企業也應完善配套的激勵政策，將能力提升與職業發展通道相結合，暢通員工成長路徑，為創新創造營造溫床。

3.4 實施智能化供應鏈管理策略

智能化供應鏈管理是數字經濟時代電子商務企業優化運營、提質增效的重要抓手。面對日益復雜的市場環境和海量的數據信息，傳統的供應鏈管理模式已日漸捉襟見肘。電商企業亟須引入大數據分析、機器學習等新興技術，重塑供應鏈全流程，實現精準預測、敏捷響應、智能決策。一方面，企業可充分利用歷史銷售數據、用戶行為數據等，構建需求預測模型，動態優化采購計劃和庫存策略。以快消品行業為例，基于機器學習算法，電商平臺可實時捕捉消費者偏好變化，預判熱銷爆品，動態調整備貨策略，既能滿足消費者的個性化需求，又能最大限度降低庫存壓力和資金占用。另一方面，電商企業應著力打造與供應鏈管理相適配的組織架構和業務流程。傳統的條線式職能制難以支撐數字化供應鏈的高效運轉，為此企業應積極探索扁平化、矩陣式的組織形態，打破部門壁壘，強化端到端協同。以跨境電商為例，圍繞訂單履約這一核心鏈路，通過建立敏捷項目小組，將采購、物流、通關等環節無縫銜接，實現供應鏈各節點的實時可視、高效聯動，從而大幅提升訂單交付的及時率和準確率。在庫存管理優化方面，電商企業應積極引入自動化立體倉儲、智能化揀選裝備等先進設施，提高倉儲運作效率。基于RFID、智能傳感器等技術，實現庫存的實時盤點和動態調撥，降低人工成本和差錯率。而對于逆向物流環節，電商企業可應用大數據分析，對退換貨原因進行智能歸因，挖掘問題根源，優化商品品控和業務流程，最大程度減少損耗。智能化供應鏈管理是一項復雜的系統工程，企業只有在數據、技術、流程、人才等多方面統籌謀劃，加大投入，方能實現降本提質、提升市場響應力的目標，為企業長遠發展奠定堅實基礎。

4 結束語

本研究聚焦數字經濟時代電子商務企業管理模式優化，從數據治理、跨部門協作、人才培養和供應鏈管理等多個維度提出了系統性的優化方案。這些策略不僅有助于電商企業應對數字化轉型帶來的挑戰，還能為其在激烈的市場競爭中構建持續性優勢奠定基礎。未來研究可進一步關注數字經濟發展對電商企業社會責任和可持續發展的影響，為構建更加健康、包容的電子商務生態系統提供理論支撐和實踐指導。

主要參考文獻

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［3］嚴密.電子商務背景下市場營銷觀念轉變對企業管理的影響［J］.財訊，2023（22）：131-133.

［4］李秀麗.大數據視角下跨境電子商務企業管理模式構建［J］.商展經濟，2022（23）：54-56.

［5］李青.電子商務背景下現代企業管理創新模式探究［J］.商場現代化，2022（22）：19-21.

［收稿日期］2024-08-02