基于三方演化博弈的充電樁規(guī)范運(yùn)營(yíng)治理研究

摘要：以充電樁為代表的充電基礎(chǔ)設(shè)施是新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的重要內(nèi)容，充電樁的規(guī)范運(yùn)營(yíng)關(guān)系到新能源汽車產(chǎn)業(yè)鏈的安全和韌性。針對(duì)充電樁市場(chǎng)上的違規(guī)運(yùn)營(yíng)問題，構(gòu)建動(dòng)態(tài)獎(jiǎng)懲機(jī)制下充電樁運(yùn)營(yíng)商、地方政府和新能源汽車消費(fèi)者三方參與的博弈模型，對(duì)模型中可能存在的策略均衡點(diǎn)進(jìn)行穩(wěn)定性分析，并且利用數(shù)值仿真模擬主要參數(shù)變化對(duì)系統(tǒng)演化的影響。研究結(jié)果表明：第一，凈收益的提高有利于激發(fā)充電樁運(yùn)營(yíng)商規(guī)范運(yùn)營(yíng)的積極性。第二，加大地方政府對(duì)充電樁運(yùn)營(yíng)商的獎(jiǎng)勵(lì)和懲罰力度均可以促進(jìn)充電樁的規(guī)范運(yùn)營(yíng)，地方政府可以通過提高獎(jiǎng)懲上限和擴(kuò)大獎(jiǎng)懲比例兩種手段加大對(duì)充電樁運(yùn)營(yíng)商的獎(jiǎng)懲力度。第三，地方政府實(shí)施獎(jiǎng)懲結(jié)合政策的效果優(yōu)于單獨(dú)實(shí)施獎(jiǎng)勵(lì)性政策或懲罰性政策的效果，更為重要的是，在動(dòng)態(tài)獎(jiǎng)懲機(jī)制下，地方政府對(duì)充電樁運(yùn)營(yíng)商的獎(jiǎng)懲力度存在臨界值。當(dāng)獎(jiǎng)懲力度小于臨界值時(shí)，懲罰性政策的激勵(lì)效果優(yōu)于獎(jiǎng)勵(lì)性政策；當(dāng)獎(jiǎng)懲力度大于臨界值時(shí)，獎(jiǎng)勵(lì)性政策的激勵(lì)效果優(yōu)于懲罰性政策。第四，加大違規(guī)運(yùn)營(yíng)商對(duì)新能源汽車消費(fèi)者的賠償力度和降低消費(fèi)者的投訴難度不僅能倒逼充電樁運(yùn)營(yíng)商規(guī)范運(yùn)營(yíng)，而且能引導(dǎo)消費(fèi)者參與充電樁的規(guī)范運(yùn)營(yíng)治理。

關(guān)鍵詞：充電樁運(yùn)營(yíng)；治理策略；三方演化博弈；仿真

中圖分類號(hào)：F423" 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A" "文章編號(hào)：1674-3652（2025）01-0110-15

DOI：10.19933/j.cnki.ISSN1674-3652.2025.01.013

開放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識(shí)碼（OISD）：

一、引言

以充電樁為代表的充電基礎(chǔ)設(shè)施不僅是新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的重要內(nèi)容，還是促進(jìn)新能源汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要保障。充電樁的規(guī)范運(yùn)營(yíng)關(guān)系到新能源汽車產(chǎn)業(yè)鏈的安全和韌性，對(duì)我國(guó)交通領(lǐng)域清潔低碳轉(zhuǎn)型具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。2020年充電樁被國(guó)家納入新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的范疇。在此背景下，許多企業(yè)紛紛加入充電樁行業(yè)，充電基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)節(jié)奏逐漸加快。截至2022年12月底，全國(guó)充電樁累計(jì)總量約為521萬(wàn)臺(tái)，其中公共充電樁保有量為179.7萬(wàn)臺(tái)[ 1 ]。從公共充電基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)營(yíng)商運(yùn)行情況來(lái)看，截至2023年3月，全國(guó)充電樁運(yùn)營(yíng)企業(yè)所運(yùn)營(yíng)充電樁數(shù)量排名前5的分別為：特來(lái)電（38.8萬(wàn)臺(tái)）、星星充電（36.9萬(wàn)臺(tái)）、云快充（29.1萬(wàn)臺(tái)）、國(guó)家電網(wǎng)（19.6萬(wàn)臺(tái)）、小桔充電（10.3萬(wàn)臺(tái)），這5家運(yùn)營(yíng)商占國(guó)內(nèi)運(yùn)營(yíng)充電樁總量的75%，其余3000余家運(yùn)營(yíng)商占比為25%[ 1 ]。

然而，充電樁行業(yè)快速發(fā)展的背后存在“運(yùn)營(yíng)商騙補(bǔ)”“僵尸樁”“暴利收費(fèi)”“維護(hù)檢修不到位”“充電樁質(zhì)量與安全管理有待規(guī)范”等突出問題。國(guó)家能源局《2020年度公共充電基礎(chǔ)設(shè)施現(xiàn)場(chǎng)安全隱患排查報(bào)告》顯示：從整體安全隱患排查出的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)成因來(lái)看，充電基礎(chǔ)設(shè)施“不符合標(biāo)準(zhǔn)”和“品質(zhì)不佳”占據(jù)所有風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)成因的46.7%，后期的“運(yùn)營(yíng)維護(hù)不當(dāng)”和“設(shè)備故障”占據(jù)了所有風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)成因的39.2%[ 2 ]。除充電樁運(yùn)營(yíng)商違規(guī)運(yùn)營(yíng)外，地方政府主管部門對(duì)充電樁的驗(yàn)收要求較為籠統(tǒng)，對(duì)充電樁的運(yùn)營(yíng)監(jiān)管不到位，在提高充電樁的可用性、確保充電樁的質(zhì)量和安全上未能發(fā)揮出應(yīng)有的作用；一些消費(fèi)者對(duì)違規(guī)收費(fèi)、僵尸樁等違規(guī)運(yùn)營(yíng)問題視而不見，主體責(zé)任意識(shí)淡薄，沒有做到有效監(jiān)督。由此可見，充電樁運(yùn)營(yíng)商的違規(guī)運(yùn)營(yíng)不僅涉及充電樁運(yùn)營(yíng)商自身，而且與地方政府主管部門的監(jiān)管和消費(fèi)者的監(jiān)督密不可分。如何完善地方政府對(duì)充電樁運(yùn)營(yíng)的監(jiān)管、規(guī)范充電樁企業(yè)的運(yùn)營(yíng)以及引導(dǎo)新能源汽車消費(fèi)者參與對(duì)充電樁規(guī)范運(yùn)營(yíng)的監(jiān)督是充電樁規(guī)范運(yùn)營(yíng)治理的關(guān)鍵。因此，本文構(gòu)建動(dòng)態(tài)獎(jiǎng)懲機(jī)制下充電樁運(yùn)營(yíng)商、地方政府和新能源汽車消費(fèi)者三方參與的演化博弈模型，旨在對(duì)模型中可能存在的策略均衡點(diǎn)進(jìn)行穩(wěn)定性分析，并且利用數(shù)值仿真模擬主要參數(shù)變化對(duì)系統(tǒng)演化的影響。

演化博弈模型能有效刻畫監(jiān)管過程中參與者之間的動(dòng)態(tài)博弈和策略演化，學(xué)者們基于演化博弈理論對(duì)不同領(lǐng)域的監(jiān)管問題進(jìn)行了大量研究。在食品安全監(jiān)管方面，孫淑慧等構(gòu)建了政府監(jiān)管部門、食品生產(chǎn)企業(yè)和消費(fèi)者群體三方參與的演化博弈模型，發(fā)現(xiàn)媒體報(bào)道的客觀性對(duì)各博弈主體策略選擇的演化趨勢(shì)有重要影響[ 3 ]；另外，政府的監(jiān)管成本以及對(duì)企業(yè)的違規(guī)懲罰力度也是影響博弈主體策略選擇的重要因素。楊松等構(gòu)建了地方政府、食品企業(yè)和公眾參與的演化博弈模型，認(rèn)為政府要加大懲罰力度，降低監(jiān)管成本，引導(dǎo)公眾參與治理，構(gòu)建多元主體相互協(xié)調(diào)的社會(huì)共治格局[ 4 ]。在環(huán)保信用監(jiān)管方面，崔萌[ 5 ]構(gòu)建了企業(yè)、公眾與監(jiān)管三方主體參與的環(huán)保信用監(jiān)管演化博弈模型，發(fā)現(xiàn)只有環(huán)保守信激勵(lì)強(qiáng)化與履約成本降低協(xié)同推進(jìn)，環(huán)保失信處罰與監(jiān)管主體不監(jiān)管處罰齊抓共管，才能產(chǎn)生良好的環(huán)保信用監(jiān)管效果。包春兵等[ 6 ]通過構(gòu)建政府、核心企業(yè)及中小企業(yè)三方參與的演化博弈模型，系統(tǒng)分析了獎(jiǎng)懲機(jī)制下的策略演化過程，分析了限產(chǎn)力度、激勵(lì)補(bǔ)貼效果、懲罰等參數(shù)對(duì)演化結(jié)果的影響。在藥品安全監(jiān)管方面，閆志華等[ 7 ]選擇藥品生產(chǎn)企業(yè)和監(jiān)管機(jī)構(gòu)作為研究對(duì)象，通過對(duì)參與主體的行為和利益動(dòng)機(jī)進(jìn)行分析，認(rèn)為需考慮社會(huì)輿情、監(jiān)管力度和問責(zé)力度，以形成更優(yōu)的藥品質(zhì)量監(jiān)管方案。在金融科技創(chuàng)新監(jiān)管方面，周茜等[ 8 ]分析了公眾媒體對(duì)金融科技創(chuàng)新監(jiān)管的積極作用和消極影響，發(fā)現(xiàn)無(wú)論監(jiān)管環(huán)境是嚴(yán)格還是寬松，都應(yīng)加強(qiáng)對(duì)媒體輿論的審查，使媒體的輿論機(jī)制發(fā)揮正向作用，分擔(dān)監(jiān)管壓力。

不少學(xué)者成功將演化博弈模型應(yīng)用到新能源汽車產(chǎn)業(yè)監(jiān)管的研究中。孫紅霞等、陳洪轉(zhuǎn)等、彭頻等研究了有限理性條件下新能源汽車企業(yè)與政府“騙補(bǔ)—監(jiān)管”的動(dòng)態(tài)性[ 9-11 ]。昝欣等發(fā)現(xiàn)在政府和消費(fèi)者的協(xié)同監(jiān)管下，企業(yè)會(huì)主動(dòng)改進(jìn)新能源汽車的生產(chǎn)技術(shù)[ 12 ]。姜彩樓等研究了政府補(bǔ)貼對(duì)新能源汽車企業(yè)自主研發(fā)和技術(shù)引進(jìn)策略的影響[ 13 ]。曹國(guó)華等、王璐等通過演化博弈模型探究了新能源汽車擴(kuò)散的影響因素[ 14-15 ]。Zhang等認(rèn)為適當(dāng)加大補(bǔ)貼額度與懲罰力度、增加消費(fèi)者得到的賠償有利于新能源分時(shí)租賃汽車行業(yè)的健康發(fā)展[ 16 ]。Fang等基于小世界復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)框架下的演化博弈模型，分析了政策激勵(lì)和消費(fèi)者偏好對(duì)電動(dòng)汽車充電基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的影響，證明了均衡的動(dòng)態(tài)補(bǔ)貼和稅收政策在充電基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面的積極作用[ 17 ]。本文通過梳理已有研究發(fā)現(xiàn)，將政府和公眾作為博弈參與主體構(gòu)建演化博弈模型，探討政府政策和公眾反饋對(duì)其他市場(chǎng)主體的監(jiān)管作用，是研究行業(yè)健康發(fā)展的有效工具。然而，現(xiàn)有關(guān)于新能源汽車產(chǎn)業(yè)的博弈研究主要聚焦于政府對(duì)車企行為的影響以及新能源汽車的擴(kuò)散，缺少對(duì)充電樁規(guī)范運(yùn)營(yíng)治理策略的研究。

基于此，本文探討充電樁規(guī)范運(yùn)營(yíng)涉及的主體利益關(guān)系，基于動(dòng)態(tài)獎(jiǎng)懲機(jī)制構(gòu)建充電樁運(yùn)營(yíng)商、地方政府和新能源汽車消費(fèi)者之間的三方演化博弈模型，對(duì)演化博弈模型中的策略均衡點(diǎn)進(jìn)行穩(wěn)定性分析，揭示不同情形穩(wěn)定點(diǎn)和充電樁規(guī)范運(yùn)營(yíng)治理過程中不同發(fā)展階段之間的關(guān)聯(lián)。另外，本文運(yùn)用數(shù)值仿真探討主要參數(shù)變化對(duì)各博弈主體策略的動(dòng)態(tài)影響，分析不同獎(jiǎng)懲機(jī)制下政府的監(jiān)管效果，為充電樁的安全規(guī)范運(yùn)營(yíng)和新能源汽車產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展提供政策建議。

二、充電樁運(yùn)營(yíng)相關(guān)主體分析

充電樁運(yùn)營(yíng)商是指提供身份證識(shí)別認(rèn)證、充換電、支付結(jié)算等整個(gè)過程的服務(wù)以及進(jìn)行充換電設(shè)施運(yùn)營(yíng)、維護(hù)的主體單位。運(yùn)營(yíng)商作為充電樁的直接運(yùn)營(yíng)者，在把控充電樁技術(shù)、收費(fèi)、日常維護(hù)方面負(fù)有主要責(zé)任；運(yùn)營(yíng)商主要通過遵守與充電基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、運(yùn)營(yíng)相關(guān)的政府部門規(guī)定和行業(yè)管理要求，按照充電樁的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行安全技術(shù)升級(jí)，通過日常的檢修維護(hù)來(lái)加強(qiáng)充電樁的質(zhì)量與安全管理。但是，由于充電樁運(yùn)營(yíng)盈利模式單一，且建設(shè)充電樁需要較高的成本，部分運(yùn)營(yíng)商為追求收益最大化，會(huì)降低充電樁的配置標(biāo)準(zhǔn)。此外，政府監(jiān)管不嚴(yán)和制約不力助推了部分充電樁運(yùn)營(yíng)商的惡性競(jìng)爭(zhēng)，不能給新能源汽車消費(fèi)者提供良好的充電體驗(yàn)，給社會(huì)帶來(lái)安全隱患。

地方政府作為充電樁運(yùn)營(yíng)監(jiān)督管理的主導(dǎo)者，在充電樁的建設(shè)及運(yùn)營(yíng)過程中，政府主管部門（規(guī)劃、住建、能源、消防、市監(jiān)等部門）承擔(dān)“統(tǒng)籌、協(xié)調(diào)及監(jiān)管”的職責(zé)，包括審批充電樁的規(guī)劃建設(shè)手續(xù)、對(duì)充電樁進(jìn)行竣工驗(yàn)收、對(duì)充電樁安全合規(guī)運(yùn)營(yíng)進(jìn)行監(jiān)管等。目前，為促進(jìn)充電基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展，各地方政府已明確出臺(tái)充電樁建設(shè)補(bǔ)貼、充電樁運(yùn)營(yíng)補(bǔ)貼相關(guān)政策。充電樁運(yùn)營(yíng)管理辦法明確要求，針對(duì)充電樁運(yùn)營(yíng)管理過程中存在的問題，充電樁運(yùn)營(yíng)商要及時(shí)整改，如果違反了國(guó)家相關(guān)法律法規(guī)，政府將按照有關(guān)規(guī)定予以處罰。但目前關(guān)于充電樁運(yùn)營(yíng)管理的相關(guān)法律法規(guī)和政策還不完善，導(dǎo)致政府主管部門定位不清晰。全國(guó)尚未統(tǒng)一對(duì)充電樁的計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)和監(jiān)管規(guī)范，地方政府面臨著較高的監(jiān)管成本，對(duì)充電樁違規(guī)運(yùn)營(yíng)的處罰進(jìn)程緩慢，甚至不了了之。

新能源汽車消費(fèi)者作為充電樁的使用者，對(duì)充電樁的技術(shù)、安全標(biāo)準(zhǔn)等方面信息掌握得不夠全面。一些充電樁運(yùn)營(yíng)商違規(guī)建設(shè)安全性能低于標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)充電設(shè)施，對(duì)充電時(shí)間和收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行不實(shí)的商業(yè)宣傳。但在充電體驗(yàn)之前，新能源汽車消費(fèi)者難以分辨充電樁是否安全、是否存在“暴力收費(fèi)”和“僵尸樁”等情形。在現(xiàn)實(shí)中，大多數(shù)充電樁的違規(guī)運(yùn)營(yíng)問題都是由新能源汽車消費(fèi)者首先發(fā)現(xiàn)的。因此，作為充電樁運(yùn)營(yíng)監(jiān)管的利益相關(guān)者，新能源汽車消費(fèi)者是促進(jìn)充電樁規(guī)范運(yùn)營(yíng)治理的重要力量。充電樁規(guī)范運(yùn)營(yíng)治理的直接目的就是維護(hù)新能源汽車消費(fèi)者的合法權(quán)益，確保新能源汽車消費(fèi)者的生命財(cái)產(chǎn)安全。

三、演化博弈模型構(gòu)建

（一）基本假設(shè)

本文研究充電樁運(yùn)營(yíng)商、地方政府及新能源汽車消費(fèi)者三方的博弈過程，三方演化博弈邏輯關(guān)系如圖1所示，假設(shè)如下：

假設(shè)1：演化博弈模型有3個(gè)主體：充電樁運(yùn)營(yíng)商、地方政府和新能源汽車消費(fèi)者。三方均是有限理性條件下的參與主體，以追求利益最大化為目標(biāo)不斷隨時(shí)間調(diào)整策略選擇。

假設(shè)2：充電樁運(yùn)營(yíng)商策略集為｛規(guī)范運(yùn)營(yíng)、違規(guī)運(yùn)營(yíng)｝，“規(guī)范運(yùn)營(yíng)”是指運(yùn)營(yíng)商出于對(duì)企業(yè)長(zhǎng)期利益和聲譽(yù)考慮，嚴(yán)格按照充電樁運(yùn)營(yíng)管理辦法進(jìn)行充電樁運(yùn)營(yíng)，比如，依法進(jìn)行項(xiàng)目立項(xiàng)審批、項(xiàng)目驗(yàn)收，接受并配合市場(chǎng)監(jiān)管、應(yīng)急管理等部門管理，按照要求進(jìn)行設(shè)備安全、計(jì)量年度檢查校正等；“違規(guī)運(yùn)營(yíng)”是指運(yùn)營(yíng)商為追求短期利益做出損害社會(huì)公眾效益的行為，比如，建設(shè)不符合行業(yè)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的充電樁、多計(jì)費(fèi)、維護(hù)檢修不及時(shí)等。選擇規(guī)范運(yùn)營(yíng)的可能性為[x]，選擇違規(guī)運(yùn)營(yíng)的可能性為[1?x]。地方政府策略集為｛積極監(jiān)管，消極監(jiān)管｝，“積極監(jiān)管”是指地方政府各部門分工明確，主動(dòng)投入人力、物力承擔(dān)監(jiān)管責(zé)任，根據(jù)充電樁的運(yùn)營(yíng)質(zhì)量對(duì)運(yùn)營(yíng)商采取一定的獎(jiǎng)勵(lì)和懲罰措施；“消極監(jiān)管”是指在充電樁運(yùn)營(yíng)治理相關(guān)法規(guī)監(jiān)管體系不完善的情況下，地方政府考慮到監(jiān)管成本而放松了對(duì)充電樁運(yùn)營(yíng)商的監(jiān)管。選擇積極監(jiān)管的可能性為[y]，選擇消極監(jiān)管的可能性為[1?y]。新能源汽車消費(fèi)者策略集為｛參與監(jiān)督，不參與監(jiān)督｝，“參與監(jiān)督”是指新能源汽車消費(fèi)者主動(dòng)發(fā)現(xiàn)充電樁違規(guī)運(yùn)營(yíng)現(xiàn)象，曝光充電樁違規(guī)運(yùn)營(yíng)行為；“不參與監(jiān)督”是指新能源汽車消費(fèi)者認(rèn)為政府是充電樁規(guī)范運(yùn)營(yíng)的治理主體，考慮到監(jiān)督成本而自身不參與監(jiān)督。選擇參與監(jiān)督的可能性為[z]，選擇不參與監(jiān)督的可能性為[1?z]，[x，y，z∈[0，1]]。

假設(shè)3：充電樁運(yùn)營(yíng)商規(guī)范運(yùn)營(yíng)充電樁的凈收益為[R1]，違規(guī)運(yùn)營(yíng)充電樁的凈收益為[R2]。違規(guī)運(yùn)營(yíng)可以直接或間接降低運(yùn)營(yíng)成本，比如，抬高電價(jià)、降低安全技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、減少維護(hù)檢修充電樁次數(shù)等，以提高運(yùn)營(yíng)商的凈收益，因此[R1lt;R2]。

假設(shè)4：從現(xiàn)實(shí)角度來(lái)看，充電樁運(yùn)營(yíng)商存在不同程度的違規(guī)運(yùn)營(yíng)行為，政府往往會(huì)根據(jù)充電樁運(yùn)營(yíng)情況對(duì)獎(jiǎng)懲力度進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整。同時(shí)，地方充電樁運(yùn)營(yíng)管理辦法中是按照一定比例對(duì)運(yùn)營(yíng)商給予補(bǔ)貼的。因此，當(dāng)?shù)胤秸e極監(jiān)管時(shí)，給予運(yùn)營(yíng)商的補(bǔ)貼與其規(guī)范運(yùn)營(yíng)的比率成正比，獎(jiǎng)勵(lì)為[αxM]，[α]是獎(jiǎng)勵(lì)系數(shù)，[M]是獎(jiǎng)勵(lì)上限；給予運(yùn)營(yíng)商的處罰與其違規(guī)運(yùn)營(yíng)的比率成正比，處罰為[β（1?x）F]，[β]是懲罰系數(shù)，[F]是懲罰上限。

假設(shè)5：為維護(hù)行業(yè)規(guī)范，地方政府監(jiān)管充電樁運(yùn)營(yíng)的成本為[C1]，包括增加監(jiān)管人員、提高監(jiān)管頻率與制訂行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)等。地方政府積極監(jiān)管時(shí)會(huì)獲得收益[R3]，如上級(jí)政府的獎(jiǎng)勵(lì)、社會(huì)公信力的提升；如果運(yùn)營(yíng)商違規(guī)運(yùn)營(yíng)且地方政府消極監(jiān)管，那么地方政府會(huì)受到上級(jí)政府的處罰[T]。

假設(shè)6：充電樁運(yùn)營(yíng)商規(guī)范運(yùn)營(yíng)給新能源汽車消費(fèi)者帶來(lái)收益[R4]，違規(guī)運(yùn)營(yíng)對(duì)新能源汽車消費(fèi)者造成損失[L]。新能源汽車消費(fèi)者參與監(jiān)督時(shí)需耗費(fèi)一定成本[C2]，如收集運(yùn)營(yíng)商不端行為的相關(guān)資料。為維護(hù)自身利益，新能源汽車消費(fèi)者會(huì)對(duì)充電樁運(yùn)營(yíng)商的違規(guī)運(yùn)營(yíng)行為進(jìn)行投訴，以獲得運(yùn)營(yíng)商的賠償[γK]，[γ]為投訴率，代表新能源汽車消費(fèi)者舉報(bào)的難易程度。當(dāng)?shù)胤秸e極監(jiān)管且新能源汽車消費(fèi)者參與監(jiān)督時(shí)會(huì)獲得地方政府的獎(jiǎng)勵(lì)[Q]。

（二）模型構(gòu)建

根據(jù)充電樁運(yùn)營(yíng)商、地方政府、新能源汽車消費(fèi)者之間的博弈關(guān)系及研究假設(shè)，可得三方演化博弈模型的支付矩陣，具體如表1所示。

四、演化博弈穩(wěn)定性分析

（一）充電樁運(yùn)營(yíng)商演化穩(wěn)定策略

[E11]和[E12]分別代表充電樁運(yùn)營(yíng)商選擇規(guī)范運(yùn)營(yíng)和違規(guī)運(yùn)營(yíng)充電樁策略的期望收益，[E1]代表運(yùn)營(yíng)商進(jìn)行決策后的平均期望收益，則可以計(jì)算得到：

[E11=αxyM+R1E12=R2?β1?xyF?γzKE1=xE11+（1?x）E12]" " "（1）

運(yùn)營(yíng)商策略選擇的復(fù)制動(dòng)態(tài)方程為：

[Fx=dxdt=xE11?E1=x1?x[αxyM+β1?xyF+γzK+R1?R2]]" "（2）

當(dāng)[y=y?=R2?R1?γzKαxM+β1?xF]時(shí)，[Fx=0]，[dF（x）dx]=0，此時(shí)運(yùn)營(yíng)商的策略選擇不隨時(shí)間的變化而改變。當(dāng)[y≠R2?R1?γzKαxM+β1?xF]時(shí)，[x=0]和[x=1]為[Fx]的兩個(gè)均衡狀態(tài)。根據(jù)微分方程穩(wěn)定性定理，當(dāng)[Fx=0]，[dFxdxlt;0]時(shí)，[x]是演化穩(wěn)定策略。有以下兩種情況：

第一，[0lt;ylt;R2?R1?γzKαxM+β1?xF]時(shí)，[dF（x）dx|x=0lt;0]，[dF（x）dx|x=1gt;0]，此時(shí)[x=0]是運(yùn)營(yíng)商行為演化的唯一穩(wěn)定策略，即當(dāng)?shù)胤秸e極監(jiān)管的概率降低到一定程度時(shí)，運(yùn)營(yíng)商會(huì)傾向于選擇違規(guī)運(yùn)營(yíng)。

第二，[R2?R1?γzKαxM+β1?xFlt;ylt;1]時(shí)，[dF（x）dx|x=0gt;0]，[dF（x）dx|x=1lt;0]，此時(shí)[x=1]是運(yùn)營(yíng)商行為演化的唯一穩(wěn)定策略，即當(dāng)?shù)胤秸e極監(jiān)管的概率達(dá)到一定程度時(shí)，運(yùn)營(yíng)商會(huì)傾向于選擇規(guī)范運(yùn)營(yíng)。

根據(jù)運(yùn)營(yíng)商的演化穩(wěn)定策略可以得到以下結(jié)論：

結(jié)論1：運(yùn)營(yíng)商選擇規(guī)范運(yùn)營(yíng)充電樁的概率與規(guī)范運(yùn)營(yíng)凈收益呈正相關(guān)，與規(guī)范運(yùn)營(yíng)的獎(jiǎng)勵(lì)和違規(guī)運(yùn)營(yíng)的懲罰呈正相關(guān)。

結(jié)論2：運(yùn)營(yíng)商對(duì)新能源汽車消費(fèi)者的補(bǔ)償金額越大，新能源汽車消費(fèi)者投訴率越高，運(yùn)營(yíng)商選擇規(guī)范運(yùn)營(yíng)的概率越大。

結(jié)論3：運(yùn)營(yíng)商選擇規(guī)范運(yùn)營(yíng)策略的概率隨著新能源汽車消費(fèi)者參與監(jiān)督的概率增加而上升。

（二）地方政府演化穩(wěn)定策略

[E21]和[E22]分別代表地方政府選擇積極監(jiān)管和消極監(jiān)管策略的期望收益，[E2]代表地方政府進(jìn)行決策后的平均期望收益，則可以計(jì)算得到：

[E21=?αx2M+β（1?x）2F?zQ+R3?C1E22=?（1?x）TE2=yE21+（1?y）E22]" （3）

地方政府策略選擇的復(fù)制動(dòng)態(tài)方程為：

[Fy=dydt=yE21?E2=y1?y[?αx2M+β1?x2F?zQ+R3?C1+（1?x）T]] （4）

當(dāng)[z=z?=R3+β1?x2F?C1?αx2M+（1?x）TQ]時(shí)，[Fy=0]，[dF（y）dy]=0，此時(shí)地方政府的策略選擇不隨時(shí)間變化而改變。 當(dāng)[z≠R3+β1?x2F?C1?αx2M+（1?x）TQ]時(shí)，[y=0]和[y=1]為[Fy]的兩個(gè)均衡狀態(tài)。根據(jù)微分方程穩(wěn)定性定理，當(dāng)[Fy=0]，[dF（y）dylt;0]時(shí)，[y]是演化穩(wěn)定策略。有以下兩種情況：

第一，當(dāng)[0lt;zlt;R3+β1?x2F?C1?αx2M+（1?x）TQ]時(shí)，[dF（y）dy|y=0gt;0]，[dF（y）dy|y=1lt;0]，此時(shí)[y=1]是地方政府行為演化的唯一穩(wěn)定策略，即當(dāng)新能源汽車消費(fèi)者參與監(jiān)督的概率降低到一定程度時(shí)，地方政府會(huì)傾向于選擇積極監(jiān)管。

第二，當(dāng)[R3+β1?x2F?C1?αx2M+（1?x）TQlt;zlt;1]時(shí)，[dF（y）dy|y=0lt;0]，[dF（y）dy|y=1gt;0]，此時(shí)[y=0]是地方政府行為演化的唯一穩(wěn)定策略，即當(dāng)新能源汽車消費(fèi)者參與監(jiān)督的概率達(dá)到一定程度時(shí)，地方政府會(huì)傾向于選擇消極監(jiān)管。

根據(jù)地方政府的演化穩(wěn)定策略可以得到以下結(jié)論：

結(jié)論4：地方政府選擇積極監(jiān)管策略的概率與上級(jí)政府的懲罰力度呈正相關(guān)，與監(jiān)管成本、給予新能源汽車消費(fèi)者參與監(jiān)督的獎(jiǎng)勵(lì)呈負(fù)相關(guān)。

結(jié)論5：地方政府對(duì)運(yùn)營(yíng)商規(guī)范運(yùn)營(yíng)的獎(jiǎng)勵(lì)力度越小，違規(guī)運(yùn)營(yíng)的懲罰力度越大，地方政府選擇積極監(jiān)管策略的概率越大。

結(jié)論6：地方政府選擇積極監(jiān)管策略的概率隨著運(yùn)營(yíng)商規(guī)范運(yùn)營(yíng)的概率增加而下降。

（三）新能源汽車消費(fèi)者演化穩(wěn)定策略

[E31]和[E32]分別代表新能源汽車消費(fèi)者選擇參與監(jiān)督和不參與監(jiān)督的期望收益，[E3]代表新能源汽車消費(fèi)者進(jìn)行決策后的平均期望收益，則可以計(jì)算得到：

[E31=xR4+yQ+1?xγK?L?C2E32=xR4?1?xL" " " " " " " " " " " " " " " " " " " "E3=zE31+（1?z）E32]" " " （5）

新能源汽車消費(fèi)者策略選擇的復(fù)制動(dòng)態(tài)方程為：

[Fz=dzdt=zE31?E3=z1?z[yQ+1?xγK?C2]]" "（6）

當(dāng)[x=x?=yQ?C2+γKγK]時(shí)，[Fz=0]，[dF（z）dz]=0，此時(shí)新能源汽車消費(fèi)者的策略選擇不隨時(shí)間的變化而改變。當(dāng)[x≠yQ?C2+γKγK]時(shí)，[z=0]和[z=1]為[Fz]的兩個(gè)均衡狀態(tài)。根據(jù)微分方程穩(wěn)定性定理，當(dāng)[Fz=0]，[dF（z）dzlt;0]時(shí)，[z]是演化穩(wěn)定策略。有以下兩種情況：

第一，當(dāng)[0lt;xlt;yQ?C2+γKγK]時(shí)，[dF（z）dz|z=0gt;0]，[dF（z）dz|z=1lt;0]，此時(shí)[z=1]是新能源汽車消費(fèi)者行為演化的唯一穩(wěn)定策略，即當(dāng)運(yùn)營(yíng)商選擇規(guī)范運(yùn)營(yíng)的概率降低到一定程度時(shí)，新能源汽車消費(fèi)者會(huì)傾向于選擇參與監(jiān)督。

第二，當(dāng)[yQ?C2+γKγKlt;xlt;1]時(shí)，[dF（z）dz|z=0lt;0]，[dF（z）dz|z=1gt;0]，此時(shí)[z=0]是新能源汽車消費(fèi)者行為演化的唯一穩(wěn)定策略，即當(dāng)運(yùn)營(yíng)商選擇規(guī)范運(yùn)營(yíng)的概率達(dá)到一定程度時(shí)，新能源汽車消費(fèi)者會(huì)傾向于選擇不參與監(jiān)督。

根據(jù)新能源汽車消費(fèi)者的演化穩(wěn)定策略可以得到以下結(jié)論：

結(jié)論7：新能源汽車消費(fèi)者選擇參與監(jiān)督的概率與地方政府的獎(jiǎng)勵(lì)力度、運(yùn)營(yíng)商的賠償金額呈正相關(guān)，與參與監(jiān)督的成本呈負(fù)相關(guān)。

結(jié)論8：新能源汽車消費(fèi)者選擇參與監(jiān)督策略的概率隨著地方政府積極監(jiān)管的概率增加而上升。

（四）模型均衡點(diǎn)的穩(wěn)定性分析

根據(jù)以上分析得出如下三維動(dòng)力系統(tǒng)：

[Fx=x1?x[αxyM+β1?xyF+γzK+R1?R2]Fy=y1?y[?αx2M+β1?x2F?zQ+R3?C1+（1?x）T]Fz=z1?z[yQ+1?xγK?C2]]" " （7）

令[Fx=0]，[Fy=0]，[Fz=0]，可以得到系統(tǒng)的策略均衡點(diǎn)為[E1（0，0，0）]，[E2（0，0，1）]，[E3（0， 1， 0）]，[E4（0， 1， 1）]，[E5（1， 0， 0）]，[E6（1， 0， 1）]，[E7（1， 1， 0）]，[E81， 1， 1]，[ E9（x?，y?，z?）]。但[E9（x?，y?，z?）]不符合多參與主體演化博弈模型的穩(wěn)定性標(biāo)準(zhǔn)，因此只討論[E1]-[E8]這8個(gè)純策略均衡點(diǎn)的穩(wěn)定性。將8個(gè)均衡點(diǎn)分別代入雅可比矩陣，通過特征值正負(fù)號(hào)來(lái)判斷此均衡點(diǎn)的漸進(jìn)穩(wěn)定性，8個(gè)均衡點(diǎn)所對(duì)應(yīng)的雅可比矩陣特征值的一般表達(dá)式如表2所示。

[J=?F（x）?x?F（x）?y?F（x）?z?F（y）?x?F（y）?y?F（y）?z?F（z）?x?F（z）?y?F（z）?z]" " " " " （8）

三方演化博弈的雅可比矩陣

根據(jù)雅可比矩陣的局部穩(wěn)定性分析法，對(duì)演化系統(tǒng)存在的8個(gè)純策略均衡點(diǎn)進(jìn)行穩(wěn)定性分析。若均衡點(diǎn)所有的特征值都小于0，則該均衡點(diǎn)為系統(tǒng)演化穩(wěn)定策略（ESS）；若至少有一個(gè)特征值大于0，則為不穩(wěn)定點(diǎn)。8個(gè)純策略均衡點(diǎn)的穩(wěn)定性分析如表3所示。

五、仿真分析

（一）初始條件下數(shù)值模擬

為驗(yàn)證理論推導(dǎo)出的結(jié)論，且更加直觀地分析主要參數(shù)變化對(duì)博弈主體策略的演化路徑和穩(wěn)定狀態(tài)的影響，本文使用MATLAB對(duì)博弈模型進(jìn)行數(shù)值仿真。鑒于目前我國(guó)充電樁的運(yùn)營(yíng)管理正處于發(fā)展階段，設(shè)置初始參數(shù)[R1=150]，[R2=160]，[R3=35]，[C1=10]，[C2=8]，[M=20]，[F=20]，[Q=10]，[α=0.2]，[β=0.2]，[γ=0.2]，[K=20]，[T=5]，滿足發(fā)展階段中均衡點(diǎn)[（0， 1， 1）]的條件。演化博弈模型數(shù)值仿真模擬的目的是探究參數(shù)變化對(duì)各參與主體決策的影響，驗(yàn)證的是一種演化規(guī)律而不是某一固定預(yù)測(cè)值，因此精確的數(shù)據(jù)并不是必需的。結(jié)合參數(shù)所代表的含義，本文借鑒相關(guān)文獻(xiàn)與資料，設(shè)置的參數(shù)值符合現(xiàn)實(shí)情況中的大小與比例關(guān)系，保證變量賦值的合理性。比如，洛陽(yáng)市市場(chǎng)監(jiān)管局對(duì)充電樁運(yùn)營(yíng)商暴利收取電費(fèi)的處罰是責(zé)令其賠償消費(fèi)者相關(guān)費(fèi)用，并處一倍罰款，因此本文也令充電樁運(yùn)營(yíng)商違規(guī)運(yùn)營(yíng)的處罰和對(duì)消費(fèi)者的賠償滿足一倍的關(guān)系；根據(jù)地方充電樁運(yùn)營(yíng)管理辦法，運(yùn)營(yíng)補(bǔ)貼為10%～30%，因此設(shè)置初始獎(jiǎng)懲系數(shù)為20%。為不失一般性，本文選取均衡點(diǎn)[（0， 1， 1）]進(jìn)行驗(yàn)證，數(shù)值仿真檢驗(yàn)結(jié)果如圖2所示，接下來(lái)，以[（0， 1， 1）]為起點(diǎn)，探究主要參數(shù)變化對(duì)系統(tǒng)演化的影響。

（二）充電樁運(yùn)營(yíng)商凈收益對(duì)系統(tǒng)演化的影響

假定其余參數(shù)不變，增加充電樁運(yùn)營(yíng)商規(guī)范運(yùn)營(yíng)的凈收益，分別令[R1=150]，[R1=155]，[R1=160]，[R1=165]，演化結(jié)果如圖3所示，其中[R1=150]是初始條件下的數(shù)值仿真結(jié)果。從圖3可以看出，當(dāng)充電樁運(yùn)營(yíng)商規(guī)范運(yùn)營(yíng)的凈收益達(dá)到一定程度時(shí)，運(yùn)營(yíng)商的演化穩(wěn)定策略會(huì)從違規(guī)運(yùn)營(yíng)策略轉(zhuǎn)變?yōu)橐?guī)范運(yùn)營(yíng)策略。隨著凈收益的增加，充電樁運(yùn)營(yíng)商選擇規(guī)范運(yùn)營(yíng)策略的速度加快，新能源汽車消費(fèi)者選擇參與監(jiān)督策略的速度變慢，系統(tǒng)最終會(huì)達(dá)到充電樁運(yùn)營(yíng)商規(guī)范運(yùn)營(yíng)、地方政府積極監(jiān)管、新能源汽車消費(fèi)者參與監(jiān)督的理想的穩(wěn)定狀態(tài)。

（三）地方政府對(duì)充電樁運(yùn)營(yíng)商的懲罰力度對(duì)系統(tǒng)演化的影響

假定其余參數(shù)不變，加大地方政府對(duì)充電樁運(yùn)營(yíng)商的懲罰力度，分別令[F=20]，[β=0.2]，或[F=20]，[β=0.3]，或[F=20]，[β=0.4]，或[F=60]，[β=0.2]，演化結(jié)果如圖4所示，其中，[F=20，" β=0.2]是初始條件下的數(shù)值仿真結(jié)果。從圖4的左上到右上到左下可以看出，提高地方政府對(duì)充電樁運(yùn)營(yíng)商違規(guī)運(yùn)營(yíng)的懲罰系數(shù)，能增加充電樁運(yùn)營(yíng)商規(guī)范運(yùn)營(yíng)的比例。從圖4的左上到右下可以看出，提高地方政府對(duì)充電樁運(yùn)營(yíng)商違規(guī)運(yùn)營(yíng)的懲罰上限，也能提高充電樁運(yùn)營(yíng)商選擇規(guī)范運(yùn)營(yíng)策略的概率。以上結(jié)果說(shuō)明，當(dāng)?shù)胤秸畬?duì)運(yùn)營(yíng)商違規(guī)運(yùn)營(yíng)的懲罰低于一定程度時(shí)，運(yùn)營(yíng)商違規(guī)運(yùn)營(yíng)并沒有感到壓力，大部分運(yùn)營(yíng)商會(huì)為追求更大的利益而選擇違規(guī)運(yùn)營(yíng)。因此，地方政府可以通過提高懲罰系數(shù)或懲罰上限兩種手段加大對(duì)運(yùn)營(yíng)商違規(guī)運(yùn)營(yíng)的懲罰力度，促進(jìn)充電樁運(yùn)營(yíng)商選擇規(guī)范運(yùn)營(yíng)策略。

（四）地方政府對(duì)充電樁運(yùn)營(yíng)商的獎(jiǎng)勵(lì)力度對(duì)系統(tǒng)演化的影響

假定其余參數(shù)不變，加大地方政府對(duì)充電樁運(yùn)營(yíng)商的獎(jiǎng)勵(lì)力度，分別令[M=20]，[α=0.2]，或[M=20]，[α=0.5]，或[M=20]，[α=0.6]，或[M=70]，[α=0.2]，演化結(jié)果如圖5所示。其中[M=20]，[α=0.2]是初始條件下的數(shù)值仿真結(jié)果。從圖5的左上到右上可以看出，地方政府的獎(jiǎng)勵(lì)增加值為6，僅減慢了運(yùn)營(yíng)商選擇違規(guī)運(yùn)營(yíng)的速度，不影響系統(tǒng)最終的策略穩(wěn)定均衡點(diǎn)。從圖5的左上到左下可以看出，當(dāng)?shù)胤秸莫?jiǎng)勵(lì)力度增加到8時(shí)，系統(tǒng)最終達(dá)到充電樁運(yùn)營(yíng)商選擇規(guī)范運(yùn)營(yíng)、地方政府選擇積極監(jiān)管、新能源汽車消費(fèi)者選擇參與監(jiān)督的理想狀態(tài)。由此可見，地方政府對(duì)充電樁運(yùn)營(yíng)商規(guī)范運(yùn)營(yíng)的獎(jiǎng)勵(lì)力度存在臨界值，當(dāng)獎(jiǎng)勵(lì)力度低于臨界值時(shí)，只能減慢運(yùn)營(yíng)商違規(guī)運(yùn)營(yíng)的速度，長(zhǎng)期來(lái)看并不能改變充電樁運(yùn)營(yíng)商的策略選擇；當(dāng)獎(jiǎng)勵(lì)力度高于臨界值時(shí)，能促使充電樁運(yùn)營(yíng)商的策略選擇由違規(guī)運(yùn)營(yíng)轉(zhuǎn)變?yōu)橐?guī)范運(yùn)營(yíng)。從圖5的右下可以看出，提高地方政府對(duì)充電樁運(yùn)營(yíng)商規(guī)范運(yùn)營(yíng)的獎(jiǎng)勵(lì)上限，此時(shí)地方政府的獎(jiǎng)勵(lì)增加值為10，與圖5左下相比，隨著獎(jiǎng)勵(lì)力度的增加，充電樁運(yùn)營(yíng)商趨向于穩(wěn)定點(diǎn)的速度加快。因此，地方政府對(duì)充電樁運(yùn)營(yíng)商規(guī)范運(yùn)營(yíng)獎(jiǎng)勵(lì)力度的增加可加速充電樁運(yùn)營(yíng)商選擇規(guī)范運(yùn)營(yíng)策略。

（五）地方政府不同獎(jiǎng)懲機(jī)制下系統(tǒng)的演化路徑

1. 同比例增加獎(jiǎng)勵(lì)力度和懲罰力度

為說(shuō)明地方政府規(guī)制的方式和力度對(duì)系統(tǒng)演化結(jié)果的影響，本節(jié)讓獎(jiǎng)勵(lì)力度和懲罰力度同時(shí)增加，采取不同的賦值方式進(jìn)一步分析獎(jiǎng)勵(lì)與懲罰的效果。將獎(jiǎng)勵(lì)系數(shù)和懲罰系數(shù)以相同比例增加，分別令[α=0.2]，[β=0.2]，或[α=0.3]，[β=0.3]，或[α=0.35]，[β=0.35]，或[α=0.4]，[β=0.4]，演化結(jié)果如圖6所示。其中[α=0.2，β=0.2]是初始條件下的數(shù)值仿真結(jié)果。由圖6右上可以看出，當(dāng)獎(jiǎng)勵(lì)和懲罰系數(shù)之和增加到0.6（獎(jiǎng)懲力度之和增加4）時(shí)，充電樁運(yùn)營(yíng)商選擇規(guī)范運(yùn)營(yíng)策略的概率穩(wěn)定在0.3，仍有大部分運(yùn)營(yíng)商選擇違規(guī)運(yùn)營(yíng)。由圖6左下可以看出，當(dāng)獎(jiǎng)勵(lì)和懲罰系數(shù)之和增加到0.7（獎(jiǎng)懲力度之和增加6）時(shí)，系統(tǒng)最終穩(wěn)定在充電樁運(yùn)營(yíng)商規(guī)范運(yùn)營(yíng)、地方政府積極監(jiān)管、新能源汽車消費(fèi)者參與監(jiān)督的理想狀態(tài)。由此可見，地方政府的獎(jiǎng)勵(lì)和懲罰力度之和存在臨界值，且該臨界值小于單獨(dú)增加獎(jiǎng)勵(lì)力度時(shí)的臨界值，這說(shuō)明同時(shí)實(shí)施獎(jiǎng)勵(lì)性政策和懲罰性政策的效果優(yōu)于單獨(dú)實(shí)施懲罰性或獎(jiǎng)勵(lì)性政策。

2. 獎(jiǎng)懲力度之和小于獎(jiǎng)懲力度臨界值時(shí)，不同獎(jiǎng)懲機(jī)制對(duì)系統(tǒng)演化的影響

經(jīng)前文分析可知，地方政府獎(jiǎng)勵(lì)和懲罰大小的設(shè)置存在兩個(gè)臨界值：獎(jiǎng)懲力度之和臨界值和獎(jiǎng)勵(lì)力度臨界值。兩個(gè)臨界值將獎(jiǎng)勵(lì)和懲罰大小的設(shè)置分為3個(gè)區(qū)間，接下來(lái)在每個(gè)區(qū)間內(nèi)對(duì)獎(jiǎng)勵(lì)系數(shù)和懲罰系數(shù)賦予不同的比例，代表對(duì)獎(jiǎng)勵(lì)性政策和懲罰性政策的側(cè)重程度。首先，令[α=0.2]，[β=0.2]，或[α=0.3]，[β=0.3]，或[α=0.2]，[β=0.4]，或[α=0.4]，或[β=0.2]，獎(jiǎng)懲力度之和增加值為4，小于獎(jiǎng)懲力度臨界值，演化結(jié)果如圖7所示，其中[α=0.2]，[β=0.2]是初始條件下的數(shù)值仿真結(jié)果。由圖7右上到左下可以看出，隨著懲罰系數(shù)的提高，充電樁運(yùn)營(yíng)商選擇規(guī)范運(yùn)營(yíng)策略的概率也在增加；由圖7右下可以看出，增加獎(jiǎng)勵(lì)系數(shù)的比例，最終充電樁運(yùn)營(yíng)商的策略還是穩(wěn)定于違規(guī)運(yùn)營(yíng)。因此，當(dāng)獎(jiǎng)懲力度之和小于獎(jiǎng)懲力度臨界值時(shí)，側(cè)重實(shí)施懲罰性政策的激勵(lì)效果更好。

3. 獎(jiǎng)懲力度之和大于獎(jiǎng)懲力度臨界值時(shí)，不同獎(jiǎng)懲機(jī)制對(duì)系統(tǒng)演化的影響

接著當(dāng)[α=0.2]，[β=0.2]，或[α=0.3]，[β=0.4]，或[α=0.35]，[β=0.35]，或[α=0.4]，[β=0.3]，獎(jiǎng)懲力度之和增加值為6，大于獎(jiǎng)懲力度臨界值，演化結(jié)果如圖8所示，其中[α=0.2]，[β=0.2]是初始條件下的數(shù)值仿真結(jié)果。由圖8可以看出，當(dāng)獎(jiǎng)懲力度之和超過臨界值時(shí)，最終充電樁運(yùn)營(yíng)商選擇規(guī)范運(yùn)營(yíng)策略的概率會(huì)穩(wěn)定在1，且隨著獎(jiǎng)勵(lì)系數(shù)的提高，充電樁運(yùn)營(yíng)商選擇規(guī)范運(yùn)營(yíng)策略的速度加快。因此，當(dāng)獎(jiǎng)懲力度之和大于獎(jiǎng)懲力度臨界值時(shí)，側(cè)重實(shí)施獎(jiǎng)勵(lì)性政策的激勵(lì)效果更好。

（六）充電樁運(yùn)營(yíng)商的賠償力度和新能源汽車消費(fèi)者投訴率對(duì)系統(tǒng)演化的影響

其余參數(shù)不變，分析運(yùn)營(yíng)商的賠償力度和消費(fèi)者的投訴率對(duì)系統(tǒng)演化的影響。分別令[K=20]，[γ=0.2]，或[K=20]，[γ=0.4]，或[K=20]，[γ=0.6]，或[K=60]，[γ=0.2]，演化結(jié)果如圖9所示，其中[K=20， γ=0.2]是初始條件下的數(shù)值仿真結(jié)果。從圖9的左上到右上到左下可以看出，提高新能源汽車消費(fèi)者投訴率，能使充電樁運(yùn)營(yíng)商的策略從違規(guī)運(yùn)營(yíng)轉(zhuǎn)變?yōu)橐?guī)范運(yùn)營(yíng)。從圖9的左上到右下可以看出，提高運(yùn)營(yíng)商對(duì)新能源汽車消費(fèi)者的賠償力度，運(yùn)營(yíng)商的演化穩(wěn)定策略由選擇違規(guī)運(yùn)營(yíng)策略改為規(guī)范運(yùn)營(yíng)策略，同時(shí)加快了新能源汽車消費(fèi)者選擇參與監(jiān)督的速度。以上結(jié)果說(shuō)明，地方政府應(yīng)降低消費(fèi)者投訴難度，適當(dāng)提高運(yùn)營(yíng)商的賠償力度，利用消費(fèi)者的力量對(duì)充電樁運(yùn)營(yíng)進(jìn)行監(jiān)管，倒逼充電樁運(yùn)營(yíng)商選擇規(guī)范運(yùn)營(yíng)。

六、結(jié)論和建議

針對(duì)充電樁市場(chǎng)上的違規(guī)運(yùn)營(yíng)問題，本文構(gòu)建了動(dòng)態(tài)獎(jiǎng)懲機(jī)制下充電樁運(yùn)營(yíng)商、地方政府和新能源汽車消費(fèi)者三方參與的演化博弈模型，對(duì)模型中可能存在的策略均衡點(diǎn)進(jìn)行穩(wěn)定性分析，并且利用數(shù)值仿真模擬主要參數(shù)變化對(duì)系統(tǒng)演化的影響。研究結(jié)果表明：（1）凈收益的提高有利于激發(fā)充電樁運(yùn)營(yíng)商規(guī)范運(yùn)營(yíng)的積極性。（2）加大地方政府對(duì)充電樁運(yùn)營(yíng)商的獎(jiǎng)勵(lì)和懲罰力度均可促進(jìn)充電樁的規(guī)范運(yùn)營(yíng)，地方政府可通過提高獎(jiǎng)懲上限和擴(kuò)大獎(jiǎng)懲比例兩種手段加大對(duì)充電樁運(yùn)營(yíng)商的獎(jiǎng)懲力度。（3）地方政府實(shí)施獎(jiǎng)懲結(jié)合政策的效果優(yōu)于單獨(dú)實(shí)施獎(jiǎng)勵(lì)性政策或懲罰性政策的效果，更為重要的是，在動(dòng)態(tài)獎(jiǎng)懲機(jī)制下，地方政府對(duì)充電樁運(yùn)營(yíng)商的獎(jiǎng)懲力度存在臨界值。當(dāng)獎(jiǎng)懲力度小于臨界值時(shí)，懲罰性政策的激勵(lì)效果優(yōu)于獎(jiǎng)勵(lì)性政策；當(dāng)獎(jiǎng)懲力度大于臨界值時(shí)，獎(jiǎng)勵(lì)性政策的激勵(lì)效果優(yōu)于懲罰性政策。（4）加大違規(guī)運(yùn)營(yíng)商對(duì)新能源汽車消費(fèi)者的賠償力度和降低消費(fèi)者的投訴難度不僅能倒逼充電樁運(yùn)營(yíng)商規(guī)范運(yùn)營(yíng)，而且能引導(dǎo)消費(fèi)者參與充電樁的規(guī)范運(yùn)營(yíng)治理。根據(jù)這些結(jié)論，本文提出如下政策建議：

第一，地方政府首先應(yīng)加快建立充電樁運(yùn)營(yíng)商規(guī)范運(yùn)營(yíng)的評(píng)價(jià)體系，包括充電設(shè)備產(chǎn)品質(zhì)量、選址布局、建設(shè)安裝質(zhì)量、安全保障質(zhì)量、服務(wù)質(zhì)量等方面。在給予運(yùn)營(yíng)商財(cái)政支持時(shí)，地方政府應(yīng)建立與規(guī)范運(yùn)營(yíng)掛鉤的運(yùn)營(yíng)補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)，進(jìn)一步向優(yōu)質(zhì)場(chǎng)站傾斜。比如，對(duì)信譽(yù)度高的運(yùn)營(yíng)商提供更加有利的政策支持，如可以采取提供技術(shù)支持和財(cái)政優(yōu)惠、簡(jiǎn)化政務(wù)服務(wù)手續(xù)等措施向優(yōu)質(zhì)充電樁運(yùn)營(yíng)商傾斜，設(shè)法提高規(guī)范運(yùn)營(yíng)企業(yè)的凈收益。其次，地方政府應(yīng)加強(qiáng)對(duì)補(bǔ)貼資金的管理和監(jiān)督，確保充電樁運(yùn)營(yíng)商在有效和規(guī)范運(yùn)營(yíng)的基礎(chǔ)上獲得補(bǔ)貼。最后，地方政府應(yīng)結(jié)合充電樁發(fā)展與管理現(xiàn)狀對(duì)充電樁運(yùn)營(yíng)商的獎(jiǎng)懲力度做出動(dòng)態(tài)調(diào)整，前期對(duì)不符合標(biāo)準(zhǔn)的充電樁運(yùn)營(yíng)商進(jìn)行處罰并責(zé)令其整改，懲罰力度應(yīng)隨違規(guī)行為比例上升而增加；后期針對(duì)運(yùn)營(yíng)管理能力強(qiáng)的運(yùn)營(yíng)商，可以將常規(guī)監(jiān)管成本轉(zhuǎn)移為對(duì)運(yùn)營(yíng)商規(guī)范運(yùn)營(yíng)的獎(jiǎng)勵(lì)。總之，地方政府可以靈活運(yùn)用獎(jiǎng)優(yōu)懲劣、動(dòng)態(tài)調(diào)整、獎(jiǎng)懲結(jié)合等政策組合，以提高充電樁規(guī)范運(yùn)營(yíng)治理的效率。

第二，充電樁運(yùn)營(yíng)商首先要加強(qiáng)對(duì)充電樁設(shè)備的管理和維護(hù)，定期進(jìn)行檢查和維修，保證充電樁設(shè)備的正常運(yùn)行和安全性。其次，逐漸淘汰“老舊壞”充電樁，推廣新型智能化充電樁設(shè)備，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程監(jiān)控和管理，有效降低維護(hù)成本，提高充電樁設(shè)備利用率。再次，各運(yùn)營(yíng)商之間應(yīng)加強(qiáng)協(xié)作，聯(lián)合政府有關(guān)部門共同制訂統(tǒng)一的技術(shù)規(guī)范和質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，以保障充電樁設(shè)備的質(zhì)量和安全管理，并向共享化、兼容化方向發(fā)展。最后，需建立健全充電樁運(yùn)營(yíng)信息披露制度，及時(shí)向新能源汽車消費(fèi)者披露充電樁收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)、用電價(jià)格、故障檢修電話、服務(wù)投訴平臺(tái)等信息，主動(dòng)接受政府監(jiān)管和消費(fèi)者監(jiān)督。

第三，新能源汽車消費(fèi)者需提高使用充電樁的安全意識(shí)和參與監(jiān)督的意識(shí)。目前，新能源汽車消費(fèi)者對(duì)充電樁的基本知識(shí)不夠了解，對(duì)正確使用充電樁的重視程度不夠。因此，地方政府應(yīng)鼓勵(lì)新能源汽車消費(fèi)者積極參與充電樁規(guī)范運(yùn)營(yíng)治理及其宣傳和交流，鼓勵(lì)消費(fèi)者監(jiān)督和舉報(bào)充電樁運(yùn)營(yíng)商違規(guī)運(yùn)營(yíng)的行為，加大違規(guī)運(yùn)營(yíng)商對(duì)消費(fèi)者的賠償力度，嚴(yán)格執(zhí)法確保賠償及時(shí)兌現(xiàn)，并降低消費(fèi)者的投訴難度。對(duì)于政府提供的各種投訴渠道、舉報(bào)流程和維權(quán)補(bǔ)償制度，消費(fèi)者要主動(dòng)關(guān)注、學(xué)習(xí)和了解；針對(duì)充電樁違規(guī)運(yùn)營(yíng)問題，消費(fèi)者要有主體意識(shí)和維權(quán)意識(shí)，善于借助《消費(fèi)者權(quán)益保護(hù)法》和各地消費(fèi)者協(xié)會(huì)維護(hù)自身的合法權(quán)益，以充分釋放新能源汽車消費(fèi)者參與充電樁規(guī)范運(yùn)營(yíng)治理的空間。

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作者貢獻(xiàn)聲明：李曉敏負(fù)責(zé)研究設(shè)計(jì)、論文撰寫；毛守恒負(fù)責(zé)模型構(gòu)建與求解、論文撰寫;王安琪負(fù)責(zé)軟件處理、格式排版。

Operation and Governance of Charging Piles： A Tripartite Evolutionary Game Theory Approach

LI Xiao-min1， MAO Shou-heng2， WANG An-qi3

（1.School of Economics， Henan University， Kaifeng 475001， Henan， China; 2. Midland Development Institute， Henan University， Zhengzhou 450046， Henan， China; 3. Department of Mathematics， University of Manchester， Manchester M13 9PL， UK）

Abstract： Charging infrastructure， represented by charging piles， is a critical component of the new infrastructure initiative， and its regulation is essential for the safety and stability of the new energy vehicle industry chain. This paper addresses the issue of illegal operations in the charging pile market by developing a game model involving three key stakeholders： charging pile operators， local governments， and new energy vehicle consumers， within the context of a dynamic reward and punishment mechanism. The study conducts a stability analysis to identify potential strategic equilibrium points and employs numerical simulations to assess the impact of parameter variations on system evolution. The results indicate that： （1） an increase in net revenue effectively encourages charging pile operators to engage in regulated operations; （2） both enhanced incentives and penalties for operators promote compliance， with local governments able to strengthen these measures by raising the upper limits and adjusting the incentive-to-penalty ratios; （3） a combined approach of incentives and penalties is more effective than using either policy independently; （4） under the dynamic reward-punishment framework， there is a threshold for the effectiveness of government interventions： when reward-punishment strength is below a critical value， punitive measures are more effective， while above this threshold， incentives yield better outcomes. Finally， improving compensation for consumers affected by violations and simplifying complaint procedures not only pressures operators to standardize their behavior but also encourages consumer involvement in the governance process of charging pile operations.

Key words： charging pile operation; governance strategy; tripartite evolutionary game; simulation

（責(zé)任編輯：趙慶來(lái)）